數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的人力資本結(jié)構(gòu)效應(yīng)研究

李夢娜 周云波

內(nèi)容提要：本文基于2011—2018年中國276個地級市面板數(shù)據(jù)，采用面板固定效應(yīng)、面板門檻效應(yīng)、工具變量等模型探究數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展與人力資本結(jié)構(gòu)高級化之間的關(guān)系，并進(jìn)一步分析數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展與低級、中級、高級人力資本之間的關(guān)系。研究結(jié)果表明：數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展能夠顯著提高人力資本結(jié)構(gòu)高級化水平，尤其是顯著提高低級和高級人力資本水平；異質(zhì)性分析結(jié)果表明，無論從東部和中西部角度，還是從中心城市和外圍城市角度，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展均正向推動人力資本結(jié)構(gòu)高級化水平，且在低級、中級、高級人力資本水平方面存在明顯差異；進(jìn)一步地，在產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化水平較低時，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對人力資本結(jié)構(gòu)高級化具有積極作用，但到達(dá)一定階段之后則會產(chǎn)生抑制作用。因此，各地區(qū)應(yīng)加快建設(shè)數(shù)字經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)設(shè)施，合理推動產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化，提升人力資源有效性，從而實現(xiàn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展。

一、問題提出

2020年底召開的中央經(jīng)濟(jì)工作會議指出“要大力發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì)”。有別于農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)和工業(yè)經(jīng)濟(jì)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)主要以數(shù)據(jù)作為關(guān)鍵生產(chǎn)要素，近年來逐漸成為引領(lǐng)全球經(jīng)濟(jì)社會變革、推動中國經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的重要引擎。前瞻產(chǎn)業(yè)研究院發(fā)布的《2020年中國數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展報告》顯示，2014—2019年數(shù)字經(jīng)濟(jì)對中國經(jīng)濟(jì)增長的貢獻(xiàn)率均保持在50%以上。在新型市場發(fā)展環(huán)境中，中國在人工智能方面的人才數(shù)量僅為美國的1/30，兩國人才儲備有較大差距，數(shù)字人才存在明顯短板[1]。特別是在勞動力供給總量持續(xù)減少的背景下，為滿足新時代經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的需求，將以往人口紅利轉(zhuǎn)變?yōu)槿肆Y本紅利，從而推動人力資本結(jié)構(gòu)高級化已成為一件非常迫切的事情。

伴隨著移動互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計算、人工智能等數(shù)字技術(shù)的快速發(fā)展，數(shù)字經(jīng)濟(jì)已進(jìn)化為以人工智能為核心驅(qū)動力的智能經(jīng)濟(jì)新階段①。在此背景下，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展推動人力資本結(jié)構(gòu)的變動，主要體現(xiàn)為廣化效應(yīng)、深化效應(yīng)和職業(yè)創(chuàng)造效應(yīng)[2]。其中，廣化效應(yīng)是指自動化和數(shù)字技術(shù)的采用提高了生產(chǎn)率，導(dǎo)致某些行業(yè)人力資本的需求量減少，同時降低某些產(chǎn)品的價格，進(jìn)而間接增加消費者實際收入，帶動消費者對其他產(chǎn)品的服務(wù)需求，導(dǎo)致某些行業(yè)人力資本的需求增加；深化效應(yīng)是指人工智能和大數(shù)據(jù)便利性的特點降低了低中級人力資本的需求(替代效應(yīng))，而其高技術(shù)的門檻性增加了對高級人力資本的需求(提升效應(yīng))；職業(yè)創(chuàng)造效應(yīng)是指數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展衍生出許多關(guān)聯(lián)上下游的平臺公司，如物流、商業(yè)運營、小程序開發(fā)員、網(wǎng)約車、快遞員等相關(guān)職業(yè)，為各級人力資本提供工作機(jī)會，并推動人力資本結(jié)構(gòu)不斷升級?？梢?，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展加快自動化技術(shù)對人力的替代，新的崗位也會被相應(yīng)創(chuàng)造出來，包括高級人力資本的高質(zhì)量就業(yè)崗位，以及中低級人力資本的靈活性就業(yè)非熟練崗位。但是，被技術(shù)替代的人力資本與獲得新崗位的人力資本往往并不是同一批人群[3]。在數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的大背景下，各級人力資本的需求具體會發(fā)生怎樣的變動，這是一個不容小覷的問題。明確各級人力資本的需求變動，對推動中國經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展具有重大意義。

二、文獻(xiàn)綜述

(一)數(shù)字經(jīng)濟(jì)定義的研究

自塔普斯科特(Tapscott，1996)提出“數(shù)字經(jīng)濟(jì)”的概念[4]后，數(shù)字經(jīng)濟(jì)的研究逐漸成為學(xué)者們和各大機(jī)構(gòu)的關(guān)注焦點。中國數(shù)字經(jīng)濟(jì)的研究早期主要從互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)層面展開，包括以互聯(lián)網(wǎng)為核心的電子基礎(chǔ)設(shè)施以及在此基礎(chǔ)上形成的電子業(yè)務(wù)和電子商務(wù)[5]。隨后，伴隨著移動互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計算、人工智能等數(shù)字技術(shù)的快速發(fā)展，數(shù)字經(jīng)濟(jì)已進(jìn)化到以智能化和物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)應(yīng)用為核心的發(fā)展新階段[6]。

