中國(guó)數(shù)字金融發(fā)展的環(huán)境效應(yīng)及其作用機(jī)制研究

中國(guó)經(jīng)濟(jì)以規(guī)模擴(kuò)張與投入增加為主要特征的粗放型增長(zhǎng)方式導(dǎo)致嚴(yán)重資源環(huán)境問題。根據(jù)《BP世界能源統(tǒng)計(jì)年鑒2021》，中國(guó)一次能源消費(fèi)達(dá)到145.46艾焦耳，占世界一次能源總消費(fèi)的26.11%，碳排放總量達(dá)到9899.31百萬噸，占世界碳排放總量的30.69%，是最大能源消費(fèi)國(guó)與碳排放國(guó)。中國(guó)生態(tài)環(huán)保任重道遠(yuǎn)，應(yīng)發(fā)展綠色金融，支持綠色技術(shù)創(chuàng)新，推進(jìn)清潔生產(chǎn)，發(fā)展環(huán)保產(chǎn)業(yè)，推進(jìn)重點(diǎn)行業(yè)和重要領(lǐng)域綠色化改造。金融發(fā)展有助于降低交易成本，加快要素流動(dòng)，引導(dǎo)社會(huì)資本從“兩高一剩”行業(yè)流向清潔型生產(chǎn)行業(yè)，實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展與生態(tài)環(huán)境保護(hù)相協(xié)調(diào)。然而，傳統(tǒng)金融帶有“嫌貧愛富”特征，導(dǎo)致中小微企業(yè)與其他低收入群體難以獲得金融資源。普惠金融強(qiáng)調(diào)不同主體獲取金融資源的均等性、普惠性。遵循均等分配金融資源的內(nèi)在邏輯，普惠金融經(jīng)歷了小額信貸、微型金融、傳統(tǒng)普惠金融以及數(shù)字金融不同階段。作為金融發(fā)展的新特征，依托互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等數(shù)字技術(shù)發(fā)展起來的數(shù)字金融，通過推動(dòng)信息共享，降低金融資源的獲取門檻，克服傳統(tǒng)金融交易成本過高以及金融資源供給不足等弊端，并覆蓋傳統(tǒng)金融機(jī)構(gòu)難以涉及的“服務(wù)盲區(qū)”，為中小微企業(yè)及其他低收入群體提供金融資源，有助于消除城鄉(xiāng)二元結(jié)構(gòu)，縮小地區(qū)差距，實(shí)現(xiàn)區(qū)域均衡發(fā)展。尤其是在開啟全面建設(shè)“美麗”社會(huì)主義現(xiàn)代化強(qiáng)國(guó)背景下，探究數(shù)字金融發(fā)展的環(huán)境效應(yīng)及其作用機(jī)制，對(duì)于推動(dòng)環(huán)境治理、打贏“污染防治攻堅(jiān)戰(zhàn)”以及促進(jìn)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展全面綠色轉(zhuǎn)型，具有重要的現(xiàn)實(shí)意義。

一、文獻(xiàn)綜述

早期環(huán)境研究主要關(guān)注經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)如何影響環(huán)境，以環(huán)境庫茲涅茨曲線(Environment Kuznets Curve，簡(jiǎn)寫為EKC)假說為重點(diǎn)進(jìn)行了理論分析與實(shí)證研究。EKC假說認(rèn)為經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)對(duì)環(huán)境污染的影響經(jīng)歷了由正向到負(fù)向的倒U型轉(zhuǎn)變過程。金融被納入環(huán)境相關(guān)研究，最初也是圍繞EKC假說展開的——金融通過匯集社會(huì)閑散資本，優(yōu)化資源配置，促進(jìn)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型，加快跨越倒U型曲線拐點(diǎn)，實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展與改善環(huán)境的“雙贏”。隨著金融發(fā)展多樣化，學(xué)術(shù)界對(duì)于金融與環(huán)境之間關(guān)系的認(rèn)識(shí)逐漸深化：從最初關(guān)注金融對(duì)于EKC假說的影響，到之后探究金融同環(huán)境之間關(guān)系以及近年來分析普惠金融如何影響環(huán)境。

現(xiàn)有研究對(duì)于金融同環(huán)境之間關(guān)系的認(rèn)識(shí)主要包括“改善環(huán)境論”“惡化環(huán)境論”以及“非線性關(guān)系論”?！案纳骗h(huán)境論”認(rèn)為金融發(fā)展有助于降低交易成本，提高存貸款轉(zhuǎn)化率，促進(jìn)投融資(包括綠色低碳項(xiàng)目投融資)，從而改善生態(tài)環(huán)境。例如Tamazian等(2009)以銀行存貸款總額同GDP之比作為金融發(fā)展指數(shù)，較早證實(shí)金融發(fā)展有助于減少污染排放。Shahbaz等(2013)、何運(yùn)信等(2020)也得到類似結(jié)論。“惡化環(huán)境論”認(rèn)為金融發(fā)展有助于緩解消費(fèi)者預(yù)算約束，刺激汽車、冰箱等大宗商品消費(fèi)，加劇能源消耗與污染排放。例如Zhang(2011)以金融機(jī)構(gòu)貸款總額同GDP之比作為金融發(fā)展指數(shù)，證實(shí)金融發(fā)展加劇碳排放。熊玲和齊紹洲(2016)、趙軍等(2020)也得到類似結(jié)論?！胺蔷€性關(guān)系論”認(rèn)為金融發(fā)展對(duì)環(huán)境存在更為復(fù)雜的非線性影響。例如嚴(yán)成樑等(2016)、胡宗義和李毅(2019)證實(shí)金融發(fā)展同環(huán)境污染之間為倒U型曲線關(guān)系。近年來，部分研究將金融資源的均等性納入金融同環(huán)境之間關(guān)系的分析中，探究普惠金融如何影響環(huán)境。例如徐明偉等(2018)證實(shí)普惠金融發(fā)展并未直接影響環(huán)境，但存在影響環(huán)境的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)機(jī)制與技術(shù)創(chuàng)新機(jī)制。朱東波等(2018)證實(shí)普惠金融發(fā)展減少碳排放，且這種減排效應(yīng)在不同金融發(fā)展水平表現(xiàn)出門檻特征。Zaidi等(2021)證實(shí)普惠金融發(fā)展會(huì)加劇碳排放。

