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    互聯(lián)網(wǎng)促進區(qū)域旅游業(yè)聚集密度提升了嗎?
    ——基于中國省級面板數(shù)據(jù)的實證研究

    2022-03-21 12:25:34
    旅游科學(xué) 2022年1期
    關(guān)鍵詞:旅游業(yè)密度效應(yīng)

    程 玉 楊 勇

    (華東師范大學(xué)工商管理學(xué)院,上海 200062)

    0 引言

    互聯(lián)網(wǎng)帶動了全球范圍生產(chǎn)和生活方式的變革(Czernich et al.,2011;Chu,2013),對經(jīng)濟產(chǎn)業(yè)的成長和發(fā)展產(chǎn)生了鏈?zhǔn)讲靶?yīng)。截至2021 年6 月,我國互聯(lián)網(wǎng)普及率達71.60%,網(wǎng)民規(guī)模為10.11 億,已然蛻變?yōu)榛ヂ?lián)網(wǎng)大國,邁步在互聯(lián)網(wǎng)強國建設(shè)的道路上。在旅游經(jīng)濟領(lǐng)域,我國政府高度重視互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)對旅游業(yè)發(fā)展的溢出功能,致力于實現(xiàn)互聯(lián)網(wǎng)與旅游業(yè)全方位、多層次與高水平的融合發(fā)展。2015年國家旅游局(現(xiàn)已并入文化和旅游部)發(fā)布了《關(guān)于實施“旅游+互聯(lián)網(wǎng)”行動計劃的通知》(旅發(fā)〔2015〕210 號),明確提出依托互聯(lián)網(wǎng)推動旅游業(yè)轉(zhuǎn)型升級的要求。2020 年文化和旅游部、國家發(fā)展改革委、教育部等十部門聯(lián)合印發(fā)《關(guān)于深化“互聯(lián)網(wǎng)+旅游”推動旅游業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的意見》,指明了通過深化互聯(lián)網(wǎng)與旅游業(yè)融合路徑促進旅游業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的新要求與新方向。這意味著,從政府管理至行業(yè)實踐,由上而下形成了對新常態(tài)下互聯(lián)網(wǎng)與旅游業(yè)關(guān)系的一致認(rèn)知:互聯(lián)網(wǎng)已然成為全面深化改革階段旅游業(yè)改善發(fā)展模式、提高發(fā)展質(zhì)量與轉(zhuǎn)換生產(chǎn)動能的新型助推器。

    旅游業(yè)聚集作為區(qū)域旅游業(yè)從粗放發(fā)展模式向集約發(fā)展模式轉(zhuǎn)換的重要實現(xiàn)路徑之一,其經(jīng)濟外部性效應(yīng)受到了學(xué)界的關(guān)注。不論是基于專業(yè)化的MAR 效應(yīng)(Krugman,1991),還是基于多樣化的Jacobs 效應(yīng)(Glaeser et al.,1992),亦或是集體學(xué)習(xí)效應(yīng)等,皆依托旅游業(yè)集群所構(gòu)筑的特定社會網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu),受到復(fù)雜關(guān)系網(wǎng)絡(luò)的鏈接作用。較之旅游業(yè)聚集經(jīng)濟效應(yīng),將空間因素納入旅游聚集經(jīng)濟分析框架的研究較少。旅游業(yè)聚集密度概念的引入,不僅能夠從旅游產(chǎn)業(yè)活動空間密度而非規(guī)模的視角建立與分析經(jīng)濟模型,還能夠從密集經(jīng)濟活動的網(wǎng)絡(luò)關(guān)系維度探究區(qū)域旅游經(jīng)濟發(fā)展的規(guī)律。互聯(lián)網(wǎng)與旅游業(yè)的適配性及其在旅游業(yè)中的廣泛運用改變了旅游業(yè)生態(tài)圈中的供給、需求、供需之間的互動方式與形態(tài),催生了新的旅游產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟規(guī)范與制度,以及旅游經(jīng)濟運行的配套支持設(shè)施與機制等。即,互聯(lián)網(wǎng)有助于推動密集旅游產(chǎn)業(yè)活動體系的解構(gòu)與再建構(gòu)?;ヂ?lián)網(wǎng)經(jīng)濟與密集旅游產(chǎn)業(yè)活動體系網(wǎng)絡(luò)的內(nèi)在運行機理具備不可忽視的緊密關(guān)聯(lián)性,互聯(lián)網(wǎng)對區(qū)域旅游業(yè)聚集密度的影響機制與效應(yīng)成了亟待解決的研究課題。

    互聯(lián)網(wǎng)能夠?qū)崿F(xiàn)不同地理區(qū)位之間的數(shù)據(jù)交換,由此促進信息的分散處理、知識的交流與價值增值(Hayek,1945)。因此,一方面,互聯(lián)網(wǎng)突破了傳統(tǒng)旅游業(yè)聚集所要求的空間臨近性,擴大了區(qū)域旅游集群網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的實際空間邊界;另一方面,根據(jù)內(nèi)生增長理論(Romer,1990)與社會資本理論(Knack et al.,1997),互聯(lián)網(wǎng)促進了更大范圍內(nèi)信息和知識的積累,有利于旅游聚集組織效率的發(fā)揮、組織靈活性的提高與創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)的形成。盡管學(xué)理層面揭示了互聯(lián)網(wǎng)對密集旅游經(jīng)濟活動可能存在的影響,然而,以此為核心論題開展研究的文獻較少。就互聯(lián)網(wǎng)與旅游業(yè)聚集的細(xì)分領(lǐng)域而言,虛擬聚集下旅游供應(yīng)鏈模型構(gòu)建(鄭四渭等,2014)、旅游產(chǎn)業(yè)虛擬集群的空間結(jié)構(gòu)(舒小林等,2014)、旅游大數(shù)據(jù)平臺(李恒等,2018)等議題從旅游虛擬聚集視角開展了相關(guān)分析。在研究方法上,相關(guān)研究多以定性論述為主,定量研究較少;在研究內(nèi)容上,將旅游業(yè)聚集密度引入互聯(lián)網(wǎng)作用于旅游業(yè)發(fā)展的分析框架,在旅游聚集關(guān)系的維度上剖析互聯(lián)網(wǎng)對密集旅游經(jīng)濟產(chǎn)業(yè)活動的影響機制的文獻實屬鮮見。總體而言,互聯(lián)網(wǎng)與旅游業(yè)聚集領(lǐng)域的既有研究內(nèi)容較為單薄。

    正是基于上述發(fā)展現(xiàn)實與研究現(xiàn)狀,本文力圖探究互聯(lián)網(wǎng)對我國區(qū)域旅游業(yè)聚集密度的影響機制及效應(yīng),以期挖掘互聯(lián)網(wǎng)背景下旅游業(yè)聚集經(jīng)濟發(fā)展及演化的相關(guān)規(guī)律。首先,就互聯(lián)網(wǎng)對旅游業(yè)聚集密度的線性、非線性及異質(zhì)性影響機制進行分析,提出3 個不同視角下的研究假說;其次,基于中國30 個?。▍^(qū)、市)(不含香港、澳門、臺灣和西藏)2006—2017 年的省級面板數(shù)據(jù)構(gòu)建變量,同時設(shè)定計量經(jīng)濟模型;再者,具體測度互聯(lián)網(wǎng)對中國區(qū)域旅游業(yè)聚集密度的直接和間接線性效應(yīng)、非線性門檻效應(yīng),以及互聯(lián)網(wǎng)對不同類型旅游企業(yè)的異質(zhì)性影響效應(yīng),并對計量檢驗的內(nèi)生性問題做穩(wěn)健性分析;最后,根據(jù)研究結(jié)論提出針對性的政策建議。本文的研究意義主要如下:第一,在理論創(chuàng)新上,從理論假設(shè)到估計檢驗,發(fā)展了互聯(lián)網(wǎng)與區(qū)域旅游業(yè)聚集密度之間因果關(guān)系的理論機制,構(gòu)建了互聯(lián)網(wǎng)新技術(shù)與旅游業(yè)聚集融合發(fā)展的框架,拓展了傳統(tǒng)旅游業(yè)聚集理論觀點體系。第二,在實踐意義上,能夠為借助互聯(lián)網(wǎng)推動旅游要素的聚集流動與合理配置,旅游企業(yè)的虛擬聚集發(fā)展與高效經(jīng)營提供理論參考,同時能夠為政府部門“互聯(lián)網(wǎng)+旅游”的政策設(shè)計輔以決策依據(jù)。

