基于粗糙集的北部灣區(qū)域物流發(fā)展協(xié)調(diào)性評(píng)價(jià)

李柏敏, 翁世洲, 呂躍進(jìn)

(1.廣西民族師范學(xué)院 經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院,廣西 崇左 532200; 2.廣西大學(xué) 數(shù)學(xué)與信息科學(xué)學(xué)院,廣西 南寧 530004; 3.柳州工學(xué)院 數(shù)理教學(xué)部,廣西 柳州 545616)

0 引言

作為廣西重要的經(jīng)濟(jì)圈，北部灣經(jīng)濟(jì)區(qū)的發(fā)展對(duì)于拉動(dòng)整個(gè)廣西經(jīng)濟(jì)發(fā)展，促進(jìn)廣西進(jìn)出口貿(mào)易具有重要意義?，F(xiàn)代物流業(yè)作為區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展和進(jìn)出口貿(mào)易發(fā)展的主要推手起到了至關(guān)重要的作用，但區(qū)域物流與區(qū)域經(jīng)濟(jì)的發(fā)展往往存在不同步的情形，致使二者不能形成良性互動(dòng)，甚至互相掣肘。因此，本文試圖對(duì)北部灣經(jīng)濟(jì)區(qū)乃至整個(gè)廣西區(qū)的區(qū)域物流與區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展問題進(jìn)行研究，給出協(xié)調(diào)性研究的評(píng)價(jià)結(jié)果，為后續(xù)政策研究提供參考和借鑒。另一方面，從技術(shù)層面，當(dāng)前對(duì)協(xié)調(diào)性評(píng)價(jià)的相關(guān)方法以耦合模型為主，粗糙集作為一種模糊、不確定問題的有效工具雖獲得廣泛關(guān)注，但是在物流評(píng)價(jià)的相關(guān)領(lǐng)域并不多見。且粗糙集下的序信息系統(tǒng)在處理缺失數(shù)據(jù)時(shí)過于嚴(yán)格的標(biāo)準(zhǔn)往往會(huì)使得方法失效，故本文將從理論與應(yīng)用兩個(gè)層面對(duì)粗糙集下的區(qū)域物流發(fā)展協(xié)調(diào)性問題做一些探索和研究。

1 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀

關(guān)于物流發(fā)展的協(xié)調(diào)性問題，目前已取得較多成果，主要如下：文獻(xiàn)[1]運(yùn)用復(fù)合系統(tǒng)模型(功效系數(shù))對(duì)中國(guó)東、中、西部地區(qū)的物流業(yè)與經(jīng)濟(jì)發(fā)展協(xié)調(diào)度進(jìn)行研究。文獻(xiàn)[2]運(yùn)用系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)方法探討了廣西區(qū)域物流和社會(huì)經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展情況，認(rèn)為應(yīng)從刺激需求、合理投資和大力培育人才等措施入手以推動(dòng)物流和經(jīng)濟(jì)之間的協(xié)調(diào)發(fā)展。文獻(xiàn)[3]運(yùn)用共生理論分析物流產(chǎn)業(yè)與區(qū)域經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展的關(guān)系，認(rèn)為其相互之間的合作大于競(jìng)爭(zhēng)，主要的不協(xié)調(diào)在于發(fā)展不同步的問題，并提出了相關(guān)對(duì)策。文獻(xiàn)[4]借鑒物理學(xué)中的耦合概念，研究區(qū)域物流與區(qū)域經(jīng)濟(jì)之間的協(xié)調(diào)度，認(rèn)為不同區(qū)域之間的差異較大，東部地區(qū)協(xié)調(diào)度較高，而中西部地區(qū)物流發(fā)展水平高于經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平，基本處于失調(diào)狀態(tài)。文獻(xiàn)[5]通過熵值法研究了新疆工業(yè)化進(jìn)程與物流發(fā)展的協(xié)調(diào)度，得出二者目前是失調(diào)的結(jié)論并給出了相關(guān)建議。文獻(xiàn)[6]通過加權(quán)模糊隸屬函數(shù)法得出我國(guó)現(xiàn)代物流業(yè)與經(jīng)濟(jì)低碳化的協(xié)調(diào)發(fā)展從2005年以前的輕度失調(diào)乃至嚴(yán)重失調(diào)逐步實(shí)現(xiàn)協(xié)調(diào)發(fā)展甚至達(dá)到了優(yōu)質(zhì)協(xié)調(diào)。文獻(xiàn)[7,8]通過運(yùn)用大系統(tǒng)的多級(jí)遞階結(jié)構(gòu)探討了制造業(yè)與物流業(yè)的協(xié)調(diào)發(fā)展問題，并以佛山市為例，指出制造業(yè)與物流業(yè)之間的協(xié)調(diào)度在不斷改善，走上良性發(fā)展的軌道?？傮w而言，關(guān)于物流發(fā)展的協(xié)調(diào)問題研究已有一些成熟的成果，主要是從物流與經(jīng)濟(jì)或其它行業(yè)的協(xié)調(diào)性入手展開討論，這為本文的研究奠定了基礎(chǔ)。

