醫(yī)院數據治理的應用與研究

錢 欣 徐 來 林 勤

（1．京鼓樓醫(yī)院計算機中心，江蘇 南京 210008；2．南京鼓樓醫(yī)院互聯(lián)網醫(yī)院與遠程會診中心，江蘇 南京 210008；3．平安銀行南京分行，江蘇 南京 210000）

0 引言

數據治理是企事業(yè)單位或組織采取的各種管理活動，是將數據作為組織資產而展開的一系列的具體化工作。 數據治理用以保證數據資產的安全完整、合理配置和有效利用，從而提高相關的經濟效益，保障和促進各項事業(yè)發(fā)展[1]。 該領域是大數據時代企業(yè)布局競爭的核心， 醫(yī)院的數據治理除了具有大數據的5V 特點Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多樣）、Value（低價值密度）、Veracity（真實性）外，還具有自身的鮮明特性如冗余性、 時效性等。 目前醫(yī)療行業(yè)的數據治理只有少數信息化程度較高的綜合三甲處于比較好的應用狀態(tài)， 大部分醫(yī)院仍處于起步階段。

隨著醫(yī)院互聯(lián)互通信息化的發(fā)展和智慧城市協(xié)同智慧醫(yī)院共同發(fā)展的需求，越來越多的醫(yī)院也逐漸意識到了大數據時代醫(yī)院信息化的重要性[2]。 然而受到傳統(tǒng)思想的桎梏，仍然有很多醫(yī)院對于醫(yī)療信息化發(fā)展不夠重視， 同時考慮到醫(yī)院營收狀態(tài)不容樂觀，很多醫(yī)院資金供給不足，醫(yī)院信息部門推行信息化時阻力重重。 再加上醫(yī)院內信息系統(tǒng)由不同的廠家開發(fā)，而廠家之間對接接口成本大，各系統(tǒng)數據之間也無法進行有效的共享。 但是隨著這次新冠肺炎疫情的爆發(fā)，對各個醫(yī)院之間病人信息的互通性提出了非常高的要求，各個醫(yī)院系統(tǒng)間的互通性，數據的共享性等都體現(xiàn)了極高的價值。 同時互聯(lián)網醫(yī)院和線上發(fā)熱門診在疫情形勢下的迅速發(fā)展也是建立在醫(yī)院原有大數據的基礎上，這也展現(xiàn)了數據治理在衛(wèi)生行業(yè)的前景和重要性。

1 醫(yī)院數據治理的概述

1.1 醫(yī)院數據治理產生的意義

醫(yī)院數據治理切實有用，對醫(yī)院的各種角色都能夠提供幫助。 對于臨床醫(yī)師、護士、藥師、檢驗檢查技師來說，不僅能夠快速、高效的提供體驗良好的數據展現(xiàn)手段，而且也能確保數據資產質量，從而有助于臨床科室人員做出更加準確的診斷診治工作[3]。 對于醫(yī)院數據應用人員來說，數據治理不僅支持多種數據使用模式，并且提供了更為豐富、安全的數據運營管理手段，有助于醫(yī)院或業(yè)務系統(tǒng)進行更廣泛的數據獲取并由此創(chuàng)造價值。 對于醫(yī)院管理者來說，數據治理能夠合理評估、規(guī)范和管理醫(yī)院信息資產，在有效的信息技術投資和降低管理成本的同時，挖掘和發(fā)揮數據資產價值并提供管理決策支持。 對于醫(yī)院信息中心來說，數據治理能夠規(guī)范數據的處理過程、保障數據資產質量、提升信息系統(tǒng)建設效率、快速支撐業(yè)務部門運營需要，從而激發(fā)創(chuàng)新思維，體現(xiàn)數據的價值[4]。

