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    鋼筋混凝土舊工業(yè)廠房結(jié)構(gòu)加固方案優(yōu)選

    2022-03-14 08:09:04黃太興
    運(yùn)籌與管理 2022年2期
    關(guān)鍵詞:蛛網(wǎng)指標(biāo)值廠房

    武 乾, 黃太興, 孫 敏, 王 力, 王 航

    (1.西安建筑科技大學(xué) 管理學(xué)院,陜西 西安 710055; 2.西安建筑科技大學(xué) 土木工程學(xué)院,陜西 西安 710055)

    0 引言

    隨著產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的調(diào)整,傳統(tǒng)工業(yè)企業(yè)紛紛停產(chǎn)搬遷,大量舊工業(yè)廠房被閑置甚至拆除。為了傳承我國工業(yè)文化,貫徹可持續(xù)發(fā)展的理念,全國各地紛紛出臺一系列文件,來保護(hù)舊工業(yè)廠房已達(dá)到再生利用的目的[1]。本文基于全國不同行業(yè)的198棟舊工業(yè)廠房實地調(diào)研數(shù)據(jù),統(tǒng)計出了舊工業(yè)廠房結(jié)構(gòu)體系,主要有鋼筋混凝土結(jié)構(gòu)、磚混結(jié)構(gòu)、鋼結(jié)構(gòu)、磚木結(jié)構(gòu)和混合結(jié)構(gòu)5種類型,見下圖1。因為鋼筋混凝土結(jié)構(gòu)具有防火性能好、耐久、堅固的優(yōu)點,這類結(jié)構(gòu)的舊工業(yè)廠房所占比例較高(51%)。但是,鋼筋混凝土結(jié)構(gòu)的舊工業(yè)廠房所處年代久遠(yuǎn),長期處于腐蝕、振動、高溫等不利環(huán)境,而且使用中缺乏正常維護(hù),結(jié)構(gòu)破壞甚至倒塌時有發(fā)生。因此,如何優(yōu)選出合理的結(jié)構(gòu)加固方案,確保鋼筋混凝土舊工業(yè)廠房再生利用安全可靠,是當(dāng)前亟待解決的重要問題。

    Apil KC[2]認(rèn)為建筑類型、結(jié)構(gòu)缺陷、使用年限、維護(hù)水平和材料質(zhì)量等因素共同影響舊工業(yè)建筑的結(jié)構(gòu)加固效果;胡素珍[3]認(rèn)為結(jié)構(gòu)安全和經(jīng)濟(jì)合理是影響舊工業(yè)廠房結(jié)構(gòu)加固方案的主要因素;武乾[4]匯總分析了頻發(fā)且有共通性結(jié)構(gòu)安全問題,提出基于改造后的用途和功能來選擇舊工業(yè)廠房結(jié)構(gòu)加固方案;田飛[5]從結(jié)構(gòu)性能改善程度、施工風(fēng)險度、施工作業(yè)要求等層面確定舊工業(yè)廠房結(jié)構(gòu)加固方案的技術(shù)指標(biāo);周長東[6]提出了基于模糊層次分析法的結(jié)構(gòu)加固方案優(yōu)選模型;李勤[7]將改進(jìn)的TOPSIS法用在建筑結(jié)構(gòu)加固方案優(yōu)劣排序中;姜禹[8]運(yùn)用關(guān)聯(lián)度法計算各備選方案與理想方案的關(guān)聯(lián)度,進(jìn)而選出最優(yōu)加固方案。但以往的研究所考慮的指標(biāo)較為片面,且研究方法主觀性較大,不易操作。

    鑒于此,本文綜合考慮安全性、經(jīng)濟(jì)性、時間性、可行性和適用性等全面因素,構(gòu)建了鋼筋混凝土舊工業(yè)廠房結(jié)構(gòu)加固方案優(yōu)選指標(biāo)體系,建立了綜合考慮18個指標(biāo)的源范例庫,提出了基于蛛網(wǎng)面積相似和形狀相似的舊工業(yè)廠房結(jié)構(gòu)加固方案優(yōu)選模型,以便為結(jié)構(gòu)加固工作人員選擇合理有效的加固方案提供參考依據(jù)。

