基于管理類國際權(quán)威期刊的中國管理科學與工程學科研究現(xiàn)狀分析

丁秀蓮 吳 強 張 朋，2 謝云東 劉元元 侯 利 高星雨 鄭圣明 余玉剛

(1. 中國科學技術(shù)大學管理學院； 2. 中國科學技術(shù)大學公共事務(wù)學院)

1 研究背景

近20年來，我國管理科學領(lǐng)域的論文數(shù)量快速增長[1]，ESI論文影響力在國際上名列前茅[2]，基金資助項目數(shù)和資助金額也增長迅速[3]。管理科學與工程學科是一門運用管理、經(jīng)濟、信息技術(shù)等多方面知識，對社會、經(jīng)濟和工程項目中的相關(guān)管理問題進行設(shè)計、決策、優(yōu)化和控制的綜合性學科。作為管理科學領(lǐng)域的一個重要分支，管理科學與工程學科自新中國成立70年以來，在我國獨特的國情文化下取得了巨大成就[4]。丁潔蘭等[5]指出，我國管理科學領(lǐng)域表現(xiàn)出以管理科學與工程學科發(fā)展為主的特點，因此，梳理該學科的發(fā)展態(tài)勢，對更好地探究優(yōu)勢研究領(lǐng)域、把握我國競爭力以及推動管理科學領(lǐng)域的長足發(fā)展具有重要意義。

目前，已有學者從不同視角揭示了管理科學與工程學科的發(fā)展態(tài)勢。例如，張玲玲等[6]從文獻角度對比分析了1994～2004年間國內(nèi)外管理科學與工程學科各領(lǐng)域的研究現(xiàn)狀及研究熱點?？妶@等[7]以1999～2006年國家自然科學基金委員會(以下簡稱基金委)資助的管理科學與工程學科的面上項目為數(shù)據(jù)，通過非線性模型對各分支領(lǐng)域的研究熱點進行了分析。李思志等[8]基于文獻計量和文本挖掘視角，采用共引分析、聚類分析和知識圖譜方法對2006～2013年發(fā)表在10本國際頂級期刊上的論文進行分析，揭示了我國管理科學與工程學科的科研產(chǎn)出分布和創(chuàng)新軌跡。徐偉宣等[9]采用定性分析方法，根據(jù)文獻調(diào)研和專家意見，總結(jié)了管理科學與工程學科的研究進展，并對該學科的發(fā)展提出了提高資助力度等9點建議。杜楠楠等[10]采用戰(zhàn)略坐標圖和共詞分析法分析了2000～2011年發(fā)表在10本期刊上的17 104篇論文，指出我國管理科學與工程學科的研究熱點趨勢以及在研究方法、研究工具上的特點。劉作儀等[11]基于統(tǒng)計學方法，分析了管理科學與工程學科各研究領(lǐng)域面上項目和青年項目的資助情況及SCI論文發(fā)表情況。國外學者中，MERIGO等[12]使用h指數(shù)、總引用次數(shù)等指標，從133 741篇管理科學領(lǐng)域的出版物中，識別出了該領(lǐng)域最具影響力的論文、作者和機構(gòu)。ROMERO-SILVA等[13]使用文本挖掘技術(shù)對運籌學與管理科學(OR/MS)領(lǐng)域的1 744篇Review類型的文章及其引文的標題、摘要和關(guān)鍵字的內(nèi)容進行挖掘，概述了該領(lǐng)域1956～2019年的發(fā)展和現(xiàn)狀。

上述研究通過多角度對管理科學與工程學科的發(fā)展進行了分析總結(jié)，但缺少對該學科各分支領(lǐng)域基金資助文獻的國內(nèi)外對比研究。鑒于此，本研究基于2010～2019年發(fā)表在46份國際權(quán)威期刊上的論文數(shù)據(jù)，從文獻發(fā)表和基金資助文獻兩個角度，分析我國管理科學與工程學科各研究領(lǐng)域的發(fā)展現(xiàn)狀和國際競爭力。

