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    安徽省人口增長(zhǎng)對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響*

    2022-03-22 10:59:22欒詩(shī)晴方樺吳城輝宿州學(xué)院數(shù)學(xué)與統(tǒng)計(jì)學(xué)院
    品牌研究 2022年7期
    關(guān)鍵詞:格蘭杰協(xié)整增長(zhǎng)率

    文/欒詩(shī)晴 方樺 吳城輝(宿州學(xué)院數(shù)學(xué)與統(tǒng)計(jì)學(xué)院)

    一、引言

    綜合而言,影響社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的原因有很多,其中生產(chǎn)力和科研力量的影響最為明顯。不過(guò),在整個(gè)社會(huì)發(fā)展進(jìn)程中,人一直是不可忽視的主觀因素。無(wú)論是人口總數(shù)、人口增長(zhǎng)率還是人口質(zhì)量結(jié)構(gòu)在經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展過(guò)程中的主觀影響都十分明顯,在世界范圍內(nèi)也引起了全面的關(guān)注。通過(guò)對(duì)我國(guó)第六次全國(guó)人口普查結(jié)果進(jìn)行數(shù)據(jù)分析得知,中國(guó)人口眾多突出問(wèn)題亟待解決,其中最為明顯的就是紅利日漸式微而人口老齡化的問(wèn)題卻日益強(qiáng)勢(shì)起來(lái),而這樣的影響下無(wú)論是實(shí)現(xiàn)技術(shù)轉(zhuǎn)型還是實(shí)現(xiàn)科技力量的推動(dòng)都產(chǎn)生了一定的消極作用。而且,就當(dāng)前社會(huì)發(fā)展形勢(shì)而言,一旦人口紅利成為負(fù)擔(dān),經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)的轉(zhuǎn)型以及升級(jí)會(huì)遇到前所未有的阻力,而且在此基礎(chǔ)之上要形成完善的經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)也是難上加難。安徽作為我國(guó)中部地區(qū)發(fā)達(dá)欠缺且人口較為突出的省份,長(zhǎng)期以來(lái)大規(guī)模的人口流出減緩了安徽省經(jīng)濟(jì)發(fā)展的步伐。潘亞柳通過(guò)對(duì)1978-2019年中國(guó)相關(guān)數(shù)據(jù)的研究,對(duì)人口增長(zhǎng)率和經(jīng)濟(jì)發(fā)展之間的關(guān)系進(jìn)行了詳細(xì)分析,從實(shí)證結(jié)果中得出人口增長(zhǎng)與經(jīng)濟(jì)發(fā)展相互協(xié)調(diào)的結(jié)論。他認(rèn)為,只有保持適度的人口增長(zhǎng),才能更好地促進(jìn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展。通過(guò)對(duì)安徽省近年來(lái)人口增長(zhǎng)對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展后繼乏力的研究可以分析安徽省人口增長(zhǎng)對(duì)于地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響。本文通過(guò)對(duì)安徽省因?yàn)槿丝谠鲩L(zhǎng)所引起的人口結(jié)構(gòu)變化以及經(jīng)濟(jì)發(fā)展結(jié)構(gòu)變動(dòng)進(jìn)行分析,研究人口與經(jīng)濟(jì)發(fā)展的演變及驅(qū)動(dòng)因素,對(duì)合理預(yù)測(cè)安徽省未來(lái)經(jīng)濟(jì)發(fā)展,制定合理區(qū)域開(kāi)發(fā)與發(fā)展政策,促進(jìn)資源要素優(yōu)化配置和相關(guān)設(shè)施合理布局有極其重要的作用。

