◆李佳倫 馮文剛
刑事偵查中大數(shù)據(jù)應(yīng)用的實(shí)踐研究
◆李佳倫 馮文剛
(中國人民公安大學(xué) 北京 100038)
信息化給人類的日常生活帶來巨大的影響,并且“大數(shù)據(jù)”所蘊(yùn)含的能量給傳統(tǒng)的社會(huì)帶來顛覆性變革,推動(dòng)了偵查工作理念和制度的創(chuàng)新。對(duì)于“大數(shù)據(jù)”的應(yīng)用也給刑事偵查工作帶來一定的挑戰(zhàn)。本文以“大數(shù)據(jù)”基本內(nèi)涵為基礎(chǔ),深入探討現(xiàn)階段“大數(shù)據(jù)”在刑事偵查中的基本應(yīng)用,在此基礎(chǔ)上進(jìn)一步完善“大數(shù)據(jù)”在偵查工作的運(yùn)用,探討適應(yīng)“大數(shù)據(jù)”環(huán)境下改進(jìn)現(xiàn)有的偵察工作,提高刑事偵查的效率,為后期研究提供一定的理論基礎(chǔ)。
刑事;偵查工作;大數(shù)據(jù);變革
隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的快速發(fā)展,“大數(shù)據(jù)”的到來給人類的日常生活帶來巨大的影響。用數(shù)據(jù)說話成為各行各業(yè)管理工作的主要內(nèi)容,刑事偵查工作也不例外。數(shù)據(jù)偵查工作給偵查工作帶來一定的影響,也給刑事司法帶來一定的機(jī)遇和挑戰(zhàn)[1-2]?,F(xiàn)階段,由于犯罪分子的特性具有不確定性,犯罪分子的行為特征和職業(yè)特性比較寬泛,這就使得傳統(tǒng)的偵查模式日顯弊端,特別是在實(shí)踐應(yīng)用當(dāng)中更加突出,不能與時(shí)俱進(jìn),不能及時(shí)更新偵查模式和理念,就不能符合現(xiàn)代社會(huì)發(fā)展的需要[3];伴隨著司法改革的持續(xù)深入,對(duì)于“大數(shù)據(jù)”的應(yīng)用成為偵查工作的改革重心,為偵查工作增添新的生機(jī)與活力。本文就從“大數(shù)據(jù)”思維入手,探尋“大數(shù)據(jù)”在偵查工作的應(yīng)用,并作深入展望。
隨著科學(xué)技術(shù)的不斷發(fā)展,“大數(shù)據(jù)”體現(xiàn)在人們和社會(huì)生活的方方面面[4]?!按髷?shù)據(jù)”在學(xué)術(shù)界并未形成明確的界定[5],可以從以下三點(diǎn)分析。
(1)從數(shù)量級(jí)角度分析來說,數(shù)據(jù)是海量的,且非結(jié)構(gòu)化的,具有其附加性的價(jià)值的數(shù)據(jù),其數(shù)量級(jí)的單位一般用PB來表示;
(2)從其價(jià)值角度分析來說,其海量的數(shù)據(jù)既有很大的價(jià)值和意義,通過分析和數(shù)據(jù)的深度挖掘能夠?qū)崿F(xiàn)大數(shù)據(jù)方法的創(chuàng)新;
(3)從結(jié)構(gòu)和技術(shù)的角度方面來說,其是靜態(tài)數(shù)據(jù)的體現(xiàn),也是技術(shù)綜合體現(xiàn)。大數(shù)據(jù)以其獨(dú)有的方式,影響人們的日常生活,并且給人們的生活和思維等方面帶來一定的影響,但是由于其對(duì)人們生活緊密相關(guān),更延伸至國安級(jí)的安全層面。
“大數(shù)據(jù)”偵查,是現(xiàn)階段全新的偵查理念,對(duì)偵查工作具有一定的影響[6]。首先,現(xiàn)階段的大多數(shù)的偵查離不開對(duì)于數(shù)據(jù)的支持,海量數(shù)據(jù)作為公安情報(bào)機(jī)關(guān)的基礎(chǔ),給公安的日常偵查工作提供便利和支持。在刑事案件中,對(duì)于犯罪分子相關(guān)信息的比對(duì)以及對(duì)于失蹤人口的查找等具有廣泛的應(yīng)用。其次,在信息大爆炸的時(shí)代,給偵查工作方式和制度發(fā)生顛覆性變革?!