    1 文獻回顧與研究假說

    隨著互聯(lián)網(wǎng)與旅游業(yè)融合深度的不斷強化,旅游業(yè)活動受到“互聯(lián)網(wǎng)+”背景下需求側(cè)與供給側(cè)力量的共同驅(qū)動。依托互聯(lián)網(wǎng)平臺,旅游信息實現(xiàn)跨時空傳播、互聯(lián)共享和低成本獲取(韓先鋒等,2019),并推動旅游業(yè)聚集經(jīng)濟規(guī)模和空間布局的演化。本文通過3個視角的理論分析提出3條研究假說,闡釋互聯(lián)網(wǎng)對區(qū)域旅游業(yè)聚集密度的內(nèi)在作用機制。

    1.1 線性作用機制與研究假說

    互聯(lián)網(wǎng)與旅游業(yè)的跨界融合,這一現(xiàn)象本身即為變革式創(chuàng)新。從行業(yè)“跨界”視角來看,互聯(lián)網(wǎng)嵌入旅游業(yè)領(lǐng)域所扮演的角色遠不局限于“信息傳遞工具”?;ヂ?lián)網(wǎng)一方面,對旅游產(chǎn)業(yè)傳統(tǒng)價值鏈條產(chǎn)生顛覆與創(chuàng)造性破壞(趙振,2015);另一方面,打破原有旅游供需結(jié)構(gòu),重塑旅游社會網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)(楊德明等,2018),推動新型旅游產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)與市場規(guī)模的形成。就開放式創(chuàng)新理論視角而言,互聯(lián)網(wǎng)憑借高度聯(lián)通性特征,廣泛連接與整合旅游系統(tǒng)內(nèi)外部的國民經(jīng)濟社會資源,驅(qū)動以產(chǎn)品提供者為中心的封閉式創(chuàng)新模式向以旅游者為核心的全面開放式創(chuàng)新模式轉(zhuǎn)變(王金杰等,2018)?;ヂ?lián)網(wǎng)通過“連接一切”,以“產(chǎn)業(yè)融合”和“創(chuàng)新驅(qū)動”途徑營造“旅游開放生態(tài)”,既增強了旅游產(chǎn)業(yè)活力,又形成了新的旅游聚集關(guān)系和形態(tài)。

    具體而言:首先,旅游資源、人才、資本、信息等要素得到了更為合理而有效的配置。要素自由流動的同時伴隨要素聚集效率的提升與聚合效應(yīng)的放大,進一步提高旅游產(chǎn)業(yè)規(guī)模,從而提升旅游業(yè)聚集密度。其次,旅游供給商、旅游者、旅游管理部門等市場主體之間互動方式與內(nèi)容愈加多樣。不斷增加的線上互動推動線下旅游實體經(jīng)濟活動規(guī)模不斷擴大,旅游產(chǎn)業(yè)活動的密集度不斷提升。再者,互聯(lián)網(wǎng)、GPS、大數(shù)據(jù)等技術(shù)的結(jié)合能夠精準(zhǔn)捕捉旅游者消費畫像。現(xiàn)代技術(shù)通過對旅游者時空足跡數(shù)據(jù)、消費畫像的分析,提供關(guān)于旅游者的需求偏好、消費行為、實時位置等需求側(cè)特征信息,為旅游供給圍繞需求聚集并開展產(chǎn)業(yè)經(jīng)營活動提供有效參考標(biāo)桿,促進旅游聚集經(jīng)濟規(guī)模呈現(xiàn)報酬遞增走勢。相關(guān)研究證實了互聯(lián)網(wǎng)對我國省級旅游產(chǎn)業(yè)規(guī)模的顯著線性提升作用(楊勇,2019),但是未考慮省際差異。本文將我國每個省級行政單位視作一個旅游業(yè)聚集體,兼顧省際可比性,基于上述理論分析提出假說1:

    假說1:互聯(lián)網(wǎng)對中國區(qū)域旅游業(yè)聚集密度具有顯著的正向促進作用。

    旅游消費升級的新時代背景下,互聯(lián)網(wǎng)凸顯并迎合了旅游者不斷變化的動態(tài)需求。旅游業(yè)利用“互聯(lián)網(wǎng)”及相關(guān)技術(shù)提供多元、特色旅游產(chǎn)品及服務(wù),在滿足動態(tài)變遷、差異化旅游需求的同時,促進旅游產(chǎn)業(yè)鏈的升級。就需求側(cè)而言,互聯(lián)網(wǎng)推動了旅游消費行為模式的變化,“吃”“住”“行”“游”“購”“娛”等旅游各環(huán)節(jié)被嵌入互聯(lián)網(wǎng)場景中,逐漸以旅游需求面范圍經(jīng)濟替代旅游供給面范圍經(jīng)濟。就供給側(cè)而言,隨著互聯(lián)網(wǎng)與旅游業(yè)融合領(lǐng)域的擴大,以及大數(shù)據(jù)、人工智能、云計算等技術(shù)的發(fā)展,加之旅游訴求的驅(qū)動,云旅游、無接觸服務(wù)、網(wǎng)紅直播、定制游等新產(chǎn)品、新業(yè)態(tài)持續(xù)涌現(xiàn),豐富了旅游產(chǎn)品體系的內(nèi)容,拓展了旅游產(chǎn)業(yè)的結(jié)構(gòu)內(nèi)涵,提升了旅游業(yè)多樣化發(fā)展水平。個性化、綜合性旅游需求的滿足、變遷及新需求的產(chǎn)生與旅游業(yè)多樣化水平之間形成積極的互動反饋機制,推動旅游業(yè)多樣化水平累積循環(huán)式提升。一方面,多樣化水平的提升強化了不同類型旅游供給主體之間的聚集與合作,為不同供給主體之間的競合活動注入新活力;另一方面,多樣化水平的提升意味著在旅游產(chǎn)業(yè)規(guī)?;?jīng)營的基礎(chǔ)之上,旅游集群網(wǎng)絡(luò)體系更加多元、精細(xì)與復(fù)雜,集群內(nèi)部結(jié)構(gòu)進一步優(yōu)化,應(yīng)對外界變動和沖擊(如新冠疫情等)的修復(fù)能力進一步提高,旅游經(jīng)營收益與聚集密度得以提升。基于間接線性關(guān)聯(lián)機制,本文提出假說2:

    假說2:互聯(lián)網(wǎng)不僅對中國區(qū)域旅游業(yè)聚集密度存在直接促進作用,還能夠通過提升旅游業(yè)多樣化水平間接驅(qū)動區(qū)域旅游業(yè)聚集密度。

    1.2 非線性作用機制與研究假說

    互聯(lián)網(wǎng)打破了“索洛悖論”的局限論斷,不僅可以通過“連接經(jīng)濟”能量而推動信息傳播、促進產(chǎn)業(yè)融合體系擴大,同時還具有“網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)”特征(郭家堂 等,2016)?!熬W(wǎng)絡(luò)效應(yīng)”是指,當(dāng)互聯(lián)網(wǎng)規(guī)??缭侥骋慌R界點之后,互聯(lián)網(wǎng)對經(jīng)濟系統(tǒng)的邊際影響效應(yīng)會增大。國內(nèi)外既有文獻已經(jīng)證實了互聯(lián)網(wǎng)對地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展效率、經(jīng)濟增長質(zhì)量影響的非線性作用或網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)(Koutroumpis,2009;韓寶國等,2014;郭家堂等,2016)。旅游產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟作為地區(qū)經(jīng)濟體的重要組成部分,與其他國民經(jīng)濟產(chǎn)業(yè)共享互聯(lián)網(wǎng)的正向網(wǎng)絡(luò)外部性。

