論人工智能對(duì)會(huì)計(jì)行業(yè)的影響

付媛媛

摘 要：在經(jīng)濟(jì)全球化大環(huán)境下，人工智能技術(shù)在各個(gè)領(lǐng)域得到了廣泛的應(yīng)用，促進(jìn)了傳統(tǒng)行業(yè)工作模式、內(nèi)容及流程的變革，會(huì)計(jì)行業(yè)也受到了深刻的影響。新時(shí)期下，運(yùn)用人工智能技術(shù)對(duì)會(huì)計(jì)核算、經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)分析匯總等固定性、重復(fù)性的基礎(chǔ)工作進(jìn)行信息化處理成為普遍的一種工作模式。文章就人工智能進(jìn)行簡要介紹，淺析人工智能技術(shù)為會(huì)計(jì)行業(yè)帶來的機(jī)遇，明確人工智能發(fā)展的時(shí)代下會(huì)計(jì)行業(yè)所面臨的挑戰(zhàn)，進(jìn)一步探究新時(shí)代下會(huì)計(jì)行業(yè)的應(yīng)對(duì)策略，旨在促進(jìn)會(huì)計(jì)行業(yè)持續(xù)健康發(fā)展。

關(guān)鍵詞：人工智能;會(huì)計(jì)行業(yè);財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)

中圖分類號(hào)：F49 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：1005-6432（2022）04-0195-02

DOI：10.13939/j.cnki.zgsc.2022.04.195

人工智能技術(shù)有著復(fù)雜的運(yùn)算程序，其實(shí)現(xiàn)過程也比較繁瑣，近年來隨著科學(xué)技術(shù)快速發(fā)展，人工智能的應(yīng)用范圍明顯擴(kuò)大，為社會(huì)進(jìn)步提供了良性支持。智能化財(cái)務(wù)軟件的普及和先進(jìn)掃描終端的應(yīng)用，讓傳統(tǒng)的會(huì)計(jì)人員從以前繁重的基礎(chǔ)記賬工作中解脫出來，大大提高了會(huì)計(jì)工作效率和會(huì)計(jì)信息質(zhì)量，從而使得企業(yè)管理者為企業(yè)制定了正確的發(fā)展目標(biāo)和方向。但同時(shí)也會(huì)對(duì)會(huì)計(jì)信息安全提出更高要求，對(duì)傳統(tǒng)會(huì)計(jì)崗位造成一定沖擊。人工智能時(shí)代的到來，對(duì)于會(huì)計(jì)行業(yè)來說機(jī)遇與挑戰(zhàn)并存，這就有必要探究人工智能時(shí)代下會(huì)計(jì)行業(yè)的應(yīng)對(duì)策略。

1 人工智能簡介

人工智能簡稱AI，系統(tǒng)構(gòu)造以智能性為基本特征，能夠以計(jì)算機(jī)技術(shù)發(fā)展為對(duì)象開展有針對(duì)性的研究，通過人工智能技術(shù)的應(yīng)用來完成相關(guān)工作，也就是依托計(jì)算機(jī)軟硬件來對(duì)人類智能行為加以模擬，即機(jī)器像人一樣思考、像人一樣行動(dòng)、理性地思考、理性地行動(dòng)。當(dāng)前各高校計(jì)算機(jī)專業(yè)教學(xué)中，人工智能技術(shù)是一項(xiàng)基礎(chǔ)性學(xué)習(xí)內(nèi)容，是世界尖端科技中的重要組成部分。國家和政府高度重視人工智能的發(fā)展，國家制定了相關(guān)規(guī)范，就人工智能技術(shù)屬性加以明確，將其納入戰(zhàn)略型新興產(chǎn)業(yè)中，大力扶持技術(shù)發(fā)展。美國最先在會(huì)計(jì)領(lǐng)域內(nèi)應(yīng)用人工智能技術(shù)，促進(jìn)了人工智能技術(shù)價(jià)值在會(huì)計(jì)工作與財(cái)務(wù)管理中的發(fā)揮，此后學(xué)術(shù)界就會(huì)計(jì)領(lǐng)域內(nèi)人工智能的應(yīng)用與實(shí)踐開展研究與探索。隨著會(huì)計(jì)、稅務(wù)工作中人工智能技術(shù)的應(yīng)用，促進(jìn)了財(cái)務(wù)領(lǐng)域內(nèi)人工智能程序的創(chuàng)建，相關(guān)技術(shù)得以應(yīng)用于各企業(yè)會(huì)計(jì)工作領(lǐng)域內(nèi)，為會(huì)計(jì)工作的高效化開展提供了可靠的技術(shù)支持。

