AI技術(shù)對戰(zhàn)地救護(hù)的影響初探

于 浩，呂東方，邱影悅，張 幔，杜 萍

（海軍軍醫(yī)大學(xué)基礎(chǔ)醫(yī)學(xué)院，上海 200433）

0 引言

1956年，在達(dá)特茅斯夏季人工智能（artificial intelligence，AI）研究項目研討會上，“AI”一詞被正式提出，專家尼爾遜認(rèn)為，AI是關(guān)于知識的學(xué)科，是怎樣表示知識以及怎樣獲得知識并使用知識的科學(xué)[1]。AI技術(shù)自誕生以來，一直被用于改善人類生活。2017年國務(wù)院印發(fā)的《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》中指出，AI技術(shù)主要的應(yīng)用層面集中在機(jī)器人、金融、醫(yī)療等領(lǐng)域。其中AI醫(yī)療的核心是運(yùn)用智能算法對資料案例和數(shù)據(jù)庫進(jìn)行篩選決策，以顯著提高醫(yī)療機(jī)構(gòu)的工作效率，并大幅度降低醫(yī)療成本[2]。

目前，AI技術(shù)在軍事領(lǐng)域的應(yīng)用程度是現(xiàn)代化軍事能力的重要指標(biāo)，例如歐美國家十分重視AI技術(shù)在軍事醫(yī)療技術(shù)領(lǐng)域的融合應(yīng)用和綜合發(fā)展。我國將AI技術(shù)在軍事領(lǐng)域的應(yīng)用已定為國家戰(zhàn)略，并逐漸實(shí)現(xiàn)現(xiàn)代化軍事領(lǐng)域內(nèi)的彎道超車[3]。

在軍事醫(yī)學(xué)領(lǐng)域中應(yīng)用AI技術(shù)可以完善戰(zhàn)地救護(hù)機(jī)制，強(qiáng)化戰(zhàn)地救護(hù)獨(dú)立性并升級戰(zhàn)地救護(hù)能力。本研究在同步傳輸生命信息、輔助決策、執(zhí)行救護(hù)任務(wù)等方面對AI技術(shù)在戰(zhàn)地救護(hù)領(lǐng)域的影響進(jìn)行初探，旨在為提升戰(zhàn)地救護(hù)領(lǐng)域的現(xiàn)代化醫(yī)療救護(hù)水平提供參考。

1 AI技術(shù)在戰(zhàn)地救護(hù)領(lǐng)域的應(yīng)用現(xiàn)狀

戰(zhàn)地救護(hù)即在實(shí)戰(zhàn)和演習(xí)過程中對負(fù)傷的參與人員進(jìn)行及時救治，將實(shí)戰(zhàn)和演習(xí)的傷亡率降至最低的行為，其意義在于激活傷病員重返戰(zhàn)場的潛在性，也是部隊持續(xù)戰(zhàn)斗力的保障[4]。AI技術(shù)在戰(zhàn)地救護(hù)中的應(yīng)用主要包括同步傳輸生命信息、輔助決策及遠(yuǎn)程救援等。

1.1 同步傳輸生命信息

2014年，在某次實(shí)兵對抗衛(wèi)勤保衛(wèi)演習(xí)期間，全體士兵在軀干和四肢穿戴智能傳感設(shè)備，通過北斗導(dǎo)航傳遞其體征和實(shí)時位置等信息，利用AI算法感知傷員位置狀態(tài)，并將信息回傳衛(wèi)勤保障機(jī)構(gòu)[5]。當(dāng)士兵受傷或者生命體征出現(xiàn)異常時，智能傳感設(shè)備將同步傳輸生命信息至戰(zhàn)地救護(hù)指揮所，避免因傷病員感知障礙而延誤治療的情況發(fā)生，保障士兵的生命安全[6]。美國海軍不斷研制全新AI戰(zhàn)地救護(hù)裝備，如IVAS HoloLens設(shè)備于2021年9月投入使用，該設(shè)備加強(qiáng)了生命信息同步功能（涉及全息影像、熱成像、傳感器、全球定位系統(tǒng)和夜視技術(shù)），其特有的激光雷達(dá)測繪、物體識別等技術(shù)，是西方國家在民間救援任務(wù)中的標(biāo)配[7]。英國、法國、德國等科技水平較高的國家一直致力于研發(fā)生命信息同步傳輸設(shè)備智能化的軟件系統(tǒng)，這需要眾多學(xué)科領(lǐng)域通力合作，例如災(zāi)難學(xué)、工程學(xué)、護(hù)理學(xué)等，并研發(fā)具備勘探、搜尋和救助等實(shí)用功能設(shè)備的軟件系統(tǒng)[8]。當(dāng)前，戰(zhàn)地救護(hù)設(shè)備的遙感軟體系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)了信息穿透和信息傳輸，是現(xiàn)代戰(zhàn)地救護(hù)智能化的標(biāo)志[9]。