    從旅游需求側(cè)與互聯(lián)網(wǎng)的關(guān)系來看,旅游經(jīng)驗、相關(guān)知識、網(wǎng)絡(luò)社區(qū)評論等能夠在不同旅游者之間實現(xiàn)快速、實時的傳播、互動和分享,旅游者群體之間的積極“連鎖式”反應(yīng)會促使更多潛在訴求轉(zhuǎn)化為有效出游需求,不斷形成旅游業(yè)集約增長的持續(xù)動力。從旅游供給側(cè)與互聯(lián)網(wǎng)的關(guān)系來看,互聯(lián)網(wǎng)背景下旅游聚集體中市場主體加強創(chuàng)新行為,其創(chuàng)新成果彼此啟迪、互相惠及、競爭合作,提升了旅游聚集網(wǎng)絡(luò)的整體價值,吸引了更多主體成員加入經(jīng)濟體,擴大了旅游業(yè)聚集創(chuàng)造價值的邊界(程立茹,2013),從而提升了旅游業(yè)聚集密度。從互聯(lián)網(wǎng)平臺效應(yīng)來看,隨著用戶流量的增多,越來越多的企業(yè)入駐平臺,在互聯(lián)網(wǎng)營造的新型經(jīng)濟時空中,旅游企業(yè)經(jīng)營不再受傳統(tǒng)物理時空約束,同時布局線上與線下活動,明顯提高了旅游產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟活動的密集度?;ヂ?lián)網(wǎng)的開放生態(tài)體系推動封閉的自循環(huán)旅游發(fā)展方式向新型開放的融合發(fā)展模式轉(zhuǎn)變,當(dāng)旅游業(yè)聚集密度得到提升之后,憑借聚集優(yōu)勢自發(fā)形成基于互聯(lián)網(wǎng)的內(nèi)生發(fā)展動力,從而促進互聯(lián)網(wǎng)與旅游業(yè)聚集密度之間產(chǎn)生因果累積、循環(huán)式互動路徑。因此,互聯(lián)網(wǎng)與旅游業(yè)聚集密度之間的關(guān)系不再局限于線性層面,可能具有非線性關(guān)聯(lián)。Adeola等(2019)以40個非洲國家為研究對象,發(fā)現(xiàn)移動互聯(lián)網(wǎng)對非洲旅游業(yè)發(fā)展規(guī)模的影響存在“U”形關(guān)系,在“U”形曲線的最低點之前,兩者之間表現(xiàn)出顯著負(fù)相關(guān)關(guān)系,而在“U”形曲線的最低點之后,兩者之間表現(xiàn)出顯著正相關(guān)關(guān)系。該結(jié)論從移動互聯(lián)網(wǎng)視角支持了互聯(lián)網(wǎng)對旅游業(yè)發(fā)展規(guī)模的非線性作用?;诨ヂ?lián)網(wǎng)對旅游業(yè)聚集密度的非線性影響機制,本文提出假說3:

    假說3:互聯(lián)網(wǎng)對中國區(qū)域旅游業(yè)聚集密度具有顯著、積極的非線性影響,且該影響具有“邊際效應(yīng)遞增”的網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)特征。

    1.3 異質(zhì)性作用機制與研究假說

    互聯(lián)網(wǎng)從企業(yè)整合、企業(yè)互動、企業(yè)關(guān)系等方面作用于旅游企業(yè)群體發(fā)展,進而改變旅游企業(yè)聚集發(fā)展的內(nèi)外部環(huán)境,而聚集環(huán)境的變化對聚集體內(nèi)的企業(yè)密度具有重要影響(Delacroix et al.,1989)。在發(fā)展的過程中,由于旅行社、星級飯店、旅游景區(qū)(點)等企業(yè)特征、經(jīng)營模式、生產(chǎn)成本、盈利來源等存在差異,互聯(lián)網(wǎng)對不同類型旅游企業(yè)聚集密度具有差異化的作用機制。

    就旅行社而言,互聯(lián)網(wǎng)對傳統(tǒng)旅行社企業(yè)“中介”地位產(chǎn)生削弱效應(yīng)的同時,推動旅行社企業(yè)創(chuàng)新發(fā)展即“再中介化”功能的發(fā)揮(張超等,2001;張朝枝等,2012),對旅行社企業(yè)經(jīng)營規(guī)模與經(jīng)濟活動密集度的影響效應(yīng)較大。就星級飯店而言,互聯(lián)網(wǎng)整合了酒店及附近商業(yè)生態(tài),共享資源信息與流量,優(yōu)化對客體驗與服務(wù)管理效率,降低生產(chǎn)運營成本,有益于經(jīng)營規(guī)模擴大和聚集密度提升。但不同于快捷酒店等住宿設(shè)施,星級飯店的客源構(gòu)成以商務(wù)客人為主,商務(wù)客源具有相對穩(wěn)定的產(chǎn)品購買渠道,且星級飯店聚集主要受到政治經(jīng)濟環(huán)境影響(Urtasun et al.,2006),該類型企業(yè)的聚集密度受互聯(lián)網(wǎng)影響相對較小。就旅游景區(qū)(點)企業(yè)而言,一方面,基于(移動)互聯(lián)技術(shù)與智能手機等無線終端,通過創(chuàng)新組合“旅游景區(qū)+”產(chǎn)品并與其他產(chǎn)品提供商開展在線聯(lián)合營銷及售賣,拓寬了旅游景區(qū)(點)經(jīng)營范圍與規(guī)模;另一方面,伴隨旅游供給側(cè)改革、全域旅游、數(shù)字化轉(zhuǎn)型的推進,旅游景區(qū)(點)企業(yè)共享區(qū)域資源整合、產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展、數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施、智慧公共服務(wù)、生態(tài)環(huán)境、體制機制、政策規(guī)范等帶來的外部紅利(周錦等,2021),不斷提升聚集密度。已有研究證實,互聯(lián)網(wǎng)對旅行社企業(yè)經(jīng)營規(guī)模的正向影響效應(yīng)最大,對旅游景區(qū)(點)企業(yè)經(jīng)營規(guī)模的正向影響效應(yīng)次之,對星級飯店企業(yè)經(jīng)營規(guī)模的正向影響效應(yīng)最?。钣拢?019),為互聯(lián)網(wǎng)與不同類型旅游企業(yè)聚集密度之間的異質(zhì)性關(guān)聯(lián)提供理論依據(jù)?;谏鲜霎愘|(zhì)性機制的理論分析,本文提出假說4:

    假說4:互聯(lián)網(wǎng)對不同類型旅游企業(yè)聚集密度的影響具有異質(zhì)性特征。

    2 變量、模型與數(shù)據(jù)

    2.1 變量設(shè)定

    (1)被解釋變量:旅游業(yè)聚集密度()。旅游聚集經(jīng)濟所表現(xiàn)出的外部效應(yīng)、集群內(nèi)企業(yè)競爭優(yōu)勢等都是基于各組織間、組織與環(huán)境間所具有的一定關(guān)聯(lián)之上,旅游業(yè)聚集過程同時伴隨各種旅游相關(guān)關(guān)系的解構(gòu)與建構(gòu)。換言之,旅游業(yè)聚集體現(xiàn)出其特有的社會網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu),一方面旅游業(yè)借助復(fù)雜的社會網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)將旅游生產(chǎn)與消費活動嵌入國民經(jīng)濟社會體系中,并“根植于”全國各地的經(jīng)濟社會結(jié)構(gòu)及其關(guān)系中提高自身發(fā)展效率;另一方面,產(chǎn)業(yè)聚集所具有的“機構(gòu)稠密性”特征不斷推動旅游企業(yè)、政府、行業(yè)協(xié)會等市場主體在區(qū)域意識支配之下,增強彼此互動關(guān)系,形成區(qū)域創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)(譚勁松等,2007)。由此可見,旅游社會網(wǎng)絡(luò)在旅游業(yè)聚集中具有強烈的“黏合”作用,在影響旅游業(yè)聚集演進的同時,也反映了地方旅游業(yè)聚集的現(xiàn)實水平。由于旅游社會網(wǎng)絡(luò)的實地調(diào)查較為困難,本文用區(qū)域旅游業(yè)相對于全國水平而言的相對密集度作為代理指標(biāo)。Trev為?。▍^(qū)、市)在期的旅游總收入,刻畫了省級旅游業(yè)發(fā)展規(guī)模??紤]到區(qū)域土地面積的差異,進一步用省級行政單位土地面積加以平衡,處理方法如公式(1)所示。該式不僅凸顯了省際旅游業(yè)發(fā)展的異質(zhì)性差異,還從需求側(cè)角度揭示了各地區(qū)旅游經(jīng)濟活動的規(guī)模擴張程度、旅游產(chǎn)業(yè)聚合程度及旅游產(chǎn)業(yè)空間分布密度情況。式(1)中,WTrev為期全國30個?。▍^(qū)、市)的旅游總收入,S為?。▍^(qū)、市)土地面積。

