程廣斌,王朝陽
(石河子大學(xué) 經(jīng)濟與管理學(xué)院,新疆 石河子 832000)
改革開放以來,中國經(jīng)濟實現(xiàn)了跨越式發(fā)展,但負面問題接踵而來,自然資源逐漸枯竭、生態(tài)環(huán)境日益惡化均不利于人類福祉的改善,嚴重制約中國可持續(xù)發(fā)展的進程。在新發(fā)展理念下,經(jīng)濟發(fā)展不等同于經(jīng)濟繁榮,而是集經(jīng)濟增長、環(huán)境保護、人類福利為一體的綜合性指標(biāo)(藺鵬和孟娜娜,2020)[1]。因此,中國需盡快打破經(jīng)濟發(fā)展瓶頸,以節(jié)約資源和環(huán)境保護為前提,以追求人民福利為目標(biāo),實現(xiàn)經(jīng)濟、環(huán)境、社會協(xié)同并進。如何提高地區(qū)生態(tài)福利績效,實現(xiàn)經(jīng)濟、環(huán)境、社會協(xié)調(diào)發(fā)展,已經(jīng)成為學(xué)術(shù)界和政府關(guān)注的熱點問題。要素驅(qū)動的經(jīng)濟發(fā)展方式已不再適應(yīng)新發(fā)展需要,科技創(chuàng)新成為經(jīng)濟發(fā)展的第一推動力??萍紕?chuàng)新不僅可以緩解經(jīng)濟發(fā)展與生態(tài)環(huán)境之間的矛盾,還可以提升人類福利水平,是實現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展的主要動力(陳亮和哈戰(zhàn)榮,2018)[2]。中國已進入創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展階段,要提升地區(qū)生態(tài)福利績效,必須以扎實的創(chuàng)新能力為基礎(chǔ)。環(huán)境分權(quán)是中國具有的特色環(huán)境治理模式,中央政府將環(huán)境權(quán)力下放給地方政府,使得地方政府在環(huán)境治理方面具有一定的自主權(quán)。然而,在中央政府激勵和約束雙重制度下,地方政府因政績考核和官員晉升等因素,會導(dǎo)致一定程度的投資偏好和財政支出結(jié)構(gòu)扭曲(李光龍和周云蕾,2019)[3]。因此,在中國特色環(huán)境分權(quán)背景下,科技創(chuàng)新能否成為地區(qū)生態(tài)福利績效的重要推動力?環(huán)境分權(quán)能否發(fā)揮科技創(chuàng)新對地區(qū)生態(tài)福利績效的驅(qū)動作用?環(huán)境分權(quán)的調(diào)節(jié)作用是否存在空間異質(zhì)性和門檻效應(yīng)?研究這些問題,對落實中國2030年可持續(xù)發(fā)展議程具有重要意義。
關(guān)于生態(tài)福利績效的研究可以分為三個階段,分別為早期階段、中期階段和現(xiàn)階段。①早期階段以Daly(1974)[4]為代表,他提出各國可持續(xù)發(fā)展水平可以通過衡量每消耗一單位自然資源所導(dǎo)致的社會福利水平進行度量,但在研究中并沒有給出具體的測算指標(biāo)。②中期階段主要從理論上強調(diào)生態(tài)福利績效的必要性、基本內(nèi)涵和遵循的原則。國內(nèi)學(xué)者以諸大建和張帥(2014)[5]為代表,在早期研究基礎(chǔ)上首次定義生態(tài)福利績效,即將自然資源投入轉(zhuǎn)化為社會福利的能力提升,并采用HDI與生態(tài)足跡之比將指標(biāo)量化。③現(xiàn)階段對生態(tài)福利績效的研究由理論研究逐漸轉(zhuǎn)為以數(shù)據(jù)為支撐的數(shù)理模型研究,研究范圍從國家層面(臧漫丹等,2013)[6]擴展到省級層面(鐘水映和馮英杰,2017)[7]和城市層面(朱遠和劉國平,2017)[8];研究方法由比值法擴展到數(shù)據(jù)包絡(luò)法(龍亮軍等,2017)[9];研究內(nèi)容從生態(tài)福利績效測度擴展到指標(biāo)分解(王圣云等,2020)[10]、影響因素(李成宇等,2019)[11]及空間效應(yīng)(鄧遠建等,2020)[12]。
關(guān)于科技創(chuàng)新與生態(tài)福利績效關(guān)系的研究,大多學(xué)者從綠色發(fā)展角度展開分析。科技創(chuàng)新引領(lǐng)綠色發(fā)展,一方面為生產(chǎn)提供綠色技術(shù),實現(xiàn)生產(chǎn)方式綠色化;另一方面倡導(dǎo)綠色消費理念,實現(xiàn)生活方式綠色化。將生產(chǎn)、生活、生態(tài)三者高度融合,成為實現(xiàn)經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的重要武器。黃娟(2016)基于“三生”視角,從理論方面論證科技創(chuàng)新的重要方向就是綠色發(fā)展,并從理念、機制和人才等方面探討了中國綠色創(chuàng)新的發(fā)展道路[13]。馮吉芳(2017)[14]通過構(gòu)建綠色發(fā)展指標(biāo)衡量地區(qū)生態(tài)福利績效水平,并從理論和實證兩方面分析綠色發(fā)展的創(chuàng)新驅(qū)動機制,進一步分析了創(chuàng)新與綠色發(fā)展的協(xié)同演化機理。滕堂偉等(2019)[15]從時間和空間兩個角度研究發(fā)現(xiàn),長江經(jīng)濟帶科技創(chuàng)新與綠色發(fā)展之間實現(xiàn)協(xié)調(diào)發(fā)展,兩者協(xié)調(diào)水平在時間上逐步上升,在空間上呈集群化分布。侯純光等(2017)[16]研究發(fā)現(xiàn),科技創(chuàng)新與綠色發(fā)展在時間演變和空間分布上具有相似性,并進一步得出科技創(chuàng)新對綠色發(fā)展具有正向促進作用。李蘭冰等(2021)基于節(jié)能減排視角研究了中國城市層面綠色發(fā)展的技術(shù)創(chuàng)新賦能機制,研究發(fā)現(xiàn),技術(shù)創(chuàng)新可顯著提升城市綠色發(fā)展,并進一步分析節(jié)能減排效應(yīng)是技術(shù)創(chuàng)新促進城市綠色發(fā)展的重要機制[17]。
