國內(nèi)在線學(xué)習(xí)研究的現(xiàn)狀與走勢分析

金莉芬 鐘志賢 易凱諭

摘 要：文章以CNKI數(shù)據(jù)庫中文核心和CSSCI期刊為文獻數(shù)據(jù)源，對1997-2021年的國內(nèi)在線學(xué)習(xí)文獻進行發(fā)表數(shù)量、核心作者、研究機構(gòu)、高被引文獻等方面計量分析，并運用可視化分析工具CiteSpace進行關(guān)鍵詞聚類及突變詞運算，描繪了在線學(xué)習(xí)研究熱點主題與前沿走勢。研究發(fā)現(xiàn)：在線學(xué)習(xí)已成為較穩(wěn)定的研究領(lǐng)域，具有相對獨立的研究平臺和核心作者網(wǎng)絡(luò)，但地區(qū)差異顯著;高被引文獻以實踐研究為主，主要關(guān)注學(xué)習(xí)行為分析等過程性研究;在線學(xué)習(xí)研究熱點主題聚焦在線學(xué)習(xí)理論、在線學(xué)習(xí)環(huán)境、在線學(xué)習(xí)分析及個性化學(xué)習(xí);研究前沿主要表現(xiàn)為在線深度學(xué)習(xí)和主動的個性化學(xué)習(xí)，從關(guān)注技術(shù)和內(nèi)容走向關(guān)注學(xué)習(xí)者等。文章認(rèn)為，未來國內(nèi)在線學(xué)習(xí)研究要更為重視學(xué)習(xí)者主體性、學(xué)習(xí)活動交互設(shè)計和在線學(xué)習(xí)評價研究等三個方面。

關(guān)鍵詞：國內(nèi);在線學(xué)習(xí);現(xiàn)狀;走勢

中圖分類號：G434文獻標(biāo)志碼：A文章編號：2096-0069（2022）01-0009-09

引言

追溯歷史，自美國學(xué)者希爾茲提出“在線學(xué)習(xí)”這一概念和我國第一篇有關(guān)在線學(xué)習(xí)的研究文章發(fā)表以來，已經(jīng)歷時20余年。在線學(xué)習(xí)理論體系、支持服務(wù)、評價管理等方面不斷發(fā)展，在線學(xué)習(xí)規(guī)模不斷擴大，新興學(xué)習(xí)工具不斷涌現(xiàn)，在線學(xué)習(xí)意識逐漸深入人心。作為一種新型學(xué)習(xí)方式，在線學(xué)習(xí)突破了時間和場域限制，滿足了不同學(xué)習(xí)者多樣化的學(xué)習(xí)需求，促進了教育信息化發(fā)展。

在線學(xué)習(xí)發(fā)展經(jīng)歷了互聯(lián)網(wǎng)普及與人工智能興起的過程，在教育信息化的常態(tài)化發(fā)展中面臨新問題、新挑戰(zhàn)。新形勢下為了解我國在線學(xué)習(xí)發(fā)展變化、發(fā)展趨勢，有必要對我國在線學(xué)習(xí)研究現(xiàn)狀全貌做梳理和分析。文獻梳理是研究的基礎(chǔ)，對在線學(xué)習(xí)發(fā)展現(xiàn)狀的分析有助于把握其研究的重點問題、新問題，促進在線學(xué)習(xí)研究進一步深化。

一、數(shù)據(jù)來源與研究方法

（一）數(shù)據(jù)來源

本研究以CNKI數(shù)據(jù)庫為數(shù)據(jù)來源，檢索項為關(guān)鍵詞，檢索詞為“在線學(xué)習(xí)+線上學(xué)習(xí)”，文獻來源期刊為中文核心和CSSCI期刊，檢索時間跨度為1997—2021年（截至2021年6月），共檢索到1135條結(jié)果，通過手動篩選刪除主題不符和條件不符（新聞、評介等）文獻，最終獲取有效文獻333篇。

（二）研究工具及方法

為提高分析的精準(zhǔn)性，在正式分析之前通過萬能同義詞合并軟件合并同義關(guān)鍵詞、刪除無意義關(guān)鍵詞。借助Excel對導(dǎo)出的參考文獻進行分類整理、繪制統(tǒng)計圖表，并在核心作者測算時采用賴普斯定律公式M≈0.749? ? ? ? 以及H指數(shù)和Hm指數(shù)指標(biāo)。最后通過CiteSpace對檢索文獻相關(guān)信息進行可視化呈現(xiàn)，分析在線學(xué)習(xí)研究熱點主題與前沿趨勢。

