參與精準扶貧有助于企業(yè)獲得政府補助嗎
——基于高管經(jīng)歷視角

一、引 言

2013年提出的精準扶貧吹響了我國扶貧開發(fā)工作“啃硬骨頭、攻堅拔寨”的集結(jié)號。2015年全國工商聯(lián)等發(fā)起“萬企幫萬村”扶貧新模式，證監(jiān)會等多部門協(xié)調(diào)配合，出臺了諸多調(diào)動企業(yè)精準扶貧積極性的政策舉措。由此，有大量企業(yè)參與的市場化精準扶貧開始迅速發(fā)展，日益成為政府主導(dǎo)精準脫貧的重要補充。以滬深A(yù)股上市企業(yè)為例，2016—2019年間，參與精準扶貧的企業(yè)數(shù)從569家增至1134家，扶貧資金投入從138.5億元增至1106.7億元，已超過企業(yè)慈善捐贈數(shù)額。值得指出的是，企業(yè)精準扶貧與慈善捐贈雖同為企業(yè)履行社會責(zé)任的公益性行為，具有較強的正外部性，但兩者卻存在明顯差異，如產(chǎn)業(yè)扶貧作為企業(yè)精準扶貧的主要選擇方式，多與企業(yè)自身經(jīng)營有密切關(guān)聯(lián)，而慈善捐贈顯然無這一特征。

區(qū)內(nèi)現(xiàn)有沙化和荒漠化面積6.29km2，占總面積的57.97%。雖歷經(jīng)多年治理，但治理效率較低，防治設(shè)施毀壞嚴重，產(chǎn)生的效益不明顯。治理效率低是沙化與荒漠化難以治理的主要問題，防治水平急需加強，群眾的防治沙化和荒漠化意識有待提高，土地利用結(jié)構(gòu)需要調(diào)整。

企業(yè)參與精準扶貧作為其履行社會責(zé)任的主要方式之一，可能給企業(yè)帶來多方面的影響。一方面，企業(yè)精準扶貧使得內(nèi)部資源流出，從而降低企業(yè)的當(dāng)期利益;另一方面，企業(yè)精準扶貧則可能帶來一定的資源流入，即存在一定的正向利己效應(yīng)。有研究表明，企業(yè)參與精準扶貧可有效降低內(nèi)外部信息不對稱、增強政企關(guān)聯(lián)以及提高企業(yè)正面形象等，而出于“利益互惠”原則以及對企業(yè)進行慈善捐贈等行為的鼓勵，政府傾向于對有慈善捐贈的企業(yè)進行政府補助。那么，一個自然的問題是，企業(yè)精準扶貧行為是否有類似的溢出效應(yīng)？即企業(yè)參與精準扶貧能否促進企業(yè)獲得更多的政府補助呢？考察這一問題，既可以豐富現(xiàn)有企業(yè)社會責(zé)任的相關(guān)研究，同時可為企業(yè)決策提供一定的理論和實證支持。

基于此，筆者通過搜集2016—2019年間企業(yè)精準扶貧和政府補助數(shù)據(jù)，結(jié)合理論分析考察了企業(yè)精準扶貧如何影響其獲得的政府補助這一核心問題。同時，考慮到高管經(jīng)歷對企業(yè)行為有著多方面的顯著影響，因此本文也考察了高管經(jīng)歷在企業(yè)精準扶貧決策中扮演的角色。研究發(fā)現(xiàn)，當(dāng)企業(yè)高管有貧困經(jīng)歷或?qū)W術(shù)經(jīng)歷或兩種經(jīng)歷兼有時，所在企業(yè)參與精準扶貧的概率或強度增大。而企業(yè)參與精準扶貧對其獲得政府補助有顯著的正向促進作用，且這一效應(yīng)在虧損企業(yè)、民營企業(yè)中更為明顯。

二、文獻回顧、理論分析與研究假說

(一)文獻回顧

心理學(xué)和行為學(xué)研究表明，個體經(jīng)歷對其思維方式、行為模式的形成有顯著影響，這對于企業(yè)高管同樣適用。本文主要梳理高管童年時期貧困經(jīng)歷和成年時期學(xué)術(shù)經(jīng)歷與企業(yè)精準扶貧的關(guān)系。

(1)高管貧困經(jīng)歷與企業(yè)精準扶貧

童年時期是個體價值觀和行為觀念形成的關(guān)鍵階段，其所經(jīng)歷的諸如貧困等負能量事件會對成年后的行為產(chǎn)生深遠影響，且這種影響無法隨著時間推移而完全消失。1959—1961年發(fā)生的饑荒是新中國成立后最嚴重的一次自然災(zāi)害(以下簡稱“三年自然災(zāi)害”)，給經(jīng)歷過這次災(zāi)害的個體留下了特有的貧困印記。研究表明，饑荒記憶是中國居民偏愛儲蓄的原因，且經(jīng)歷過“三年自然災(zāi)害”的戶主家庭有著更高的儲蓄傾向。這表明，饑荒等貧困經(jīng)歷既是一種歷史記憶，也會映照到現(xiàn)實之中。