2 人工智能為會(huì)計(jì)行業(yè)帶來的機(jī)遇

2.1 提高會(huì)計(jì)工作效率

在會(huì)計(jì)行業(yè)發(fā)展過程中，會(huì)計(jì)與審計(jì)工作效率因人工智能技術(shù)的應(yīng)用而得到顯著提升，傳統(tǒng)手工操作逐漸被自動(dòng)化與智能化操作所取代。在會(huì)計(jì)工作中，傳統(tǒng)手工核算方式相對(duì)單一，存在重復(fù)勞動(dòng)的情況，所消耗的人力成本眾多，財(cái)務(wù)工作運(yùn)轉(zhuǎn)的有序性也會(huì)受到影響，導(dǎo)致所耗費(fèi)精力與實(shí)際工作效果并不匹配。而通過人工智能技術(shù)的合理化應(yīng)用，可以高效完成票據(jù)審核、自動(dòng)記賬等日常工作，傳統(tǒng)會(huì)計(jì)模式局限性得以突破，促進(jìn)會(huì)計(jì)工作水平的大幅提升。通過智能財(cái)務(wù)系統(tǒng)的應(yīng)用，能夠?qū)⒉煌愋拓?cái)務(wù)報(bào)表加以自動(dòng)生成和導(dǎo)出，提高財(cái)務(wù)工作效率，減輕人員勞動(dòng)強(qiáng)度，并且能夠?qū)ζ髽I(yè)成本加以控制，降低其經(jīng)營風(fēng)險(xiǎn)，保證提供數(shù)據(jù)的有效性與決策分析的可靠性。

2.2 科學(xué)防范財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)

會(huì)計(jì)信息價(jià)值的相關(guān)性以可靠性為決定性因素，會(huì)計(jì)信息可靠性會(huì)受到財(cái)務(wù)人員專業(yè)水平等多種因素影響，導(dǎo)致會(huì)計(jì)信息的利用價(jià)值不高，嚴(yán)重影響報(bào)表的正常使用。而通過人工智能技術(shù)的應(yīng)用可執(zhí)行預(yù)先設(shè)定程序，提高核算準(zhǔn)確度，保證核算的信息化水平，降低出錯(cuò)率，會(huì)計(jì)信息的可靠性更高。在人工智能時(shí)代下，企業(yè)可在財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警領(lǐng)域內(nèi)對(duì)人工智能技術(shù)加以應(yīng)用，基于數(shù)據(jù)與算法模型的構(gòu)建來對(duì)資產(chǎn)與股價(jià)虛增、債務(wù)違約等問題進(jìn)行處理，就資金鏈斷裂等風(fēng)險(xiǎn)做出預(yù)警，以確保企業(yè)財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)級(jí)的科學(xué)性?；谌斯ぶ悄芗夹g(shù)，對(duì)大數(shù)據(jù)評(píng)估及云計(jì)算等功能加以運(yùn)用，保證征稅手段的數(shù)字化與智能化，通過實(shí)時(shí)化數(shù)據(jù)分析了解企業(yè)資產(chǎn)情況，在發(fā)現(xiàn)異常的第一時(shí)間啟動(dòng)應(yīng)急機(jī)制，以便科學(xué)防范風(fēng)險(xiǎn)。在企業(yè)會(huì)計(jì)工作中通過人工智能技術(shù)的應(yīng)用，能夠?qū)ω?cái)務(wù)舞弊及偷稅漏稅等行為加以抑制，會(huì)計(jì)信息的真實(shí)性與準(zhǔn)確性也能夠得到保證。