依托銀行等傳統(tǒng)金融機(jī)構(gòu)的普惠金融存在交易成本過高、金融資源供給不足等問題?；ヂ?lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等數(shù)字技術(shù)為解決這一問題提供了有效方案：依托數(shù)字技術(shù)發(fā)展起來的數(shù)字金融可以消除傳統(tǒng)金融機(jī)構(gòu)的物理空間與營(yíng)業(yè)時(shí)間限制，降低交易成本以及金融資源獲取門檻，為實(shí)現(xiàn)金融資源均等化提供新的思路。目前，數(shù)字金融發(fā)展尚處于起步階段，其代表性定義由2016年G20杭州峰會(huì)提出，認(rèn)為數(shù)字金融是指為促進(jìn)普惠金融發(fā)展而使用數(shù)字金融服務(wù)的相關(guān)活動(dòng)。對(duì)于數(shù)字金融的經(jīng)濟(jì)效應(yīng)，學(xué)術(shù)界主要從數(shù)字金融如何影響經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)、收入差距、創(chuàng)業(yè)、消費(fèi)、創(chuàng)新、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)等視角進(jìn)行分析，但關(guān)于數(shù)字金融發(fā)展如何影響環(huán)境及其作用機(jī)制，尚待進(jìn)一步探究。

10月24日，國(guó)家重點(diǎn)工程——港珠澳大橋正式通車運(yùn)營(yíng)。在這座由粵港澳三地首次合作共建的超大型跨海交通工程中，有著上海化工企業(yè)的一份辛勞，其中，大橋橋梁混凝土和內(nèi)部鋼筋防腐蝕保護(hù)，使用了嘉寶莉的硅烷浸漬漆，而東方雨虹則為大橋?qū)ｉT定制了防水系統(tǒng)解決方案。

Brock和Taylor(2005)將環(huán)境變化分解為規(guī)模效應(yīng)、結(jié)構(gòu)效應(yīng)和技術(shù)效應(yīng)，為后續(xù)研究分析環(huán)境影響機(jī)制提供了重要借鑒。鑒于數(shù)字金融對(duì)規(guī)模、技術(shù)和結(jié)構(gòu)存在顯著影響，本文從規(guī)模、技術(shù)和結(jié)構(gòu)三個(gè)視角，理論分析數(shù)字金融對(duì)環(huán)境的作用機(jī)制。

二、作用機(jī)制與研究假設(shè)

綜上梳理不難看出，既有文獻(xiàn)圍繞金融、普惠金融同環(huán)境之間的關(guān)系進(jìn)行了較為全面的分析，并初步探究了數(shù)字金融的經(jīng)濟(jì)效應(yīng)，但存在以下有待拓展的空間：一是由于研究對(duì)象、衡量指標(biāo)等不同，對(duì)金融同環(huán)境之間關(guān)系的認(rèn)識(shí)存在分歧，未達(dá)成一致結(jié)論；二是少有研究分析普惠金融同環(huán)境之間的關(guān)系，且結(jié)論不一；三是罕有研究分析數(shù)字金融的環(huán)境效應(yīng)及其作用機(jī)制。本文在理論闡明數(shù)字金融對(duì)環(huán)境的作用機(jī)制基礎(chǔ)上，構(gòu)建動(dòng)態(tài)面板模型，結(jié)合中國(guó)經(jīng)驗(yàn)數(shù)據(jù)，實(shí)證檢驗(yàn)數(shù)字金融的環(huán)境效應(yīng)及其作用機(jī)制。本文邊際貢獻(xiàn)主要在于：(1)將數(shù)字金融引入金融同環(huán)境之間關(guān)系的分析中，豐富了現(xiàn)有研究對(duì)二者之間關(guān)系的認(rèn)識(shí)；(2)從規(guī)模、結(jié)構(gòu)和技術(shù)三個(gè)視角，理論分析數(shù)字金融對(duì)環(huán)境的作用機(jī)制，闡明了現(xiàn)有研究對(duì)金融發(fā)展環(huán)境效應(yīng)的認(rèn)識(shí)存在爭(zhēng)議的原因；(3)基于中介效應(yīng)方法，構(gòu)建動(dòng)態(tài)面板模型，實(shí)證檢驗(yàn)數(shù)字金融影響環(huán)境的規(guī)模路徑、結(jié)構(gòu)路徑和技術(shù)路徑，為推動(dòng)環(huán)境治理提供了新的政策視角。

Although phosphor particles are small, the initial and final settling velocities are not significantly different, hence acceleration can be ignored. When the particles are stable or settling down, f can be expressed as:

數(shù)字金融的規(guī)模效應(yīng)是指數(shù)字金融通過規(guī)模擴(kuò)張機(jī)制對(duì)環(huán)境產(chǎn)生的影響。數(shù)字金融強(qiáng)調(diào)金融資源的低門檻、低成本以及易獲取性，通過緩解收入預(yù)算約束、提高支付便利度等，在增強(qiáng)居民消費(fèi)信心的同時(shí)刺激消費(fèi)需求，促進(jìn)居民消費(fèi)，尤其是對(duì)于中西部偏遠(yuǎn)地區(qū)居民消費(fèi)以及其他低收入群體消費(fèi)的提升作用更加顯著。然而，限于收入水平以及有支付消費(fèi)能力，低收入群體的消費(fèi)偏重產(chǎn)品“數(shù)量”而非產(chǎn)品“質(zhì)量”，相應(yīng)地，其消費(fèi)增長(zhǎng)將引致低端生產(chǎn)或傳統(tǒng)加工制造業(yè)發(fā)展，進(jìn)一步固化以資源增加與規(guī)模擴(kuò)張為主要特征的粗放型增長(zhǎng)模式，加劇能源消耗與污染排放。另外，數(shù)字金融有助于加快中西部偏遠(yuǎn)地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，縮小東中西部地區(qū)差距，推動(dòng)區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展，但同時(shí)也存在“雙刃劍”效應(yīng)，即由于中西部大多數(shù)地區(qū)處于工業(yè)化中期甚至初期階段，當(dāng)?shù)卣赡芤颉岸桃暋倍鴱?qiáng)調(diào)物質(zhì)增長(zhǎng)，走“先污染后治理、以環(huán)境換增長(zhǎng)”的老路。換言之，地方政府為推動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，盲目刺激消費(fèi)，可能引導(dǎo)數(shù)字金融資源流向短周期、高盈利等資源型產(chǎn)業(yè)與低端加工制造業(yè)，加劇污染排放?；谏鲜龇治?，提出如下研究假設(shè)：