    圖1 舊工業(yè)廠房結(jié)構(gòu)類型所占比例

    1 優(yōu)選指標(biāo)體系構(gòu)建

    本文根據(jù)《工業(yè)建筑可靠性鑒定標(biāo)準(zhǔn)》(GB50144-2019)、《舊工業(yè)建筑再生利用技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)》(T/CMCA4001-2018)和《混凝土結(jié)構(gòu)設(shè)計規(guī)范》(GB53367-2013)等3部標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范,確定安全性指標(biāo)?;谏衔膶嵉卣{(diào)研所獲取的198棟舊工業(yè)廠房信息,運(yùn)用文獻(xiàn)綜述法[9~12],并咨詢了若干位從事結(jié)構(gòu)加固工作的專家,最終篩選出適用性、可行性、經(jīng)濟(jì)性和時間性的指標(biāo)。這些定量指標(biāo)與定性指標(biāo),見下表1。下文提到的舊工業(yè)廠房是指鋼筋混凝土結(jié)構(gòu)的舊工業(yè)廠房。

    表1 結(jié)構(gòu)加固方案優(yōu)選指標(biāo)體系

    2 建立優(yōu)選模型

    基于范例推理的常用方法有很多,如概念語義、距離相似度、全局相似度、局部相似度、結(jié)構(gòu)相似度、特征屬性相似度等,但這些方法的計算結(jié)果易受指標(biāo)極值的影響,導(dǎo)致計算結(jié)果不準(zhǔn)確[13]。本文所提的基于蛛網(wǎng)面積相似和形狀相似的優(yōu)選模型,指將各指標(biāo)值所在點連成一個封閉的平面圖形來表示結(jié)構(gòu)加固工程范例,該模型綜合考慮了蛛網(wǎng)圖形的面積和形狀差異,找出與目標(biāo)范例的形狀、面積最相似的源范例,且指標(biāo)越多,所形成的蛛網(wǎng)圖形越精確,計算結(jié)果的準(zhǔn)確度就越高。具體建模過程:首先根據(jù)上述標(biāo)準(zhǔn)、結(jié)構(gòu)檢測報告和專家意見,篩選出全面可靠的指標(biāo)、結(jié)構(gòu)加固效果顯著的源范例和待預(yù)測的目標(biāo)范例,建立綜合考慮18個指標(biāo)的源范例庫;然后將源范例庫中的指標(biāo)參數(shù)進(jìn)行歸一化處理,再用熵權(quán)法確定權(quán)重;最后根據(jù)考慮權(quán)重后的歸一化指標(biāo)值繪制蛛網(wǎng)圖形,結(jié)合蛛網(wǎng)形狀、面積相似計算綜合相似度,確定目標(biāo)范例的結(jié)構(gòu)加固方案。

    2.1 建立范例庫

    取舊工業(yè)廠房結(jié)構(gòu)加固效果顯著的工程實例為源范例,收集相應(yīng)加固方案建立源范例庫M,且要求這些加固方案綜合考慮以上18個指標(biāo),準(zhǔn)備接受結(jié)構(gòu)加固的舊工業(yè)廠房為目標(biāo)范例O。其決策矩陣為:

    (1)

    在決策矩陣Z中,源范例有m種結(jié)構(gòu)加固方案,構(gòu)成源范例集M=(M1,M2,M3,…,Mm);有n個影響結(jié)構(gòu)加固方案的優(yōu)選指標(biāo),組成指標(biāo)集H=(H1,H2,H3,…,Hn)。

    2.2 定量指標(biāo)參數(shù)值歸一化處理

    考慮到地基承載力、沉降速率、混凝土碳化深度等定量指標(biāo)參數(shù)的量綱、含義、性質(zhì)不一樣,具有不可公度性,因此,為了獲得更準(zhǔn)確的相似度計算值,需要進(jìn)行無量綱處理。一般而言,舊工業(yè)廠房結(jié)構(gòu)加固方案優(yōu)選的指標(biāo)集分為2種:一種為越大越優(yōu)型,即正向指標(biāo)[14],另一種為越小越優(yōu)型,即逆向指標(biāo)[15]。本文定量指標(biāo)中,地基承載力、混凝土構(gòu)件承載力屬于正向指標(biāo);而沉降速率、相鄰柱沉降差、構(gòu)件變形值、混凝土碳化深度、構(gòu)件裂縫寬度、鋼筋銹蝕率、加固成本、后期運(yùn)維成本、施工工期、養(yǎng)護(hù)時間等則屬于逆向指標(biāo)?;诖朔N分類,分別運(yùn)用式(2)和(3)對上述定量指標(biāo)參數(shù)進(jìn)行歸一化處理[16],換算到[0,1]區(qū)間。