“三年自然災(zāi)害”距今已60年，經(jīng)歷這一全國性饑荒事件的高管普遍已退休，這一情況可能會導(dǎo)致仍在位的企業(yè)高管中經(jīng)歷過“三年自然災(zāi)害”的數(shù)量很少。但一個典型事實是，中國地域遼闊，各地經(jīng)濟發(fā)展狀況千差萬別，既有江蘇昆山、江陰這樣的百強縣，也有大量如貴州三都、平塘等國家級貧困縣。當(dāng)企業(yè)高管來自國家貧困縣時，其童年大概率生活在貧困之中。即使高管所在的家庭經(jīng)濟狀況較好，但周圍普遍存在的貧困景象仍會給其留下深刻記憶，這種“沉浸式”的貧困體驗會顯著影響其行為偏好和道德觀念。

當(dāng)童年時期有貧困經(jīng)歷的企業(yè)高管走上管理崗位后，這些經(jīng)歷塑造的特有印記將在企業(yè)決策中發(fā)揮作用，尤其會激發(fā)其參與諸如精準扶貧、慈善捐贈等的熱情，在企業(yè)做出是否參與精準扶貧以及決定扶貧投入強度時起到推動、促進作用，有貧困經(jīng)歷高管的“移情”能力普遍更高。

(2)高管學(xué)術(shù)經(jīng)歷與企業(yè)精準扶貧

高層梯隊理論認為，企業(yè)高管的價值取向和行為偏好與工作經(jīng)歷、教育背景等密切相關(guān)。長期在某一領(lǐng)域工作，可使得高管擁有專業(yè)知識技能，同時可塑造出與之匹配的特有品格和價值觀，這種鮮明的個人特征在高管參與決策時將有所體現(xiàn)，從而呈現(xiàn)出明顯的個人烙印。

計量方法上，在檢驗企業(yè)參與精準扶貧是否有助于企業(yè)獲得政府補助時，考慮到此時因變量和自變量均為虛擬變量，故采用二值選擇logit模型進行估計，同時為了回歸結(jié)果便于解釋，本文只匯報發(fā)生幾率。而在檢驗高管貧困經(jīng)歷或?qū)W術(shù)經(jīng)歷對企業(yè)精準扶貧強度(用企業(yè)精準扶貧金額與總資產(chǎn)的比值來衡量)的關(guān)系時，考慮到企業(yè)精準扶貧強度存在不少為0的事實，本文選擇左截尾的Tobit模型進行估計。

綜上所述，胃癌骨轉(zhuǎn)移發(fā)生機率較小，一般是淋巴結(jié)、肝肺轉(zhuǎn)移合并骨外轉(zhuǎn)移，一旦發(fā)生骨轉(zhuǎn)移，預(yù)后極差，生存率僅為半年左右。因此對胃癌晚期患者要密切觀察，有效預(yù)防及治療骨轉(zhuǎn)移，對胃癌骨轉(zhuǎn)移灶進行及時有效的減癥治療，以期提高患者的生存率。

綜上，筆者認為，高管童年時期的貧困經(jīng)歷和成年時期的學(xué)術(shù)經(jīng)歷極有可能顯著影響企業(yè)是否參與精準扶貧以及參與強度。而現(xiàn)有文獻對這一問題的研究較為匱乏。基于此，本文提出假說1。

假說1：當(dāng)企業(yè)高管有貧困經(jīng)歷或有學(xué)術(shù)經(jīng)歷或兩種經(jīng)歷兼有時，企業(yè)參與精準扶貧的概率和強度增大。

(3)企業(yè)精準扶貧與政府補助

當(dāng)前，中國經(jīng)濟社會正處于改革轉(zhuǎn)型的深水區(qū)，市場在資源配置中的核心地位不斷強化。但不容置疑的是，政府仍控制著諸多核心資源，企業(yè)對政府仍具有較強的資源依賴，且多數(shù)企業(yè)發(fā)展中無法繞開這些資源的束縛，如土地、信貸等。社會交換理論表明，企業(yè)作為一種組織形式欲從政府等外界獲取某些資源時，需要有意或無意地承擔(dān)一定的政治成本，如慈善捐贈、履行環(huán)保要求等。企業(yè)與政府的博弈交往中，雙方都有付出和回報，從而形成一種隱形的利益交換關(guān)系。已有研究表明，慈善捐贈作為一種“政治獻金”，能為民營企業(yè)帶來融資便利、政府補助、投資機會等多方面的經(jīng)濟實惠，且虧損企業(yè)中也有48%的企業(yè)有過慈善捐贈。同時，財政補助或補貼總體上有利于企業(yè)創(chuàng)新產(chǎn)出，且對中小企業(yè)的影響更為明顯。

精準扶貧概念于2013年11月被提出，而全國工商聯(lián)等倡導(dǎo)的、眾多企業(yè)參與的“萬企幫萬村”等精準扶貧行動于2015年底才拉開序幕，因此企業(yè)精準扶貧數(shù)據(jù)從2016年年報才開始被規(guī)范披露，因此本文研究數(shù)據(jù)區(qū)間設(shè)定為2016—2019年。