H1：數(shù)字金融通過推動(dòng)規(guī)模擴(kuò)張加劇污染排放。

數(shù)字金融的結(jié)構(gòu)效應(yīng)是指數(shù)字金融通過結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型機(jī)制對(duì)環(huán)境產(chǎn)生的影響。數(shù)字金融主要通過新產(chǎn)業(yè)形成、生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展以及消費(fèi)結(jié)構(gòu)升級(jí)途徑，推動(dòng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)。一是數(shù)字金融拓寬了金融服務(wù)范圍，提升了金融服務(wù)效率，破除了傳統(tǒng)金融機(jī)構(gòu)對(duì)中小微企業(yè)的“信貸歧視”，彌補(bǔ)了傳統(tǒng)金融“嫌貧愛富”的不足，從而優(yōu)化資源配置，提高生產(chǎn)效率，引導(dǎo)要素流向高生產(chǎn)率產(chǎn)業(yè)，促進(jìn)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)。二是數(shù)字金融有助于加快數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展。網(wǎng)上購物已經(jīng)成為居民消費(fèi)習(xí)慣，而網(wǎng)上購物等數(shù)字經(jīng)濟(jì)活動(dòng)加快了物流業(yè)、交通運(yùn)輸業(yè)等生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展，從而推動(dòng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)。三是數(shù)字金融憑借低成本、高效服務(wù)以及廣覆蓋面優(yōu)勢(shì)，緩解了中低收入群體的消費(fèi)預(yù)算約束問題，有助于帶動(dòng)消費(fèi)結(jié)構(gòu)升級(jí)，進(jìn)而產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)。與由資源能源投入增加支撐的工業(yè)相比，服務(wù)業(yè)具有“低投入、低能耗、低污染”特征，因而產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)有助于減少污染排放?；谏鲜龇治?，提出如下研究假設(shè)：

劉劍文在接受記者采訪時(shí)表示，此次個(gè)稅改革之所以引起如此大的反響，主要是在草案制定過程中，一直處于保密狀態(tài)，對(duì)于起征點(diǎn)如何設(shè)定，專項(xiàng)扣除的項(xiàng)目如何選擇都沒有一個(gè)較為明確的解釋，引發(fā)了大家的疑惑?！皞€(gè)稅關(guān)乎著每個(gè)人，應(yīng)該在前期充分征求民意，凝聚共識(shí)，這樣才有利于法律的遵從?！?/p>

H2：數(shù)字金融通過促進(jìn)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型減少污染排放。

數(shù)字金融的技術(shù)效應(yīng)是指數(shù)字金融通過技術(shù)進(jìn)步機(jī)制對(duì)環(huán)境產(chǎn)生的影響。技術(shù)創(chuàng)新尤其是重大技術(shù)突破需要較為長(zhǎng)期、持續(xù)不斷的資金投入，單純依靠國(guó)家研發(fā)支出難以填補(bǔ)創(chuàng)新所需的資金缺口。因此，外部融資的持續(xù)性供給是推動(dòng)技術(shù)創(chuàng)新的關(guān)鍵所在。傳統(tǒng)金融機(jī)構(gòu)對(duì)于中小微企業(yè)的“金融排斥”導(dǎo)致金融資源錯(cuò)配，制約技術(shù)研發(fā)活動(dòng)，尤其不利于中小微企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新。而數(shù)字金融彌補(bǔ)了傳統(tǒng)金融的“信貸歧視”，為提升資源配置效率、支持企業(yè)尤其是中小微企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新提供了方案：數(shù)字金融可以根據(jù)企業(yè)流水判斷企業(yè)盈利空間、技術(shù)研發(fā)風(fēng)險(xiǎn)以及產(chǎn)品市場(chǎng)前景等，緩解因信息不對(duì)稱導(dǎo)致的金融資源錯(cuò)配，降低信貸門檻與借貸成本，拓寬融資渠道，從而解決企業(yè)融資難、融資貴、融資少等問題，激勵(lì)企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新。技術(shù)創(chuàng)新尤其是技術(shù)綠色創(chuàng)新，一方面有利于新產(chǎn)品形成，加快帶有“低能耗、低污染、高效率”特征的新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展；另一方面也為污染型產(chǎn)業(yè)綠色化改造提供技術(shù)條件，加快打破污染型產(chǎn)業(yè)發(fā)展的路徑依賴，提高綠色產(chǎn)業(yè)比重，減少污染排放?；谏鲜龇治?，提出如下研究假設(shè)：

H3：數(shù)字金融通過引致技術(shù)進(jìn)步減少污染排放。

三、實(shí)證設(shè)計(jì)與數(shù)據(jù)說明

(一)計(jì)量模型

3.“容”的方法是一分為二地看錯(cuò)誤，解決實(shí)際問題。辯證法是我們黨解決實(shí)際問題的重要方法論。工作的過程一分為二，既要看到成績(jī)，也要看到錯(cuò)誤。在某種程度上，錯(cuò)誤可以發(fā)現(xiàn)問題，從而為正確的工作更好地背書，也為正確的工作尋找更好的方法論。

借鑒Brock和Taylor(2005)對(duì)環(huán)境效應(yīng)的分解思路，本文引入、、分別表示生產(chǎn)總產(chǎn)值、產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值在總產(chǎn)值中占比以及產(chǎn)業(yè)污染排放強(qiáng)度(=1,2,3,…,)，即單位產(chǎn)值污染排放。則污染總排放可用式(1)表示：

(1)