1.2 輔助決策

近年來，AI混合算法能自動化識別病情，其主要被用于生理病理、皮膚、心臟影像等層次的篩查和診斷，依據(jù)算法提取關(guān)鍵信息匯總成報告，形成初步診斷，在戰(zhàn)場上有助于傷員分類和提高救護(hù)效率、制定進(jìn)一步檢查及后期治療方案，并預(yù)計療效[10]。

目前，國內(nèi)多家醫(yī)院已經(jīng)研發(fā)出多款智能診療（intelligent diagnosis and treatment，IDT）系統(tǒng)[11]，但只限于民間醫(yī)療，兼容戰(zhàn)場的IDT系統(tǒng)較少。美軍研發(fā)的EPIC 3 RI語音通信系統(tǒng)適用于綜合性戰(zhàn)場的智能診療系統(tǒng)，其具備輔助戰(zhàn)場決策功能，此類系統(tǒng)還衍生出監(jiān)測戰(zhàn)創(chuàng)傷、診斷和治療的自動強(qiáng)化戰(zhàn)傷救護(hù)系統(tǒng)[12]。在戰(zhàn)地救護(hù)領(lǐng)域，美軍積極運(yùn)用AI技術(shù)，美國國防后勤局（Defense Logistics Agency，DLA）在2007年開展名為“深綠”（Deep Green）的項目，即戰(zhàn)場救護(hù)由AI技術(shù)輔助決策。智能化輔助決策是一種Potter（波特）分類樹模型，其能夠計算傷病員被施救后并發(fā)癥發(fā)生的概率[13]，在士兵自救、簡易手術(shù)指導(dǎo)、治療士兵創(chuàng)傷后精神失調(diào)和改善士兵情緒等方面取得一定成果。戰(zhàn)場救護(hù)AI輔助決策技術(shù)標(biāo)志著AI技術(shù)正式融入戰(zhàn)地救護(hù)領(lǐng)域，可充分提高戰(zhàn)地救護(hù)效率和降低戰(zhàn)地救護(hù)人員的工作風(fēng)險。

1.3 執(zhí)行救護(hù)任務(wù)

目前，AI戰(zhàn)場救援的主要承擔(dān)者是第一反應(yīng)機(jī)器人（first responder robot），它的主要任務(wù)是危險環(huán)境救援[14]。除此之外，還有檢測戰(zhàn)傷的機(jī)器人，例如智能檢傷分類機(jī)器人，其被應(yīng)用于自動插管的蛇形機(jī)器手、一體式便攜X射線機(jī)、采血裝備等[15]。新興的機(jī)器人手術(shù)系統(tǒng)（robot surgery system，RSS）是AI技術(shù)與戰(zhàn)地救護(hù)結(jié)合的熱點(diǎn)，可分為獨(dú)立型、遠(yuǎn)程型和協(xié)作型[16]，其中遠(yuǎn)程型RSS可有效解決戰(zhàn)地救護(hù)人員工作環(huán)境危險的問題，它由醫(yī)生直接根據(jù)系統(tǒng)傳感器收集的數(shù)據(jù)和實(shí)時圖像反饋在遠(yuǎn)程控制下進(jìn)行手術(shù)。國內(nèi)一些三甲醫(yī)院已配備RSS，具備進(jìn)行遠(yuǎn)程腦外科手術(shù)的能力，這為戰(zhàn)場實(shí)施緊急顱腦損傷控制手術(shù)提供了有效經(jīng)驗(yàn)[17]。同時，無人機(jī)和高機(jī)動性能機(jī)器人也已廣泛用于執(zhí)行軍隊衛(wèi)勤保障任務(wù)[18]，在執(zhí)行航海任務(wù)時，RSS也可用于搜救海上落水傷員[19]。

