張鵬,方遙,徐帆
(南京工業(yè)大學(xué))
過去40余年間,我國旅游業(yè)成績斐然,除2003、2020等個(gè)別年份外,其增速較國民經(jīng)濟(jì)增長速度顯著,也顯著高于其他世界旅游發(fā)達(dá)國家平均增速[1]。2020年爆發(fā)的新冠疫情對我國的社會經(jīng)濟(jì)和人民生活造成了極大影響。尤其是旅游業(yè)受到的沖擊巨大,在短期內(nèi)幾乎處于停滯狀態(tài)[2]。
城市景點(diǎn)的可達(dá)性是指游客借助交通工具和道路交通網(wǎng)絡(luò),克服距離、時(shí)間、出行成本等障礙,接近景點(diǎn)、獲取景點(diǎn)服務(wù)難易程度的指標(biāo)[3]。國內(nèi)外學(xué)者嘗試運(yùn)用緩沖區(qū)分析、費(fèi)用加權(quán)距離、網(wǎng)絡(luò)分析、最小距離和交通量分析等方法度量不同空間位置的游客對城市旅游景點(diǎn)的可達(dá)性??臻g句法于20世紀(jì)80年代初由倫敦大學(xué)Hillier和他的合作者提出并發(fā)展起來。它是一種描述建筑與城市空間的空間關(guān)系分析理論[4]。通過劃分和分割空間,運(yùn)用獨(dú)到的空間分析方法,對社會環(huán)境因素和建筑、城市在構(gòu)建模型單元,從而對城市空間的合理性進(jìn)行探討[5]。
本文選取南京市繞城高速環(huán)線內(nèi)的研究區(qū)域邊界,涵蓋江北新主城和江南主城區(qū),涉及鼓樓區(qū)、玄武區(qū)、建鄴區(qū)、秦淮區(qū)、雨花臺區(qū)、江寧區(qū)、棲霞區(qū)、六合區(qū)、浦口區(qū)共9個(gè)市轄區(qū),是南京市人口分布最密集、城市化水平最高、旅游資源最豐富及旅游業(yè)發(fā)展水平最好的區(qū)域,往往也面臨著交通堵塞、通行不暢等問題。本研究選擇了26個(gè)旅游景點(diǎn)作為研究對象,多數(shù)景點(diǎn)是供居民日常出行活動的公園型旅游景點(diǎn),不失歷史風(fēng)貌又兼具自然景觀。
空間句法以構(gòu)形關(guān)系分析空間元素的拓?fù)潢P(guān)系,形成了關(guān)于線、凸面空間、視域范圍等空間元素的主要空間數(shù)學(xué)模型,其中由軸線地圖分析發(fā)展得到的線段地圖分析方法,成為分析城市尺度空間中最常見的空間處理方法。軸線模型為城市研究提供了一種量化分析方法[6],適合城市尺度的道路研究。
南京市路網(wǎng)呈現(xiàn)從新街口向外由密至疏的網(wǎng)格狀分布形態(tài),中心地區(qū)道路網(wǎng)建設(shè)處于飽和狀況[7]。本研究通過分析軸線節(jié)點(diǎn)間的線段,實(shí)現(xiàn)對軸線組成部分間的差異表達(dá)。同時(shí),引入了角度距離對“距離”進(jìn)行度量,取代了拓?fù)渚嚯x,對運(yùn)動和空間層次的把握更加精準(zhǔn),與實(shí)際街道空間體驗(yàn)更加貼合。
從地理空間數(shù)據(jù)云中獲取2020年4月的高精度landsat8南京遙感影像,輔以O(shè)SM地圖在EVNI中進(jìn)行預(yù)處理,選取閉合的南京市繞城高速環(huán)線內(nèi)的主要道路作為構(gòu)建路網(wǎng)線段模型的基礎(chǔ),在CAD中繪制南京市繞城高速環(huán)線內(nèi)城市主要道路模型,線段總數(shù)共計(jì)18736條,依據(jù)軸線“最長最少”原則,通過Depthmap10空間句法軟件創(chuàng)建線段模型。
從南京市文化和旅游局官網(wǎng)中獲取旅游景點(diǎn)的信息,并利用OpenStreetMap地圖獲取26個(gè)旅游景點(diǎn)的POI信息及AOI信息,在ArcGIS10.2中截取南京市繞城高速環(huán)線內(nèi)的旅游景點(diǎn)面域及500m緩沖區(qū),以此構(gòu)建南京市公園型旅游景點(diǎn)模型。
實(shí)測客流量采用函數(shù)對數(shù)法進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理,使得分析結(jié)果分布于[0,1]區(qū)間中。比較分析結(jié)果表明,相關(guān)系數(shù)|r|=0.878,顯著性(雙側(cè))為0.048,選取的旅游景點(diǎn)實(shí)測客流量與半徑2000m的整合度為極強(qiáng)相關(guān)性,故本文將選擇半徑2000m的路網(wǎng)結(jié)構(gòu)進(jìn)行句法整合度的計(jì)算研究。
經(jīng)Depthmap軟件計(jì)算,得到2000m半徑的南京市繞城高速環(huán)線內(nèi)的道路整合度見圖1,其中線條顏色隨著整合度數(shù)值的不同而不同,整合度數(shù)值越低,線條顏色越冷,整合度數(shù)值越高,線條顏色越暖。
