人工智能時代金融學專業(yè)教學與培養(yǎng)的挑戰(zhàn)與應對

覃爍

摘 要：在我國進入21世紀迅猛發(fā)展的新時期，經濟在快速發(fā)展，社會在不斷進步，新一代人工智能技術迅猛發(fā)展并在金融領域得到廣泛應用，改變了傳統金融行業(yè)的人才需求結構，也向高等教育金融學專業(yè)的人才培養(yǎng)提出了新的挑戰(zhàn)。文章從人工智能對金融行業(yè)人才培養(yǎng)的沖擊與影響出發(fā)，建議高校轉變金融學教學培養(yǎng)方式，修訂培養(yǎng)方案、改善教學方法、改革教學評價等，擴展學生知識體系，提升學生思維能力、實踐能力，培養(yǎng)適應時代發(fā)展和市場需求的高等人才。

關鍵詞：人工智能;金融學;人才培養(yǎng)

引言

歷史上每一次金融時代的更替都是技術創(chuàng)新的結果。從傳統金融到互聯網金融再到區(qū)塊鏈金融，科技助推金融行業(yè)不斷提高資源整合效率，降低道德風險和交易成本，提高交易雙方信息映射面，增強金融系統流動性，大幅提升金融的服務水平。金融創(chuàng)新和金融時代變革創(chuàng)造了金融產品和新商業(yè)模式，必然改變金融人才教育培養(yǎng)模式。金融4.0時代強化科技金融合理應用，金融科技主體通過云計算、大數據、區(qū)塊鏈、人工智能和5G等信息技術迭代創(chuàng)新推動金融產業(yè)升級，提高金融資源配置效率，金融科技已經成為金融業(yè)發(fā)展的核心力量，信息技術、金融學、產業(yè)技術彼此的技術邊界不斷深度交叉融合，在某種程度上改變了金融業(yè)態(tài)，金融科技提高了金融對實體經濟的支持廣度，因此需要制定科技金融教學的質量標準，開發(fā)信息技術教學資源，推動金融科技教育的發(fā)展。

1培養(yǎng)應用型人才的必要性

1）是互聯網金融的需要。隨著現代信息技術的廣泛應用，如互聯網、移動通信技術等，造成對傳統金融模式的根本性沖擊，衍生出了一種依靠互聯網的新型融資模式?；ヂ摼W金融的發(fā)展對傳統金融行業(yè)產生了一定的沖擊，使傳統金融行業(yè)被迫進行改革創(chuàng)新。但是，傳統的教學方式，學生很難理解利用移動終端進行金融產品交易的狀況，學生也不能在掌握金融理論的基礎上進行實踐應用。2）是學科性質的需要。金融學是一門應用性很強的綜合學科，需要對人才進行理論、實踐和技能的培養(yǎng)。對于現代信息與網絡技術在金融行業(yè)的大范圍使用，需在現代技術條件下的金融產品悄然誕生。金融產品對技術的要求越來越高使得實際操作也提高。隨著金融的發(fā)展，將金融理論從宏觀轉為微觀，進行金融行為與市場細分的研究探索。金融課程有著可操作和實踐性，所以在教授金融學時需要突出實踐環(huán)節(jié)，展示出學科的內涵和邏輯，對傳統的實踐教學發(fā)展產生重視，從而保證實踐教學具有扎實的效果。

2人工智能時代金融學專業(yè)教學與培養(yǎng)的挑戰(zhàn)與應對

2.1改進教學模式及提升師資團隊專業(yè)水平

對金融專業(yè)設置的課程教學方式進行改革，在教學模式方面，通過“主修+輔修”相結合的教學理念，提升課堂教學和線上教學的靈活性。不但圍繞專業(yè)核心課、實踐課、交叉融合課以及學科最新動態(tài)課程等進行線上和線下教學，還要與政府、企業(yè)以及第三方機構等多方人才需求主體協商交流，同時充分利用互聯網平臺，開發(fā)、設計以及共享前沿教學資源，推動金融科技與特色金融學科的深度融合，打造沉浸式、立體化以及多元化的教學模式。在師資團隊專業(yè)水平建設方面，為適應金融科技等交叉學科、跨專業(yè)學科的教學要求，金融專業(yè)教學團隊中應大力引進計算機科學、信息學、管理科學與工程等工科背景的專業(yè)教師。同時對金融學專業(yè)的教師進行金融科技等相關知識的培訓，拓寬專業(yè)視角。還可以增加教師與金融科技應用較為廣泛的金融機構等的交流學習機會，將理論應用于實踐教學中，緊跟金融科技發(fā)展的趨勢。