國內(nèi)外對數(shù)字經(jīng)濟(jì)的研究還未形成統(tǒng)一共識。國際上，對數(shù)字經(jīng)濟(jì)概念的界定大致分為以下三類：(1)廣義定義，即從數(shù)字化驅(qū)動升級角度出發(fā)，包括數(shù)字化農(nóng)業(yè)、數(shù)字化工業(yè)和數(shù)字化服務(wù)業(yè)；(2)狹義定義，即從數(shù)字化工具角度出發(fā)，包括一些數(shù)字部門，如數(shù)字媒體、電子商務(wù)、平臺經(jīng)濟(jì)、共享經(jīng)濟(jì)等；(3)核心定義，即從信息與通信技術(shù)(ICT)核心產(chǎn)業(yè)角度出發(fā)，如電子信息制造業(yè)、信息通信業(yè)、互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)和軟件服務(wù)業(yè)。國內(nèi)部分學(xué)者從習(xí)近平總書記關(guān)于發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì)重要講話精神的角度出發(fā)，認(rèn)為數(shù)字經(jīng)濟(jì)是以數(shù)據(jù)為關(guān)鍵生產(chǎn)要素的新型經(jīng)濟(jì)形態(tài)，數(shù)據(jù)較土地、資本等傳統(tǒng)生產(chǎn)要素而言具有共享性、復(fù)制性、無限供給性、高滲入性等顯著特點，其中共享是前提，共治是手段[3,7]；2016年發(fā)布的《二十國集團(tuán)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展與合作倡議》將數(shù)字經(jīng)濟(jì)描述為通過將數(shù)字化知識、信息網(wǎng)絡(luò)及通信技術(shù)有機(jī)結(jié)合并推動經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)優(yōu)化的一系列經(jīng)濟(jì)活動，本文的數(shù)字經(jīng)濟(jì)亦使用此含義。

(二)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展與人力資本的研究

數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展以數(shù)據(jù)為關(guān)鍵生產(chǎn)要素，以數(shù)字技術(shù)進(jìn)步為推動力，而技術(shù)進(jìn)步又會導(dǎo)致生產(chǎn)方式的變革和新行業(yè)的產(chǎn)生。國外學(xué)者從技術(shù)進(jìn)步角度入手，發(fā)現(xiàn)技術(shù)進(jìn)步的凈崗位創(chuàng)造效應(yīng)對經(jīng)濟(jì)中所有層次的就業(yè)均會產(chǎn)生正向影響[8-9]，還有學(xué)者認(rèn)為人工智能等數(shù)字經(jīng)濟(jì)技術(shù)的發(fā)展造成了就業(yè)極化現(xiàn)象，即高技能勞動力占比快速上升，中等勞動力占比不斷下降，低技能勞動力穩(wěn)中有升[10-12]。

國內(nèi)部分學(xué)者認(rèn)為工業(yè)智能化水平的提升降低了制造業(yè)就業(yè)份額，增加了服務(wù)業(yè)特別是知識和技術(shù)密集型的現(xiàn)代服務(wù)業(yè)就業(yè)份額，促進(jìn)了行業(yè)就業(yè)結(jié)構(gòu)的高級化[6,13]。也有學(xué)者明確指出，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展促進(jìn)了低級、高級人力資本需求的增加，使得更多低技能人才就業(yè)[2-3,14]。陳斌開和馬燕來(2021)從勞動力成本和技能替代成本角度出發(fā)，認(rèn)為發(fā)展中國家和發(fā)達(dá)國家就業(yè)結(jié)構(gòu)存在明顯差異，即發(fā)展中國家的中等勞動力占比往往呈現(xiàn)上升趨勢，低技能勞動力占比快速降低，發(fā)達(dá)國家剛好與之相反；但無論是發(fā)達(dá)國家還是發(fā)展中國家，高技能勞動力占比都呈現(xiàn)上升趨勢[15]。

現(xiàn)有文獻(xiàn)主要從技術(shù)進(jìn)步角度出發(fā)，探究了數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對就業(yè)結(jié)構(gòu)和勞動力市場的影響，但是鮮有文獻(xiàn)考慮數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對人力資本結(jié)構(gòu)的影響，尤其是對各級人力資本的影響?；诖耍疚臄M采用2011—2018年中國276個地級市面板數(shù)據(jù)，探究數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對人力資本結(jié)構(gòu)的影響?？赡艿呢暙I(xiàn)主要體現(xiàn)在兩個方面：一是以地級市為研究層面，分析數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對人力資本結(jié)構(gòu)高級化的影響；二是深入探究數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展分別對低、中、高級人力資本的需求程度。

三、理論分析與研究假設(shè)

(一)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對人力資本結(jié)構(gòu)高級化的直接影響

數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展主要以數(shù)據(jù)為關(guān)鍵生產(chǎn)要素，大量的數(shù)字化新產(chǎn)業(yè)的出現(xiàn)對人力資本提出一定的要求[7]。在數(shù)字經(jīng)濟(jì)大背景下，許多知識技能密集型任務(wù)需要人才具備數(shù)字化知識、信息網(wǎng)絡(luò)及通訊技術(shù)使用技能等[16]。為應(yīng)對新環(huán)境、新業(yè)態(tài)等，具有不同人力資本的個體通過“干中學(xué)”或“再教育”的方式來提高自身的受教育水平。

此外，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展已經(jīng)滲透到生產(chǎn)、生活等各個方面，推動人們通過不斷學(xué)習(xí)，提高自身綜合能力素養(yǎng)，緊跟時代步伐，適應(yīng)時代潮流。具體來看，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展深入影響勞動力市場模式和勞動者就業(yè)模式，推動人們通過參加各種培訓(xùn)、網(wǎng)上學(xué)習(xí)等提高自身工作能力和業(yè)務(wù)水平，減少被替代的可能性。整體來看，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展會推動人力資本結(jié)構(gòu)高級化。

基于上述理論，本文提出如下假設(shè)：

假設(shè)1：數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展直接推動人力資本結(jié)構(gòu)高級化。