    (2)核心解釋變量和門檻變量:互聯(lián)網(wǎng)綜合發(fā)展水平()?;ヂ?lián)網(wǎng)綜合發(fā)展水平是本文的核心解釋變量,也是門檻變量。之所以選擇互聯(lián)網(wǎng)綜合發(fā)展水平作為衡量省級互聯(lián)網(wǎng)綜合發(fā)展?fàn)顩r的代理變量,主要出于如下考慮:第一,互聯(lián)網(wǎng)的建設(shè)與發(fā)展涉及一攬子工程,單項指標(biāo)既不能體現(xiàn)多元維度下互聯(lián)網(wǎng)的復(fù)雜性、系統(tǒng)性特征,也不能客觀反映我國不同區(qū)域互聯(lián)網(wǎng)的實際發(fā)展能級;第二,盡管上述現(xiàn)狀被越來越多的研究者意識到,但是囿于缺乏互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展水平的權(quán)威測算標(biāo)準(zhǔn)和方法,互聯(lián)網(wǎng)普及率、網(wǎng)站總數(shù)等單個指標(biāo)被廣泛運用到相關(guān)研究(郭家堂等,2016;楊勇,2019)中。為了更加真實地揭示區(qū)域互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展?fàn)顩r,本文遵循科學(xué)性、系統(tǒng)性、層次性和可操作性原則,借鑒韓先鋒等(2019)構(gòu)建的思路,得到一個涵蓋互聯(lián)網(wǎng)普及、互聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)設(shè)施、互聯(lián)網(wǎng)信息資源、互聯(lián)網(wǎng)商務(wù)應(yīng)用和互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展環(huán)境共5個維度的互聯(lián)網(wǎng)綜合測度體系。累計11個細(xì)分指標(biāo),每個指標(biāo)的經(jīng)濟含義如表1所示。

    表1 我國省級互聯(lián)網(wǎng)綜合發(fā)展水平的指標(biāo)體系

    更進一步,借助時序全局主成分分析(GPCA)方法和面板數(shù)據(jù)類型構(gòu)造出中國30 個省(區(qū)、市)2006—2017 年互聯(lián)網(wǎng)綜合發(fā)展水平變量。具體而言,首先對指標(biāo)體系的原始數(shù)據(jù)進行去量綱和標(biāo)準(zhǔn)化處理;其次,數(shù)據(jù)分析結(jié)果顯示,KMO 值均在0.7以上,SMC值均在0.8以上,表明全部觀測值適合進行主成分分析;再者,采用特征根大于1 的判斷依據(jù)并結(jié)合碎石圖來確定主成分的因子個數(shù),共得到3 個主成分,累計方差貢獻率為0.8222;最后,按照公式(2)將互聯(lián)網(wǎng)綜合發(fā)展水平得分標(biāo)準(zhǔn)化到[0,1]區(qū)間內(nèi),得到后續(xù)研究所用的互聯(lián)網(wǎng)綜合發(fā)展水平變量。

    其中,Y為省(區(qū)、市)的互聯(lián)網(wǎng)綜合發(fā)展水平得分,Max(Y)與Min(Y)分別為互聯(lián)網(wǎng)綜合發(fā)展水平得分的最大值和最小值。

    (3)中介變量:旅游業(yè)多樣化()。根據(jù)前文的理論推理,選取旅游業(yè)多樣化變量作為中介變量,分析互聯(lián)網(wǎng)對區(qū)域旅游業(yè)聚集密度的間接影響機制。旅行社、星級飯店、旅游景區(qū)(點)等旅游企業(yè)構(gòu)成了當(dāng)前我國旅游統(tǒng)計體系中相對明確的供給主體,然而在消費升級的發(fā)展態(tài)勢下,其提供的產(chǎn)品已經(jīng)不能有效滿足旅游者需求。隨著旅游供給側(cè)的變革,旅游新主體、新業(yè)態(tài)、新產(chǎn)品不斷涌現(xiàn),拓展了旅游產(chǎn)業(yè)體系的發(fā)展維度,滿足了動態(tài)旅游需求。鑒于此,本文用旅行社、星級飯店、旅游景區(qū)(點)3 類傳統(tǒng)旅游企業(yè)之外的旅游收入之和與旅游總收入的比值表征旅游業(yè)多樣化水平(楊勇,2011),見公式(3)。diver表示期省(區(qū)、市)旅游業(yè)多樣化水平,該數(shù)值越大,表明旅游業(yè)多樣化水平越高,旅游業(yè)滿足旅游者多元化需求所涉及相關(guān)產(chǎn)業(yè)內(nèi)容的廣泛性程度和多樣化程度越高;反之,則表明旅游業(yè)多樣化水平越低。

    其中,rev為?。▍^(qū)、市)在期旅行社、星級飯店和旅游景區(qū)(點)3類旅游企業(yè)的營業(yè)收入總和,Trev含義同式(1)。

    (4)控制變量:市場化程度()、市場規(guī)模()、交通密度()和旅游資源稟賦()。為了更加精準(zhǔn)地測度互聯(lián)網(wǎng)對區(qū)域旅游業(yè)聚集密度的影響效應(yīng),本文控制了以下變量:①市場化程度。區(qū)域市場化水平的提高有助于推動旅游業(yè)聚集,進而促進聚集密度的提升。鑒于區(qū)域?qū)ν忾_放程度與市場經(jīng)濟的發(fā)達性之間存在較大程度的關(guān)聯(lián),通常表現(xiàn)為一個地區(qū)的對外開放程度越高,市場經(jīng)濟越發(fā)達(楊勇,2013),用人民幣表示的區(qū)域進出口貿(mào)易總額與區(qū)域的生產(chǎn)總值之比作為區(qū)域市場化程度的代理變量。②市場規(guī)模。市場規(guī)模及其消費潛力是旅游業(yè)聚集與演化的主要驅(qū)動要素之一,用區(qū)域人口規(guī)模衡量(楊勇,2013)。③交通密度。交通條件對旅游及相關(guān)企業(yè)的運輸成本、區(qū)位選擇等具有重要影響,進而影響區(qū)域旅游業(yè)聚集密度(王潤等,2012)。借鑒既有文獻(趙磊等,2018),采用區(qū)域鐵路里程、公路里程及內(nèi)河航運里程之和與區(qū)域土地面積之比衡量區(qū)域交通密度。④旅游資源稟賦。旅游業(yè)具備典型的“資源依賴”特征,“資源稟賦”型路徑是我國旅游業(yè)聚集的傳統(tǒng)發(fā)展模式(楊勇,2010)。在指標(biāo)選取上,鑒于A級景區(qū)在游覽、環(huán)境、資源、衛(wèi)生等硬設(shè)施與軟環(huán)境方面更加規(guī)范、更具口碑,對區(qū)域旅游業(yè)聚集、旅游經(jīng)營規(guī)模擴大等具有重要的帶動效應(yīng),借鑒馮學(xué)鋼等(2012)的研究,用區(qū)域A級以上景區(qū)總數(shù)與區(qū)域土地面積之比衡量區(qū)域旅游資源稟賦。

    2.2 計量模型

    根據(jù)前文的理論梳理,本文將互聯(lián)網(wǎng)納入?yún)^(qū)域旅游業(yè)聚集密度演化的分析框架中,構(gòu)建的基本計量模型如公式(4)所示:

    其中,den表示省(區(qū)、市)在期的旅游業(yè)聚集密度,int表示省(區(qū)、市)在期的互聯(lián)網(wǎng)綜合發(fā)展水平,X表示在期對省(區(qū)、市)旅游業(yè)聚集密度產(chǎn)生影響的其他控制變量,ω表示?。▍^(qū)、市)不可觀測的個體固定效應(yīng)。為模型截距項,為互聯(lián)網(wǎng)綜合發(fā)展水平的影響系數(shù),反映互聯(lián)網(wǎng)對省級旅游業(yè)聚集密度的影響大小和方向,為控制變量的影響系數(shù),ε為隨機擾動項。

    公式(4)檢驗了互聯(lián)網(wǎng)對區(qū)域旅游業(yè)聚集密度的直接影響機制,而公式(5)和公式(6)通過引入旅游業(yè)多樣化(diver)這一中介變量,進一步測度了互聯(lián)網(wǎng)對區(qū)域旅游業(yè)聚集密度的間接影響機制:

    為了探究互聯(lián)網(wǎng)與省級旅游業(yè)聚集密度之間是否存在非線性效應(yīng),本文繼續(xù)采用Hansen(1999)提出的面板門檻模型進行非線性機制的計量檢驗。公式(7)考慮了多個門檻值存在的情形:

    在式(7)中,int既是核心解釋變量,也是門檻變量,、、、···、γ為+1個門檻區(qū)間下的門檻值,、、、···、β為不同門檻區(qū)間下的回歸系數(shù)。(·)為指示函數(shù),當(dāng)門檻變量滿足條件時,指示函數(shù)取值為1,否則,指示函數(shù)取值為0。其他變量的定義與式(4)相同。

    為了分析互聯(lián)網(wǎng)對旅游業(yè)聚集密度影響的行業(yè)異質(zhì)性效應(yīng),本文在公式(4)的基礎(chǔ)上構(gòu)建了互聯(lián)網(wǎng)對旅行社、星級飯店和旅游景區(qū)(點)3 類企業(yè)旅游經(jīng)營規(guī)模擴張與發(fā)展影響的計量模型,如公式(8)所示:

    由于固定資本、勞動力投入是旅游企業(yè)可持續(xù)經(jīng)營的重要支持因素(陳紅劍,1990),本文將旅行社、星級飯店和旅游景區(qū)(點)3 類企業(yè)的固定資產(chǎn)存量與從業(yè)人員數(shù)量分別作為固定資本與勞動力投入的代理變量而納入控制變量X中。表示旅行社、星級飯店和旅游景區(qū)(點)企業(yè)類別的編號,den表示期?。▍^(qū)、市)類旅游企業(yè)的規(guī)模擴張及經(jīng)營活動分布密度,用省級類旅游企業(yè)收入占全國類旅游企業(yè)收入的比重再除以省級行政單位土地面積衡量,β表示互聯(lián)網(wǎng)對類旅游企業(yè)的影響系數(shù)。其他變量定義與公式(4)相同。

    2.3 數(shù)據(jù)來源

    本文對中國30 個省級行政單位(不含香港、澳門、臺灣和西藏)2006—2017 年的省級面板數(shù)據(jù)進行了分析。之所以選擇2006年為基期,原因在于中國互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)信息中心(CNNIC)公開的互聯(lián)網(wǎng)相關(guān)指標(biāo)數(shù)據(jù)自2006 年起較為全面?;ヂ?lián)網(wǎng)細(xì)分指標(biāo)的原始數(shù)據(jù)來源于中國互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)信息中心的《中國互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展?fàn)顩r統(tǒng)計報告》,《中國統(tǒng)計年鑒》及各省、自治區(qū)、直轄市的統(tǒng)計年鑒;旅游相關(guān)原始數(shù)據(jù)來源于《中國旅游統(tǒng)計年鑒》及其副本,各省、自治區(qū)、直轄市的《國民經(jīng)濟和社會發(fā)展統(tǒng)計公報》及中經(jīng)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)庫;其他變量的原始數(shù)據(jù)來源于上述年鑒、高校財經(jīng)數(shù)據(jù)庫或通過計算得到。旅游收入經(jīng)過以2006年為基期的GDP平減指數(shù)調(diào)整,旅游固定資產(chǎn)存量經(jīng)過以2006 年為基期的固定資產(chǎn)價格指數(shù)調(diào)整。個別缺失數(shù)據(jù)采用Stata 15.0提供的插值方法填補。表2展示了各主要變量的描述性統(tǒng)計結(jié)果。

    表2 變量描述性統(tǒng)計表

    3 實證結(jié)果與分析

    3.1 線性效應(yīng)分析

    首先,采用靜態(tài)面板數(shù)據(jù)方法對公式(4)進行估計和檢驗,具體結(jié)果如表3 所示。表3上半部分展示了相關(guān)變量的計量檢驗結(jié)果,下半部分呈現(xiàn)了相關(guān)統(tǒng)計量。其中,模型(5)的被解釋變量為旅游業(yè)多樣化,其他模型的被解釋變量為區(qū)域旅游業(yè)聚集密度。

    表3 互聯(lián)網(wǎng)對區(qū)域旅游業(yè)聚集密度影響的基本估計結(jié)果

    根據(jù)模型(1)可知,互聯(lián)網(wǎng)變量的影響系數(shù)在1%顯著性水平上為正,表明互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展顯著提升了中國區(qū)域旅游業(yè)聚集密度,支持了假說1 關(guān)于互聯(lián)網(wǎng)對中國區(qū)域旅游業(yè)聚集密度具有顯著正向線性作用的論斷?;ヂ?lián)網(wǎng)經(jīng)濟下的新型產(chǎn)品與服務(wù)類型及互聯(lián)網(wǎng)及時有效的需求響應(yīng)能力迎合了多元化、個性化、品質(zhì)化的旅游需求特征,從供給與需求兩側(cè)提升旅游業(yè)聚集規(guī)模,增加聚集經(jīng)濟的空間密度。然而,本文的研究發(fā)現(xiàn)不止于此。

    模型(5)和(6)列出了以旅游業(yè)多樣化為中介變量的檢驗結(jié)果。模型(5)中互聯(lián)網(wǎng)變量的影響系數(shù)顯著為正,說明互聯(lián)網(wǎng)對旅游業(yè)多樣化具有積極的促進效用。模型(6)中旅游業(yè)多樣化變量的影響系數(shù)同樣顯著為正,說明旅游業(yè)多樣化能夠正向影響區(qū)域旅游業(yè)聚集密度。進而表明,互聯(lián)網(wǎng)可以通過旅游業(yè)多樣化間接提高區(qū)域旅游業(yè)聚集密度。具體而言,在直接效應(yīng)大小上,互聯(lián)網(wǎng)綜合發(fā)展水平提高1個單位,區(qū)域旅游業(yè)聚集密度平均增加0.3514個單位。在間接效應(yīng)大小上,由于單位互聯(lián)網(wǎng)綜合水平的提高會導(dǎo)致旅游業(yè)多樣化水平平均增加0.3125 個單位,而單位旅游業(yè)多樣化水平的提高則會導(dǎo)致區(qū)域旅游業(yè)聚集密度平均增加0.3213 個單位,因而單位互聯(lián)網(wǎng)綜合水平的提高間接驅(qū)動區(qū)域旅游業(yè)聚集密度平均增加0.1004 個單位(0.3125×0.3213=0.1004)。互聯(lián)網(wǎng)驅(qū)動中國區(qū)域旅游業(yè)聚集密度的總效應(yīng)為0.4518,其中間接效應(yīng)在總效應(yīng)中的占比達到22.22%。間接效應(yīng)的發(fā)現(xiàn)驗證了假說2即互聯(lián)網(wǎng)能夠通過旅游業(yè)多樣化間接驅(qū)動區(qū)域旅游業(yè)聚集密度。

    互聯(lián)網(wǎng)對區(qū)域旅游業(yè)聚集密度間接作用的機制在于:首先,互聯(lián)網(wǎng)打破了傳統(tǒng)地域范圍的束縛,將海量旅游資源集中于“旅游云”。在提高人口共享程度時,更新、建立新型關(guān)系網(wǎng)絡(luò),促進旅游相關(guān)知識、技術(shù)、信息等要素的網(wǎng)絡(luò)溢出,提升旅游聚集效率。其次,互聯(lián)網(wǎng)的廣泛運用突破了旅游壟斷市場的“墻垣”,無數(shù)“長尾”中小型旅游企業(yè)占據(jù)細(xì)分市場,聚集趨勢顯著。不同規(guī)模的企業(yè)高效對接動態(tài)變化的需求系統(tǒng),不斷增強彼此合理分工與穩(wěn)態(tài)合作的能力。再者,伴隨互聯(lián)網(wǎng)對旅游業(yè)發(fā)展貢獻的增強,互聯(lián)網(wǎng)、旅游者及旅游業(yè)之間會生成新的政策規(guī)范、社會契約等正式與非正式制度。互聯(lián)網(wǎng)高度嵌入旅游空間而提供旅游業(yè)發(fā)展和績效提升的支撐要素,改良旅游經(jīng)濟活動相互作用的網(wǎng)絡(luò)機制并提供創(chuàng)新保障,激發(fā)區(qū)域旅游經(jīng)濟活動擴展的活力。