關(guān)于對(duì)北部灣經(jīng)濟(jì)圈物流發(fā)展的研究，目前相關(guān)文獻(xiàn)并不多見，如文獻(xiàn)[9]對(duì)北部灣港口物流產(chǎn)業(yè)集群發(fā)展模式進(jìn)行了相關(guān)討論，認(rèn)為應(yīng)重視北部灣港口之間的協(xié)同發(fā)展，整合北部灣物流資源以構(gòu)建物流聯(lián)盟，通過建設(shè)公共物流系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)港口物流的跨越式發(fā)展。文獻(xiàn)[10]針對(duì)北部灣經(jīng)濟(jì)區(qū)的商流與物流整合問題展開研究，通過分析其優(yōu)勢(shì)及存在的問題進(jìn)而提出了整合商流與物流的相關(guān)策略。文獻(xiàn)[11]基于DEA建立了評(píng)價(jià)北部灣區(qū)域物流效率模型，并進(jìn)一步通過灰色預(yù)測(cè)模型GM(1,1)對(duì)其投入產(chǎn)出指標(biāo)的未來發(fā)展進(jìn)行了預(yù)測(cè)，認(rèn)為在未來較長(zhǎng)一段時(shí)間內(nèi)都將處于效率低下狀態(tài)，需要及時(shí)調(diào)整物流發(fā)展模式以提升效率。文獻(xiàn)[12]則基于供應(yīng)鏈視角對(duì)北部灣物流業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)策略進(jìn)行研究，認(rèn)為應(yīng)從信息共享的內(nèi)容、供應(yīng)鏈戰(zhàn)略的協(xié)調(diào)及利益分配機(jī)制等方面促進(jìn)其轉(zhuǎn)型升級(jí)。從相關(guān)文獻(xiàn)可以看出，對(duì)北部灣經(jīng)濟(jì)區(qū)的物流發(fā)展研究主要集中在理論分析上，如資源整合、轉(zhuǎn)型升級(jí)等問題上，而對(duì)區(qū)域物流與區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展之間的協(xié)調(diào)性研究較為少見。

關(guān)于粗糙集理論下的協(xié)調(diào)性問題，近年來也取得一些研究成果，如文獻(xiàn)[13]討論了不協(xié)調(diào)廣義多尺度決策系統(tǒng)的尺度組合問題，文獻(xiàn)[14]研究了廣義協(xié)調(diào)距離表示空間及其屬性約簡(jiǎn)問題，文獻(xiàn)[15]提出了直覺模糊決策系統(tǒng)的一種變協(xié)調(diào)度粗糙集模型，這些成果都對(duì)完善粗糙集模型中的協(xié)調(diào)性問題具有參考借鑒意義。另一方面，關(guān)于將粗糙集理論應(yīng)用于物流領(lǐng)域的情形，目前也有一些成果，如文獻(xiàn)[16]利用粗糙集理論和盲數(shù)測(cè)評(píng)模型，通過建立評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，對(duì)第三方物流企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)力進(jìn)行了相關(guān)研究。文獻(xiàn)[17]結(jié)合BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和粗糙集方法對(duì)制造業(yè)協(xié)同物流績(jī)效評(píng)價(jià)問題進(jìn)行研究，評(píng)價(jià)結(jié)果可為制造業(yè)協(xié)同物流管理者提供有效運(yùn)作與實(shí)施的建議。文獻(xiàn)[18]將粗糙集理論和遺傳算法與支持向量機(jī)理論結(jié)合使用，用于預(yù)測(cè)廣東省未來的物流需求，結(jié)果顯示加入了粗糙集約簡(jiǎn)和遺傳算法尋優(yōu)時(shí)擬合結(jié)果不僅具有更小的均方誤差，且具有相對(duì)更快的計(jì)算時(shí)間。此外，文獻(xiàn)[19]將粗糙集用于物流資源分類方法的研究中，并給出了相應(yīng)的約簡(jiǎn)算法和分類規(guī)則。文獻(xiàn)[20]將粗糙集應(yīng)用于電商物流服務(wù)質(zhì)量評(píng)價(jià)中。從現(xiàn)有文獻(xiàn)來看，盡管有不少學(xué)者對(duì)粗糙集理論與方法有所提及，但是對(duì)該理論的應(yīng)用主要集中在屬性約簡(jiǎn)，極少使用到優(yōu)勢(shì)關(guān)系的相關(guān)理論，而事實(shí)上，僅僅用保持正域不變的約簡(jiǎn)結(jié)果來處理具有序關(guān)系的決策系統(tǒng)是不科學(xué)的，甚至可能會(huì)導(dǎo)致結(jié)果與預(yù)期背離，相關(guān)情況說明可參考文獻(xiàn)[21]。