二、研究現(xiàn)狀分析

（一）文獻發(fā)表數(shù)量分析

以Excel形式導(dǎo)出文獻題錄信息，繪制出1997—2021年在線學(xué)習(xí)核心期刊文獻發(fā)表數(shù)量折線圖，如圖1所示。1997年出現(xiàn)國內(nèi)第一篇在線學(xué)習(xí)相關(guān)研究文獻，年度文獻發(fā)表數(shù)量在波動中上升。

從文獻發(fā)表數(shù)量來看，大致可以劃分為三個階段：第一階段為1997—2007年，每年發(fā)表的文獻數(shù)量較少且增長緩慢，年發(fā)文量大部分不多于5篇，表明這一階段在線學(xué)習(xí)研究處于起步階段，其尚未受到國內(nèi)教育界廣泛關(guān)注。在線學(xué)習(xí)需要信息網(wǎng)絡(luò)和移動終端的支持，因此這一現(xiàn)象主要因為網(wǎng)絡(luò)環(huán)境建設(shè)尚不完善，發(fā)展大規(guī)模的在線學(xué)習(xí)的條件尚未成熟。2002年鐘志賢團隊《論在線學(xué)習(xí)》四篇連載文章的發(fā)表，厘清了在線學(xué)習(xí)的概念、內(nèi)涵，明確的定義和內(nèi)涵有助于廓清在線學(xué)習(xí)研究的范圍，為在線學(xué)習(xí)研究的發(fā)展奠定了理論基礎(chǔ)。第二階段為2008—2013年，每年發(fā)表的文獻數(shù)量不少于5篇且增長速度較前一階段有所提升，表明在線學(xué)習(xí)得到了有效關(guān)注，但研究熱度不高，處于醞釀發(fā)展階段。第三階段為2014—2021年，除2015年外，每年發(fā)文量在25篇以上且增長速度較快，在線學(xué)習(xí)得到越來越多研究者的關(guān)注，研究熱度不斷上升。其中2014年發(fā)表文獻數(shù)量增幅最大，進一步分析發(fā)現(xiàn)約1/3的文章內(nèi)容與慕課相關(guān)。2013年5月開始，國內(nèi)眾多高校積極投身慕課熱潮，促進了在線學(xué)習(xí)研究的發(fā)展。另一方面，隨著信息技術(shù)的發(fā)展，教育與技術(shù)融合的需求越來越大，教育部于2016年印發(fā)《教育信息化“十三五”規(guī)劃》，并于2018年發(fā)布了《教育信息化2.0行動計劃》等文件，國家對教育信息化的重視顯著促進了在線學(xué)習(xí)的理論與實踐發(fā)展。

（二）作者分析

1.作者共現(xiàn)分析

從作者共現(xiàn)來看，圖譜網(wǎng)絡(luò)整體較分散，但陳麗、肖俊洪兩位作者出現(xiàn)頻次最高，且以合作研究為主，因此呈現(xiàn)出整體分散、局部合作的特點。在合作方面，形成了以北京師范大學(xué)的陳麗和汕頭廣播電視大學(xué)的肖俊洪為核心的相對獨立的合作網(wǎng)絡(luò)。進一步分析發(fā)現(xiàn)：兩大子合作網(wǎng)絡(luò)之間合作對象存在差異，陳麗主要的合作研究者基本為國內(nèi)學(xué)者，且以北京師范大學(xué)為中心;肖俊洪主要的合作研究者多為國際研究者。二者共同構(gòu)成國內(nèi)、國際兩大合作者網(wǎng)絡(luò)。王志軍同時與兩大子作者群合作，是國內(nèi)、國際合作研究的紐帶，但聯(lián)系不夠緊密和深入。此外，趙呈領(lǐng)、蔣志輝等之間合作聯(lián)系在一定范圍內(nèi)形成了合作網(wǎng)絡(luò)，主要為華中地區(qū)作者間的交流。

整體而言，我們得知在線學(xué)習(xí)研究者在一定范圍內(nèi)形成了相對獨立的子作者合作網(wǎng)絡(luò)，以國內(nèi)合作研究為主，國際合作研究較少。此外，我們發(fā)現(xiàn)還有部分零散的節(jié)點，表明一些作者傾向于獨立研究，或者小范圍內(nèi)的合作研究，較少與國內(nèi)外主要作者進行合作研究。

2.核心作者分析

根據(jù)普賴斯定律，發(fā)表論文量大于M篇的作者即為核心作者，計算公式為 M≈0.749? ? ? ? ，Nmax為發(fā)文量最多的作者的論文數(shù)[1]。該研究中，發(fā)文量最多的第一作者（含獨立作者）為李海峰，數(shù)量為9篇，根據(jù)計算公式得出M≈2.247，向上取整為3。因此，該研究中核心作者候選人發(fā)文數(shù)量應(yīng)不少于3篇，共有14人。

