基于CiteSpace冠心病舌診客觀化知識(shí)圖譜可視化分析*

張繼偉，李秋艷，張 蕊，顧繼昱，倪 恬，張雪雪，唐 威

（中國(guó)中醫(yī)科學(xué)院西苑醫(yī)院 北京 100091）

冠狀動(dòng)脈粥樣硬化性心臟病（Coronary heart disease，CHD），其簡(jiǎn)稱為“冠心病”屬中醫(yī)學(xué)“胸痹”、“心悸”、“真心痛”等范疇[1]。西醫(yī)學(xué)對(duì)冠心病的檢查手段較豐富，但因檢查費(fèi)用高、有創(chuàng)性等原因限制了其臨床應(yīng)用，而中醫(yī)舌診在診治冠心病方面具有簡(jiǎn)、便、廉等優(yōu)勢(shì)，有較好的臨床診斷價(jià)值?！鹅`樞·經(jīng)脈》記載“心氣通于舌，心和則舌能知五味矣”，心與舌有密切的內(nèi)在聯(lián)系，心之氣血陰陽(yáng)盛衰可在舌象中反映，舌診對(duì)CHD證候的辨證及治療過(guò)程中療效評(píng)價(jià)、預(yù)后判斷都有重要意義[2]。

《辨舌指南》闡述了觀舌與正邪盛衰之間的關(guān)聯(lián)。臨床應(yīng)用中，舌象是指導(dǎo)CHD臨床辨證的重要手段之一[3]。但對(duì)舌象的判斷具有很強(qiáng)的主觀性，因醫(yī)師臨床經(jīng)驗(yàn)和知識(shí)儲(chǔ)備不同差異性明顯，舌象診斷往往存在一定的局限[4]。隨著計(jì)算機(jī)和人工智能等現(xiàn)代科學(xué)技術(shù)的發(fā)展，促進(jìn)了CHD舌診客觀化的研究，有學(xué)者采用光譜技術(shù)結(jié)合數(shù)據(jù)挖掘算法進(jìn)行舌診客觀化[5]，利用實(shí)驗(yàn)檢測(cè)指標(biāo)與舌苔關(guān)系[6]，探究舌診與CHD證治規(guī)律[7]等方面進(jìn)行舌診客觀化研究，推動(dòng)了中醫(yī)舌診客觀化在CHD中的應(yīng)用發(fā)展。

雖然中醫(yī)舌診客觀化在診治CHD研究方面有一定發(fā)展，但文獻(xiàn)冗雜整體研究缺少系統(tǒng)梳理，亟需對(duì)該領(lǐng)域相關(guān)研究文獻(xiàn)進(jìn)行歸納分析。本研究采用CiteSpace（5.8.R3）對(duì)CHD舌診客觀化領(lǐng)域30余年文獻(xiàn)進(jìn)行梳理，并作可視化系統(tǒng)分析，有利于更好的認(rèn)知該學(xué)科發(fā)展過(guò)程及整體架構(gòu)[8]，為后續(xù)本領(lǐng)域的研究提供參考和指引。

1 資料與方法

1.1 文獻(xiàn)檢索及策略

本研究檢索數(shù)據(jù)庫(kù)包括CNKI、Wanfang、VIP數(shù)據(jù)庫(kù)。檢索主題詞為“冠心病”and“舌診客觀化”or“舌診”進(jìn)行檢索。時(shí)間為1976年1月-2021年10月。共檢索文獻(xiàn)209篇。通過(guò)閱讀題目和摘要剔除符合以下標(biāo)準(zhǔn)的文獻(xiàn)：①數(shù)據(jù)、信息不完整的文獻(xiàn)；②非期刊文獻(xiàn)；③誤納入研究疾病及舌診不相關(guān)文獻(xiàn)；④重復(fù)發(fā)表的文獻(xiàn)。經(jīng)過(guò)遴選，最終共納入文獻(xiàn)131篇。

