技術進步視角下小農(nóng)戶與現(xiàn)代農(nóng)業(yè)有機銜接的實證研究
——基于全國微觀固定觀察點336戶蜂農(nóng)面板數(shù)據(jù)

陳永朋，羅 慧，趙芝俊

(中國農(nóng)業(yè)科學院 農(nóng)業(yè)經(jīng)濟與發(fā)展研究所，北京 100081)

小農(nóng)戶是我國農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營的基本力量和重要主體，也是實現(xiàn)我國農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的重要特征。2019年，我國約有小農(nóng)戶2.1億戶，占匯總農(nóng)戶數(shù)的86.9%。小農(nóng)戶與現(xiàn)代農(nóng)業(yè)實現(xiàn)有機銜接是鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略的重大特色內(nèi)容，直接關系我國農(nóng)業(yè)發(fā)展。立足這一基本國情，黨的十九大報告明確提出，“實現(xiàn)小農(nóng)戶和現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展有機銜接”。這一舉措，充分體現(xiàn)了黨中央對小農(nóng)戶發(fā)展的高度關注，為我國現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展指明了前進方向。

要實現(xiàn)小農(nóng)戶與現(xiàn)代農(nóng)業(yè)的有機銜接，關鍵是要把生產(chǎn)要素和先進的經(jīng)營理念納入到小農(nóng)戶的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)當中，以促進小農(nóng)戶在要素配置上實現(xiàn)生產(chǎn)方式的最優(yōu)化，在經(jīng)營理念上成為現(xiàn)代農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的經(jīng)營者。因此，要實現(xiàn)小農(nóng)戶與現(xiàn)代農(nóng)業(yè)的有機銜接：一方面，需要小農(nóng)戶科學地將生產(chǎn)要素投入到農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中，進而提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的潛力；另一方面，需要發(fā)揮新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營主體的示范引領和帶動作用，改變小農(nóng)戶現(xiàn)有的經(jīng)營方式，激發(fā)其參與到現(xiàn)代農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營鏈條中的積極性?？偠灾獙崿F(xiàn)小農(nóng)戶與現(xiàn)代農(nóng)業(yè)的有機銜接，既離不開生產(chǎn)要素的優(yōu)化配置，又需著力克服小農(nóng)戶自身的缺陷。

目前，國內(nèi)外學者主要從概念界定、關系探研和機制探索等角度就小農(nóng)戶與現(xiàn)代農(nóng)業(yè)的有機銜接問題展開研究，少有學者單純地從技術進步的視角著手分析。梳理已有文獻，大致可將其分為技術層面和要素投入2個層面。以下分別從這2個層面進行簡要綜述。

在技術層面上：郭慶海指出，要實現(xiàn)小農(nóng)戶與現(xiàn)代農(nóng)業(yè)的銜接，應為小農(nóng)戶提供可用于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的小型或微型農(nóng)機具，提升小農(nóng)戶的機械化程度，從而提升生產(chǎn)效率。阮文彪認為，加快農(nóng)業(yè)先進技術的研發(fā)進程，促進現(xiàn)代農(nóng)業(yè)技術、先進管理手段、科技進村入戶，使小農(nóng)戶足不出戶就可以了解、學習和掌握現(xiàn)代農(nóng)業(yè)技術是實現(xiàn)小農(nóng)戶與現(xiàn)代農(nóng)業(yè)技術銜接的根本途徑。李明賢等研究明確了小農(nóng)戶與現(xiàn)代農(nóng)業(yè)銜接對現(xiàn)代農(nóng)業(yè)技術的依賴。楊義武等運用廣義矩估計法發(fā)現(xiàn)，農(nóng)業(yè)技術進步能夠有效提高小農(nóng)戶的收入水平，同時對農(nóng)民工資性收入和家庭經(jīng)營性收入也有顯著正向影響。辛嶺對林格爾縣小農(nóng)戶農(nóng)業(yè)技術推廣模式進行案例分析，研究發(fā)現(xiàn)，借助當?shù)氐默F(xiàn)代農(nóng)業(yè)示范園區(qū)平臺，可以實現(xiàn)農(nóng)業(yè)技術與農(nóng)民的真正對接，不但有利于提高農(nóng)作物產(chǎn)量，而且在推動解決農(nóng)業(yè)農(nóng)村農(nóng)民問題上也具有積極作用，能夠有力促進小農(nóng)經(jīng)濟增長和我國農(nóng)業(yè)的現(xiàn)代化發(fā)展。