2 數(shù)據(jù)來源與方法

2.1 數(shù)據(jù)來源

本研究依據(jù)基金委管理科學部(以下簡稱管理科學部)G01管理科學與工程學科的申請代碼，將管理科學與工程學科劃分為復雜系統(tǒng)管理、運籌與管理、決策與博弈、預測與評價、管理統(tǒng)計理論與方法、管理心理與行為、管理系統(tǒng)工程、工業(yè)工程與質(zhì)量管理、物流與供應(yīng)鏈管理、服務(wù)科學與工程、數(shù)據(jù)科學與管理、信息系統(tǒng)與管理、風險管理、金融工程、工程管理和項目管理、交通運輸管理、數(shù)字化平臺管理理論、智慧管理與人工智能、新技術(shù)驅(qū)動的管理理論與方法19個研究領(lǐng)域。文獻計量分析主要以國際權(quán)威期刊論文為數(shù)據(jù)源，通過關(guān)鍵詞檢索統(tǒng)計得到與管理科學與工程學科各研究領(lǐng)域相關(guān)的論文，以此為基礎(chǔ)分析研究我國管理科學與工程學科的研究現(xiàn)狀。

2.1.1關(guān)鍵詞的確定

管理科學與工程學科各研究領(lǐng)域代表性的關(guān)鍵詞，是在管理科學部的領(lǐng)導下，通過開展問卷調(diào)查、一對一專家咨詢、召開小型線上研討會等形式，廣泛征求國內(nèi)外管理科學與工程學科業(yè)內(nèi)專家對關(guān)鍵詞的建議而確定。

復雜系統(tǒng)管理、數(shù)字化平臺管理理論、智慧管理與人工智能、新技術(shù)驅(qū)動的管理理論與方法4個研究領(lǐng)域的中文關(guān)鍵詞，主要來自管理科學與工程學科業(yè)內(nèi)專家的建議；其他15個研究領(lǐng)域的關(guān)鍵詞，主要來自2010～2019年間管理科學部資助的管理科學與工程學科的4 218項項目的關(guān)鍵詞。本研究對這些項目關(guān)鍵詞進行詞頻統(tǒng)計，將詞頻(降序排列)位于前10～12位的中文關(guān)鍵詞作為預選的代表性關(guān)鍵詞。經(jīng)過與業(yè)內(nèi)專家進行反復溝通和交流，最終確定了管理科學與工程學科各領(lǐng)域的代表性英文關(guān)鍵詞體系，共計1 475個。

2.1.2學科數(shù)據(jù)的確定

本研究確定管理科學與工程學科各研究領(lǐng)域的文獻數(shù)據(jù)包括以下3個流程：①確定數(shù)據(jù)來源的國際權(quán)威期刊，以2010～2019年間刊載在確定為數(shù)據(jù)來源的國際權(quán)威期刊上的論文作為基礎(chǔ)數(shù)據(jù)源。②確定各研究領(lǐng)域相關(guān)論文。即使用專家遴選的各領(lǐng)域英文關(guān)鍵詞，以“主題”(如標題、關(guān)鍵詞、摘要等)檢索形式，逐一檢索刊載在46份國際權(quán)威期刊上的與某研究領(lǐng)域相關(guān)的論文。只要論文的標題、關(guān)鍵詞或摘要中出現(xiàn)了某領(lǐng)域的代表性關(guān)鍵詞中的任意1個，就認為該論文屬于該學科領(lǐng)域。鑒于論文的標題、關(guān)鍵詞或摘要中可能同時出現(xiàn)多個研究領(lǐng)域的代表性關(guān)鍵詞，因此，一篇論文可以同時歸入幾個研究領(lǐng)域類別[6]。③由于管理科學與工程學科是一門兼具跨學科和綜合性、理論與實踐緊密結(jié)合的學科，因此，該學科各研究領(lǐng)域中的權(quán)威期刊亦具有綜合性。為了使論文數(shù)據(jù)更具有代表性，在使用關(guān)鍵詞檢索論文時，將發(fā)文機構(gòu)屬性限定在管理學院、商學院、經(jīng)濟學院和交通學院。

本研究中，經(jīng)過上述3個流程得到的數(shù)據(jù)，即被稱為管理科學與工程學科論文。為進一步分析評估中國大陸機構(gòu)和學者的影響力，本研究在管理科學與工程學科論文的基礎(chǔ)上，補充并同時使用引用次數(shù)位于前5%的論文數(shù)據(jù)，將之稱為管理科學與工程學科高被引論文。本研究將綜合使用這兩套數(shù)據(jù)，分析研究中國管理科學與工程學科的研究現(xiàn)狀，并以此綜合評估中國研究機構(gòu)和學者的影響力。