    模型(2)、(3)和(4)列出了互聯(lián)網(wǎng)對東部、中部和西部地區(qū)旅游業(yè)聚集密度的影響效應(yīng)。結(jié)果顯示,互聯(lián)網(wǎng)對東部、中部和西部地區(qū)旅游業(yè)聚集密度具有積極的提升作用?;ヂ?lián)網(wǎng)綜合發(fā)展水平提高1個單位,分別能夠促進東部、中部和西部地區(qū)旅游業(yè)聚集密度提高0.4112、0.2466、0.4225個單位。也即,互聯(lián)網(wǎng)對西部地區(qū)的影響效應(yīng)最大,東部次之,中部最小。這一發(fā)現(xiàn)不同于韓寶國等(2014)的研究結(jié)論,從另一個視角揭示,伴隨全國互聯(lián)網(wǎng)普及范圍的擴大與普及率的提高,互聯(lián)網(wǎng)對不同地區(qū)經(jīng)濟增長及產(chǎn)業(yè)發(fā)展體現(xiàn)出新的作用機制。具體而言,互聯(lián)網(wǎng)提升不同地區(qū)旅游業(yè)聚集密度的差異化能力可歸因于如下三點:第一,西部大開發(fā)戰(zhàn)略推動了西部各省(區(qū)、市)市場化改革進程并提升了社會開放度,為互聯(lián)網(wǎng)的運用與普及提供了資金、人力資源、技術(shù)、制度及用戶心理基礎(chǔ);互聯(lián)網(wǎng)因素植入旅游產(chǎn)業(yè)鏈后提高了特色資源、閑置資源、跨行業(yè)資源等的配置效率,同時改善了旅游業(yè)開發(fā)、利用和接待能力。第二,東部地區(qū)互聯(lián)網(wǎng)的溢出效應(yīng)略微低于西部地區(qū)的主要原因為,改革開放后東部地區(qū)旅游市場經(jīng)濟較早進入規(guī)則性制度環(huán)境下的規(guī)范發(fā)展階段,互聯(lián)網(wǎng)等現(xiàn)代科技較為發(fā)達,互聯(lián)網(wǎng)在旅游業(yè)中應(yīng)用及融合發(fā)展的邊際效應(yīng)率先達到峰值,目前已經(jīng)進入需要轉(zhuǎn)型升級的新階段。第三,中部地區(qū)互聯(lián)網(wǎng)溢出效應(yīng)最小反映出“中部洼地”的經(jīng)濟社會發(fā)展現(xiàn)實,鑒于通信、郵電等基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的不完善,以及區(qū)域互聯(lián)網(wǎng)整體普及率較低,互聯(lián)網(wǎng)推動旅游經(jīng)濟發(fā)展的動能不足。

    3.2 非線性效應(yīng)分析

    繼線性效應(yīng)研究之后,本文借鑒Hansen(1999)的面板門檻方法檢驗了互聯(lián)網(wǎng)對中國區(qū)域旅游業(yè)聚集密度的動態(tài)非線性影響效應(yīng)。表4報告了門檻模型檢驗的統(tǒng)計量和采用自抽樣法(Bootstrap)模擬得到的值。就全國而言,互聯(lián)網(wǎng)門檻變量顯著通過了單一門檻和雙重門檻,而就東部、中部和西部地區(qū)而言,互聯(lián)網(wǎng)門檻變量顯著通過了單一門檻。因而,采用雙重面板門檻模型對全國層面進行分析,同時采用單一面板門檻模型分析東部、中部和西部地區(qū)。具體估計結(jié)果如表5所示。

    表4 互聯(lián)網(wǎng)對區(qū)域旅游業(yè)聚集密度影響的面板門檻效應(yīng)檢驗

    表5 互聯(lián)網(wǎng)對區(qū)域旅游業(yè)聚集密度影響的面板門檻模型回歸結(jié)果

    模型(1)顯示,雙重面板門檻模型下互聯(lián)網(wǎng)綜合發(fā)展水平在各個區(qū)間的影響系數(shù)皆在1%顯著性水平上為正,表明互聯(lián)網(wǎng)對區(qū)域旅游業(yè)聚集密度存在積極的動態(tài)、非線性促進作用。分門檻區(qū)間來看,當(dāng)互聯(lián)網(wǎng)綜合發(fā)展水平數(shù)值小于及等于0.57時,互聯(lián)網(wǎng)變量的系數(shù)顯著為0.4713,說明在第一門檻區(qū)間內(nèi)互聯(lián)網(wǎng)顯著提高了區(qū)域旅游業(yè)聚集密度。當(dāng)互聯(lián)網(wǎng)綜合發(fā)展水平數(shù)值大于0.57并小于及等于0.59時,互聯(lián)網(wǎng)變量的系數(shù)顯著為0.4319,說明在第二門檻區(qū)間內(nèi)互聯(lián)網(wǎng)依然顯著提高了區(qū)域旅游業(yè)聚集密度,但較第一門檻區(qū)間,提升力度有所減弱。當(dāng)互聯(lián)網(wǎng)綜合發(fā)展水平數(shù)值大于0.59時,互聯(lián)網(wǎng)變量的系數(shù)顯著為0.3874,說明在第三門檻區(qū)間內(nèi)互聯(lián)網(wǎng)還能顯著提高區(qū)域旅游業(yè)聚集密度,但是提升力度進一步降低。換言之,在全國層面上,互聯(lián)網(wǎng)對區(qū)域旅游業(yè)聚集密度具有顯著、正向的非線性影響,但是隨著互聯(lián)網(wǎng)綜合發(fā)展水平的提升,邊際效應(yīng)卻在遞減,并未體現(xiàn)“邊際效應(yīng)遞增”的網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)特征。實證研究結(jié)果部分支持假說3。主要原因在于:一方面,互聯(lián)網(wǎng)與旅游業(yè)融合發(fā)展存在階段性特征,當(dāng)下我國人口老年化現(xiàn)象顯著,人口紅利優(yōu)勢日趨弱化,互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的人群邊界效應(yīng)明顯,如老年人旅游對互聯(lián)網(wǎng)存在不適應(yīng)問題;另一方面,互聯(lián)網(wǎng)釋放積極影響的同時,還存在不可忽視的消極影響及管理問題,有待進一步解決以推動互聯(lián)網(wǎng)與旅游業(yè)融合的高質(zhì)量發(fā)展。

    模型(2)至模型(4)依次展示了東部、中部和西部地區(qū)互聯(lián)網(wǎng)對區(qū)域旅游業(yè)聚集密度的面板門檻效應(yīng)。分地區(qū)來看,當(dāng)東部地區(qū)省級互聯(lián)網(wǎng)綜合發(fā)展水平數(shù)值小于及等于0.56時,互聯(lián)網(wǎng)變量的系數(shù)顯著為0.3823,表明在第一門檻區(qū)間內(nèi)互聯(lián)網(wǎng)對區(qū)域旅游業(yè)聚集密度具有積極的促進作用。當(dāng)東部地區(qū)省級互聯(lián)網(wǎng)綜合發(fā)展水平數(shù)值大于0.56時,互聯(lián)網(wǎng)變量的系數(shù)盡管顯著,卻減弱為0.3507。中部和西部地區(qū)出現(xiàn)了與東部地區(qū)類似的門檻現(xiàn)象。當(dāng)中部地區(qū)省級互聯(lián)網(wǎng)綜合發(fā)展水平數(shù)值跨越0.57 后,互聯(lián)網(wǎng)變量的系數(shù)由0.2339(顯著)減小為0.1745(顯著)。當(dāng)西部地區(qū)省級互聯(lián)網(wǎng)綜合發(fā)展水平數(shù)值跨越0.61 后,互聯(lián)網(wǎng)變量的系數(shù)由0.4285(顯著)減小為0.3851(顯著)。

    不難發(fā)現(xiàn):第一,在單一門檻情形下的任一門檻區(qū)間內(nèi),互聯(lián)網(wǎng)對西部地區(qū)旅游業(yè)聚集密度的正向影響效應(yīng)最大,對東部地區(qū)的正向影響效應(yīng)居中,而對中部地區(qū)的正向影響效應(yīng)最小。該發(fā)現(xiàn)與前文線性效應(yīng)視角下的區(qū)域差異分析結(jié)果相一致。第二,西部地區(qū)互聯(lián)網(wǎng)綜合發(fā)展水平的門檻值最高,中部居中,東部最低,從旅游業(yè)聚集發(fā)展的門檻要求角度提供互聯(lián)網(wǎng)區(qū)域溢出效應(yīng)差異的新證據(jù)。即,盡管東部地區(qū)互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用及相關(guān)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)較為成熟,然而較低的門檻要求提前釋放了互聯(lián)網(wǎng)普及過程中溢出到旅游領(lǐng)域的技術(shù)紅利,并導(dǎo)致市場規(guī)模優(yōu)勢難以得到充分發(fā)揮。西部地區(qū)卻體現(xiàn)了與東部地區(qū)相反的產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟規(guī)律,依托經(jīng)濟發(fā)展的快車道,不斷提升的互聯(lián)網(wǎng)綜合水平帶動旅游業(yè)實現(xiàn)突破式、長足發(fā)展。中部地區(qū)門檻值與東部地區(qū)較為接近,但這兩個地區(qū)門檻值與西部地區(qū)差異較大,中部地區(qū)相對落后的互聯(lián)網(wǎng)建設(shè)現(xiàn)狀加之較低的門檻要求,嚴(yán)重阻礙了互聯(lián)網(wǎng)對旅游業(yè)發(fā)展的施力效率及效益,揭示了互聯(lián)網(wǎng)對區(qū)域旅游業(yè)聚集密度的促進作用不僅與互聯(lián)網(wǎng)綜合水平的高低、互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展階段等有關(guān),還依賴于地區(qū)經(jīng)濟社會的支撐條件。因此,明確互聯(lián)網(wǎng)在縮小區(qū)域旅游業(yè)發(fā)展差距的同時,需要首先注重宏觀經(jīng)濟社會基礎(chǔ)的建設(shè)。

