基于模糊綜合評(píng)價(jià)法的廣州南沙時(shí)間銀行模式評(píng)價(jià)研究

鄭思敏 楊智

摘要：隨著我國(guó)人口老齡化趨勢(shì)日益凸顯，養(yǎng)老問(wèn)題已成為國(guó)家和社會(huì)高度關(guān)注的焦點(diǎn)。在傳統(tǒng)的家庭養(yǎng)老方式已經(jīng)不能滿足當(dāng)前的養(yǎng)老需求的背景下，我國(guó)許多地方創(chuàng)新性的引入國(guó)外的“時(shí)間銀行”養(yǎng)老服務(wù)模式，其中廣州南沙“時(shí)間銀行”的表現(xiàn)尤為亮眼。本文運(yùn)用模糊層次分析法（FAHP），利用yaahp軟件對(duì)該實(shí)踐進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)，研究發(fā)現(xiàn)政策、服務(wù)成果以及監(jiān)督管理三項(xiàng)指標(biāo)對(duì)模式評(píng)價(jià)的影響最大，南沙時(shí)間銀行養(yǎng)老模式總體發(fā)展良好，但政策支持力度、居民知曉度有待提高，未來(lái)時(shí)間銀行應(yīng)思考更為妥善的發(fā)展方案。

關(guān)鍵詞：時(shí)間銀行;志愿互助;模糊綜合評(píng)價(jià)

引言

當(dāng)前我國(guó)人口老齡化較為嚴(yán)重，預(yù)計(jì)到2025年我國(guó)60歲和65歲以上人口占總?cè)丝诒戎貙⒎謩e達(dá)到20%、14%，我國(guó)老齡化程度不斷加深。養(yǎng)老負(fù)擔(dān)問(wèn)題日益凸顯，養(yǎng)老服務(wù)事業(yè)的發(fā)展成為一項(xiàng)艱巨而緊迫的任務(wù)，探索多層次的養(yǎng)老服務(wù)體系迫在眉睫。

隨著實(shí)際情況的變化，我國(guó)結(jié)合國(guó)外養(yǎng)老相關(guān)經(jīng)驗(yàn)引入“時(shí)間銀行”養(yǎng)老模式這一概念?！皶r(shí)間銀行”是20世紀(jì)80年代由美國(guó)學(xué)者埃德加·卡恩倡導(dǎo)提出的一種以時(shí)間換時(shí)間的互助養(yǎng)老模式，即時(shí)間提供者可以將為做志愿和服務(wù)而付出的時(shí)間存入銀行以便后續(xù)可以提取同樣服務(wù)時(shí)間。這種養(yǎng)老模式在西方國(guó)家發(fā)展出許多具有本土特色的機(jī)制：美國(guó)、英國(guó)[1]“時(shí)間銀行”主要側(cè)重于醫(yī)療照護(hù)，而日本[2]則更加側(cè)重于豐富的組織文化。而在國(guó)內(nèi)，“時(shí)間銀行”尚未形成較系統(tǒng)的理論與實(shí)踐體系，僅在部分地區(qū)實(shí)行小范圍的試點(diǎn)探索。國(guó)內(nèi)就“時(shí)間銀行”的相關(guān)研究多停留于內(nèi)涵、困境與對(duì)策等方面，對(duì)于“時(shí)間銀行”養(yǎng)老模式相關(guān)影響因素的綜合評(píng)價(jià)分析較少，存在一定空白。

鑒于此，本文將以“時(shí)間銀行”的先進(jìn)典型示范——廣州南沙區(qū)“時(shí)間銀行”為實(shí)際載體，對(duì)“時(shí)間銀行”模式進(jìn)行綜合評(píng)估分析，對(duì)推動(dòng)我國(guó)“時(shí)間銀行”模式的長(zhǎng)期健康發(fā)展具有重要的理論和現(xiàn)實(shí)意義。

一、研究方法與數(shù)據(jù)來(lái)源

本文使用模糊層次分析法（Fuzzy Analytical Hierarchy Process， FAHP）作為研究方法，此方法是模糊綜合評(píng)價(jià)法與層次分析法兩種分析方法結(jié)合的分析方法，可以科學(xué)有效全面的對(duì)研究對(duì)象進(jìn)行總結(jié)評(píng)價(jià)，揭示出其優(yōu)缺點(diǎn)，從而有針對(duì)的進(jìn)行意見(jiàn)或者行動(dòng)反饋。[3]在自編問(wèn)卷的基礎(chǔ)上，本文形成一級(jí)指標(biāo)9個(gè)、二級(jí)指標(biāo)27個(gè)，并使用yaahp軟件生成問(wèn)卷與處理數(shù)據(jù)，最終得出各項(xiàng)具體指標(biāo)的綜合得分，進(jìn)而對(duì)各要素進(jìn)行評(píng)價(jià)。

二、數(shù)據(jù)處理

（一）指標(biāo)權(quán)重系數(shù)的確認(rèn)