1.2 數(shù)據(jù)規(guī)范化

將納入的文獻(xiàn)以“Refworks”格式導(dǎo)出，然后將其命名為“download_***”格式。對(duì)文獻(xiàn)中關(guān)鍵詞等進(jìn)行規(guī)范化處理，如在不同時(shí)期某機(jī)構(gòu)使用的名稱不一致，將其規(guī)范為當(dāng)前使用正式名稱。

1.3 研究方法

利用CiteSpace軟件（5.8.R3）進(jìn)行可視化分析，將整理好的文件輸入軟件，因第1篇與CHD舌診客觀化的文獻(xiàn)時(shí)間為1985年，設(shè)置時(shí)間參數(shù)為1985年-2021年。因文獻(xiàn)量較少，將研究分析參數(shù)閾值均設(shè)置為1。綜合信息后繪制文獻(xiàn)的作者、機(jī)構(gòu)合作網(wǎng)絡(luò)關(guān)鍵詞共現(xiàn)、聚類、突現(xiàn)等圖譜。核心作者數(shù)量結(jié)合普萊斯定律[9]，以確定該領(lǐng)域的核心作者。

2 結(jié)果

2.1 文獻(xiàn)年度發(fā)表概況

本研究共納入文獻(xiàn)131篇，在過(guò)去30余年CHD舌診客觀化文獻(xiàn)總體在波動(dòng)中上升（圖1），根據(jù)其增長(zhǎng)趨勢(shì)得出增長(zhǎng)方程y=0.262x-1.4369，R2=0.6714（R2〈0.7，模型擬合程度不高），說(shuō)明文獻(xiàn)增長(zhǎng)穩(wěn)定增長(zhǎng)，但不成線性增長(zhǎng)模式。具體可分為以下3個(gè)階段：①首次出現(xiàn)舌診客觀化與CHD相關(guān)的研究文獻(xiàn)為1985年，1985年-2003年19年間共發(fā)表文獻(xiàn)19篇，平均年發(fā)文量1篇，文獻(xiàn)增長(zhǎng)基本處于停滯狀態(tài)；②2004年-2018年14年間發(fā)表文獻(xiàn)79篇，平均年發(fā)表文量5.3篇，發(fā)表文章數(shù)量處于穩(wěn)定小幅度增長(zhǎng)趨勢(shì)，其中2016年發(fā)文量最多為8篇；③2018年-2021年，期間共發(fā)表33篇文獻(xiàn)，平均年發(fā)文量11篇，呈現(xiàn)顯著增長(zhǎng)態(tài)勢(shì)。其中，2019年發(fā)文量為15篇占過(guò)去36年間總發(fā)文量的11.5%。

圖1 1985年-2021年CHD舌診客觀化研究年度發(fā)文量分布圖

2.2 作者合作網(wǎng)絡(luò)分析

通過(guò)軟件分析得到作者合作關(guān)系圖譜見(jiàn)（圖2），圖譜中節(jié)點(diǎn)數(shù)共285個(gè)，連線數(shù)507條，網(wǎng)絡(luò)密度為0.0125。在131篇文獻(xiàn)中，共包含作者285位。通過(guò)計(jì)算可得mp=2.38，mp≥3篇的核心作者共計(jì)10人。近30余年來(lái)，舌診客觀化在CHD研究中文獻(xiàn)發(fā)文量≥3篇的作者見(jiàn)（表1）。其中，發(fā)文量最多的作者是王憶勤（上海中醫(yī)藥大學(xué)基礎(chǔ)醫(yī)學(xué)院，9篇），其次為許朝霞（上海中醫(yī)藥大學(xué)基礎(chǔ)醫(yī)學(xué)院，5篇）、宋雪陽(yáng)（上海中醫(yī)藥大學(xué)基礎(chǔ)醫(yī)學(xué)院，4篇）。