    3.3 異質(zhì)效應(yīng)分析

    鑒于旅游企業(yè)是旅游產(chǎn)業(yè)的基本構(gòu)成單元,本文更進一步探討互聯(lián)網(wǎng)對旅行社、星級飯店、旅游景區(qū)(點)3 類旅游企業(yè)聚集密度是否存在異質(zhì)性作用,估計結(jié)果如表6 所示。基于模型(1)的互聯(lián)網(wǎng)變量系數(shù)在1%顯著性水平上為正,表明互聯(lián)網(wǎng)明顯促進了旅行社類企業(yè)聚集密度的提升。同樣,基于模型(2)和模型(3)的互聯(lián)網(wǎng)變量系數(shù)分別在5%與1%顯著性水平上為正,表明互聯(lián)網(wǎng)對星級飯店和旅游景區(qū)(點)類企業(yè)聚集密度也都存在積極的推動作用。比較可知,互聯(lián)網(wǎng)對旅行社類企業(yè)聚集密度的影響效應(yīng)最大,對旅游景區(qū)(點)類企業(yè)聚集密度的影響效應(yīng)次之,對星級飯店類企業(yè)聚集密度的影響效應(yīng)最小,假說4成立。

    表6 互聯(lián)網(wǎng)對不同類型旅游企業(yè)聚集密度差異化影響的回歸結(jié)果

    互聯(lián)網(wǎng)推動旅行社等旅游企業(yè)開展密集經(jīng)濟活動的動力機制體現(xiàn)在以下3個方面:首先,互聯(lián)網(wǎng)提高了區(qū)域旅游企業(yè)的創(chuàng)新能力?;ヂ?lián)網(wǎng)絡(luò)的系統(tǒng)性、互補性、信息分享的非耗費性等特征對旅游企業(yè)發(fā)展產(chǎn)生了重要影響,并在組織行為、交易分配、生產(chǎn)經(jīng)營等具體方面推進旅游創(chuàng)新(Koellinger,2008;Bertschek et al.,2013)。高水平的旅游創(chuàng)新催生高質(zhì)量的旅游產(chǎn)品及服務(wù),提高旅游者對產(chǎn)品及企業(yè)的滿意度和忠誠度,使企業(yè)獲得可觀的產(chǎn)品銷售利潤,并塑造獨特的品牌形象。旅游企業(yè)為了維護、宣傳和推廣品牌形象,會持續(xù)深化創(chuàng)新路徑,以形成互聯(lián)網(wǎng)與區(qū)域旅游企業(yè)創(chuàng)新的正向循環(huán)機制。其次,互聯(lián)網(wǎng)強化了區(qū)域旅游企業(yè)的專業(yè)化能力。從密度經(jīng)濟理論(Economies of Density)來看,互聯(lián)網(wǎng)在提升區(qū)域旅游企業(yè)創(chuàng)新能力的同時,增強了同類型旅游企業(yè)創(chuàng)新的同邊正反饋效果,提高了要素-資源-產(chǎn)品不同層面的配置效率,助力旅游企業(yè)的“模塊化”轉(zhuǎn)型,以集中優(yōu)勢資源鍛造核心能力。既能避免過度分工和重復(fù)競爭導(dǎo)致的“密度不經(jīng)濟”,還能提高相似性質(zhì)企業(yè)群體的專業(yè)化能力。最后,互聯(lián)網(wǎng)優(yōu)化了區(qū)域旅游企業(yè)之間的關(guān)系網(wǎng)絡(luò)。互聯(lián)網(wǎng)改變了旅行社、星級飯店、旅游景區(qū)(點)等企業(yè)內(nèi)部、之間及其與外部環(huán)境的聯(lián)系方式和聯(lián)系強度,凸顯了“弱聯(lián)系”紐帶的重要性,增強了旅游企業(yè)根據(jù)內(nèi)外部環(huán)境變化將“弱聯(lián)系”調(diào)整為“強聯(lián)系”的關(guān)系處理和應(yīng)變能力(程立茹,2013),促使市場機遇、信息優(yōu)勢、資源交換優(yōu)勢等潛在關(guān)系資源最大化地轉(zhuǎn)變?yōu)槠髽I(yè)聚集效益。

    3.4 穩(wěn)健性檢驗

    最后,本文進行了穩(wěn)健性檢驗,在上述互聯(lián)網(wǎng)溢出效應(yīng)計量檢驗的過程中,就可能存在的內(nèi)生性問題做了相應(yīng)處理。(1)合理構(gòu)建互聯(lián)網(wǎng)綜合發(fā)展水平的指標(biāo)體系以測度區(qū)域互聯(lián)網(wǎng)的實際發(fā)展?fàn)顩r,盡量降低數(shù)據(jù)偏差可能帶來的不良影響。(2)在計量模型中增加市場化程度、市場規(guī)模、交通密度和旅游資源稟賦控制變量,以減弱因遺漏變量而可能產(chǎn)生的內(nèi)生性問題。(3)對于線性估計,采用穩(wěn)健的豪斯曼檢驗判斷選擇固定效應(yīng)模型還是隨機效應(yīng)模型,而對于非線性估計,采用穩(wěn)健標(biāo)準(zhǔn)誤檢驗門檻效應(yīng)。

    為了提高研究結(jié)果的穩(wěn)健性,本文分別對線性效應(yīng)、非線性效應(yīng)和異質(zhì)效應(yīng)分析的內(nèi)生性問題開展更為深入的探究。(1)就線性模型而言,考慮到如果面板數(shù)據(jù)存在自相關(guān)和異方差,廣義矩估計(GMM)比兩階段最小二乘法(2SLS)更加高效(林伯強等,2018),其中系統(tǒng)廣義矩估計結(jié)合了差分方程和水平方程,基于方程系統(tǒng)的廣義矩估計能夠解決差分廣義矩估計難以解決的弱工具變量等問題。本文將被解釋變量的滯后一期作為工具變量對動態(tài)面板模型進行系統(tǒng)GMM 檢驗(Bond,2002),結(jié)果顯示,互聯(lián)網(wǎng)和控制變量的影響系數(shù)仍然顯著為正,系數(shù)大小較之前文并無明顯變動(見表7)。(2)就非線性模型而言,本文將核心解釋變量互聯(lián)網(wǎng)綜合發(fā)展水平的滯后一期和滯后二期作為工具變量對前文面板門檻回歸模型進行估計(Hansen,1999),結(jié)果表明核心解釋變量互聯(lián)網(wǎng)綜合發(fā)展水平和控制變量估計結(jié)果均與前文無明顯差別(見表8)。(3)就旅游企業(yè)主體異質(zhì)效應(yīng)而言,采用動態(tài)面板數(shù)據(jù)模型的系統(tǒng)GMM方法分別對旅行社、星級飯店和旅游景區(qū)(點)類企業(yè)的互聯(lián)網(wǎng)溢出效應(yīng)進行分析,發(fā)現(xiàn)互聯(lián)網(wǎng)對這3類旅游企業(yè)的影響系數(shù)均顯著為正,互聯(lián)網(wǎng)變量估計結(jié)果與前文相應(yīng)結(jié)果比較接近(見表7)。此外,本文將核心解釋變量互聯(lián)網(wǎng)綜合發(fā)展水平替換為互聯(lián)網(wǎng)普及率單一指標(biāo)重新檢驗,結(jié)果支持了前文的研究結(jié)果。因此,本文的研究結(jié)果通過了穩(wěn)健性檢驗,為研究假說成立與否的論斷提供了穩(wěn)健的經(jīng)驗證據(jù)。