2.3 提高企業(yè)配置與價(jià)值創(chuàng)造力

在人工智能技術(shù)應(yīng)用過程中，以大數(shù)據(jù)為支持，能夠滿足建模與算法需求，包括結(jié)構(gòu)化與非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)等，數(shù)據(jù)分析與預(yù)測的準(zhǔn)確性得到顯著提升，據(jù)此可全面把握企業(yè)業(yè)務(wù)狀態(tài)，了解企業(yè)發(fā)展實(shí)際，就未來業(yè)務(wù)效益及風(fēng)險(xiǎn)做出科學(xué)預(yù)測。就企業(yè)業(yè)績預(yù)測工作來看，傳統(tǒng)人為操作方式下所開展的預(yù)測存在局限，所運(yùn)用的評(píng)估方法與數(shù)據(jù)相對(duì)單一，而人工智能技術(shù)的應(yīng)用，能夠就企業(yè)以往歷史數(shù)據(jù)及模型算法進(jìn)行聯(lián)結(jié)，保證預(yù)測的科學(xué)性和有效性，數(shù)據(jù)生成的自動(dòng)化程度更高，將其與歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行比對(duì)，能夠促進(jìn)決策準(zhǔn)確率的提升。比如德勤會(huì)計(jì)師事務(wù)所研發(fā)的智能化系統(tǒng)，解決了傳統(tǒng)財(cái)務(wù)報(bào)表的滯后性與局限性問題，在報(bào)表范圍內(nèi)納入非財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)，滿足決策分析、風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別、投資評(píng)估等方面需求，為企業(yè)管理者及外部報(bào)表使用者都提供極大便利。新時(shí)期下財(cái)務(wù)共享服務(wù)具有鮮明趨勢性，以人工智能技術(shù)為支持進(jìn)行改進(jìn)，能夠把握企業(yè)實(shí)際促進(jìn)業(yè)財(cái)融合，全面收集數(shù)據(jù)并開展可行性分析，促進(jìn)預(yù)測、判斷與效益評(píng)估的高效落實(shí)，為管理層決策提供依據(jù)，提高企業(yè)資源配置效率，增強(qiáng)企業(yè)的價(jià)值創(chuàng)造力。運(yùn)用人工智能技術(shù)就相關(guān)會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)進(jìn)行全面高效的分析整合，保證財(cái)務(wù)核算的信息化、準(zhǔn)確化?；谌斯ぶ悄芸蓜?chuàng)新傳統(tǒng)會(huì)計(jì)核算，遠(yuǎn)程進(jìn)行審核及報(bào)賬等，時(shí)間成本得以有效控制，促進(jìn)財(cái)務(wù)核算的實(shí)時(shí)化，為決策者提供及時(shí)可靠的財(cái)務(wù)信息，促進(jìn)正確決策的實(shí)現(xiàn)，保證企業(yè)的價(jià)值創(chuàng)造力。

3 人工智能下會(huì)計(jì)行業(yè)所面臨的挑戰(zhàn)

3.1 會(huì)計(jì)信息安全存在風(fēng)險(xiǎn)

隨著人工智能技術(shù)的應(yīng)用，促進(jìn)了會(huì)計(jì)工作效率的提升，減少了單一性與重復(fù)性工作中的人為參與度，促進(jìn)了財(cái)務(wù)系統(tǒng)授權(quán)及審核確認(rèn)方面會(huì)計(jì)人員價(jià)值的發(fā)揮，促進(jìn)紙質(zhì)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)電子化程度的提升，后期保存也更為便利，辦公容量也得到一定程度的節(jié)約[1]。但人工智能技術(shù)具有一定復(fù)雜度，實(shí)際要求也比較高，極易引發(fā)會(huì)計(jì)信息安全風(fēng)險(xiǎn)。在企業(yè)財(cái)務(wù)系統(tǒng)方面，一般采取代碼預(yù)設(shè)的方式，一旦系統(tǒng)維護(hù)不及時(shí)，或操作不正確，容易被不法分子利用，導(dǎo)致代碼和會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)被篡改或財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)丟失泄露等，嚴(yán)重影響會(huì)計(jì)核算結(jié)果的準(zhǔn)確性，商業(yè)機(jī)密被泄露，這會(huì)給企業(yè)造成無法預(yù)估的損失。