2.2 研究方法

(1)問卷調(diào)查法問卷調(diào)查法是收集資料的重要來源。本研究采用此方法主要用于確定數(shù)據(jù)來源的國際權(quán)威期刊。為保證文獻計量分析建立在一個可靠、令人信服的基礎(chǔ)上，本研究展開了一個較大規(guī)模的問卷調(diào)研，最終基于831位專家的問卷調(diào)研數(shù)據(jù)，確定了46份國際權(quán)威期刊。

(2)專家咨詢法專家咨詢法是一種較為主觀的評價方法，由于其充分利用專家的既往經(jīng)驗，操作較為簡單，因此，適用于對大量指標的初篩階段。本研究采用該方法確認了復雜系統(tǒng)管理、數(shù)字化平臺管理理論、智慧管理與人工智能、新技術(shù)驅(qū)動的管理理論與方法4個研究領(lǐng)域的關(guān)鍵詞。

(3)研討會研討會是明確某個獨特主題解決方案的重要途徑，其專業(yè)性較強，針對性較窄，規(guī)模較小。本研究主要采取了小型線上研討會的方式，經(jīng)過與業(yè)內(nèi)專家進行反復溝通和交流，最終確定了管理科學與工程各研究領(lǐng)域的代表性關(guān)鍵詞體系。

(4)共詞分析法所謂共詞分析法是統(tǒng)計詞匯同時出現(xiàn)在一篇論文中的頻次，然后在此基礎(chǔ)上對這些詞進行聚類，進而判斷學科研究主題和研究熱點。本研究采用文獻[14]的方法使用VOSviewer軟件工具對論文關(guān)鍵詞進行共現(xiàn)分析，以實現(xiàn)管理科學與工程領(lǐng)域的可視化研究。

(5)結(jié)構(gòu)主題模型結(jié)構(gòu)主題模型是ROBERTS等[15]提出的是一種文本分析方法，可以識別文檔的主題。本研究采用文獻[16]的方法使用R語言程序包對結(jié)構(gòu)主題模型進行估計，分析基金資助論文的主題、主題占比以及各個主題之間的相關(guān)性，以此探究基金資助論文的熱點話題。

3 基于文獻數(shù)據(jù)的研究現(xiàn)狀分析

從文獻計量的角度對管理科學與工程學科進行分析，對發(fā)文量進行定量統(tǒng)計，有利于揭示該學科在我國的現(xiàn)狀及不足，預測其研究前景與發(fā)展趨勢。本研究中，文獻分析主要從研究熱點、國家/地區(qū)分布、基金資助情況、期刊分布和機構(gòu)分布等角度進行，以期系統(tǒng)地刻畫管理科學與工程學科的發(fā)展趨勢。

3.1 研究熱點分析

關(guān)鍵詞是基于論文核心內(nèi)容的提煉，如果某一關(guān)鍵詞在某學科的論文中頻繁出現(xiàn)，則表示該關(guān)鍵詞所在的主題是熱點研究內(nèi)容。鑒于此，基于全球管理科學與工程學科的論文關(guān)鍵詞分析可知(1)限于篇幅，管理科學與工程學科論文關(guān)鍵詞聚類圖暫略，有興趣的讀者可與筆者聯(lián)系。，2010～2019年管理科學與工程學科的研究主要集中在“game theory(博弈論)”“innovation(創(chuàng)新)”“pricing(定價)”“project management(項目管理)”“social networks(社會網(wǎng)絡(luò))”“dynamic programming(動態(tài)規(guī)劃)”“social media(社交媒體)”和“supply chain management(供應(yīng)鏈管理)”等方向，這些關(guān)鍵詞反映了10年間國際研究的熱點領(lǐng)域。

