算法推薦時(shí)代大學(xué)生精神需求的困境及應(yīng)對(duì)

謝春芳

精神需求是人對(duì)通過(guò)物質(zhì)所派生出來(lái)的精神東西的直接依賴而產(chǎn)生的需要， 是通過(guò)人與物、人與人之間的聯(lián)系以及人的各種活動(dòng)而形成的情感、友誼或某種心理狀態(tài)來(lái)滿足的需求[1]。 在人的精神生活發(fā)展過(guò)程中，精神需求的滿足狀況是衡量精神生活質(zhì)量高低最深刻的根源。 大學(xué)生正處于精神世界建構(gòu)的關(guān)鍵時(shí)期，正確引導(dǎo)、合理滿足大學(xué)生的精神需求對(duì)其成長(zhǎng)成才具有重要的驅(qū)動(dòng)作用。隨著大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)的深入發(fā)展，算法推薦作為一種全新的資源配置方式，實(shí)現(xiàn)了海量數(shù)據(jù)信息與用戶個(gè)性化信息需求的精準(zhǔn)匹配，同時(shí)也承載著技術(shù)設(shè)計(jì)主體的思想觀念導(dǎo)向和意識(shí)形態(tài)傾向，正在成為網(wǎng)絡(luò)空間中的一種算法權(quán)力，顯示出對(duì)廣大網(wǎng)民尤其是青年大學(xué)生思想觀念、價(jià)值觀點(diǎn)、行為方式等的強(qiáng)勢(shì)介入和塑造，影響著大學(xué)生的精神需求。 因此，明晰算法推薦影響大學(xué)生精神需求的內(nèi)在機(jī)理，透視算法推薦時(shí)代大學(xué)生精神需求面臨的現(xiàn)實(shí)困境并積極探尋破解困境的有效之策，對(duì)于優(yōu)化算法推薦技術(shù)和引領(lǐng)大學(xué)生精神需求都具有重要的意義和價(jià)值。

一、算法推薦影響大學(xué)生精神需求的內(nèi)在機(jī)理

當(dāng)代大學(xué)生作為鮮活的現(xiàn)實(shí)主體有著豐富的精神需求，且善于利用互聯(lián)網(wǎng)資源滿足精神需求。算法推薦作為人工智能技術(shù)創(chuàng)新的代表，憑借獨(dú)特的技術(shù)邏輯支撐，依托多樣化的信息傳播平臺(tái)，改變了傳統(tǒng)的信息傳播范式，深刻影響著大學(xué)生的精神需求。

(一)以大學(xué)生主體豐富性的精神需求為基礎(chǔ)

需求是主體開展生命活動(dòng)的驅(qū)動(dòng)力量，是推動(dòng)主體發(fā)展的不竭動(dòng)力源泉，“人以其需要的無(wú)限性和廣泛性區(qū)別于其他一切動(dòng)物”[2]。 精神需求是在物質(zhì)生產(chǎn)和滿足主體物質(zhì)需要的過(guò)程中形成和發(fā)展起來(lái)的，是屬于人的更高層次的需求，具有廣闊的拓展空間和無(wú)限的發(fā)展前景。 在現(xiàn)階段，隨著我國(guó)社會(huì)物質(zhì)生活條件的發(fā)展改善，人的物質(zhì)需求不斷得到滿足，精神需求在整個(gè)需要體系中越來(lái)越占有重要的地位。 “個(gè)人在精神上的現(xiàn)實(shí)豐富性完全取決于他的現(xiàn)實(shí)關(guān)系的豐富性”[3]。 新時(shí)代大學(xué)生成長(zhǎng)發(fā)展于物質(zhì)生活水平不斷提高的時(shí)代，享受著改革開放后我國(guó)經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展帶來(lái)的豐裕物質(zhì)成果，社會(huì)活動(dòng)范圍寬泛，形式多樣，內(nèi)容多彩，與自然、社會(huì)及其自身結(jié)成了豐富的社會(huì)關(guān)系，更加趨向于追求豐富的精神需求滿足。 在新的發(fā)展階段，青年大學(xué)生一代的精神需求將更加豐富與多元，涉及求知、情感交往、文化審美、價(jià)值信仰等層面，在橫向上呈現(xiàn)出多樣性的特點(diǎn)，在縱向上展現(xiàn)出由表及里的發(fā)展性特征。 大學(xué)生只有不斷促進(jìn)自我需求從動(dòng)物性的本能生存需求向人的精神需求發(fā)展提升，才能不斷推進(jìn)自身的全面發(fā)展，才能最終使自我“以一種全面的方式，也就是說(shuō)，作為一個(gè)總體的人，占有自己的全面的本質(zhì)”[4]。

在當(dāng)代社會(huì)，互聯(lián)網(wǎng)因其無(wú)可比擬的開放性與包容性，蘊(yùn)含著海量化的數(shù)據(jù)資源，能夠?yàn)闈M足大學(xué)生精神需求提供充分的資源供給。 根據(jù)中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)信息中心(CNNIC)2021 年發(fā)布的《第47 次中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展?fàn)顩r統(tǒng)計(jì)報(bào)告》顯示，截至2020年12 月，我國(guó)網(wǎng)民規(guī)模達(dá)9.89 億，互聯(lián)網(wǎng)普及率達(dá)70.4%，其中，青年網(wǎng)絡(luò)數(shù)量約占整體網(wǎng)民數(shù)量的50%左右。 可以說(shuō)，互聯(lián)網(wǎng)在現(xiàn)時(shí)代已經(jīng)深刻地融入青年的日常生活，成為了這一群體不可或缺的重要工具。 新生代大學(xué)生的成長(zhǎng)發(fā)展伴隨著我國(guó)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的騰飛、互聯(lián)網(wǎng)的普及。 與社會(huì)其他群體相較而言，作為“移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)一代”，他們對(duì)互聯(lián)網(wǎng)的接觸、了解、使用程度更深，日常的學(xué)習(xí)、交往、娛樂(lè)生活也從現(xiàn)實(shí)空間拓展至網(wǎng)絡(luò)空間，與互聯(lián)網(wǎng)密不可分，樂(lè)于享受網(wǎng)絡(luò)為生活帶來(lái)的便利與樂(lè)趣，“普遍具有較強(qiáng)的網(wǎng)絡(luò)社交、網(wǎng)絡(luò)消費(fèi)、網(wǎng)絡(luò)娛樂(lè)、網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)的能力”[5]，善于利用互聯(lián)網(wǎng)資源滿足自身多樣化與個(gè)性化的精神需求。 但是，當(dāng)代大學(xué)生傾向于對(duì)新事物保持強(qiáng)烈的新鮮感，如果互聯(lián)網(wǎng)及其相關(guān)應(yīng)用無(wú)法保持較快的更新?lián)Q代速度，他們也將逐漸對(duì)其失去興趣與關(guān)注。