3.2 對(duì)會(huì)計(jì)人員專業(yè)技能提出更高要求

人工智能技術(shù)快速發(fā)展和普遍應(yīng)用，促進(jìn)了會(huì)計(jì)工作流程自動(dòng)化程度的顯著提升。會(huì)計(jì)行業(yè)發(fā)展中對(duì)于會(huì)計(jì)核算、出納、檔案管理等基礎(chǔ)性傳統(tǒng)崗位需求明顯減少，一定程度上促進(jìn)了財(cái)務(wù)部門職能轉(zhuǎn)型，這就需要重視會(huì)計(jì)人員專業(yè)技能水平的提升，以更好地滿足會(huì)計(jì)行業(yè)發(fā)展對(duì)于人才的需求。在企業(yè)戰(zhàn)略規(guī)劃中會(huì)計(jì)從業(yè)人員屬于經(jīng)濟(jì)管理工具，具有較強(qiáng)的能動(dòng)性，人工智能時(shí)代下會(huì)計(jì)人員應(yīng)當(dāng)逐漸向管理型轉(zhuǎn)變?；ヂ?lián)網(wǎng)經(jīng)濟(jì)環(huán)境下對(duì)于會(huì)計(jì)人才的專業(yè)知識(shí)技能提出了更高的要求，要求其具備財(cái)務(wù)分析能力，能夠基于所掌握的管理會(huì)計(jì)、經(jīng)濟(jì)法、稅法、金融學(xué)、信息管理、數(shù)據(jù)分析等知識(shí)，保證所提供建議的全面化與理性化，促進(jìn)企業(yè)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的規(guī)范推進(jìn)。

4 完善人工智能時(shí)代下會(huì)計(jì)行業(yè)的應(yīng)對(duì)策略

4.1 提高思想認(rèn)識(shí)，加大人工智能監(jiān)管力度

現(xiàn)如今財(cái)務(wù)領(lǐng)域內(nèi)人工智能技術(shù)的應(yīng)用較為廣泛，可基于數(shù)據(jù)挖掘、智能決策支持等技術(shù)來處理會(huì)計(jì)信息，提高會(huì)計(jì)工作效率，減輕會(huì)計(jì)人員勞動(dòng)強(qiáng)度[2]。在人工智能時(shí)代下財(cái)務(wù)人員應(yīng)當(dāng)提高人工智能方面的思想認(rèn)識(shí)，掌握新知識(shí)與技能，研究計(jì)算機(jī)技術(shù)及信息技術(shù)支持，把握時(shí)代潮流，發(fā)揮信息化系統(tǒng)及財(cái)務(wù)系統(tǒng)等的輔助作用，由人對(duì)系統(tǒng)進(jìn)行開發(fā)、使用和維護(hù)。會(huì)計(jì)人員應(yīng)當(dāng)積極更新思想觀念，正確認(rèn)識(shí)和掌握人工智能技術(shù)，爭取成為復(fù)合型人才，以更好地駕馭財(cái)務(wù)系統(tǒng)。當(dāng)前人工智能發(fā)展處于初期階段，各方面尚不成熟，有待進(jìn)一步完善，在初期階段需要技術(shù)開發(fā)人員與會(huì)計(jì)人員密切配合，加大監(jiān)管力度，提高人工智能處理下財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的真實(shí)性與準(zhǔn)確性，降低財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)損失，為會(huì)計(jì)行業(yè)的發(fā)展創(chuàng)造優(yōu)良條件。

4.2 掌握人工智能核心技術(shù)，重視數(shù)據(jù)安全

會(huì)計(jì)工作中，財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)與數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、統(tǒng)計(jì)、處理、分析等領(lǐng)域密切相關(guān)，當(dāng)前人工智能技術(shù)在會(huì)計(jì)行業(yè)發(fā)展中以數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與統(tǒng)計(jì)處理為主要內(nèi)容，可知會(huì)計(jì)領(lǐng)域內(nèi)人工智能應(yīng)用尚處于基礎(chǔ)階段。為促進(jìn)會(huì)計(jì)行業(yè)在人工智能時(shí)代下的健康發(fā)展，應(yīng)當(dāng)掌握人工智能核心技術(shù)，強(qiáng)化信息分析、財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)預(yù)測等能力，探尋可行的整改措施，以確保會(huì)計(jì)工作效率的顯著提升[3]。人工智能時(shí)代下會(huì)計(jì)行業(yè)的發(fā)展中面臨著數(shù)據(jù)安全問題，比如信息丟失、泄露等，極易影響財(cái)務(wù)信息使用價(jià)值的發(fā)揮。在人工智能時(shí)代下應(yīng)當(dāng)重視數(shù)據(jù)安全性的提升，加強(qiáng)會(huì)計(jì)信息數(shù)據(jù)安全意識(shí)，提升財(cái)務(wù)人員綜合素質(zhì)，以保證會(huì)計(jì)信息數(shù)據(jù)的機(jī)密性。

