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      寒地社區(qū)綠色空間對老年人主觀幸福感影響
      ——以長春市為例

      2022-03-07 08:17:34韓冰冰冷紅
      風(fēng)景園林 2022年1期
      關(guān)鍵詞:寒地綠地主觀

      韓冰冰 冷紅

      社區(qū)綠色空間是城市人居環(huán)境系統(tǒng)的重要組成部分,其規(guī)模和質(zhì)量不僅會影響城市居民的身心健康[1-3],也對主觀幸福感有重要促進(jìn)作用[4-5]。尤其在中國老齡化背景下,城市老年人數(shù)量逐年增加,對于綠色空間的需求和主觀幸福感的評價(jià)標(biāo)準(zhǔn)也不斷提高。合理的綠色空間布局有助于緩解老年人的孤獨(dú)感和壓力[6-7],激發(fā)老年人參與戶外活動和交流的動力[8-9],提升晚年生活品質(zhì)。因此探索社區(qū)綠色空間和老年人主觀幸福感的內(nèi)在關(guān)聯(lián)是優(yōu)化社區(qū)環(huán)境、營造老年健康友好型城市的重要前提。

      對于綠地空間自身屬性特征與人群幸福感方面的研究,國外學(xué)者已有較多成果。如McMorris等[10]、Bowler等[11]和Camacho-Cervantes等[12]分別對出行環(huán)境和人群健康進(jìn)行分析,發(fā)現(xiàn)綠地環(huán)境對使用者的戶外運(yùn)動頻次和時(shí)長、自我情緒和幸福感均有積極影響。而中國學(xué)者在城市公共空間綠地、社區(qū)綠地、城市街景綠化與幸福感關(guān)系方面也有一些相關(guān)研究,如鄭凌予等[13]指出30%~60%的綠視率區(qū)間對人群的空間滿意度和敏感水平影響最為明顯。Han等[14]發(fā)現(xiàn)大學(xué)生在綠視率為64%的戶外環(huán)境中進(jìn)行體育鍛煉后,對情緒正向影響最大。王蘭等[15]通過對城市綠地空間布局、規(guī)模分析發(fā)現(xiàn)植被配置與呼吸系統(tǒng)健康顯著相關(guān)。陳玉潔等[16]發(fā)現(xiàn)社區(qū)藍(lán)綠空間水平可通過促進(jìn)老年人體力活動、減輕壓力,提升老年人的情緒水平和幸福感。Li等[17]提出了綠色景觀指標(biāo),以此作為調(diào)整城市綠色空間和提高人群幸福感的重要方法。徐磊青等[18]發(fā)現(xiàn)綠視率對街道空間品質(zhì)的感知有重要的影響,良好的綠視率會提高街道的吸引力。

      對于綠地空間可達(dá)性和環(huán)境維護(hù)對人群幸福感影響方面的研究也有很多學(xué)者關(guān)注。如Ekkel等[19]從自然環(huán)境類型、人群健康需求和可獲得性3個層面論述了綠色空間可達(dá)性對居民自評健康的影響作用,提出綠地可達(dá)性主要以綠地景觀格局為途徑影響城市居民的幸福感。另外有學(xué)者發(fā)現(xiàn)可達(dá)性與體力活動有密切聯(lián)系,提升可達(dá)性是提高幸福感的重要途徑,如Sallis等[20]發(fā)現(xiàn)綠地可達(dá)性對人群的體力活動和健康有著顯著的影響,進(jìn)而可改變?nèi)巳簩ι钯|(zhì)量的幸福感知。此外,還有學(xué)者發(fā)現(xiàn)不同環(huán)境維護(hù)水平與人群生理健康和情緒感知有重要聯(lián)系。Paul等[21]調(diào)查了美國芝加哥市綠道和綠色景觀帶后發(fā)現(xiàn),綠地空間中的清潔、美感、安全等要素是影響人群訪問的重要因素。Sugiyama等[22]認(rèn)為社區(qū)綠化環(huán)境感知對成年人心理健康的影響大于生理健康,且是通過娛樂性步行活動間接影響生理健康。Mccormack等[23]發(fā)現(xiàn)公園是承載城市綠地空間物理功能和人群交往屬性社會功能的綜合體,綠色空間的美學(xué)特性、設(shè)施可用性和安全性對體力活動和環(huán)境感知有重要影響。劉暢等[24]通過對北京在校大學(xué)生的綠地訪問行為、情緒及健康指標(biāo)的逐項(xiàng)調(diào)查,發(fā)現(xiàn)綠地的到訪時(shí)長和頻率對人群的積極情緒起到主要的調(diào)節(jié)作用,適宜的綠地到訪時(shí)長和頻率能夠促進(jìn)大學(xué)生的健康滿意度水平。