    越大越優(yōu)型:

    (2)

    越小越優(yōu)型:

    (3)

    式中min(xj)和max(xj)分別為舊工業(yè)廠房結(jié)構(gòu)加固方案源范例中第j個指標(biāo)的最小值和最大值,xij為樣本原始值,其中i=1,2,…,m,m為范例數(shù);j=1,2,…,n,為指標(biāo)數(shù)。

    2.3 定性指標(biāo)的定義和取值

    定性指標(biāo)具有模糊性和主觀性,不相互獨立,不同的決策者對同一指標(biāo)的評價可能產(chǎn)生不一致的結(jié)果[17]。為了減少主觀誤差,本文對定性指標(biāo)處于不同數(shù)值范圍給予了明確的定義,且取值越大表明效果越優(yōu),見表2。

    表2 定性指標(biāo)取值定義

    2.4 熵權(quán)法確定指標(biāo)參數(shù)權(quán)重

    考慮到熵權(quán)法計算簡便,計算結(jié)果客觀,決策結(jié)果可信度高的特點,因而被廣泛運(yùn)用于多目標(biāo)決策問題中[18],故運(yùn)用熵權(quán)法確定本文18個指標(biāo)參數(shù)的權(quán)重。具體計算步驟如下:

    (1)第j項指標(biāo)下第i個范例指標(biāo)比重yij,第j項指標(biāo)的信息熵值ej

    (4)

    (5)

    (2)第j項指標(biāo)的權(quán)重

    (6)

    dj=1-ej

    (7)

    2.5 基于蛛網(wǎng)模型的相似度計算

    本文采用蛛網(wǎng)結(jié)構(gòu)[19],如下圖2所示,從中心點輻射出18條射線,每條射線代表1個指標(biāo),18條射線對應(yīng)本文中的18個指標(biāo),兩兩射線之間的夾角為20°(360°/18),將平面平均分成18個區(qū)域。基于目標(biāo)范例中的指標(biāo)數(shù)據(jù),利用每條射線上的端點與連結(jié)點的距離表示各指標(biāo)值,連接每條射線的連結(jié)點則形成代表目標(biāo)范例的蛛網(wǎng)圖形。同樣,基于源范例的指標(biāo)數(shù)據(jù)可以得到源范例蛛網(wǎng)圖形。

    圖2 蛛網(wǎng)結(jié)構(gòu)相似度計算模型

    2.5.1 面積相似度度量

    (8)

    (9)

    上述式子中,第i個源范例與目標(biāo)范例O的面積差值為Si,它們的面積相似性誤差參數(shù)為ai,其中ai的值越小,則它們的相似度越高;第i個源范例第j個規(guī)范化指標(biāo)值為ri,j;目標(biāo)范例O第j個規(guī)范化指標(biāo)值為ro,j。

    2.5.2 形狀相似度度量

    為了準(zhǔn)確客觀的繪制出蛛網(wǎng)圖形,需先將18個指標(biāo)值進(jìn)行歸一化處理,再將這些處理后的指標(biāo)值賦予權(quán)重,得到新的指標(biāo)值分別標(biāo)注在18個指標(biāo)軸上。由于指標(biāo)個數(shù)18為偶數(shù),蛛網(wǎng)圖形按360°/18角度進(jìn)行18等份。見下圖3,本文采用GCT法[20]的基本思想,描述蛛網(wǎng)圖形形狀特征。從蛛網(wǎng)圖形的中心點(靶點)散發(fā)出18條射線,相鄰射線之間的夾角為20°,每條射線和反向延長線與蛛網(wǎng)圖形交于兩點,令這兩點到圖形中心點O的距離分別為ai、bj。由于本文已將18個指標(biāo)值歸一化處理,并賦予權(quán)重,則ai、bj的值分別為第j個已處理的指標(biāo)值和第j+9個已處理的指標(biāo)值。以ai、bj參數(shù)構(gòu)建復(fù)數(shù)ai+bji,構(gòu)建蛛網(wǎng)圖形復(fù)數(shù)空間特征向量F=(a1+b1i,a2+b2i,a3+b3i,…,an+bni),其中該特征向量F有且只有生成唯一的圖形。

    圖3 封閉的蛛網(wǎng)圖形360°角18等份

    (3)復(fù)數(shù)空間特征向量F的相位序列,相似相位序列

    (10)

    (11)