2010年、2015年和2019管理科學與工程學科文獻關(guān)鍵詞聚類的研究熱點發(fā)生了很大改變(2)限于篇幅，2010年、2015年和2019年的管理科學與工程學科論文關(guān)鍵詞聚類分析圖暫略，有興趣的讀者可與筆者聯(lián)系。。例如：博弈論、定價、項目管理等依然是主流研究領(lǐng)域；機器學習、仿真和大數(shù)據(jù)等研究方向正逐漸居于管理科學研究的核心位置。具體闡述如下：①2010年，有關(guān)研究方向主要集中在“game theory(博弈論)”“pricing(定價)”“supply chain management(供應(yīng)鏈管理)”“project management(項目管理)”和“innovation(創(chuàng)新)”等。②2015年，有關(guān)研究方向主要集中在“project management(項目管理)”“game theory(博弈論)”“pricing(定價)”“social networks(社會網(wǎng)絡(luò))”和“dynamic programming(動態(tài)規(guī)劃)”等。③2019年，有關(guān)研究方向主要集中在“machine learning(機器學習)”“social media(社交媒體)”“simulation(仿真)”“optimization(優(yōu)化)”“uncertainty(不確定性)”和“big data(大數(shù)據(jù))”等。

3.2 國家/地區(qū)分布

論文是科學研究的主要產(chǎn)出形式，因此，基于論文發(fā)表數(shù)量可以大體揭示出一個國家科學研究的規(guī)模。2010～2019年，管理科學與工程各研究領(lǐng)域在46份國際權(quán)威期刊上共發(fā)表13 391篇論文。其中：Article類型的論文有13 221篇，占比為98.73%；Review類型的論文有170篇。參與發(fā)表論文數(shù)量超過1 000篇的國家有4個，即美國、中國、英國和加拿大。其中：美國學者參與的論文有8 927篇，占比為66.67%，位居第一，遙遙領(lǐng)先其他國家/地區(qū)；中國大陸學者參與的論文共計2 242篇，占比為16.74%，緊隨其后。

2010～2019年管理科學與工程學科論文和高被引論文的發(fā)表情況見表1。由表1可知：從競爭梯隊的角度而言，美國學者發(fā)表的論文總數(shù)大幅領(lǐng)先于其他國家，處于第一梯隊；中國大陸、英國和加拿大論文數(shù)均超過1 000篇，位于第二梯隊；德國、荷蘭、澳大利亞、新加坡和法國發(fā)文量均超過500篇，處于第三梯隊。需要指出的是，中國大陸學者在2010～2014年和2015～2019年兩個時間段內(nèi)的發(fā)文量均排在全球第二位，僅次于美國，且2015～2019年共發(fā)文1 526篇，相比于2010～2014年增長了113.13%，該增速顯著高于表中其他國家的增長率。此外，與2010～2014年發(fā)文量相比，中國臺灣地區(qū)的論文數(shù)有所減少外，其他大部分國家/地區(qū)2015～2019年間的論文數(shù)都有所增長。

由表1還可知，2010～2019年共有670篇高被引論文(引用頻次居前5%的論文，即最低引用次數(shù)為101)。其中：美國學者發(fā)表的高被引論文有535篇，占比為79.85%，全球排名第1位；中國大陸與英國發(fā)表的高被引論文篇數(shù)接近，分別位于第2和第3位，但中國大陸學者的高被引論文比率為3.39%，略低于英國的4.56%。

表1 2010～2019年管理科學與工程學科論文和 高被引論文發(fā)表情況

由2010～2014年和2015～2019年兩個時間段的管理科學與工程學科論文國家/地區(qū)合作網(wǎng)絡(luò)圖可知(3)限于篇幅，2010～2014年和2015～2019年兩個時間段的管理科學與工程學科論文國家/地區(qū)合作網(wǎng)絡(luò)圖暫略，有興趣的讀者可與筆者聯(lián)系。，從合作角度而言，在相同閾值下，與2010～2014年相比，2015～2019年管理科學與工程學科國家/地區(qū)合作網(wǎng)絡(luò)的節(jié)點數(shù)量(國家/地區(qū))和網(wǎng)絡(luò)連線數(shù)(國家/地區(qū)之間的合作鏈)都有明顯增加，這說明世界各個國家/地區(qū)學者間的合作交流在加強，同時國際合作緊密程度也在提高。此外，本研究也發(fā)現(xiàn)，在這兩個時間段內(nèi)，美國自始至終都處在合作網(wǎng)絡(luò)的中心，這也體現(xiàn)了美國在管理科學與工程學科國際合作中的重要地位。