(二)以算法推薦的技術(shù)邏輯為支撐

隨著人工智能、5G、大數(shù)據(jù)等技術(shù)的成熟，算法從原初代表計(jì)算機(jī)領(lǐng)域中代碼函數(shù)公式運(yùn)行的抽象表達(dá)逐步發(fā)展形成了“人工智能算法”，并通過(guò)計(jì)算機(jī)模擬人腦的思維和智慧，使得龐大的數(shù)據(jù)信息實(shí)現(xiàn)了整理匹配的顛覆式革新，改變了社會(huì)多個(gè)領(lǐng)域的生產(chǎn)方式和運(yùn)行結(jié)構(gòu)。 在眾多的智能算法中，算法推薦已從互聯(lián)網(wǎng)媒體領(lǐng)域逐步延展至傳統(tǒng)媒體領(lǐng)域，深入到社會(huì)大眾的日常生活，對(duì)信息的生產(chǎn)、傳播及反饋產(chǎn)生了重要的影響，成為了信息傳播領(lǐng)域中的主導(dǎo)算法，影響著大學(xué)生的精神需求。

從技術(shù)的內(nèi)在運(yùn)行來(lái)看，算法推薦通過(guò)特定的計(jì)算機(jī)算法程序設(shè)定，一面對(duì)信息用戶產(chǎn)生的海量信息流量進(jìn)行分類標(biāo)簽，一面根據(jù)用戶的個(gè)人基本信息、興趣愛(ài)好、社交偏好等特征數(shù)據(jù)對(duì)用戶進(jìn)行畫像以構(gòu)建起個(gè)性化的用戶標(biāo)簽，而后利用信息標(biāo)簽與用戶標(biāo)簽，對(duì)海量的數(shù)據(jù)信息與大量的用戶個(gè)體進(jìn)行適應(yīng)性匹配以實(shí)現(xiàn)人與信息的有效對(duì)接，將“人找信息”的傳統(tǒng)信息傳播模式轉(zhuǎn)向了“信息找人”的新型高效模式。 當(dāng)推薦算法介入網(wǎng)絡(luò)空間并與大學(xué)生的生活學(xué)習(xí)產(chǎn)生聯(lián)系后，能夠迎合大學(xué)生的興趣偏好，為大學(xué)生提供與其需求契合度較高的信息內(nèi)容以較大程度地滿足他們的精神需求，大大提升了信息流通與配置的效率，節(jié)約了大學(xué)生篩選信息的時(shí)間成本，吸引著大學(xué)生對(duì)算法推薦的關(guān)注與依賴，促進(jìn)大學(xué)生持久性地對(duì)互聯(lián)網(wǎng)及其應(yīng)用保持興趣與熱情。

但是，算法推薦不僅僅是一套單純的計(jì)算機(jī)程序，而是包含“算法、團(tuán)隊(duì)及其新聞價(jià)值觀在內(nèi)的一整套系統(tǒng)架構(gòu)”[6]，承載了技術(shù)和價(jià)值兩類邏輯，具有一定的目的性和價(jià)值傾向性，而并不是價(jià)值中立或無(wú)價(jià)值觀。 尤其是在弱人工智能階段，不論經(jīng)過(guò)多么復(fù)雜的程序和流程的過(guò)濾，這種價(jià)值負(fù)載性也依然十分明顯，“建立在用戶黏性基礎(chǔ)上的智能算法推薦可以在不知不覺(jué)中影響和改變?nèi)藗兊恼J(rèn)知習(xí)慣和行為方式，形塑人們對(duì)外部世界的觀點(diǎn)和看法”[7]。 這樣，算法推薦能夠?qū)Υ髮W(xué)生個(gè)人進(jìn)行賦值，對(duì)大學(xué)生思維模式、思想觀念進(jìn)行操縱和控制，消解大學(xué)生的主體性，潛隱性地改變著大學(xué)生的思維方式、生活方式、娛樂(lè)方式，影響著大學(xué)生精神需求的進(jìn)階性發(fā)展。 同時(shí)，受商業(yè)資本邏輯的影響和利益的驅(qū)使，技術(shù)開發(fā)者在進(jìn)行算法程序設(shè)計(jì)時(shí)往往為了迎合大眾偏好，一味地以流量為王，缺失對(duì)信息的把關(guān)，導(dǎo)致技術(shù)理性僭越價(jià)值理性，在滿足大學(xué)生精神需求的同時(shí)也使其陷入了精神家園荒蕪的風(fēng)險(xiǎn)之中。

(三)以多樣化的信息傳播平臺(tái)為依托

隨著移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)與智能手機(jī)等移動(dòng)智能設(shè)備的普遍普及，各式各樣的應(yīng)用程序、客戶端異軍突起，承載著大量信息流量，遍及人們?nèi)粘９ぷ鳌W(xué)習(xí)、生活等領(lǐng)域，發(fā)揮著傳播傳遞信息的重要作用，是信息傳播的重要平臺(tái)，是連接人與信息的中介橋梁。 算法推薦以一種程序模型的形式現(xiàn)實(shí)存在，其本身并不能自發(fā)完成數(shù)據(jù)的抓取、分析、推送等一系列任務(wù)，而必須被置于計(jì)算機(jī)系統(tǒng)之中進(jìn)行設(shè)定程序的運(yùn)行，并通過(guò)相應(yīng)的信息傳播平臺(tái)實(shí)現(xiàn)自身的現(xiàn)實(shí)價(jià)值。 在互聯(lián)網(wǎng)媒體市場(chǎng)化發(fā)展的大背景下，算法推薦已被廣泛地運(yùn)用于媒體的商業(yè)化發(fā)展之中，悄無(wú)聲息地滲透進(jìn)了人們的日常生活，以多樣化的信息傳播平臺(tái)為依托深刻地變革著傳統(tǒng)的信息推送方式和大眾的信息獲取方式。