    上述式(11)中,第i個源范例與目標(biāo)范例O相位序列相似性誤差參數(shù)用δi表示。第i個源范例復(fù)數(shù)空間特征向量F相位序列的第j個元素用Pi,j表示。目標(biāo)范例復(fù)數(shù)空間特征向量F相位序列的第j個元素用Po,j表示。

    (4)復(fù)數(shù)空間特征向量的強(qiáng)度序列M

    (12)

    (5)相似度強(qiáng)度序列

    (13)

    (14)

    上式中,為第j個源范例與目標(biāo)范例O強(qiáng)度序列相似性誤差參數(shù)為ηi;第i個源范例復(fù)數(shù)空間特征向量下強(qiáng)度序列的第j個元素用Mi,j表示;目標(biāo)范例復(fù)數(shù)空間特征向量下強(qiáng)度序列的第j個元素,用Mo,j表示。其中第i個源范例相對于目標(biāo)范例O的尺寸縮放因子用λi表示。

    (6)形狀相似度度量

    (15)

    相位序列δi與強(qiáng)度序列ηi在相似度上二者同等重要。上式中,第i個源范例與目標(biāo)范例O的形狀相似度度量為Ci。當(dāng)Ci的值越小,則目標(biāo)范例O與源范例i的形狀越相似。

    2.5.3 綜合相似度度量

    目標(biāo)范例O與源范例M的相似程度是根據(jù)上述18個指標(biāo)值圍成的蛛網(wǎng)面積大小和形狀相似兩個方面綜合考慮,而且蛛網(wǎng)面積和蛛網(wǎng)形狀一樣重要,則

    (16)

    Ψi為第i個源范例M與目標(biāo)范例O的綜合相似度度量,Ψi越小,則目標(biāo)范例O與源范例i的形狀越相似。

    3 實例分析

    3.1 舊工業(yè)廠房概況

    2003年西安建筑科技大學(xué)華清學(xué)院將原有某鋼廠軋鋼廠房改造為圖書館。原有廠房結(jié)構(gòu)建設(shè)于上世紀(jì)50年代末期,距今已60余年。圖書館總長度66m、寬度36m,跨度均為18m,柱距為6m,由鋼筋混凝土排架柱、鋼筋混凝土折線形屋架、吊車梁、天窗架組成,平面整體呈矩形,由兩跨單層工業(yè)廠房改造而成,見圖4。原建筑結(jié)構(gòu)存在不同程度的使用損傷,改造使用十幾年來,原廠房的使用狀態(tài)出現(xiàn)不同程度的進(jìn)一步劣化,影響了建筑物后續(xù)的安全使用,見圖5。

    圖4 結(jié)構(gòu)剖面圖

    圖5 結(jié)構(gòu)損傷狀況

    3.2 加固方案設(shè)計

    通過對原軋鋼廠房結(jié)構(gòu)損傷狀況、施工時間、工程造價、施工基本條件等各因素的綜合分析,并結(jié)合198份舊工業(yè)廠房結(jié)構(gòu)檢測報告,總結(jié)出了綜合考慮18個指標(biāo)的8種結(jié)構(gòu)加固方案,見表3。各個方案中對于損傷構(gòu)件,都采用混凝土置換法進(jìn)行加固。

    表3 舊工業(yè)廠房結(jié)構(gòu)加固方案

    3.3 指標(biāo)參數(shù)的選擇

    本文以198份舊工業(yè)廠房結(jié)構(gòu)檢測報告、文獻(xiàn)[21]中的結(jié)構(gòu)加固效果顯著的工程實例和原軋鋼廠房結(jié)構(gòu)加固工程作為研究對象,受篇幅所限,僅挑選出20個工程實例和原軋鋼廠房加固工程(序號21)組成范例庫,且前20個范例的結(jié)構(gòu)加固方案綜合考慮了上文的18個指標(biāo),并將前15個實例作為源范例,后6個作為目標(biāo)范例。根據(jù)上文計算方法,獲取序號為16~20的目標(biāo)范例的結(jié)構(gòu)加固方案,并根據(jù)實際成功的結(jié)構(gòu)加固方案進(jìn)行驗證。通過咨詢10位有豐富結(jié)構(gòu)加固經(jīng)驗的專家,給出了定性指標(biāo)的評分并進(jìn)行了平均處理。最后對這21個范例中的18個指標(biāo)參數(shù)按照公式(2)和(3)進(jìn)行了歸一化,其結(jié)果及對應(yīng)的處理方案見表4。

