雙循環(huán)背景下陜西省旅游業(yè)發(fā)展測(cè)度分析

劉春婷

一、前言

陜西省既是“一帶一路”建設(shè)核心區(qū)，省會(huì)城市西安更是“亞歐大陸橋經(jīng)濟(jì)帶”的心臟，是促進(jìn)國(guó)內(nèi)外經(jīng)濟(jì)往來(lái)的重要樞紐。陜西省作為旅游大省，旅游業(yè)的發(fā)展對(duì)于該省經(jīng)濟(jì)的發(fā)展起著重要的作用，雙循環(huán)背景下，如何更有效地提升陜西省旅游業(yè)的發(fā)展，需要對(duì)陜西省旅游業(yè)從多個(gè)角度進(jìn)行分析，深入了解影響旅游業(yè)發(fā)展的影響因素，進(jìn)而從不同的角度提出合理的建議。

關(guān)于這一方面的內(nèi)容，國(guó)內(nèi)有許多學(xué)者做了研究，黃群慧（2021）表示：“雙循環(huán)新發(fā)展格局它不僅反映了發(fā)展戰(zhàn)略變化的后果，而且還適應(yīng)了時(shí)代的要求，包括當(dāng)?shù)鼗A(chǔ)設(shè)施的狀況和國(guó)際環(huán)境。同時(shí)，這也是‘兩大形勢(shì)’不斷變化的結(jié)果：一是中華民族復(fù)興大戰(zhàn)略的大形勢(shì)，二是近百年來(lái)世界經(jīng)歷的重大變化。”崔小清（2019）以陜西省為例研究了旅游業(yè)發(fā)展對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)影響的實(shí)證分析，借助Eviews 軟件建立回歸分析的方法分析了旅游業(yè)對(duì)就業(yè)率、第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值以及GDP 的影響，并得出它們之間呈現(xiàn)出正向影響的重要結(jié)論。鄭仕華（2012）通過(guò)采用灰色關(guān)聯(lián)度分析了浙江省的旅游業(yè)發(fā)展影響因素問(wèn)題，通過(guò)定性分析的方法，對(duì)影響因子從大到小的關(guān)聯(lián)進(jìn)行排序。

為了較為全面的了解陜西省旅游業(yè)發(fā)展的現(xiàn)狀，本文擬考慮采用建立多元線性回歸的方法對(duì)影響旅游業(yè)發(fā)展的主要因素進(jìn)行分析，其中，影響陜西省旅游業(yè)發(fā)展的因素較多，有經(jīng)濟(jì)方面的原因，有社會(huì)方面的原因等，結(jié)合實(shí)際可知，有些指標(biāo)是不可量化的，所以從統(tǒng)計(jì)學(xué)的角度分析，盡可能的選取可以量化的指標(biāo)進(jìn)行研究，通過(guò)實(shí)際數(shù)值來(lái)直觀的反映相關(guān)變量間的關(guān)系。另外，本文考慮從國(guó)內(nèi)和國(guó)際兩大方面來(lái)構(gòu)建指標(biāo)體系，通過(guò)分析選取相應(yīng)的指標(biāo)進(jìn)一步進(jìn)行分析，國(guó)內(nèi)的主要影響因素主要從GDP、第三產(chǎn)業(yè)、城鎮(zhèn)化率、國(guó)內(nèi)游客人數(shù)、國(guó)內(nèi)旅游收入以及城鎮(zhèn)居民可支配收入來(lái)分析，國(guó)際的主要影響因素主要從國(guó)際旅游收入和國(guó)際游客人數(shù)等多項(xiàng)指標(biāo)進(jìn)行分析，本文采用處理多重共線性較具優(yōu)勢(shì)的嶺回歸進(jìn)行分析，并根據(jù)分析結(jié)果從不同的角度對(duì)陜西省旅游業(yè)的發(fā)展提出合理的建議。

二、數(shù)據(jù)來(lái)源

近年來(lái)，旅游業(yè)發(fā)展的影響因素越來(lái)越多，如何準(zhǔn)確的分析各指標(biāo)對(duì)其影響，學(xué)者也做了大量的研究，多是從大的方面進(jìn)行分析的，并沒(méi)有有效的結(jié)合區(qū)域特點(diǎn)進(jìn)行具體的量化分析，本文主要針對(duì)陜西省旅游業(yè)的發(fā)展?fàn)顩r展開(kāi)研究，從《政府統(tǒng)計(jì)公報(bào)》和《陜西省統(tǒng)計(jì)年鑒》獲取相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)而分析得出影響陜西省旅游業(yè)發(fā)展的主要影響因素。