      另外,寒地惡劣的氣候條件為以提升人群幸福感為目的的社區(qū)綠地空間營造帶來更大的挑戰(zhàn)。就寒地城市來說,冬季及過渡季節(jié)氣候惡劣且漫長,居民出行困難,尤其是老年人身體機(jī)能減退,對戶外環(huán)境的安全感和舒適感更加敏感,導(dǎo)致在寒冷氣候條件下老年人選擇戶外活動的目的、頻率和時(shí)長受到極大的制約,對老年人的主觀幸福感有顯著影響。相關(guān)地方政府文件指出應(yīng)構(gòu)建安全舒適的綠色空間活動場所,吸引老年人參與戶外體育鍛煉,提升晚年生活質(zhì)量和幸福感[25]。因此,探索寒地綠色空間對老年人主觀幸福感的影響,對提升老年居民生活品質(zhì)具有關(guān)鍵意義。

      綜上所述,大部分研究者均以綠地空間屬性、可達(dá)性和美學(xué)安全等方面作為研究的自變量,表明以上綠色空間要素是影響主觀幸福感的最重要因素,但是少有研究者對寒地綠色空間的測度進(jìn)行研究。如何從寒地綠化程度、可達(dá)性、環(huán)境維護(hù)等多重維度視角出發(fā),提出研究概念框架,探尋寒地綠色空間的構(gòu)成要素是本研究的重要內(nèi)容;另外,雖然已有部分學(xué)者提及要根據(jù)不同群體特征或弱勢群體需求[16],探索不同的綠色空間規(guī)劃,但對于寒地老年群體主觀幸福感的內(nèi)涵和社區(qū)層面上寒地綠化環(huán)境質(zhì)量與幸福感關(guān)系的研究相對較少。因此,筆者以寒地城市長春市社區(qū)綠色空間實(shí)地調(diào)研和老年人問卷調(diào)查數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),采用定量分析方法,通過SPSS Statistics 24中的Amos 24.0構(gòu)建結(jié)構(gòu)方程模型(structural equation model, SEM),明確寒地綠色空間的構(gòu)成要素和老年群體主觀幸福感內(nèi)涵,探索寒地綠色空間中不同要素對老年人主觀幸福感的影響程度及顯著性,為構(gòu)建寒地老年友好社區(qū)及城市綠色空間規(guī)劃提供研究基礎(chǔ)。

      1 研究設(shè)計(jì)

      1.1 研究框架

      主觀幸福感的測度研究目前尚存在多種方式,但國內(nèi)外專家學(xué)者普遍認(rèn)為幸福感主要包括生活滿意度和情感體驗(yàn)兩方面[26-30]。然而對于老年人主觀幸福感的研究目前仍未有準(zhǔn)確的定論,由于不同的地理氣候、文化習(xí)俗和老年人性格特征,導(dǎo)致不同地區(qū)老年人對幸福感的感知程度存在一定的差異[31]。通過收集和整理全球不同國家和組織對幸福感的評價(jià)指標(biāo):人類發(fā)展指數(shù)(human development index, HDI)、美好生活指數(shù)(better life index,BLI)、社會發(fā)展指數(shù)(social development index,SDI)、幸 福 指 數(shù)(well-being index, WBI)及總體幸福感量表(general well-being schedule,GWBS),可以發(fā)現(xiàn)除了公認(rèn)的生活滿意度和情感體驗(yàn)外,主觀幸福感還包括社交關(guān)系、健康狀況、居住質(zhì)量及環(huán)境安全性等因素。本研究在前期對寒地多個社區(qū)的老年人進(jìn)行了初步調(diào)研及問卷發(fā)放,在調(diào)研中發(fā)現(xiàn),老年人在戶外綠色空間的主要目的是參加體育鍛煉,這可以改善老年人健康狀況,有效提升老年人幸福感,這與初步問卷數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)的結(jié)果一致。基于以上研究,確定了寒地老年人主觀幸福感包括自評健康、情緒情感和生活滿意度。其中自評健康包括身體健康、身體機(jī)能和疾病疼痛;情緒情感包括有意義、快樂、疲勞和壓力;生活滿意度包括接近理想狀態(tài)、生活滿意、生活狀態(tài)、重要事務(wù)和保持現(xiàn)狀。

