沖突約束下老舊小區(qū)公共空間改造群決策研究

趙璐 李楊

摘? ?要：老舊小區(qū)公共空間改造不僅面臨改造空間有限、改造難度大等問(wèn)題，也面臨決策主體更加多元化、改造方式更加市場(chǎng)化的挑戰(zhàn)，導(dǎo)致改造工作難以順利開(kāi)展、社區(qū)矛盾頻頻產(chǎn)生?；谀：眯畔⒌玫?jīng)_突最小約束下的老舊小區(qū)公共空間改造決策流程，通過(guò)修正偏好矩陣，改變決策主體權(quán)重，從而消解老舊小區(qū)公共空間改造沖突。

關(guān)鍵詞：老舊小區(qū);群決策;沖突消解

中圖分類(lèi)號(hào)：TU984.12? ? 文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A? ? ? ?文章編號(hào)：1673-291X（2022）02-0044-05

近年來(lái)，各地市積極響應(yīng)國(guó)家政策導(dǎo)向，通過(guò)購(gòu)買(mǎi)公共服務(wù)的市場(chǎng)化改造方式推進(jìn)老舊小區(qū)改造工作。隨著參與老舊小區(qū)公共空間改造的決策主體越來(lái)越多，且每個(gè)決策主體的偏好在不斷發(fā)生變化，當(dāng)利益主體互相博弈時(shí)，由于缺乏更為科學(xué)合理的決策方法和模型，容易出現(xiàn)意見(jiàn)難以一致、決策效率不高等問(wèn)題，導(dǎo)致沖突不斷。因此，有必要建立一個(gè)能夠消解沖突的老舊小區(qū)公共空間改造決策模型。

一、理論基礎(chǔ)

老舊小區(qū)公共空間改造作為民生工程，終極目的是要反映小區(qū)業(yè)主的心聲和利益[1]。公眾參與決策旨在追求一定的經(jīng)濟(jì)效益，但需要在滿(mǎn)足“必要條件”下最大限度減少運(yùn)作“成本”，使決策協(xié)商程序成為一個(gè)各方都樂(lè)于去采納和接受的制度機(jī)制[2]。群體決策指兩個(gè)以上決策主體進(jìn)行博弈，最終獲得共同認(rèn)可的決策方案的過(guò)程[3]。心理學(xué)等相關(guān)學(xué)科的研究結(jié)果顯示，群體決策質(zhì)量高于個(gè)體單個(gè)決策質(zhì)量[4]，也更便于決策結(jié)果的落實(shí)[5]。

在決策方法方面，可以采用Kemeny局部?jī)?yōu)化算法制定群決策方案，反映多方不同利益群體的意見(jiàn)和建議[6];也可以在排序或分級(jí)的結(jié)果上進(jìn)行優(yōu)化[7];還可通過(guò)波達(dá)計(jì)數(shù)法[8]、模糊多數(shù)方法[9]將個(gè)體的偏好集結(jié)，形成群體偏好決策方案。這些研究雖然考慮了決策成員偏好沖突程度并對(duì)選擇方案進(jìn)行優(yōu)化，但還缺少?zèng)_突約束下的老舊小區(qū)改造決策進(jìn)行研究。

二、模型建立

首先基于模糊偏好信息進(jìn)行老舊小區(qū)改造決策主體的聚類(lèi)，并測(cè)量其權(quán)重，得到?jīng)_突最小約束下的改造決策流程（見(jiàn)圖1）。

（一）建立老舊小區(qū)公共空間改造群決策偏好矩陣

假設(shè)每一老舊小區(qū)公共空間改造共有M（M≥20）個(gè)決策主體，并針對(duì)P個(gè)改造方案給出自己的評(píng)價(jià)矩陣，矩陣Am表示決策者m給出的模糊偏好矩陣，其中aijm表示該決策者認(rèn)為方案i優(yōu)于方案j的程度。

1.不完全偏好矩陣缺失值估計(jì)

為形成對(duì)稱(chēng)性的模糊偏好關(guān)系矩陣，可參考應(yīng)急決策[10]中的計(jì)算方式，采用以下公式對(duì)不完全的信息進(jìn)行估計(jì)：

xijs=ail+alj-0.5

2.決策主體偏好一致性檢驗(yàn)