對(duì)式(1)左右兩側(cè)同時(shí)進(jìn)行自然對(duì)數(shù)處理并求導(dǎo)，整理可得：

(3)構(gòu)建易貶值、難保管的涉案財(cái)物的應(yīng)急處置程序。建議《意見》第5條增加規(guī)定易貶值、難保管的涉案財(cái)物的應(yīng)急處置程序。首先，列舉易貶值、難保管的物品的類型，同時(shí)設(shè)置兜底條款，使司法機(jī)關(guān)可以根據(jù)個(gè)案的具體情況判定哪些財(cái)物屬于易貶值、難保管的物品。其次，規(guī)定訴訟程序終結(jié)之前，資產(chǎn)清算組可以根據(jù)具體情況召開會(huì)議，投票表決涉案財(cái)物是否應(yīng)列入易貶值、難保管的物品清單，然后將該物品清單及拍賣申請(qǐng)報(bào)給法院裁決。最后，法院裁定駁回資產(chǎn)清算組的拍賣申請(qǐng)，或者對(duì)易貶值、難保管的物品進(jìn)行拍賣、變賣，所得資金匯入資產(chǎn)清算組的專用賬戶。

(2)

,=+,-1+,+,+,+,++++∈

(3)

為探究數(shù)字金融對(duì)環(huán)境的影響，在式(3)引入數(shù)字金融等變量，可得：

,=+,+,+,+++∈

(4)

其中，表示省份，表示年份，表示地區(qū)效應(yīng)，表示時(shí)間效應(yīng)，∈表示隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)。表示環(huán)境污染，采用綜合污染得分來衡量。加入環(huán)境污染滯后項(xiàng)主要是為了控制因遺漏變量可能導(dǎo)致的內(nèi)生性，增強(qiáng)估計(jì)結(jié)果可信度。代表數(shù)字金融，采用北京大學(xué)數(shù)字金融研究中心測(cè)算的“數(shù)字普惠金融指數(shù)”衡量。代表規(guī)模擴(kuò)張，采用以2010年為基年的人均實(shí)際GDP衡量。代表結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型，采用產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型綜合指數(shù)衡量。代表技術(shù)進(jìn)步，采用基于DEA-Malmquist指數(shù)方法測(cè)算的全要素生產(chǎn)率衡量。表示控制變量組，主要選取能源消費(fèi)、環(huán)境規(guī)制、外商直接投資、人力資本等。

各省份數(shù)字金融以及數(shù)字金融覆蓋廣度、使用深度、數(shù)字化程度數(shù)據(jù)均來源于北京大學(xué)數(shù)字金融研究中心。各省份工業(yè)廢氣、廢水、固體廢棄物等污染排放以及環(huán)境治理投資等數(shù)據(jù)主要來源于歷年《中國(guó)環(huán)境統(tǒng)計(jì)年鑒》。各省份GDP及GDP指數(shù)，常住人口，外商直接投資，匯率，研發(fā)與實(shí)驗(yàn)發(fā)展經(jīng)費(fèi)投入，第一、二、三產(chǎn)業(yè)增加值，就業(yè)以及就業(yè)人口在不同學(xué)歷階段占比，固定資產(chǎn)投資，能源消費(fèi)數(shù)據(jù)主要來源于Wind數(shù)據(jù)庫以及歷年《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》。上述指標(biāo)個(gè)別缺失數(shù)據(jù)采用移動(dòng)平均法補(bǔ)齊。結(jié)合數(shù)字金融、污染排放等數(shù)據(jù)的可獲取性，本文將實(shí)證研究設(shè)定在2011—2018年。由于式(4)等包含被解釋變量滯后項(xiàng)，為保持前后樣本量的一致性，擴(kuò)充樣本數(shù)量，各省份污染排放時(shí)間設(shè)定在2010—2018年。鑒于港澳臺(tái)以及西藏地區(qū)污染數(shù)據(jù)缺失嚴(yán)重且統(tǒng)計(jì)口徑不一，本文予以剔除，最終整理得到涵蓋30個(gè)省份(不包括港澳臺(tái)、西藏)的面板數(shù)據(jù)庫。限于篇幅，主要變量的統(tǒng)計(jì)特征未列出，作者備索。

,=+,-1+,++++∈

(5)

,=+,-1+,++++∈

(6)

綜合M1、M2兩列來看，納入其他控制變量前后，數(shù)字金融的估計(jì)系數(shù)均為負(fù)，且在1%水平上顯著，表明數(shù)字金融有助于減少污染排放。原因可能在于，依托互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等數(shù)字技術(shù)發(fā)展起來的數(shù)字金融可以有效識(shí)別環(huán)保項(xiàng)目、綠色產(chǎn)品的市場(chǎng)前景，緩解信息不對(duì)稱導(dǎo)致的金融資源錯(cuò)配，支持環(huán)保項(xiàng)目與綠色產(chǎn)業(yè)發(fā)展，進(jìn)而減少污染排放。數(shù)字金融發(fā)展體現(xiàn)在多個(gè)維度，既表現(xiàn)為數(shù)字金融的覆蓋廣度、使用深度提高，也體現(xiàn)在金融資源的數(shù)字化程度增進(jìn)，為此，本文進(jìn)一步探究數(shù)字金融的覆蓋廣度、使用深度以及數(shù)字化程度等分維度對(duì)環(huán)境的影響。表1 M3—M5列分別對(duì)應(yīng)數(shù)字金融三個(gè)分維度的估計(jì)結(jié)果。覆蓋廣度、使用深度的估計(jì)系數(shù)分別為-0.00106、-0.00090，且均在1%水平上顯著，表明數(shù)字金融覆蓋廣度、使用深度有助于減少污染排放；數(shù)字化程度的估計(jì)系數(shù)為0.00001，但并不顯著。數(shù)字金融三個(gè)分維度的估計(jì)結(jié)果證實(shí)，中國(guó)數(shù)字金融的污染減排效應(yīng)主要通過提高數(shù)字金融的覆蓋廣度與使用深度實(shí)現(xiàn)，而數(shù)字化程度尚未顯現(xiàn)出污染減排效應(yīng)。

(7)

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(8)

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(9)