(二)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對各級人力資本的影響

布朗和坎貝爾(Brown & Campbell，2002)從勞動者的教育回報角度出發(fā)，認(rèn)為技術(shù)沖擊會使得教育回報的工資不平等加劇，這種技能與資本互補(bǔ)水平的提高會導(dǎo)致高級人力資本需要上升[17]。還有學(xué)者從就業(yè)結(jié)構(gòu)角度出發(fā)，認(rèn)為智能資本的引入對農(nóng)業(yè)影響較小，制造業(yè)就業(yè)占比降低，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與其他高端服務(wù)業(yè)就業(yè)增加[6，13，18-20]?？梢姡瑪?shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展推動了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級，并對人力資本提出新要求[1,19]，主要體現(xiàn)在數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的廣化效應(yīng)、深化效應(yīng)和職業(yè)創(chuàng)造效應(yīng)。中國在人工智能的人才儲備與美國相比尚有較大差距，數(shù)字人才存在明顯短板[1]，這就意味著中國會增加對高級人力資本的需求量；而自動化和數(shù)字技術(shù)的采用，使得生產(chǎn)效率較低的低級和中級人力資本被機(jī)器所替代。與此同時，伴隨著數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展帶來的職業(yè)創(chuàng)造效應(yīng)，如網(wǎng)約車司機(jī)、快遞員、騎手小哥等靈活性較強(qiáng)的新職業(yè)不斷涌現(xiàn)，低級人力資本較中級人力資本來說具有較低的成本、較強(qiáng)的忍耐力和穩(wěn)定性，導(dǎo)致低級人力資本更容易被企業(yè)需要[2-3,14]。

具體來看，伴隨著科技革命和產(chǎn)業(yè)變革深入發(fā)展，數(shù)字經(jīng)濟(jì)成為第四次工業(yè)革命最重要的特征。數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展提高了就業(yè)彈性，對勞動力的需求也隨之增加。一方面，電信業(yè)、軟件信息技術(shù)服務(wù)業(yè)、互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)等與人工智能技術(shù)的融合，促使數(shù)字技術(shù)對傳統(tǒng)行業(yè)進(jìn)行全方位、多角度和全鏈條的改造，推動傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)不斷轉(zhuǎn)型和升級，對高技能勞動者的需求進(jìn)而增加。另一方面，配送員、網(wǎng)約車司機(jī)等新職業(yè)層出不窮，靈活用工市場的出現(xiàn)幫助滯留在原有制度中的、已經(jīng)被邊緣化的勞動力群體納入新興的市場體制中來，讓其能夠參與市場對勞動力資源的配置過程，提高匹配效率；且服務(wù)業(yè)擴(kuò)張帶動了低技能勞動者就業(yè)[6,21]，特別是制造業(yè)、交通業(yè)等勞動密集型傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)在數(shù)字技術(shù)的沖擊下，資本深化導(dǎo)致大量低技能勞動者面臨失業(yè)，部分勞動者開始向服務(wù)業(yè)領(lǐng)域流動。

基于上述理論，本文提出如下假設(shè)：

假設(shè)2：數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展提升了社會對低級和高級人力資本的需求，對中級人力資本需求的影響具有不確定性。

(三)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展與人力資本結(jié)構(gòu)的非線性特征分析

數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展有效打破生產(chǎn)要素供給有限性對社會經(jīng)濟(jì)發(fā)展造成的制約，全面提高要素生產(chǎn)率，形成產(chǎn)業(yè)數(shù)字化以及數(shù)字產(chǎn)業(yè)化[7]，推動產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)發(fā)生變動，使得社會對數(shù)字產(chǎn)業(yè)化人才和產(chǎn)業(yè)數(shù)字化人才的需求不斷增加[2，22]，且對各級人力資本的需求存在差異。因此，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級和人力資本需求增加，是實現(xiàn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的重要基礎(chǔ)。

具體來看，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展在推動產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化的過程中，短期內(nèi)主要是取代程序性的體力勞動和智力勞動，如流水線就業(yè)人員等中低技能勞動力[6,23]。人工智能應(yīng)用替代了部分崗位，實質(zhì)上還是勞動者與其他崗位的勞動者合作(人人合作)，并非勞動者與機(jī)器的合作。要實現(xiàn)人機(jī)互動、人機(jī)合作，需要勞動者具備必要的任務(wù)知識、技能及其他必備特征[20,24]。當(dāng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化水平較低時，數(shù)據(jù)可得性和邊際成本為0，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展在促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化的同時，推動了人力資本結(jié)構(gòu)高級化。但是，隨著數(shù)字技術(shù)不斷創(chuàng)新，不僅傳統(tǒng)制造業(yè)的部分技術(shù)工人被替代，甚至部分服務(wù)業(yè)中的高級人力資本也會被替代，如技能門檻較高的教育、醫(yī)療、金融等高級人力資本[6]。當(dāng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化水平較高時，勞動力成本的上升和技能替代成本的下降，以及大數(shù)據(jù)壟斷和算法不透明現(xiàn)象，都會導(dǎo)致人力資本結(jié)構(gòu)高級化受到抑制。

基于上述理論，本文提出如下假設(shè)：

假設(shè)3：產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化水平較低時，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展推動人力資本結(jié)構(gòu)高級化；產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化水平較高時，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展抑制人力資本結(jié)構(gòu)高級化。

四、實證研究設(shè)計

(一)模型設(shè)定

針對假設(shè)1，本文構(gòu)建如下基本面板固定效應(yīng)模型：

Hstructit=α0+α1Digitalit+α2Zit+μi+δt+εit

(1)

其中，Hstructit為城市i在t時期的人力資本結(jié)構(gòu)高級化指標(biāo)，Digitalit為城市i在t時期的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平，Zit代表一系列控制變量；μi表示城市i不隨時間變化的個體固定效應(yīng)，δt表示時間固定效應(yīng)；εit表示隨機(jī)擾動項。

針對假設(shè)2，本文構(gòu)建如下基本模型：

Hum_pit=α0+α1Digitalit+α2Zit+μi+δt+εit

(2)

Hum_mit=α0+α1Digitalit+α2Zit+μi+δt+εit

(3)

Hum_hit=α0+α1Digitalit+α2Zit+μi+δt+εit

(4)

其中，Hum_pit為城市i在t時期的低級人力資本指標(biāo)，Hum_mit為城市i在t時期的中級人力資本指標(biāo)，Hum_hit為城市i在t時期的高級人力資本指標(biāo)。

針對假設(shè)3，本文構(gòu)建如下面板門檻模型：

Hstructit=φ0+φ1Digitalit×I(Adjit≤θ)+φ2Digitalit×I(Adjit>θ)+

φ3Zit+μi+δt+εit

(5)