文獻(xiàn)綜述表明，對(duì)物流發(fā)展的協(xié)調(diào)問題已有研究，但是對(duì)北部灣物流發(fā)展的協(xié)調(diào)性問題以及基于粗糙集理論對(duì)物流發(fā)展的協(xié)調(diào)性問題的研究還極為少見，故本文將以此為切入點(diǎn)，通過運(yùn)用新的方法和技術(shù)手段去研究區(qū)域物流與區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的協(xié)調(diào)問題，相關(guān)方法對(duì)數(shù)據(jù)具有較強(qiáng)的容錯(cuò)能力，適用于實(shí)際研究中經(jīng)常遇到的數(shù)據(jù)不完整的情形。

2 粗糙集理論

2.1 不完備序決策系統(tǒng)

定義1[23]稱一個(gè)五元組為S={U,C,F,D,G}為一個(gè)決策信息系統(tǒng)，其中U={x1,x2,…,xn}為有限對(duì)象集，C={c1,c2,…,cm}為有限條件屬性集，D={d1,d2,…,dp}為有限決策屬性集，f={fk:U→Vk,k≤m}為U與C的關(guān)系集，Vk是屬性ck的有限值域，G={gk:U→Vk′,k′≤p}為U與D的關(guān)系集，Vk′是dk′的有限值域。

若每個(gè)條件屬性和決策屬性上的值域均為偏序集，如一個(gè)班的各科成績(jī)情況，企業(yè)收益率等，則此決策系統(tǒng)可稱為序決策系統(tǒng)或序目標(biāo)信息系統(tǒng)。若值域集合Vk、Vk′中存在未知值或缺省值，則以*表示，稱含有*的序決策系統(tǒng)為不完備序決策系統(tǒng)，本文中仍將其記為S。參照文獻(xiàn)[24]中概率優(yōu)勢(shì)關(guān)系的定義，在不完備序決策系統(tǒng)中，可做如下定義。

定義2設(shè)S={U,C,F,D,G}為不完備序決策系統(tǒng)，對(duì)?xi,xj∈U,a∈A(A代表C或D，下同)，記

(1)

稱pa(xi,xj)為對(duì)象xj相比于xi在屬性a下取值的優(yōu)勢(shì)度，pa(xi,xj)=1表明在屬性a下，xj的取值優(yōu)于xi，pa(xi,xj)=0.5表明xj與xi不相上下，pa(xi,xj)=0表明xj劣于xi。則對(duì)象xj在全體屬性集A下不劣于xi的優(yōu)勢(shì)度可記為

(2)

其中|a|表示占優(yōu)的屬性個(gè)數(shù)，即pa(xi,xj)中取值為1的屬性，|b|表示xi與xj不相上下的屬性個(gè)數(shù)，即pa(xi,xj)中取值為0.5的屬性，|A|為全體條件屬性集或決策屬性集的數(shù)量。

性質(zhì)1[24]關(guān)于pa(xi,xj)有如下結(jié)論成立：

1)?xi∈U,pa(xi,xj)=0.5；

2)?xi,xj∈U,pa(xi,xj)+pa(xj,xi)=1。

性質(zhì)2[24]關(guān)于PA(xi,xj)有如下結(jié)論成立：

1)?xi∈U,PA(xi,xj)∈[0,1]；

2)PA(xi,xj)=0?|a|=|b|=0；

3)PA(xi,xj)=1?|a|=|A|,|b|=0；

4)?xi∈U,PA(xi,xi)=0.5；

5)?xi,xj∈U,PA(xi,xj)+PA(xj,xi)=1。

定義3在不完備序決策系統(tǒng)S=(U,C,F,D,G)中，S在屬性集A下的α-概率優(yōu)勢(shì)關(guān)系可定義為

(3)