關(guān)于環(huán)境分權(quán)與生態(tài)福利績效的研究,多數(shù)學(xué)者單純從環(huán)境視角分析。一些學(xué)者支持環(huán)境集權(quán),Burgess et al.(2012)[18]認為,中國現(xiàn)行的行政制度在很多方面給予地方政府較大的決定權(quán),地方政府為了追逐自身利益,往往會降低地方環(huán)境標(biāo)準(zhǔn),加劇地區(qū)逐底競爭,降低了環(huán)境政策的效率,最終導(dǎo)致環(huán)境污染嚴重。Boskovic(2015)[19]認為,環(huán)境污染具有外溢性特征,而環(huán)境管理權(quán)的不集中會導(dǎo)致環(huán)境污染內(nèi)部化動力不足,進一步加劇了地方政府逐底競爭,最終導(dǎo)致環(huán)境權(quán)力下放到地方政府的無效性。另一些學(xué)者支持環(huán)境分權(quán),白俊紅和聶亮(2017)[20]認為,環(huán)境權(quán)力下放會對地方政府的環(huán)境管理形成一種強而有力的約束,促進環(huán)境保護。Goelr et al.(2017)[21]認為,地區(qū)之間存在異質(zhì)性,地方政府比中央政府擁有更好的信息優(yōu)勢,可以高效率滿足公共偏好。Millimet(2008)[22]認為,環(huán)境分權(quán)會提高地方政府對環(huán)境保護的責(zé)任,在特定范圍內(nèi),地方政府制度的環(huán)境標(biāo)準(zhǔn)更具有一定的透明度,以便于公眾監(jiān)督,進而帶動公眾的環(huán)境保護意識。此外,也有學(xué)者認為環(huán)境分權(quán)對地方政府環(huán)境管理程度和執(zhí)法行為產(chǎn)生的影響不顯著,即使存在環(huán)境分權(quán)的污染外溢現(xiàn)象和搭便車行為,也并不能說明中央環(huán)境集權(quán)的效果要優(yōu)于環(huán)境分權(quán)(Sigman,2005)[23]。
現(xiàn)有文獻圍繞生態(tài)福利績效測算、科技創(chuàng)新與綠色發(fā)展、環(huán)境分權(quán)與環(huán)境污染等方面進行了深入研究,然而仍存在一些不足:一是大多數(shù)學(xué)者集中在創(chuàng)新、環(huán)境分權(quán)與生態(tài)環(huán)境之間的研究,缺乏基于福祉視角擴展生態(tài)效率的實證研究;二是缺乏環(huán)境分權(quán)下科技創(chuàng)新對生態(tài)福利績效的影響研究。本文結(jié)合中國特色治理模式,以中國29個省份(不包括西藏、新疆和港澳臺地區(qū))為研究對象,對地區(qū)綜合創(chuàng)新水平和生態(tài)福利績效進行測算,實證分析科技創(chuàng)新能否成為驅(qū)動地區(qū)生態(tài)福利績效提升的核心要素?科技創(chuàng)新驅(qū)動生態(tài)福利績效提升是否存在環(huán)境分權(quán)的調(diào)節(jié)效應(yīng)?厘清中央與地方政府的環(huán)境治理和科技創(chuàng)新責(zé)任,提高人民福祉水平,促進地區(qū)實現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展目標(biāo)。
只有弄清科技創(chuàng)新影響地區(qū)生態(tài)福利績效的內(nèi)在機制,才能實現(xiàn)科技創(chuàng)新帶來的可持續(xù)發(fā)展目標(biāo)。生態(tài)福利績效體現(xiàn)了一國或地區(qū)自然資源消耗向人類福祉轉(zhuǎn)化的能力,是經(jīng)濟增長、環(huán)境保護和人類福利共同發(fā)力的結(jié)果,而科技創(chuàng)新作為經(jīng)濟發(fā)展的核心因素,對地區(qū)生態(tài)福利績效的提升有著重要推動作用。從生產(chǎn)方式上看,一方面,實現(xiàn)了能源結(jié)構(gòu)的轉(zhuǎn)變,利用技術(shù)進步發(fā)現(xiàn)可循環(huán)能源和清潔能源,代替?zhèn)鹘y(tǒng)能源,減少能源消耗,為綠色生產(chǎn)提供堅實的基礎(chǔ);另一方面,實現(xiàn)了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的轉(zhuǎn)型,利用技術(shù)進步培育新興產(chǎn)業(yè),在節(jié)能環(huán)保產(chǎn)業(yè)上不斷突破技術(shù)障礙,促使傳統(tǒng)高污染產(chǎn)業(yè)向高質(zhì)量、高效率產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型。從生活方式上看,科技創(chuàng)新開拓了新的理念,利用技術(shù)進步不斷引導(dǎo)綠色消費,鼓勵綠色出行、綠色居住等,實現(xiàn)了文明健康的理想生活方式轉(zhuǎn)變(黃娟,2017)[13]。綜上,科技創(chuàng)新一方面促進企業(yè)生產(chǎn)向低污染、高附加值方向轉(zhuǎn)型,既增加了社會財富又實現(xiàn)了資源節(jié)約;另一方面深化綠色理念,助力全民綠色生活開啟新征程。因此,科技創(chuàng)新通過技術(shù)進步實現(xiàn)了生產(chǎn)和生活綠色化,促進地區(qū)生態(tài)福利績效的提高,實現(xiàn)地區(qū)可持續(xù)發(fā)展。