其中，Adjit為產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化門檻變量；I(·)為取值1或0的指示函數(shù)，滿足括號內(nèi)條件即為1，否則為0。

(二)變量測度與說明

1.解釋變量

數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展指數(shù)：目前學(xué)術(shù)界涉及城市層面的數(shù)字經(jīng)濟(jì)具體測度的相關(guān)文獻(xiàn)較少，大多數(shù)來自省級層面。例如，黃群慧等(2019)采用互聯(lián)網(wǎng)普及率、相關(guān)從業(yè)人員情況、相關(guān)產(chǎn)業(yè)情況和移動電話普及率四個方面的指標(biāo)對城市層面的互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展進(jìn)行測度[25]；劉軍等(2020)從信息化發(fā)展、互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展和數(shù)字交易發(fā)展三個維度構(gòu)建了中國分省份數(shù)字經(jīng)濟(jì)評級指標(biāo)體系[26]；趙濤等(2020)將互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展作為測度核心，加入數(shù)字交易的指標(biāo)構(gòu)建思路，同時結(jié)合城市層面數(shù)據(jù)的可得性，從互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展和普惠金融兩個角度對數(shù)字經(jīng)濟(jì)綜合發(fā)展水平進(jìn)行測度[27]。本文的互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的測度借鑒黃群慧等(2019)[25]的四個指標(biāo)，分別為：百人中互聯(lián)網(wǎng)寬帶接入用戶數(shù)、計算機(jī)服務(wù)和軟件業(yè)從業(yè)人員占城鎮(zhèn)單位從業(yè)人員比重、人均電信業(yè)務(wù)總量和百人中移動電話用戶數(shù)。這些指標(biāo)均可從《中國城市統(tǒng)計年鑒》獲得。數(shù)字金融發(fā)展的測度采用由北京大學(xué)數(shù)字金融研究中心和螞蟻金服集團(tuán)共同編制的北京大學(xué)數(shù)字普惠金融指數(shù)[28]，該指數(shù)從覆蓋廣度、使用深度和數(shù)字支持服務(wù)三個維度刻畫了中國數(shù)字金融發(fā)展?fàn)顩r，其中使用深度的子指標(biāo)包括支付、貨幣基金、信貸、保險、投資和信用六個維度，見表1。

表1 數(shù)字普惠金融指數(shù)體系

表1(續(xù))

柏培文和張云(2021)[29]在趙濤等(2020)[27]構(gòu)建的數(shù)字經(jīng)濟(jì)變量的基礎(chǔ)上進(jìn)行了處理，從數(shù)字產(chǎn)業(yè)活躍度、數(shù)字創(chuàng)新活躍度、數(shù)字用戶活躍度和數(shù)字平臺活躍度四個角度對數(shù)字經(jīng)濟(jì)進(jìn)行衡量。結(jié)合上述文獻(xiàn)關(guān)于數(shù)字經(jīng)濟(jì)指標(biāo)的構(gòu)建，以及城市層面數(shù)據(jù)的可得性，本文最終從數(shù)字產(chǎn)業(yè)、數(shù)字用戶、數(shù)字平臺和數(shù)字普惠金融四個層面來構(gòu)建指標(biāo)體系。其中，數(shù)字產(chǎn)業(yè)主要包括信息傳輸、計算機(jī)服務(wù)和軟件業(yè)就業(yè)人數(shù)占比，信息傳輸、計算機(jī)服務(wù)和軟件業(yè)占全社會固定資產(chǎn)比重；數(shù)字用戶包括移動電話普及率、電信業(yè)務(wù)總量對數(shù)、人均互聯(lián)網(wǎng)寬帶接入用戶數(shù)；數(shù)字平臺包括域名數(shù)對數(shù)、網(wǎng)民數(shù)對數(shù)、網(wǎng)站數(shù)對數(shù)(1)該指數(shù)僅在2011—2014年有數(shù)據(jù)，故本文后續(xù)選取2011—2014年數(shù)據(jù)進(jìn)行實證回歸，作為穩(wěn)健性檢驗來證明本文結(jié)果的合理性。在基準(zhǔn)回歸中采用趙濤等(2020)[27]的做法，后面根據(jù)指標(biāo)構(gòu)建選取的時間段進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗。；數(shù)字普惠金融指數(shù)體系見表1。本文構(gòu)建的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展指標(biāo)體系見表2。

表2 數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展指標(biāo)體系

本文采用實數(shù)編碼的加速遺傳算法-投影尋蹤分類(RAGA-PPC)模型進(jìn)行降維處理，原因在于該模型基于非正態(tài)分布的統(tǒng)計方法處理和分析高維數(shù)據(jù)，能夠把原始的高維數(shù)據(jù)投影到可觀察的低維空間中，從而對數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和評價[30]。該模型克服了主成分分析、因子分析法的弱點，適用于測量本文的核心解釋變量——數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平(Digital)。

2.被解釋變量

人力資本結(jié)構(gòu)高級化指標(biāo)：對于人力資本的衡量，學(xué)術(shù)界尚未達(dá)成一致看法，有學(xué)者采用在校生人數(shù)度量人力資本[31-33]，也有學(xué)者將平均受教育年限作為人力資本的重要測度，即人力資本=學(xué)生數(shù)量×教育年限[34]，而吳昊(2017)從人力資本投入角度出發(fā)，將基本人力資本經(jīng)過教育轉(zhuǎn)化為具有生產(chǎn)力的知識人力資本，然后通過培訓(xùn)得到生產(chǎn)中實際的培訓(xùn)人力資本，結(jié)合人口遷移因素最后得到人力資本投入的估計量[35]。