      另外,根據(jù)已有相關(guān)研究[13-14,16,21,32-34]及前期初步問卷結(jié)果發(fā)現(xiàn),綠色空間的綠化程度包括綠地率、綠視率、綠色視覺暴露、綠地斑塊分離度和單元內(nèi)綠地;環(huán)境維護(hù)包括整潔度、設(shè)施可用性、安全性和夜間照明;綠化可達(dá)性包括最近公園距離、綠地供給潛力、綠地訪問頻率和綠地停留時(shí)長。

      因此,綜合初步調(diào)研結(jié)果和已有研究[35-37]構(gòu)建的綠色空間與幸福感理論模型,筆者構(gòu)建了本研究的研究框架(圖1),從綠化程度、環(huán)境維護(hù)、綠地可達(dá)性3個方面對綠色空間環(huán)境進(jìn)行測度后,利用SEM分析寒地綠色空間與老年人自評健康、情緒情感和生活滿意度特征之間的相互作用機(jī)制及綠色空間環(huán)境的影響效應(yīng)。

      1.2 數(shù)據(jù)來源

      本研究關(guān)注社區(qū)綠色空間與老年人主觀幸福感的直接影響路徑,但不同綠化水平變量可能會影響模型的結(jié)果。因此筆者在調(diào)研前期,以不同社區(qū)中具有的相似綠化水平變量作為標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行選取,這樣可以有效地減少由于不同社區(qū)的綠化環(huán)境差異導(dǎo)致綠色空間與老年人主觀幸福感關(guān)系受到干擾。通過初步篩選寒地典型城市長春市的31個社區(qū),并展開實(shí)地問卷預(yù)調(diào)查,最終確定11個典型社區(qū)作為本研究的實(shí)證研究區(qū)域(圖2)。本研究于2018年9月—2019年1月對該地區(qū)60歲及以上的老年人進(jìn)行了抽樣訪談和問卷調(diào)研,獲得問卷513 份,在篩除信息填寫不全、社區(qū)居住年份少于5年等條件的問卷后,最終得到有效問卷496 份。問卷內(nèi)容主要包括老年人的基礎(chǔ)信息特征、綠地使用情況和綠地環(huán)境評價(jià)、自我健康評估、情緒情感評估和生活滿意度評價(jià)。此外,本研究還使用了街景地圖數(shù)據(jù)和土地利用數(shù)據(jù)獲取綠色空間測度指標(biāo)。

      2 調(diào)研社區(qū)分布圖The distribution of the surveyed areas

      在有效問卷樣本中,54.1%為男性老年人;人群年齡以60~80歲為主,約占總調(diào)研人數(shù)的89.5%;教育程度為高中、中專及以下的人數(shù)占總?cè)藬?shù)的20%;有76.7%的老年人與配偶或子女同?。蝗巳耗晔杖攵酁?~3萬元。

      1.3 變量選取

      1.3.1 因變量

      本研究對老年人主觀幸福感的測度主要從自評健康、情緒情感和生活滿意度3個方面展開。1)受訪老年人的自評健康水平主要參照SF-36量表進(jìn)行問卷調(diào)查,問卷分別從自評整體健康水平、身體功能和疾病疼痛方面進(jìn)行評估,其中整體健康水平和身體功能評價(jià)以水平1~7(非常差到非常好)來衡量,疾病疼痛根據(jù)回答問題(“過去一個月內(nèi)是否經(jīng)常感到身體出現(xiàn)疾病疼痛的情況?”)并以水平1~7(經(jīng)濟(jì)出現(xiàn)到很少出現(xiàn))表示問卷結(jié)果。2)情緒情感評估主要以處于社區(qū)綠地環(huán)境時(shí)的情緒狀態(tài)為判斷依據(jù)。包括積極和消極兩方面的情緒狀態(tài):快樂和有意義、壓力和疲勞,為方便統(tǒng)計(jì)和結(jié)果解讀,將消極情緒的數(shù)據(jù)進(jìn)行了反向處理,評價(jià)等級從1~7(非常低到非常高),等級越高代表情緒健康水平越高。3)對老年人主觀幸福感的認(rèn)知評價(jià)方面本研究采用了生活滿意度指標(biāo),以生活滿意度量表(satisfaction with life scale, SWLS)[38]來衡量。該量表分為5個方面,分別是“生活大致符合理想、生活狀態(tài)圓滿、滿意自己的生活、能得到想擁有的東西、若重活一次也不做任何改變”,回答從1~7(非常不贊同到非常贊同)進(jìn)行結(jié)果描述。