在要素投入層面上：董瑩等通過實證分析發(fā)現(xiàn)，小農(nóng)戶的勞動與機械型技術要素產(chǎn)出彈性較高，這與目前我國農(nóng)村勞動力大量外流和機械化服務迅猛發(fā)展的特點吻合。靳雯等指出，在小農(nóng)戶與現(xiàn)代農(nóng)業(yè)有機銜接的問題上，必須充分保證小農(nóng)戶對技術、資金、土地等稀缺要素的獲取，并在此基礎上合理優(yōu)化要素配置，提高要素流動效率，從而提升農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率。劉盛林等運用PMP模型分析了山東省3種典型種植模式下不同規(guī)模農(nóng)戶之間生產(chǎn)投入要素與單位產(chǎn)出之間的差異，認為依據(jù)小農(nóng)戶種植規(guī)模合理改善投入要素是實現(xiàn)小農(nóng)經(jīng)濟增長、發(fā)展現(xiàn)代農(nóng)業(yè)的必要途徑。

學界就小農(nóng)戶與現(xiàn)代農(nóng)業(yè)有機銜接這一問題開展的探討已經(jīng)取得了豐碩成果，但仍有一些不足之處：第一，從研究層面而言，大部分研究都是在大農(nóng)業(yè)的宏觀層面上展開的，缺少基于微觀層面聚焦中小產(chǎn)業(yè)的研究；第二，從研究視角而言，現(xiàn)有研究多集中闡述社會化服務在小農(nóng)戶與現(xiàn)代農(nóng)業(yè)銜接中的作用，卻忽視了技術進步的作用；第三，從研究方法來看，學者們主要是針對小農(nóng)戶的實際情況開展定性研究，實證研究相對缺乏。

養(yǎng)蜂業(yè)被譽為“農(nóng)業(yè)之翼”。一方面，蜂產(chǎn)品具有很高的經(jīng)濟價值；另一方面，蜜蜂授粉為促進農(nóng)業(yè)增效、農(nóng)民增收、綠色發(fā)展提供了有力支撐，對于調(diào)整農(nóng)業(yè)和農(nóng)村經(jīng)濟結(jié)構(gòu)、實現(xiàn)農(nóng)業(yè)生態(tài)的良性循環(huán)、保障我國糧食安全和農(nóng)村經(jīng)濟的可持續(xù)發(fā)展，均具有積極意義。目前，我國約有蜂農(nóng)30萬戶。據(jù)李海燕估算，在我國36種典型作物上，蜜蜂授粉的年均價值高達3 042.20億元，相當于全國農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值的12.3%，是養(yǎng)蜂業(yè)總產(chǎn)值的76倍。盡管不同研究給出的測算結(jié)果存在一定偏差，但毫無疑問的是，養(yǎng)蜂業(yè)提供的授粉服務與農(nóng)業(yè)生產(chǎn)密不可分。當下，我國養(yǎng)蜂業(yè)以家庭養(yǎng)蜂為主，面臨著養(yǎng)殖規(guī)模偏小、個體蜂農(nóng)養(yǎng)蜂技術老舊、機械化與組織化水平偏低、蜂農(nóng)技術水平普遍偏低的窘境，一定程度上阻礙了現(xiàn)代農(nóng)業(yè)的發(fā)展，亟須實現(xiàn)小農(nóng)戶與現(xiàn)代農(nóng)業(yè)的有機銜接。因此，以養(yǎng)蜂業(yè)為切入點，通過實證研究探討小農(nóng)戶與現(xiàn)代農(nóng)業(yè)的有機銜接問題極具針對性與現(xiàn)實意義。