式(5)對(duì)應(yīng)第一步檢驗(yàn)數(shù)字金融對(duì)環(huán)境是否存在影響。式(6)—(8)對(duì)應(yīng)第二步階段1，分別檢驗(yàn)數(shù)字金融對(duì)規(guī)模擴(kuò)張、結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型和技術(shù)進(jìn)步的影響。式(9)對(duì)應(yīng)第二步階段2，同時(shí)檢驗(yàn)數(shù)字金融、結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型、技術(shù)進(jìn)步和規(guī)模擴(kuò)張對(duì)環(huán)境的影響。表示以規(guī)模擴(kuò)張作為被解釋變量時(shí)的控制變量組，主要包括能源消費(fèi)、人力資本、城鎮(zhèn)化、研發(fā)創(chuàng)新等；表示以結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型作為被解釋變量時(shí)的控制變量組，主要包括人力資本、研發(fā)創(chuàng)新、環(huán)境規(guī)制、城鎮(zhèn)化等；表示以技術(shù)進(jìn)步作為被解釋變量時(shí)的控制變量組，主要包括研發(fā)創(chuàng)新、人力資本、外商直接投資、環(huán)境規(guī)制等?？紤]到規(guī)模擴(kuò)張、結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型和技術(shù)進(jìn)步存在明顯的滯后性，式(6)—(8)均包含被解釋變量滯后項(xiàng)。

采用SPSS 20.0統(tǒng)計(jì)學(xué)軟件對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，計(jì)數(shù)資料采用x2檢驗(yàn)，以P＜0.05為差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。

使用逐步回歸法檢驗(yàn)數(shù)字金融影響環(huán)境的規(guī)模機(jī)制、結(jié)構(gòu)機(jī)制和技術(shù)機(jī)制，應(yīng)進(jìn)行以下判斷：首先，檢驗(yàn)式(5)數(shù)字金融估計(jì)系數(shù)，若顯著，繼續(xù)之后的檢驗(yàn)。其次，檢驗(yàn)式(6)數(shù)字金融系數(shù)與式(9)規(guī)模擴(kuò)張系數(shù)、式(7)數(shù)字金融系數(shù)與式(9)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型系數(shù)、式(8)數(shù)字金融系數(shù)與式(9)技術(shù)進(jìn)步系數(shù)三組變量系數(shù)的顯著性。如果變量估計(jì)系數(shù)不顯著，需進(jìn)行Sobel檢驗(yàn)。若Sobel檢驗(yàn)顯著，則存在中介效應(yīng)；若Sobel檢驗(yàn)不顯著，則不存在中介效應(yīng)。如果變量系數(shù)與、與、與均顯著，則不需進(jìn)行Sobel檢驗(yàn)。參考溫忠麟和葉寶娟(2014)，×代表數(shù)字金融的規(guī)模效應(yīng)，×代表數(shù)字金融的結(jié)構(gòu)效應(yīng)，×代表數(shù)字金融的技術(shù)效應(yīng)。

(二)變量指標(biāo)

1.數(shù)字金融指標(biāo)。北京大學(xué)數(shù)字金融研究中心基于普惠金融思想，從數(shù)字金融的覆蓋廣度、使用深度和數(shù)字化程度3個(gè)維度，構(gòu)建了包含33個(gè)具體指標(biāo)的數(shù)字普惠金融綜合指標(biāo)體系，并對(duì)中國(guó)各省份地區(qū)數(shù)字普惠金融指數(shù)進(jìn)行了測(cè)算。本文采用該數(shù)字普惠金融指數(shù)作為數(shù)字金融的衡量指標(biāo)。

就像涓生與子君的婚戀悲劇所警告我們的那樣，人們不應(yīng)該得意于新道德的先進(jìn)，而要不斷觀察新道德在社會(huì)運(yùn)行中產(chǎn)生了哪些新的社會(huì)問題，并予以反思和改進(jìn)。從傳統(tǒng)社會(huì)到現(xiàn)代社會(huì)，人性從“存天理滅人欲”的吃人禮教中得到了解放，“人權(quán)”作為至理名言被推上神壇；人們意識(shí)到感性可能存在的漏洞，便尊崇理性和秩序，制定了無數(shù)法律以維護(hù)社會(huì)公平。這的確是社會(huì)進(jìn)步的體現(xiàn)?？墒牵鼈儾⒎鞘?，在人們不經(jīng)意的時(shí)候，它們同樣會(huì)造成個(gè)體的不幸。

農(nóng)民急于出售，采摘過早，影響干果品質(zhì)和產(chǎn)量，收不到應(yīng)有的效益。雖然擁有豐富的核桃資源，但是沒有脫皮、制干設(shè)備和深精加工企業(yè)，生產(chǎn)的核桃大多是現(xiàn)收現(xiàn)賣，附加值低。

現(xiàn)階段我國(guó)會(huì)計(jì)師事務(wù)所的業(yè)務(wù)水平在逐步提高、業(yè)務(wù)范圍也在逐步擴(kuò)大，多數(shù)大型會(huì)計(jì)師事務(wù)所在全國(guó)各地通常設(shè)有分所，因而他們能夠占有較大的市場(chǎng)份額，但事務(wù)所的相關(guān)業(yè)務(wù)類型中，審計(jì)類型的業(yè)務(wù)占比仍然相對(duì)較高，在審計(jì)業(yè)務(wù)類型中，仍然以傳統(tǒng)審計(jì)服務(wù)為主。當(dāng)前，在會(huì)計(jì)師事務(wù)所的收入中，傳統(tǒng)審計(jì)業(yè)務(wù)的收入占比達(dá)到了60%以上，中小會(huì)計(jì)師事務(wù)所在此方面比例更高。毋庸置疑，傳統(tǒng)審計(jì)業(yè)務(wù)又是一項(xiàng)同質(zhì)化服務(wù)，故而也帶來了會(huì)計(jì)師事務(wù)所價(jià)格惡性競(jìng)爭(zhēng)的后果。

2.環(huán)境綜合污染指標(biāo)。為全面考察數(shù)字金融的環(huán)境效應(yīng)及其作用機(jī)制，本文選取綜合污染得分以及廢水、廢氣、固體廢棄物排放強(qiáng)度作為環(huán)境污染的代理指標(biāo)。綜合污染得分的計(jì)算步驟如下：首先，計(jì)算特定類型(廢氣、廢水、固體廢棄物)污染物排放強(qiáng)度；其次，對(duì)不同污染物排放強(qiáng)度數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化，即采用“極大極小值法”對(duì)污染排放強(qiáng)度進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理；最后，將標(biāo)準(zhǔn)化后的三類污染排放強(qiáng)度加總，得到綜合污染得分。