      1.3.2 自變量

      本研究對綠色空間的測度主要通過綠化程度、綠地可達(dá)性和環(huán)境維護(hù)3個指標(biāo)。

      1)綠化程度的測度。綠地率采用歸一化植被指數(shù)方法,計(jì)算目標(biāo)社區(qū)及周邊1 km內(nèi)的綠地面積占總面積的百分比。

      綠視率的獲取是在社區(qū)各主(次)干道行道樹、公園、草地灌叢等處設(shè)置觀測點(diǎn),使用現(xiàn)場拍照和百度街景圖片作為基礎(chǔ)數(shù)據(jù),通過機(jī)器學(xué)習(xí)框架Tensorflow建構(gòu)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)①,對圖片進(jìn)行迭代訓(xùn)練,完成后將需要識別的拍攝圖片代入模型中進(jìn)行計(jì)算。

      綠色視覺暴露程度的計(jì)算方法已有很多文獻(xiàn)提及[39],本研究主要是通過訪談和觀察記錄等估算每個老年人的出行路線及對同一條道路中多個測點(diǎn)的綠視率平均值進(jìn)行計(jì)算,結(jié)合老年人的出行時(shí)間、頻率等獲取綠色視覺暴露程度:

      式中,Exposureave指平均綠視率,Exposurei指單個測點(diǎn)的綠視率,N指觀測點(diǎn)i的數(shù)量;

      式中,Exposuretotal指綠地視覺暴露程度,ti指老年人單次出行時(shí)間,εi指有效系數(shù)(是綠地空間在人視覺中持續(xù)衰減的程度,與到綠地的平均距離和出行平均速度呈反比)。

      綠地斑塊分離度主要通過計(jì)算社區(qū)及周邊1 km內(nèi)的綠地空間總面積和單個綠地空間面積數(shù)量的比值,來衡量社區(qū)綠地空間分離程度:

      式中,Q指綠地斑塊分離度,A指綠地空間總面積,aij指第i社區(qū)的第j個綠地面積,N為社區(qū)內(nèi)綠地?cái)?shù)量。

      單元內(nèi)綠地量是受訪者居住地周圍500 m范圍內(nèi)綠地面積總量。

      2)綠地可達(dá)性的測度。最近公園距離是指受訪者從居住房屋到最近公園的直線距離。對綠地的訪問頻率及停留時(shí)長數(shù)據(jù)來自問卷訪談和實(shí)地觀察結(jié)果。其中訪問頻率中的1~5水平分別指每星期0次、1~2次、3~4次、5次、≥6次;綠地停留時(shí)長中的1~5水平分別 指<5 min、5~<11 min、11~<16 min、16~<31 min、≥31 min。

      綠地供給潛力是由綠地給受訪者帶來的吸引力與到受訪者居住房屋之間距離的比值來決定:

      式中,Zij指綠地j對社區(qū)i的供給潛力,Sj為綠地j的吸引力,由社區(qū)人均綠地面積計(jì)算得出,dij為綠地j與居住地i之間的直線距離,f(dij)是距離衰減函數(shù)[32]。

      3)環(huán)境維護(hù)的測度??剂空麧嵭浴踩?、設(shè)施可用性、夜間照明等因素,指標(biāo)數(shù)據(jù)的獲取方式為問題訪談,包括:“您常去的公園或廣場綠地衛(wèi)生如何?”“公園或廣場綠地周邊安全性如何?”“公園或廣場綠地附近的休閑運(yùn)動設(shè)施使用如何?”“公園和廣場綠地附近的燈光照明如何?”,以上問題回答均以1~5(非常不好到非常好)賦值。