大學(xué)生作為網(wǎng)絡(luò)原住民一代，處于無(wú)時(shí)不網(wǎng)、無(wú)處不網(wǎng)的狀態(tài)，偏愛(ài)于在網(wǎng)絡(luò)世界尋求自我精神需求的滿足。 他們對(duì)網(wǎng)絡(luò)信息技術(shù)有一定的掌握，對(duì)新生事物具有較強(qiáng)的接受能力，能夠快速地掌握各類網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)的運(yùn)用并迅速入駐，留下用戶信息與媒介運(yùn)用足跡。 當(dāng)前，大學(xué)生常用的今日頭條、騰訊新聞等資訊平臺(tái)，微博、微信等社交平臺(tái)，抖音、快手等短視頻娛樂(lè)平臺(tái)都紛紛利用算法推薦進(jìn)行信息分發(fā)。 因此，當(dāng)大學(xué)生在多元信息傳播平臺(tái)活動(dòng)時(shí)，算法推薦能夠?qū)崟r(shí)捕捉大學(xué)生在平臺(tái)中留下的微觀化數(shù)據(jù)痕跡并進(jìn)行智能化地分析處理，進(jìn)而向每個(gè)不同的大學(xué)生個(gè)體進(jìn)行個(gè)性化信息推送，使得大學(xué)生不可避免地受到算法推薦的影響。 從目前現(xiàn)實(shí)運(yùn)行來(lái)看，算法推薦在各信息傳播平臺(tái)主要通過(guò)內(nèi)容推薦、協(xié)同過(guò)濾推薦、熱點(diǎn)排行推薦和組合式推薦等四種方式進(jìn)行信息分發(fā)，即能夠根據(jù)大學(xué)生的信息閱讀痕跡推測(cè)出他們的興趣偏好，從而推送與其需求高度吻合的信息內(nèi)容；根據(jù)大學(xué)生的位置、性別、年齡等私人信息劃分出興趣相似度矩陣和社群并映射到相似用戶，從而對(duì)相關(guān)用戶群體進(jìn)行信息推送；根據(jù)大學(xué)生對(duì)信息的關(guān)注度而對(duì)信息進(jìn)行熱度排序并以其為依據(jù)進(jìn)行全場(chǎng)域消息推薦；也能夠通過(guò)多種算法推薦模式的交互并用以滿足大學(xué)生對(duì)多元化信息的個(gè)性化需求。 由此可以看出，算法推薦在多元信息傳播平臺(tái)的滲透對(duì)大學(xué)生精神需求的影響具有寬領(lǐng)域、全方位的鮮明特點(diǎn)。 同時(shí)由于各類信息傳播平臺(tái)多利用組合式算法推薦模式以提升信息配置的精準(zhǔn)性和有效性，這就在一定程度上增加了用戶黏性，也進(jìn)一步強(qiáng)化了算法推薦對(duì)大學(xué)生精神需求影響的深刻性。

二、算法推薦時(shí)代大學(xué)生精神需求面臨的現(xiàn)實(shí)困境

隨著人工智能技術(shù)的迭代，算法推薦能夠越來(lái)越精準(zhǔn)地為每一個(gè)大學(xué)生個(gè)體配置其所需要的信息資源以滿足他們個(gè)性化的精神需求。 但算法推薦也對(duì)大學(xué)生求知需求、情感交往需求、文化審美需求、價(jià)值信仰需求等方面產(chǎn)生了負(fù)面性影響，阻礙大學(xué)生精神成人。

(一)信息分發(fā)的私人訂制性催生求知需求的弱化風(fēng)險(xiǎn)

亞里士多德認(rèn)為，“求知是人類的本性”[8]。青年大學(xué)生處于求知黃金期，更需要保持對(duì)知識(shí)的孜孜渴求以獲得不斷的成長(zhǎng)發(fā)展。 在人工智能時(shí)代，與傳統(tǒng)信息生產(chǎn)與分發(fā)的統(tǒng)一性相比，算法推薦以其實(shí)現(xiàn)的信息與人的對(duì)標(biāo)式分發(fā)，將人從海量化信息流的困囿中解放了出來(lái)。 但是，算法推薦根據(jù)大學(xué)生主體的差異化需求而進(jìn)行的個(gè)性化信息配置，構(gòu)成了信息分發(fā)的“私人訂制”局面，不可避免地催生了大學(xué)生求知需求的弱化風(fēng)險(xiǎn)。

一方面，個(gè)性化信息分發(fā)窄化了大學(xué)生求知需求的內(nèi)容。 當(dāng)大學(xué)生在探索知識(shí)的過(guò)程中利用互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)對(duì)其所需要或感興趣的內(nèi)容進(jìn)行反復(fù)檢索和瀏覽時(shí)，會(huì)在這部分內(nèi)容或主題方面產(chǎn)生較大的關(guān)注度和點(diǎn)擊量。 此時(shí)，算法推薦將會(huì)在對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)簽化處理的基礎(chǔ)上篩選和過(guò)濾出大量與大學(xué)生所需內(nèi)容相關(guān)聯(lián)的信息并對(duì)大學(xué)生進(jìn)行專屬化推送分發(fā)。 在這一過(guò)程中，算法推薦遮蔽了其他無(wú)關(guān)或弱相關(guān)信息在大學(xué)生視野中的呈現(xiàn)，實(shí)際上暗藏著信息傳播者對(duì)大學(xué)生進(jìn)行的特定信息的強(qiáng)制性灌輸，使大學(xué)生不得不接受某一類信息而被動(dòng)忽視其他類的信息。 這樣，大學(xué)生將優(yōu)先關(guān)注到自己所需要或感興趣的相關(guān)內(nèi)容，導(dǎo)致接收到的信息內(nèi)容單一，信息范圍窄化，既阻礙大學(xué)生在增長(zhǎng)知識(shí)的重要時(shí)期涉獵到多層面、多樣化的知識(shí)內(nèi)容以豐富自身的知識(shí)體系和拓展自身的思維視野，也阻礙了大學(xué)生對(duì)多樣化信息的自主選擇，削弱了大學(xué)生的信息選擇與判斷能力，限制了大學(xué)生在多元信息的思考碰撞中進(jìn)行思維發(fā)散和創(chuàng)新創(chuàng)造，限制了大學(xué)生求知需求內(nèi)容的豐富性發(fā)展。

另一方面，算法推薦對(duì)大學(xué)生求知偏好的一味迎合壓抑了大學(xué)生的求知欲望。 當(dāng)代大學(xué)生尚處于發(fā)展上升時(shí)期，還不具備成熟的思維模式和穩(wěn)定良好的行為方式。 如果算法推薦一味迎合大學(xué)生的需求偏好，長(zhǎng)期對(duì)其進(jìn)行有針對(duì)性的信息投喂，一部分大學(xué)生將會(huì)產(chǎn)生思想惰性，對(duì)算法推薦產(chǎn)生依賴心理，容易傾向于只關(guān)注自己感興趣的內(nèi)容，或止步于當(dāng)下需求的滿足，不愿意自主選擇不感興趣或不需要的信息而甘愿將自我封閉于“信息繭房”之中，從而導(dǎo)致求知需求或興趣逐步固化，隔斷了求知需求層次的提升與深化；一部分大學(xué)生雖然具有對(duì)知識(shí)進(jìn)行無(wú)限探索的欲望，但為了進(jìn)行更深入的知識(shí)探索，他們將耗費(fèi)更多的時(shí)間和精力以尋找出被算法推薦遮蔽的那部分重要信息，這就容易消耗大學(xué)生求知的耐心與信心，進(jìn)而引發(fā)信息選擇上的焦慮與不適，遏制大學(xué)生對(duì)未知知識(shí)的主動(dòng)求索，影響大學(xué)生對(duì)知識(shí)的渴求保持長(zhǎng)久的熱情。