    二、研究方法

    為了分析人口增長(zhǎng)與經(jīng)濟(jì)之間的關(guān)系,對(duì)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)當(dāng)中數(shù)據(jù)資料的完整性、權(quán)威性、全面性以及代表性進(jìn)行綜合衡量,最終確定變量數(shù)據(jù)選取為主,其中的目標(biāo)數(shù)據(jù)包含安徽省的老年人口系數(shù)、安徽省內(nèi)流向省外時(shí)間超過(guò)半年以上的人口數(shù)量、安徽省內(nèi)人口的自然增長(zhǎng)率以及安徽省內(nèi)人均擁有的GDP幾個(gè)方面,所有數(shù)據(jù)來(lái)源于2020年安徽統(tǒng)計(jì)局頒發(fā)公布的《安徽統(tǒng)計(jì)年鑒》,通過(guò)以以上數(shù)據(jù)變量為根據(jù)進(jìn)行人口增長(zhǎng)同經(jīng)濟(jì)發(fā)展之間關(guān)系的判斷分析。在對(duì)相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理的過(guò)程中利用了SPSS軟件,同時(shí)完成了各指標(biāo)信息熵以及權(quán)重的確定。研究表明,隨著信息熵值的增大,相應(yīng)的權(quán)重會(huì)呈現(xiàn)出減小的趨勢(shì),此時(shí)產(chǎn)生的影響作用也就越大。完成數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化處理之后利用ADF進(jìn)行序列檢驗(yàn)完成平穩(wěn)的判斷,同時(shí)在格蘭杰檢驗(yàn)以及協(xié)整檢驗(yàn)的輔助之下,以各個(gè)因素為基本框架完成VAR模型的構(gòu)建。

    三、實(shí)證分析

    (一)指標(biāo)體系的確定

    選取人口外流、人口老齡化以及自然增長(zhǎng)率三個(gè)因素研究對(duì)人均GDP的影響。以SPSS軟件的運(yùn)用為基礎(chǔ)完成數(shù)據(jù)處理,處理后得到的各指標(biāo)權(quán)重值如表1所示。

    使用熵值法對(duì)自然增長(zhǎng)率、人口老齡化等總共4項(xiàng)進(jìn)行權(quán)重計(jì)算,從表1可以看出:自然增長(zhǎng)率、省外流出半年以上的人數(shù)數(shù)量、人口結(jié)構(gòu)的老齡化以及人均擁有GDP這四項(xiàng)的權(quán)重值分別為0.530、0.278、0.063以及0.129。不難看出,各項(xiàng)間的權(quán)重大小存在的差異比較明顯,其中自然增長(zhǎng)率的權(quán)重最高為0.530,流向省外半年以上的人數(shù)的權(quán)重最低為0.063。根據(jù)熵權(quán)法定義可知,圖表中自然增長(zhǎng)率的信息熵值越小,權(quán)重最大,提供的影響作用越小,而相對(duì)應(yīng)流向省外半年以上的人數(shù)權(quán)重最小,提供的影響作用就越大。

    表1 各影響因素的熵權(quán)

    (二)描述性分析

    利用確定的指標(biāo),我們做出如圖1所示的散點(diǎn)圖,最終得出各變量之間的關(guān)系判斷,確定了兩兩變量之間所存在的正向相關(guān)關(guān)系。

    圖1 2001-2018年 GDP序列

    四、VAR模型的構(gòu)建

    (一)單位根檢驗(yàn)

    綜合而言,時(shí)間序列數(shù)據(jù)的非平穩(wěn)性異常明顯,所以如果直接利用這些非平穩(wěn)數(shù)據(jù)通過(guò)OLS的線(xiàn)性回歸完成模型的建立,所獲取的結(jié)果偽回歸性異常明顯,為有效避免該種現(xiàn)象,對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行平穩(wěn)性檢驗(yàn)判定是十分關(guān)鍵的步驟。

    利用 eviews軟件檢驗(yàn) 人均GDP(Y)、老年系數(shù)(X1)、自然增長(zhǎng)率(X2)、流向省外半年以上的人數(shù)(X3)序列的平穩(wěn)性,可知分別在1%、5%和10% 的情況之下,顯著性水平下Y、X1、X2和X3均呈現(xiàn)出明顯的不平穩(wěn)序列特征,繼而完成對(duì)不平穩(wěn)序列進(jìn)行一階差分的處理,分別得到 Y1、X11、X21、X31的一階差分序列,數(shù)據(jù)處理結(jié)果如表2所示。

    表2 各變量平穩(wěn)性檢驗(yàn)