環(huán)境分權(quán)是一種特色環(huán)境管理方式,由中央政府向地方政府推行,將環(huán)境政策制定和實施的權(quán)利交由地方政府,地方政府成為環(huán)境保護的主要負責(zé)人。在產(chǎn)權(quán)界定明晰的前提下,環(huán)境具有兩大特征,一是排他性,二是可轉(zhuǎn)讓性。環(huán)境分權(quán)明確了地方政府的主體地位,環(huán)境分權(quán)下政府面臨的問責(zé)壓力加大,使得地方更致力于環(huán)境治理工作。然而,地區(qū)之間的環(huán)境污染問題存在密切聯(lián)系,環(huán)境污染具有較強的空間外溢性,地方政府在制定環(huán)境政策時往往忽略對其他地區(qū)環(huán)境污染帶來的影響,從而導(dǎo)致政策實施的無效率或低效率。另外,環(huán)境治理是一項投資規(guī)模大、周期長、見效慢的系統(tǒng)性工程,在中央政府和公眾需求雙重壓力下,地方政府會大幅度提高環(huán)境支出比例,在某種程度上對科技、教育、醫(yī)療等社會性支出產(chǎn)生擠出效應(yīng),不利于科技創(chuàng)新的產(chǎn)出,從而減緩經(jīng)濟增長速度(傅勇和張晏,2007)[24]。基于以上分析,本文提出假設(shè)1、假設(shè)2。
H1:科技創(chuàng)新正向促進地區(qū)生態(tài)福利績效,是提升地區(qū)生態(tài)福利績效的關(guān)鍵因素;
H2:環(huán)境分權(quán)對科技創(chuàng)新驅(qū)動地區(qū)生態(tài)福利績效具有負向調(diào)節(jié)作用。
創(chuàng)新是一種綜合能力,僅從某單一指標(biāo)不足以全面評價中國各個區(qū)域的綜合創(chuàng)新水平。科技創(chuàng)新能否成為核心驅(qū)動力主要取決于三個方面:一是地區(qū)發(fā)展是否具備基本創(chuàng)新條件;二是從研發(fā)創(chuàng)新到產(chǎn)品生產(chǎn),再到市場擴散,科技創(chuàng)新的整個過程是否通暢,這影響到科技創(chuàng)新成果是否實現(xiàn)了自身價值;三是是否具備有利的創(chuàng)新環(huán)境。為保證科學(xué)合理、全面評價地區(qū)科技創(chuàng)新能力,本文從以下三個方面構(gòu)建科技創(chuàng)新綜合指標(biāo)體系,具體見表1所列。
表1 科技創(chuàng)新綜合指標(biāo)體系
均方差客觀賦權(quán)法是一種測算綜合指標(biāo)常用的方法,并且可以在合成指標(biāo)的過程中減少信息損失量,故本文采用該方法測算科技創(chuàng)新能力。表1中,采用大中型工業(yè)企業(yè)國內(nèi)技術(shù)購買費用與國外技術(shù)引進費用之和來表示企業(yè)技術(shù)引進經(jīng)費;選取私營企業(yè)就業(yè)人數(shù)占總就業(yè)人數(shù)之比來表示非國有經(jīng)濟比重;選取私營企業(yè)占規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)主營業(yè)務(wù)收入之比來表示非國有經(jīng)濟總產(chǎn)值份額。本文以中國29個省份2005—2018年的數(shù)據(jù)為分析基礎(chǔ),以上數(shù)據(jù)均來源于win數(shù)據(jù)庫、《中國勞動統(tǒng)計年鑒》、各省份《統(tǒng)計年鑒》以及《中國科技統(tǒng)計年鑒》。
本文將借鑒諸大建和張帥(2014)[5]的研究,通過比值法計算地區(qū)生態(tài)福利績效,采用人類發(fā)展指數(shù)(HDI)與人均生態(tài)足跡指數(shù)(AEF*)之比來表示,公式如下:
其中:EWP表示生態(tài)福利績效;HDI表示人類發(fā)展指數(shù);AEF表示人均生態(tài)足跡,為保證計算結(jié)果準(zhǔn)確性,AEF在計算過程中與HDI保持一致,進行無量綱化處理。人類發(fā)展指數(shù)采用《2010人類發(fā)展報告》中的計算方法,公式如下:
其中,平均受教育年限由各個階段的人口受教育年限的平均值而得,預(yù)期受教育年限由累加各個階段的毛入學(xué)率而得。由于部分數(shù)據(jù)缺失,本文在計算過程中將小學(xué)毛入學(xué)率默認為100%,2005—2010年初高中毛入學(xué)率由后幾年的數(shù)據(jù)擬合得到,高等教育毛入學(xué)率近似等于高中毛入學(xué)率,而預(yù)期壽命數(shù)據(jù)通過線性插值法得到。
本文借鑒王洪波(2013)[25]的研究,生態(tài)足跡(EF)以四種不同類型生態(tài)足跡之和來表示,其中:EF1表示污染生態(tài)足跡;EF2表示消費生態(tài)足跡;EF3表示水資源生態(tài)足跡;EF4表示生產(chǎn)生態(tài)消費足跡。具體計算公式如下:
式(4)中:d代表三種污染物(水、大氣、固體廢物);Qd代表污染物排放量;γ為均衡因子,三種污染物均衡因子分別為0.05、0.37、3.91;Yd表示土地污染物吸收能力。式(5)中:j為化石能源種類;γb、γc分別代表化石能源、建筑用地均衡因子,取值為0.19和3.91;Cj和Ac分別代表化石能源和電能年消費量;Yj和Yc分別代表化石能源和電能全國平均生產(chǎn)力。式(6)中:e代表水資源;W為消費量;γe代表水資源均衡因子,取值5.19;P代表全國生產(chǎn)能力。式(7)中:k代表四種生產(chǎn)土地類型(耕地、林地、草地、水域);n代表第k類生物質(zhì)種數(shù);γk代表四類土地均衡因子,取值為3.91、0.67、0.10、0.05;Yki、pki分別代表第k類土地第i種生物質(zhì)平均生產(chǎn)力、年產(chǎn)量。
以上HDI和EF計算數(shù)據(jù)主要來源于《中國統(tǒng)計年鑒》《中國林業(yè)統(tǒng)計年鑒》《中國農(nóng)業(yè)統(tǒng)計年鑒》以及各地區(qū)教育統(tǒng)計公報和統(tǒng)計年鑒。
圖1展示了2005—2018年中國整體生態(tài)福利績效趨勢。由圖1可知,中國生態(tài)福利績效值整體呈上升趨勢,生態(tài)福利績效值自2005年的0.117上升至2018年的0.198,其中2005—2008年上升劇烈,2009—2011年上升趨于平穩(wěn),2012年有輕微下降,2013年以后又呈現(xiàn)平穩(wěn)增長。黨的十八大以來,黨中央和國務(wù)院高度重視生態(tài)文明建設(shè),對綠色發(fā)展和綠色生活制定重要方針政策,不斷釋放生態(tài)紅利。黨的十九大報告重新定義社會主要矛盾,并進一步指出現(xiàn)代化建設(shè)既要創(chuàng)造財富滿足生活需要,也要提供優(yōu)質(zhì)生態(tài)產(chǎn)品滿足生態(tài)環(huán)境需要。由此可見,中國近幾年以政策為引領(lǐng),在人類福利上提升科教水平,完善社會保障體系;在生態(tài)治理上以綠色為底色,踐行綠色發(fā)展理念,從而使人類福利水平快速提高且自然消耗速度減慢,生態(tài)福利績效得以有效提升。
圖1 2005—2018年中國整體生態(tài)福利績效值
表2為中國29個省份2005—2018年科技創(chuàng)新能力和生態(tài)福利績效的平均值及排名。從科技創(chuàng)新能力看,東部地區(qū)高于全國平均值,而中西部地區(qū)均低于全國平均值,科技創(chuàng)新能力兩極化明顯,說明中國科技創(chuàng)新能力在東部地區(qū)形成增長極,中西部地區(qū)處于弱勢狀態(tài)。東部地區(qū)在創(chuàng)新資源、人力資本等方面優(yōu)勢顯著,有利于激發(fā)創(chuàng)新活力,而中西部地區(qū)創(chuàng)新環(huán)境尚不成熟,既缺乏基礎(chǔ)設(shè)施等“硬件”建設(shè),也缺乏制度保障等“軟件”措施,創(chuàng)新水平滯后。從生態(tài)福利績效看,高于全國平均水平的城市有8個,其中6個分布在東部地區(qū),大多數(shù)中西部地區(qū)均低于全國平均水平。東部地區(qū)存在資本和技術(shù)優(yōu)勢,經(jīng)濟、科教和醫(yī)療實力雄厚,社會福利資源充足,生態(tài)福利績效水平遙遙領(lǐng)先;中部地區(qū)以能源和工業(yè)發(fā)展為主,經(jīng)濟、科教和醫(yī)療條件較好,但因其工業(yè)結(jié)構(gòu)不合理,以重工業(yè)為主的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)給生態(tài)環(huán)境帶來了破壞,降低了地區(qū)生態(tài)福利績效;西部地區(qū)經(jīng)濟福利水平較低,雖存在自然資源優(yōu)勢,但隨著資源依賴增強,生態(tài)環(huán)境問題日益嚴峻,在此雙重影響下,使得生態(tài)福利績效水平較低。整體來看,北京、上海、江蘇、廣東、浙江的科技創(chuàng)新能力在全國排名前五位,上海、浙江、北京、廣東、江蘇的生態(tài)福利績效在全國排名前五位,這些省市均分布在東部地區(qū)。因此,以上研究結(jié)果在一定程度上表明科技創(chuàng)新能力與生態(tài)福利績效具有一致性,一個地區(qū)的科技創(chuàng)新能力較強,意味著該地區(qū)也具有較高的生態(tài)福利績效。因此,為了更準(zhǔn)確地考察科技創(chuàng)新能力與地區(qū)生態(tài)福利績效的關(guān)系,需進一步構(gòu)建模型進行實證分析。
表2 各地區(qū)科技創(chuàng)新能力與生態(tài)福利績效排名
續(xù)表2
在知識溢出和人才流動效應(yīng)下,科技創(chuàng)新活動具有明顯的“空間外溢”特征[26]。地區(qū)經(jīng)濟的發(fā)展特征也并非孤立存在,與其他地區(qū)可能存在某種空間聯(lián)系,考慮地區(qū)科技創(chuàng)新和生態(tài)福利績效的空間外溢性,本文首先使用經(jīng)濟距離權(quán)重的Moran'sI指數(shù)對核心變量進行空間自相關(guān)檢驗,其次建立空間計量模型,最后實證分析科技創(chuàng)新與生態(tài)福利績效的關(guān)系。空間計量模型有三種,其中空間杜賓模型(SDM)同時考慮了自變量與因變量之間的相關(guān)性,其估計結(jié)果比空間滯后模型(SLM)和空間誤差模型(SEM)更具解釋性。故本文采用空間杜賓模型,具體形式如下:
在模型(8)的基礎(chǔ)上,結(jié)合中國特色治理模式,繼續(xù)研究環(huán)境分權(quán)下科技創(chuàng)新與生態(tài)福利績效的關(guān)系,在現(xiàn)有模型上增加環(huán)境分權(quán)與科技創(chuàng)新的交互項,公式如下:
其中:i為地區(qū);t為時間;ewp為生態(tài)福利績效;innov為科技創(chuàng)新能力;X為控制變量;ρ為空間自回歸系數(shù);W為空間權(quán)重矩陣;α為截距項;u為隨機擾動項。
由于存在內(nèi)生空間交互項產(chǎn)生的反饋效應(yīng),在Lesage(2009)[27]研究的基礎(chǔ)上,為了減少甚至避免空間杜賓模型在檢驗空間溢出效應(yīng)時出現(xiàn)的偏誤,又將空間溢出效應(yīng)分為直接效應(yīng)、間接效應(yīng)和總效應(yīng)三個部分。具體計算公式如下:
其中,X′為模型中所要決定的變量。Y對X′求偏導(dǎo)的第k個變量的矩陣如下:
其中:直接效應(yīng)(X對本地區(qū)Y的影響)由矩陣對角線的平均值計算而得;間接效應(yīng)(X對周邊地區(qū)Y的影響)由矩陣非對角線的平均值計算而得;總效應(yīng)(X對Y的總影響)由矩陣所有元素平均值計算而得。
1.被解釋變量
被解釋變量為生態(tài)福利績效(ewp),采用上文的比值法進行測度。
2.核心解釋變量
核心解釋變量有2個:①科技創(chuàng)新能力(innov),采用上文均方差權(quán)值法進行測度;②環(huán)境分權(quán)(ed),借鑒祁毓等(2014)[28]的計算方法,用地區(qū)人均環(huán)保人員數(shù)與全國人均環(huán)保人員數(shù)之比來衡量,并以(1-GDPit)/GDPi進行平減處理。為了確保環(huán)境分權(quán)變量以及實證結(jié)果的有效性和準(zhǔn)確性,同樣參照祁毓等(2014)的做法,在進行穩(wěn)健性檢驗時,本文還選擇了環(huán)境行政分權(quán)指標(biāo)(ed1)和環(huán)境監(jiān)測分權(quán)指標(biāo)(ed2)作為環(huán)境分權(quán)變量的代理變量,計算方法與環(huán)境分權(quán)的測度一致。
3.控制變量
控制變量包括:①城市化水平(urban),采用城市常住人口占地區(qū)總?cè)丝诒戎睾饬?;②基礎(chǔ)設(shè)施水平(infra),采用每萬人公路長度衡量;③社會性支出(pub),采用社會保障和就業(yè)支出占財政支出比重衡量;④金融水平(fin),采用金融機構(gòu)存貸款總額占GDP比重衡量。
主要變量的基本統(tǒng)計見表3所列。
表3 變量的描述性統(tǒng)計
1.科技創(chuàng)新和生態(tài)福利績效空間相關(guān)性的Moran'sI指數(shù)
Moran'sI指數(shù)的范圍介于-1和1之間,若該指數(shù)為正值,則表示各區(qū)域之間存在正相關(guān)的空間關(guān)系;若指數(shù)為負,則表示區(qū)域之間存在負相關(guān)的空間關(guān)系;若該指數(shù)為零,則表示區(qū)域之間不存在相關(guān)性。Moran'sI指數(shù)的計算公式如下:
其中:n=39;Y表示生態(tài)福利績效;Y為其平均值;s2表示Y的方差;W為空間權(quán)重矩陣。表4為2005—2018年中國29個省份科技創(chuàng)新能力和生態(tài)福利績效的Moran'sI指數(shù)。由表4可知,兩個變量的Moran'sI指數(shù)顯著為正,表明中國各地區(qū)創(chuàng)新能力和生態(tài)福利績效存在顯著的空間外溢性。
表4 科技創(chuàng)新能力和生態(tài)福利績效的Moran's I指數(shù)
2.空間杜賓模型估計結(jié)果與分析
利用空間杜賓模型對方程(8)和(9)進行估計,得到模型1和模型2,結(jié)果見表5所列。由表5可知,在模型1和模型2中,生態(tài)福利績效的空間滯后項系數(shù)ρ顯著不為0,且為正值,說明地區(qū)之間的生態(tài)福利績效并不是相互獨立的,存在相互依賴性。在此情況下,科技創(chuàng)新的回歸系數(shù)不能準(zhǔn)確解釋地區(qū)生態(tài)福利績效的變化。基于此,本文利用空間杜賓模型的直接效應(yīng)、間接效應(yīng)和總效應(yīng)對方程(8)和(9)進一步估計,得到模型3和模型4,結(jié)果見表6所列。
表5 空間面板杜賓模型估計結(jié)果
表6 空間效應(yīng)分解
由表6模型3可知,對于核心解釋變量而言,科技創(chuàng)新對生態(tài)福利績效的直接效應(yīng)、間接效應(yīng)和總效應(yīng)在1%水平下都顯著為正,說明科技創(chuàng)新是提升地區(qū)生態(tài)福利績效的關(guān)鍵因素,驗證了本文的H1。一方面,在技術(shù)進步和制度改革下,企業(yè)通過改變生產(chǎn)方式、降低能耗、生產(chǎn)綠色產(chǎn)品,實現(xiàn)經(jīng)濟結(jié)構(gòu)的高端化調(diào)整;另一方面,創(chuàng)新引領(lǐng)綠色消費,促進生活方式提升,推動生產(chǎn)綠色化和生活綠色化的融合,最終實現(xiàn)經(jīng)濟、環(huán)境、社會的協(xié)調(diào)發(fā)展。此外,隨著信息技術(shù)的不斷傳播以及市場化水平的提高,相鄰地區(qū)可依托地理優(yōu)勢,通過模仿和學(xué)習(xí)實現(xiàn)技術(shù)突破,進而推動地區(qū)產(chǎn)業(yè)功能升級,不斷增加地區(qū)生態(tài)福祉。因此,科技創(chuàng)新一旦在某地區(qū)產(chǎn)生,在外溢作用下不斷向周邊地區(qū)擴散,帶動了相鄰地區(qū)的生態(tài)福利績效。