我國AI戰(zhàn)地救護(hù)項目的研究起步較晚，大部分RSS由國外引進(jìn)。解放軍總醫(yī)院與北京航空航天大學(xué)合作研發(fā)的RSS是黎元BH-600型機(jī)器人，其于2003年第一次完成復(fù)雜的顱腦手術(shù)[20]。黎元BH-600型機(jī)器人經(jīng)過國內(nèi)多家醫(yī)院的檢測，具備在戰(zhàn)場實(shí)施緊急顱腦損傷控制手術(shù)的功能[21]。國外AI技術(shù)在傷員護(hù)理領(lǐng)域的應(yīng)用比較成熟，例如由日本軟銀集團(tuán)研發(fā)的護(hù)理型機(jī)器人“Pepper”于2014年6月首次亮相，其可以獨(dú)立完成健康監(jiān)測、取藥、喂飯、輔助起居等任務(wù)，并可詳細(xì)記錄相關(guān)情況；由比利時ZoraBots公司研發(fā)的護(hù)理型機(jī)器人“左拉”，其具備心理輔導(dǎo)、輔助康復(fù)運(yùn)動的功能；德國弗勞恩霍弗制造工程與自動化學(xué)院研制的護(hù)理型機(jī)器人Care-O-bot@3，具備整理家務(wù)、情感交流的功能，可專門負(fù)責(zé)照顧行動不便的患者[21]。

2 AI視域下戰(zhàn)地救護(hù)的機(jī)遇和挑戰(zhàn)

當(dāng)前AI技術(shù)在軍事領(lǐng)域中的應(yīng)用處于快速發(fā)展階段，主要集中在加強(qiáng)武器裝備的遠(yuǎn)程打擊、智能追蹤、徹底毀滅能力等方面，這也是AI技術(shù)在戰(zhàn)地救護(hù)領(lǐng)域發(fā)展的相應(yīng)挑戰(zhàn)點(diǎn)，但這些應(yīng)用仍處于試驗(yàn)階段，其發(fā)展方向、人才機(jī)制、技術(shù)安全等都面臨挑戰(zhàn)。

2.1 AI技術(shù)為戰(zhàn)地救護(hù)發(fā)展提供機(jī)遇

戰(zhàn)爭是以武器裝備水平為主要標(biāo)志的客觀發(fā)展過程，AI技術(shù)在武器領(lǐng)域的應(yīng)用有目共睹，可以說AI技術(shù)締造的現(xiàn)代化武器裝備反映了現(xiàn)代化戰(zhàn)爭的本質(zhì)。AI技術(shù)在推動武器發(fā)展的同時，也在推動戰(zhàn)地救護(hù)領(lǐng)域的發(fā)展[22]。

2.1.1 戰(zhàn)地救護(hù)技術(shù)水平增強(qiáng)

目前，我國戰(zhàn)地救護(hù)人力資源不足，與美國的戰(zhàn)地救護(hù)相比還存在科技上的差距。如果AI技術(shù)能在戰(zhàn)地救護(hù)方面得到深層次的應(yīng)用，不僅能有效提升戰(zhàn)地救護(hù)的技術(shù)水平，還能保障戰(zhàn)地救護(hù)的質(zhì)量。伴隨著現(xiàn)代戰(zhàn)爭的信息化、智能化武器裝備系統(tǒng)的應(yīng)用，應(yīng)將戰(zhàn)地救護(hù)工作系統(tǒng)與移動端設(shè)備有機(jī)結(jié)合并形成網(wǎng)絡(luò)化、智能化救護(hù)隊伍。借助AI技術(shù)完成傷員身份匹配，能提高傷員救治信息的準(zhǔn)確率，減少使用過敏性藥物的情況發(fā)生，保障戰(zhàn)地救護(hù)安全?，F(xiàn)實(shí)中傷員的日常護(hù)理和服務(wù)大多由護(hù)理人員完成，假如由AI護(hù)理機(jī)器人協(xié)助或獨(dú)立完成，可節(jié)約大量的人力和物力，有效提高現(xiàn)有戰(zhàn)地救護(hù)技術(shù)水平，有助于完善信息化、智能化戰(zhàn)地救護(hù)系統(tǒng)。