結(jié)合已有文獻(xiàn)與城市層面數(shù)據(jù)的可得性，本文借鑒劉智勇等(2018)測算人力資本結(jié)構(gòu)高級化的思想和方法[36]，采用向量夾角法度量人力資本結(jié)構(gòu)高級化水平。首先，本文按照受教育程度將人力資本分為文盲半文盲、小學(xué)、初中、高中或中專、大專或本科以上共五類，利用向量夾角法度量省級人力資本結(jié)構(gòu)高級化。其次，將該城市的國內(nèi)生產(chǎn)總值(GDP)總量占全國GDP總量的比重作為權(quán)重，乘以省級的人力資本結(jié)構(gòu)高級化指數(shù)，得到各城市的人力資本結(jié)構(gòu)高級化指數(shù)Hstruct。這主要是源于經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較高的城市，意味著高產(chǎn)能部門占比多及低產(chǎn)能部門占比少，因此所對應(yīng)的高級人力資本占比較多及低級人力資本占比較少。

為了進(jìn)一步增強(qiáng)模型估計結(jié)果的一致性和可信性，本文繼續(xù)選用如下指標(biāo)進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗。因考慮到人力資本結(jié)構(gòu)高級化水平影響創(chuàng)新能力，較高人力資本水平的勞動力具有較高創(chuàng)新產(chǎn)出，為了得到各城市的知識人力資本結(jié)構(gòu)高級化，本文將該城市專利授權(quán)數(shù)占全國專利授權(quán)數(shù)的比重作為權(quán)重(2)《城市統(tǒng)計年鑒》中僅2017年和2018年有專利授權(quán)數(shù)，故用該權(quán)重構(gòu)建的指標(biāo)作為穩(wěn)健性檢驗。，乘以省級的知識人力資本結(jié)構(gòu)高級化指數(shù)，得到各城市的知識人力資本結(jié)構(gòu)高級化指數(shù)。此外，由于人力資本水平提高不僅包括受教育水平提高，還包括因工作培訓(xùn)及經(jīng)驗積累帶來的人力資本水平提高，故本文借鑒陳浩(2007)[37]的研究，將知識人力資本結(jié)構(gòu)高級化指數(shù)乘以培訓(xùn)率(該城市本專科在校生人數(shù)占當(dāng)期該地區(qū)總就業(yè)人數(shù)的比重(3)數(shù)字產(chǎn)業(yè)化和產(chǎn)業(yè)數(shù)字化時代對人力資本影響最大的就是，數(shù)字經(jīng)濟(jì)條件下需要創(chuàng)新型人才，本?？剖芙逃潭鹊脑谛Ｉ鷷ㄟ^深入教育提高自身能力；此外，為應(yīng)對新技術(shù)的沖擊，本?？圃谛Ｉ矔柚鷮W(xué)校平臺參加學(xué)校各種創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)活動來提高自身的人力資本水平。因此，選擇該變量作為權(quán)重具有一定的現(xiàn)實意義。)，得到最終的人力資本結(jié)構(gòu)高級化指數(shù)。

3.低、中、高級人力資本的測度

鑒于2011—2018年地級市受教育程度劃分口徑不一致，本文將省級受教育程度劃分為初級人力資本(Hum_p)、中級人力資本(Hum_m)和高級人力資本(Hum_h)三種類型。其中，初級人力資本=小學(xué)人口比例×6；中級人力資本=初中人口比例×9+高中(含中專)人口比例×12；高級人力資本=大專及以上人口比例×16。本文仍延續(xù)人力資本結(jié)構(gòu)高級化指標(biāo)的構(gòu)建，按照各城市第一、二、三產(chǎn)能占全國GDP總量的比重作為權(quán)重，乘以省級的各級人力資本水平，最后得到地級市的各級人力資本水平。

本文選用下面的指標(biāo)進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗。因考慮到各級人力資本就業(yè)分布的差異性，為了得到城市層面的各級人力資本水平，本文按照各城市第一、二、三產(chǎn)業(yè)就業(yè)人數(shù)占總勞動者就業(yè)人數(shù)的比重作為權(quán)重，乘以省級的各級人力資本水平，最后得到地級市的各級人力資本水平。這主要是源于第一產(chǎn)業(yè)就業(yè)者以低技能勞動者為主，而第二產(chǎn)業(yè)就業(yè)者以中技能勞動者為主，第三產(chǎn)業(yè)以高技能勞動者為主(4)基于城市層面數(shù)據(jù)的可得性，本文只能粗略地估算各級人力資本水平，這是本文指標(biāo)構(gòu)建的不足，感謝審稿專家提出的寶貴意見，作者會在后期的研究中繼續(xù)改進(jìn)和完善。。

4.門檻變量

產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化(Hindus)借鑒人力資本結(jié)構(gòu)高級化指數(shù)構(gòu)建的方法，采用向量夾角法進(jìn)行測算，用來反映產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級。

5.控制變量

金融發(fā)展水平(Finance)，用機(jī)構(gòu)存貸款余額與地區(qū)GDP的比值來表示；城市化水平(Urban)，用人口密度的對數(shù)來表示；經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平(lngdpp)，用人均GDP來控制經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平可能存在的非線性影響；市場化水平(Market)，用城鎮(zhèn)個體和私營就業(yè)人數(shù)占城鎮(zhèn)就業(yè)人數(shù)的比重來表示；外商投資(Fdi)，用當(dāng)年實際使用外資與地區(qū)GDP的比值來表示；產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化(Rindus)，用三次產(chǎn)業(yè)間從業(yè)人員數(shù)和產(chǎn)值比例測度的泰爾指數(shù)來表示，作為衡量要素投入結(jié)構(gòu)和產(chǎn)出結(jié)構(gòu)耦合程度的指標(biāo)。

(三)數(shù)據(jù)來源和描述性統(tǒng)計

本文選取2011—2018年中國276個地級市展開研究，形成了2 208個城市一年的均衡面板觀測。數(shù)據(jù)主要來源于企研數(shù)據(jù)-數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)專題數(shù)據(jù)庫、司爾亞司數(shù)據(jù)信息有限公司(CEIC)的中國經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)庫、中國互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)信息中心(CNNIC)、《中國統(tǒng)計年鑒》《中國城市統(tǒng)計年鑒》及部分地級市統(tǒng)計年報。具體見表3。