圖1 半徑2000m下的南京市道路整合度分析圖
研究區(qū)內(nèi)整合度呈現(xiàn)由中心向四周逐漸降低的狀態(tài),城市路網(wǎng)整合度最高的區(qū)域位于漢中路和中山路交匯處附近。在GIS中對繞城高速環(huán)線內(nèi)線段模型全局整合度進(jìn)行核密度分析,得到的路網(wǎng)全局整合度核密度分析與旅游景點(diǎn)分布進(jìn)行疊加(見圖2),可知選取的旅游景點(diǎn)大多數(shù)分布于城市高整合度路網(wǎng)核心區(qū)域周邊,可達(dá)性較好。
圖2 研究區(qū)道路整合度核密度與景點(diǎn)分布疊加圖
由圖2可以發(fā)現(xiàn),鳳凰山公園、鼓樓公園、閱江樓景區(qū)、清涼山公園、白鷺洲公園、古林公園、莫愁湖公園,繡球公園、金陵大報(bào)恩寺遺址公園分布于路網(wǎng)可達(dá)性水平最好的漢中路和中山路交界處附近,占到選取景點(diǎn)數(shù)量的34.6%,這種公園密度與高可達(dá)性路網(wǎng)的重合現(xiàn)象表明周邊的配置有較為完備的交通設(shè)施,可以讓游客更加便捷的體驗(yàn)?zāi)暇┑某鞘绪攘Γ钩鞘芯用竦挠雾顒痈痈咝П憬荨?/p>
在GIS中將旅游景區(qū)500m緩沖區(qū)內(nèi)的路網(wǎng)空間句法模型提取出來,根據(jù)不同數(shù)值的整合度將旅游景點(diǎn)的可達(dá)性劃分為6個(gè)等級,其中可達(dá)性為一級的旅游景點(diǎn)(Int≥140.715908)有1個(gè),可達(dá)性為二級的旅游景點(diǎn)(115.792608>Int>140.639208)有1個(gè),將可達(dá)性等級為一級和二級的旅游景點(diǎn)定義為高可達(dá)性景點(diǎn),共2個(gè);可達(dá)性為三級的旅游景點(diǎn)(90.869307>Int>115.792607)有3個(gè),可達(dá)性為四級的旅游景點(diǎn)(65.946006>Int>90.869306)有3個(gè),將可達(dá)性等級為三級和四級的旅游景點(diǎn)定義為中可達(dá)性景點(diǎn),共6個(gè);可達(dá)性為五級的旅游景點(diǎn)(41.022706>Int>65.946005)有9個(gè),可達(dá)性為六級的旅游景點(diǎn)(Int<41.022705)有9個(gè),將可達(dá)性等級為五級和六級的旅游景點(diǎn)定義為低可達(dá)性景點(diǎn),共18個(gè)。根據(jù)結(jié)果,南京繞城高速環(huán)線內(nèi)旅游景點(diǎn)的可達(dá)性等級結(jié)構(gòu)差異性大,整體呈現(xiàn)不協(xié)調(diào)的狀態(tài)。
由圖3可知,可達(dá)性等級不同的旅游景點(diǎn)非均衡的分布在研究區(qū)域內(nèi),高可達(dá)性旅游景點(diǎn)集中分布在漢中路、中山路交界區(qū)和六合區(qū)中心;中可達(dá)性旅游景點(diǎn)圍繞漢中路和中山路交匯區(qū)分布;低可達(dá)性等級旅游景點(diǎn)分布于其他市轄區(qū),區(qū)位條件較差。
由空間句法可達(dá)性分析得知,南京市繞城高速環(huán)線內(nèi)城市公園型旅游景點(diǎn)呈集中性分布,服務(wù)面積較小的景點(diǎn)多集中于主城區(qū),服務(wù)面積較大的景點(diǎn)多位于環(huán)線近郊區(qū),與南京市各轄區(qū)人口密度分布基本一致,繞城高速環(huán)線內(nèi)的旅游景點(diǎn)可達(dá)性整體較為便捷,但是景區(qū)服務(wù)范圍較大的景區(qū),路網(wǎng)可達(dá)性較弱,居民日常出游不十分方便,為提高出行便攜程度,須對可達(dá)性不高的旅游景點(diǎn)進(jìn)行優(yōu)化,以完善南京市旅游景點(diǎn)的布局。
研究區(qū)域內(nèi)的公園型旅游景點(diǎn)表現(xiàn)出不均等的分布,主城區(qū)的旅游景點(diǎn)數(shù)量多,景區(qū)服務(wù)范圍大,路網(wǎng)可達(dá)性等級相對較高,有關(guān)部門可以重點(diǎn)優(yōu)化路網(wǎng)結(jié)構(gòu),輔以景區(qū)建設(shè);邊緣地區(qū)缺乏旅游景點(diǎn),主要以服務(wù)面積更大的自然性旅游景區(qū)為主,景點(diǎn)數(shù)量只占到總數(shù)的26.92%,共7個(gè),路網(wǎng)密度相對較低,通過完善并加強(qiáng)已有旅游景點(diǎn)的建設(shè),開發(fā)并新增具有旅游資源的景點(diǎn),再結(jié)合優(yōu)化路網(wǎng)結(jié)構(gòu),從而提升這些區(qū)域旅游景點(diǎn)的可達(dá)性。
圖3 研究區(qū)景點(diǎn)可達(dá)性等級分布圖