本研究以養(yǎng)蜂業(yè)為例，基于全國蜂農(nóng)固定觀察點數(shù)據(jù)探討2014—2019年技術進步變化和要素彈性變化的內(nèi)在規(guī)律，以技術進步為落腳點，圍繞小農(nóng)戶與現(xiàn)代農(nóng)業(yè)技術的有機銜接問題，運用超越對數(shù)隨機前沿模型對我國較具代表性的7個省份養(yǎng)蜂業(yè)的技術進步率進行測試與分解，針對蜂農(nóng)的產(chǎn)出提高到底是依靠技術進步、技術效率提高，還是依靠要素投入增加這一問題進行實證研究，以期厘清養(yǎng)蜂業(yè)中小農(nóng)戶(蜂農(nóng))與現(xiàn)代農(nóng)業(yè)技術的銜接水平，為小農(nóng)戶與現(xiàn)代農(nóng)業(yè)有機銜接問題的探討提供實證資料，同時也可為推動包括養(yǎng)蜂業(yè)在內(nèi)的大農(nóng)業(yè)的高質(zhì)量發(fā)展等提供參考。

1 材料與方法

1.1 理論模型構(gòu)建與測算方法

1.1.1 基本模型設定

最傳統(tǒng)的農(nóng)業(yè)技術進步率測算方法以實際總產(chǎn)值為產(chǎn)出指標，以物質(zhì)投入、勞動力投入、土地等作為投入指標，利用柯布道格拉斯(C-D)生產(chǎn)函數(shù)進行測算。但該方法默認技術進步是中性的，不存在偏向性，這勢必會影響技術進步率的測算結(jié)果?，F(xiàn)階段，測算技術進步率的主流方法有2種：一種是非參數(shù)方法，即數(shù)據(jù)包絡法(DEA)；另一種為參數(shù)法的隨機前沿分析法(SFA)。其中，數(shù)據(jù)隨機前沿生產(chǎn)函數(shù)模型放寬了要素間替代彈性不變的假設，并且可以克服C-D生產(chǎn)函數(shù)由?？怂怪行约夹g進步假設所導致的缺陷，故本研究選用該模型。

與大農(nóng)業(yè)一樣，養(yǎng)蜂業(yè)中對蜂產(chǎn)品產(chǎn)出起到主要作用的要素投入包括勞動力、土地、資本和機械?；诖耍狙芯窟x擇養(yǎng)蜂業(yè)產(chǎn)值作為產(chǎn)出變量，選擇勞動力要素、蜂群要素、蜂藥要素和蜂機具要素作為投入變量。根據(jù)Aigner等提出的超越對數(shù)隨機前沿模型的形式，構(gòu)建中國蜂產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)技術進步率測算模型：

(1)

1.1.2 技術進步率分解

技術進步率有廣義進步率和狹義進步率之分。根據(jù)趙芝俊等和Hjalmarsson等的研究，廣義技術進步率可以被分解為

(2)

因本文主要關注技術進步方向，故假設養(yǎng)蜂業(yè)規(guī)模報酬變化率和要素配置效率變化率均為0，則養(yǎng)蜂業(yè)的廣義技術進步率可以用狹義技術進步率與技術效率變化率之和來表示，即=+。

其中，狹義技術進步率的測算公式為

=(+)+(ln+ln+ln+ln)。

(3)

狹義技術進步率包含中性技術進步率與偏性技術進步率2個部分。式(3)中：(+)合起來表示中性技術進步率，該部分隨時間的變化而變化，但不影響函數(shù)中經(jīng)濟變量之間的比例關系；(ln+ln+ln+ln)合起來表示單個要素投入發(fā)揮的偏向性技術進步，即偏性技術進步率。

1.1.3 生產(chǎn)要素彈性測算

根據(jù)式(1)可得出4種投入要素——勞動力(養(yǎng)蜂人數(shù))、蜂群、蜂藥和蜂機具(機械)的產(chǎn)出彈性(、、、)：

=+ln+ln+ln+ln+；

(4)

=+ln+ln+ln+ln+；

(5)

=+ln+ln+ln+ln+；

(6)

=+ln+ln+ln+ln+。

(7)