      1.4 研究方法

      考慮到本研究關(guān)注的是綠色空間對老年人主觀幸福感的影響,需要綜合性地對不同自變量和因變量進(jìn)行關(guān)聯(lián)性分析,而結(jié)構(gòu)方程模型的優(yōu)點(diǎn)是能夠同時(shí)檢測多個因子對因變量的影響效應(yīng)[40]。同時(shí),現(xiàn)有文獻(xiàn)認(rèn)為結(jié)構(gòu)方程模型中的每個潛變量應(yīng)不少于3個觀測變量,本研究獲取的數(shù)據(jù)類別正符合此項(xiàng)說明。因此,最終選取SPSS Statistics 24軟件包中的獨(dú)立產(chǎn)品Amos 24.0構(gòu)建結(jié)構(gòu)方程模型,對所獲取的數(shù)據(jù)進(jìn)行整理和計(jì)算,以探索綠色空間的不同因子對老年人主觀幸福感因素影響的顯著性和影響路徑系數(shù)。

      2 結(jié)果分析

      2.1 信度與效度分析

      本研究使用克朗巴哈系數(shù)(Cronbach’s Alpha)對使用的量表和數(shù)據(jù)進(jìn)行可靠程度分析,結(jié)果表明總量表信度系數(shù)為0.878,各潛變量系數(shù)均大于0.6,表明問卷數(shù)據(jù)內(nèi)部具有良好的一致性信度(表1)。

      表1 問卷信度分析Tab. 1 Questionnaire reliability analysis

      對問卷和數(shù)據(jù)結(jié)果進(jìn)行效度分析時(shí),應(yīng)采用Bartlett球形檢驗(yàn)和KMO值分析,結(jié)果顯示P值為0.000(P<0.001),通過了Bartlett球形檢驗(yàn),且KMO值為0.878(>0.7),證明本研究數(shù)據(jù)適合進(jìn)行因子分析(表2)。

      表2 KMO和Bartlett球形檢驗(yàn)結(jié)果Tab. 2 The KMO and Bartlett’s spherical test results

      2.2 探索性因子分析

      使用主成分分析方法和方差最大旋轉(zhuǎn)法進(jìn)行分析,選取特征值大于1的公因子作為潛在變量,結(jié)果表明6個公因子對問卷數(shù)據(jù)的累計(jì)解釋率為65.939,超過60%的臨界值,6個分析維度與預(yù)先構(gòu)建的模型潛變量基本符合,但部分觀測變量需要作出調(diào)整。環(huán)境維護(hù)潛變量中,觀測變量“夜間照明X9”的因子載荷小于0.5,因此將其刪除。觀測變量中的“單元內(nèi)綠地X5”在概念模型內(nèi)被劃分到綠化程度公因子類別,但通過探索性因子(EFA)分析,該變量應(yīng)歸為綠地可達(dá)性類別;此外在對該變量的語意詮釋后發(fā)現(xiàn),盡管單元內(nèi)綠地的物理屬性屬于構(gòu)成綠化程度的重要因素,但與幸福感關(guān)系密切的單元綠地可用性屬于綠地可達(dá)性,因此結(jié)合以上2個方面,該變量應(yīng)重新劃分至綠地可達(dá)性類別中(表3)。

      表3 探索性因子分析Tab. 3 Exploratory factors analysis

      2.3 驗(yàn)證性因子分析

      為了衡量和驗(yàn)證模型的可靠度,還應(yīng)對模型進(jìn)行,驗(yàn)證性因子分析(CFA)是一種可驗(yàn)證觀測變量與潛變量之間對應(yīng)關(guān)系是否與預(yù)測模型保持一致的研究方法[41]。將調(diào)整后的所有因子變量進(jìn)行效度分析,得出平均提取方差(average variance extracted, AVE)值和組合信度(composite reliability, CR)值,結(jié)果發(fā)現(xiàn)所有潛變量的CR值均大于0.600,大部分的AVE值高于0.500。盡管綠化程度和綠化可達(dá)性的AVE值稍低,但對應(yīng)變量的解釋性較好,因此6項(xiàng)潛變量和24個觀測指標(biāo)均符合效度分析檢驗(yàn)(表4)。