解得=。可見，在其他條件不變的情況下，企業(yè)參與精準扶貧金額越高，獲得政府補助的概率越大。

(二)理論分析

考慮企業(yè)有一項目需要投資，所需資金。為簡化分析，假設(shè)資金需求全部來自銀行貸款，貸款利率，項目收益。若企業(yè)完全通過市場化方式獲得這筆貸款，需額外支付成本。但企業(yè)可以選擇通過參與精準扶貧來獲得政府補助，精準扶貧金額。政府不僅可從企業(yè)精準扶貧中獲得一定的軟收益()，如完成扶貧任務(wù)時才能通過考核或獲得晉升等，也可從企業(yè)經(jīng)營中獲得稅收，稅率(假設(shè)按企業(yè)項目凈利潤為征收依據(jù))。但同時政府也需要付出一定成本(如對企業(yè)進行補助)。企業(yè)以概率參與精準扶貧，以概率1-不參與精準扶貧。政府以概率對企業(yè)進行補助，以概率1-不對企業(yè)進行補助。企業(yè)與政府博弈的收益矩陣如圖1所示。

對政府來說，納什均衡解需要滿足的條件為是否對企業(yè)進行補助的期望收益是無差異的，即：

[(--)-+()]+(1-)[(--)-]=

[(---)+()]+(1-)[(--)]

解得=。而對企業(yè)來說，納什均衡解需要滿足的條件為是否參與精準扶貧的期望收益是無差異的，即：

在實證分析部分，本文首先對高管經(jīng)歷與企業(yè)精準扶貧的關(guān)系進行考察;其次，檢驗企業(yè)精準扶貧如何影響其獲得的政府補助，并進行異質(zhì)性討論;最后，對可能存在的內(nèi)生性問題進行討論，并做穩(wěn)健性檢驗。

企業(yè)參與政府倡導(dǎo)的“萬企幫萬村”等精準扶貧是一種主動迎合政府關(guān)切的行為，極大地推進了政府實現(xiàn)其政治目標。考慮到企業(yè)與政府之間存在著多期博弈，且基于利益互換的基本邏輯，政府一般會對企業(yè)給予適當(dāng)補償，其中政府補助便為選擇之一。這一現(xiàn)實情況蘊含著一個經(jīng)濟學(xué)直覺，即企業(yè)精準扶貧行為極有可能會提升其獲得政府補助的概率和金額。但目前鮮有文獻研究企業(yè)參與精準扶貧如何影響其獲得的政府補助。

進一步地，在理論模型中考慮高管經(jīng)歷的影響。當(dāng)企業(yè)高管有貧困經(jīng)歷或?qū)W術(shù)經(jīng)歷時，企業(yè)參與精準扶貧的概率更高，因此在模型中加入有高管經(jīng)歷的企業(yè)精準扶貧系數(shù)(>1)，即有高管經(jīng)歷企業(yè)精準扶貧金額為。此時，企業(yè)與政府博弈的收益矩陣如圖2所示。

同樣地，可求解得：**=，**=?？梢钥闯?，在其他條件不變的情況下，有貧困經(jīng)歷或?qū)W術(shù)經(jīng)歷(或兼有)高管的企業(yè)獲得政府補助的概率也相應(yīng)提高。

綜上，本文提出假說2。

當(dāng)時，灌著石油的內(nèi)燃機在戰(zhàn)爭中又開辟了一個嶄新的領(lǐng)域，空中打擊戰(zhàn)。1914年第一次世界大戰(zhàn)爆發(fā)時，航空工業(yè)初見雛形，僅有1000人；而5個月后的1915年1月，英國也才制造出250架飛機，其中60架還屬試產(chǎn)機型。為了迎合戰(zhàn)爭需要，飛機立即被應(yīng)用于軍事領(lǐng)域。

假說2：參與精準扶貧的企業(yè)獲得政府補助的概率更大，且企業(yè)精準扶貧強度越高時，獲得政府補助的力度也將越大。

在耐心安撫和溝通中，我才知道，王述金患上腦中風(fēng)，正在縣醫(yī)院住院，他擔(dān)心自己的日子不多了，等不到沮水巫音走出國門的那一天了。聽他這一說，我頓感一諾千金的重負，便暗下決心，一定要讓沮水巫音申報成國家級，讓它走出國門。隨后，我到醫(yī)院去看望了老王。

②扎賚特旗水文地質(zhì)條件相對較好，含水層顆粒粗大，厚度較大，水量相對較豐富，水質(zhì)較好，具備實施節(jié)水改造、推廣高效節(jié)水灌溉的技術(shù)條件。

與現(xiàn)有文獻相比，本文可能的邊際貢獻在于，一是從高管經(jīng)歷為切入視角，較為細致地探討了企業(yè)精準扶貧與其獲得政府補助的關(guān)系，這一嘗試與以往針對慈善捐贈的研究存在一定差別，豐富了企業(yè)社會責(zé)任的研究；二是在內(nèi)生性討論中，本文尋找了地區(qū)社會福利院數(shù)量作為企業(yè)精準扶貧的工具變量，這一嘗試可為相關(guān)研究提供一定借鑒意義。

三、數(shù)據(jù)與研究設(shè)計

(一)樣本數(shù)據(jù)