按髷?shù)據(jù)”作為新型思維方式,其本質(zhì)為刑事偵查提供一定的理論基礎(chǔ),為兩者的發(fā)展明確了方向,兩者對(duì)立統(tǒng)一又相互關(guān)聯(lián)。隨著網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的快速發(fā)展,網(wǎng)絡(luò)詐騙等相關(guān)案件頻頻發(fā)生,傳統(tǒng)的偵查模式不能有效對(duì)此類案件做出偵破,“大數(shù)據(jù)”背景下的偵查模式是順應(yīng)時(shí)代發(fā)展的潮流,促進(jìn)傳統(tǒng)搜集物證找線索到大量數(shù)據(jù)的摸排的偵查模式的轉(zhuǎn)變[7]。
(1)搜集和整合公安偵查數(shù)據(jù)來源。一般來說,數(shù)據(jù)的基本來源是信息資源庫和公安內(nèi)部資源,主要是包含生活的方方面面,比如:社會(huì)信息資源的交通、購物以及出行等;公安內(nèi)部資源的DNA庫以及指紋庫等。隨著社會(huì)的發(fā)展和進(jìn)步,公安機(jī)關(guān)根據(jù)國內(nèi)安全形勢的需要,不斷整合現(xiàn)有資源,試圖打破“數(shù)據(jù)孤島”,完備現(xiàn)有的數(shù)據(jù)資源庫。
(2)依托多樣化數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)支撐。利用大數(shù)據(jù)可以有效獲取偵查的線索,但是數(shù)據(jù)挖掘不是單一的核心技術(shù),主要取決于實(shí)際的需求。比如利用碰撞技術(shù),可以將已知信息與現(xiàn)有的資源庫進(jìn)行數(shù)據(jù)的比對(duì)和“碰撞”,從而得到一系列的線索。也可以借助犯罪網(wǎng)絡(luò)分析技術(shù),實(shí)現(xiàn)對(duì)于嫌疑人的生活軌跡與公安內(nèi)部數(shù)據(jù)進(jìn)行連接,可以有效獲取現(xiàn)有的犯罪組織架構(gòu),確定相關(guān)嫌疑人的真實(shí)身份等。
通過對(duì)現(xiàn)有的大數(shù)據(jù)案件進(jìn)行科學(xué)的建模,能夠有效提升刑偵部門對(duì)現(xiàn)有案件的敏感度等。借助于以往的刑事案件形成特有的建模,能夠有效掌握犯罪的模式。比如,借助對(duì)犯罪嫌疑人的行為特征以及生活模式等的認(rèn)識(shí),實(shí)現(xiàn)建模。其思路為:對(duì)聊天工具(比如:微信和QQ群等)等進(jìn)行后臺(tái)監(jiān)控,對(duì)涉案的關(guān)鍵詞進(jìn)行自動(dòng)識(shí)別,一旦出現(xiàn)設(shè)置為高危涉案群,對(duì)涉案的群進(jìn)行人物的身份的核實(shí),并自動(dòng)與后臺(tái)的人員前科進(jìn)行比對(duì),通過對(duì)人員互動(dòng)狀態(tài)分析,對(duì)涉案人員的個(gè)人相關(guān)信息進(jìn)行細(xì)化和統(tǒng)計(jì),并得出和確定相應(yīng)的組織架構(gòu)和層級(jí)。也可以借助于公交大數(shù)據(jù),建立一定的數(shù)據(jù)模型,掌握小偷和正常人的行為習(xí)慣,盡可能掌握涉案人員的行為軌跡,其具體思路為:首先掌握正常人的行為特征,同時(shí)構(gòu)建與之對(duì)應(yīng)的小偷的行為模型,將公交車內(nèi)部乘車人與大數(shù)據(jù)信息進(jìn)行比對(duì)核實(shí),一旦與小偷行為相似,就被系統(tǒng)設(shè)定為高危人員,對(duì)高危人員進(jìn)行行為核實(shí)和行為軌跡的落實(shí),能夠?qū)崿F(xiàn)刑事偵查的高效性。