在文獻計量學(xué)中，核心作者的測定一般借助h指數(shù)、hm指數(shù)等，根據(jù)赫希（Hirsch）的定義，一位學(xué)者的h指數(shù)等于其發(fā)表了h篇至少被引h次的論文，即一個作者的h指數(shù)表明其最多有h篇論文被引用了至少h次[2]。hm對h指數(shù)作了修正，計算公式為hm=h+h/Nc，tot，其中Nc，tot是某學(xué)者的總被引次數(shù)[3]。hm與h差的大小決定一個學(xué)者在該領(lǐng)域內(nèi)的影響程度，差值越小，說明在該領(lǐng)域影響程度越大。通過計算核心作者候選人的h指數(shù)及hm指數(shù)發(fā)現(xiàn)12位作者的h指數(shù)達到3或者3以上，hm與h的差值小于0.05，影響力較大，如表1所示。

核心作者主要來自教育理論與教育管理、計算機軟件及計算機應(yīng)用等研究領(lǐng)域，研究主題為在線學(xué)習(xí)、學(xué)習(xí)分析、協(xié)作學(xué)習(xí)、人工智能等。如李海峰教授關(guān)注的主要領(lǐng)域為在線學(xué)習(xí)、在線協(xié)作知識建構(gòu)、人工智能教育，王志軍教授主要關(guān)注教學(xué)交互、在線學(xué)習(xí)、學(xué)習(xí)活動、慕課，鐘志賢教授長期關(guān)注教學(xué)設(shè)計、信息技術(shù)、遠(yuǎn)程學(xué)習(xí)、素質(zhì)教育等方面。此外，由于本研究采用第一作者發(fā)文量計算，因此傾向合作研究的陳麗、肖俊洪并未出現(xiàn)在核心作者當(dāng)中，但二位學(xué)者仍是在線學(xué)習(xí)研究領(lǐng)域的重要研究者，其研究成果值得關(guān)注。

（三）機構(gòu)分析

在線學(xué)習(xí)研究的發(fā)文機構(gòu)主要為各高校的教育學(xué)院、遠(yuǎn)程教育研究中心和教育信息技術(shù)學(xué)院，如北京師范大學(xué)教育學(xué)部、北京師范大學(xué)遠(yuǎn)程教育研究中心、華中師范大學(xué)教育信息技術(shù)學(xué)院等，主要分布于經(jīng)濟發(fā)達的一線城市，二、三線城市較少，經(jīng)濟發(fā)展水平的地域差異在以信息技術(shù)為依托的在線學(xué)習(xí)研究中影響較為顯著。北京師范大學(xué)作為在線學(xué)習(xí)研究的核心機構(gòu)，與華南師范大學(xué)教育信息技術(shù)學(xué)院、汕頭廣播電視大學(xué)等存在較廣泛的合作，具有顯著優(yōu)勢地位。相比之下華中和華東地區(qū)的高校研究機構(gòu)相對獨立，與華北和華南兩大研究中心合作聯(lián)系較少，尚未與當(dāng)前主要在線學(xué)習(xí)研究中心形成廣泛而深入的合作。在線學(xué)習(xí)主要研究機構(gòu)之間顯示出地域性特征，尚未形成全國性合作網(wǎng)絡(luò)。

發(fā)文量前三的機構(gòu)分別為北京師范大學(xué)教育學(xué)部、北京師范大學(xué)遠(yuǎn)程教育研究中心、華中師范大學(xué)教育信息技術(shù)學(xué)院。從高校來看，發(fā)文量最多的高校為北京師范大學(xué)，表明北京師范大學(xué)在在線學(xué)習(xí)研究中最具影響力，是在線學(xué)習(xí)研究的核心機構(gòu)。其次是華中師范大學(xué)、汕頭廣播電視大學(xué)、華南師范大學(xué)、華東師范大學(xué)等高校的教育信息技術(shù)研究機構(gòu)，發(fā)文量不低于10篇，影響力較強。