3.中介變量指標(biāo)。中介變量包括規(guī)模變量、結(jié)構(gòu)變量和技術(shù)變量。本文采用以2010年為基年的人均實(shí)際GDP作為規(guī)模變量指標(biāo)。參考唐文進(jìn)等(2019)，依照公式=1×+2×+3×，測(cè)算產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型指數(shù)。其中，、、分別表示第一、二、三產(chǎn)業(yè)增加值在GDP中的比重；1、2、3分別表示第一、二、三產(chǎn)業(yè)權(quán)重，反映產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型特征。對(duì)于技術(shù)變量指標(biāo)，本文基于DEA-Malmquist指數(shù)方法予以測(cè)算。在測(cè)算Malmquist指數(shù)時(shí)，首先應(yīng)確定投入和產(chǎn)出，本文選取資本、勞動(dòng)力作為投入，以實(shí)際GDP作為產(chǎn)出。對(duì)于資本投入，借鑒張軍等(2004)測(cè)度資本存量的“永續(xù)盤存法”，并以2010年為基年進(jìn)行數(shù)據(jù)更新；對(duì)于勞動(dòng)力投入，采用從業(yè)人數(shù)衡量；對(duì)于產(chǎn)出，采用以2010年為基年的實(shí)際GDP衡量。在測(cè)算過程中，采用DEAP2.1軟件，該軟件測(cè)算的是相對(duì)增長(zhǎng)率，因此以2010年為基年，即令=1，以此換算得到技術(shù)進(jìn)步的基數(shù)數(shù)據(jù)。

4.其他變量指標(biāo)。其他控制變量包括能源消費(fèi)、人力資本、環(huán)境規(guī)制、外商直接投資、研發(fā)創(chuàng)新。采用能源消費(fèi)強(qiáng)度，即單位產(chǎn)出的能源消費(fèi)衡量能源消費(fèi)。采用從業(yè)人員的受教育水平衡量人力資本，即=6×+9×+12×+14×+16×。、、、、分別代表小學(xué)、初中、高中、專科、本科及以上學(xué)歷從業(yè)人數(shù)在從業(yè)總?cè)藬?shù)中的比重；6、9、12、14、16分別代表小、初、高、專、大學(xué)等所受教育年限。采用環(huán)境治理投資額同GDP的比值衡量環(huán)境規(guī)制。采用各省份實(shí)際利用的外資額，并經(jīng)美元年均匯率調(diào)整后與GDP的比值衡量外商直接投資。選取地區(qū)研發(fā)與實(shí)驗(yàn)發(fā)展經(jīng)費(fèi)投入強(qiáng)度衡量研發(fā)創(chuàng)新。

(三)數(shù)據(jù)來源

現(xiàn)有研究通常使用逐步回歸法檢驗(yàn)中介效應(yīng)。逐步回歸法步驟如下：首先，檢驗(yàn)自變量是否對(duì)因變量存在顯著影響，只有存在顯著影響條件下方可開展之后的檢驗(yàn)；其次，進(jìn)行中介機(jī)制檢驗(yàn)，階段1檢驗(yàn)自變量對(duì)中介變量是否存在顯著影響，階段2同時(shí)檢驗(yàn)自變量、中介變量是否對(duì)因變量存在顯著影響。根據(jù)上述步驟，為檢驗(yàn)數(shù)字金融的規(guī)模效應(yīng)、結(jié)構(gòu)效應(yīng)和技術(shù)效應(yīng)，構(gòu)建以下計(jì)量模型組：

四、實(shí)證結(jié)果分析

(一)基準(zhǔn)估計(jì)結(jié)果

因式(4)右側(cè)帶有污染滯后項(xiàng)，如果采用OLS方法可能造成有偏估計(jì)，本文采取系統(tǒng)廣義矩估計(jì)方法(SYS-GMM)，即以變量滯后項(xiàng)作為工具變量來控制模型可能存在的內(nèi)生性問題。應(yīng)用SYS-GMM方法估計(jì)式(4)時(shí)，需要通過序列相關(guān)與工具變量過度識(shí)別檢驗(yàn)。表1報(bào)告了基本估計(jì)結(jié)果。AR、Sargan檢驗(yàn)結(jié)果表明，隨機(jī)誤差項(xiàng)存在一階相關(guān)但不存在二階相關(guān)，選取的工具變量也是有效的。環(huán)境污染滯后項(xiàng)的估計(jì)系數(shù)均顯著為正，表明環(huán)境污染存在滯后性與路徑依賴。上述結(jié)果證實(shí)，本文關(guān)于動(dòng)態(tài)面板模型的設(shè)定是合理的。

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根據(jù)M2列，規(guī)模擴(kuò)張及其平方項(xiàng)的估計(jì)系數(shù)分別為-0.26988、0.12232，且均在1%水平上顯著，表明規(guī)模擴(kuò)張對(duì)環(huán)境污染的影響經(jīng)歷了由負(fù)向到正向的U型轉(zhuǎn)變過程，并未證實(shí)EKC假說。結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型的估計(jì)系數(shù)為-0.97580，且在1%水平上顯著，表明產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型有助于減少污染排放。技術(shù)進(jìn)步的估計(jì)系數(shù)為-0.14483，且在5%水平上顯著，表明技術(shù)進(jìn)步有助于減少污染排放。能源消費(fèi)的估計(jì)系數(shù)為0.09753，且在10%水平上顯著，表明能源消費(fèi)增加將加劇污染排放。環(huán)境規(guī)制的估計(jì)系數(shù)為1.18104，正向結(jié)果表明目前我國(guó)環(huán)境治理政策尚未發(fā)揮明顯的減排效能。外商直接投資的估計(jì)系數(shù)為正但并不顯著，表明外商直接投資沒有對(duì)環(huán)境造成顯著影響。人力資本的估計(jì)系數(shù)為-0.02839，且在5%水平上顯著，表明人力資本積累有助于減少污染排放。

(二)穩(wěn)健性檢驗(yàn)