2010～2019年管理科學與工程學科19個研究領(lǐng)域及主要國家發(fā)文數(shù)量對比情況見表2。由表2可知，就總體發(fā)文量而言，美國在所有領(lǐng)域都保持領(lǐng)先優(yōu)勢；相比于英國、加拿大、德國和新加坡，中國大陸則在大部分學科的發(fā)文量上占有優(yōu)勢。由表2還可知，發(fā)表論文篇數(shù)最多的領(lǐng)域是信息系統(tǒng)與管理，總發(fā)文篇數(shù)為3 661篇，占總論文的27.34%，其中，前5年(2010～2014年)共發(fā)表1 526篇，后5年(2015～2019年)發(fā)表了2 135篇。發(fā)表論文數(shù)量在1 500篇以上的主題還有預測與評價、新技術(shù)驅(qū)動的管理理論與方法、數(shù)字化平臺管理理論、管理系統(tǒng)工程、數(shù)據(jù)科學與管理、智慧管理與人工智能和金融工程7個領(lǐng)域。發(fā)表論文篇數(shù)最少的是服務(wù)科學與工程領(lǐng)域，10年間隸屬于該領(lǐng)域的論文僅有80篇，在全部論文中僅占比0.60%。

表2 2010～2019年管理科學與工程學科19個領(lǐng)域 及主要國家發(fā)文數(shù)量對比情況

2010～2019年中國大陸管理科學與工程學科各領(lǐng)域的發(fā)文數(shù)量對比情況見圖1。由圖1可知，就發(fā)文量而言，居前5位的領(lǐng)域依次為信息系統(tǒng)與管理、管理系統(tǒng)工程、新技術(shù)驅(qū)動的管理理論與方法、數(shù)字化平臺管理理論和數(shù)據(jù)科學與管理，且各領(lǐng)域發(fā)文量均超過330篇；就發(fā)文量占該領(lǐng)域論文數(shù)的比例而言，居前5位的領(lǐng)域依次為工業(yè)工程與質(zhì)量管理、交通運輸管理、工程管理和項目管理、復雜管理系統(tǒng)和管理系統(tǒng)工程，且各領(lǐng)域發(fā)文占比均超過23%。

圖1 2010～2019年中國大陸管理科學與工程學科領(lǐng)域發(fā)文數(shù)量對比

由此可見，無論是在發(fā)文量上，還是發(fā)文占比上，中國大陸在管理系統(tǒng)工程領(lǐng)域都有著非常重要的國際地位。需要指出的是，在工業(yè)工程與質(zhì)量管理領(lǐng)域，我國大陸學者的發(fā)文數(shù)量占比高達30.77%，擁有著巨大的優(yōu)勢。

3.3 基金資助情況

國家基金資助機構(gòu)的支持是促進學科發(fā)展必不可少的力量，并且從基金資助的情況也可側(cè)面反映國家對相關(guān)學科的支持力度。鑒于此，可從基金資助的角度探討不同國家在管理科學領(lǐng)域的發(fā)展態(tài)勢。由此，本研究在基金資助數(shù)據(jù)分析中，共選取了5個國家的代表性基金資助機構(gòu)，包括：中國基金委(NSFC)、美國國家自然科學基金會(NSF)、加拿大自然科學與工程研究理事會(NSERC)、英國經(jīng)濟與社會研究理事會(ESRC)和德國科學基金會(DFG)。本研究將從以下3個方面分別進行具體分析。

3.3.1代表性基金資助整體情況分析

2010～2019年，在管理科學與工程學科的19個領(lǐng)域中，上述5國代表性基金機構(gòu)的資助情況見圖2。由圖2可知：NSFC資助的論文篇數(shù)為1 207篇，高于NSF資助的1 131篇論文，排名第一位；NSERC、ESRC和DFG資助的論文篇數(shù)分別為190篇、159篇和112篇。這表明NSFC和NSF是全球管理科學研究的重要支撐力量。