（四）高被引文獻分析

文獻被引次數(shù)是文章質(zhì)量的重要評價指標(biāo)之一，一般而言，文章被引次數(shù)越多，影響力越大。將篩選結(jié)果按被引次數(shù)進行降序排列，得出被引次數(shù)最高的前50篇文獻，在此表2節(jié)選了25篇文獻，每篇文獻被引頻次不低于50次。其中被引次數(shù)最多的是王永固等的《MOOC：特征與學(xué)習(xí)機制》，該文獻介紹了慕課內(nèi)涵、分類，總結(jié)了慕課內(nèi)在特征及其核心學(xué)習(xí)機制，以此推動慕課本土化實踐與創(chuàng)新發(fā)展[4]。慕課作為國內(nèi)較早開始被關(guān)注的在線學(xué)習(xí)方式，其創(chuàng)新發(fā)展需要以本土化理論研究為基礎(chǔ)，慕課內(nèi)涵、特征及學(xué)習(xí)機制的闡釋為在線學(xué)習(xí)發(fā)展提供了理論基礎(chǔ)，深受研究者關(guān)注。

對高被引文獻主要研究內(nèi)容進行分析發(fā)現(xiàn)，高被引文獻主要分為理論研究和實踐研究兩大類。理論研究部分主要包括概念描述類、文獻綜述類、策略原則類及總結(jié)反思類;實踐研究按照在線學(xué)習(xí)要素分為三個方面，即教師、學(xué)習(xí)者、學(xué)習(xí)過程，如表3（見下頁）所示。

理論研究下各主題文獻數(shù)量除總結(jié)反思類外分布較均衡，其中文獻綜述類最多，具體內(nèi)容包括教學(xué)交互理論研究、國內(nèi)在線學(xué)習(xí)研究現(xiàn)狀、社會臨場感綜述、自適應(yīng)學(xué)習(xí)平臺現(xiàn)狀分析等，內(nèi)容涉及在線學(xué)習(xí)多個要素。社會臨場感是在線學(xué)習(xí)的重要影響因素，騰艷楊對此做了綜述，厘清其起源與發(fā)展、內(nèi)涵及影響因素、測量方法以及研究熱點等。理查德.梅耶教授等闡述了近30年在線學(xué)習(xí)研究現(xiàn)狀及趨勢，指出在線教學(xué)設(shè)計是將學(xué)習(xí)科學(xué)應(yīng)用于教育的案例，在線教學(xué)設(shè)計研究有助于發(fā)展學(xué)習(xí)科學(xué)、教學(xué)科學(xué)和評估科學(xué)[5]。概念描述類研究是在線學(xué)習(xí)研究的基礎(chǔ)，闡釋了慕課、在線學(xué)習(xí)內(nèi)涵與特征，在線學(xué)習(xí)活動的本質(zhì)、基本要素等。王永固等較早對慕課的內(nèi)涵、分類、特征及學(xué)習(xí)機制做了明確闡釋，為慕課的本土化創(chuàng)新發(fā)展奠定了理論基礎(chǔ);鐘志賢對在線學(xué)習(xí)定義、影響及意義等的論述，明確了在線學(xué)習(xí)研究的范圍。

實踐研究文獻分布主要集中于學(xué)習(xí)者和學(xué)習(xí)過程，教師視角下的研究較少，表明在線學(xué)習(xí)更加突出學(xué)習(xí)者中心地位，對學(xué)習(xí)者的自主學(xué)習(xí)、自我調(diào)節(jié)能力提出更高要求。在線學(xué)習(xí)者的研究主要集中于學(xué)習(xí)動機、學(xué)習(xí)行為分析。王英彥等對在線學(xué)習(xí)者激勵機制進行定義、分析并從激發(fā)學(xué)習(xí)者學(xué)習(xí)動機的內(nèi)在因素出發(fā)提出有效激勵措施。在學(xué)習(xí)行為分析方面，一些研究者重點分析了在線學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)行為特點、影響因素，發(fā)現(xiàn)學(xué)生在線學(xué)習(xí)時間分散、時間投入低等特點;胡藝齡等通過分析在線學(xué)習(xí)行為，建立在線學(xué)習(xí)行為的“數(shù)據(jù)—機制—結(jié)果”分析模式，為在線學(xué)習(xí)行為分析構(gòu)建良好工具性框架[6]。

三、研究熱點主題與前沿走勢

關(guān)鍵詞是文獻的核心概念，簡要地反映出研究的核心內(nèi)容，關(guān)鍵詞出現(xiàn)的頻率及其之間的關(guān)聯(lián)可以反映出該領(lǐng)域的研究熱點。研究前沿是指臨時形成的某個研究課題及其基礎(chǔ)研究問題的概念組合，也是正在興起或突然涌現(xiàn)的理論趨勢和新主題，代表一個研究領(lǐng)域的思想現(xiàn)狀[7]。借助突變詞檢測可以發(fā)現(xiàn)某一關(guān)鍵詞出現(xiàn)和結(jié)束的年份，以此判斷在線學(xué)習(xí)研究的關(guān)鍵節(jié)點。