大多數(shù)現(xiàn)有的刑事案件的偵查主要是基于大數(shù)據(jù)的應(yīng)用模型,這種模型的應(yīng)用主要是將現(xiàn)有的工作方法等總結(jié)至計(jì)算機(jī)上,同時(shí)將多渠道的信息加載至上面,利用計(jì)算機(jī)強(qiáng)大的計(jì)算能力,獲取相應(yīng)的結(jié)果,但是其歸根結(jié)底離不開人的范疇。但是人工智能能夠脫離人的范疇,利用智能化的手段實(shí)現(xiàn)對(duì)于數(shù)據(jù)的挖掘和處理,其核心運(yùn)算完全脫離人的能力范疇。就人臉識(shí)別系統(tǒng)來說,是人工智能系統(tǒng)的深度運(yùn)用,該系統(tǒng)是運(yùn)用機(jī)器在大數(shù)據(jù)環(huán)境下的利用深度學(xué)習(xí)來實(shí)現(xiàn)對(duì)于人臉的精確化的識(shí)別,其主要的原理是借助于前端攝像頭對(duì)于采集到的圖像或者視頻的處理,自動(dòng)跟蹤人臉,實(shí)現(xiàn)對(duì)于后臺(tái)數(shù)據(jù)庫的一系列的比對(duì),來實(shí)現(xiàn)一系列的偵查功能,比如嫌疑人的行動(dòng)軌跡、身份識(shí)別等,但是該系統(tǒng)基于大量數(shù)據(jù)的整理和統(tǒng)計(jì),取決于對(duì)于機(jī)器的訓(xùn)練。但是如果對(duì)于機(jī)器訓(xùn)練不充分,不能實(shí)現(xiàn)對(duì)獲取的圖片與后臺(tái)做比對(duì),同時(shí)“深度學(xué)習(xí)”主要是對(duì)相關(guān)性的展示,不能做出深度的因果關(guān)系的推理,使得其應(yīng)用范圍不那么廣泛。
對(duì)于海量數(shù)據(jù)采集,必須做到全面覆蓋,并且是不重不漏。但是,合法的收集和利用是實(shí)現(xiàn)“大數(shù)據(jù)”偵查模式的前提和基礎(chǔ)。根據(jù)現(xiàn)有的數(shù)據(jù)類型和部門的工作特點(diǎn),可實(shí)現(xiàn)對(duì)于數(shù)據(jù)的科學(xué)有效的劃分,使得公安內(nèi)部的各個(gè)部門,各司其職,實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)高效運(yùn)用。同時(shí),為避免數(shù)據(jù)重復(fù)采集或者出現(xiàn)遺漏等現(xiàn)象,制定相對(duì)應(yīng)的信息采集規(guī)范制度,做到高質(zhì)量的信息高質(zhì)量存儲(chǔ),并且在此基礎(chǔ)上,切實(shí)保證公民的個(gè)人隱私,同時(shí)設(shè)定相關(guān)信息采集立法,提高公民信息安全意識(shí)。
信息技術(shù)和網(wǎng)絡(luò)技術(shù)給人們和社會(huì)帶來便利的同時(shí),也給社會(huì)帶來一些顛覆性的變革。公安信息化的建設(shè)是以互聯(lián)網(wǎng)資源為依托,通過建立一系列的公民網(wǎng)絡(luò)檔案(比如網(wǎng)絡(luò)購物以及通信等),借助于相關(guān)網(wǎng)絡(luò)軌跡和行為特征的記錄可以實(shí)現(xiàn)對(duì)于其真實(shí)身份的比對(duì)和核對(duì),隨著網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)向更深和更廣的方向拓展,不斷滿足“大數(shù)據(jù)”偵查工作的數(shù)據(jù)需求。
目前,在DNA技術(shù)方面,對(duì)于獲取的DNA數(shù)據(jù)非常有限,隨著精尖技術(shù)的不斷發(fā)展和進(jìn)步,能夠?yàn)楣残淌聜刹樘峁└嗟膸椭S捎诋?dāng)前的信息數(shù)據(jù)庫的機(jī)制不夠完善,不能實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)資源的共享,全國范圍內(nèi)不能實(shí)現(xiàn)聯(lián)網(wǎng)查詢,因此建立完備的數(shù)據(jù)庫共享機(jī)制是目前的工作重心。在建立完備的信息資源庫的基礎(chǔ)上,構(gòu)建完備的一體化偵查平臺(tái)建設(shè)模型入圖1所示。