2.1.2 戰(zhàn)地救護(hù)信息管理優(yōu)化

AI技術(shù)的自主性是簡化戰(zhàn)地救護(hù)冗雜人工流程的一把鑰匙，其能夠高速傳遞有效信息，替代人力進(jìn)行重復(fù)性工作。當(dāng)前，具備處理戰(zhàn)地救護(hù)信息的系統(tǒng)是弱化AI系統(tǒng)，其只能抽象地分析數(shù)據(jù)的表面邏輯關(guān)系，缺乏整體性綜合判斷的強(qiáng)化AI處理能力。強(qiáng)化AI綜合處理平臺處理戰(zhàn)場救援信息后，生成自救方案和救護(hù)方案分別傳送給傷員和救護(hù)小隊。這意味著，救援過程將最大程度地縮短信息采集、傳遞、處理、反應(yīng)時間和冗雜人工流程的時間，為傷員爭取救治黃金時間。

2.2 戰(zhàn)地救護(hù)發(fā)展面臨挑戰(zhàn)

未來動物、生物武器[23]和激光武器[24]將會成為戰(zhàn)場主要武器，動物、生物和激光所至之處皆為戰(zhàn)場，被攻擊一方短時間內(nèi)傷員倍增，而傳統(tǒng)的戰(zhàn)地救護(hù)機(jī)制無法應(yīng)對現(xiàn)代戰(zhàn)爭中的大量傷員，將面臨巨大挑戰(zhàn)。

2.2.1 作戰(zhàn)模式要求

美軍利用AI技術(shù)整合海、陸、空、天、信息、心理等多領(lǐng)域作戰(zhàn)模式，實(shí)施廣泛的一體化作戰(zhàn)，形成了軍事領(lǐng)域的絕對優(yōu)勢。在海灣戰(zhàn)爭和科索沃戰(zhàn)爭中，美軍使用了貧鈾炸彈，它會產(chǎn)生具有輻射性的有害物質(zhì)，醫(yī)護(hù)兵救護(hù)傷員的路線被輻射區(qū)阻擋[25]。美軍士兵選用自動化、舒適化、集合化的AI救護(hù)裝備，通過自我救護(hù)來克服醫(yī)護(hù)兵無法通過輻射區(qū)的現(xiàn)實(shí)情況。如今，我國借助AI技術(shù)的快速發(fā)展將戰(zhàn)場法則和救護(hù)原則匯聚在一個超級機(jī)器人身上，其遠(yuǎn)程監(jiān)測和信息傳輸功能使戰(zhàn)地救護(hù)的問題解決樣式更豐富、操作更精準(zhǔn)，從而可以高效地執(zhí)行各種危險任務(wù)。

2.2.2 性能要求

在AI戰(zhàn)地救護(hù)性能方面，一般情況是使用力學(xué)性能測試及模擬試驗(yàn)系統(tǒng)評估數(shù)據(jù)、建立數(shù)據(jù)庫并以此訓(xùn)練機(jī)器學(xué)習(xí)算法模型，當(dāng)模型AUC值為0.96時，可精準(zhǔn)預(yù)測傷員的昏迷評分、血氧飽和度，區(qū)分傷情狀態(tài)，智能地排列出傷情等級，提高了戰(zhàn)地救護(hù)的工作效率[26]。同樣，智能檢測系統(tǒng)——靶向?qū)崟r預(yù)警系統(tǒng)通過對士兵的生命信息動態(tài)分析后，成功對生命體征消亡時序作出預(yù)測，為優(yōu)先救護(hù)高危傷員提供依據(jù)。因此，戰(zhàn)地救護(hù)人員可以有選擇性地安排救護(hù)對象順序，對部隊的持續(xù)戰(zhàn)斗力提供了有力保障。AI技術(shù)還能夠?qū)π畔⑦M(jìn)行深度解析，預(yù)測潛在疾病信息，并制訂治療潛在疾病的方案，以減少潛在疾病對生命健康的威脅，長期穩(wěn)定維護(hù)生命健康安全[27]。然而需要注意的是，由于部分AI戰(zhàn)地救護(hù)設(shè)備也存在算法錯誤的傾向，AI制訂的戰(zhàn)地救護(hù)方案仍然需要經(jīng)驗(yàn)豐富的專家審核，避免發(fā)生輕信技術(shù)、忽視全局的戰(zhàn)略錯誤。