（一）研究熱點主題分析

如表4所示，從關(guān)鍵詞頻次來看，除檢索詞在線學(xué)習(xí)外，慕課、學(xué)習(xí)分析、在線教育、交互等出現(xiàn)頻次較高;結(jié)合關(guān)鍵詞中心性可以發(fā)現(xiàn)，慕課、學(xué)習(xí)分析為在線學(xué)習(xí)研究的關(guān)鍵節(jié)點。因此慕課、學(xué)習(xí)分析是在線學(xué)習(xí)研究的重要內(nèi)容。

高頻關(guān)鍵詞在一定程度上反映出在線學(xué)習(xí)的研究熱點，綜合關(guān)鍵詞之間關(guān)系則可以反映在線學(xué)習(xí)領(lǐng)域的研究主題。在關(guān)鍵詞共現(xiàn)基礎(chǔ)上進行聚類分析，共生成8個聚類標(biāo)簽，分別為在線學(xué)習(xí)、關(guān)聯(lián)主義、學(xué)習(xí)分析、在線教育、師生交互、疫情、學(xué)習(xí)共同體、大數(shù)據(jù)。綜合高頻關(guān)鍵詞及聚類分析，將在線學(xué)習(xí)研究內(nèi)容劃分為以下4個主題：在線學(xué)習(xí)理論、在線學(xué)習(xí)環(huán)境、在線學(xué)習(xí)分析、在線學(xué)習(xí)個性化，如表5所示。

1.在線學(xué)習(xí)理論

從在線學(xué)習(xí)、高等教育、教育信息化、在線教學(xué)等高頻關(guān)鍵詞可以看出研究者對在線學(xué)習(xí)基礎(chǔ)理論研究的關(guān)注。宋樹生發(fā)表第一篇在線學(xué)習(xí)文章《在線學(xué)習(xí)——利用計算機網(wǎng)絡(luò)進行學(xué)習(xí)的新方式》，比較了在線學(xué)習(xí)與傳統(tǒng)學(xué)習(xí)方式，并提出在線學(xué)習(xí)的優(yōu)點及其存在的問題[8]，介紹了在線學(xué)習(xí)這一新興學(xué)習(xí)方式的文獻，對國內(nèi)在線學(xué)習(xí)的發(fā)展起到了啟蒙作用。鐘志賢等人的《論在線學(xué)習(xí)》對在線學(xué)習(xí)的概念、內(nèi)涵、交互類型、學(xué)習(xí)共同體等進行了梳理[9]，較全面地廓清了在線學(xué)習(xí)的內(nèi)涵與外延。有學(xué)者從行為主義、認(rèn)知心理學(xué)、社會學(xué)習(xí)理論以及建構(gòu)主義介紹了在線教學(xué)的理論支撐，為在線學(xué)習(xí)研究提供了理論基礎(chǔ)。趙宏通過城鄉(xiāng)在線教育差異調(diào)查發(fā)現(xiàn)，城鄉(xiāng)學(xué)生在在線學(xué)習(xí)條件、自主學(xué)習(xí)能力、在線學(xué)習(xí)認(rèn)同度方面存在顯著差異，在線教育可能增大城鄉(xiāng)教育差距[10]。

在線學(xué)習(xí)理論研究在實踐中不斷豐富和完善，且具有鮮明的時代性：從介紹分析在線學(xué)習(xí)方式到厘清在線學(xué)習(xí)概念與內(nèi)涵、梳理相關(guān)基礎(chǔ)理論，近年來隨著信息技術(shù)與教育融合層次不斷加深，在線學(xué)習(xí)規(guī)模不斷擴大，研究者愈加關(guān)注在線學(xué)習(xí)公平性。

2.在線學(xué)習(xí)環(huán)境

在線學(xué)習(xí)環(huán)境包括技術(shù)與平臺、內(nèi)容、交互等，研究者從各要素出發(fā)優(yōu)化在線學(xué)習(xí)環(huán)境，提升學(xué)習(xí)效果。切頓·切普萊杰特等人在無線技術(shù)利用率不斷提高的背景下，以ARCS動機模型和協(xié)作因素為基礎(chǔ)探索移動交流工具的設(shè)計和開發(fā)[11]。沈欣憶等人通過分析學(xué)習(xí)者在線學(xué)習(xí)行為數(shù)據(jù)，構(gòu)建中國MOOC大學(xué)先修課在線學(xué)習(xí)行為和學(xué)習(xí)評價模型[12]，為構(gòu)建良好的個性化在線學(xué)習(xí)環(huán)境提供過程性評價依據(jù)。網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)資源的優(yōu)劣直接影響在線學(xué)習(xí)質(zhì)量，但是網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)資源種類繁多、界限模糊，對網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)資源的內(nèi)涵、功能及類型等的闡釋有助于網(wǎng)絡(luò)資源管理和優(yōu)化[13]。在線交互方面，楊敏等人采用批判話語分析的“描述—闡釋—解釋”三維分析方法，分析在線課程論壇中的師生、生生互動文本特點，重建了師生互動關(guān)系[14]。