表3 變量描述性統(tǒng)計結(jié)果

五、實證研究結(jié)果

(一)數(shù)字經(jīng)濟(jì)與人力資本結(jié)構(gòu)高級化的基準(zhǔn)回歸

基于上述的面板固定效應(yīng)模型，本文選擇普通最小二乘法(OLS)作為對比，進(jìn)一步研究數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對人力資本結(jié)構(gòu)高級化的影響結(jié)果，具體結(jié)果如表4所示?？梢钥闯觯瑹o論采用OLS回歸或是面板固定效應(yīng)回歸，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展指數(shù)的估計系數(shù)均顯著為正，即數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展顯著推動了人力資本結(jié)構(gòu)高級化水平，假設(shè)1得到驗證。

表4 數(shù)字經(jīng)濟(jì)與人力資本結(jié)構(gòu)高級化的基準(zhǔn)回歸結(jié)果

由表4可知，在OLS模型中，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化顯著促進(jìn)了人力資本結(jié)構(gòu)高級化，但在面板固定效應(yīng)模型中，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化顯著抑制了人力資本結(jié)構(gòu)高級化，這可能源于新背景下產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化對低級和高級人力資本需求較高，中級人力資本逐漸被機(jī)器替代，導(dǎo)致人力資本結(jié)構(gòu)水平得不到提高。此外，在面板固定效應(yīng)模型中，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化顯著促進(jìn)了人力資本結(jié)構(gòu)高級化，這主要源于中國目前面臨產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)失調(diào)及就業(yè)結(jié)構(gòu)失調(diào)等現(xiàn)象，而產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化意味著各級人力資本及其他資源得到合理配置，不會出現(xiàn)極端或斷層現(xiàn)象，進(jìn)而推動人力資本結(jié)構(gòu)高級化。金融發(fā)展水平和市場化水平顯著為負(fù)，說明資本市場減弱了人力資本的重要性，資本無序擴(kuò)張加劇資本回報和勞動收入的失衡，并產(chǎn)生巨大的負(fù)外部性，損害公平[14]，抑制了人力資本結(jié)構(gòu)高級化。城市化水平顯著促進(jìn)了人力資本結(jié)構(gòu)高級化，這主要源于一些低級人力資本為適應(yīng)城市環(huán)境，通過“再教育”或“干中學(xué)”不斷提升自己的技能，為子代提供了良好的經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)和學(xué)習(xí)榜樣，進(jìn)而推動了人力資本結(jié)構(gòu)高級化。經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平與人力資本結(jié)構(gòu)高級化之間具有不顯著的正相關(guān)關(guān)系，這主要是源于經(jīng)濟(jì)發(fā)展主要是依賴資本積累。外商投資與人力資本結(jié)構(gòu)高級化之間具有不顯著的負(fù)相關(guān)關(guān)系，這主要源于外資引進(jìn)形成技術(shù)依賴，對人才的要求出現(xiàn)兩極分化現(xiàn)象[10-12]，從而不利于實現(xiàn)人力資本結(jié)構(gòu)高級化。

(二)數(shù)字經(jīng)濟(jì)與各級人力資本水平的基準(zhǔn)回歸

基于數(shù)字經(jīng)濟(jì)與人力資本結(jié)構(gòu)高級化的回歸結(jié)果，本文進(jìn)一步分析了數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展與各級人力資本水平的關(guān)系，深入探討中國人力結(jié)構(gòu)變動的主要原因。表5列示了數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展與低級、中級和高級人力資本水平的基準(zhǔn)回歸結(jié)果。其中，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展顯著提高了低級和高級人力資本水平，而且數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對高級人力資本水平的正向影響更大。此外，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對中級人力資本的影響具有不顯著的正相關(guān)關(guān)系，假設(shè)2得到驗證。該結(jié)論也反映出數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展可以推動人力資本結(jié)構(gòu)高級化發(fā)展。

表5 數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展與各級人力資本水平的基準(zhǔn)回歸

此外，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化顯著抑制了低級和中級人力資本水平，而且對中級人力資本的抑制性較大，與本文前面理論分析一致。數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對高級人力資本水平具有不顯著的正向影響，這可能是源于區(qū)域異質(zhì)性等因素的影響。

(三)異質(zhì)性分析

基于資源稟賦和地理環(huán)境的不同，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展和人力資本水平存在著明顯的差異。本文主要從東部和中西部、核心城市和外圍城市兩個角度劃分，進(jìn)一步探討各地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對人力資本結(jié)構(gòu)高級化以及各級人力資本水平的影響。

本文根據(jù)國家統(tǒng)計局對東、中、西部地區(qū)的劃分，將中部和西部合為中西部地區(qū)。表6報告了數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展影響人力資本結(jié)構(gòu)高級化，以及各級人力資本水平的東、中西部回歸結(jié)果。其中，從人力資本結(jié)構(gòu)高級化的回歸結(jié)果可以看出，東部和中西部地區(qū)的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對人力資本結(jié)構(gòu)高級化具有顯著的正相關(guān)關(guān)系，而且東部地區(qū)影響效果更大，可能的原因在于東部地區(qū)較中西部地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平高、資源豐富及地理環(huán)境優(yōu)越等優(yōu)勢，中高級人力資本占比較多。從低級人力資本水平的回歸結(jié)果可以看出，東部和中西部地區(qū)的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對低級人力資本水平均具有顯著的正相關(guān)關(guān)系，且系數(shù)較小。從中級人力資本水平的回歸結(jié)果可以看出，無論是東部還是中西部地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對中級人力資本水平均具有不顯著的正相關(guān)關(guān)系，且東部地區(qū)影響較中西部地區(qū)大。此外，從高級人力資本的回歸結(jié)果可以看出，東部地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對高級人力資本水平具有顯著的正相關(guān)關(guān)系，而中西部地區(qū)系數(shù)小于東部地區(qū)，且不顯著。上述結(jié)論與本文基本結(jié)論一致。

表6 數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展影響人力資本結(jié)構(gòu)高級化、各級人力資本水平的東、中西部異質(zhì)性檢驗

