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    我國(guó)城鎮(zhèn)居民消費(fèi)評(píng)價(jià)指標(biāo)分析

    2022-03-17 18:18:10張芬張艷邦李曉霞
    現(xiàn)代商貿(mào)工業(yè) 2022年7期
    關(guān)鍵詞:消費(fèi)結(jié)構(gòu)評(píng)價(jià)指標(biāo)因子分析

    張芬 張艷邦 李曉霞

    摘要:近年來(lái),盡管我國(guó)城鎮(zhèn)居民的消費(fèi)水平有了較大的提高,但由于31省市所處的地理位置不同,其消費(fèi)水平存在較大的差異性,消費(fèi)結(jié)構(gòu)層次問(wèn)題凸顯。本文以2019年31省市的人均消費(fèi)支出及八個(gè)項(xiàng)目支出數(shù)據(jù)為依據(jù),運(yùn)用因子分析建立了消費(fèi)水平評(píng)價(jià)函數(shù)模型,分析了影響31省市的居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)差異的因素。

    關(guān)鍵詞:因子分析;消費(fèi)結(jié)構(gòu);評(píng)價(jià)指標(biāo);城鎮(zhèn)居民

    中圖分類(lèi)號(hào):F2文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:Adoi:10.19311/j.cnki.1672-3198.2022.07.011

    0引言

    2021年1月,黨的十九屆五中全會(huì)通過(guò)的《規(guī)劃建議》論述了“全面促進(jìn)消費(fèi)”的觀點(diǎn)。消費(fèi)是指人們?yōu)榱藵M足生活需要,對(duì)物質(zhì)產(chǎn)品的消耗和享受服務(wù)的行為過(guò)程。居民消費(fèi)作為社會(huì)總需求最重要的組成部分,其增長(zhǎng)直接影響整個(gè)國(guó)民經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的速度和質(zhì)量。自十八大以來(lái),我國(guó)社會(huì)和經(jīng)濟(jì)進(jìn)入了新的發(fā)展階段,城鎮(zhèn)居民人均消費(fèi)增長(zhǎng)加速,占社會(huì)總需求比較大,消費(fèi)結(jié)構(gòu)也發(fā)生了顯著變化。2019年我國(guó)GDP已經(jīng)達(dá)到了99萬(wàn)億元人民幣,人均GDP突破一萬(wàn)美元,消費(fèi)同比增長(zhǎng)創(chuàng)歷史新高,并對(duì)GDP的增長(zhǎng)起到了一定的拉升作用。近年來(lái),居民消費(fèi)問(wèn)題和消費(fèi)結(jié)構(gòu)變化的研究已成為學(xué)者研究的熱點(diǎn)。一些學(xué)者運(yùn)用統(tǒng)計(jì)分析方法討論了河南、廣東、西藏等居民消費(fèi)問(wèn)題,研究發(fā)現(xiàn)由于所處地理位置的不同,居民的消費(fèi)水平和消費(fèi)支出存在著顯著差異,影響經(jīng)濟(jì)發(fā)展不均衡。文獻(xiàn)運(yùn)用因子分析和聚類(lèi)分析方法研究了2007年全國(guó)31個(gè)地區(qū)城鎮(zhèn)居民家庭消費(fèi)情況。盡管近10年以來(lái)我國(guó)居民恩格爾系數(shù)已明顯降低,但是我國(guó)經(jīng)濟(jì)正走向中高速增長(zhǎng)的新常態(tài),也處于結(jié)構(gòu)調(diào)整的歷史關(guān)鍵時(shí)期,居民消費(fèi)作為拉動(dòng)國(guó)民經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的一駕馬車(chē),在積極改善經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)的作用不容忽視。基于以上討論,針對(duì)2019年我國(guó)31省市城鎮(zhèn)居民人均消費(fèi)性支出情況,本文對(duì)其各項(xiàng)數(shù)據(jù)指標(biāo)做統(tǒng)計(jì)分析和橫向比較研究。

    1數(shù)據(jù)來(lái)源

    本文數(shù)據(jù)來(lái)源于中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒2019年城鎮(zhèn)居民人均消費(fèi)支出(食品、衣著、居住、設(shè)備、醫(yī)療、交通、文教、其他)。

    2數(shù)據(jù)分析

    2.131省市城鎮(zhèn)居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)分析

    表1列出了2019年全國(guó)城鎮(zhèn)居民在食品、衣著、居住、設(shè)備、醫(yī)療、交通、文教、其他等八大消費(fèi)支出。

    從表1可以看出,2019年,全國(guó)居民人均食品消費(fèi)支出6084元,食品在各項(xiàng)消費(fèi)支出平均水平比重最大,接下來(lái)依次是居住、交通、文教、醫(yī)療、衣著、設(shè)備,其他排在最后;而衣著、設(shè)備的支出相差不大。

    2.231省市城鎮(zhèn)人均消費(fèi)支出的因子分析

    主成分分析是把原變量利用正交旋轉(zhuǎn)變換成幾個(gè)綜合變量(稱(chēng)為主成分)的多元統(tǒng)計(jì)分析方法。每個(gè)主成分變量不僅保留了原始變量的絕大部分信息,而且各個(gè)主成分變量之間互不相關(guān)。同時(shí),剔除一些干擾信息,使主成分變量更能夠反映出問(wèn)題本質(zhì)。

    因子分析的目的是用少數(shù)幾個(gè)綜合因子去描述許多具有復(fù)雜關(guān)系變量的一種多變量統(tǒng)計(jì)分析方法。其基本思想是將相關(guān)比較緊密的幾個(gè)變量分在同一類(lèi),相關(guān)性較低的變量歸在不同類(lèi),每一類(lèi)變量就是一個(gè)公共因子。