圖2 2010～2019年管理科學與工程學科19個領(lǐng)域 論文中主要國家代表性基金資助情況對比

2010～2014年與2015～2019年主要國家代表性基金資助情況對比情況見圖3。由圖3可知，就資助機構(gòu)整體的資助成效而言，相比于2010～2014年，NSFC和NSF資助的文獻篇數(shù)在2015～2019年分別增加了715篇、151篇，達到了961篇、641篇。由圖3還可知，在這5個國家的代表性資助基金中，NSFC的增速最高(290.65%)，遠超過NSF資助的論文數(shù)的增幅(30.82%)。

圖3 2010～2014年與2015～2019年主要國家 代表性基金資助情況對比情況

3.3.2各領(lǐng)域代表性基金資助情況分析

2010～2019年管理科學與工程學科各領(lǐng)域主要國家代表性基金資助論文數(shù)量對比見表3。由表3可知：在信息系統(tǒng)與管理、管理系統(tǒng)工程、新技術(shù)驅(qū)動的管理理論與方法、數(shù)字化平臺管理理論、數(shù)據(jù)科學與管理、物流與供應(yīng)鏈管理、智慧管理與人工智能7個領(lǐng)域中，NSFC資助的論文均超過170篇；服務(wù)科學與工程子領(lǐng)域受NSFC資助的論文最少，僅有8篇；在所有的19個研究領(lǐng)域中， NSFC資助強度明顯高于NSERC、ESRC和DFG；在有關(guān)13個研究領(lǐng)域中，NSFC的資助力度高于NSF。此外，在工程管理和項目管理領(lǐng)域中，NSFC參與資助的論文達93篇，是NSF參與資助論文數(shù)量的9倍多。

表3 2010～2019年管理科學與工程學科各領(lǐng)域 主要國家代表性基金資助論文數(shù)量對比情況

2010～2014年和2015～2019年管理科學與工程學科各領(lǐng)域主要國家代表性基金資助論文數(shù)量對比情況見表4。由表4可知，相比于2010～2014年，受NSFC資助超過100篇論文的有8個領(lǐng)域(信息系統(tǒng)與管理、管理系統(tǒng)工程、數(shù)字化平臺管理理論、新技術(shù)驅(qū)動的管理理論與方法、數(shù)據(jù)科學與管理、智慧管理與人工智能、物流與供應(yīng)鏈管理和預測與評價)。上述這些領(lǐng)域在2015～2019年受資助論文數(shù)的增速均高于100%，明顯快于受NSF資助的論文增長率。此外，在這8個領(lǐng)域中：數(shù)字化平臺管理理論在2015～2019年受NSFC資助的論文增長到了173篇，增速最高，達到652.17%；物流與供應(yīng)鏈管理受NSF資助的論文篇數(shù)則減少了22篇，下降幅度為28.57%。

表4 2010～2014年和2015～2019年管理科學與工程學科各領(lǐng)域主要國家代表性基金資助論文數(shù)量對比情況

3.3.3基金資助論文的主題分析

鑒于獲得國家基金機構(gòu)資助論文的主題分布能很大程度上反映有關(guān)研究領(lǐng)域的發(fā)展趨勢和研究熱點。因此，本研究使用結(jié)構(gòu)主題模型考察了5 899篇基金資助論文(不限制基金資助類型)的潛在主題及其分布情況。基金資助論文中的主要主題及各主題的關(guān)鍵詞分布見表5，每個主題所占比例和不同主題間的相關(guān)性分別見圖4和圖5。由表5和圖5可知，“供應(yīng)鏈”是最熱門的資助主題，大約11%的論文集中于該主題?！敖煌ü芾怼薄皟?yōu)化”“動態(tài)規(guī)劃”“金融市場”和“風險管理”5個主題所占比例接近，是比較受關(guān)注的資助主題。

表5 每個主題中出現(xiàn)最頻繁和排他性的詞匯

圖4 15個主題占比(Topic代表主題)

圖5 不同主題之間的相關(guān)性(相關(guān)性至少大于0.01)