      陳小華:中國創(chuàng)業(yè)基本上是人和資本的結(jié)合,資本在每個浪潮中起了很大作用。今天看到的獨(dú)角獸也好,超級獨(dú)角獸也好,都是跟資本結(jié)合的。資本是敏感的,雖然不一定每次看得都準(zhǔn)確,但是如果資本完全不看好,這個行業(yè)基本就沒有太多機(jī)會了。

      表4 問卷效度檢驗(yàn)分析Tab. 4 Questionnaire validity test analysis

      2.4 擬合度檢驗(yàn)與模型修正

      本研究通過Amos 24.0軟件,使用最大似然估計(jì)法(maximum likelihood, ML)對結(jié)構(gòu)方程模型中所有變量進(jìn)行參數(shù)估計(jì),以得出各潛變量間的路徑檢驗(yàn)系數(shù)及綠地空間因素對老年人主觀幸福感影響的標(biāo)準(zhǔn)化路徑分析圖。在對初始模型進(jìn)行計(jì)算后發(fā)現(xiàn),RMR、NFI和AGFI指標(biāo)不符合參考值范圍,其他指標(biāo)均在合理值范圍內(nèi),但仍有優(yōu)化調(diào)整的空間,因此需對模型進(jìn)行修正(表5)。

      模型的初始計(jì)算影響結(jié)果如圖3所示,連接3個因變量(“綠化程度”對“環(huán)境維護(hù)”,“環(huán)境維護(hù)”對“綠地可達(dá)性”,“綠化程度”對“綠地可達(dá)性”)可降低卡方值。同時(shí),由于“情緒情感”對“自評健康”,“生活滿意度”對“自評健康”,“情緒情感”對“生活滿意度”,“環(huán)境維護(hù)”對“情緒情感”,“綠化程度”對“生活滿意度”的臨界比值C.R.均低于1.96,且路徑系數(shù)低于0.20[42],應(yīng)減少相應(yīng)的路徑。據(jù)此對SEM修正后,殘差均方和平方根RMR值由0.106降低至符合標(biāo)準(zhǔn) 的0.064,NFI值 由0.893增 加 至0.907,AGFI值由0.894增加至0.905,而其他指標(biāo)如RMSEA、CFI、GFI、IFI和PCFI均有適度的調(diào)整。修正后的方程擬合度結(jié)果如表5所示。

      表5 模型擬合度情況[43]Tab. 5 Fitting quality of the model[43]

      3 寒地社區(qū)綠色空間對老年人主觀幸福感影響模型標(biāo)準(zhǔn)化參數(shù)路徑圖The standardized parameter path diagram of the effect of community green space on the subjective well-being of the elderly in cold regions

      2.5 影響路徑及結(jié)果分析

      各變量影響路徑中除了環(huán)境維護(hù)與情緒情感路徑不顯著,其余路徑的顯著性均較好(表6),說明本研究選取的自變量可以較好地詮釋社區(qū)綠色空間如何影響老年人主觀幸福感。綜合對比3種綠色空間指標(biāo)對老年人主觀幸福感影響后發(fā)現(xiàn),綠化程度的綜合影響值最高,對自評健康和情緒情感影響最大;其次是綠地可達(dá)性,對生活滿意度影響最高;最后是環(huán)境維護(hù)。修正后的模型結(jié)果如圖4所示。

      4 修正后的寒地社區(qū)綠色空間對老年人主觀幸福感影響模型標(biāo)準(zhǔn)化參數(shù)路徑圖The revised standardized parameter path diagram of the effect of community green space on the subjective well-being of the elderly in cold regions

      表6 模型路徑檢驗(yàn)Tab. 6 Path testing of the model

      2.5.1 綠化程度對老年人主觀幸福感不同維度的影響

      綠化程度對情緒情感的影響系數(shù)最大(0.44),其中綠色視覺暴露(0.77)和綠視率(0.66)對快樂(0.84)和有意義(0.76)的影響值最大。這說明這2項(xiàng)指標(biāo)值較高可促進(jìn)老年人的積極情緒感受,老年人在綠地中接觸到自然環(huán)境,可以促使他們放松心情,減少壓力,舒緩負(fù)面情緒。其次,綠化程度對自評健康的影響較大(0.40),綠色視覺暴露(0.77)和綠視率(0.66)對身體健康(0.81)影響要高于對身體機(jī)能(0.68)和疾病疼痛(0.66)的影響。盡管綠色視覺暴露和綠視率不能有效地緩解老年人身體機(jī)能下降和傷病疼痛感,但由于綠色環(huán)境為老年人提供了活動場所,激發(fā)了他們鍛煉身體的意愿,一定程度上增加了體力活動的機(jī)會和時(shí)長,因此總體來說自我評估的身體健康狀況也會有所提升。