本文從以下兩個(gè)方面進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)：一是更換計(jì)量方法。采用差分GMM、混合OLS、固定效應(yīng)、隨機(jī)效應(yīng)等不同計(jì)量方法對(duì)式(4)進(jìn)行估計(jì)。二是調(diào)整被解釋變量。以廢水、廢氣、固體廢棄物作為被解釋變量，對(duì)數(shù)字金融的環(huán)境效應(yīng)進(jìn)行再估計(jì)，同時(shí)也檢驗(yàn)數(shù)字金融對(duì)特定類型污染的影響。兩種穩(wěn)健性檢驗(yàn)結(jié)果均證實(shí)數(shù)字金融有助于減少污染排放，并表明數(shù)字金融對(duì)于廢水、廢氣、固體廢棄物特定類型污染也具有減排效應(yīng)。限于篇幅，具體穩(wěn)健性檢驗(yàn)結(jié)果未列出，作者備索。

五、進(jìn)一步考察：作用機(jī)制檢驗(yàn)

為考察數(shù)字金融影響環(huán)境的規(guī)模效應(yīng)、結(jié)構(gòu)效應(yīng)和技術(shù)效應(yīng)，本文對(duì)式(5)—(9)進(jìn)行了實(shí)證檢驗(yàn)。表2報(bào)告了機(jī)制檢驗(yàn)結(jié)果，M6—M10列分別對(duì)應(yīng)式(5)—(9)。由于數(shù)字金融對(duì)環(huán)境污染、規(guī)模擴(kuò)張、結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型、技術(shù)進(jìn)步以及規(guī)模擴(kuò)張、結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型、技術(shù)進(jìn)步對(duì)環(huán)境污染的估計(jì)系數(shù)至少在5%水平上顯著，本文并未進(jìn)行Sobel檢驗(yàn)。

1.數(shù)字金融發(fā)展影響環(huán)境的規(guī)模效應(yīng)結(jié)果。根據(jù)M6列，數(shù)字金融的估計(jì)系數(shù)為-0.00056，且在1%水平上顯著，表明數(shù)字金融對(duì)環(huán)境存在顯著影響，可以進(jìn)行之后式(6)—(9)的檢驗(yàn)。根據(jù)M7列，數(shù)字金融的估計(jì)系數(shù)為0.00050，且在1%水平上顯著，表明數(shù)字金融發(fā)展有助于推動(dòng)規(guī)模擴(kuò)張。根據(jù)M10列，規(guī)模擴(kuò)張的估計(jì)系數(shù)為0.63865，且在1%水平上顯著，可以計(jì)算出數(shù)字金融的規(guī)模效應(yīng)為0.000319(=0.00050×0.63865)。數(shù)字金融的規(guī)模效應(yīng)值為正，表明數(shù)字金融通過推動(dòng)規(guī)模擴(kuò)張加劇污染排放，證實(shí)了研究假設(shè)H1。數(shù)字金融的規(guī)模效應(yīng)之所以為正，可能是因?yàn)閿?shù)字金融的普惠性、便利性、均等性特征引致中低收入群體的消費(fèi)增加，而中低端消費(fèi)需求增長(zhǎng)進(jìn)一步固化傳統(tǒng)粗放型增長(zhǎng)模式，不利于經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式的轉(zhuǎn)變，同時(shí)也加劇了能源消耗，導(dǎo)致污染排放增加。

2.數(shù)字金融發(fā)展影響環(huán)境的結(jié)構(gòu)效應(yīng)結(jié)果。根據(jù)M8列，數(shù)字金融的估計(jì)系數(shù)為0.00026，且在1%水平上顯著，表明數(shù)字金融發(fā)展有助于促進(jìn)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型。根據(jù)M10列，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型的估計(jì)系數(shù)為-0.82162，且在1%水平上顯著，可以計(jì)算出數(shù)字金融的結(jié)構(gòu)效應(yīng)為-0.000214[=0.00026×(-0.82162)]。數(shù)字金融的結(jié)構(gòu)效應(yīng)值為負(fù)，表明數(shù)字金融通過促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型減少污染排放，證實(shí)了研究假設(shè)H2。其機(jī)制主要在于，依托數(shù)字技術(shù)發(fā)展起來的數(shù)字金融有助于引導(dǎo)金融資源流向具有較高生產(chǎn)率水平的產(chǎn)業(yè)部門，并帶動(dòng)交通、物流、倉儲(chǔ)等生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展，加快產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級(jí)，從而減少污染排放。

在農(nóng)村地區(qū)，這種情況可以逆轉(zhuǎn)。在自然狀態(tài)下的木材存活和生長(zhǎng)時(shí)釋放VOCs;林地和森林中的空氣可以比許多室內(nèi)環(huán)境具有更高的濃度。

3.數(shù)字金融發(fā)展影響環(huán)境的技術(shù)效應(yīng)結(jié)果。根據(jù)M9列，數(shù)字金融的估計(jì)系數(shù)為0.00004，且在1%水平上顯著，表明數(shù)字金融發(fā)展促進(jìn)技術(shù)進(jìn)步。根據(jù)M10列，技術(shù)進(jìn)步的估計(jì)系數(shù)為-0.12610，且在5%水平上顯著，可以計(jì)算出數(shù)字金融的技術(shù)效應(yīng)值為-0.000005[=0.00004×(-0.12610)]。數(shù)字金融的技術(shù)效應(yīng)值為負(fù)，表明數(shù)字金融通過引致技術(shù)進(jìn)步減少污染排放，證實(shí)了研究假設(shè)H3。這主要是因?yàn)閿?shù)字金融有助于降低信貸門檻，鼓勵(lì)企業(yè)特別是具有活力的中小微企業(yè)研發(fā)創(chuàng)新，并在數(shù)字技術(shù)支持下，有效識(shí)別技術(shù)研發(fā)風(fēng)險(xiǎn)及其發(fā)展前景，提高配置效率與生產(chǎn)效率，加快綠色產(chǎn)業(yè)發(fā)展，并為污染型產(chǎn)業(yè)綠色化改造升級(jí)提供技術(shù)條件，從而減少污染排放。