(二)信息傳播的聚落效應(yīng)加劇情感交往需求的圈層化運(yùn)動(dòng)

新時(shí)代大學(xué)生有著強(qiáng)烈的情感表達(dá)訴求。 在互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，他們從自身的情感交往需求出發(fā)，依托網(wǎng)絡(luò)特有的虛擬性和時(shí)空超越性，在網(wǎng)絡(luò)陣地中將具有相同或相似情感偏向、興趣旨向、思想觀點(diǎn)、價(jià)值觀念的主體聚集起來(lái)，自主地構(gòu)建起了各式各樣的網(wǎng)絡(luò)圈層，形成了情感抒發(fā)和人際交往的新場(chǎng)域，推動(dòng)了情感交往需求呈現(xiàn)出圈層化的運(yùn)動(dòng)態(tài)勢(shì)。 信息傳播的聚落效應(yīng)是指算法推薦在信息傳播過(guò)程中將具有相同或相似興趣偏好、價(jià)值訴求的主體聚集起來(lái)的反應(yīng)。 這一反應(yīng)也引起了同質(zhì)性圈層聚合與異質(zhì)性圈層排斥這兩方面的交互運(yùn)動(dòng)，加劇了大學(xué)生情感交往需求的圈層化運(yùn)動(dòng)。

一方面，信息傳播的聚落效應(yīng)促進(jìn)了同質(zhì)性圈層的聚合。 在算法推薦“千人千面”偏好原則和“過(guò)濾氣泡”的影響下，具有相同或相似志趣的大學(xué)生，不僅會(huì)接收到相同或相類似的信息推送，其本身也會(huì)產(chǎn)生相同或相似的信息瀏覽記錄，從而能夠在網(wǎng)絡(luò)空間中自覺(jué)自主地聚合到同一個(gè)圈層之中。 這種聚合或是形成了新的情感交往圈層，或是擴(kuò)大了既有的圈層，能夠加強(qiáng)大學(xué)生的身份認(rèn)同，強(qiáng)化大學(xué)生對(duì)自身所處圈層的歸屬感，進(jìn)而增強(qiáng)圈層內(nèi)部的團(tuán)結(jié)性和凝聚力。 因此，同一性質(zhì)的圈層或自身越發(fā)鞏固處于相對(duì)獨(dú)立的運(yùn)行態(tài)勢(shì)，或相互吸引融合形成一個(gè)新的更大的圈層。 在算法推薦時(shí)代，同質(zhì)性圈層都能夠產(chǎn)生出越發(fā)強(qiáng)烈的同頻共振，強(qiáng)化算法推薦的影響作用。

另一方面，信息傳播的聚落效應(yīng)加劇了異質(zhì)性圈層的排斥。 隨著算法推薦越發(fā)精準(zhǔn)性和個(gè)性化的信息推薦，同質(zhì)性圈層中大學(xué)生群體之間持有的思想觀點(diǎn)、價(jià)值觀念、態(tài)度立場(chǎng)等將不斷趨于一致并被不斷放大突出，圈層內(nèi)部小眾化的話語(yǔ)體系和獨(dú)特的交流方式也逐步形成并趨于完善，而異質(zhì)性圈層與圈層之間固有的根本性差異也將進(jìn)一步擴(kuò)大化，交流表達(dá)方式的流通性也進(jìn)一步受限，從而造成了圈際之間的價(jià)值分化和交往隔閡。 各圈層中的大學(xué)生只愿意接收自己關(guān)注或能夠被關(guān)注到的信息而沉浸于本圈層的信息舒適圈中，只偏愛(ài)于在本圈層內(nèi)部進(jìn)行互動(dòng)交往，抗拒和排斥異質(zhì)性圈層成員相互間的信息交流和情感交往，形成了一種相對(duì)封閉的自我隔離狀態(tài)，勾畫了異質(zhì)性圈際之間分離加劇的樣態(tài)。

總之，在算法推薦的影響作用下，大學(xué)生同質(zhì)性圈層在不斷地增加、擴(kuò)大和鞏固，異質(zhì)性圈層之間也在不斷地相互拒斥，圈際之間的相容性不斷降低。 長(zhǎng)期沉浸于同質(zhì)性網(wǎng)絡(luò)圈層之中的大學(xué)生，不僅會(huì)因圈層間的阻隔而感受到孤獨(dú)和疏離，而且也會(huì)因與現(xiàn)實(shí)世界的脫節(jié)而在現(xiàn)實(shí)生活中感受到落寞和沮喪，從而使自身在情感交往需求得到一定程度滿足的同時(shí)又陷入新的情感交往需求困境之中。

(三)信息解構(gòu)的泛娛樂(lè)化生發(fā)文化審美需求的淺表性危機(jī)

文化審美需求是主體運(yùn)用感性與理性對(duì)客觀對(duì)象進(jìn)行能動(dòng)地感知、體驗(yàn)、鑒賞以形成相對(duì)獨(dú)立的精神感受和情感體驗(yàn)的內(nèi)在需要。 健康高雅的文化審美需求滿足能夠促進(jìn)主體在與客體的精神交流中確證自身的本質(zhì)力量。 在算法推薦時(shí)代，為了充分迎合網(wǎng)絡(luò)消費(fèi)者的需求，更多地?fù)屨妓麄兯槠臅r(shí)間，網(wǎng)絡(luò)媒體往往使用簡(jiǎn)單、通俗、新奇的議題設(shè)置和調(diào)侃、惡搞、反諷的話語(yǔ)表達(dá)對(duì)原本客觀、完整的事件真相進(jìn)行信息解構(gòu)以博人眼球，借助算法推薦精準(zhǔn)快速性地推送分發(fā)被解構(gòu)后的信息內(nèi)容以增強(qiáng)影響力度，從而放大了網(wǎng)絡(luò)空間的娛樂(lè)屬性，營(yíng)造了濃厚的泛娛樂(lè)化氛圍，打造了泛娛樂(lè)主義肆虐的溫床。 在信息解構(gòu)泛娛樂(lè)化的浸染下，大學(xué)生文化審美需求也逐步陷入淺表性的危機(jī)之中而不自知。