    2.2.1適用性檢驗(yàn)

    由表2可知,Bartlett球度檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量的觀測(cè)值為331.765,Sig.為球形的P值接近0小于顯著性水平0.05,適合做因子分析。又知KMO檢驗(yàn)系數(shù)為0.860大于0.5,依據(jù)KMO度量標(biāo)準(zhǔn)可知原有變量可以進(jìn)行因子分析。

    2.2.2主成分分析提取公因子

    由圖1可知,碎石折線圖在第一個(gè)變量和第二個(gè)變量變化波動(dòng)較大,但從第三個(gè)變量開(kāi)始,折線變得平坦,因此提取第一個(gè)變量和第二個(gè)變量這兩個(gè)公共因子。

    表3中,第一個(gè)因子的特征值為6.620,解釋原有8個(gè)變量總方差的51.011%, 累計(jì)方差貢獻(xiàn)率為51.011%。第二個(gè)因子的特征值為0.618,解釋原有8個(gè)變量總方差的7.719%,累計(jì)方差貢獻(xiàn)率為90.467%。第1個(gè)因子的特征值最高,對(duì)解釋原有變量的貢獻(xiàn)最大。第8個(gè)因子的特征值最小,對(duì)解釋原有變量的貢獻(xiàn)最小。由于前兩個(gè)因子累積含有原始8個(gè)變量近90.467%的信息量,而含有第三個(gè)以后的因子特征值都較小,對(duì)解釋原有變量的貢獻(xiàn)很小,因此選取兩個(gè)因子已經(jīng)足夠了。

    由旋轉(zhuǎn)成分矩陣表4可知,食品、居住、設(shè)備、交通、文教以及其他在第1個(gè)因子上的載荷值高于0.7,具有較高的載荷,說(shuō)明第1個(gè)因子主要解釋了這六個(gè)變量的特征,歸結(jié)為剛性消費(fèi)需求;由于衣著、醫(yī)療兩個(gè)變量在第2個(gè)因子上的載荷值高于0.85,具有較高的載荷,由此說(shuō)明第2個(gè)因子主要解釋了衣著、醫(yī)療這兩個(gè)變量的特征,可歸結(jié)為彈性消費(fèi)需求。

    2.2.3因子得分

    由表5成分得分矩陣知得分函數(shù)模型為:

    F1=0.562X1-0.386X2+0.273X3+0.135X4+0.248X5+0.212X6-0.325X7+0.048X8

    F2=-0.457X1-0.640X2-0.102X3+0.062X4-0.067X5-0.030X6+0.576X7+0.168X8

    對(duì)兩個(gè)因子進(jìn)行加權(quán)求和,得到消費(fèi)水平評(píng)價(jià)函數(shù)模型為:

    F=0.915F1+0.085F2

    根據(jù)評(píng)價(jià)函數(shù)可以計(jì)算得到綜合得分最高的前五名依次是東部地區(qū)的上海、北京、天津、浙江、廣東,而綜合排名在后五名的是西部地區(qū)的廣西、甘肅、云南、貴州、西藏。同時(shí)廣西和云南在第一因子排名較前,說(shuō)明這兩省城鎮(zhèn)居民在剛需消費(fèi)上花費(fèi)較多。

    3結(jié)論

    總體來(lái)看,我國(guó)31省市的消費(fèi)結(jié)構(gòu)在不斷優(yōu)化,但仍然有很大的升級(jí)空間。具體來(lái)看,上海、北京一線城市生活質(zhì)量與消費(fèi)水平均穩(wěn)居全國(guó)前兩位,但居住消費(fèi)支出遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過(guò)了食品、文教等,這與高房?jī)r(jià)和高房租有密切關(guān)系,剛性的居住生活成本攀升,居民居住支出成為生活成本的主要影響因素。天津、浙江、廣東、江蘇等經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)消費(fèi)水平緊隨其后。云南、貴州等西南的由于自然環(huán)境以及人文環(huán)境的差異,云南、貴州、西藏等西部地區(qū)省份的消費(fèi)水平較差,衣食消費(fèi)占比領(lǐng)先其他省份。因此,這些西部地區(qū)在加速提升城鎮(zhèn)居民收入水平的同時(shí),還要加大改善和優(yōu)化消費(fèi)結(jié)構(gòu)力度,鼓勵(lì)城鎮(zhèn)居民從傳統(tǒng)型消費(fèi)觀念向多元化消費(fèi)轉(zhuǎn)變。

    參考文獻(xiàn)

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    基金項(xiàng)目:陜西省高等教育科學(xué)研究項(xiàng)目(XGH19169);陜西省教育科學(xué)“十三五”規(guī)劃課題(SGH17H173,SGH18H371);陜西省大學(xué)生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)訓(xùn)練計(jì)劃資助項(xiàng)目(S202010722059,S202110722013);陜西省教育廳研究計(jì)劃項(xiàng)目(18JK0830);咸陽(yáng)師范學(xué)院服務(wù)地方科研項(xiàng)目(XSYK19044);咸陽(yáng)師范學(xué)院科研平臺(tái)項(xiàng)目(XSYK20022)。

    作者簡(jiǎn)介:張芬(1976-),女,博士,副教授,碩士生導(dǎo)師,研究方向:數(shù)據(jù)分析;張艷邦(1980-),男,博士,副教授,碩士生導(dǎo)師,研究方向:機(jī)器學(xué)習(xí);李曉霞(2001-),女,咸陽(yáng)師范學(xué)院數(shù)學(xué)與統(tǒng)計(jì)學(xué)院本科在讀,研究方向:數(shù)據(jù)分析。

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