構(gòu)建一體化大數(shù)據(jù)平臺(tái)的建設(shè),能夠有效提高現(xiàn)有的偵查工作。通過建設(shè)全國性的公安各級(jí)各類信息大數(shù)據(jù)資源數(shù)據(jù)庫,可以突破現(xiàn)有的偵查資源的質(zhì)量瓶頸,其在整個(gè)公安偵查過程中扮演著關(guān)鍵性的作用,通過數(shù)據(jù)的共享,能夠有效消除公安內(nèi)部數(shù)據(jù)壁壘,有效提高公安偵查的效率,徹底打通偵查資源的流轉(zhuǎn)通道。建設(shè)一體化大數(shù)據(jù)平臺(tái),能夠有效降低對(duì)于數(shù)據(jù)的重復(fù)開發(fā)利用,大大節(jié)約偵查工作的時(shí)間和經(jīng)濟(jì)等方面的成本,同時(shí)也能使得大數(shù)據(jù)偵查工作能夠在規(guī)范性的范圍內(nèi)進(jìn)行,也利于內(nèi)部監(jiān)督,促進(jìn)偵查機(jī)關(guān)交流共享,提升偵查的效率。但是,需要明確的是,建立資源共享不能僅限于在制度層面,更要打破現(xiàn)有的利益壁壘,實(shí)現(xiàn)全國公安一張網(wǎng),一盤棋。
圖1 一體化偵查平臺(tái)建設(shè)模型
“大數(shù)據(jù)”偵查模式是偵查工作在制度和方法的全新應(yīng)用,有效提高了偵查工作的高效運(yùn)行。而對(duì)于這種模式的設(shè)計(jì)需要相關(guān)數(shù)據(jù)人才對(duì)科學(xué)技術(shù)的高效運(yùn)用,換言之,對(duì)于“大數(shù)據(jù)”偵查模式的構(gòu)建需要大量的偵查技術(shù)人才。因此,相關(guān)公安高校應(yīng)該重點(diǎn)培養(yǎng)“大數(shù)據(jù)”相關(guān)人才的培養(yǎng),特別是在公安情報(bào)、刑事科學(xué)技術(shù)等方面,有效開展這些方面對(duì)于大數(shù)據(jù)的緊密相關(guān)專業(yè)的授課,大力培養(yǎng)大數(shù)據(jù)的人才,以便更好地建設(shè)現(xiàn)有的公安隊(duì)伍,使得現(xiàn)有的偵查工作、制度和方法得到全面的革新。
綜上所述,雖然說刑事偵查和大數(shù)據(jù)屬于不同的學(xué)科,且大數(shù)據(jù)偵查處于開發(fā)的初期,但是大大推動(dòng)偵查工作理念和制度的創(chuàng)新,但是如何在日常的偵查工作做到對(duì)于數(shù)據(jù)的有效運(yùn)用是現(xiàn)階段的工作重心,應(yīng)該根據(jù)兩者特性,使其進(jìn)行深入融合,促進(jìn)刑事偵查工作的有序開展。
[1]王春,陳中,徐睿.刑事偵查中大數(shù)據(jù)應(yīng)用的實(shí)踐探索[J].公安教育,2019(03):36-39.
[2]倪春樂.大數(shù)據(jù)背景下的偵查創(chuàng)新與現(xiàn)實(shí)局限[J].公安學(xué)研究,2019,2(04):91-104+124.
[3]張俊岳.“大數(shù)據(jù)”背景下偵查工作的變革[J].北京警察學(xué)院學(xué)報(bào),2014(04):48-50.
[4]曹智猛,陳剛.困局與突破:大數(shù)據(jù)偵查發(fā)展路徑[J].四川警察學(xué)院學(xué)報(bào),2020,32(06):55-64.
[5]楊崢.大數(shù)據(jù)背景下偵查模式的創(chuàng)新性研究[J].黑龍江工業(yè)學(xué)院學(xué)報(bào)(綜合版),2020,20(12):62-67.
[6]王茜.刑事偵查與大數(shù)據(jù)思維[J].遼寧公安司法管理干部學(xué)院學(xué)報(bào),2018(02):1-5.
[7]胡鐵流.論大數(shù)據(jù)在刑事偵查工作的應(yīng)用[J].法制博覽,2018(19):187.