梳理近年來企業(yè)獲得的政府補助發(fā)現(xiàn)，2003—2019年間政府補助中9成以上為地方政府補助，如遵義市高新區(qū)科技創(chuàng)新體系建設(shè)項目補助、株洲市財政局新三板掛牌補貼等。而長期以來政府補貼相關(guān)法規(guī)并不夠健全，補貼過程不甚透明，在決定哪些企業(yè)可以獲得補助以及可以獲得多少補助等問題上，地方政府往往擁有很大的自由裁量權(quán)和操作靈活性。

分析和診斷數(shù)學(xué)學(xué)習(xí)疑難的類型是突破數(shù)學(xué)學(xué)習(xí)疑難的關(guān)鍵，而突破數(shù)學(xué)學(xué)習(xí)疑難是促進數(shù)學(xué)理解，提升學(xué)生數(shù)學(xué)學(xué)習(xí)水平的根本．因此，分析和診斷數(shù)學(xué)學(xué)習(xí)疑難的類型對于提升學(xué)生數(shù)學(xué)學(xué)習(xí)水平的重要性不言而喻．由于產(chǎn)生數(shù)學(xué)學(xué)習(xí)疑難的心理過程是一個內(nèi)隱性的過程，這為師生診斷數(shù)學(xué)學(xué)習(xí)疑難產(chǎn)生帶來了難處．教師診斷學(xué)生數(shù)學(xué)學(xué)習(xí)疑難類型的辦法只能與學(xué)生直接接觸或通過媒介間接關(guān)注，采取與“望”、“聞”、“問”、“切”[18]等一些類似的外顯化手段來進行，然后針對疑難問題“對癥下藥”來突破疑難．而要做到這些，就有必要先弄清數(shù)學(xué)疑難的類型．

其中，分別代表企業(yè)是否獲得政府補助_以及企業(yè)獲得的政府補助與總資產(chǎn)的比值_;其他變量與模型(1)保持一致。

(二)變量選擇與衡量

1企業(yè)精準扶貧。借鑒現(xiàn)有文獻衡量企業(yè)慈善捐贈的做法，同時為保證實證結(jié)論的穩(wěn)健，本文采用兩種方式，即企業(yè)精準扶貧金額與總資產(chǎn)的比值_和企業(yè)精準扶貧金額與營業(yè)收入的比值_來衡量企業(yè)精準扶貧的相對強度，同時為了避免回歸系數(shù)過小，將兩個比值均擴大100倍。另外，考慮到企業(yè)精準扶貧絕對強度也很有意義，本文還用企業(yè)精準扶貧金額加1的自然對數(shù)進行穩(wěn)健性檢驗。

2政府補助。本文從相對強度和絕對強度兩方面衡量政府補助。相對強度方面，借鑒已有研究的做法，采用企業(yè)獲得的政府補助與總資產(chǎn)的比值_、企業(yè)獲得的政府補助與其營業(yè)收入的比值_來衡量企業(yè)獲得的政府補助。同樣地，為了避免回歸系數(shù)過小，將兩個比值均擴大100倍；絕對強度方面，借鑒已有研究做法，采用上市企業(yè)年報“營業(yè)外收入”中政府補助金額加1后的自然對數(shù)。需要注意的是，政府補助金額中已剔除政府稅收返還和減免。后文中用政府補助的絕對強度進行穩(wěn)健性檢驗。

3高管經(jīng)歷。(1)貧困經(jīng)歷。不少文獻用高管童年時是否有“三年自然災(zāi)害”經(jīng)歷作為其貧困經(jīng)歷的度量，這在早年文獻中較為合適，但考慮到經(jīng)歷過“三年自然災(zāi)害”的高管現(xiàn)今基本已退休的現(xiàn)實情況，若只采用此種方式來衡量高管貧困經(jīng)歷，可能存在較大的樣本偏差問題。為此，本文還借鑒另一類文獻，將高管是否來自國家級貧困縣也作為其是否有貧困經(jīng)歷的度量。根據(jù)國務(wù)院扶貧開發(fā)領(lǐng)導(dǎo)小組辦公室2014年確定的全國832個貧困縣，將企業(yè)高管出生地信息與該名單進行一一比對。若有企業(yè)高管童年經(jīng)歷過“三年自然災(zāi)害”或來自貧困縣，則該企業(yè)高管貧困經(jīng)歷賦值為1，否則為0。在后續(xù)研究中，本文用1994年版的貧困縣名單(592個)進行穩(wěn)健性檢驗。(2)學(xué)術(shù)經(jīng)歷。若高管團隊中有學(xué)術(shù)經(jīng)歷的高管，則學(xué)術(shù)經(jīng)歷賦值為1，否則為0。相關(guān)數(shù)據(jù)來自國泰安高管個人特征數(shù)據(jù)庫，并手工對部分簡歷進行了補充完善。同時，在上述貧困經(jīng)歷和學(xué)術(shù)經(jīng)歷的基礎(chǔ)上，為了考察高管兩種經(jīng)歷兼有的影響，本文構(gòu)建指標，當(dāng)高管既有貧困經(jīng)歷又有學(xué)術(shù)經(jīng)歷時，賦值為1，否則為0。

