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    基于GIS的校園共享單車租賃點(diǎn)布局評價

    2022-03-21 13:50:20張吉祥袁占良林孝松
    綠色科技 2022年4期
    關(guān)鍵詞:校園分析

    張吉祥,袁占良,林孝松,程 植

    (1.重慶交通大學(xué) 土木工程學(xué)院,重慶400074;2.河南理工大學(xué) 測繪與國土信息工程學(xué)院,河南 焦作 454003;3.重慶交通大學(xué) 建筑與城市規(guī)劃學(xué)院,重慶400074)

    1 引言

    近年來,隨著GIS的發(fā)展,越來越多的規(guī)劃部門正在使用GIS技術(shù)代替?zhèn)鹘y(tǒng)的人工規(guī)劃和管理方法。同樣,由于GIS技術(shù)可用于解決規(guī)劃和管理問題,大學(xué)校園公共服務(wù)設(shè)施的布置成為GIS應(yīng)用的一個新方向[1,2]。

    目前,國內(nèi)外學(xué)者正在利用GIS網(wǎng)絡(luò)分析技術(shù)或輔助工具配置城市公共設(shè)施的位置和空間布局,使整體空間結(jié)構(gòu)公平合理。Samli Asbi等[3]通過空間分析對西蘇拉威西馬穆朱市衛(wèi)生設(shè)施展開分析,并成功獲取公共設(shè)施最佳選址。王雷等[4]以池州市主城區(qū)為例,采用GIS 網(wǎng)絡(luò)分析對公共自行車租賃點(diǎn)的空間布局進(jìn)行評價,分別使用服務(wù)區(qū)分析方法和鄰近設(shè)施分析方法計算公共自行車租賃點(diǎn)的服務(wù)范圍以及模擬居民點(diǎn)和公交站點(diǎn)到達(dá)鄰近租賃點(diǎn)的出行路徑;石鵬飛等[5]利用GIS網(wǎng)絡(luò)分析技術(shù)創(chuàng)建網(wǎng)絡(luò)分析數(shù)據(jù)集,通過最小阻抗模型和最大覆蓋模型的對比研究,在城市規(guī)劃選址中獲取最短路徑;白俊等[6]利用網(wǎng)絡(luò)分析對校園共享單車停車點(diǎn)選址進(jìn)行綜合評價。為完善選址,提出建設(shè)性優(yōu)化方案,劉亞蕓[7]利用空間分析補(bǔ)充了網(wǎng)絡(luò)分析中選址的局限性,對公共停車場展開研究。盡管已有許多專家學(xué)者對于公共設(shè)施選址布局問題展開了研究,但我國對于共享單車租賃點(diǎn)的選址問題仍處于探索階段,現(xiàn)有的共享單車租賃點(diǎn)選址和布局評價方法多以數(shù)學(xué)模型為主,而應(yīng)用地理信息系統(tǒng)技術(shù)進(jìn)行空間分析相對較少。

    以河南理工大學(xué)為研究區(qū)域,綜合運(yùn)用緩沖區(qū)分析、核密度分析以及網(wǎng)絡(luò)分析中的路徑分析方法,對校園內(nèi)共享單車租賃點(diǎn)布局進(jìn)行評價,為校園共享單車管理提供科學(xué)依據(jù)。

    2 研究數(shù)據(jù)與研究方法

    河南理工大學(xué)位于河南省焦作市,校園地形整體比較平坦;學(xué)校占地面積3800 余畝,全日制在校學(xué)生達(dá)36000 人。研究使用道路數(shù)據(jù)、建筑數(shù)據(jù)通過掃描矢量化獲??;校園內(nèi)的共享單車租賃點(diǎn)通過在線地圖(7MA app)結(jié)合實(shí)地考察方式獲取,共計包含45 個租賃點(diǎn)和1295 輛共享單車信息。