    由表2 可知,Y、X1、X2、X3一階差分后的序列是平穩(wěn)序列,因此,利用Y、X1、X2、X3進(jìn)行協(xié)整檢驗(yàn)。

    (二)協(xié)整檢驗(yàn)

    對(duì)Y、X1、X2、X3進(jìn)行協(xié)整檢驗(yàn)的過(guò)程中以 Johansen 檢驗(yàn)法為主,主要的判斷目標(biāo)為各變量之間是否有長(zhǎng)期的均衡關(guān)系存在。接下來(lái)根據(jù)EG兩步法按部就班地操作,首先用OLS法完成協(xié)整回歸,繼而對(duì)et的平穩(wěn)性進(jìn)行檢驗(yàn),即Eviews軟件輸出結(jié)果見(jiàn)表3。

    表3 殘差平穩(wěn)性檢驗(yàn)

    由上述結(jié)果可以看出,該殘差序列拒絕存在單位根的原假設(shè),說(shuō)明該殘差序列平穩(wěn),因此,各變量之間存在協(xié)整關(guān)系。

    (三)格蘭杰因果關(guān)系檢驗(yàn)

    格蘭杰因果關(guān)系檢驗(yàn)是在時(shí)間系列的情形下,兩個(gè)經(jīng)濟(jì)變量X、Y之間的格蘭杰因果關(guān)系定義為:若在包含了變量X、Y的過(guò)去信息的條件下,對(duì)變量Y的預(yù)測(cè)效果要優(yōu)于只單獨(dú)由Y的過(guò)去信息對(duì)Y進(jìn)行的預(yù)測(cè)效果,即變量X有助于解釋變量Y的將來(lái)變化,則認(rèn)為變量X是引致變量Y的格蘭杰原因。利用eviews對(duì)Y、X1、X2、X3進(jìn)行格蘭杰因果檢驗(yàn),取滯后階數(shù)為2,得到結(jié)果見(jiàn)表4。

    表4 格蘭杰因果關(guān)系檢驗(yàn)

    由上圖我們可以得出在置信水平為a=0.05小于P值的有X1、X2,即人均GDP對(duì)老年系數(shù)和自然增長(zhǎng)率有影響,所以認(rèn)為X1、X2是Y的格蘭杰原因。

    (四)VAR模型的構(gòu)建

    根據(jù)以上檢驗(yàn)結(jié)果,我們可以得出由Y、X1、X2構(gòu)建的VAR模型:

    Y=1.434897Y(-1)-0.486591Y(-2)+61.85235X1(-1)+413.9870X1(-2)+750.4151X2(-1)+441.6219X2(-2)

    五、結(jié)論與建議

    根據(jù)模型的建立及實(shí)證分析結(jié)果,我們可以得到如下的結(jié)論:

    (1)從模型可以看出老年系數(shù)以及人口的自然增長(zhǎng)效率對(duì)人均GDP值產(chǎn)生的影響較為明顯,由此得出人口比例的變動(dòng)對(duì)經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng)具有很大的影響,這和古典學(xué)派人口經(jīng)濟(jì)理論的觀點(diǎn)是一致的。

    (2)從分析的結(jié)果來(lái)看,老年系數(shù)以及人口的自然增長(zhǎng)率對(duì)人均GDP值之間的關(guān)系都表現(xiàn)出了正相關(guān),要想增加GDP就要減少人口老齡化,以及對(duì)三胎政策多出鼓勵(lì)性措施。

    從實(shí)證分析可以知道未來(lái)幾年安徽省人均GDP 在增長(zhǎng),因而根據(jù)實(shí)證結(jié)論,給出以下幾點(diǎn)建議:

    (1)鼓勵(lì)生育。放開(kāi)計(jì)劃生育政策,鼓勵(lì)人們生養(yǎng)二胎、三胎,從根本上增加勞動(dòng)力人口數(shù)量,解決老齡化問(wèn)題。

    (2)延遲退休。優(yōu)化當(dāng)前的退休制度,調(diào)整法定退休年齡,將老年人的工作年齡段適當(dāng)延長(zhǎng),緩解人口老齡化帶來(lái)的一系列不利影響。

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