4.控制變量。參考現(xiàn)有文獻，本文選取的控制變量包括企業(yè)層面和宏觀層面：企業(yè)層面包括流動資產(chǎn)占比、綜合稅率、總資產(chǎn)凈利潤率、管理費用占比、股權(quán)集中度、資產(chǎn)負債率;宏觀層面包括第二產(chǎn)業(yè)占比、第三產(chǎn)業(yè)占比、人均國內(nèi)生產(chǎn)總值的自然對數(shù)、貨幣供應(yīng)增長率?？刂谱兞空f明如表1所示。

這些小流域位于重要的地表水源地。然而部分河道及支溝沿岸民俗旅游活動集中，分散點源和農(nóng)業(yè)面源污染影響日漸明顯，水土流失依然存在，水土資源受到威脅。

其中，ωi+1和表示桿件i+1的角速度和角加速度；表示連桿坐標系{i}和{i+1}之間的轉(zhuǎn)換矩陣；和表示連桿坐標系{i+1}的原點和桿件i+1質(zhì)心處的線加速度；i+1k＾i+1表示桿件坐標系中z軸正向的單位向量；iPi+1表示桿件坐標系{i+1}的原點在桿件坐標系{i}中的位置矢量，取旋轉(zhuǎn)矩陣Ai的第四列，一般為常數(shù)；Ci+1Ii+1為桿件i+1 用其質(zhì)心坐標系描述的慣性張量；i+1Fi+1和i+1NCi+1分別為桿件i+1質(zhì)心處的慣性力和慣性力矩。以上的動力學(xué)參數(shù)均使用連桿坐標系{i+1}來描述。

主要變量的描述性統(tǒng)計如表2所示?？梢钥闯?，樣本企業(yè)所獲政府補助強度均值為0.47%，精準扶貧強度均值為0.108%，高管有貧困經(jīng)歷的企業(yè)占比為12.5%，高管有學(xué)術(shù)經(jīng)歷的企業(yè)占比為14.8%，高管既有貧困經(jīng)歷又有學(xué)術(shù)經(jīng)歷的企業(yè)占比為6.7%。

(三)模型設(shè)定

為了檢驗假說1，首先設(shè)定模型(1)和(2)如下：

=+++++++

(1)

=+++++++

由于醫(yī)學(xué)心理學(xué)兼有醫(yī)學(xué)和心理學(xué)知識的特殊性，同時又是一門新興的交叉學(xué)科，這就決定了承擔(dān)該課程的教師同樣應(yīng)兼具醫(yī)學(xué)與心理學(xué)雙重知識結(jié)構(gòu)。但就目前情況而言，各醫(yī)學(xué)院校的教師既往知識結(jié)構(gòu)中沒有醫(yī)學(xué)心理學(xué)知識儲備，而我國醫(yī)學(xué)心理學(xué)教育規(guī)模又不能滿足高等院校對醫(yī)學(xué)心理學(xué)師資的需求。在學(xué)科設(shè)置和教育教學(xué)思想上受師范院校影響較深，課程教學(xué)重理論輕應(yīng)用，缺乏完善科學(xué)的教材體系，教學(xué)手段與評價方式比較單一。這導(dǎo)致培養(yǎng)出來的心理學(xué)人才在知識和能力結(jié)構(gòu)上均不能滿足社會多方面的要求，尤其是在專業(yè)基礎(chǔ)、基本專業(yè)技能方面，反過來也削弱了學(xué)生對醫(yī)學(xué)心理學(xué)理論的重視程度。

(2)

其中，分別代表企業(yè)是否參與精準扶貧_以及企業(yè)精準扶貧金額與總資產(chǎn)的比值_;和分別代表企業(yè)高管是否有貧困經(jīng)歷_以及是否有學(xué)術(shù)經(jīng)歷_;代表企業(yè)層面控制變量;代表企業(yè)所面臨宏觀層面的特征變量;、和分別為行業(yè)、地區(qū)和年份固定效應(yīng);、、、分別代表企業(yè)個體、企業(yè)所在地區(qū)、企業(yè)所在行業(yè)和年度;為隨機誤差項。

為了檢驗研究假說2，設(shè)定模型(3)如下：

=+++++++

(3)

企業(yè)精準扶貧等原始數(shù)據(jù)來自于國泰安。企業(yè)資產(chǎn)負債率等相關(guān)財務(wù)數(shù)據(jù)來自于國泰安和WIND資訊。通過手工查找企業(yè)年度財務(wù)報告的方式，本文對企業(yè)精準扶貧相關(guān)數(shù)據(jù)進行逐一核對以保證準確性和完整性，對部分錯誤進行了修正并補全了缺失數(shù)據(jù)。此外，本文還對數(shù)據(jù)作如下處理：(1)刪除銀行、保險等金融類上市企業(yè);(2)刪除ST、*ST類上市企業(yè)；(3)刪除變量有較多缺失值或異常離群值的企業(yè)；(4)對相關(guān)連續(xù)變量在1和99水平上縮尾處理。最終，本文收集了2681家企業(yè)共7859個樣本觀測值。