1.2 數(shù)據(jù)來源與變量選取

1.2.1 數(shù)據(jù)來源

本文數(shù)據(jù)來源于農(nóng)業(yè)農(nóng)村部科技教育司項目國家蜂產(chǎn)業(yè)技術體系對全國蜂農(nóng)固定觀察點樣本村和樣本戶養(yǎng)蜂業(yè)全年生產(chǎn)的統(tǒng)計調(diào)查，數(shù)據(jù)涉及全國12個省(自治區(qū)、直轄市)的養(yǎng)蜂地區(qū)。鑒于數(shù)據(jù)的可獲得性和連續(xù)性，選取其中具有代表性的浙江、山西、河南、湖北、甘肅、吉林和四川等7個省份2014—2019年的數(shù)據(jù)，具體包括調(diào)查問卷中的家庭基本情況、養(yǎng)蜂支出情況、蜂產(chǎn)品生產(chǎn)銷售情況和養(yǎng)蜂技術采用情況。最終選取的面板數(shù)據(jù)共涉及7省6年2 016戶，年均336戶。

1.2.2 變量選取與描述性統(tǒng)計

將選取的變量及其含義總結(jié)于表1。因變量選取養(yǎng)蜂業(yè)總產(chǎn)值，核心解釋變量包括勞動力投入、蜂群投入、蜂藥投入、機械投入。理論上，養(yǎng)蜂業(yè)總產(chǎn)值應為蜂產(chǎn)品總產(chǎn)值與蜜蜂授粉收入的總和，但實地調(diào)研發(fā)現(xiàn)，蜂產(chǎn)品總產(chǎn)值主要是出售蜂蜜的產(chǎn)值，蜜蜂授粉因相關市場不完善，這部分收入幾乎為0；因此，本研究中的養(yǎng)蜂業(yè)總產(chǎn)值僅用蜂蜜總產(chǎn)值來表征。蜂飼料雖然也是一項重要的生產(chǎn)投入，但與蜂群投入高度共線性，蜂飼料投入越大，蜂群投入越多，故本研究只將蜂群投入考慮在內(nèi)。

表1 變量名稱及其含義

由于研究數(shù)據(jù)為2014—2019年的面板數(shù)據(jù)，為了消除通貨膨脹的影響，本文以2014年為基期，將養(yǎng)蜂業(yè)產(chǎn)總值通過商品零售價格指數(shù)進行平減，將蜂藥費用和機械費用通過生產(chǎn)資料價格指數(shù)進行平減。

實地調(diào)研上述變量在7個省份的樣本數(shù)與平均值(表2)，可以看出，各地的自然環(huán)境和經(jīng)濟發(fā)展水平差異較大，養(yǎng)蜂業(yè)的生產(chǎn)要素投入和產(chǎn)出亦差異明顯。其中，四川省的養(yǎng)蜂業(yè)總產(chǎn)值最高，平均值為120 443元，而山西省和甘肅省的養(yǎng)蜂業(yè)總產(chǎn)值相對較低，均在50 000元以下。與之相對應，四川省的勞動力投入最多，平均達757 d，約合全年投入勞動力人數(shù)2人以上，而吉林省的勞動力投入最低，平均為297 d。同時，四川省的蜂群投入亦最高，平均達310群，約是其他6省的3倍，山西省的蜂群投入最低，平均僅為77群。另外，四川、浙江、河南省的蜂藥投入費用也較高，年均超過1 000元。在機械投入方面，四川省亦明顯高于其他省份，年均181元，而其他省份在100元上下波動。

表2 變量的描述性統(tǒng)計結(jié)果

1.3 模型檢驗與估計

在選取變量和設定模型的基礎上，從以下4個方面對模型進行檢驗。

(1)隨機前沿模型的適用性檢驗，即檢驗無效率項是否存在。原假設為===0，如果接受原假設，則模型不存在無效率項，使用普通OLS估計方法即可；反之，若拒絕原假設，則無效率項存在，SFA模型具有適用性。