為了保證參與決策的業(yè)主提供的偏好信息可信度更高，需要在聚類(lèi)之前進(jìn)行偏好一致性檢驗(yàn)，當(dāng)闕值ρ0=0.8時(shí)可得到90%的置信水平[10]。一致性水平ρm計(jì)算公式如下：

（二）老舊小區(qū)公共空間改造決策群體聚類(lèi)

為了盡快完成決策工作，應(yīng)先對(duì)業(yè)主進(jìn)行降維處理，分成聚類(lèi)，進(jìn)而使得全部決策主體意見(jiàn)達(dá)到一致。

1.決策主體偏好關(guān)系矩陣相似度測(cè)算

本文采用矩陣間相似度測(cè)量方法，決策主體m1和m2偏好關(guān)系矩陣之間的相似度可表示為：

2.基于沖突最小的闕值設(shè)定

為了消解老舊小區(qū)公共空間改造決策中的沖突，應(yīng)以群體共識(shí)即矩陣間相似度最大為目標(biāo)設(shè)定闕值，再根據(jù)相似度運(yùn)用SPSS軟件繪制決策主體聚類(lèi)譜系圖，即可獲得對(duì)應(yīng)的聚集個(gè)數(shù)。

（三）基于距離熵的決策主體權(quán)重確定

可運(yùn)用熵權(quán)法測(cè)定決策主體的權(quán)重向量，熵值越大則權(quán)重越大。聚集的偏好沖突可通過(guò)聚類(lèi)內(nèi)每個(gè)決策主體的沖突水平進(jìn)行測(cè)度，表示為：

再進(jìn)行歸一化處理，可得到?jīng)Q策主體i的熵值[13]：

θi=-γi / ln（nk）

再對(duì)熵值進(jìn)行歸一化處理，便得到主體i的權(quán)重：

考慮決策會(huì)出現(xiàn)“少數(shù)服從多數(shù)”的現(xiàn)象，綜合聚類(lèi)內(nèi)決策主體數(shù)量因素，重新定義決策主體權(quán)重為：

聚類(lèi)內(nèi)決策主體權(quán)重重新表示為：

ωk=ψω0k+（1-ψ）ω0k

若看重聚類(lèi)內(nèi)主體人數(shù)對(duì)決策結(jié)果的影響，可使ψ∈[0，0.5];若更看重距離熵法，可使得ψ∈[0.5，1]。

最終通過(guò)Si=aijg公式為改造方案排序，方案排序靠前，沖突度越小，方案越令決策主體滿(mǎn)意。

若測(cè)量的沖突度大于設(shè)定的闕值，則需通過(guò)多輪的協(xié)商反饋、偏好修正、沖突再測(cè)度，直至沖突度小于闕值，最終達(dá)到群體共識(shí)、沖突消解的目的。

三、案例分析

假設(shè)針對(duì)西安市J小區(qū)公共空間改造有4個(gè)決策備選方案，即O=（o1，o2，o3，o4），召集政府部門(mén)、施工方、業(yè)主代表組成了一個(gè)群決策團(tuán)體，共計(jì)20名決策主體，即p=（p1，p2，…，p20）。每個(gè)決策主體對(duì)4個(gè)決策備選方案進(jìn)行兩兩比較，形成決策偏好矩陣。

（一）偏好信息矩陣缺失值估計(jì)

第一種是對(duì)稱(chēng)位置只有一個(gè)元素，缺失一個(gè)元素：φ532=1-a523=1-0.3=0.7。

第二種是對(duì)稱(chēng)位置兩個(gè)元素均缺失，例：

φ212=（（a213+a232-0.5）+（a214+a242-0.5））=0.4，

φ221=1-φ212=0.6

同理可得，φ1214=0.3;φ1241=0.7;φ1412=0.7;φ1421=0.3;

φ1634=0.2;φ1643=0.8。

（二）偏好信息矩陣一致性檢驗(yàn)

由于p為老舊小區(qū)公共空間改造方案的數(shù)目、也是矩陣的最大行列值，將p=4代入可化簡(jiǎn)為：

以P1決策主體為例，

aij1-（aik1+akj1-0.5）丨=0.5? 0.6? 0.8? 0.70.4? 0? ? ?0.3? 0.40.2? 0.3? 0? ? ?0.30.3? 0? ? ?0.3? 0丨? ?aij1-（ai11+a1j1-0.5）丨=（0.9? 0.9? 1.4? 1.4）