在一系列控制變量中,城市化的直接效應(yīng)、間接效應(yīng)和總效應(yīng)都顯著為負,說明城市化不利于地區(qū)生態(tài)福利績效的提高。一方面,城市規(guī)模擴大導(dǎo)致“擠出效應(yīng)”大于“集聚效應(yīng)”,大量人口在城市集聚,最終導(dǎo)致就業(yè)不足、基礎(chǔ)設(shè)施負荷過重、環(huán)境污染等負面效應(yīng),對地區(qū)生態(tài)福利績效產(chǎn)生不利影響;另一方面,本地區(qū)城市化“虹吸效應(yīng)”的存在導(dǎo)致鄰近地區(qū)大量資本和人才流失,并向相鄰地區(qū)進行污染轉(zhuǎn)移,不利于鄰近地區(qū)的經(jīng)濟發(fā)展和環(huán)境保護。基礎(chǔ)設(shè)施的直接效應(yīng)顯著為正,間接效應(yīng)顯著為負?;A(chǔ)設(shè)施的改善提高了區(qū)域可達性,加快了區(qū)域間知識與技術(shù)的流動,創(chuàng)造了跨地區(qū)競爭環(huán)境,推動企業(yè)進行綠色創(chuàng)新,淘汰污染環(huán)境的落后企業(yè),對人們的生活狀態(tài)和企業(yè)的生產(chǎn)方式都會產(chǎn)生積極影響;同樣,本地區(qū)基礎(chǔ)設(shè)施完備會對周邊地區(qū)經(jīng)濟產(chǎn)生拉力,產(chǎn)生負向外溢性。社會性支出的直接效應(yīng)顯著為正,間接效應(yīng)為負,說明政府社會性財政支出的增加不僅可以提高居民生活質(zhì)量,還可以加速人力資本積累,進而提升人們幸福指數(shù)[29]。金融發(fā)展水平的直接效應(yīng)、間接效應(yīng)和總效應(yīng)都顯著為正,說明金融具有引導(dǎo)經(jīng)濟資源優(yōu)化配置等功能,能夠在極大程度上決定實體經(jīng)濟發(fā)展方向,促使資本更多地流向綠色創(chuàng)新企業(yè),同時也為經(jīng)濟發(fā)展注入充足的市場活力[30],有利于地區(qū)生態(tài)福利績效的提升。
對于交叉項而言,由模型4可知,環(huán)境分權(quán)的估計系數(shù)顯著為正,環(huán)境分權(quán)與科技創(chuàng)新交叉項的估計系數(shù)顯著為負。在環(huán)境分權(quán)下,一方面,各地方環(huán)保部門依據(jù)本地居民環(huán)境偏好的差異以及本地環(huán)境治理的實際情況等制定符合本地具體情況的環(huán)境保護政策,提高環(huán)境質(zhì)量;另一方面,在權(quán)責(zé)明晰制下,地方政府環(huán)境治理的責(zé)任和壓力較大,中央政府構(gòu)建了環(huán)境政策激勵和約束機制,同時,公眾對環(huán)境保護的偏好日益增加,使得地方政府對環(huán)境保護的關(guān)注和投入更多[31]。企業(yè)為了響應(yīng)地方號召,在產(chǎn)品生產(chǎn)過程中不斷提高“環(huán)境合規(guī)成本”,對研發(fā)創(chuàng)新投入產(chǎn)生一定的“擠出效應(yīng)”,不利于企業(yè)的技術(shù)進步,弱化了創(chuàng)新對生態(tài)福利績效的推動作用。因此,環(huán)境分權(quán)減弱了科技創(chuàng)新對地區(qū)生態(tài)福利績效的正向推動作用,驗證了本文的H2。
3.穩(wěn)健性檢驗
(1)替換環(huán)境分權(quán)變量。為保證本文的結(jié)果更加穩(wěn)健,將環(huán)境分權(quán)指標(biāo)替換為環(huán)境行政分權(quán)(ed1)和環(huán)境監(jiān)測分權(quán)(ed2)指標(biāo),對地區(qū)生態(tài)福利績效進行回歸,回歸結(jié)果見表7所列。由表7可知,科技創(chuàng)新對本地生態(tài)福利績效的估計結(jié)果顯著為正,環(huán)境行政分權(quán)、環(huán)境監(jiān)測分權(quán)分別與科技創(chuàng)新的交叉項對本地生態(tài)福利績效的估計結(jié)果均顯著為負,表明科技創(chuàng)新有利于地區(qū)生態(tài)福利績效提升,科技創(chuàng)新對生態(tài)福利績效的促進作用會隨著環(huán)境分權(quán)程度的加劇而降低。替換環(huán)境分權(quán)指標(biāo)后,與前文估計結(jié)果基本保持一致,說明了本文回歸結(jié)果的穩(wěn)健可靠性。
表7 替換環(huán)境分權(quán)指標(biāo)的穩(wěn)健性檢驗
(2)科技創(chuàng)新滯后一期??萍紕?chuàng)新從投入到產(chǎn)出經(jīng)歷的時間較長,對地區(qū)生態(tài)福利績效的影響可能存在滯后性?;诖?,為保證估計結(jié)果穩(wěn)健,本文將核心解釋變量科技創(chuàng)新滯后一期(L.innov),對地區(qū)生態(tài)福利績效進行分析,回歸結(jié)果見表8所列。由表8可知,科技創(chuàng)新對本地生態(tài)福利績效的估計系數(shù)顯著為正,環(huán)境分權(quán)與科技創(chuàng)新的交互項對本地生態(tài)福利績效的估計系數(shù)顯著為負,與前文估計回歸結(jié)果基本保持一致,進一步驗證了本文回歸結(jié)果的穩(wěn)健可靠性。