1.2 數據治理的結構

數據治理體系涵蓋組織架構、評價與考核、管控流程與管控平臺等四個領域。 它們彼此相互作用、相互支撐，實現(xiàn)對各個信息系統(tǒng)數據的管控。 其中核心是組織架構與管控流程。 組織架構中由信息管理者，即數據管理人、數據所有人、數據生產人、數據使用人、IT 支持團隊來對數據進行綜合應用，并通過平臺對數據標準，數據質量和數據安全進行評價與考核。 管控組織明確了數據管控過程中的組織結構、 角色、 職責等。 管控組織除了要負責制定數據標準、質量、安全等要求外，還需要負責制定管控的相關流程和評價考核指標等內容[5]。 通過建立一些定性或定量的數據管控評價考核指標，去評估及考核數據相關責任人職責履行情況、數據管控標準及數據政策的執(zhí)行情況。 管控流程規(guī)范了數據管控過程中，各個環(huán)節(jié)日常任務處理的運作模式，例如數據定義如何變更、數據沖突如何協(xié)調。 數據管控組織是數據治理體系中最重要的因素，它負責定義和管理業(yè)務數據相關標準，制定遵尋標準所必須的政策，監(jiān)測正在進行的數據管控行動。

2 醫(yī)院數據治理的應用

數據質量是醫(yī)院數據治理中必須要保證的基本功能，只有通過不斷完善醫(yī)院數據質量才能為醫(yī)院以后開展的臨床輔助決策（CDSS），智能診斷（AI），科研教學等場景提供有效的數據。 醫(yī)院信息中心一項最重要也是最基本的任務就是醫(yī)院報修工單的處理。 圖1為醫(yī)院使用的數據質量管理系統(tǒng)，評估了整個信息中心的工單維修完成的數據質量，對其完整性、一致性、合理性、唯一性四大維度進行評分，總覽近12 個月的評分趨勢，統(tǒng)計整個項目組成員的工單分布。

圖1 醫(yī)院數據質量管理系統(tǒng)

通過對信息中心工單的完成量，完成時間和完成滿意度等，能有效對員工進行績效考核。 同時，通過工單類型及常見故障的數量分析，可以有針對性地對需求量較大的服務進行人員和設備進行配置和更新。 醫(yī)院數據治理體系中，元數據的管理是通過全院級元數據管理平臺來管理。 它采集來自全院內數據倉庫領域內的技術、業(yè)務、過程中的元數據，為全院提供端到端的元數據服務。 醫(yī)院數據治理中的元數據項目通常涵蓋了人力資源、財務管理、固定項目、患者信息、臨床資料、醫(yī)療事件、患者事件、病案、上報數據、醫(yī)生和公共屬性等。

數據安全關系到醫(yī)院和患者的敏感信息，是數據治理架構中最重要的一環(huán)，也是醫(yī)院信息中心最主要的職責所在[6]。 信息中心的數據安全管理可分為數據安全分級管理和數據訪問授權管理兩個部分。 數據安全分級管理：根據業(yè)務要求，制定一系列的數據安全分級標準和策略，為數據應用以及數據管理中實施數據安全保護和訪問提供數據安全控制的基礎。 數據訪問授權管理：數據訪問授權的主要工作是根據數據安全分級標準，定義數據訪問的授權方法及流程，建立基于數據安全分級的數據使用授權機制，實現(xiàn)數據訪問和信息披露的安全。 其架構如圖2 所示。

圖2 信息中心數據安全管理架構

信息科及系統(tǒng)廠家進行內外網數據交互及遠程操作時時需要通過堡壘機進行訪問，保證院內數據的流轉日志， 同時臨床科室在內網間的數據傳輸上，也需要桌管軟件對其數據流向進行監(jiān)督[7]。

3 結論

隨著醫(yī)院信息化的不斷發(fā)展，衛(wèi)生行業(yè)逐漸意識到大數據治理的應用能夠極大地加強醫(yī)院運行效率，同時降低成本。 但隨之而來的是技術和安全風險的問題。 本文經過實施醫(yī)院數據治理和研究，闡述了醫(yī)院大數據治理的應用建設。 從現(xiàn)階段的發(fā)展來看，數據治理的成效顯著，開發(fā)效率和數據質量得到了很大幅度的提升，資源成本也得到了一定量的控制，但是醫(yī)院現(xiàn)階段的數據治理發(fā)展仍有諸多不足，還需要不斷地補充完善與發(fā)展。