    緩沖區(qū)是圍繞地理要素一定寬度的區(qū)域。地理要素通常抽象為點(diǎn)、線和面,其主要基于點(diǎn)、線和面進(jìn)行[8~10]。圍繞租賃點(diǎn)要素展開緩沖區(qū)分析可以直觀地看到最佳服務(wù)半徑范圍內(nèi)的建筑物。

    核密度熱力圖可用于統(tǒng)計某一區(qū)域內(nèi)現(xiàn)象或事物在某一時間內(nèi)的熱度,并實(shí)現(xiàn)直觀可視化[11]。本文從3 個典型時間段入手,分別是:①學(xué)生集中上課時間;②夜晚學(xué)生歸寢時間;③周末多數(shù)學(xué)生外出時間。通過調(diào)查不同時間段租賃點(diǎn)車輛分布情況,并將統(tǒng)計數(shù)據(jù)利用空間分析中的核密度分析實(shí)現(xiàn)可視化制圖,從而對現(xiàn)有租賃點(diǎn)布局合理性進(jìn)行評價。

    網(wǎng)絡(luò)分析是運(yùn)籌學(xué)模型中的一個基本模型,其根本目的是研究、籌劃一項網(wǎng)絡(luò)工程如何安排,并使其運(yùn)行效果最好。本文通過網(wǎng)絡(luò)分析獲取并統(tǒng)計校園建筑物距其最近租賃點(diǎn)距離,從而判斷是否需要規(guī)劃新的共享單車租賃點(diǎn)。

    3 結(jié)果與分析

    3.1 租賃點(diǎn)覆蓋范圍緩沖區(qū)分析

    緩沖區(qū)分析能夠較為直觀地觀測租賃點(diǎn)最佳服務(wù)范圍內(nèi)的學(xué)校各個區(qū)域。對校園內(nèi)建筑進(jìn)行標(biāo)注,并通過點(diǎn)的緩沖區(qū)分析,建立以租賃點(diǎn)為中心,指定距離為100 m的緩沖區(qū)(圖1)。通過圖1可以看出:學(xué)生公寓附近租賃點(diǎn)基本上能夠完全覆蓋;校園西部的測繪學(xué)院、土木學(xué)院等多個學(xué)院都處于租賃點(diǎn)最佳覆蓋范圍內(nèi),校園東部的建筑學(xué)院、材料學(xué)院覆蓋效果一般;文科綜合樓、一號教學(xué)樓的部分出口處無法在100 m內(nèi)找到租賃點(diǎn),重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室周邊則是缺乏租賃點(diǎn)。

    圖1 租點(diǎn)緩沖區(qū)分析

    3.2 租賃點(diǎn)車輛核密度分析

    對不同租賃點(diǎn)共享單車數(shù)量進(jìn)行統(tǒng)計,由于租賃點(diǎn)數(shù)量較多且遍布學(xué)校的各個區(qū)域,在詳細(xì)統(tǒng)計時消耗的人力物力巨大[12,13],因此通過實(shí)地調(diào)查與軟件線上查詢相結(jié)合的方法統(tǒng)計租賃點(diǎn)的實(shí)時車輛,最后將記錄的數(shù)據(jù)整合到一起,利用空間分析法制作核密度熱力圖。第一次車輛調(diào)查的時間為2021年5月10日17時前后(學(xué)生上課時間),第二與第三次車輛統(tǒng)計的時間分別為13日22時(學(xué)生歸寢時間)和16日18時(周末時間)。

    根據(jù)統(tǒng)計的數(shù)據(jù),通過核密度分析的方法實(shí)現(xiàn)不同時刻租賃點(diǎn)車輛密度可視化,分別獲得三個時段共享單車熱力圖(圖2)。