表8 科技創(chuàng)新滯后一期的回歸結(jié)果
鑒于地區(qū)間環(huán)境分權(quán)水平和科技創(chuàng)新能力存在較大差異,有必要對環(huán)境分權(quán)下科技創(chuàng)新對生態(tài)福利績效的影響進行異質(zhì)性檢驗,結(jié)果見表9所列。由表9可知,對于東部地區(qū),在1%顯著水平下,科技創(chuàng)新驅(qū)動本地區(qū)生態(tài)福利績效提升,環(huán)境分權(quán)負向調(diào)節(jié)科技創(chuàng)新對本地生態(tài)福利績效的正向驅(qū)動作用,表明科技創(chuàng)新是提升東部地區(qū)生態(tài)福利績效的關(guān)鍵因素,但會隨著環(huán)境分權(quán)程度的加大而逐漸減弱;對于中西部地區(qū),科技創(chuàng)新對本地生態(tài)福利績效的估計結(jié)果在10%水平下顯著為正,科技創(chuàng)新與環(huán)境分權(quán)交互項對本地生態(tài)福利績效的估計結(jié)果為正,但不顯著,表明中西部地區(qū)環(huán)境分權(quán)對科技創(chuàng)新驅(qū)動生態(tài)福利績效的調(diào)節(jié)作用不明顯。主要是因為中西部地區(qū)缺乏產(chǎn)品研發(fā)積極性,研發(fā)投入不高,科技創(chuàng)新能力低,環(huán)境治理成本的增加對研發(fā)投入的擠出效應(yīng)影響較小。
表9 地區(qū)異質(zhì)性回歸結(jié)果
上文分析環(huán)境分權(quán)存在負向調(diào)節(jié)作用,那么對于不同程度的環(huán)境分權(quán),科技創(chuàng)新對地區(qū)生態(tài)福利績效的作用如何?是否存在環(huán)境分權(quán)門檻效應(yīng)?只有打開中間環(huán)節(jié)才能深刻認識科技創(chuàng)新對地區(qū)生態(tài)福利績效的影響。Hansen(1999)[32]在傳統(tǒng)門檻模型的基礎(chǔ)上克服其缺點,在模型中建立了未知門檻值作為變量,形成了非連續(xù)函數(shù),檢驗是否存在“門檻效應(yīng)”,并有效估計模型參數(shù)值。為了弄清科技創(chuàng)新影響生態(tài)福利績效的中心環(huán)節(jié),本文選取環(huán)境分權(quán)、環(huán)境行政分權(quán)及環(huán)境監(jiān)測分權(quán)三個分權(quán)指標(biāo)作為門檻變量,分別建立門限面板數(shù)據(jù)模型。
其中:edi分別代表環(huán)境分權(quán)、環(huán)境行政分權(quán)以及環(huán)境監(jiān)測分權(quán);I(g)為指標(biāo)函數(shù);λ1,λ2,…,λn為模型估計的門檻值。
根據(jù)上述模型,本文首先檢驗不同環(huán)境分權(quán)下門檻值效應(yīng)的存在性,見表10所列。再采用Hansen三步法確定變量的門檻值和參數(shù)估計,見表11所列。由表10可知,在1%的顯著水平下,科技創(chuàng)新對地區(qū)生態(tài)福利績效存在環(huán)境分權(quán)單門檻效應(yīng);在1%的顯著水平下,科技創(chuàng)新對地區(qū)生態(tài)福利績效存在環(huán)境行政分權(quán)單門檻效應(yīng);在5%顯著水平下,科技創(chuàng)新對地區(qū)生態(tài)福利績效存在環(huán)境監(jiān)測分權(quán)雙門檻效應(yīng)。由表11可知,當(dāng)環(huán)境分權(quán)小于1.214 3時,科技創(chuàng)新對生態(tài)福利績效的估計系數(shù)為0.302 6;當(dāng)環(huán)境分權(quán)大于1.214 3時,科技創(chuàng)新對生態(tài)福利績效的估計系數(shù)下降到0.195 3,顯著性水平也在下降(t值由5.58下降到3.45)。當(dāng)環(huán)境行政分權(quán)小于2.602 7時,科技創(chuàng)新對生態(tài)福利績效的估計系數(shù)為0.253 7;當(dāng)環(huán)境行政分權(quán)大于2.602 7時,科技創(chuàng)新對生態(tài)福利績效的估計系數(shù)下降到0.188 0,顯著性水平也在下降(t值由4.13下降到2.90)。當(dāng)環(huán)境監(jiān)測分權(quán)小于3.561 7時,科技創(chuàng)新對生態(tài)福利績效的估計系數(shù)為0.232 5(t=4.04);當(dāng)環(huán)境監(jiān)測分權(quán)介于3.561 7~6.360 2時,科技創(chuàng)新對生態(tài)福利績效的估計系數(shù)下降到0.149 8(t=2.28);當(dāng)環(huán)境監(jiān)測分權(quán)大于6.360 2時,科技創(chuàng)新對生態(tài)福利績效的估計系數(shù)下降到0.029 4(t=0.44),且不再顯著。因此,由門檻估計結(jié)果可得,科技創(chuàng)新只有在合適的環(huán)境分權(quán)水平下,才能積極推動地區(qū)生態(tài)福利績效,進一步驗證了H2。
表10 門檻效應(yīng)估計與檢驗結(jié)果
表11 門檻值及參數(shù)估計