其中α稱為可信度。則相應(yīng)的對(duì)象xi的α-概率優(yōu)勢(shì)類可記為

(4)

在式(3)中，α≤0.5表示“優(yōu)于”的條件是至少半數(shù)原則，比如一共有10個(gè)指標(biāo)，其中xj在某6個(gè)指標(biāo)下均比xi的取值更優(yōu)，則基本有理由相信xj優(yōu)于xi。

在上述定義中，可信度α可根據(jù)決策者對(duì)風(fēng)險(xiǎn)的偏好靈活調(diào)整，若決策者屬于風(fēng)險(xiǎn)厭惡型，對(duì)誤差的容忍度較小，則宜取較大的α值，反之，減小α值可適當(dāng)放寬對(duì)優(yōu)勢(shì)類的限制，所構(gòu)造的優(yōu)勢(shì)關(guān)系具有更強(qiáng)的容錯(cuò)能力。

2.2 條件屬性集與決策屬性集的協(xié)調(diào)度

為了度量條件屬性集C與決策屬性集D之間的同步性和一致性，本節(jié)給出協(xié)調(diào)度的概念如下。

所謂協(xié)調(diào)的序決策系統(tǒng)，其本質(zhì)含義在于：若對(duì)象xi在所有條件屬性下的取值均優(yōu)于(大于等于)xj，則其對(duì)象的決策屬性值也應(yīng)滿足xi優(yōu)于xj，這是系統(tǒng)評(píng)價(jià)與決策應(yīng)滿足的基本條件。

定義5在不完備序決策系統(tǒng)S={U,C,F,D,G}中，對(duì)象xi在條件屬性集C下相對(duì)于決策屬性集D的協(xié)調(diào)度可定義為

(5)

同理，對(duì)象xi在決策屬性集D下相對(duì)于條件屬性集C的協(xié)調(diào)度可定義為

(6)

對(duì)于協(xié)調(diào)度的概念及定義，可做如下解釋：粗糙集理論下的優(yōu)勢(shì)關(guān)系一般主要用于解決優(yōu)劣比較的排序問題，但現(xiàn)實(shí)中部分問題并非僅限于排序，相比之下協(xié)調(diào)性問題可能更為重要，以本文的研究背景而言，眾所周知省會(huì)城市或較為發(fā)達(dá)城市的物流發(fā)展一般會(huì)領(lǐng)先于普通中小城市，但這種領(lǐng)先或優(yōu)勢(shì)是否與區(qū)域經(jīng)濟(jì)的發(fā)展水平相匹配則不是排序問題可以解決的。類似于DEA模型下的投入產(chǎn)出分析，協(xié)調(diào)性更多將從效率層面看待發(fā)展問題，即基于某地區(qū)當(dāng)前經(jīng)濟(jì)水平下去評(píng)價(jià)其區(qū)域物流發(fā)展水平，而不是僅從絕對(duì)量對(duì)不同區(qū)域的物流發(fā)展水平進(jìn)行評(píng)價(jià)。

性質(zhì)4協(xié)調(diào)度ID(C/D,xi)與ID(D/C,xi)具備如下性質(zhì)：

2.3 案例演算

為了使讀者對(duì)不完備序決策系統(tǒng)中的優(yōu)勢(shì)關(guān)系與協(xié)調(diào)度有所了解，給出相關(guān)數(shù)據(jù)如表1所示。

表1 不完備序決策系統(tǒng)示例

由上例可知，各對(duì)象在條件屬性集C下兩兩比較的優(yōu)勢(shì)度矩陣依公式(2)計(jì)算如表2所示。

表2 對(duì)象間兩兩比較的優(yōu)勢(shì)度矩陣PC(xi,xj)

進(jìn)一步由公式(4)可算出各對(duì)象在條件屬性集C和決策屬性集D下的優(yōu)勢(shì)集為：

進(jìn)一步由公式(5)(6)可求得對(duì)象x1在條件屬性集相對(duì)于決策屬性集的協(xié)調(diào)度，以及在決策屬性集相對(duì)于條件屬性集的協(xié)調(diào)度，例如：