(2)生產(chǎn)函數(shù)形式檢驗，即檢驗C-D生產(chǎn)函數(shù)和Translog生產(chǎn)函數(shù)哪個更合適。原假設為==…==0，如果接受原假設，則生產(chǎn)函數(shù)使用簡單的C-D生產(chǎn)函數(shù)即可；反之，如果拒絕原假設，則應采用Translog生產(chǎn)函數(shù)。

(3)技術進步檢驗，即檢驗模型是否存在技術變化。原假設為==…==0，即所有含時間變量的各項系數(shù)均為0，如果接受原假設，說明模型不存在技術變化，不需要進行下一步檢驗；反之，如果拒絕原假設，則繼續(xù)進行下一步檢驗。

(4)技術非中性檢驗，即檢驗技術變化是否為?？怂怪行?。技術中性是指技術變化與投入要素無關，原假設為==…==0，即時間變量與投入要素變量的交互項系數(shù)為0。如果接受原假設，則模型計算變化為希克斯中性；反之，如果拒絕原假設，則模型技術變化為非中性。

對上述4項檢驗進行廣義似然比檢驗，計算LR(似然比)統(tǒng)計量，并與相應自由度下的混合卡方分布臨界值進行比較。其中，LR統(tǒng)計量為=-2(-)，和分別表示約束條件下的原假設和無約束條件下的備擇假設的對數(shù)似然值。如果計算的LR統(tǒng)計量大于所設定的顯著性水平的臨界值，則說明在該顯著性水平下拒絕原假設。

2 結(jié)果與分析

2.1 模型檢驗結(jié)果

對模型進行LR假設檢驗(表3)，可以看出，4項原假設均被拒絕，說明采用超越對數(shù)前沿模型進行分析是合理的，且我國養(yǎng)蜂業(yè)生產(chǎn)存在偏性技術進步。

表3 LR假設檢驗結(jié)果

2.2 模型估計結(jié)果

利用Frontier 4.1軟件，使用隨機前沿模型估計參數(shù)，將結(jié)果整理于表4。LR單邊檢驗的結(jié)果在1%水平上顯著，說明、、不全為0。其中，值為0.806，且在1%水平上顯著，說明養(yǎng)蜂業(yè)存在效率損失，且擬合程度較好；參數(shù)同樣在1%的顯著性水平下通過了檢驗，說明養(yǎng)蜂業(yè)的技術效率隨時間變化明顯。綜上，我們認為用于估計的計量模型是可靠的。

表4 超越對數(shù)隨機前沿模型的估計結(jié)果

從要素投入來看，蜂群投入和機械投入的一次項回歸參數(shù)分別通過了10%水平和1%水平的顯著性檢驗，且參數(shù)值均為正值，但其二次項系數(shù)均不顯著(>0.1)，說明蜂群投入和機械投入對養(yǎng)蜂業(yè)全要素生產(chǎn)率的增長起正向作用。

從交互項來看，勞動力投入與機械投入的交互項參數(shù)為負值，且通過5%水平的顯著性檢驗，表明它們之間存在顯著的替代效應；蜂群投入和蜂藥投入的交互項參數(shù)顯著為正，表明蜂群投入和蜂藥投入存在互相促進的作用。從時間變量和投入要素的交互項來看，蜂群投入與時間的交互項、蜂藥投入與時間的交互項參數(shù)均通過了1%水平的顯著性檢驗，說明養(yǎng)蜂業(yè)技術進步可能存在偏向性的特征。另外，時間變量的一次項回歸參數(shù)為負值，但未通過10%水平的顯著性檢驗，而二次項參數(shù)通過了1%水平的顯著性檢驗，且回歸值為正，說明隨著時間的推移，中性技術進步增長呈增長趨勢。