2.2.3 人才培養(yǎng)要求

AI技術(shù)是突破空間、時間界限的技術(shù)，具有仿真性的醫(yī)療培訓(xùn)可廣泛培養(yǎng)醫(yī)學(xué)類軍校護(hù)理學(xué)員適應(yīng)戰(zhàn)地救護(hù)的能力。大多數(shù)國家運(yùn)用AI技術(shù)介入戰(zhàn)地救護(hù)訓(xùn)練，智能記錄整個訓(xùn)練的全過程，并時刻與數(shù)據(jù)庫進(jìn)行比對調(diào)整以優(yōu)化訓(xùn)練方案[28]。2001年美國海軍為醫(yī)務(wù)人員開發(fā)了一套用于培訓(xùn)其應(yīng)急反應(yīng)能力的虛擬仿真教學(xué)系統(tǒng)[29]，該系統(tǒng)是美軍研發(fā)的三維模擬學(xué)習(xí)平臺“Pulse”的基礎(chǔ)，是遠(yuǎn)程教學(xué)和虛擬教學(xué)一體化的教學(xué)平臺，它嵌入不同的模擬場景來訓(xùn)練學(xué)員的護(hù)理能力，教員可在救護(hù)界面查看學(xué)員救治傷員的情況，同時提供多人模擬實(shí)地救護(hù)的戰(zhàn)術(shù)訓(xùn)練[30]。近年來，我國科研工作者開發(fā)了基于AI技術(shù)的軍事醫(yī)學(xué)教育平臺或系統(tǒng)，其中以虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)應(yīng)用最多，主要用于創(chuàng)傷救治訓(xùn)練、虛擬外科手術(shù)、軍事醫(yī)學(xué)教學(xué)等領(lǐng)域[31]。

2.2.4 技術(shù)安全要求

2007年美國AI專家聯(lián)合簽署了《阿西洛馬人工智能原則》，該原則呼吁全世界AI領(lǐng)域的工作者恪守人類利益和公共安全，提出數(shù)據(jù)采集和應(yīng)用帶來的安全問題[32]。但AI系統(tǒng)的安全問題不是研發(fā)AI戰(zhàn)地救護(hù)系統(tǒng)的重點(diǎn)，目前，存在的3個明顯的安全問題如下：（1）規(guī)范AI技術(shù)的法律遠(yuǎn)落后于推廣應(yīng)用AI技術(shù)的速度，這也必然導(dǎo)致AI戰(zhàn)地救護(hù)設(shè)備的安全性問題無法得到法律保障；（2）假如敵方盜取控制權(quán)，修改設(shè)備編碼，由救護(hù)設(shè)備變?yōu)闅淦饕彩强赡艿?，這將增加前線士兵的風(fēng)險系數(shù)；（3）AI戰(zhàn)地救護(hù)設(shè)備收集士兵的生理體征、作戰(zhàn)習(xí)慣、精神狀態(tài)、服藥記錄等信息，一旦被敵軍掌握，有可能通過數(shù)據(jù)信息實(shí)施反向打擊。

3 基于AI技術(shù)制訂戰(zhàn)地救護(hù)策略

現(xiàn)階段戰(zhàn)地救護(hù)的發(fā)展目標(biāo)應(yīng)以AI技術(shù)高度運(yùn)用于未來戰(zhàn)爭為背景，借鑒現(xiàn)代戰(zhàn)爭中AI技術(shù)的應(yīng)用成效，建立智能救護(hù)機(jī)制、強(qiáng)化獨(dú)立研發(fā)能力和升級智能裝備體系。