圖2 CHD舌診客觀化研究中作者合作分析

表1 CHD舌診客觀化文獻(xiàn)發(fā)文量≥3篇作者情況表

由作者關(guān)系網(wǎng)絡(luò)可看出，該領(lǐng)域已經(jīng)形成了廣泛聯(lián)系的合作網(wǎng)絡(luò)。其中，以王憶勤團(tuán)隊(duì)的研究較多，其研究?jī)?nèi)容主要是分析并比較CHD與舌象圖像參數(shù)特征間的關(guān)聯(lián)性[10]。此外，從文獻(xiàn)發(fā)表量可以看出王憶勤、許朝霞、宋雪陽(yáng)、燕海霞等發(fā)文量較高的作者均為上海中醫(yī)藥大學(xué)基礎(chǔ)醫(yī)學(xué)院，說(shuō)明該機(jī)構(gòu)在CHD舌診客觀化研究中已經(jīng)形成了較為穩(wěn)定的研究團(tuán)隊(duì)。

2.3 研究機(jī)構(gòu)合作可視化分析

機(jī)構(gòu)合作圖譜見(jiàn)（圖3），圖譜包含108個(gè)節(jié)點(diǎn)，67條連線，網(wǎng)絡(luò)密度為0.0116。共有14所研究機(jī)構(gòu)發(fā)文量≥3篇見(jiàn)（表2），其中排名前3位的有：上海中醫(yī)藥大學(xué)基礎(chǔ)醫(yī)學(xué)院（10篇），遼寧中醫(yī)藥大學(xué)（9篇），中國(guó)中醫(yī)科學(xué)院（8篇）。中心性較好的有：中國(guó)中醫(yī)科學(xué)院（中心性0.01），黑龍江中醫(yī)藥大學(xué)（中心性0.01）。從圖中可以看出，機(jī)構(gòu)間合作主要以中醫(yī)藥大學(xué)和大學(xué)附屬機(jī)構(gòu)為主，但各機(jī)構(gòu)間缺乏溝通合作，多學(xué)科交流合作不足，跨地域空間合作亦較少。

圖3 CHD舌診客觀化研究機(jī)構(gòu)合作網(wǎng)絡(luò)共現(xiàn)圖譜

表2 CHD舌診客觀化文獻(xiàn)發(fā)文量≥3篇機(jī)構(gòu)情況表

2.4 關(guān)鍵詞

2.4.1 關(guān)鍵詞共現(xiàn)圖譜

關(guān)鍵詞共現(xiàn)圖譜見(jiàn)（圖4），在131篇文獻(xiàn)中共得到172個(gè)關(guān)鍵詞，圖譜包含171個(gè)節(jié)點(diǎn)，490條連線，網(wǎng)絡(luò)密度為0.0337，紫色輪廓圓形代表中心。關(guān)鍵詞頻次排名前10位見(jiàn)（表3），其中冠心病關(guān)鍵詞頻次最高為83次，其次分別為舌診（47次）、舌象（28次）、血瘀證（8次）、胸痹（8次）、舌下脈絡(luò)（6次）、客觀化（6次）、舌苔（6次）等。其中，冠心病、舌診、舌象關(guān)鍵詞的中心性均大于0.1，代表了這些關(guān)鍵詞CHD舌診客觀化研究中關(guān)注度高，反映了本領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)。

圖4 關(guān)鍵詞共現(xiàn)分析

2.4.2 關(guān)鍵詞聚類

將關(guān)鍵詞進(jìn)行K均值聚類后共得到9個(gè)有效聚類（圖5），圖中顯示聚類結(jié)構(gòu)顯著，結(jié)果可信。將9個(gè)聚類結(jié)果由大到小排列分別為：#0冠心病、#1舌診、#2綜述、#3舌象、#4舌苔、#5中醫(yī)證候、#6中醫(yī)舌診、#7診斷方法、#8氣陰兩虛。目前主要研究方向可歸納為如下4類：①#0是關(guān)于CHD研究；②#1、#3、#4、#6為舌診客觀化與CHD相關(guān)性研究；③#5、#7、#8為CHD舌診客觀化在臨床診斷與辨證應(yīng)用的研究；④#2為CHD舌診客觀化文獻(xiàn)與理論研究。