一方面，大學(xué)生于泛娛樂(lè)化世界的狂歡中弱化了文化審美能力。 算法推薦能夠投其所好，將信息解構(gòu)之后產(chǎn)生出的泛娛樂(lè)化內(nèi)容與網(wǎng)絡(luò)用戶的偏好進(jìn)行精準(zhǔn)有效對(duì)接，于無(wú)形之中建立起了娛樂(lè)致癮機(jī)制。 同時(shí)，在資本邏輯的推波助瀾下，算法推薦會(huì)持續(xù)不斷地進(jìn)行新鮮內(nèi)容的輸出，使網(wǎng)絡(luò)空間隨時(shí)都充溢著無(wú)數(shù)娛樂(lè)熱點(diǎn)，也使用戶不斷接受著高飽和的感官刺激，強(qiáng)化了用戶對(duì)算法推薦的依賴以及娛樂(lè)致癮機(jī)制對(duì)用戶的影響力。 青年大學(xué)生對(duì)艱深難懂、枯燥晦澀的信息內(nèi)容本身就帶有一定的畏懼和排斥心理，更愿意享受泛娛樂(lè)化的狂歡，享受外在的、片面的、瞬時(shí)的精神快感，渴望在算法推薦打造的娛樂(lè)擬態(tài)環(huán)境之中釋放自我。 如果大學(xué)生長(zhǎng)久地沉浸于這種娛樂(lè)性、淺層次、庸俗化的文化范圍中，他們將逐漸失去對(duì)文化的思考力和判斷力，文化品位和審美能力的提升將受阻而呈降低趨勢(shì)，甚至出現(xiàn)戲虐性的以丑為美等文化審美異化的現(xiàn)象，顛覆了文化審美原初的崇高價(jià)值意義，從而不斷將自身文化審美需求推向膚淺、空洞、低俗化的深淵。

另一方面，高尚文化于泛娛樂(lè)化信息的擠壓中消解了對(duì)大學(xué)生審美文化需求的價(jià)值引領(lǐng)權(quán)威。大學(xué)生文化審美需求層次的提升不僅取決于大學(xué)生主體內(nèi)因因素，也離不開高尚文化的外部?jī)r(jià)值引領(lǐng)。 但是，在算法推薦時(shí)代，高尚文化因其本身特有的思想性、深刻性在大學(xué)生中的接受度較低，因而也被算法推薦所冷落和忽視，難以得到高頻率的推送和高程度的關(guān)注，在網(wǎng)絡(luò)空間中供需不足，影響力不佳。 同時(shí)，高尚文化通常依托主流媒體平臺(tái)進(jìn)行傳播，但主流媒體平臺(tái)的生存空間正不斷被植入了算法推薦技術(shù)優(yōu)勢(shì)的泛娛樂(lè)化信息傳播平臺(tái)所擠壓，直接導(dǎo)致高尚文化的傳播空間減小，傳播時(shí)間減少，傳播內(nèi)容壓縮，傳播效率低下，導(dǎo)致高尚文化在大學(xué)生群體中的覆蓋面不足，引領(lǐng)力不強(qiáng)，面臨著文化“空?qǐng)觥蔽C(jī)。 因此，在繁雜的算法推薦輿論場(chǎng)中，高尚文化將難以充分發(fā)揮對(duì)大學(xué)生文化審美需求的價(jià)值引領(lǐng)作用，而大學(xué)生自身也缺乏自主接觸高尚文化的主動(dòng)性和積極性，導(dǎo)致他們的文化審美需求將難以抵御泛娛樂(lè)化的強(qiáng)勢(shì)攻擊而落入淺表性的困境之中。

(四)信息把關(guān)的權(quán)力轉(zhuǎn)移導(dǎo)致價(jià)值信仰需求的失序失落

價(jià)值信仰需求是主體對(duì)某種價(jià)值觀點(diǎn)、信念信仰持有穩(wěn)定的認(rèn)知并以此支配其個(gè)人行為的內(nèi)在需求。 科學(xué)崇高的價(jià)值信仰需求是類屬于人的一種高級(jí)別的精神需求，是大學(xué)生追求生命質(zhì)量提升和人生價(jià)值實(shí)現(xiàn)的強(qiáng)大的精神力量。 在算法推薦視域下，信息的把關(guān)權(quán)力從傳統(tǒng)媒體人的手中轉(zhuǎn)移給了智能機(jī)器和廣大網(wǎng)絡(luò)用戶，致使人工把關(guān)的價(jià)值預(yù)設(shè)和主觀導(dǎo)向正被逐步消解，用戶的主觀意志正被不斷放大，信息本身的質(zhì)量和價(jià)值也在被不斷忽視，造成了信息把關(guān)一定意義上的缺位狀態(tài)，不可避免地對(duì)大學(xué)生樹立正確的價(jià)值觀念和崇高的信念信仰產(chǎn)生一定的負(fù)面影響，使大學(xué)生價(jià)值信仰需求面臨著失序失落的挑戰(zhàn)。

一方面，信息把關(guān)的權(quán)力轉(zhuǎn)移稀釋了社會(huì)主流價(jià)值的正向引導(dǎo)意義。 算法推薦依靠冰冷的技術(shù)把關(guān)，對(duì)信息的價(jià)值判斷以大眾的偏好為依據(jù)，帶有強(qiáng)烈的主觀性色彩，遮蔽了信息本身蘊(yùn)含的事實(shí)理性，使得網(wǎng)絡(luò)信息的品質(zhì)無(wú)法得到相應(yīng)保障，各種各樣的信息良莠不齊。 而用戶“常常是獵奇心重，對(duì)低俗內(nèi)容較為敏感，這類低質(zhì)量信息往往點(diǎn)擊率較高”[9]，這就導(dǎo)致其中引人注目的低質(zhì)量、低俗化、負(fù)面性信息在算法推薦參與的輿論發(fā)酵中占比越來(lái)越高，最終憑借量的優(yōu)勢(shì)占據(jù)輿論中心。這樣一來(lái)，輿論場(chǎng)眾聲喧嘩，網(wǎng)絡(luò)生態(tài)污穢不堪，社會(huì)思想文化領(lǐng)域面臨著一定程度的價(jià)值失序，高質(zhì)量的、與社會(huì)主流價(jià)值觀念相契合的正面信息式微，難以在大學(xué)生的價(jià)值判斷和行為選擇中發(fā)揮正確的價(jià)值導(dǎo)向作用。 與此同時(shí)，大學(xué)生的主觀意志將被放大，主觀性思維不斷增強(qiáng)，越來(lái)越注重用自身的情感、情緒、態(tài)度等主觀因素代替客觀理性進(jìn)行信息的價(jià)值判斷，逐步失去了對(duì)社會(huì)主流價(jià)值的堅(jiān)守與追求，陷入了價(jià)值觀迷茫的困境之中，從而最終引發(fā)大學(xué)生價(jià)值信仰需求的失序失落問(wèn)題。

