基于DEA模型的上市農業(yè)產業(yè)化龍頭企業(yè)經營效率研究

劉昊

（河北農業(yè)大學經濟管理學院，河北保定 071001）

近年來，國家提出多項有助于新型農業(yè)經營主體發(fā)展的政策，農業(yè)龍頭企業(yè)、農民專業(yè)合作社、家庭農場等新型農業(yè)經營主體發(fā)展更加迅速。對于廣大農民來說，實力較強的農業(yè)產業(yè)化龍頭企業(yè)能夠相對順利解決融資難的問題，與農民利益共享、風險共擔，在一定程度上更有利于農民穩(wěn)定增收。

農業(yè)產業(yè)化是現(xiàn)代農業(yè)的發(fā)展方向，對增加農民收入、提高我國農業(yè)競爭力、構建現(xiàn)代農業(yè)經營體系有重要作用。農業(yè)產業(yè)化龍頭企業(yè)通過銜接農戶與市場，優(yōu)化組合農業(yè)生產要素，實現(xiàn)高效率運轉，是現(xiàn)代農業(yè)經營體系中重要力量。2012年，國務院印發(fā)《關于支持農業(yè)產業(yè)化龍頭企業(yè)發(fā)展的意見》，提出以市場需求為導向，把農業(yè)相關產業(yè)鏈條整合起來，培育和壯大龍頭企業(yè)，形成龍頭企業(yè)集聚，帶動農民增收和促進農業(yè)經濟發(fā)展。2017—2021年，5年來的中央一號文件均提出了與發(fā)展農業(yè)產業(yè)化聯(lián)合體有關的政策?？梢钥闯觯r業(yè)產業(yè)化聯(lián)合體的發(fā)展一直受到國家重視，這表明了國家想要依靠農業(yè)產業(yè)化聯(lián)合體促進農業(yè)現(xiàn)代化、產業(yè)化的意愿。

與農業(yè)企業(yè)經營效率有關的研究有很多，部分學者使用DEA模型對農業(yè)企業(yè)經營效率進行實證研究。部分學者對不同范圍內農業(yè)龍頭企業(yè)的經營效率進行實際測算和分析，均得出大部分農業(yè)龍頭企業(yè)的經營效率偏低的結論。王茜[1]運用DEA-CRS模型和DEA-VRS模型分析了28家農業(yè)產業(yè)化龍頭上市企業(yè)的綜合效率、規(guī)模收益、純技術效率和規(guī)模效率。結果表明，我國龍頭上市企業(yè)的相對效率不理想，28家被測算的龍頭上市企業(yè)中僅有6家實現(xiàn)了DEA有效。周 吉等[2]運用超效率DEA模型對江西省農業(yè)龍頭企業(yè)的經營效率進行了比較分析。孟慶光[3]針對遼寧省扶貧龍頭企業(yè)的經營效率進行了調查研究，分析認為在遼寧省扶貧龍頭企業(yè)的78家企業(yè)中僅有7家企業(yè)的綜合效率為1，遼寧省扶貧龍頭企業(yè)規(guī)模整體相對偏小、效率偏低。吳未雙等[4]運用DEA模型對土地流轉概念板塊農業(yè)上市企業(yè)的經營效率進行了分析。蔣智偉等[5]運用同樣的方法對湖南省國家級農業(yè)產業(yè)化龍頭企業(yè)經營效率進行了研究。除DEA模型外，部分學者使用隨機前沿分析方法、數(shù)據(jù)包絡分析方法或兩者結合的方法對企業(yè)進行了研究。張新[6]認為，我國目前的農業(yè)產業(yè)化水平不高，特別是農業(yè)龍頭企業(yè)的整體經營績效低。張新[6]采用參數(shù)分析方法中的自由分布方法（DFA）對我國上市農業(yè)龍頭企業(yè)的生產效率進行了實證分析。結果表明，我國推進農業(yè)產業(yè)化、提高農業(yè)龍頭企業(yè)經營效率的重要方法是擴大和增強農業(yè)龍頭企業(yè)的經營規(guī)模。袁 斌等[7]依據(jù)規(guī)模報酬理論和規(guī)模最佳理論，運用數(shù)據(jù)包絡分析方法和分位數(shù)回歸方法，對南京市農業(yè)龍頭企業(yè)生產效率進行分析和測算。結果表明：農業(yè)龍頭企業(yè)整體生產效率偏低，純技術效率低下；不同等級農業(yè)龍頭企業(yè)技術效率影響因素存在差異。季舒鈺[8]運用隨機前沿分析方法（SFA）對浙江省龍頭企業(yè)經營效率進行了分析和研究，并總結了農業(yè)產業(yè)集群龍頭企業(yè)帶動農戶的內部影響因素和外部影響因素。