2.2建立以智能金融業(yè)服務需求為導向的金融學培養(yǎng)模式

金融4.0時代金融教學供給側改革特征是從學生適應金融教學向金融教學適應金融業(yè)版本升級的改革，金融教學要以金融業(yè)崗位知識結構和技能的需求為導向，金融學專業(yè)培養(yǎng)模式要適應金融業(yè)新技術、新業(yè)態(tài)的變化趨勢。金融科技（FinTech）發(fā)展規(guī)劃指出“到2021年要強化金融與新法、社保、工商、稅務、海關、電力、電信等行業(yè)的數據靜源融合應用，加快推進服務系統互聯互通，建立健全跨地區(qū)、跨部門、跨層級的數據融合應用機制，實現數據資源有機整合與深度利用”，我國云計算服務能力要達到國際先進水平，加強分布式數據庫研發(fā)應用，金融科技全方位應用提速引致金融學培養(yǎng)模式向金融業(yè)需求導向轉型。

2.3改善教學方法，培養(yǎng)學生的思維能力

傳統高等教育的教學方法仍以“講授+考試”為主。雖然近年來的教學實踐中部分教師增加了分組討論、學生展示等培養(yǎng)學生思考的互動環(huán)節(jié)，但從實施效果來看，教學結果仍然主要體現在對學生知識的傳授，能力培養(yǎng)僅在其次。受益于金融行業(yè)數據積累、數據流轉共享和數據儲存更新較為完善，人工智能能夠對大數據樣本進行深度學習，進而率先實現在金融領域的廣泛應用。因此，在未來的金融學專業(yè)人才培養(yǎng)中，更需要的是處理“數據樣本小、非范式問題”的學科人才，這就要求在培養(yǎng)過程中注重對學生思考能力、創(chuàng)新能力、解決差異化問題能力和應變能力的培養(yǎng)。在教學方法上，一是可以借鑒近年來“翻轉課堂”等新的教學方法的運用，將以教師講授為中心的課程教學轉變?yōu)橐詫W生思考提問為中心的方式，鼓勵學生自主學習、參與討論和思考創(chuàng)新，并通過不同學生差異化的思考角度培養(yǎng)其開放的思維能力，通過提問、討論和交流等方式提升學生的溝通能力;二是可以通過增加案例分析教學、實踐專題講座、創(chuàng)業(yè)就業(yè)大賽等方式增強學生理論與實踐結合的意識和水平，提升其在面對復雜條件約束情況下分析問題和解決問題的能力;三是可以學習借鑒企業(yè)人員短期培訓的相關模式，以3～5天為周期快速學習某一方法或工具在具體項目中的應用，對實踐應用類型的課程在學期結束前一周開展實戰(zhàn)應用教學，結合本學期理論知識與項目中的前沿案例，增強高校在教學培養(yǎng)中的務實水平。

2.4深化產教研融合平臺

金融科技專業(yè)的強技術性和應用性決定了傳統金融教學必須要構建“優(yōu)勢聚集、資源共享、互惠共贏”的產教研融合人才培養(yǎng)模式和“產學研金用”的人才培養(yǎng)體系。在教學資源利用方面，要建立與地方政府、科研院所、金融機構及實體企業(yè)等多方資源共享的產教研融合體系。同時應設立多元化的人才培養(yǎng)基金，搭建集成化信息共享平臺及實習實訓基地。產教研融合平臺的搭建以政府推動為主。

2.5加大對實驗室設備投入

為了達到金融實踐教學的預期效果，必須加大財政投入力度。一是要對金融實驗室的建設進行完善，合理利用金融實驗室實行實驗教學。因此，有必要建設一個演練和模擬操作結合，集銀行、外匯、保險、證券和期貨等業(yè)務于一體的綜合金融實驗室，做到教學、實踐和科研于一體。二是加大實驗訓練設備與模擬軟件操作軟件的投入。金融業(yè)務的不斷創(chuàng)新，要不斷更新設備和軟件，及時引入新操作系統，確保實驗培訓課程與金融業(yè)發(fā)展實際情況相符合。

結語

人工智能的廣泛應用必將給金融行業(yè)帶來深遠的影響，也對高校的金融學教育提出了新的挑戰(zhàn)。高校只有提前認知風險與沖擊，及時轉變教學培養(yǎng)方法，才能適應技術和市場發(fā)展的要求，為學生負責、為國家負責，培養(yǎng)出懂理論、善實干的綜合型人才。

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