六、結(jié)論與政策建議

本文旨在探究數(shù)字金融對(duì)環(huán)境的影響及其作用機(jī)制。為此，首先從規(guī)模、結(jié)構(gòu)和技術(shù)三個(gè)方面，理論分析數(shù)字金融對(duì)環(huán)境的作用機(jī)制；隨后基于中介效應(yīng)法，構(gòu)建動(dòng)態(tài)面板模型，在測(cè)算省級(jí)環(huán)境綜合污染指標(biāo)等基礎(chǔ)上進(jìn)行了實(shí)證檢驗(yàn)。研究結(jié)論如下：數(shù)字金融有助于減少污染排放，這種減排效應(yīng)主要通過提高數(shù)字金融的覆蓋廣度與使用深度實(shí)現(xiàn)；數(shù)字金融通過推動(dòng)經(jīng)濟(jì)粗放發(fā)展而加劇污染排放；數(shù)字金融通過促進(jìn)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型、引致技術(shù)進(jìn)步而減少污染排放。

根據(jù)以上結(jié)論，為改善生態(tài)環(huán)境，中國(guó)應(yīng)大力推動(dòng)數(shù)字金融綠色發(fā)展，加快技術(shù)綠色創(chuàng)新進(jìn)程。將發(fā)展數(shù)字金融作為政策著力點(diǎn)，加快推動(dòng)環(huán)境治理進(jìn)程，具體可從以下幾方面著手：一是依托互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等數(shù)字技術(shù)，實(shí)現(xiàn)金融資源在產(chǎn)業(yè)部門投放過程中的“綠色化、高效化、精準(zhǔn)化”。借助數(shù)字技術(shù)披露環(huán)境信息，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)共享，構(gòu)建包含企業(yè)環(huán)境投資、污染排放、綠色研發(fā)、企業(yè)績(jī)效等數(shù)據(jù)查詢平臺(tái)，更加精準(zhǔn)地篩選企業(yè)，強(qiáng)化對(duì)清潔型企業(yè)或環(huán)保企業(yè)的信貸支持力度，對(duì)污染型企業(yè)則進(jìn)行適當(dāng)信貸約束，從而實(shí)現(xiàn)以綠色金融為著力點(diǎn)，加快綠色低碳產(chǎn)業(yè)發(fā)展，倒逼傳統(tǒng)污染產(chǎn)業(yè)綠色轉(zhuǎn)型。二是推動(dòng)數(shù)字金融產(chǎn)品綠色創(chuàng)新。推動(dòng)以“四大銀行”(工、農(nóng)、中、建)為主體的傳統(tǒng)金融機(jī)構(gòu)以及京東金融等互聯(lián)網(wǎng)金融依托大數(shù)據(jù)技術(shù)，圍繞“綠色科技、綠色能源、綠色循環(huán)、綠色農(nóng)林”等主題，設(shè)立綠色基金、發(fā)行綠色債券等，促進(jìn)金融產(chǎn)品與服務(wù)綠色創(chuàng)新，加快形成綠色生產(chǎn)方式與生活方式。三是深化金融市場(chǎng)綠色改革，破除資源要素自由流動(dòng)的制度障礙。進(jìn)一步深化金融體制機(jī)制“綠色化、普惠化、均等化”改革，使市場(chǎng)在資源配置中起決定性作用的同時(shí)，充分發(fā)揮政府對(duì)金融資源的綠色引導(dǎo)作用，強(qiáng)化金融機(jī)構(gòu)對(duì)綠色生產(chǎn)技術(shù)的資金支持，緩解技術(shù)研發(fā)面臨的融資約束問題，并積極推進(jìn)綠色清潔技術(shù)的應(yīng)用與推廣，提高生產(chǎn)效率與能源利用率，從而減少能源消耗與污染排放。

受我國(guó)大氣污染形勢(shì)依然嚴(yán)峻及碳排放總量的限制，燃煤電廠發(fā)展空間日益受限，清潔能源逐步成為未來能源發(fā)展新的增長(zhǎng)點(diǎn)。作為清潔低碳化石能源，天然氣發(fā)電的環(huán)境效益及其在能源發(fā)展格局中的重要作用越來越受到關(guān)注。根據(jù)規(guī)劃，2020年天然氣在我國(guó)一次能源消費(fèi)中的比重要達(dá)到10%以上，利用量將達(dá)到3600億立方米，成為未來我國(guó)能源革命的重要引擎。隨著天然氣占中國(guó)一次能源消費(fèi)比重不斷提高，以及發(fā)展天然氣發(fā)電的重要意義日益凸顯，未來我國(guó)天然氣發(fā)電前景廣闊。

技術(shù)進(jìn)步、結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型不僅有助于減少污染排放，還強(qiáng)化了數(shù)字金融的污染減排效應(yīng)。因此，為推動(dòng)環(huán)境治理，應(yīng)加快推動(dòng)技術(shù)創(chuàng)新，促進(jìn)產(chǎn)業(yè)綠色轉(zhuǎn)型。具體可采取以下措施：一是構(gòu)建綠色研發(fā)創(chuàng)新的PPP(即政府與社會(huì)資本合作)模式，通過匯集、利用、調(diào)動(dòng)社會(huì)資本，以解決研發(fā)創(chuàng)新資金匱乏難題，為綠色技術(shù)創(chuàng)新及其成果應(yīng)用提供資金支持；二是緊扣新一輪科技革命與產(chǎn)業(yè)變革方向，組成跨地區(qū)、企業(yè)以及校所等技術(shù)攻關(guān)團(tuán)隊(duì)，打破不同主體間的技術(shù)壁壘，加大關(guān)鍵核心技術(shù)研發(fā)力度，增加綠色技術(shù)成果的有效供給，加快綠色技術(shù)創(chuàng)新進(jìn)程；三是推動(dòng)制度創(chuàng)新，即運(yùn)用金融政策、產(chǎn)業(yè)政策等多類政策，激勵(lì)機(jī)制與倒逼機(jī)制相結(jié)合，引導(dǎo)社會(huì)資本流向帶有“低能耗、低污染、高效率”特征的產(chǎn)業(yè)部門，促進(jìn)綠色低碳產(chǎn)業(yè)發(fā)展，加快產(chǎn)業(yè)綠色轉(zhuǎn)型。