21世紀(jì)以來，在線學(xué)習(xí)環(huán)境研究逐漸深化，從探討、描述性研究到定量分析、實證研究、構(gòu)建模型，從關(guān)注技術(shù)到關(guān)注平臺、內(nèi)容、交互水平，在線學(xué)習(xí)環(huán)境的研究視角更加多樣化。

3.在線學(xué)習(xí)分析

信息技術(shù)支持的在線學(xué)習(xí)較完整地保留了學(xué)習(xí)過程數(shù)據(jù)，這為大數(shù)據(jù)下的學(xué)習(xí)分析提供了依據(jù)。學(xué)習(xí)分析主要面向?qū)W習(xí)者，重點分析其在線學(xué)習(xí)特征，旨在提升學(xué)習(xí)質(zhì)量。隨著技術(shù)與教育融合程度加深，學(xué)習(xí)分析方式更顯多樣化，內(nèi)容不斷深化。早期問卷和訪談?wù){(diào)查的學(xué)習(xí)行為分析研究發(fā)現(xiàn)，在線學(xué)習(xí)者在自主開放學(xué)習(xí)環(huán)境下可以按照自己的學(xué)習(xí)需要構(gòu)建知識網(wǎng)絡(luò)，實現(xiàn)自主學(xué)習(xí)[15]，對其學(xué)習(xí)行為做出積極評價，是在線學(xué)習(xí)“以學(xué)習(xí)者為中心”轉(zhuǎn)向的體現(xiàn)。眼動記錄技術(shù)為在線學(xué)習(xí)分析提供新數(shù)據(jù)，促進在線教學(xué)和環(huán)境設(shè)計優(yōu)化;在線學(xué)習(xí)分析的多模態(tài)數(shù)據(jù)融合模型通過采集、分析、融合、評估和反饋在線學(xué)習(xí)過程狀態(tài)數(shù)據(jù)，為在線學(xué)習(xí)提供了一種可能的分析工具[16]。

以在線學(xué)習(xí)行為為對象，運用大數(shù)據(jù)進行學(xué)習(xí)分析是對在線學(xué)習(xí)過程的有效監(jiān)測，是優(yōu)化在線學(xué)習(xí)設(shè)計的有效方式，有助于提升學(xué)習(xí)效果。

4.在線學(xué)習(xí)個性化

基于信息技術(shù)支持的在線學(xué)習(xí)，是自主學(xué)習(xí)的重要方式，其學(xué)習(xí)資源具有分布式特征，學(xué)習(xí)者根據(jù)自身需要選擇學(xué)習(xí)內(nèi)容和時間、場地;同時學(xué)習(xí)系統(tǒng)設(shè)計為學(xué)習(xí)者提供個性化內(nèi)容。近五年來，隨著信息技術(shù)發(fā)展及信息管理水平提升，人工智能教育、“AI+5G”教育、自適應(yīng)學(xué)習(xí)等得到更多關(guān)注，但描述性介紹較多，研究深度不足。如研究者們對國內(nèi)外典型自適應(yīng)學(xué)習(xí)平臺的研究現(xiàn)狀分析、對在線學(xué)習(xí)范式的變遷研究。此外，部分研究者開始構(gòu)建自適應(yīng)學(xué)習(xí)模式和實施路徑，探索在線學(xué)習(xí)的個性化發(fā)展。

個性化學(xué)習(xí)對學(xué)習(xí)者自主學(xué)習(xí)能力提出了更高的要求。從網(wǎng)絡(luò)自主學(xué)習(xí)狀況來看，具有整體良好、個體內(nèi)部差異大的特點，學(xué)習(xí)者主動學(xué)習(xí)技能弱 [17]。學(xué)習(xí)者自主學(xué)習(xí)能力通過交互體驗對在線學(xué)習(xí)效果產(chǎn)生顯著影響[18]。學(xué)習(xí)者的自主學(xué)習(xí)、自我調(diào)節(jié)、自我激勵能力是影響個性化在線學(xué)習(xí)的重要因素。