2.3 養(yǎng)蜂業(yè)生產(chǎn)要素的產(chǎn)出彈性

將表4中的參數(shù)估計結(jié)果代入式(4)～(7)，得到各要素投入的平均產(chǎn)出彈性(圖1)。從規(guī)模報酬層面來看，2014、2018、2019年各要素的產(chǎn)出彈性之和小于1，說明養(yǎng)蜂業(yè)在此期間的規(guī)模報酬是遞減的；2015—2017年各要素的產(chǎn)出彈性之和大于1，說明養(yǎng)蜂業(yè)在此期間富有彈性，規(guī)模報酬是遞增的。從樣本總體來看，2014—2019年勞動力投入的產(chǎn)出彈性均為正值且呈逐年增加的趨勢，說明勞動力投入在養(yǎng)蜂業(yè)產(chǎn)值增長中的作用逐漸增大，也就是說，可以通過合理增加勞動力投入來提高產(chǎn)值；蜂群投入的產(chǎn)出彈性數(shù)值最大，但呈逐年下降的趨勢，說明蜂群數(shù)量增加是帶動養(yǎng)蜂業(yè)總產(chǎn)值增長的最重要因素，但隨著養(yǎng)殖規(guī)模的增加，蜂群投入的邊際產(chǎn)出有放緩趨勢；蜂藥投入的產(chǎn)出彈性逐漸增長，并且在2015年由負轉(zhuǎn)正，說明蜂藥投入的增加自2015年起可以提高養(yǎng)蜂業(yè)總產(chǎn)值；機械投入的產(chǎn)出彈性在數(shù)值上全部為正，但有遞減的趨勢，說明其邊際產(chǎn)出是逐年減少的。

圖1 各投入要素的平均產(chǎn)出彈性

2.4 養(yǎng)蜂業(yè)技術進步率的時序測算結(jié)果

對2014—2019年7個省份養(yǎng)蜂業(yè)的中性技術進步率、技術效率變化率和廣義技術進步率進行測算(表5)，總的來看，呈現(xiàn)出以下幾方面的特征。(1)2014—2019年，養(yǎng)蜂業(yè)的中性技術進步率呈逐年增長趨勢，年均增長17.7%。(2)2014—2019年，偏性技術進步率較為穩(wěn)定，在-0.142上下波動，說明偏性技術進步阻礙了養(yǎng)蜂業(yè)的發(fā)展。(3)2014—2016年，狹義技術進步率一直為負；但自2017年起轉(zhuǎn)正，主要是因為中性技術進步率的正向作用抵消了偏性技術進步率的負向作用，也就是說，狹義技術進步率得益于中性技術進步的快速發(fā)展自2017年起開始發(fā)揮正的作用。(4)相較于其他農(nóng)業(yè)部門而言，養(yǎng)蜂業(yè)的技術效率相對偏低，2014—2019年的平均值僅為59.8%。這可能主要受限于我國養(yǎng)蜂業(yè)的專業(yè)化程度低、生產(chǎn)經(jīng)營方式相對落后、蜂農(nóng)老齡化嚴重、自然災害頻發(fā)，以及政府扶持力度小等現(xiàn)實條件。(5)2014—2019年，廣義技術進步率與狹義技術進步率的走勢基本一致，年均提高0.3%。2015—2016年，廣義技術進步率為負值，說明全要素生產(chǎn)率的增長率負增長，2016年之后，廣義技術進步率開始轉(zhuǎn)為正增長，但增長幅度極低，說明技術進步發(fā)展比較遲緩。

表5 2014—2019年養(yǎng)蜂業(yè)的技術進步率及其分解

實地調(diào)研的情況也充分反映出我國養(yǎng)蜂業(yè)技術進步、技術效率偏低的現(xiàn)狀。從勞動力投入來看，我國幾乎都是家庭形式的養(yǎng)蜂方式，大多是夫妻兩人搭檔，平均年齡達59歲，一直延續(xù)著傳統(tǒng)、落后的養(yǎng)蜂方式。從機械投入來看，養(yǎng)蜂業(yè)的機械化程度極低，絕大多數(shù)蜂農(nóng)在生產(chǎn)中除了搖蜜機之外沒有任何其他機具，養(yǎng)蜂過程中的各項工作多以傳統(tǒng)的人力完成。從蜂群投入來看，蜂王、蜂群更新?lián)Q代的頻率極低，育種技術相對低下，蜂群易患病，進而導致蜜蜂產(chǎn)蜜量降低。從蜂藥投入來看，蜂藥技術在養(yǎng)蜂業(yè)中仍有較為廣闊的上升空間。由于我國一些地方在農(nóng)藥使用的管理上還存在這樣那樣的問題，蜂農(nóng)一旦發(fā)現(xiàn)蜂群群勢變?nèi)酰銇y用抗生素等藥物，不僅會因藥物殘留影響蜂產(chǎn)品的品質(zhì)，還會引起蜂群抵抗力下降，影響授粉蜂群的質(zhì)量，從而影響蜂蜜的質(zhì)量和產(chǎn)量。綜合實地調(diào)研的情況，蜂農(nóng)與先進技術的銜接程度較低，同時也缺乏可以用于更替的新的養(yǎng)蜂技術。這說明，我國養(yǎng)蜂業(yè)的技術創(chuàng)新意識還不夠高，更趨于追求短期利益，而忽視了技術創(chuàng)新。