另一方面，西方價(jià)值滲透侵蝕著大學(xué)生價(jià)值觀念和信念信仰。 隨著意識(shí)形態(tài)斗爭(zhēng)在網(wǎng)絡(luò)空間中的愈演愈烈，西方資本主義勢(shì)力借助技術(shù)和資本優(yōu)勢(shì)，在“算法黑箱”的掩護(hù)之下，將蘊(yùn)含資本主義價(jià)值觀念和價(jià)值導(dǎo)向的思想意圖摻雜在算法推薦技術(shù)的設(shè)計(jì)運(yùn)用中并以算法推薦運(yùn)算邏輯的形態(tài)呈現(xiàn)出來(lái)，使資本主義性質(zhì)的價(jià)值滲透外顯為貌似客觀中立的信息智能推薦的結(jié)果。 當(dāng)算法推薦將信息把關(guān)權(quán)力讓渡給技術(shù)和大眾之后，并不能有效地過(guò)濾出帶有西方意識(shí)形態(tài)觀念和政治圖謀的信息內(nèi)容，甚至還會(huì)被別有用心者利用而成為這些信息傳播的助推器。 當(dāng)代大學(xué)生“在個(gè)人與國(guó)家關(guān)系以及對(duì)國(guó)家主導(dǎo)價(jià)值觀的認(rèn)知上表現(xiàn)出耦合與張力并存的認(rèn)知模式”[10]，即從總體上看他們多元開放的價(jià)值認(rèn)知并不違背國(guó)家主導(dǎo)價(jià)值觀的思想內(nèi)核，但是也存在消解國(guó)家主導(dǎo)價(jià)值觀的認(rèn)識(shí)傾向，不排除在特定情境下撕裂國(guó)家和民族認(rèn)同的可能。因此，當(dāng)西方價(jià)值滲透融入算法推薦并對(duì)大學(xué)生進(jìn)行精準(zhǔn)化傳播時(shí)，將悄無(wú)聲息地西化、分化著大學(xué)生的思想觀念和價(jià)值觀點(diǎn)，加劇大學(xué)生對(duì)國(guó)家主導(dǎo)價(jià)值觀念的不認(rèn)同傾向，不斷瓦解大學(xué)生對(duì)我國(guó)社會(huì)主義意識(shí)形態(tài)的認(rèn)同，侵蝕大學(xué)生對(duì)馬克思主義和共產(chǎn)主義的信念信仰，消磨大學(xué)生價(jià)值信仰需求的正當(dāng)性與崇高性。

三、算法推薦時(shí)代大學(xué)生精神需求困境的應(yīng)對(duì)之策

面對(duì)算法推薦時(shí)代大學(xué)生的精神需求困境，必須從多維度著手，將算法的治理與大學(xué)生的教育引導(dǎo)相結(jié)合，既要推動(dòng)算法推薦技術(shù)優(yōu)化升級(jí)，促進(jìn)主流價(jià)值內(nèi)容主動(dòng)融入算法，也要提升大學(xué)生算法素養(yǎng)，引導(dǎo)大學(xué)生積極運(yùn)用算法推薦助力精神需求的合理滿足。

(一)推動(dòng)算法推薦技術(shù)優(yōu)化升級(jí)，打造適應(yīng)大學(xué)生精神需求的清朗空間

算法推薦技術(shù)對(duì)大學(xué)生精神需求帶來(lái)的現(xiàn)實(shí)困境在相當(dāng)大程度上是由技術(shù)自身發(fā)展的不完善造成的，能夠通過(guò)技術(shù)本身的優(yōu)化升級(jí)進(jìn)行消弭。而算法推薦技術(shù)的優(yōu)化升級(jí)必須實(shí)現(xiàn)內(nèi)外統(tǒng)籌，在技術(shù)內(nèi)部進(jìn)行自我革新，在技術(shù)外部進(jìn)行運(yùn)行監(jiān)督。

第一，革新算法推薦的技術(shù)邏輯。 算法推薦應(yīng)該轉(zhuǎn)變對(duì)用戶偏好無(wú)限迎合的思維定式，根據(jù)用戶的注冊(cè)信息率先進(jìn)行用戶身份識(shí)別，劃分區(qū)別出青少年群體一類，在滿足他們個(gè)性化需求的同時(shí)，針對(duì)該類群體反向地進(jìn)行相應(yīng)的議題設(shè)置，增加推送其不感興趣、不喜歡、不關(guān)注但需要他們接觸的信息內(nèi)容，尤其是一些被大學(xué)生忽視的優(yōu)質(zhì)內(nèi)容和正能量信息，引導(dǎo)他們積極關(guān)注并參與到相關(guān)問(wèn)題的討論和思考之中，擴(kuò)大大學(xué)生的興趣范圍，拓展大學(xué)生的思維視野，豐富大學(xué)生精神需求的內(nèi)容和形式。 與此同時(shí)，算法推薦不能只遵循純粹的技術(shù)邏輯，還必須兼顧價(jià)值的正當(dāng)性與合理性，將堅(jiān)持正確的輿論導(dǎo)向和關(guān)照用戶的公共利益作為核心法則，將價(jià)值理性嵌入并貫穿至算法推薦技術(shù)開發(fā)設(shè)計(jì)的全過(guò)程，并用價(jià)值理性統(tǒng)攝算法推薦技術(shù)的工具理性，力求使算法推薦技術(shù)實(shí)現(xiàn)技術(shù)邏輯與價(jià)值邏輯的統(tǒng)一，營(yíng)造良好的算法媒體生態(tài)。

第二，健全算法推薦的信息把關(guān)。 在弱人工智能時(shí)代，算法尚難以憑借純粹的技術(shù)力量對(duì)各類網(wǎng)絡(luò)信息進(jìn)行獨(dú)立的價(jià)值判斷，需要具有主觀意識(shí)的人類主體參與信息的把關(guān)與決定，將算法審核和人工審核結(jié)合起來(lái)，形成人機(jī)聯(lián)動(dòng)的信息把關(guān)機(jī)制。這一機(jī)制的實(shí)際運(yùn)行既需要在算法推薦技術(shù)邏輯革新的基礎(chǔ)上，充分利用好算法推薦的技術(shù)優(yōu)勢(shì)，通過(guò)技術(shù)屏障阻隔一部分不合格的信息內(nèi)容進(jìn)入初始推薦流量池，在技術(shù)的第一道關(guān)口上嚴(yán)格把控信息的流入；也需要不斷提升職業(yè)把關(guān)人的專業(yè)素質(zhì)和責(zé)任意識(shí)，教育引導(dǎo)他們貫徹質(zhì)量為王的信息理念，恪守嚴(yán)明的信息準(zhǔn)入和審核制度，通過(guò)人為編輯置頂有價(jià)值的信息內(nèi)容、人為降低低質(zhì)量信息的熱度、人工剔除糟粕信息等方法，對(duì)被選入算法信息池中的內(nèi)容進(jìn)行二次的把關(guān)和審核，及時(shí)糾正阻斷算法技術(shù)出現(xiàn)的內(nèi)容篩選偏差問(wèn)題，力爭(zhēng)用職業(yè)把關(guān)人對(duì)信息正確的選擇和判斷彌補(bǔ)算法的技術(shù)理性缺陷，以期在人機(jī)互補(bǔ)的基礎(chǔ)上凈化算法推薦的信息內(nèi)容。