同理可得其余各指標(biāo)如表3所示。

表3 各對(duì)象協(xié)調(diào)度一覽表

3 北部灣區(qū)域物流協(xié)調(diào)性分析

3.1 數(shù)據(jù)來源與符號(hào)說明

為了對(duì)北部灣各區(qū)域的物流發(fā)展協(xié)調(diào)性進(jìn)行分析，本文選取了7個(gè)經(jīng)濟(jì)指標(biāo)和7個(gè)物流指標(biāo)，其中經(jīng)濟(jì)指標(biāo)作為條件屬性集以C表示，物流指標(biāo)作為決策屬性集以D表示，具體指標(biāo)信息如表4所示。

要想從根本上提高衡陽市水稻生產(chǎn)水平，不僅要建立完整的種植管理監(jiān)督機(jī)制，也要結(jié)合衡陽市實(shí)際情況，優(yōu)化水稻種植技術(shù)。當(dāng)?shù)卣M織相關(guān)部門對(duì)農(nóng)戶進(jìn)行水稻種植技術(shù)的培訓(xùn)和指導(dǎo)，確保農(nóng)戶能真正體會(huì)到新技術(shù)類型產(chǎn)生的經(jīng)濟(jì)效益，從而推動(dòng)水稻種植管理發(fā)展進(jìn)程，實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)效益和環(huán)保效益的共贏。

表4 經(jīng)濟(jì)指標(biāo)與物流指標(biāo)信息

從統(tǒng)計(jì)資料中搜集了2015年廣西14個(gè)地級(jí)市的相關(guān)數(shù)據(jù)，各市區(qū)作為對(duì)象集U以表示，分別為百色市x1、北海市x2、崇左市x3、防城港市x4、貴港市x5、桂林市x6、河池市x7、賀州市x8、來賓市x9、柳州市x10、南寧市x11、欽州市x12、梧州市x13、玉林市x14。依照上述符號(hào)說明，相關(guān)數(shù)據(jù)如表5、表6所示，根據(jù)數(shù)據(jù)可獲得性問題，部分缺失值以*代替。

由于粗糙集理論的相關(guān)方法不涉及到不同屬性之間的數(shù)值運(yùn)算，故針對(duì)不同屬性的不同量綱問題，無需進(jìn)行數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)化處理。此外，由于粗糙集理論可通過模糊的方法處理缺失值，而不用進(jìn)行數(shù)據(jù)填充，也不需要因個(gè)別數(shù)據(jù)缺失而刪除某個(gè)屬性。

表5 各地級(jí)市經(jīng)濟(jì)指標(biāo)數(shù)據(jù)一覽表(屬性集C)

表6 各地級(jí)市物流指標(biāo)數(shù)據(jù)一覽表(屬性集D)

3.2 外部協(xié)調(diào)性分析

對(duì)上述數(shù)據(jù)，按照2.1節(jié)中不完備序決策系統(tǒng)中的概率優(yōu)勢(shì)關(guān)系可得各對(duì)象在條件屬性集和決策屬性集下的優(yōu)勢(shì)類如表7所示(為表達(dá)方便，將優(yōu)勢(shì)類集合中x的均做了省略，只保留下標(biāo))。值得說明的是，目前相似文獻(xiàn)對(duì)可信度α的選取并無嚴(yán)格規(guī)定，如2.1節(jié)所述，可信度代表了決策者對(duì)風(fēng)險(xiǎn)的偏好程度，一般情況下只要滿足“半數(shù)原則”即可通過，另外本文側(cè)重于協(xié)調(diào)性求解，并非單純追求優(yōu)劣與排序，故在α的選取上不必過于嚴(yán)格，暫取α=0.5用于計(jì)算說明相關(guān)問題即可。