進(jìn)一步地，本文將直轄市、副省級城市和省會城市劃分為中心城市，其他地級市劃分為外圍城市。表7報告了數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展影響人力資本結(jié)構(gòu)高級化，以及各級人力資本水平的中心、外圍城市回歸結(jié)果。其中，從人力資本結(jié)構(gòu)高級化的回歸結(jié)果可以看出，外圍城市數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展與人力資本結(jié)構(gòu)高級化具有顯著的正相關(guān)關(guān)系，而中心城市系數(shù)為正且不顯著，這主要是源于中心城市較外圍城市擁有較多資源，便于吸引外資和人工智能、大數(shù)據(jù)、云計算等先進(jìn)技術(shù)，靠資本擴(kuò)張來發(fā)展經(jīng)濟(jì)，對人力資本的需求出現(xiàn)兩極分化現(xiàn)象，從而不利于人力資本結(jié)構(gòu)高級化的發(fā)展。從低級人力資本水平的回歸結(jié)果可以看出，外圍城市對低級人力資本水平起到促進(jìn)作用，這主要是源于低級人力資本具有低成本、高回報的特點，先進(jìn)技術(shù)具有高成本的特點，外圍城市因產(chǎn)業(yè)部門效益不高，故在兩者之間會選擇前者；而中心城市數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對低級人力資本水平具有不顯著的負(fù)相關(guān)關(guān)系，一方面源于中心城市因先進(jìn)技術(shù)和資本的引進(jìn)，首先被替代的是低級人力資本，另一方面則是源于一些新行業(yè)的出現(xiàn)，一些低級人力資本因此被需要。此外，從中級和高級人力資本水平的回歸結(jié)果可以看出，無論外圍城市還是中心城市，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對中級、高級人力資本水平具有顯著的正向影響，而且中心城市的影響系數(shù)顯著大于外圍城市的影響系數(shù)，這與現(xiàn)實情況也較為吻合。

表7 數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展影響人力資本結(jié)構(gòu)高級化、各級人力資本水平的中心、外圍異質(zhì)性檢驗

(四)進(jìn)一步分析：產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化的門檻效應(yīng)

本文根據(jù)前文中的假設(shè)3，采用面板門檻回歸模型進(jìn)行實證檢驗。表8報告了數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展影響人力資本結(jié)構(gòu)高級化、各級人力資本水平的門檻模型回歸結(jié)果。其中，從表8的人力資本結(jié)構(gòu)高級化回歸結(jié)果可以看出，當(dāng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化指數(shù)較低時，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展與人力資本結(jié)構(gòu)高級化呈現(xiàn)出顯著的正相關(guān)關(guān)系，當(dāng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化指數(shù)較高時，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展與人力資本結(jié)構(gòu)高級化呈現(xiàn)出顯著的負(fù)相關(guān)關(guān)系，假設(shè)3得到驗證。

表8 數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展影響人力資本結(jié)構(gòu)高級化、各級人力資本水平的門檻模型回歸結(jié)果

進(jìn)一步地，本文從低級、中級和高級人力資本水平角度出發(fā)，深入探究產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化在數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展影響各級人力資本水平中的門檻效應(yīng)。從低級人力資本的回歸結(jié)果可以看出，在產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化水平較低時，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對低級人力資本水平起到顯著正向的影響，這主要是源于前期農(nóng)村電子商務(wù)的出現(xiàn)，擴(kuò)大了就業(yè)總量，使得大量低學(xué)歷的農(nóng)民進(jìn)入，而人工智能、大數(shù)據(jù)等技術(shù)在高產(chǎn)能部門的應(yīng)用還不是很廣泛；在產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化水平較高時，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對低級人力資本水平同樣起到正向影響，但顯著性較弱，這主要源于一方面較高的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化水平導(dǎo)致大多數(shù)低學(xué)歷、低技能的勞動伴隨數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展被替代，另一方面伴隨著數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展產(chǎn)生的新興行業(yè)出現(xiàn)，如快遞員、配送員等低門檻行業(yè)，擴(kuò)大就業(yè)總量，需要低成本、低學(xué)歷、低技能的勞動者。從中級人力資本的回歸結(jié)果可以看出，在產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化水平較低時，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展與中級人力資本呈現(xiàn)出顯著的正相關(guān)關(guān)系，主要是中國存在著結(jié)構(gòu)失調(diào)及資源錯配等問題，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展產(chǎn)生的新業(yè)態(tài)通過擴(kuò)大就業(yè)總量，會提高中級人力資本水平；在產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化水平較高時，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展與中級人力資本呈現(xiàn)出不顯著的負(fù)相關(guān)關(guān)系，這主要是源于人工智能、大數(shù)據(jù)、云計算等技術(shù)出現(xiàn)，對中等技能的勞動沖擊較大，不利于中級人力資本水平的提高，但創(chuàng)造的新行業(yè)、新部門會容納一些中等技能的勞動者。此外，從高級人力資本的回歸結(jié)果可以看出，無論產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化水平較低還是較高時，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展都會顯著提高高級人力資本水平，而且產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化水平越高，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對高級人力資本水平的影響越大，這主要源于激烈的產(chǎn)業(yè)競爭促使產(chǎn)業(yè)需要高技能勞動者進(jìn)行創(chuàng)新，通過數(shù)字經(jīng)濟(jì)來提高產(chǎn)能，增加效益。

(五)穩(wěn)健性檢驗

1.替換解釋變量

為保證前文的結(jié)論的可靠性，本文進(jìn)一步借鑒柏培文和張云(2021)[29]構(gòu)建的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展指數(shù)作為解釋變量的代理變量。鑒于數(shù)字平臺中的三級指標(biāo)僅有2011—2014年數(shù)據(jù)，故本文針對該時間段進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗。從表9可以看出，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展指標(biāo)的代理變量與人力資本結(jié)構(gòu)高級化指數(shù)呈現(xiàn)出顯著的正相關(guān)關(guān)系，與前文的結(jié)論一致，保持穩(wěn)健。

表9 數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展影響人力資本結(jié)構(gòu)高級化的穩(wěn)健性檢驗

2.控制固定效應(yīng)