（二）研究前沿走勢判斷

突變詞的初始和結(jié)束年份可以探測在線學(xué)習(xí)研究的前沿。在突變詞圖譜中，“year”代表關(guān)鍵詞首次出現(xiàn)的年份，“strengh”代表突變強度，“begin”和“end”分別代表其作為熱點出現(xiàn)和結(jié)束的時間。從top 14突變詞詞譜中發(fā)現(xiàn)在線學(xué)習(xí)最新研究動態(tài)為深層次學(xué)習(xí)、關(guān)聯(lián)主義、自適應(yīng)學(xué)習(xí)、學(xué)習(xí)者滿意度等，在線學(xué)習(xí)更加關(guān)注深度學(xué)習(xí)質(zhì)量及學(xué)生主動的個性化學(xué)習(xí)，如圖2所示。在線學(xué)習(xí)發(fā)展趨勢將實現(xiàn)從外向內(nèi)、由淺入深的轉(zhuǎn)變，從關(guān)注外部網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)環(huán)境及課程設(shè)計優(yōu)化到關(guān)注學(xué)習(xí)者心理特征、深度學(xué)習(xí)效果，從被動接受的學(xué)習(xí)到自主選擇的個性化學(xué)習(xí)。

1.在線深度學(xué)習(xí)

深度學(xué)習(xí)對在線學(xué)習(xí)效果和在線學(xué)習(xí)的持續(xù)開展有重要意義，深度學(xué)習(xí)作為在線學(xué)習(xí)研究的前沿關(guān)鍵詞，表明經(jīng)歷平臺、技術(shù)的發(fā)展后在線學(xué)習(xí)更加關(guān)注學(xué)習(xí)質(zhì)量。在線深度學(xué)習(xí)的內(nèi)涵與外延的廓清是研究深化的基礎(chǔ)，有學(xué)者從個體、交互、環(huán)境三維度分析影響因素并探究其內(nèi)部作用機制，發(fā)現(xiàn)環(huán)境對在線深度學(xué)習(xí)的影響最為顯著[19]。隨著技術(shù)支持的完善，在線學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)環(huán)境不斷優(yōu)化，大數(shù)據(jù)等支持的學(xué)習(xí)分析也為在線學(xué)習(xí)效果分析提供過程性支持。張曉峰等人基于“數(shù)據(jù)采集—數(shù)據(jù)處理—量化實現(xiàn)—量化應(yīng)用”的認(rèn)知投入量化模型為深度認(rèn)知投入設(shè)計和提供了量化工具[20]。

2.主動的個性化學(xué)習(xí)

關(guān)聯(lián)主義強調(diào)信息的分布式、豐富性、更新快等特征，并認(rèn)為信息可以存在于非人腦的外部環(huán)境中，因此學(xué)習(xí)者需要不斷主動獲取有價值、滿足自身需要的信息以解決問題。關(guān)聯(lián)主義、自適應(yīng)學(xué)習(xí)等前沿關(guān)鍵詞表明在線學(xué)習(xí)不僅需要個性化的學(xué)習(xí)設(shè)計，更離不開學(xué)習(xí)者的主動性。郭玉娟等研究發(fā)現(xiàn)自組織是聯(lián)通主義理論的重要特征，聯(lián)通主義學(xué)習(xí)者的網(wǎng)絡(luò)地位可以反映聯(lián)通主義學(xué)習(xí)的情況[21]。在線學(xué)習(xí)技術(shù)走向智能化，為學(xué)習(xí)者提供多樣化學(xué)習(xí)資源;這一發(fā)展也對學(xué)習(xí)者提出更高要求，需要學(xué)習(xí)者自主感知、辨別和表達需求并能夠滿足需求。自適應(yīng)學(xué)習(xí)同樣關(guān)注學(xué)習(xí)者的自主學(xué)習(xí)、個性化學(xué)習(xí)，隨著智能化技術(shù)的發(fā)展，越來越多研究者基于智能技術(shù)設(shè)計適應(yīng)個體差異的自適應(yīng)學(xué)習(xí)系統(tǒng)。