三、陜西省旅游業(yè)現(xiàn)狀分析

陜西省具有悠久的歷史文化，旅游業(yè)的發(fā)展更是其經(jīng)濟(jì)發(fā)展中的重要組成部分，為了直觀的反映陜西省旅游業(yè)的發(fā)展現(xiàn)狀，本文繪制了陜西省近10 年的旅游業(yè)總收入這一指標(biāo)的變化趨勢(shì)見(jiàn)圖1。

圖1：陜西省2012 年-2021 年旅游業(yè)總收入折線統(tǒng)計(jì)圖

由圖1 可以直觀的看出陜西省旅游業(yè)的發(fā)展呈現(xiàn)明顯的上升趨勢(shì)，2019 年突然下降的原因，本文考慮主要是受到疫情的影響較大，但近兩年已有回漲的趨勢(shì)，旅游業(yè)的發(fā)展還是起著重要的作用。

四、陜西省旅游業(yè)影響因素分析模型及實(shí)證研究

（一）多元線性回歸模型

陜西省旅游業(yè)的發(fā)展影響因素較多，本文在綜合考慮雙循環(huán)的背景下，選取陜西省旅游業(yè)總收入這一變量為響應(yīng)變量，選取了8 個(gè)指標(biāo)作為解釋變量進(jìn)行分析，具體的變量設(shè)定見(jiàn)下表：

表1 變量設(shè)定表

本文考慮通過(guò)建立多元線性回歸模型來(lái)分析變量間的相關(guān)關(guān)系，具體的回歸模型如下：

其中，β0為回歸常數(shù)，βi（i=1，2，…，8）為回歸系數(shù)。本文借助于R 軟件進(jìn)行回歸分析，運(yùn)用最小二乘法估計(jì)回參數(shù)的取值，通過(guò)計(jì)算得到模型中的統(tǒng)計(jì)量F=14380，P=0.00645 ＜0.05 表明該模型通過(guò)F 檢驗(yàn)，表示該回歸模型是高度顯著的?；貧w方程通過(guò)顯著性檢驗(yàn)，還需通過(guò)T 檢驗(yàn)來(lái)檢驗(yàn)各變量的顯著性，具體的分析結(jié)果見(jiàn)下表：

由表2 中的數(shù)據(jù)分析可得，各回歸系數(shù)均不是特別顯著，變量國(guó)內(nèi)游客、第三產(chǎn)業(yè)、城鎮(zhèn)居民人均可支配收入（x3，x6，x7）的回歸系數(shù)均為負(fù)數(shù)，表示這幾個(gè)變量與陜西省旅游業(yè)收入這個(gè)變量之間呈現(xiàn)負(fù)的關(guān)系，這與實(shí)際問(wèn)題顯然不符。因此本文考慮變量之間存在多重共線性，因此本文采用膨脹因子判定法對(duì)變量間的多重共線性進(jìn)行診斷，通過(guò)R 軟件中的car 包中的inf 函數(shù)來(lái)做診斷，計(jì)算結(jié)果見(jiàn)表3。

表2 回歸系數(shù)表

從表3 數(shù)據(jù)可以直觀的看出各變量的VIF 值均大于10，表明變量間存在嚴(yán)重的多重共線性，為了準(zhǔn)確的分析各變量對(duì)響應(yīng)變量陜西省旅游業(yè)總收入之間的相關(guān)關(guān)系，因此需要對(duì)普通最小二乘進(jìn)行修正，本文考慮采用處理多重共線性問(wèn)題較具優(yōu)勢(shì)的嶺回歸方法進(jìn)行分析。

表3 膨脹因子表

（二）嶺回歸模型

嶺回歸分析的主要思想是通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化，然后對(duì)標(biāo)準(zhǔn)化后的數(shù)據(jù)通過(guò)加入一個(gè)正常數(shù)矩陣即加上一個(gè)k 倍的單位陣，借此來(lái)消除設(shè)計(jì)矩陣不滿秩的問(wèn)題，如何選取k 的取值是至關(guān)重要的，因此，本文設(shè)定迭代步長(zhǎng)為0.1，借助于R 軟件編程，通過(guò)分析繪制相應(yīng)的嶺跡圖從而選出最優(yōu)的k 值，迭代尋優(yōu)結(jié)果為k=1，在此基礎(chǔ)上，本文繼續(xù)采用嶺回歸模型計(jì)算，得到最終的結(jié)果見(jiàn)下表：