我國農業(yè)產業(yè)化龍頭企業(yè)雖然在不斷發(fā)展壯大，但在運行過程中存在著成本較高、創(chuàng)新不足、效率低等諸多問題。因此，本文通過使用DEA模型測算我國上市農業(yè)產業(yè)化龍頭企業(yè)的經營效率，找出我國農業(yè)產業(yè)化龍頭企業(yè)發(fā)展存在的問題。

1 模型建立及指標選擇

1.1 模型建立

本文采用DEA-BCC模型，以求測算出我國上市農業(yè)產業(yè)化龍頭企業(yè)的綜合效率、純技術效率和規(guī)模效率。假設上市農業(yè)產業(yè)化龍頭企業(yè)為DMUj（j=1，2，…，n），每個決策單元有 m 種投入、q 種產出，分別記為 xi（i=1，2，…，m）、yr（r=1，2，…，q），增加各項約束條件后，可以得出投入導向BCC模型的規(guī)劃式。該式如下：

式中，i=1、2、…、m；r=1、2、…、q； j=1、2、…、n。

1.2 指標選擇

投入產出指標的選擇需要合理反映出該企業(yè)的運營情況，結合以往學者對相關問題的研究，可以選擇相關指標來代表企業(yè)的經營情況。企業(yè)的資產總額能夠反映該企業(yè)的規(guī)模，企業(yè)的流動資產能夠反映該企業(yè)可以在一年內或超過一年的一個營業(yè)周期內變現(xiàn)或者運用的資產，企業(yè)營業(yè)成本的高低能夠影響該企業(yè)的利潤，研發(fā)成本的高低可以從側面反映企業(yè)對技術的重視和投入，企業(yè)的營業(yè)總收入代表該企業(yè)在一段時間內的總收益，凈利潤反映企業(yè)的盈利能力。因此，本文將資產總額、流動資產、研發(fā)成本和營業(yè)成本作為投入指標，將營業(yè)總收入和凈利潤作為產出指標。

2 數(shù)據(jù)來源

上市的農業(yè)產業(yè)化龍頭企業(yè)可以代表行業(yè)內最高的水平。因此，本文選擇屬于“農產品加工”概念板塊的上市農業(yè)產業(yè)化龍頭企業(yè)作為樣本，主要涉及益海嘉里金龍魚糧油食品股份有限公司、廣東海大集團股份有限公司、河南金丹乳酸科技股份有限公司、安琪酵母股份有限公司、安徽華恒生物科技股份有限公司、山東百龍創(chuàng)園生物科技股份有限公司、煙臺中寵食品股份有限公司、佩蒂動物營養(yǎng)科技股份有限公司、深圳市京基智農時代股份有限公司、道道全糧油股份有限公司、新希望六和股份有限公司、晨光生物科技集團股份有限公司、江西正邦科技股份有限公司、保齡寶生物股份有限公司、禾豐食品股份有限公司、福建傲農生物科技集團股份有限公司、中糧生物科技股份有限公司、南寧糖業(yè)股份有限公司、中糧糖業(yè)控股股份有限公司、天康生物股份有限公司、金健米業(yè)股份有限公司、北京大北農科技集團股份有限公司、新疆冠農果茸股份有限公司、宏輝果蔬股份有限公司、海南京糧控股股份有限公司、福建天馬科技集團股份有限公司、唐人神集團股份有限公司、梅花生物科技集團股份有限公司、深圳市金新農科技股份有限公司、百洋產業(yè)投資集團股份有限公司、湖南正虹科技發(fā)展股份有限公司、朗源股份有限公司、包頭華資實業(yè)股份有限公司等企業(yè)（以下分別簡稱為金龍魚、海大集團、金丹科技、安琪酵母、華恒生物、百龍創(chuàng)園、中寵股份、佩蒂股份、京基智農、道道全、新希望、晨光生物、正邦科技、保齡寶、禾豐股份、傲農生物、中糧科技、南寧糖業(yè)、中糧糖業(yè)、天康生物、金健米業(yè)、大北農、冠農股份、宏輝果蔬、京糧控股、天馬科技、唐人神、梅花生物、金新農、百洋股份、正虹科技、朗源股份、ST華資）。數(shù)據(jù)均來自所選企業(yè)在網上披露的2020年企業(yè)年報，如表1所示。

表1 農業(yè)產業(yè)化龍頭企業(yè)投入產出 單位：億元

3 實證分析

3.1 數(shù)據(jù)調整與效率測算

表1是農業(yè)產業(yè)化龍頭企業(yè)的投入產出數(shù)據(jù)。因為使用DEA方法對經營效率進行測算時，每個數(shù)據(jù)的值應為正數(shù)，所以將表1中不符合條件的數(shù)據(jù)用10-8代替后，運用DEAP 2.1軟件對各龍頭企業(yè)的綜合效率、純技術效率和規(guī)模效率進行測算，結果如表2所示。