四、結(jié)語

自在線學(xué)習(xí)方面的學(xué)術(shù)文章發(fā)表以來，隨著信息技術(shù)和“互聯(lián)網(wǎng)+教育”的迅速發(fā)展，我國在線學(xué)習(xí)研究步入了快車道。從作者、發(fā)文機構(gòu)等來看，在線學(xué)習(xí)研究已成為較穩(wěn)定的研究領(lǐng)域，具有相對獨立的研究平臺和核心作者群，但不同地區(qū)之間的合作較為薄弱，地區(qū)差異顯著。在線學(xué)習(xí)的熱點主題包括在線學(xué)習(xí)理論、在線學(xué)習(xí)環(huán)境、在線學(xué)習(xí)分析以及在線學(xué)習(xí)個性化，研究前沿包括在線深度學(xué)習(xí)和主動的個性化學(xué)習(xí)。根據(jù)在線學(xué)習(xí)研究的現(xiàn)狀與需求，未來在線學(xué)習(xí)應(yīng)更加重視如下方面的研究探索。

一是對學(xué)習(xí)者主體性的研究。在線學(xué)習(xí)對學(xué)習(xí)者自我管理能力要求高，如時間管理、資源管理、情緒管理、壓力管理等。由于缺乏教師現(xiàn)場指導(dǎo)和約束，學(xué)生學(xué)習(xí)目標(biāo)、計劃不明確，難以專注，容易分心走神或沉溺于網(wǎng)絡(luò)等，或產(chǎn)生孤獨感，在學(xué)習(xí)過程中面臨著如體驗困難、認(rèn)知困難、情感困難等困境[22]。在人機生態(tài)中學(xué)習(xí)者如何正確處理技術(shù)與人之間的關(guān)系，認(rèn)識并發(fā)揮其主體性地位是進一步實現(xiàn)個性化自適應(yīng)學(xué)習(xí)的關(guān)鍵。

二是在線學(xué)習(xí)活動交互設(shè)計研究。在線學(xué)習(xí)易產(chǎn)生時空分離和場域割裂，師生、同伴之間的情感交流與溝通不足，學(xué)習(xí)過程缺乏必要的思想碰撞，學(xué)習(xí)者無法獲得校園集體學(xué)習(xí)生活的相互影響，因而易發(fā)生情感障礙。在線學(xué)習(xí)活動設(shè)計更需要關(guān)注師生、同伴之間的交互。在線學(xué)習(xí)活動是學(xué)習(xí)發(fā)生的物質(zhì)基礎(chǔ)，但已有在線學(xué)習(xí)活動設(shè)計研究主要關(guān)注策略及整體學(xué)習(xí)活動過程，對其優(yōu)化設(shè)計方面的研究成果較少;已有在線學(xué)習(xí)交互研究主要為現(xiàn)狀和交互程度對學(xué)習(xí)結(jié)果影響的分析。

三是在線學(xué)習(xí)評價研究。盡管已有研究對在線學(xué)習(xí)各要素均有涉及，但在學(xué)習(xí)評價方面研究較為欠缺。早期在線學(xué)習(xí)評價研究多為原則探討，缺乏實踐及數(shù)據(jù)支持;在大數(shù)據(jù)的支持下，有研究學(xué)者通過數(shù)據(jù)挖掘進行學(xué)習(xí)分析并嘗試建立綜合測評模型，但相關(guān)研究成果較少，應(yīng)用普及度不足，難以滿足迅速發(fā)展的在線學(xué)習(xí)規(guī)模對科學(xué)評價的需求。在線學(xué)習(xí)比傳統(tǒng)課堂教學(xué)有更多學(xué)習(xí)證據(jù)（在線學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)），合理運用基于數(shù)據(jù)的學(xué)習(xí)評價可有效提升學(xué)習(xí)評價的科學(xué)性。

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（責(zé)任編輯 孫志莉）

Analysis of the Current Status and Trend of National Online Learning Studies

—Based on the Data of CNKI 1997—2021

JIN Lifena，ZHONG Zhixianb，YI Kaiyub

（a.School of Education;b.Institute of Higher Teacher Education，Jiangxi Normal University，Nanchang，Jiangxi，China 330022）

Abstract： This article，taking the Chinese core of CNKI database and CSSCI journals as source of literature data，has done a quantitative analysis of the national online learning literature from 1997 to 2021 from the following aspects like the number of research papers published，core author，research institute，highly-cited literature etc.， applied CiteSpace，the visualized analysis tool，to proceed key word clustering and mutation word operations，and described the theme and frontier trend of online learning research hotspot.The research has found that：online learning has become relatively stable research field and possesses relatively independent research platform and core author network，but there are obvious regional differences;highly-cited literature gives firstly place to practical research，and mainly focuses on process study like learning behavior analysis，etc.;research frontier mainly manifests online deep learning and active personalized learning，and focuses from technology and content to learners，etc.This article believes that the future national online learning studies will pay more attention to three aspects like learners subjectivity，interaction design of learning activities and online learning evaluation research.

Key words： inland;online learning;current status;trend