    圖2 共享單車熱力圖

    根據(jù)分析結(jié)果顯示,不同時段對于不同租賃點(diǎn)共享單車的熱力圖變化較大:①5月10日17時(圖2a),該時間學(xué)生大部分都有課程,可以看出學(xué)校西部的學(xué)院樓區(qū)域共享單車密度最大,測繪學(xué)院門前車輛數(shù)達(dá)到峰值108 輛,土木學(xué)院車輛數(shù)達(dá)99 輛,學(xué)生公寓車輛數(shù)處于5~37 輛之間;②5月13日22時(圖2b),校內(nèi)學(xué)生基本已回到學(xué)生公寓,此時共享單車主要集中于各個學(xué)生公寓,如蘭園三號公寓車輛數(shù)達(dá)到89 輛,其余學(xué)生公寓車輛數(shù)處于44~81 輛之間;③5月16日18時(圖2c),當(dāng)日為周末,從分析中可以看出共享單車從學(xué)校的內(nèi)部區(qū)域流動到學(xué)校邊緣,距離西門較近的租賃點(diǎn)車輛數(shù)達(dá)117 輛,校園內(nèi)其他租賃點(diǎn)車輛處于0~54 輛,整體分布均勻。

    3.3 就近租賃點(diǎn)距離網(wǎng)絡(luò)分析

    根據(jù)緩沖區(qū)分析,重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室、一號教學(xué)樓區(qū)域共享單車租賃點(diǎn)覆蓋范圍不佳。測量工具測得實(shí)驗(yàn)樓到最近租賃點(diǎn)的路徑距離為54.6 m,路徑分析所得路徑距離為52.6 m,距離和為107.20 m,大于100 m最優(yōu)租賃距離。根據(jù)路徑分析結(jié)果,初步確定在重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室周邊規(guī)劃新的租賃點(diǎn)。

    一號教學(xué)樓采用同樣的路徑分析來確定是否需要對其周邊規(guī)劃新的租賃點(diǎn),一號教學(xué)樓周邊有兩個租賃點(diǎn),分別對兩處點(diǎn)位進(jìn)行路徑分析。測量結(jié)果和路徑分析可得出:從一號教學(xué)樓到一號租賃點(diǎn)的距離為226.70 m,超過了100 m最佳租賃范圍。

    通過路徑分析最終獲取不同距離范圍標(biāo)準(zhǔn)下對應(yīng)各建筑樓分布情況統(tǒng)計表(表1)。不難看出,各學(xué)院樓與學(xué)生公寓附近租賃點(diǎn)都位于最佳服務(wù)半徑之內(nèi);學(xué)苑餐廳與重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室附近租賃點(diǎn)距離處于100~150 m之間;一號教學(xué)樓到達(dá)最近的租賃點(diǎn)則大于150 m。

    表1 不同距離范圍標(biāo)準(zhǔn)對應(yīng)各學(xué)院樓分布情況統(tǒng)計

    4 結(jié)論與建議

    利用緩沖區(qū)分析、核密度分析和網(wǎng)絡(luò)分析對校園共享單車租賃點(diǎn)布局進(jìn)行分析,得到如下結(jié)論:①校園內(nèi)36.17%的建筑樓距離小于30 m,95.74%的建筑樓小于100 m,租賃點(diǎn)整體布局情況較為合理;②部分建筑樓最近租賃點(diǎn)未能達(dá)到最佳覆蓋效果,如重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室距離最近租賃點(diǎn)107.20 m,學(xué)苑餐廳為102.96 m,一號教學(xué)樓達(dá)226.70 m;③校園東部附屬幼兒園處租賃點(diǎn)存在利用不高情況;④在學(xué)生集中上課期間,校園內(nèi)車輛分布極為不均。

    針對分析所得結(jié)果提出以下建議[14,15]:①在重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室門口北側(cè)30 m內(nèi)規(guī)劃新的租賃點(diǎn),同時在一號教學(xué)樓西北角與學(xué)苑餐廳周邊布置新的租賃點(diǎn);②撤去附屬幼兒園處租賃點(diǎn)或擴(kuò)大該租賃點(diǎn)的停車區(qū)域范圍。

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