    表7 互聯(lián)網(wǎng)對旅游業(yè)(旅游企業(yè))聚集密度影響的動態(tài)檢驗

    表8 互聯(lián)網(wǎng)對區(qū)域旅游業(yè)聚集密度影響的門檻模型GMM估計結(jié)果

    4 結(jié)論與建議

    互聯(lián)網(wǎng)對旅游業(yè)聚集密度的影響成為評估互聯(lián)網(wǎng)與文旅業(yè)融合發(fā)展成效的一個重要剖面,具有鮮明的學(xué)術(shù)價值和實踐意義。為了測度我國區(qū)域旅游業(yè)聚集密度的互聯(lián)網(wǎng)溢出效應(yīng),本文分析了互聯(lián)網(wǎng)對區(qū)域旅游業(yè)聚集密度的線性、非線性及異質(zhì)性影響理論機制并預(yù)設(shè)相應(yīng)假說,借助計量經(jīng)濟學(xué)模型和方法,從全國、區(qū)域和企業(yè)等多個層面開展實證檢驗。主要得到以下結(jié)論:(1)互聯(lián)網(wǎng)明顯促進了中國區(qū)域旅游業(yè)聚集密度的提升,西部地區(qū)旅游業(yè)聚集密度的互聯(lián)網(wǎng)紅利最大,東部地區(qū)次之,中部地區(qū)最小。(2)互聯(lián)網(wǎng)能通過促進旅游業(yè)多樣化間接驅(qū)動中國區(qū)域旅游業(yè)聚集密度,但是直接線性效應(yīng)強于間接線性效應(yīng)。這一發(fā)現(xiàn)不同于既有研究提出的“旅游業(yè)多樣化與旅游業(yè)發(fā)展之間尚未形成利好的作用機制”結(jié)論(楊勇,2012),推動了相關(guān)方面的理論研究。(3)互聯(lián)網(wǎng)對中國區(qū)域旅游業(yè)聚集密度具有動態(tài)、顯著、積極的非線性影響,但是并未體現(xiàn)“梅特卡夫法則”。東部、中部和西部地區(qū)互聯(lián)網(wǎng)“邊際效應(yīng)”遞減的非線性特征與全國一致,但是都僅體現(xiàn)出單一門檻要求。(4)互聯(lián)網(wǎng)對旅行社、星級飯店、旅游景區(qū)(點)等不同類型旅游企業(yè)聚集密度具有異質(zhì)影響效應(yīng),效應(yīng)大小表現(xiàn)為“旅行社>旅游景區(qū)(點)>星級飯店”。

    根據(jù)以上結(jié)論,結(jié)合我國及各區(qū)域互聯(lián)網(wǎng)與旅游業(yè)融合發(fā)展現(xiàn)狀,具體提出以下幾點政策建議:

    第一,大力推進互聯(lián)網(wǎng)建設(shè)工程,提升旅游業(yè)發(fā)展的互聯(lián)網(wǎng)內(nèi)驅(qū)力?;诨ヂ?lián)網(wǎng)對區(qū)域旅游業(yè)聚集密度的直接和間接作用機制得出以下啟示:(1)借助“十四五”期間新基建帶來的新機遇,持續(xù)深化互聯(lián)網(wǎng)、5G、云、AI等新技術(shù)與旅游業(yè)的融合,推動旅游經(jīng)濟發(fā)展效率與質(zhì)量的提升,力爭實現(xiàn)旅游經(jīng)濟效益的指數(shù)級增長。(2)依托互聯(lián)網(wǎng)與大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)的嵌套運作模式,結(jié)合旅游業(yè)多元應(yīng)用場景,積極構(gòu)建旅游數(shù)據(jù)要素驅(qū)動型發(fā)展路徑;圍繞旅游需求系統(tǒng)、海量數(shù)據(jù)開展游客畫像的精準(zhǔn)刻畫,規(guī)劃人性化、差異化和個性化的多元旅游產(chǎn)品體系,推動形成“旅游業(yè)+互聯(lián)網(wǎng)+服務(wù)”的新經(jīng)濟業(yè)態(tài),充分發(fā)揮互聯(lián)網(wǎng)對旅游業(yè)集約化發(fā)展的驅(qū)動作用。

    第二,制定動態(tài)的互聯(lián)網(wǎng)融合發(fā)展戰(zhàn)略,注重區(qū)域差異。基于互聯(lián)網(wǎng)對區(qū)域旅游業(yè)聚集密度的非線性作用機制得出以下啟示:(1)應(yīng)根據(jù)互聯(lián)網(wǎng)對旅游業(yè)發(fā)展影響的階段性特征而制定針對性政策規(guī)劃,隨發(fā)展階段的演進及時調(diào)整互聯(lián)網(wǎng)新經(jīng)濟下旅游業(yè)的發(fā)展模式與重點領(lǐng)域。(2)互聯(lián)網(wǎng)對西部地區(qū)旅游業(yè)聚集密度的提升強度最大,能夠成為縮減西部地區(qū)與東部地區(qū)旅游經(jīng)濟發(fā)展差距的一股力量,西部地區(qū)需要抓住“互聯(lián)網(wǎng)+”帶來的機遇,不斷改善旅游商業(yè)模式,推動旅游業(yè)產(chǎn)生基于互聯(lián)網(wǎng)的內(nèi)生發(fā)展動力。東部地區(qū)互聯(lián)網(wǎng)綜合發(fā)展水平較低的?。▍^(qū)、市)亟須將互聯(lián)網(wǎng)建設(shè)作為新時代數(shù)字化轉(zhuǎn)型的使命之一,盡快降低內(nèi)部區(qū)域發(fā)展差距,提高區(qū)域內(nèi)部互聯(lián)網(wǎng)整體賦能效應(yīng),擴大互聯(lián)網(wǎng)對旅游業(yè)發(fā)展的溢出效應(yīng)。中部地區(qū)的經(jīng)濟建設(shè)應(yīng)當(dāng)成為地區(qū)的“本位任務(wù)”,這直接關(guān)乎互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用水平和旅游經(jīng)濟的發(fā)達程度,因此需將互聯(lián)網(wǎng)工程及旅游業(yè)系統(tǒng)納入地區(qū)經(jīng)濟社會發(fā)展框架,有序、統(tǒng)籌推進。

    第三,增強旅游市場主體對互聯(lián)網(wǎng)的創(chuàng)新利用?;诨ヂ?lián)網(wǎng)對不同類型旅游企業(yè)聚集密度的異質(zhì)性作用機制得到以下啟示:在國家和區(qū)域?qū)用嫔?,?yīng)鼓勵建設(shè)互聯(lián)網(wǎng)生態(tài)下創(chuàng)新能力強、發(fā)展?jié)摿Υ?、兼具示范與帶領(lǐng)作用的新型市場主體。譬如,致力打造旅游平臺經(jīng)濟型企業(yè),旨在通過互聯(lián)網(wǎng)聚集創(chuàng)新、資本、人才等要素,革新旅游經(jīng)營、管理及激勵的傳統(tǒng)模式,最終提升旅游市場主體的發(fā)展效率。

    當(dāng)然,本文還存在不足之處有待進一步研究。首先,關(guān)于旅游聚集關(guān)系網(wǎng)絡(luò)。鑒于旅游聚集關(guān)系網(wǎng)絡(luò)較為龐雜,實地調(diào)研具有較大難度,將旅游業(yè)聚集密度作為省級旅游業(yè)聚集關(guān)系網(wǎng)絡(luò)的代理變量,一個理論前提是將特定區(qū)域作為均質(zhì)系統(tǒng),忽略了不同區(qū)域土地面積差異所產(chǎn)生的影響。在數(shù)據(jù)可獲得的基礎(chǔ)上,可研究更小尺度地域空間層面互聯(lián)網(wǎng)等數(shù)字經(jīng)濟形態(tài)對旅游業(yè)聚集發(fā)展的影響過程與機理。圍繞旅游業(yè)聚集關(guān)系網(wǎng)絡(luò),進行互聯(lián)網(wǎng)與數(shù)字經(jīng)濟背景下多維視角分析,并延伸探討旅游業(yè)與其外部相關(guān)產(chǎn)業(yè)系統(tǒng)之間的社會網(wǎng)絡(luò)關(guān)聯(lián)。其次,關(guān)于旅游業(yè)多樣化。旅游業(yè)既有統(tǒng)計數(shù)據(jù)是建立在需求側(cè)基礎(chǔ)之上的,不同于國民經(jīng)濟核算體系中相關(guān)產(chǎn)業(yè)建立在產(chǎn)出基礎(chǔ)上,旅游業(yè)多樣化無法采用市場結(jié)構(gòu)理論中的赫芬達爾產(chǎn)業(yè)集中度指數(shù)的倒數(shù)來度量。本文的旅游業(yè)多樣化指標(biāo)測算方式僅能反映旅游新產(chǎn)品、新業(yè)態(tài)創(chuàng)收在旅游總收入中所占比重,并不能體現(xiàn)旅游業(yè)動態(tài)多樣化過程中旅游新產(chǎn)品、新業(yè)態(tài)的種類。未來相關(guān)研究可納入對新產(chǎn)品、新業(yè)態(tài)種類數(shù)量的考量,提高旅游業(yè)多樣化研究的科學(xué)性和客觀性。

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