進(jìn)一步，按照協(xié)調(diào)性的求解公式，可得表8。

表7 各區(qū)域在相應(yīng)指標(biāo)下的優(yōu)勢(shì)類

表8 各區(qū)域的協(xié)調(diào)度評(píng)價(jià)值

值得說明的是，ID(C/D,xi)表示經(jīng)濟(jì)發(fā)展相對(duì)于物流發(fā)展的協(xié)調(diào)性，即ID(C/D,xi)越小，表示對(duì)地區(qū)xi而言，存在較多經(jīng)濟(jì)發(fā)展領(lǐng)先于xi但物流發(fā)展卻落后于xi的地區(qū)，即地區(qū)xi的物流發(fā)展水平領(lǐng)先于其經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平，經(jīng)濟(jì)發(fā)展作為物流發(fā)展的基礎(chǔ)顯得不足。同理，ID(D/C,xi)表示物流發(fā)展相對(duì)于經(jīng)濟(jì)發(fā)展的協(xié)調(diào)性，ID(D/C,xi)越小，表示對(duì)地區(qū)xi而言，存在較多物流發(fā)展領(lǐng)先于xi但經(jīng)濟(jì)發(fā)展卻落后于xi的地區(qū)，即地區(qū)xi的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平領(lǐng)先于其物流發(fā)展水平，物流發(fā)展作為經(jīng)濟(jì)發(fā)展的帶動(dòng)產(chǎn)業(yè)顯得不足。

根據(jù)協(xié)調(diào)度的評(píng)價(jià)要求，可令I(lǐng)D=1為完全協(xié)調(diào)，ID∈[0.8,1)為高度協(xié)調(diào)，ID∈[0.5,0.8)為中度協(xié)調(diào)，ID∈[0,0.5)為低度協(xié)調(diào)。依此標(biāo)準(zhǔn)，則可得廣西各地級(jí)市的物流發(fā)展協(xié)調(diào)性如表9所示。

表9 各區(qū)域協(xié)調(diào)度評(píng)價(jià)結(jié)論

從表9可以看出，桂林、南寧、梧州和玉林4市處于物流發(fā)展水平顯著落后于其經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的狀態(tài)，柳州、北海2市處于物流發(fā)展水平略微落后于其經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的狀態(tài)，防城港、貴港2市處于物流發(fā)展水平領(lǐng)先于其經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的狀態(tài)，百色、崇左、河池、來賓、欽州5市物流發(fā)展水平與經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平處于基本協(xié)調(diào)的狀態(tài)，賀州市的物流發(fā)展水平與經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平則極為協(xié)調(diào)，事實(shí)上，對(duì)于賀州市的協(xié)調(diào)狀態(tài)，主要在于其經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和物流發(fā)展水平都極其落后，處在廣西14個(gè)地級(jí)市末位，故而顯得協(xié)調(diào)。

圖1 經(jīng)濟(jì)對(duì)物流協(xié)調(diào)性空間分布圖

圖2 物流對(duì)經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)性空間分布圖

由圖1可知，絕大部分地區(qū)經(jīng)濟(jì)對(duì)物流發(fā)展呈現(xiàn)出完全協(xié)調(diào)和高度協(xié)調(diào)，僅貴港、百色、欽州、防城港等地協(xié)調(diào)度較低，表明這些地區(qū)物流發(fā)展領(lǐng)先于經(jīng)濟(jì)發(fā)展的速度，需要進(jìn)一步發(fā)展經(jīng)濟(jì)，從而更好地利用經(jīng)濟(jì)發(fā)展的動(dòng)力支撐物流可持續(xù)發(fā)展，在地域上以西部地區(qū)為主。由圖2可知，僅貴港、防城港、賀州、河池等地區(qū)協(xié)調(diào)度較高，尤其以桂林、南寧、梧州、玉林四市處于低度協(xié)調(diào)狀態(tài)，表明這些地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展速度領(lǐng)先于當(dāng)?shù)匚锪靼l(fā)展速度，當(dāng)?shù)氐奈锪餍袠I(yè)和企業(yè)優(yōu)勢(shì)不明顯，沒有充分利用當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)發(fā)展的優(yōu)勢(shì)來鼓勵(lì)和促進(jìn)物流業(yè)發(fā)展，在地域上以東部地區(qū)為主。

3.3 內(nèi)部協(xié)調(diào)性分析

為對(duì)北部灣經(jīng)濟(jì)圈內(nèi)的四個(gè)地區(qū)進(jìn)行對(duì)比，采用文獻(xiàn)[24]中的排序方法，對(duì)廣西14個(gè)地級(jí)市的區(qū)域物流和區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展情況進(jìn)行排名，并從中比較北部灣經(jīng)濟(jì)區(qū)下轄的南寧、欽州、北海、防城港四市發(fā)展情況，如表10所示。