4.3 重構(gòu)會(huì)計(jì)學(xué)科體系，提升會(huì)計(jì)人員專業(yè)能力

傳統(tǒng)會(huì)計(jì)學(xué)科主要包含兩個(gè)方面，一是財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)，就是精準(zhǔn)編制財(cái)務(wù)報(bào)表，為用戶提供財(cái)務(wù)狀況、營運(yùn)狀況等重要信息;二是管理會(huì)計(jì)，就是在實(shí)際工作中為管理層提供重要信息，促進(jìn)部門決策的順利實(shí)施。人工智能時(shí)代下財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)核算工作形式發(fā)生一定變化，財(cái)務(wù)系統(tǒng)逐漸得到廣泛應(yīng)用，會(huì)計(jì)工作重心也有所改變，不再以核算為導(dǎo)向，而是轉(zhuǎn)變?yōu)橐怨芾頌閷?dǎo)向[4]。現(xiàn)如今人工智能技術(shù)快速發(fā)展，為管理會(huì)計(jì)決策的實(shí)施提供了重要支持。會(huì)計(jì)學(xué)科理論實(shí)踐中得以滲透各項(xiàng)人工智能技術(shù)，這就促進(jìn)了學(xué)科的深度融合發(fā)展。人工智能的實(shí)現(xiàn)，能夠基于高科技來對(duì)人腦進(jìn)行模擬，進(jìn)行儲(chǔ)存和運(yùn)算，在基礎(chǔ)性、重復(fù)性較高的任務(wù)上可替代人類勞動(dòng)，但始終為人類所操控。會(huì)計(jì)行業(yè)發(fā)展中所淘汰的部分會(huì)計(jì)人員大多為基礎(chǔ)性工作人員，通過此種方式來降低運(yùn)營成本，而高水平會(huì)計(jì)從業(yè)人員不會(huì)被取代。因此人工智能下會(huì)計(jì)行業(yè)的發(fā)展，需要重視會(huì)計(jì)人員專業(yè)水平的提升和技能的強(qiáng)化，把握市場變化，就自身知識(shí)儲(chǔ)備加以更新，以確保滿足新時(shí)期下會(huì)計(jì)行業(yè)發(fā)展的人才需求。

5 結(jié)語

新時(shí)代下，人工智能技術(shù)已成為促進(jìn)會(huì)計(jì)行業(yè)轉(zhuǎn)型發(fā)展的重要推手，能夠提升會(huì)計(jì)工作效率與會(huì)計(jì)信息質(zhì)量，促進(jìn)會(huì)計(jì)行業(yè)人才綜合素質(zhì)的發(fā)展。因此在人工智能時(shí)代下應(yīng)當(dāng)把握會(huì)計(jì)行業(yè)所面臨的機(jī)遇和挑戰(zhàn)，基于行業(yè)要求大力培養(yǎng)復(fù)合型人才，加大人工智能監(jiān)管力度，掌握人工智能核心技術(shù)，提高會(huì)計(jì)行業(yè)數(shù)據(jù)信息安全性，全面提升會(huì)計(jì)人才質(zhì)量，為會(huì)計(jì)行業(yè)在人工智能時(shí)代下的持續(xù)健康發(fā)展提供可靠人才支持。

參考文獻(xiàn)：

[1]項(xiàng)茜.人工智能對(duì)會(huì)計(jì)行業(yè)的影響[J].環(huán)渤海經(jīng)濟(jì)瞭望，2020（2）：58.

[2]付雨晨.人工智能對(duì)會(huì)計(jì)行業(yè)的影響[J].經(jīng)營與管理，2019（2）：21-23.

[3]韓郭曉.人工智能對(duì)會(huì)計(jì)行業(yè)的影響[J].新商務(wù)周刊，2018（8）：100.

[4]陳舒，倪夢瑋.人工智能對(duì)會(huì)計(jì)行業(yè)帶來的影響[J].中國鄉(xiāng)鎮(zhèn)企業(yè)會(huì)計(jì)，2020（5）：228-229.

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