有研究表明，不同主題之間的相關(guān)性可反映不同主題在同一研究中共現(xiàn)或者討論的情況，因此，如果兩個主題的相關(guān)性越強，就表示它們越有可能在同一研究中被討論[17]。由圖5可知，這15個主題可以被劃分為8個主題討論組。具體如下：①主題討論組1，即“交通管理研究”組，主要由“動態(tài)規(guī)劃”和“交通管理”兩個主題成；②主題討論組2，即“信息系統(tǒng)研究”組，以“社交媒體”主題為核心，涵蓋了“信息研究”“組織行為”和“創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)”3個主題；③主題討論組3，即“金融工程”組，涵蓋“金融市場”和“投資組合”兩個主題；④主題討論組4，即“決策理論”組，涵蓋“決策”和“知識網(wǎng)絡(luò)”兩個主題；⑤主題討論組5，即“運籌管理理論研究”組，主要包括“優(yōu)化”和“數(shù)據(jù)挖掘”等相關(guān)主題；⑥主題討論組6～8是3個獨立的主題討論組，分別為“供應(yīng)鏈”“服務(wù)”和“風險管理”。

3.4 期刊分布

本研究整理得出的46份國際權(quán)威期刊，在國際管理學界被公認為具有較好的論文質(zhì)量、較最高的國際影響力和國際公信力。由此，在這些期刊上所發(fā)表的論文數(shù)量能夠表征一個科研機構(gòu)或?qū)W者創(chuàng)造知識的重要能力。2010～2019年中國大陸學者的管理科學與工程學科論文發(fā)表期刊分布情況見表6。

由表6可知：發(fā)文篇數(shù)高于100篇的期刊有7個，其中，在TransportationResearchPartB-Methodological上發(fā)表的論文數(shù)目最多，有215篇；發(fā)文量占期刊論文比最高的為IEEETransactionsonKnowledgeandDataEngineering，占比60.11%；發(fā)文篇數(shù)低于10篇，且占該刊論文比例低于10%的期刊有6份：AmericanEconomicReview、Econometrica、JournalofPoliticalEconomy、AdministrativeScienceQuarterly、AcademyofManagementReview和HarvardBusinessReview。

表6 2010～2019年中國大陸學者管理科學與 工程學科論文發(fā)表期刊分布情況

3.5 機構(gòu)分布

一般而言，明晰我國管理科學與工程學科的核心研究機構(gòu)，將有助于研究者發(fā)現(xiàn)標桿、尋找差距，開展協(xié)作，形成更為有效的學術(shù)共同體。2010～2019年管理科學與工程學科中國大陸機構(gòu)發(fā)文數(shù)量分布情況見表7。由表7可知，從機構(gòu)的角度分析而言，發(fā)文量排名居前5位的分別為香港城市大學(283篇)、香港科技大學(260篇)、香港理工大學(187篇)、香港中文大學(156篇)、清華大學(152篇)。與2010～2014年相比，2015～2019年，北京航空航天大學、天津大學、中國人民大學、中國科學技術(shù)大學和西南交通大學等高校的發(fā)文數(shù)量增長較快，增長率均在500%以上。

表7 2010～2019年管理科學與工程學科 中國大陸機構(gòu)發(fā)文數(shù)量分布情況

由2010～2014年以及2015～2019管理科學與工程學科論文機構(gòu)合作網(wǎng)絡(luò)圖可知(4)限于篇幅，2010～2014年以及2015～2019管理科學與工程學科論文機構(gòu)合作網(wǎng)絡(luò)圖暫略，有興趣的讀者可與筆者聯(lián)系。，就全球機構(gòu)合作的角度而言，在相同的閾值下，合作的節(jié)點數(shù)(機構(gòu))由2010～2014年的256個增加到2015～2019年的363個，表明越來越多的機構(gòu)參與了管理科學與工程學科的合作研究。同時，2015～2019年的網(wǎng)絡(luò)連線也高于2010～2014年，表明管理科學與工程學科機構(gòu)合作的緊密程度正在不斷增加。其中，2010～2014年，哈佛大學、麻省理工學院和斯坦福大學是位居發(fā)表論文最多的前3所高校，而2015～2019年，麻省理工學院的發(fā)文量躍居全球第一，位居第2位和第3位的為新加坡國立大學和紐約大學。

4 結(jié)論與分析

本研究以管理科學與工程學科各領(lǐng)域2010～2019年發(fā)表在46份國際權(quán)威期刊上的13 391篇論文為基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，對管理科學與工程學科19個領(lǐng)域的研究現(xiàn)狀進行文獻計量分析，同時利用結(jié)構(gòu)主題模型，分析和總結(jié)了受到基金資助論文的15個研究主題。通過對管理科學與工程學科各領(lǐng)域的全面梳理與歸納，本研究主要得出以下研究發(fā)現(xiàn)：