表10 廣西各區(qū)域物流與經(jīng)濟(jì)發(fā)展排名

將南寧、欽州、北海、防城港四市數(shù)據(jù)單獨(dú)列出，則結(jié)果如表11所示。

表11 北部灣經(jīng)濟(jì)區(qū)各區(qū)域發(fā)展排名對(duì)比

從上表可以看出，在整體排名中，北海市、南寧市和欽州市區(qū)域物流與區(qū)域經(jīng)濟(jì)的發(fā)展相對(duì)協(xié)調(diào)(經(jīng)濟(jì)發(fā)展排名與物流發(fā)展排名相差不大)，但防城港市則顯得較為不協(xié)調(diào)，物流發(fā)展水平明顯領(lǐng)先于當(dāng)?shù)氐慕?jīng)濟(jì)發(fā)展水平，這與上一小節(jié)的分析結(jié)論一致。

另一方面，從北部灣經(jīng)濟(jì)區(qū)四市作為一個(gè)整體來看，無論是經(jīng)濟(jì)指標(biāo)還是物流指標(biāo)的發(fā)展都顯得極為不均衡，南寧市作為省會(huì)城市，其發(fā)展水平遙遙領(lǐng)先其他三市。相比之下，欽州、北海均處于中等或中等偏上位置，防城港市物流發(fā)展依托港口優(yōu)勢(shì)成效顯著，但是經(jīng)濟(jì)發(fā)展仍有較大增長(zhǎng)空間，說明在廣西所有地級(jí)市中，北部灣城市群具有一定的優(yōu)勢(shì)和廣闊前景。

3.4 算法對(duì)比分析

由于一般理論和方法無法有效處理缺失數(shù)據(jù)的情況，也很難找到完全相同的文獻(xiàn)數(shù)據(jù)，故本文將上一小節(jié)中的排序結(jié)果與文獻(xiàn)[24]中的結(jié)果進(jìn)行簡(jiǎn)單比較。首先將表8中的各城市的綜合優(yōu)勢(shì)度C和綜合優(yōu)勢(shì)度D的得分相加再?gòu)母叩降瓦M(jìn)行排名，即為各地區(qū)的經(jīng)濟(jì)物流綜合排名，文獻(xiàn)[24]利用2014年廣西各地區(qū)的物流和經(jīng)濟(jì)指標(biāo)數(shù)據(jù)分析了其物流競(jìng)爭(zhēng)力，也得到了各區(qū)域的排名，將二者對(duì)比可得如表12所示結(jié)果。

表12 本文與文獻(xiàn)[24]排序結(jié)果對(duì)比表

從排序?qū)Ρ冉Y(jié)果可以看出，盡管使用了不同的指標(biāo)、甚至是不同年份的數(shù)據(jù)和排序方法，但是其排序結(jié)果基本一致，5個(gè)地區(qū)完全一致，8個(gè)地區(qū)排名相差一位，僅有1個(gè)地區(qū)(玉林)排名相差兩位，這表明本文的排序方法具有相當(dāng)?shù)暮侠硇院头€(wěn)定性。

4 結(jié)論

通過本文分析可知，對(duì)于物流發(fā)展相對(duì)落后的區(qū)域，應(yīng)充分利用其相對(duì)較好的經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)，促進(jìn)區(qū)域物流的進(jìn)一步發(fā)展，而對(duì)于物流發(fā)展相對(duì)領(lǐng)先的區(qū)域，為了可持續(xù)發(fā)展戰(zhàn)略，應(yīng)把握當(dāng)前的物流發(fā)展機(jī)遇，并刺激區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展，以確保為區(qū)域物流的發(fā)展提供強(qiáng)勁動(dòng)力，避免后勁不足。而對(duì)于目前物流與經(jīng)濟(jì)發(fā)展相對(duì)協(xié)調(diào)的區(qū)域，則應(yīng)齊頭并進(jìn)，促進(jìn)區(qū)域經(jīng)濟(jì)與區(qū)域物流同步發(fā)展，相互策應(yīng)。另一方面，將粗糙集理論及優(yōu)勢(shì)關(guān)系引入物流決策領(lǐng)域，無需確定指標(biāo)權(quán)重，并且對(duì)數(shù)據(jù)具有一定的容錯(cuò)能力，所得結(jié)果較為合理，今后筆者會(huì)將粗糙集相關(guān)理論應(yīng)用于物流選址、物流配送等更多物流決策問題，不斷完善和推廣這一理論方法。