同理可得20位決策主體的偏好信息矩陣一致性水平如表2。

由表2可知，P5、P6一致性水平低于設(shè)定好的闕值，需要對(duì)其偏好矩陣進(jìn)行調(diào)整。具體修正結(jié)果為，將a514=0.1改為a514=0.4，將a541=0.9改為a541=0.6，將a612=0.7改為a612=0.4，將a621=0.3改為a621=0.6。

（三）決策主體偏好關(guān)系矩陣相似度測(cè)算

將各決策主體偏好矩陣之間的相似度導(dǎo)入SPSS，結(jié)果如圖3所示。

基于對(duì)聚類(lèi)個(gè)數(shù)的考量，選取組內(nèi)平均距離為5，可得到4個(gè)組，具體聚類(lèi)結(jié)果如表3。

（四）決策主體聚類(lèi)內(nèi)及聚類(lèi)間權(quán)重測(cè)算

根據(jù)聚類(lèi)內(nèi)決策主體權(quán)重確定模型，得到各聚類(lèi)內(nèi)決策主體權(quán)重如表4。

本文選取了可變系數(shù)ψ為0.3、0.5、0.7三種情況，得到各聚類(lèi)間決策主體權(quán)重如表5。

（五）決策方案排序

本文選取可變系數(shù)為0.7時(shí)的方案排序。

由表6可以看出，群偏好矩陣得到的最優(yōu)方案是方案2。

為實(shí)現(xiàn)沖突約束下的決策，需要對(duì)決策主體的個(gè)體沖突度以及聚類(lèi)間沖突進(jìn)行測(cè)算，并對(duì)其進(jìn)行判定。決策主體的個(gè)體沖突度、全局權(quán)重以及聚類(lèi)間沖突度測(cè)算結(jié)果如下列圖表。

根據(jù)現(xiàn)階段群體綜合沖突度、決策備選方案數(shù)量以及參與決策的決策者數(shù)量等等因素，本文設(shè)定群體綜合沖突水平閾值為0.12。由表8可知，現(xiàn)階段群體綜合沖突水平為0.130 1，大于闕值，需選擇修改決策者權(quán)重的方式修正偏好，進(jìn)行沖突消解。

根據(jù)8次修正后的綜合矩陣沖突度繪制圖4，能看到通過(guò)協(xié)商改變決策主體的權(quán)重，可以有效消解老舊小區(qū)公共空間改造決策過(guò)程中的沖突，實(shí)現(xiàn)沖突度的快速收斂，使得群綜合信息矩陣的沖突度小于沖突度闕值。

結(jié)語(yǔ)

本文將老舊小區(qū)改造主體偏好信息不完全、改造方案多樣、主體間目標(biāo)不同等特點(diǎn)融入改造決策的研究中，通過(guò)在項(xiàng)目改造決策階段引入?yún)f(xié)商理論，根據(jù)協(xié)商反饋結(jié)果修正偏好，降低沖突度較大的決策主體權(quán)重，達(dá)到消除老舊小區(qū)改造過(guò)程中多主體間沖突的效果。本文從新的視角進(jìn)行老舊小區(qū)改造決策流程研究，以提高公共決策效率與質(zhì)量。同時(shí)，在確定沖突約束下的老舊小區(qū)公共空間改造決策方法的基礎(chǔ)上，選取西安市J小區(qū)進(jìn)行案例分析，通過(guò)計(jì)算20位決策主體對(duì)于4個(gè)方案的決策結(jié)果及權(quán)重的更改，驗(yàn)證本文提出的決策方法對(duì)于沖突消解的有效性。

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Research on Multi-objective Integrated Management of Old Residential Districts under the Concept of Co-construction， Co-governance and Sharing

ZHAO Lu， LI Yang

（Xi'an University of Architecture and Technology， Xi'an 710055， China）

Abstract： The transformation of public space in old communities not only faces problems such as limited space for transformation and difficulty in transformation， but also faces the challenges of more diversified decision-making bodies and more market-oriented transformation methods， the renovation work is difficult to carry out smoothly， and community conflicts frequently arise. Based on fuzzy preference information， this paper obtains the decision-making process of public space reconstruction of old communities under the constraint of minimum conflict. By modifying the preference matrix， the weight of decision-making subjects is changed， and then the conflicts of public space reconstruction of old communities are resolved.

Key words： old community; group decision-making; conflict resolution

[責(zé)任編輯? ?張宇霞]

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