實現(xiàn)經(jīng)濟增長、生態(tài)保護、民生福祉協(xié)調(diào)發(fā)展,必須要以堅實的科技創(chuàng)新能力為基礎(chǔ)。本文基于2005—2018年中國29個省份數(shù)據(jù),采用均方差權(quán)值法和比值法測算地區(qū)科技創(chuàng)新能力和生態(tài)福利績效,從理論和實證兩方面研究環(huán)境分權(quán)下科技創(chuàng)新與地區(qū)生態(tài)福利績效的關(guān)系。研究發(fā)現(xiàn):①各地區(qū)科技創(chuàng)新能力和生態(tài)福利績效差距較大,東部大多地區(qū)科技創(chuàng)新能力和生態(tài)福利績效高于全國均值,而中西部地區(qū)科技創(chuàng)新能力和生態(tài)福利績效低于全國均值;②科技創(chuàng)新能顯著提升地區(qū)生態(tài)福利績效,環(huán)境分權(quán)與科技創(chuàng)新之間存在交互效應(yīng),環(huán)境分權(quán)負向調(diào)節(jié)科技創(chuàng)新對地區(qū)生態(tài)福利績效的正向推動作用;③環(huán)境分權(quán)對科技創(chuàng)新驅(qū)動地區(qū)生態(tài)福利績效的調(diào)節(jié)作用存在空間異質(zhì)性和門檻效應(yīng),東部地區(qū)環(huán)境分權(quán)負向調(diào)節(jié)作用顯著,中西部地區(qū)環(huán)境分權(quán)調(diào)節(jié)作用不顯著,科技創(chuàng)新對地區(qū)生態(tài)福利績效的驅(qū)動作用隨著環(huán)境分權(quán)程度的增大而逐漸減弱。由此可見,提升地區(qū)生態(tài)福利績效,既要完善地區(qū)科技創(chuàng)新體系,又要采取合適的環(huán)境分權(quán)管理方式。
第一,推進人類福利提升和資源節(jié)約雙贏模式。各地區(qū)應(yīng)積極響應(yīng)國家綠色發(fā)展政策,培育新業(yè)態(tài)新模式以促進綠色可持續(xù)發(fā)展,提高自然資源消耗帶來的人類福利產(chǎn)出效率[33]。在中國生態(tài)福利績效“東強、中西弱”的局面下,各地區(qū)應(yīng)結(jié)合自身特點,瞄準(zhǔn)“滯增”痛點,尋找綠色發(fā)展新路徑。東部地區(qū)依托資本和技術(shù)優(yōu)勢,加大資源開發(fā)類技術(shù)創(chuàng)新投入,大力開發(fā)新能源產(chǎn)業(yè),實現(xiàn)生產(chǎn)方式和生活方式綠色化;中西部地區(qū)應(yīng)擺脫自然資源依賴困境,制定資源節(jié)約和循環(huán)利用的稅收優(yōu)惠政策,對高污染產(chǎn)業(yè)加強監(jiān)管,形成倒逼機制,從而加快產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級,推動產(chǎn)業(yè)鏈向中高端邁進。
第二,充分發(fā)揮科技創(chuàng)新對地區(qū)生態(tài)福利績效的正向驅(qū)動作用。在“創(chuàng)新中尋找出路”,是中國實現(xiàn)經(jīng)濟、環(huán)境、社會協(xié)調(diào)發(fā)展的唯一選擇。積極發(fā)揮政府引導(dǎo)作用,明確科技創(chuàng)新兩大任務(wù):一是強化科技創(chuàng)新對綠色發(fā)展的驅(qū)動作用,解決經(jīng)濟發(fā)展中的環(huán)境污染問題,加快產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級,逐步實現(xiàn)生產(chǎn)過程清潔化和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)綠色化;二是加強科技創(chuàng)新的轉(zhuǎn)化利用,推動創(chuàng)新成果市場化,建立科技創(chuàng)新激勵與約束機制,加快實現(xiàn)社會福利最大化。此外,優(yōu)化創(chuàng)新資源配置,實現(xiàn)資本、人才、技術(shù)等創(chuàng)新資源在不同地區(qū)的充分流動,最大限度發(fā)揮要素流動過程中的空間溢出效應(yīng),進而促進各地區(qū)生態(tài)福利績效的協(xié)同提升。
第三,厘清政府的環(huán)境治理與科技創(chuàng)新責(zé)任。要合理引導(dǎo)地方政府偏好,優(yōu)化地區(qū)環(huán)境治理支出與科技創(chuàng)新支出結(jié)構(gòu),減輕環(huán)境支出對科技創(chuàng)新投入的壓力,將壓力轉(zhuǎn)化為動力,提升地區(qū)科技創(chuàng)新效率。推進中央和地方有關(guān)環(huán)境保護方面事權(quán)和管理權(quán)的合理劃分,把握適度的環(huán)境分權(quán)水平。
第四,科技創(chuàng)新驅(qū)動地區(qū)生態(tài)福利績效的政策制定需因地制宜。東部地區(qū)要充分發(fā)揮科技創(chuàng)新對生態(tài)福利績效的推動作用,可適當(dāng)降低環(huán)境分權(quán)程度,一方面加快東部地區(qū)在創(chuàng)新引領(lǐng)上的突破,實現(xiàn)創(chuàng)新量變到質(zhì)變的轉(zhuǎn)換;另一方面提升地區(qū)環(huán)保政策的執(zhí)行能力,對地方環(huán)保機構(gòu)的垂直管理進行本質(zhì)性改革。中西部地區(qū)要進一步加大科技創(chuàng)新投入,既要夯實創(chuàng)新的物質(zhì)技術(shù)基礎(chǔ),也要健全創(chuàng)新激勵制度,不斷激活創(chuàng)新活力。