3.1 建立智能救護(hù)機(jī)制

傷亡率是衡量戰(zhàn)地救護(hù)水平的標(biāo)準(zhǔn)。AI單兵救援裝備能夠智能地實(shí)現(xiàn)傷員的自救、互救，為專業(yè)救援人員抵達(dá)戰(zhàn)現(xiàn)場爭取時間，最大程度保障傷員的存活可能性。一般來說，戰(zhàn)地救援方案源于數(shù)據(jù)分析，即戰(zhàn)傷病例、軍事演習(xí)、國內(nèi)外救援活動以及現(xiàn)實(shí)戰(zhàn)地救援人員、裝備、方案等數(shù)字化內(nèi)容，它們都會轉(zhuǎn)化成為AI算法學(xué)習(xí)的有效數(shù)據(jù)樣本。戰(zhàn)地救護(hù)機(jī)制向低傷亡率方向發(fā)展，將會是AI與戰(zhàn)地救護(hù)最佳的融合點(diǎn)。智能化戰(zhàn)地救護(hù)機(jī)制是AI戰(zhàn)地救護(hù)的發(fā)展總目標(biāo)，這一目標(biāo)的實(shí)現(xiàn)程度標(biāo)志著各國在現(xiàn)代化軍事進(jìn)程中動員的社會各階層的力量。借鑒國外的科學(xué)技術(shù)成果是發(fā)展智能化戰(zhàn)地救護(hù)的科學(xué)經(jīng)驗(yàn)，要辯證地吸收國外科技成果，以實(shí)現(xiàn)低傷亡率的智能化戰(zhàn)地救護(hù)機(jī)制。

3.2 強(qiáng)化獨(dú)立研發(fā)能力

我軍AI技術(shù)距離大范圍應(yīng)用還存在技術(shù)瓶頸，在戰(zhàn)場上缺乏救援條件的情況下，受傷士兵只能自我救助，缺乏遠(yuǎn)程救援技術(shù)支援[33]。戰(zhàn)地救護(hù)有“白金10分鐘”“黃金1小時”的說法。戰(zhàn)地救護(hù)設(shè)備的研發(fā)應(yīng)以基本原則為主，緊扣AI技術(shù)的發(fā)展趨勢，以實(shí)際數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，借鑒國外團(tuán)隊的數(shù)據(jù)，深入實(shí)際營區(qū)收集傷病員資料，將AI技術(shù)融入相關(guān)設(shè)備的研發(fā)中，或者改進(jìn)現(xiàn)有設(shè)備的缺陷?，F(xiàn)代戰(zhàn)爭中，海戰(zhàn)和空戰(zhàn)的作戰(zhàn)環(huán)境特殊，對后勤裝備的物質(zhì)屬性均有一定要求，綜合集成的系統(tǒng)能夠簡化操作、提高利用率。

3.3 升級智能裝備體系

AI技術(shù)在軍事醫(yī)學(xué)中的應(yīng)用正處于快速發(fā)展階段，面臨著缺乏有效數(shù)據(jù)、發(fā)展模式前瞻性不足等問題，而AI設(shè)備的研發(fā)仍處于弱AI階段，離不開大型數(shù)據(jù)庫的支持。AI技術(shù)的發(fā)展趨勢給救護(hù)領(lǐng)域相關(guān)的知識和經(jīng)驗(yàn)提供一個匯聚的可能性，從而更高效、輕便、精準(zhǔn)地整合救護(hù)數(shù)據(jù)，并運(yùn)用網(wǎng)絡(luò)平臺、一體化信息等數(shù)字技術(shù)組建數(shù)據(jù)庫[34]。由于戰(zhàn)爭爆發(fā)的偶然性和升級智能裝備的迫切性，一方面要從“深度學(xué)習(xí)-貪心算法”的升級入手，為未來戰(zhàn)爭做充分準(zhǔn)備；另一方面需構(gòu)建大型戰(zhàn)地救護(hù)數(shù)據(jù)庫，將研究數(shù)據(jù)與設(shè)備研發(fā)相結(jié)合，從而使設(shè)備具有應(yīng)對現(xiàn)代戰(zhàn)爭的使用價值。此外，AI戰(zhàn)地救護(hù)設(shè)備欠缺通用性和兼容性，無法實(shí)現(xiàn)靈活組裝和拆卸，很難配合作戰(zhàn)武器使用，增加了作戰(zhàn)單位的困難。應(yīng)針對AI設(shè)備的低智能化的問題，集中研發(fā)應(yīng)用于實(shí)戰(zhàn)的戰(zhàn)地救護(hù)設(shè)備，力求經(jīng)過10 a發(fā)展，實(shí)現(xiàn)以智能化艙、車、箱為主體，以智能隨身裝備為常備裝備，預(yù)防與救護(hù)相結(jié)合通用的智能化裝備體系。