(1)管理科學與工程學科的研究熱點在近10年發(fā)生了改變即熱點研究領(lǐng)域從2010年的“game theory(博弈論)”“pricing(定價)”“supply chain management(供應(yīng)鏈管理)”等，過渡為2015年的project management(項目管理)”“social networks(社會網(wǎng)絡(luò))”和“dynamic programming(動態(tài)規(guī)劃)”等。到了2019年，則轉(zhuǎn)變?yōu)榕c“machine learning(機器學習)”“social media(社交媒體)”和“big data(大數(shù)據(jù))”等關(guān)鍵詞相關(guān)的研究領(lǐng)域。

(2)我國在管理科學與工程學科的整體研究水平穩(wěn)步提升，學科科研競爭力增強，但話語權(quán)和引領(lǐng)性尚待提高2010～2019年，我國在管理科學與工程學科的發(fā)表論文總量、學科權(quán)威刊物發(fā)表量和高被引論文篇數(shù)均排名全球第二，但與排名第一的美國相比，仍有差距。此外，我國在工業(yè)工程與質(zhì)量管理、工程管理和項目管理、交通運輸管理這3個研究領(lǐng)域的發(fā)文量占比超過27%，具有很大優(yōu)勢。

(3)NSFC資助的學術(shù)成果增長相對速度和絕對速度遠超主要發(fā)達國家在管理科學與工程學科的19個領(lǐng)域中，信息系統(tǒng)與管理、管理系統(tǒng)工程等是NSFC資助最多的領(lǐng)域；但NSFC在管理統(tǒng)計理論與方法、決策與博弈、管理系統(tǒng)工程、預測與評價、金融工程和智慧管理與人工智能等6個領(lǐng)域上的資助成效弱于NSF。此外，“供應(yīng)鏈”“交通管理”“優(yōu)化”“動態(tài)規(guī)劃”“金融市場”和“風險管理”等是比較熱門的基金資助主題。

本研究是以46份具有代表性的國際權(quán)威期刊為數(shù)據(jù)源，梳理了2010～2019年管理科學與工程學科期刊論文的國家/地區(qū)、期刊和機構(gòu)分布情況；同時，基于基金資助數(shù)據(jù)對該學科的發(fā)展態(tài)勢進行了評估。本研究的結(jié)果雖具有較強的客觀性，但文獻代表著歷史，且基于文獻計量的研究，仍不可避免地存在以下局限性：①以46份國際權(quán)威期刊作為數(shù)據(jù)源雖然具有代表性，但在文獻覆蓋面上仍會存在不足。例如，Nature、Science、PNAS等綜合性期刊上也有不少有關(guān)管理科學與工程學科的研究論文，并有著更加多元化的視角。②尚未考慮到管理科學與工程學科基金項目本身的信息。文獻數(shù)據(jù)是科學家學術(shù)研究進展和研究成果的體現(xiàn)，而基金項目是從國家戰(zhàn)略角度對科學發(fā)展前瞻布局的體現(xiàn)[18]。從某種程度而言，管理科學與工程學科基金項目自身蘊含的信息，更能本質(zhì)體現(xiàn)出管理科學與工程學科未來發(fā)展的方向和趨勢。③從文獻角度來分析而言，并未設(shè)定特定的科學問題。在未來的研究中，需要依據(jù)同行專家判斷的科學問題，以科學問題的導向去做一些深入的分析，從發(fā)現(xiàn)問題的過程中得到思路與啟發(fā)，系統(tǒng)地分析和研究問題，打破思維定勢。此外，未來的研究中，還應(yīng)盡力避免上述文獻計量分析的局限性，與同行專家評議密切結(jié)合，取長補短，更好地發(fā)揮文獻計量分析的客觀公正性。

致謝感謝中國科學技術(shù)大學管理學院劉和福教授提供權(quán)威期刊問卷調(diào)查數(shù)據(jù)，以及本研究課題組高永、李星晨、吳世杰、張楠等提出的寶貴意見。