    3.3 指標(biāo)參數(shù)權(quán)重計算

    根據(jù)上述式(5)、(6)和式(7),對表4的歸一化結(jié)果進(jìn)行計算,得到各指標(biāo)權(quán)重如表5。

    表4 18個指標(biāo)參數(shù)歸一化結(jié)果

    表5 加固方案優(yōu)選指標(biāo)權(quán)重

    3.4 基于蛛網(wǎng)模型的相似度計算

    根據(jù)上述式(9)、式(15)和式(16),綜合考慮蛛網(wǎng)圖形的面積相似度和形狀相似度兩個方面,將序號為16、17、18、19、20的目標(biāo)范例O分別同序號為1~15的源范例M進(jìn)行綜合相似度計算,由于篇幅所限,本文根據(jù)18個指標(biāo)參數(shù),僅構(gòu)建出序號為17的目標(biāo)范例O與序號為1~15的源范例M間的蛛網(wǎng)圖形,運(yùn)用Python計算出綜合相似度,其比較結(jié)果見圖6。

    圖6 目標(biāo)范例16~20與源范例1~15間的綜合相似度

    比較各目標(biāo)范例16~20與源范例1~15的蛛網(wǎng)圖形結(jié)構(gòu)差異和上圖6的綜合相似度,找出目標(biāo)范例16~20最為相似的源范例分別為4、8、7、15、15,對應(yīng)的結(jié)構(gòu)加固方案分別為方案2、方案4、方案3、方案8、方案8,與原實際結(jié)構(gòu)加固方案完全一致,說明采用本文提出的舊工業(yè)廠房結(jié)構(gòu)加固方案優(yōu)選方法匹配度高,驗證了該模型準(zhǔn)確可靠,可用于類似舊工業(yè)廠房結(jié)構(gòu)加固方案的決策中。根據(jù)附表1的原理,同理可得到原軋鋼廠房結(jié)構(gòu)加固工程(序號為21的目標(biāo)范例)與源范例1~15間的相似度和蛛網(wǎng)圖形。

    根據(jù)綜合相似度和蛛網(wǎng)圖形,可得到目標(biāo)范例21與源范例7最為相似,因此原軋鋼廠房結(jié)構(gòu)加固方案為方案3,即先對混凝土損傷構(gòu)件加壓水清理風(fēng)化、剝落、疏松、蜂窩、腐蝕等劣化混凝土,鋼刷刷掉表面粘結(jié)不實的灰渣層,對鋼筋進(jìn)行除銹,除銹后進(jìn)行防腐、防火處理,表面刷防銹漆兩遍,并對梁、柱涂刷滲透型防碳化涂料。然后采用粘貼鋼板法加固梁,托梁拔柱技術(shù)加固柱,局部增設(shè)構(gòu)造柱,用環(huán)氧樹脂、甲基丙烯酸脂和微膨脹水泥漿等注漿法修補(bǔ)構(gòu)件表面裂縫,并采用置換混凝土法對構(gòu)件損傷部位進(jìn)行處理。

    4 結(jié)論

    針對舊工業(yè)廠房活化利用,本文以18個參數(shù)作為評價指標(biāo),提出了一種基于蛛網(wǎng)模型的結(jié)構(gòu)加固方案優(yōu)選方法,并以原軋鋼廠房結(jié)構(gòu)加固工程實例為研究對象,主要得到如下結(jié)論:

    (1)選擇舊工業(yè)廠房結(jié)構(gòu)加固方案時,不應(yīng)僅單純地考慮經(jīng)濟(jì)性或安全性等單一方面,更應(yīng)綜合考慮安全性、經(jīng)濟(jì)性、適用性、時間性和可行性等全面可靠的因素。

    (2)本文提出一種綜合蛛網(wǎng)面積和蛛網(wǎng)形狀相似的計算方法,通過比較18個指標(biāo)值連線所形成的蛛網(wǎng)圖形結(jié)構(gòu)差異,能有效弱化指標(biāo)突變值對計算結(jié)果的影響,顯著提高計算的精確度。

    (3)基于蛛網(wǎng)模型的舊工業(yè)廠房結(jié)構(gòu)加固方案優(yōu)選方法使用方便,計算簡單快速,結(jié)果可靠,且計算指標(biāo)越多,結(jié)果越精確,能有效解決舊工業(yè)廠房缺乏結(jié)構(gòu)加固方案優(yōu)選工具的問題,也能為加固作業(yè)人員在選擇結(jié)構(gòu)加固方案時提供參考。

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