高管成年時期在高校任教、科研機構(gòu)任職以及協(xié)會從事研究等學(xué)術(shù)經(jīng)歷，會對高管產(chǎn)生深遠影響。首先，學(xué)術(shù)經(jīng)歷塑造了高管更強的責(zé)任擔(dān)當(dāng)意識。從古至今，文人、學(xué)者群體的社會責(zé)任感都普遍較高，強烈的社會責(zé)任感已內(nèi)化為文人、學(xué)者的特有符號，家國情懷一直流淌在中國知識分子的血液中，從不曾消逝。這不僅是學(xué)者們的自我認同，也逐漸演化為社會大眾對學(xué)者們的期待?，F(xiàn)實及研究均顯示，高管學(xué)術(shù)經(jīng)歷強化了其學(xué)為人師、行為世范的角色定位，千百年傳承下來的以身作則、樂于奉獻的道德觀念深入其內(nèi)心，這些優(yōu)秀品格使得有學(xué)術(shù)經(jīng)歷的高管有著更高的“共情”能力，其中自然包括了面對弱勢群體時扶貧濟困的道德情感。其次，學(xué)術(shù)經(jīng)歷使得高管思考問題更為理性和全面。學(xué)術(shù)研究作為一種探索性和創(chuàng)造性極強的活動，需要參與者擺脫名利，平心靜氣，將探索未知、追求真理作為行事準則，用科學(xué)嚴謹?shù)膽B(tài)度和理性全面的分析處理遇到的各種難題。同時，學(xué)術(shù)經(jīng)歷使得高管在專業(yè)知識上更為深入，對不同行為的可能利害得失更為了解。有學(xué)術(shù)經(jīng)歷的高管更有可能認識到，企業(yè)精準扶貧、慈善捐贈等履行社會責(zé)任的行為有著顯著的溢出效應(yīng)，企業(yè)這些看似利他的公益行為可能會帶來在融資、投資等方面的利己效果。換言之，企業(yè)暫時的資源輸出極大概率帶來較多外部資源的流入，這已被學(xué)術(shù)研究所證實。因此，有學(xué)術(shù)經(jīng)歷的高管普遍有更強的“家國情懷”、責(zé)任擔(dān)當(dāng)意識以及更為理性全面看待問題的能力，這都促使其在企業(yè)探討精準扶貧事項時投贊成票，或在企業(yè)決定進行精準扶貧時同意增加資源投入。

四、實證結(jié)果與分析

(--)+(1-)(---)=(--)+(1-)(--)

(一)基準模型回歸

表3為假說1的檢驗結(jié)果，均是發(fā)生幾率的logit模型結(jié)果。列(1)—列(3)考察了高管貧困經(jīng)歷或?qū)W術(shù)經(jīng)歷對企業(yè)是否參與精準扶貧的影響。可以看出，高管貧困經(jīng)歷對企業(yè)是否精準扶貧有顯著正向影響，有貧困經(jīng)歷高管的企業(yè)比無貧困經(jīng)歷高管的企業(yè)參與精準扶貧的概率高5.81%。高管學(xué)術(shù)經(jīng)歷對企業(yè)是否精準扶貧也有顯著正向影響，有學(xué)術(shù)經(jīng)歷高管的企業(yè)比無學(xué)術(shù)經(jīng)歷高管的企業(yè)參與精準扶貧的概率高7.95%。而當(dāng)高管既有貧困經(jīng)歷又有學(xué)術(shù)經(jīng)歷時，其所在企業(yè)參與精準扶貧的概率比其他情況的企業(yè)高出9.32%。列(4)—列(6)考察了高管貧困經(jīng)歷或?qū)W術(shù)經(jīng)歷對企業(yè)精準扶貧強度的影響，可以看出，高管貧困經(jīng)歷和學(xué)術(shù)經(jīng)歷均對企業(yè)精準扶貧強度有顯著正向影響。當(dāng)高管有貧困經(jīng)歷(學(xué)術(shù)經(jīng)歷)時，比高管無貧困經(jīng)歷(無學(xué)術(shù)經(jīng)歷)企業(yè)的精準扶貧強度分別高0.02%和0.55%。而高管既有貧困經(jīng)歷又有學(xué)術(shù)經(jīng)歷時，其所在企業(yè)精準扶貧強度比其他三類情況的企業(yè)高0.12%。這一結(jié)果驗證了假說1，即當(dāng)企業(yè)高管有貧困經(jīng)歷(“三年自然災(zāi)害”或來自國家貧困縣)或有學(xué)術(shù)經(jīng)歷或兩種經(jīng)歷兼有時，企業(yè)參與精準扶貧的概率或強度增大。

表4匯報的是企業(yè)精準扶貧與獲得政府補助的回歸結(jié)果。列(1)為OLS回歸結(jié)果，列(2)為logit模型回歸結(jié)果，表明企業(yè)精準扶貧對企業(yè)獲得政府補助有顯著正向影響;列(3)為匯報發(fā)生幾率的結(jié)果，可以看出，參與精準扶貧的企業(yè)獲得政府補助的概率比未參與精準扶貧的企業(yè)高出59.6%；列(4)為精準扶貧強度對獲得政府補助強度的影響結(jié)果，表明企業(yè)精準扶貧強度每提高1%，將促使獲得的政府補助強度相應(yīng)提高0.305%。這些結(jié)果驗證了假說2，即參與精準扶貧的企業(yè)獲得政府補助的概率更大，且企業(yè)精準扶貧強度越高時，獲得政府補助的力度也將越大。