      2.5.2 綠地可達(dá)性對老年人主觀幸福感不同維度的影響

      對于綠地可達(dá)性來說,對自評健康(0.33)、情緒情感(0.31)和生活滿意度(0.39)的影響較為均衡。其中,最近公園距離(0.76)和綠地停留時(shí)長(0.71)對生活滿意度的5個觀測指標(biāo)影響較大。這說明與生活滿意度密切相關(guān)的是綠地可參與屬性。老年人由于體質(zhì)較弱,不適宜步行過長的距離,因而更加注重如何高效便捷地使用綠地空間。尤其是寒地城市冬季及過渡季節(jié)氣候惡劣,路面結(jié)冰容易滑倒,因此老年人更喜歡就近出行活動。而最近公園距離和綠地停留時(shí)長對老年人自評健康(0.33)和情緒情感(0.31)的影響系數(shù)幾乎一致。

      2.5.3 環(huán)境維護(hù)對老年人主觀幸福感不同維度的影響

      盡管環(huán)境維護(hù)指標(biāo)對老年人生活滿意度影響系數(shù)并不高,但對生活滿意度的影響(0.26)要高于對綠化程度的影響(0.19)。這表明老年人在關(guān)注綠色空間的規(guī)模與質(zhì)量的同時(shí),更重視環(huán)境的整潔性(0.64)和安全性(0.63)。另外,環(huán)境維護(hù)指標(biāo)對自評健康也有一定影響,這表明干凈而優(yōu)美的綠色空間環(huán)境、安全系數(shù)較高的步行路徑和活動設(shè)施更有助于老年人前往綠色空間休憩或進(jìn)行體力活動,有助于促進(jìn)老年人身體健康,增強(qiáng)身體機(jī)能。

      3 討論與結(jié)論

      本研究綜合考慮了調(diào)研地區(qū)的地理、人文特征,老年人出行行為、心理活動特征,提出了寒地社區(qū)綠地空間環(huán)境對老年人主觀幸福感影響的假設(shè)模型。研究中使用問卷調(diào)研、訪談記錄、街景圖片分析等方法,獲取了11個社區(qū)的綠化程度、綠地可達(dá)性、環(huán)境維護(hù),老年人的自評健康、情緒情感和生活滿意度數(shù)據(jù),通過SEM對影響老年人主觀幸福感的綠色空間因素進(jìn)行分析,探索各因子間的影響程度和路徑顯著性。主要有以下3個方面結(jié)論。

      1)在路徑顯著性方面,除了環(huán)境維護(hù)對情緒情感影響不顯著,其他綠色空間維度對老年人主觀幸福感各類別均有顯著影響。在實(shí)際調(diào)研過程中發(fā)現(xiàn)老年人認(rèn)為所處社區(qū)綠地環(huán)境衛(wèi)生管理較好、健身和娛樂設(shè)施實(shí)用性較強(qiáng)、數(shù)量充足,且綠地周邊安全性較高,因此該因素對老年人瞬時(shí)情緒影響的差異不明顯。盡管完善的綠化管理、干凈整潔的綠色空間對情緒情感方面的影響不顯著,但對老年人的自評健康和生活滿意度有一定的顯著性影響,所以環(huán)境維護(hù)可被認(rèn)為是對寒地老年人主觀幸福感影響效應(yīng)較低的因素。