表4 嶺回歸參數(shù)表

由表中的結(jié)果不難看出，各回歸系數(shù)的取值均為正數(shù)，與實(shí)際意義相符。并且對(duì)于每個(gè)回歸系數(shù)而言，p 值均小于0.05，所以各回歸系數(shù)顯著性很強(qiáng)，即該回歸模型的所有回歸系數(shù)都通過(guò)了T 檢驗(yàn)的顯著性檢驗(yàn)，說(shuō)明該回歸模型的回歸系數(shù)檢驗(yàn)都是有效的。該標(biāo)準(zhǔn)化回歸系數(shù)的大小可以直觀的反映各解釋變量對(duì)于響應(yīng)變量的影響程度，因此，得出城鎮(zhèn)居民人均可支配收入、生產(chǎn)總值、第三產(chǎn)業(yè)和城鎮(zhèn)化率對(duì)于響應(yīng)變量的影響相對(duì)較小，其余4 個(gè)變量對(duì)于陜西省旅游業(yè)的收入具有較強(qiáng)的影響，具體的影響大小程度為：x1＞x3＞x2＞x4＞x6＞x8＞x5＞x7即可得影響陜西省旅游業(yè)發(fā)展的因素的影響程度大小的排序按降序排列如下：國(guó)內(nèi)旅游收入、國(guó)內(nèi)游客、國(guó)際旅游收入、國(guó)際游客、第三產(chǎn)業(yè)、城鎮(zhèn)化率、生產(chǎn)總值、城鎮(zhèn)居民人均可支配收入。這與實(shí)際情況基本相吻合，影響旅游業(yè)的最直觀的因素還是旅游收入和游客的數(shù)量，由于旅游產(chǎn)業(yè)處于第三產(chǎn)業(yè)，所以第三產(chǎn)業(yè)對(duì)于旅游業(yè)的發(fā)展也是較大的，從分析結(jié)果不難發(fā)現(xiàn)，城鎮(zhèn)化率和居民可支配收入雖然對(duì)響應(yīng)變量的影響較小，但也能反映出來(lái)，城市旅游業(yè)的發(fā)展與城市的建設(shè)也是有著重要關(guān)聯(lián)的。

從表中還可以知道對(duì)應(yīng)的非標(biāo)準(zhǔn)化回歸系數(shù)的取值，于是得到最終的嶺回歸方程為：

該回歸方程相較于普通最小二乘算法下的多元線性回歸模型而言，得到了改進(jìn)，通過(guò)該回歸模型得到的解釋變量的回歸系數(shù)也得到了矯正，與實(shí)際相符合，說(shuō)明采用該方法進(jìn)行分析具有一定的可行性。

五、結(jié)論與建議

通過(guò)分析陜西省旅游業(yè)總收入與國(guó)內(nèi)旅游人數(shù)、國(guó)際旅游人數(shù)、生產(chǎn)總值等8 個(gè)指標(biāo)間的關(guān)系，得出了各解釋變量對(duì)旅游業(yè)發(fā)展的影響，得出了影響較為重要的是國(guó)內(nèi)旅游收入、國(guó)際旅游收入、國(guó)內(nèi)游客和國(guó)際游客數(shù)量，影響相對(duì)較弱的變量為生產(chǎn)總值、第三產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)總值、城鎮(zhèn)居民人均可支配收入和城鎮(zhèn)化率的影響相對(duì)較弱。在旅游業(yè)的發(fā)展中，重點(diǎn)還是關(guān)注國(guó)內(nèi)外的旅游人數(shù)，旅游人數(shù)和帶動(dòng)的消費(fèi)是最為影響的，但是也不能忽略城市內(nèi)部的建設(shè)，要注意城鎮(zhèn)綠化率的建設(shè)，提升居民的人均可支配收入等。

引用

[1]黃群慧.“雙循環(huán)”新發(fā)展格局：深刻內(nèi)涵、時(shí)代背景與形成建議[J].北京工業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào)（社會(huì)科學(xué)版）,2021,21(01):9-16.

[2]崔小清,張晨星.旅游業(yè)發(fā)展對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)影響的實(shí)證分析——以陜西省為例[J].武漢商學(xué)院學(xué)報(bào),2019,33(04):9-14.

[3]鄭仕華.基于灰色關(guān)聯(lián)理論的旅游業(yè)影響因子分析——以浙江省為例[J].城市問(wèn)題,2012,(04):63-66.

[4] 王新越,蘆雪靜,朱文亮.我國(guó)主要旅游城市旅游業(yè)發(fā)展影響因素分析與評(píng)價(jià)[J].經(jīng)濟(jì)地理,2020,40(05):198-209.