2.5 養(yǎng)蜂業(yè)技術進步率的區(qū)域測算結(jié)果

本研究所選擇的7個省份的區(qū)域特征和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)差異較為明顯，各地養(yǎng)蜂業(yè)全要素生產(chǎn)率增長率的內(nèi)在變化規(guī)律可能也不盡相同，因此有必要對其技術進步率進行分解(表6)。2014—2019年，這7個省份的偏性技術進步率均為負值，說明偏性技術進步率對全要素生產(chǎn)率的增長起阻礙作用。因此，提高偏性技術進步率可能是今后促進養(yǎng)蜂業(yè)全要素生產(chǎn)率增長的關鍵點之一。2014—2019年，狹義技術進步較快的省份有山西、河南、湖北、浙江，且均為正值，但其偏性技術進步率均為負值，說明對這些省份的狹義技術進步起較大作用的是中性技術進步率，四川省和甘肅省的狹義技術進步率為負值，說明偏性技術進步在當?shù)氐莫M義技術進步中占主導地位。從2014—2019年各省份的技術效率來看，都在0.7以下，說明養(yǎng)蜂業(yè)發(fā)展普遍具有粗放型特征。實地調(diào)研也發(fā)現(xiàn)，我國養(yǎng)蜂業(yè)發(fā)展受氣候和災害的影響較大，依然屬于靠天吃飯的產(chǎn)業(yè)，蜂蜜產(chǎn)量和蜂農(nóng)收益極其不穩(wěn)定，年輕人不愿進入，生產(chǎn)條件艱苦，老齡化嚴重、后繼乏人的現(xiàn)象日益突出。尤其是2016年和2018年，甘肅省的蜂業(yè)生產(chǎn)接近絕收狀態(tài)。這可能是導致2014—2019年甘肅省技術效率在這7省中最低的原因之一。

表6 2014—2019年各省養(yǎng)蜂業(yè)的技術進步率

3 結(jié)論與啟示

3.1 結(jié)論

本研究以2014—2019年浙江、甘肅、湖北、吉林、河南、山西、四川7省336戶固定蜂農(nóng)觀察點的連續(xù)微觀數(shù)據(jù)為樣本，運用超越對數(shù)隨機前沿生產(chǎn)函數(shù)分解測算養(yǎng)蜂業(yè)的生產(chǎn)投入要素彈性和技術進步率，在技術進步視角下運用實證分析方法探討蜂農(nóng)與現(xiàn)代農(nóng)業(yè)有機銜接的現(xiàn)狀。主要結(jié)論如下：(1)養(yǎng)蜂業(yè)的勞動力投入和蜂藥投入的產(chǎn)出彈性呈逐年增加趨勢，因此加強新型蜂農(nóng)培育和蜂藥技術投入，可以有效提高養(yǎng)蜂業(yè)產(chǎn)值。蜂群投入的產(chǎn)出彈性數(shù)值最大，是對養(yǎng)蜂業(yè)總產(chǎn)值影響最大的因素，但有逐年下降的趨勢。機械費用的產(chǎn)出彈性有遞減的趨勢。(2)從時間維度看，2014—2019年7省養(yǎng)蜂業(yè)的平均廣義技術進步率為0.3%，其中，狹義技術進步率為3.4%，技術效率年均以-8%的速率變化，但總體變化不顯著。(3)從空間維度看，7個省份的廣義技術進步率均為負值，其中，甘肅省和四川省是廣義技術進步率和技術效率相對較低的省份，甘肅省是技術效率最低的省份。河南省的廣義技術進步率和技術效率在7個省份中最高。