      2)在老年人幸福感的自評健康和情緒情感方面,研究發(fā)現(xiàn)影響系數(shù)由高到低分別為綠化程度、綠地可達(dá)性、環(huán)境維護(hù)。表明綠色空間自身的屬性對老年人生理健康水平及情緒狀態(tài)起著更大的促進(jìn)作用。這與寒地老年人的生活習(xí)慣密切相關(guān)。調(diào)研過程中,很多老年人明確表示自身健康情況不佳,因此渴望有更多綠色環(huán)境來進(jìn)行相關(guān)的鍛煉活動。但是,一方面社區(qū)周邊步行15 min內(nèi)的綠色空間數(shù)量仍未達(dá)到需求,間接地減少了老年人享有綠地空間資源的權(quán)利,導(dǎo)致公平性較差;另一方面由于寒地較為惡劣的氣候原因,綠色空間下墊面質(zhì)量較差,會增加老年人戶外運(yùn)動傷害的概率,而采暖季節(jié)戶外空氣質(zhì)量較差,也會引發(fā)老年人季節(jié)性呼吸系統(tǒng)疾病或心腦血管疾病等。此外,由于冬季日照時(shí)間短、溫度低,樹木凋零,視覺環(huán)境單調(diào),對情緒壓力調(diào)節(jié)功能減弱。因此改善寒地老年人健康和提升幸福感最有效的方法是加強(qiáng)綠色空間自身屬性,包括合理配置綠地空間資源,適當(dāng)在綠地空間營造半開敞活動設(shè)施,考慮不同季節(jié)植被的景觀規(guī)劃。

      3)在老年人幸福感的生活滿意度方面,綠色空間環(huán)境測度對其影響程度大小順序依次為綠地可達(dá)性、環(huán)境維護(hù)、綠化程度。總體來說,在可達(dá)性較高的綠色空間社區(qū)居住的老年人生活滿意度較高,由于到達(dá)最近公園的距離較短,并且公園周邊一般附屬多種功能,如休憩、健身、商業(yè)等,這更容易增加他們前往的頻率和停留時(shí)長。此外,老年人隨著年齡的增長,生活重心發(fā)生轉(zhuǎn)移,脫離了社會環(huán)境后,更容易產(chǎn)生孤獨(dú)感,渴望前往綠色空間等公共開放空間與更多的老年人相互交流,提高歸屬感,因此距離公園較近的寒地社區(qū)老年人對生活的滿意度和幸福感更高。

      當(dāng)前寒地城市老年人生活質(zhì)量和晚年幸福已逐漸被各級政府所重視,本研究明確指出了社區(qū)綠色空間與主觀幸福感有著密切的關(guān)系,可為寒地城市未來“幸福養(yǎng)老”社區(qū)的建設(shè)提供重要的政策啟示和規(guī)劃建議。具體來說,首先要將低效閑置用地和城市弱勢空間合理轉(zhuǎn)化為綠地空間,以增加綠地使用的公平性,在資源分配合理、服務(wù)公平的原則下,提高社區(qū)周邊綠地配置水平。其次,應(yīng)在社區(qū)步行15 min內(nèi)布置多個小面積的綠地,并合理規(guī)劃植被。在步行前往社區(qū)周邊公園的途中應(yīng)適當(dāng)種植常綠樹木,其位置和高度既要滿足老年人視覺需求,也要考慮符合安全性。最后,在保證不受噪聲干擾的前提下,在社區(qū)綠地空間中盡可能增加休閑座椅、小型商業(yè)設(shè)施的數(shù)量,提高綠地空間的吸引力,并營造半開敞取暖的活動設(shè)施來減緩寒地惡劣的氣候影響,以延長老年人綠地停留時(shí)長。

      同時(shí),本研究仍有以下不足:1)僅做了橫斷面數(shù)據(jù)分析,未做縱向的綠地變化與寒地老年人主觀幸福感變化的持續(xù)性對比研究;2)作為直接效應(yīng)的研究,未能充分揭示各維度間的間接影響;3)未從人口統(tǒng)計(jì)學(xué)方面,探討個人屬性對老年人主觀幸福感的差異分析。因此,下一步將對寒地綠色空間與老年人主觀幸福感的直接路徑及間接作用中是否存在調(diào)節(jié)效應(yīng)、遮掩效應(yīng)等情況進(jìn)行分析和闡述,同時(shí)對不同類型寒地社區(qū)老年人的綠地供需情況作出評價(jià),并為城市社區(qū)綠地系統(tǒng)優(yōu)化布局提供建議。

      注釋(Note):

      ① 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是一種人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的多層感知器,可用來分析街景圖片中綠視率等指標(biāo)。

      圖表來源(Sources of Figures and Tables):

      圖2由作者根據(jù)百度地圖底圖改繪;其余圖表均由作者繪制。

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