第三，加強(qiáng)算法推薦的外部監(jiān)管。 倫理道德和法律法規(guī)是對(duì)算法推薦進(jìn)行監(jiān)督保障的兩種約束形式。 算法推薦平臺(tái)應(yīng)該在社會(huì)已有的普遍倫理規(guī)則、新聞倫理原則基礎(chǔ)上，根據(jù)算法推薦的特殊性，構(gòu)建包括尊重生命、尊重客觀事實(shí)、尊重個(gè)人隱私等內(nèi)容在內(nèi)的倫理道德體系以形成對(duì)算法推薦的軟性約束。 同時(shí)，國(guó)家和政府應(yīng)該提高立法效率，對(duì)算法推薦自身及其運(yùn)用過(guò)程中可能出現(xiàn)的法律問(wèn)題進(jìn)行前瞻性的專業(yè)預(yù)測(cè)、對(duì)已經(jīng)出現(xiàn)的法律問(wèn)題進(jìn)行專業(yè)界定，加快進(jìn)行相關(guān)法律法規(guī)以及包括規(guī)章制度、司法解釋等在內(nèi)的法律形式的制定與完善，提高相關(guān)法律法規(guī)的可操作性和實(shí)效性，加強(qiáng)法律法規(guī)對(duì)算法推薦的硬性約束。 此外，算法推薦相關(guān)技術(shù)從業(yè)人員掌握著算法的核心技術(shù)，一定意義上控制著算法的生存命脈。 必須加強(qiáng)此類相關(guān)人員的倫理道德教育和法律法規(guī)教育，引導(dǎo)他們形成算法推薦倫理道德意識(shí)和法治意識(shí)，自覺(jué)遵守算法推薦倫理道德體系和相關(guān)法律法規(guī)，從源頭上推動(dòng)算法技術(shù)的優(yōu)化升級(jí)，把控算法推薦的社會(huì)影響。

(二)促進(jìn)主流價(jià)值內(nèi)容主動(dòng)融入算法，著力引領(lǐng)大學(xué)生精神需求

社會(huì)主流價(jià)值符合社會(huì)發(fā)展要求，契合人的全面發(fā)展需求，在社會(huì)價(jià)值體系中占據(jù)著主導(dǎo)地位。促進(jìn)主流價(jià)值內(nèi)容主動(dòng)融入算法，能夠充分利用算法技術(shù)優(yōu)勢(shì)擴(kuò)大主流價(jià)值內(nèi)容的影響，促進(jìn)正能量的思想價(jià)值意識(shí)占據(jù)網(wǎng)絡(luò)意識(shí)形態(tài)陣地，從而引領(lǐng)大學(xué)生精神需求朝著積極健康的方向深化。

第一，更新主流價(jià)值內(nèi)容的傳播平臺(tái)。 主流價(jià)值內(nèi)容對(duì)算法推薦的主動(dòng)融入需要以一定的媒體平臺(tái)為支撐，依托相應(yīng)的媒體平臺(tái)進(jìn)行內(nèi)容傳播。一方面，主流媒體平臺(tái)是主流價(jià)值內(nèi)容傳播的主陣地，應(yīng)該推動(dòng)傳統(tǒng)平臺(tái)運(yùn)轉(zhuǎn)模式的算法技術(shù)轉(zhuǎn)型，將平臺(tái)建設(shè)與算法技術(shù)進(jìn)行深度融合，使算法技術(shù)更有效地服務(wù)于主流價(jià)值內(nèi)容的傳播，從而鞏固主流媒體的權(quán)威地位，增強(qiáng)主流媒體對(duì)大學(xué)生精神需求的價(jià)值引導(dǎo)作用。 另一方面，其他非主流算法媒體平臺(tái)在資本利益的驅(qū)動(dòng)下往往能夠更快更敏銳地把握住大學(xué)生的精神需求，會(huì)率先植入最新技術(shù)實(shí)現(xiàn)媒體平臺(tái)的升級(jí)以保持自身在信息傳播效度中的領(lǐng)先地位。 主流價(jià)值內(nèi)容的傳播應(yīng)該在這類媒體平臺(tái)中開辟一方駐地，使自身的優(yōu)質(zhì)內(nèi)容優(yōu)勢(shì)與平臺(tái)的信息傳播優(yōu)勢(shì)有效銜接，提升主流價(jià)值內(nèi)容的傳播效率和輿論引導(dǎo)力，并通過(guò)在這類媒體平臺(tái)中塑造一批堅(jiān)持正確價(jià)值導(dǎo)向的大學(xué)生網(wǎng)絡(luò)意見領(lǐng)袖，擴(kuò)大主流價(jià)值內(nèi)容在大學(xué)生中的影響力，同時(shí)也抑制不良信息內(nèi)容的傳播及其對(duì)大學(xué)生精神需求的負(fù)面影響。

第二，激活主流價(jià)值內(nèi)容的生命力。 主流價(jià)值內(nèi)容對(duì)算法推薦的深度融入，不能僅僅依靠外部媒體平臺(tái)的支撐，也不能只流于普遍泛化的傳播，而應(yīng)該增強(qiáng)自身的生命活力，保持內(nèi)容的供給與大學(xué)生精神需求滿足之間的動(dòng)態(tài)平衡。 一方面，要利用算法推薦平臺(tái)，了解日常狀態(tài)下大學(xué)生主體的興趣偏好和需求，根據(jù)大學(xué)生差異化的喜好需求對(duì)主流價(jià)值內(nèi)容進(jìn)行個(gè)性化的專屬包裝定制以突出內(nèi)容的層次性與豐富性，增強(qiáng)內(nèi)容的感染性與共情性，提高大學(xué)生對(duì)主流價(jià)值內(nèi)容的接受度。 另一方面，要實(shí)時(shí)掌握大學(xué)生的思想狀態(tài)和情感訴求，善于抓住大學(xué)生萌發(fā)精神需求發(fā)展需要的關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)和重要時(shí)機(jī)，及時(shí)調(diào)整相應(yīng)具體的主流價(jià)值內(nèi)容的輸出以及時(shí)回應(yīng)大學(xué)生的思想困惑和滿足大學(xué)生的心理需求，增強(qiáng)大學(xué)生對(duì)主流價(jià)值內(nèi)容的認(rèn)同感。