4 展望

目前，AI技術(shù)尚處于弱智能時代，并不具備創(chuàng)造的功能，因此，現(xiàn)在的AI戰(zhàn)地救護(hù)設(shè)備更多被應(yīng)用在反映戰(zhàn)地救護(hù)信息、分析客觀數(shù)據(jù)等機(jī)械化領(lǐng)域。AI技術(shù)研發(fā)不能脫離現(xiàn)實(shí)戰(zhàn)場需要，現(xiàn)實(shí)戰(zhàn)場需求不斷給AI技術(shù)完善提供新方向。但是，未來戰(zhàn)場上離不開AI戰(zhàn)地救護(hù)設(shè)備，它也將改變戰(zhàn)地救護(hù)的方式和流程模式，并將推動醫(yī)學(xué)的整體發(fā)展，重組醫(yī)療關(guān)系，同時也必將對部分戰(zhàn)地救護(hù)人員產(chǎn)生影響。有理由相信AI技術(shù)將給未來戰(zhàn)地救護(hù)以及未來戰(zhàn)場帶來革命性變化，是未來戰(zhàn)地救護(hù)研究和改革的目標(biāo)和方向。然而，我們也應(yīng)注意AI技術(shù)作為一項新技術(shù)還未形成完善的算法模型，系統(tǒng)漏洞、設(shè)備故障和固件兼容性都給戰(zhàn)地救護(hù)帶來巨大的風(fēng)險。因此，戰(zhàn)場救援指揮官要保持冷靜、克制的態(tài)度使用AI救援技術(shù)，不假思索、無適用范圍的運(yùn)用勢必會造成無法估計的災(zāi)難性后果，AI制訂救援方案必須由戰(zhàn)場救援指揮官加以人工審核決策。

5 結(jié)語

隨著AI技術(shù)與戰(zhàn)爭的緊密結(jié)合，戰(zhàn)場離不開AI戰(zhàn)地救護(hù)設(shè)備。在戰(zhàn)場上AI技術(shù)具有兩面性，不僅能傷害還能救護(hù)。AI技術(shù)作用在戰(zhàn)地救護(hù)領(lǐng)域，可暫緩戰(zhàn)場突發(fā)救護(hù)人員不足的情況。AI技術(shù)在戰(zhàn)地救護(hù)中的應(yīng)用理應(yīng)是保障作戰(zhàn)人員和救護(hù)人員的生命安全而不是取代救護(hù)人員，要遵循實(shí)事求是的原則進(jìn)行具體設(shè)計，要符合以智能化戰(zhàn)場為中心的現(xiàn)代戰(zhàn)爭救護(hù)模式的發(fā)展，以針對不同作戰(zhàn)領(lǐng)域的衛(wèi)勤保障成效為基礎(chǔ)，對戰(zhàn)場進(jìn)行全面的、立體的、全程的救護(hù)，最大程度地減輕戰(zhàn)地救護(hù)人員的工作負(fù)擔(dān)，使其從危險環(huán)境中解放出來，將關(guān)注點(diǎn)放在傷員的護(hù)理和心理關(guān)懷上。相關(guān)社會機(jī)構(gòu)應(yīng)從技術(shù)研發(fā)和政策引導(dǎo)等方面解決AI技術(shù)在戰(zhàn)場救護(hù)中存在的問題，克服技術(shù)瓶頸，降低生產(chǎn)資料消耗率。我軍改革和轉(zhuǎn)型建設(shè)發(fā)展正面臨著高科技作戰(zhàn)的嚴(yán)峻挑戰(zhàn)，而軍事現(xiàn)代化進(jìn)程的實(shí)質(zhì)就是軍事裝備的現(xiàn)代化和與時俱進(jìn)。目前，應(yīng)明確AI技術(shù)軍事化用途的方式，并在保護(hù)軍事人員身份秘密的基礎(chǔ)上最大程度發(fā)揮大數(shù)據(jù)功能，以便更好地服務(wù)戰(zhàn)場，全面實(shí)現(xiàn)AI技術(shù)融入軍事醫(yī)學(xué)應(yīng)用，充分激活A(yù)I戰(zhàn)地救護(hù)功能的巨大潛能。