(二)異質(zhì)性討論

不同類型企業(yè)擁有的資源不同，且與政府的關(guān)系也存在較大差異。例如，經(jīng)營虧損企業(yè)面臨著更嚴重的現(xiàn)金流約束，一方面可能使得其參與精準扶貧等活動的能力有所降低，從而影響其獲得的政府補助;但另一方面，已有研究表明，虧損企業(yè)進行捐贈的比例接近五成，企業(yè)捐贈中存在著基于利益互惠交換的理性捐贈行為。類似地，筆者認為，也可能存在著基于利益互惠交換的企業(yè)精準扶貧行為，即虧損企業(yè)有更大的激勵或動機參與精準扶貧，從而試圖獲取更多的政府補助。為此，本文將研究樣本劃分為虧損企業(yè)和非虧損企業(yè)兩類，討論企業(yè)參與精準扶貧對獲得政府補助的差異化影響。虧損企業(yè)的判定標準是企業(yè)當(dāng)年的凈利潤為負。

1.4 統(tǒng)計學(xué)方法 采用SPSS 19.0統(tǒng)計學(xué)軟件對數(shù)據(jù)進行分析。計量資料以均數(shù)±標準差表示，組間比較采用t檢驗；計數(shù)資料以例(百分率)表示，組間比較采用χ2檢驗。以P<0.05為差異有統(tǒng)計學(xué)意義。

企業(yè)屬性對企業(yè)獲得政府補助的異質(zhì)性影響同樣不容忽視。一般地，國有企業(yè)因為與地方政府的特殊關(guān)系，可能更容易獲得政府的補助“關(guān)愛”。但值得注意的是，民營企業(yè)在吸納就業(yè)、活躍市場等方面的優(yōu)勢是國有企業(yè)所不具備的，且民營企業(yè)研發(fā)投入和效率日益增強，在高技術(shù)領(lǐng)域表現(xiàn)搶眼，這些都使得民營企業(yè)獲得的政府補助也日益增多?；诖?，本文還將研究樣本劃分為國有企業(yè)和民營企業(yè)兩類進行了考察?；貧w結(jié)果如表5所示。

表5結(jié)果表明，虧損企業(yè)參與精準扶貧可以獲得更多的政府補助，不論是從獲得概率上還是從獲得補助的強度上都是如此。具體是，虧損企業(yè)參與精準扶貧與不參與精準扶貧相比，獲得政府補助的概率要高出70.9%，而非虧損企業(yè)組這一概率則僅為31.3%。虧損企業(yè)精準扶貧強度每提高1%時，其獲得的政府補助強度將相應(yīng)提高0.242%，而非虧損企業(yè)則只有0.064%。這一對比結(jié)果說明，精準扶貧對虧損企業(yè)的正向溢出效應(yīng)明顯大于非虧損企業(yè)。與國有企業(yè)相比，民營企業(yè)參與精準扶貧對其獲得政府補助的促進作用更大。具體是，民營企業(yè)參與精準扶貧與不參與精準扶貧相比，獲得政府補助的概率要高出98.7%，而國有企業(yè)組這一概率則為77.8%。民營企業(yè)精準扶貧強度每提高1%時，其獲得的政府補助強度將相應(yīng)提高0.464%，而國有企業(yè)則只有0.105%。這一對比結(jié)果說明，精準扶貧對民營企業(yè)的正向溢出效應(yīng)明顯大于國有企業(yè)。

經(jīng)過該路段交通量數(shù)據(jù)調(diào)查發(fā)現(xiàn)在每天上午7～8點，下午4～5點這個時間段車流量較大且易發(fā)生交通堵塞，所以建議工程施工人員盡量避免在這個時間段施工作業(yè)，防止頂力過大及路基塌陷等事故。

壩肩槽邊坡自山體向江邊分為后區(qū)和前區(qū)兩個子區(qū)；壩肩槽兩側(cè)邊坡自上游向下游分為四個分區(qū)，每個分區(qū)自山體向江邊又分為馬道保護層、后區(qū)和前區(qū)三個子區(qū)。為了給壩肩槽爆破創(chuàng)造有利的臨空面，壩肩槽兩側(cè)邊坡應(yīng)先于壩肩槽邊坡進行爆破開挖，邊坡開挖分8道工序依次進行：①二、三區(qū)工程邊坡馬道保護層開挖→②二、三區(qū)區(qū)工程邊坡前區(qū)巖梗爆破→③一、四區(qū)工程邊坡馬道保護層開挖→④二、三區(qū)工程邊坡后區(qū)巖臺結(jié)構(gòu)面預(yù)裂爆破→⑤壩肩槽前區(qū)巖梗爆破→⑥一、四區(qū)工程邊坡前區(qū)巖梗爆破→⑦壩肩槽后區(qū)結(jié)構(gòu)面巖臺預(yù)裂爆破→⑧一、四區(qū)工程邊坡后區(qū)結(jié)構(gòu)面巖臺預(yù)裂爆破。