第三，優(yōu)化主流價(jià)值內(nèi)容的傳播方式。 主流價(jià)值內(nèi)容應(yīng)該順應(yīng)算法推薦表達(dá)傳播信息內(nèi)容的特點(diǎn)，轉(zhuǎn)變以宏大敘事性傳播為主的陳舊方式，采用大學(xué)生喜愛(ài)的個(gè)性化的網(wǎng)絡(luò)話語(yǔ)表達(dá)，通過(guò)文字、圖片、短視頻、表情包等多種方式對(duì)主流價(jià)值內(nèi)容的強(qiáng)大說(shuō)理進(jìn)行生動(dòng)具象的轉(zhuǎn)譯，并為大學(xué)生營(yíng)造一種沉浸式的算法推薦文化場(chǎng)域，從而使主流價(jià)值的理性內(nèi)容在這一場(chǎng)域中以視覺(jué)化、趣味化、生活化的感性敘事方式鮮活地傳播給大學(xué)生群體，增強(qiáng)主流價(jià)值內(nèi)容對(duì)大學(xué)生的吸引力與引領(lǐng)力。 但是，無(wú)論何時(shí)何地、出于何種目的、通過(guò)何種方式對(duì)主流價(jià)值內(nèi)容進(jìn)行傳播，都必須以質(zhì)量第一和內(nèi)容為王為根本原則，防止為了博得大學(xué)生的關(guān)注而對(duì)內(nèi)容進(jìn)行肆意解構(gòu)、篡改以曲解、褻瀆內(nèi)容原有的意義與價(jià)值，防范泛娛樂(lè)化、資本主義化等不和諧思想因子對(duì)主流價(jià)值內(nèi)容的荼毒，堅(jiān)持向大學(xué)生傳達(dá)完整準(zhǔn)確的內(nèi)容意義，堅(jiān)持以正確的價(jià)值導(dǎo)向和深刻的思想內(nèi)涵引領(lǐng)大學(xué)生精神需要。 這是優(yōu)化主流價(jià)值內(nèi)容傳播方式的根本性前提。

(三)提升大學(xué)生算法素養(yǎng)，引導(dǎo)大學(xué)生運(yùn)用算法推薦助力精神需求滿足

算法推薦開發(fā)運(yùn)用的本意在于為人類美好生活服務(wù)。 大學(xué)生必須挺立起主體性，提升自我的算法素養(yǎng)以駕馭起算法推薦，使算法推薦成為滿足自身精神需求助推器。

第一，提高大學(xué)生的算法認(rèn)知素養(yǎng)。 大學(xué)生若要熟練地運(yùn)用算法推薦為合理滿足自身精神需求服務(wù)，自覺(jué)地防范、抵制算法推薦對(duì)自身精神需求產(chǎn)生不良影響，必須首先認(rèn)清算法推薦的真實(shí)面孔。 這就需要主動(dòng)揭開算法推薦中存在的“信息繭房”、“過(guò)濾氣泡”、“算法黑箱”等現(xiàn)象的神秘面紗，揭秘算法推薦場(chǎng)域中泛娛樂(lè)化盛行、價(jià)值無(wú)序等現(xiàn)狀的危害，引導(dǎo)大學(xué)生對(duì)算法進(jìn)行科學(xué)解讀，使大學(xué)生真正認(rèn)識(shí)到算法推薦技術(shù)設(shè)計(jì)、運(yùn)行的邏輯機(jī)理，認(rèn)清算法推薦在信息傳播與信息把關(guān)中存在的漏洞與不足，并以批判的眼光和審視的思維看待算法推薦，從而提高對(duì)算法推薦的理性認(rèn)知程度和能力，增強(qiáng)對(duì)算法推薦的警惕心理和風(fēng)險(xiǎn)防范意識(shí)。

第二，深化大學(xué)生的信息鑒別素養(yǎng)。 大學(xué)生若想在海量的信息流中提取出有質(zhì)量的內(nèi)容以積極滿足自身的精神需求，必須學(xué)會(huì)有力地鑒別信息。一方面，要提升大學(xué)生甄別信息真?zhèn)蔚哪芰?，引?dǎo)大學(xué)生結(jié)合自身的生活經(jīng)驗(yàn)和知識(shí)學(xué)識(shí)，對(duì)算法推送而來(lái)的信息內(nèi)容保持批判的態(tài)度和求證求實(shí)的思想意識(shí)，運(yùn)用科學(xué)合理的方式方法自覺(jué)獨(dú)立地對(duì)內(nèi)容進(jìn)行全面質(zhì)詢，對(duì)信息進(jìn)行系統(tǒng)分析，客觀理性地辨別信息真?zhèn)?，理清是非真相，不盲目追求流量，不輕易相信流言。 另一方面，要提升大學(xué)生的價(jià)值判斷能力。 明確價(jià)值判斷標(biāo)準(zhǔn)是做出正確價(jià)值判斷的前提條件。 在現(xiàn)時(shí)代，引導(dǎo)大學(xué)生做出正確的價(jià)值判斷首先就需要引導(dǎo)大學(xué)生樹立正確的價(jià)值標(biāo)準(zhǔn)，需要用社會(huì)主義核心價(jià)值觀涵育大學(xué)生的價(jià)值觀念，凝聚大學(xué)生的價(jià)值共識(shí)，使大學(xué)生能夠在現(xiàn)實(shí)中根據(jù)信息是否合規(guī)律和合目的做出正確的價(jià)值評(píng)判，并通過(guò)實(shí)踐的歷練逐步提升價(jià)值判斷能力以不斷獲取到更有價(jià)值的信息。

第三，提升大學(xué)生的算法運(yùn)用素養(yǎng)。 大學(xué)生應(yīng)該成為算法技術(shù)的主人，善于運(yùn)用起算法推薦技術(shù)滿足精神需求，豐富自身的本質(zhì)力量。 一方面，要提高大學(xué)生信息獲取的主動(dòng)性，引導(dǎo)大學(xué)生主動(dòng)利用互聯(lián)網(wǎng)搜索不同類型的信息內(nèi)容而不是完全被動(dòng)地等待算法推薦的信息投喂，同時(shí)既關(guān)注自身所處圈層的信息動(dòng)向，又積極參與整個(gè)網(wǎng)絡(luò)空間及現(xiàn)實(shí)社會(huì)的信息交流與人際互動(dòng)，戳破算法推薦的“信息繭房”，打破圈層社交的封閉區(qū)隔，通過(guò)多種渠道主動(dòng)地獲取更豐富的信息內(nèi)容以滿足多樣化的精神需求。 另一方面，引導(dǎo)大學(xué)生提升自身的信息閱讀品位，理性地選擇高質(zhì)量、有價(jià)值的信息內(nèi)容進(jìn)行瀏覽、評(píng)論、轉(zhuǎn)發(fā)，果斷剔除摒棄信息糟粕，積極推動(dòng)正向信息的傳播與積極價(jià)值的傳導(dǎo)，從而提升優(yōu)質(zhì)信息內(nèi)容的流量熱度，降低低質(zhì)量信息內(nèi)容的點(diǎn)擊率與關(guān)注度，由此增加算法推薦向大學(xué)生推送高質(zhì)量信息內(nèi)容的幾率，促進(jìn)算法推薦場(chǎng)域形成良好的信息循環(huán)生態(tài)鏈，為大學(xué)生精準(zhǔn)快速地獲取有價(jià)值的信息內(nèi)容提供良好的條件。