經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較高的地方，人力資本結(jié)構(gòu)高級化水平較高且互聯(lián)網(wǎng)也會優(yōu)先發(fā)展，進(jìn)而在數(shù)字經(jīng)濟(jì)的應(yīng)用上也會存在著“先發(fā)優(yōu)勢”。為避免內(nèi)生性問題，本文通過設(shè)定省份固定效應(yīng)、省份與年份交互效應(yīng)來表示數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展導(dǎo)致的宏觀因素的變化。從表9可以看出，在考慮到宏觀因素系統(tǒng)性變化后，系數(shù)有所減小，但符號和顯著性與前文的結(jié)論一致。

3.工具變量方法

本文借鑒趙濤等(2020)[27]選用數(shù)字經(jīng)濟(jì)指數(shù)的工具變量方法，采用各城市1984年的郵電歷史數(shù)據(jù)作為數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展綜合指數(shù)，再乘以一個隨時間變動的變量作為面板數(shù)字經(jīng)濟(jì)指數(shù)的工具變量。具體而言，使用上一年全國互聯(lián)網(wǎng)用戶數(shù)的對數(shù)值與1984年各城市每萬人電話機(jī)數(shù)量的對數(shù)值構(gòu)造交互項，作為該年城市數(shù)字經(jīng)濟(jì)指數(shù)的工具變量。從表9可以看出，在考慮內(nèi)生性問題后，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展與人力資本結(jié)構(gòu)高級化仍呈現(xiàn)出顯著的正相關(guān)關(guān)系，雖然數(shù)字經(jīng)濟(jì)指數(shù)的數(shù)量級不同，系數(shù)存在較大差異，但是顯著性水平與前文一致，實證結(jié)果保持穩(wěn)健。

4.替換被解釋變量

為進(jìn)一步驗證本文結(jié)論的可靠性，本文根據(jù)前文變量描述，將原來的核心被解釋變量進(jìn)行替換，即人力資本結(jié)構(gòu)高級化的替換變量采用該城市專利授權(quán)數(shù)占全國專利授權(quán)數(shù)的比重，乘以省級的知識人力資本結(jié)構(gòu)高級化指數(shù)，然后再乘以培訓(xùn)率，得到的人力資本結(jié)構(gòu)高級化指數(shù)作為替換變量。各級人力資本水平的替換變量采用各城市第一、二、三產(chǎn)業(yè)就業(yè)人數(shù)占總勞動者就業(yè)人數(shù)的比重，乘以省級的各級人力資本水平，得到的地級市各級人力資本水平作為替換變量?；貧w結(jié)果仍與基準(zhǔn)回歸一致(5)限于篇幅，被解釋變量替換的穩(wěn)健性檢驗結(jié)論省略，備索。。

六、結(jié)論與啟示

通過上述分析，本文得出如下結(jié)論：(1)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展與人力資本結(jié)構(gòu)高級化呈現(xiàn)出顯著的正相關(guān)關(guān)系。進(jìn)一步地，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展顯著推動了低級、高級人力資本水平，對中級人力資本水平影響為正向但不顯著。(2)異質(zhì)性結(jié)果表明，其一，無論東部還是中西部地區(qū)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對人力資本結(jié)構(gòu)高級化均起到顯著的正向影響，且東部較中西部影響較大。東部地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展與低級、高級人力資本呈現(xiàn)出顯著的正相關(guān)關(guān)系，且對高級人力資本的影響較大；數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對中級人力資本的影響為正，但不顯著。中西部地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展與低級人力資本呈現(xiàn)出顯著的正相關(guān)關(guān)系，對中級、高級人力資本也起到正向影響，但不顯著。其二，外圍城市數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對人力資本結(jié)構(gòu)高級化具有顯著的正向影響，而中心城市數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對人力資本結(jié)構(gòu)高級化具有正向影響，但并不顯著。外圍城市數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對低級、中級、高級人力資本均起到顯著的正向影響，其中，對中級人力資本的影響較大，高級人力資本影響次之，低級人力資本影響最小。中心城市數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對中級、高級人力資本具有顯著正相關(guān)關(guān)系，而對低級人力資本具有不顯著的負(fù)相關(guān)關(guān)系。(3)門檻效應(yīng)結(jié)果表明，在產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化水平較低時，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展與人力資本結(jié)構(gòu)高級化具有顯著正相關(guān)關(guān)系，隨著產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化水平提高，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展與人力資本結(jié)構(gòu)高級化具有顯著負(fù)相關(guān)關(guān)系。進(jìn)一步發(fā)現(xiàn)，在產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化水平較低時，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對低級、中級、高級人力資本均具有顯著正相關(guān)關(guān)系，對中級人力資本的影響最大，高級人力資本影響次之，低級人力資本影響最小。在產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化水平較高時，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對低級、高級人力資本具有顯著的正相關(guān)關(guān)系，對高級人力資本影響較大，而數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對中級人力資本呈現(xiàn)出不顯著的負(fù)相關(guān)關(guān)系。

根據(jù)研究結(jié)論，本文得出如下啟示：第一，大力發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì)，推動產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級，實現(xiàn)就業(yè)總量擴(kuò)大，推動人力資本結(jié)構(gòu)高級化。各地區(qū)要加快要素市場化配置、充分挖掘中國人力資本存量的效能，增強(qiáng)人力資本質(zhì)量。第二，伴隨著數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展，推動數(shù)字要素與人才要素協(xié)調(diào)發(fā)展。通過優(yōu)化資源配置方式，避免產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級過程中人力資本要素資源供需錯配等問題。第三，在發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì)的同時，要避免出現(xiàn)資本壟斷或斷層現(xiàn)象。政府可以通過公共性服務(wù)使得資源重新配置，達(dá)到人人都能從中獲利，各方面均衡協(xié)同發(fā)展?；诖?，各地區(qū)應(yīng)致力于實現(xiàn)“數(shù)據(jù)鏈”“產(chǎn)業(yè)鏈”“人才鏈”的融合發(fā)展，打破結(jié)構(gòu)失調(diào)和資源錯配等問題。