總的來看，2014—2019年，蜂農(nóng)與現(xiàn)代農(nóng)業(yè)的有機銜接程度不高。要素投入和技術進步率的測算結(jié)果顯示：養(yǎng)蜂業(yè)總產(chǎn)值的提高主要依賴于勞動力投入、蜂群投入、蜂藥投入、機械投入的增加，養(yǎng)蜂技術水平的提高十分緩慢。導致養(yǎng)蜂業(yè)技術進步率增長緩慢的主要原因在于，養(yǎng)蜂業(yè)的生產(chǎn)技術進步與生產(chǎn)實際結(jié)合不緊密，這也反映出我國養(yǎng)蜂業(yè)在技術推廣應用力度和飼養(yǎng)管理方式優(yōu)化方面均有較大的上升空間。

3.2 啟示

基于以上分析結(jié)果，本研究針對蜂農(nóng)與現(xiàn)代農(nóng)業(yè)的有機銜接問題，提出如下對策建議。(1)從要素投入層面看，加強新型職業(yè)蜂農(nóng)的培訓，提升蜂農(nóng)自身水平是實現(xiàn)蜂農(nóng)與現(xiàn)代農(nóng)業(yè)有機銜接的首要任務。亟須加大新型蜂農(nóng)培訓力度，全力推進養(yǎng)蜂新技術在實踐當中的廣泛應用。通過培訓，轉(zhuǎn)變蜂農(nóng)的傳統(tǒng)養(yǎng)蜂觀念。積極推廣規(guī)?；?、生產(chǎn)成熟蜜等先進技術，引導蜂農(nóng)科學養(yǎng)殖。推進產(chǎn)學研有效結(jié)合，創(chuàng)新養(yǎng)蜂業(yè)技術推廣方式，推行市場主導、政府引導型的技術推廣模式。同時，鼓勵高素質(zhì)人才積極投身養(yǎng)蜂業(yè)。(2)從技術進步層面看，應大力推進節(jié)本增效提質(zhì)養(yǎng)蜂技術研發(fā)。一方面，要因地制宜地培育國產(chǎn)優(yōu)質(zhì)蜜蜂新品種，積極推進規(guī)?；B(yǎng)殖、養(yǎng)強群、生產(chǎn)成熟蜜等先進技術，通過規(guī)?；B(yǎng)殖形成較大規(guī)模的養(yǎng)蜂基地，打造高效優(yōu)質(zhì)蜂生產(chǎn)機械設備，升級取蜜、養(yǎng)蜂技術裝備，提升蜂蜜的品牌競爭力。另一方面，要強化養(yǎng)蜂生產(chǎn)的國內(nèi)外技術研發(fā)與合作，同時注意提升養(yǎng)蜂生產(chǎn)技術的自主研發(fā)力度，充分發(fā)揮養(yǎng)蜂生產(chǎn)中先進技術的集成與示范作用，以點帶面將新技術推廣到全國。(3)從養(yǎng)蜂業(yè)的技術效率層面來看，應進一步提升養(yǎng)蜂業(yè)的專業(yè)化程度，通過股份合作、產(chǎn)業(yè)化經(jīng)營、社會化服務等多種途徑，著力探索蜂蜜市場優(yōu)質(zhì)優(yōu)價機制，進一步規(guī)范蜂農(nóng)與合作社之間風險共擔、利益共享的聯(lián)結(jié)機制，推進養(yǎng)蜂業(yè)政策支持的法制化、制度化和精準化。同時，政府部門應加大公共財政資金投入，出臺養(yǎng)蜂補貼、信貸優(yōu)惠等相關政策，優(yōu)化農(nóng)村融資環(huán)境，引導社會資本投入，為養(yǎng)蜂業(yè)發(fā)展提供源源不斷的動力源泉。