3.1.1 綜合效率和規(guī)模報酬分析。由表2可知，在33家“農產品加工”概念板塊上市的農業(yè)產業(yè)化龍頭企業(yè)中，金龍魚、海大集團、華恒生物、京基智農、道道全、新希望、禾豐股份、傲農生物、南寧糖業(yè)、中糧糖業(yè)、天康生物、金健米業(yè)、冠農股份、京糧控股、唐人神和百洋股份等16家企業(yè)的綜合效率、純技術效率和規(guī)模效率均為1，說明這些企業(yè)在投入產出方面非常合理，在規(guī)模上和技術上占據(jù)優(yōu)勢。百龍創(chuàng)園、中寵股份、佩蒂股份、保齡寶、宏輝果蔬、正虹科技、朗源股份、ST華資等8家企業(yè)的規(guī)模報酬評價結果均為irs，表明這些企業(yè)應擴大規(guī)模，以提高企業(yè)的經營效率；相反，金丹科技、安琪酵母、晨光生物、正邦科技、中糧科技、大北農、天馬科技、梅花生物、金新農等9家企業(yè)應減小規(guī)模，提高企業(yè)的經營效率。

表2 農業(yè)產業(yè)化龍頭企業(yè)經營效率測算結果

3.1.2 純技術效率與規(guī)模效率分析。由表3可知，在33家企業(yè)中，純技術效率為1的企業(yè)共有23家，占樣本總量的69.7%，說明這些企業(yè)的資產、人力、成本在投入過程中沒有出現(xiàn)浪費的情況，投入產出結構比較合理。純技術效率不足1的企業(yè)共有10家，表明這些企業(yè)在技術上沒有充分利用資源，資源配置不合理，不能有效將投入轉化為產出，需要調整投入產出結構，減少浪費，合理配置資源。

表3 農業(yè)產業(yè)化龍頭企業(yè)純技術效率分布情況

由表4可知，有16家農業(yè)龍頭企業(yè)規(guī)模效率值為1，在企業(yè)規(guī)模上已經比較合理；有15家企業(yè)規(guī)模效率值在0.9～1.0之間，規(guī)模效率相對較優(yōu)；佩蒂股份和朗源股份2家企業(yè)的規(guī)模效率值略低，分別為0.659和0.638，規(guī)模效率有待提升。

表4 農業(yè)產業(yè)化龍頭企業(yè)規(guī)模效率分布情況

觀察測算結果表明，技術效率低于規(guī)模效率的企業(yè)有8家，分別是金丹科技、安琪酵母、中寵股份、晨光生物、保齡寶、中糧科技、天馬科技、梅花生物，說明這些企業(yè)應更加重視技術效率的增加，企業(yè)需要加強技術創(chuàng)新，提高技術水平。

3.2 效率目標改進分析

根據(jù)DEAP 2.1軟件的測算結果，由表5和表6可知，共有10家企業(yè)需要較大程度修改投入產出結構。金丹科技、安琪酵母、中寵股份、佩蒂股份、晨光生物、保齡寶、中糧科技、天馬科技、梅花生物和金新農等10家企業(yè)的投入目標值均不同程度減少，表明這10家企業(yè)應在一定規(guī)模上減少投入，以獲得同等收益。從產出導向來看，原始投入應該可以獲得更多的產出。因此，這10家企業(yè)應注重技術研發(fā)、擴大或減小企業(yè)規(guī)模，合理配置資源，以獲得更高的收益。

表5 原始值與產出目標值對比 單位：億元

表6 原始值與投入目標值對比 單位：億元

4 結語

從測算時選取“農產品加工”概念板塊上市的33家農業(yè)產業(yè)化龍頭企業(yè)的經營效率來看，有16家企業(yè)的綜合效率為DEA有效、17家企業(yè)的綜合效率為DEA無效，其中8家企業(yè)規(guī)模報酬評價結果為irs、9家企業(yè)規(guī)模報酬評價結果為drs。

建議金丹科技、安琪酵母、中寵股份、佩蒂股份、晨光生物、保齡寶、中糧科技、天馬科技、梅花生物、金新農等10家企業(yè)提升技術效率，增加技術創(chuàng)新，努力提升農產品質量，加強監(jiān)管，引進先進農產品加工設備，提升技術水平，在加工過程中促進農產品質量提升，通過提高技術效率來提高企業(yè)經營效率。百龍創(chuàng)園、中寵股份、佩蒂股份、保齡寶、宏輝果蔬、正虹科技、朗源股份、ST華資等8家企業(yè)需要擴大企業(yè)規(guī)模，提高規(guī)模效率；盡量減少營業(yè)成本和倉儲成本，對整個生產流程進行系統(tǒng)管理，增加固定資產、流動資產等企業(yè)規(guī)模的投入，提升企業(yè)規(guī)模效率。17家DEA無效的龍頭企業(yè)的平均利潤相對目標值偏低，需要合理投入與產出，減少企業(yè)運行成本，提升企業(yè)利潤；不斷優(yōu)化人員結構和產業(yè)結構，降低用工成本；精簡部門結構，減少組織冗余，降低行政成本；嚴格財務制度管理，減少非生產費用。