圖5 CHD舌診客觀化關(guān)鍵詞聚類圖譜

2.4.3 關(guān)鍵詞時(shí)線圖

基于聚類結(jié)果，反映舌診客觀化在CHD研究領(lǐng)域各個(gè)聚類的時(shí)間跨度和各個(gè)聚類間的聯(lián)系，繪制關(guān)鍵詞時(shí)間線圖（見(jiàn)圖6），可見(jiàn)30余年來(lái)舌診客觀化在CHD中研究的歷史演變。圖中橫坐標(biāo)為時(shí)間軸，右側(cè)縱坐標(biāo)為聚類名稱。從圖中可以看出，舌診客觀化在CHD中的研究中一直延續(xù)至今，研究的主要內(nèi)容為舌象參數(shù)包括舌下脈絡(luò)、舌苔、舌質(zhì)與血瘀證、氣陰兩虛證等中醫(yī)證素的關(guān)聯(lián)性分析。

圖6 CHD舌診客觀化時(shí)間線圖譜

2.4.4 突現(xiàn)詞分析

關(guān)鍵詞突現(xiàn)分析有利于對(duì)某一時(shí)段研究熱點(diǎn)進(jìn)行把握[11]（圖7），如圖可知各關(guān)鍵詞突現(xiàn)強(qiáng)度：胸痹（3.23）、舌象（2.10）、舌底脈絡(luò)（1.87）等作為較長(zhǎng)一段時(shí)間的突現(xiàn)，其中中醫(yī)證候（1.60）、中醫(yī)診斷（1.52）等是近年來(lái)CHD舌診客觀化研究熱點(diǎn)。

圖7 CHD舌診客觀化時(shí)間線圖譜

3 討論

中醫(yī)舌診在臨床診療中具有較好的直觀性，在CHD診治中扮演重要角色，通過(guò)舌象變化可判斷疾病當(dāng)前所處疾病證型，也能反映病情變化趨勢(shì)，進(jìn)而有效指導(dǎo)臨床用藥[12]。舌診客觀化可定量反映疾病狀態(tài)[5]，為CHD的診治和用藥提供更客觀、標(biāo)準(zhǔn)的指導(dǎo)。本文通過(guò)知識(shí)圖譜軟件對(duì)舌診客觀化在CHD研究領(lǐng)域的研究現(xiàn)狀、熱點(diǎn)動(dòng)態(tài)等進(jìn)行了客觀分析。

3.1 研究團(tuán)隊(duì)及機(jī)構(gòu)初具規(guī)模

通過(guò)作者及機(jī)構(gòu)分析可見(jiàn)，上海中醫(yī)藥大學(xué)基礎(chǔ)醫(yī)學(xué)院（中心性0.00）、遼寧中醫(yī)藥大學(xué)（中心性0.00）、中國(guó)中醫(yī)科學(xué)院（中心性0.01）為本領(lǐng)域文獻(xiàn)發(fā)表數(shù)量較多且發(fā)揮重要“橋梁”作用的機(jī)構(gòu)。研究團(tuán)隊(duì)方面，以王憶勤（中心性0.01）、許朝霞（中心性0.01）、宋雪陽(yáng)（中心性0.00）為代表的團(tuán)隊(duì)為本領(lǐng)域貢獻(xiàn)較大的研究者團(tuán)隊(duì)。因本研究領(lǐng)域發(fā)表文獻(xiàn)數(shù)據(jù)量較少，雖然部分機(jī)構(gòu)和團(tuán)隊(duì)中心性為0.00，但真實(shí)反映納入文獻(xiàn)數(shù)據(jù)情況。研究多集中于中醫(yī)藥大學(xué)，合作多限于機(jī)構(gòu)內(nèi)部、科研機(jī)構(gòu)與附屬醫(yī)院之間，缺乏不同學(xué)科間的交叉融合。