五、內(nèi)生性討論

本文研究可能存在著無法忽視的內(nèi)生性問題。原因有四：一是那些獲得政府補助的企業(yè)更有可能參與精準扶貧，即企業(yè)精準扶貧與獲得的政府補助之間可能存在互為因果的關(guān)系;二是處于貧困地區(qū)的企業(yè)，或者生產(chǎn)經(jīng)營活動與貧困地區(qū)關(guān)聯(lián)性較大的企業(yè)，更有可能參與精準扶貧;三是有些企業(yè)(尤其是國企)被分配了對口支援地區(qū);四是本文雖盡量多地控制了可能影響政府補助的變量，但仍有可能遺漏那些無法觀測的潛在變量。為了盡可能消除內(nèi)生性問題的影響，本文采用兩階段最小二乘法(2SLS)等方式來解決可能存在的內(nèi)生性問題。

在這種新的媒體競爭格局之下，傳統(tǒng)報紙只有改變自己的發(fā)展思維，才能夠促進自身的發(fā)展，對于傳統(tǒng)報業(yè)來說，工作重點不要僅僅局限于原創(chuàng)性，要進行多個角度的開發(fā)，實現(xiàn)傳統(tǒng)報業(yè)和媒體的融合，促進自己的發(fā)展。不斷摸索，建立具有自己個性的報紙，只有這樣才能夠讓更多的讀者閱讀。對于報紙來說，不但要解決自己版面受限制的問題，而且要有效地改變報道的內(nèi)容，不要僅僅局限于報道體育、經(jīng)濟以及人們的生活，要注重內(nèi)容的多樣化，不斷進行創(chuàng)新，有自己的特色。傳統(tǒng)報紙只有不斷滿足讀者的需求，才能夠促進自身的良好發(fā)展。

在采用兩階段最小二乘法進行估計時，對于工具變量的選取，其應(yīng)與企業(yè)精準扶貧變量相關(guān)，而與誤差項不相關(guān)。參考現(xiàn)有文獻，本文主要采取兩種方式選取企業(yè)精準扶貧的工具變量：一是以企業(yè)精準扶貧的一階滯后變量作為本身的工具變量;二是選取地區(qū)社會福利院數(shù)量作為企業(yè)精準扶貧的工具變量。選擇社會福利院數(shù)量的原因是，一個地區(qū)的社會福利院數(shù)量并不受政府補助的影響，但其可以一定程度上反映該地區(qū)扶貧濟困的整體情況。同時，為了盡量避免社會福利院絕對數(shù)量導(dǎo)致的估計偏誤，本文用地區(qū)年末常住人口求出各地區(qū)每萬人的平均社會福利院數(shù)量。估計結(jié)果如表6所示。

就工具變量與內(nèi)生變量(精準扶貧強度)的相關(guān)性來說，表6第(2)列和第(4)列分別報告了兩階段最小二乘法(2SLS)估計的第一階段結(jié)果，表明不論是采用精準扶貧的一階滯后，還是選用地區(qū)社會福利院數(shù)量作為企業(yè)精準扶貧的工具變量，它們均對企業(yè)精準扶貧有顯著正向影響。列(3)和列(5)報告了第二階段估計結(jié)果，企業(yè)精準扶貧依然對其獲得政府補助有顯著正向促進作用，但與OLS回歸結(jié)果相比，2SLS估計結(jié)果中_系數(shù)明顯減小，這說明OLS高估了精準扶貧對獲得政府補助的作用。

六、結(jié)論與啟示

大量企業(yè)參與的市場化精準扶貧是政府主導(dǎo)扶貧事業(yè)的有效補充，極大地擴展了精準扶貧的廣度與深度。本文研究發(fā)現(xiàn)，當(dāng)企業(yè)高管有貧困經(jīng)歷或有學(xué)術(shù)經(jīng)歷或兩種經(jīng)歷兼有時，所在企業(yè)參與精準扶貧的概率或強度增大。而企業(yè)參與精準扶貧對其獲得政府補助有顯著正向影響，表現(xiàn)為獲得政府補助的概率和強度均顯著提升，且在虧損企業(yè)、民營企業(yè)中這一作用更為明顯。在討論了可能存在的內(nèi)生性問題后，本文發(fā)現(xiàn)以上結(jié)論依然成立。

本文對政府和企業(yè)都有一定的啟示。對政府來說，建立有企業(yè)參與的市場化扶貧體制機制十分必要，通過構(gòu)建開放、透明、高效的競爭機制將那些有實力、熱心扶貧事業(yè)的企業(yè)甄別出來，同時完善和落實對扶貧企業(yè)的扶持和獎勵政策，給予產(chǎn)業(yè)扶持和稅收減免、優(yōu)惠等，讓參與扶貧的企業(yè)切實感受到公益行為也會產(chǎn)生反作用力。對企業(yè)來說，參與精準扶貧不僅是其履行社會責(zé)任的重要方式之一，而且也可借助國家政策、稅收優(yōu)惠等為企業(yè)發(fā)展拓展新的空間，同時也可以獲得更多的政府補助，可謂是雙贏之舉。