3.2 舌診客觀化發(fā)文量逐漸增長(zhǎng)

根據(jù)其發(fā)文趨勢(shì)圖可見(jiàn)，CHD舌診客觀化研究發(fā)文量呈逐步增長(zhǎng)趨勢(shì)，可以預(yù)測(cè)今后該領(lǐng)域研究將得到進(jìn)一步發(fā)展。這可能與人工智能、大數(shù)據(jù)等高科技手段發(fā)展及國(guó)家積極推進(jìn)中醫(yī)藥科研研究政策等因素存在關(guān)聯(lián)。結(jié)合團(tuán)隊(duì)發(fā)文情況，以上海中醫(yī)藥大學(xué)王憶勤教授為中心的團(tuán)隊(duì)合作相對(duì)穩(wěn)定，貢獻(xiàn)文章最多，其團(tuán)隊(duì)觀察100例不同證型CHD患者治療前后舌象參數(shù)，顯示心氣虛組、心陰虛組、痰濁組治療后舌苔、裂紋、舌色指數(shù)變化有一定規(guī)律[13]；同時(shí)，通過(guò)舌象顏色參數(shù)R、G、B、V值對(duì)比，結(jié)果顯示早、晚發(fā)CHD舌象特征具有明顯差異[14]。

3.3 舌診客觀化指導(dǎo)中醫(yī)診治CHD及CHD風(fēng)險(xiǎn)程度預(yù)測(cè)

通過(guò)關(guān)鍵詞聚類、突現(xiàn)分析及文獻(xiàn)回顧，CHD舌診客觀化研究熱點(diǎn)主要集中在指導(dǎo)CHD診治及CHD嚴(yán)重程度的風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)評(píng)估。①指導(dǎo)CHD診治方面：利用現(xiàn)代舌象圖像量化指標(biāo)研究CHD常見(jiàn)病證臨床指標(biāo)，根據(jù)不同的舌象參數(shù)之間的表達(dá)差異，確定CHD中主要病機(jī)證型，以有效指導(dǎo)中醫(yī)藥治療CHD[15]。關(guān)于CHD患者不同證候舌色的分布情況研究表明，CHD患者以氣陰兩虛證為主占25.91%，舌色以淡紅舌、絳舌、淡紫舌較多見(jiàn)，與血瘀兼虛組比較組苔色參數(shù)G、B、S、V明顯升高[16]。因此，在CHD治療中以補(bǔ)氣養(yǎng)陰為主，同時(shí)結(jié)合活血化瘀。②CHD風(fēng)險(xiǎn)程度預(yù)測(cè)方面：“舌為心之苗”，心氣之盛衰可以在舌象中得到反映，現(xiàn)代舌診客觀化與CHD風(fēng)險(xiǎn)嚴(yán)重程度研究的較多的為舌質(zhì)顏色和舌下脈絡(luò)方面。如在舌質(zhì)顏色與CHD風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估方面，有學(xué)者通過(guò)Gensini積分和FMD評(píng)分分析舌診與穩(wěn)定性CHD相關(guān)性明顯[17]。舌下脈絡(luò)與CHD嚴(yán)重程度的相關(guān)性研究方面，大部分醫(yī)家認(rèn)為舌下脈絡(luò)青紫粗張是臨床診斷血瘀證的重要依據(jù)[18]，舌下絡(luò)脈對(duì)CHD的診斷有一定的診斷價(jià)值[19]。研究表明，冠脈血管影響數(shù)量不同，其舌下絡(luò)脈迂曲程度也隨之變化[20]，冠狀動(dòng)脈病變支數(shù)越多，舌底脈絡(luò)迂曲程度越重[21]。通過(guò)舌質(zhì)顏色參數(shù)的不同及舌下脈絡(luò)程度的差異以預(yù)測(cè)CHD嚴(yán)重程度，體現(xiàn)了中醫(yī)的見(jiàn)微知著理念和治未病的思想與現(xiàn)代舌診技術(shù)的結(jié)合點(diǎn)。

3.4 本研究創(chuàng)新點(diǎn)與啟發(fā)

①本研究首次采用知識(shí)圖譜軟件對(duì)CHD舌診客觀化領(lǐng)域30余年文獻(xiàn)進(jìn)行文獻(xiàn)可視化分析，展示了本領(lǐng)域研究的整體架構(gòu)及發(fā)展歷程。②本領(lǐng)域的研究主要集中于舌象參數(shù)與疾病的關(guān)聯(lián)性研究，其中中醫(yī)證候、中醫(yī)診斷與舌底脈絡(luò)等可能是今后的研究熱點(diǎn)和趨勢(shì)。③本領(lǐng)域研究存在的不足包括缺乏團(tuán)隊(duì)合作及跨地域跨單位合作，以及缺乏舌象特征的判別準(zhǔn)確性和程度判別的評(píng)價(jià)方法。且不同舌診儀的設(shè)備所測(cè)得的數(shù)據(jù)不同，不能實(shí)現(xiàn)不同舌診儀間的對(duì)話。因此，在今后的研究中亟需組織該領(lǐng)域知名專家制定相關(guān)共識(shí)、形成行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)，有力的推動(dòng)CHD舌診客觀化，促進(jìn)舌診客觀化在CHD臨床診療、預(yù)測(cè)和指導(dǎo)處方用藥的作用。

4 小結(jié)

本文通過(guò)CiteSpace軟件對(duì)30余年舌診客觀化在CHD中應(yīng)用的相關(guān)文獻(xiàn)進(jìn)行分析，雖然本領(lǐng)域研究文獻(xiàn)相對(duì)偏少，但也直觀的展示了本領(lǐng)域的研究現(xiàn)狀與發(fā)展趨勢(shì)。目前，舌診客觀化在CHD研究中主要集中臨床指標(biāo)相關(guān)性研究和不同證候舌診信息特征診斷性研究，其中中醫(yī)證候、中醫(yī)診斷與舌底脈絡(luò)等研究是本領(lǐng)域中研究熱點(diǎn)和趨勢(shì)。同時(shí)，舌診客觀化與CHD的中醫(yī)文獻(xiàn)研究、中醫(yī)理論研究也得到了一定程度地發(fā)展，但在團(tuán)隊(duì)交流、融合方面仍有進(jìn)一步發(fā)展的空間。今后研究者應(yīng)進(jìn)一步規(guī)范舌象采集標(biāo)準(zhǔn)，加強(qiáng)跨跨團(tuán)隊(duì)、地域合作，并結(jié)合現(xiàn)代高科技手段，實(shí)現(xiàn)跨學(xué)科交叉融合，全面深入的探討舌診客觀化在CHD中應(yīng)用。

本研究存在不足之處：本研究?jī)H采用單一的CiteSpace軟件進(jìn)行CHD舌診客觀化分析方法較單一，雖然本研究較全面的納入了近30年中國(guó)知網(wǎng)、萬(wàn)方數(shù)據(jù)庫(kù)、維普數(shù)據(jù)庫(kù)、中國(guó)生物醫(yī)學(xué)文獻(xiàn)數(shù)據(jù)庫(kù)的中文文獻(xiàn)，在研究中文文獻(xiàn)有關(guān)CHD舌診客觀化領(lǐng)域方面有較高的參考價(jià)值，但未納入Web of Science，PubMed等英文數(shù)據(jù)庫(kù)有關(guān)CHD舌診客觀化的文獻(xiàn)，存在英文數(shù)據(jù)缺失現(xiàn)象未能全面反映本領(lǐng)域研究現(xiàn)狀。因此，在今后的研究中仍有必要納入英文數(shù)據(jù)庫(kù)有關(guān)本研究領(lǐng)域的高質(zhì)量證據(jù)，保證研究結(jié)果更加客觀可靠。