本文邀請(qǐng)時(shí)間銀行的相關(guān)研究人員對(duì)指標(biāo)兩兩比較并打分，采取1-9的數(shù)值標(biāo)度，在數(shù)據(jù)處理后得到兩兩比較的判斷矩陣，其中專家數(shù)據(jù)集結(jié)是各專家判斷矩陣加權(quán)幾何平均所得。在經(jīng)過(guò)一致性檢驗(yàn)后，各判斷矩陣的CR值均小于0.1，最終形成指標(biāo)權(quán)重見(jiàn)表1。

（二）模糊綜合評(píng)價(jià)的確認(rèn)

本文確定被研究對(duì)象的評(píng)價(jià)集為很滿意、滿意、一般、不滿意、很不滿意五級(jí)要素，并分別賦值為5、4、3、2、1，然后在獲得的權(quán)重系數(shù)的基礎(chǔ)之上，通過(guò)yaahp軟件生成模糊綜合評(píng)價(jià)的問(wèn)卷，而后回收進(jìn)行數(shù)據(jù)的處理，建立模糊綜合評(píng)價(jià)矩陣，得到各項(xiàng)指標(biāo)層及時(shí)間銀行養(yǎng)老模式的最終綜合評(píng)價(jià)得分（保留四位小數(shù)），見(jiàn)表2。

三、數(shù)據(jù)結(jié)果分析

（一）層次分析法指標(biāo)權(quán)重分析

在一級(jí)指標(biāo)中，權(quán)重系數(shù)位于前三位的是政策、服務(wù)成果以及監(jiān)督管理三項(xiàng)指標(biāo)。由于我國(guó)的特殊國(guó)情，創(chuàng)新模式的引入和發(fā)展離不開(kāi)政策的引導(dǎo)與支持，因此，在重要性的排列中“政策”對(duì)于時(shí)間銀行養(yǎng)老模式的發(fā)展有著首要而決定性的作用。其次，“時(shí)間銀行”承擔(dān)了社區(qū)公共服務(wù)的職能，在發(fā)展過(guò)程中需要著重反饋其服務(wù)成果，并在運(yùn)行過(guò)程中需要接受社會(huì)公眾和相關(guān)政府部門的監(jiān)督管理。

在二級(jí)指標(biāo)中，政策層次、居民滿意度以及養(yǎng)老需求滿足程度成為對(duì)決策目標(biāo)的發(fā)展影響最大的三項(xiàng)指標(biāo)。其中政府層次對(duì)于時(shí)間銀行的發(fā)展有著重要的影響，說(shuō)明在出臺(tái)的政策中，更高層級(jí)的政府出臺(tái)的相關(guān)政策更有支持力，能夠給組織帶來(lái)更權(quán)威的環(huán)境。而居民滿意度和養(yǎng)老需求滿足程度能夠側(cè)面反映出時(shí)間銀行的建設(shè)狀況以及公眾態(tài)度，因此也有著重要的意義。

（二）綜合評(píng)價(jià)得分分析

從總體上看，南沙時(shí)間銀行綜合評(píng)價(jià)得分超過(guò)了一般水平，在發(fā)展運(yùn)營(yíng)中有建設(shè)良好的部分，但仍存在一些不足之處。在一級(jí)指標(biāo)中，組織管理的得分最高，意味南沙時(shí)間銀行在組織管理中建設(shè)良好，但政策指標(biāo)得分不高，說(shuō)明政府在政策方面的支持不夠。在二級(jí)指標(biāo)中，部門數(shù)量和信息發(fā)布渠道得分最高，說(shuō)明當(dāng)下南沙時(shí)間銀行的部門搭建完善，對(duì)公眾信息透明化程度比較高，而政策指標(biāo)下的三項(xiàng)二級(jí)指標(biāo)均得分不足，難以達(dá)到令人滿意的地步。

四、總結(jié)與展望

本文借助模糊數(shù)學(xué)的視角，采用模糊層次分析的方法對(duì)廣州南沙時(shí)間銀行養(yǎng)老模式進(jìn)行評(píng)價(jià)，減少了傳統(tǒng)評(píng)價(jià)上的片面性，同時(shí)使用yaahp軟件進(jìn)行數(shù)據(jù)處理，矯正偏差數(shù)據(jù)，從而優(yōu)化了評(píng)價(jià)指標(biāo)系數(shù)。根據(jù)結(jié)果顯示，總體而言，南沙時(shí)間銀行養(yǎng)老模式發(fā)展良好，但就其建立的“志愿+互助”模式及可持續(xù)發(fā)展的目的來(lái)看，仍然存在不足。未來(lái)時(shí)間銀行應(yīng)聚焦于初衷，裨補(bǔ)闕漏，進(jìn)一步深層思考更為妥善的發(fā)展方案，為我國(guó)養(yǎng)老服務(wù)事業(yè)的發(fā)展貢獻(xiàn)更大的力量。

參考文獻(xiàn)：

[1]安雅夢(mèng)，邸騰森，王妍妍，劉璇，韓欣彤，宋子賀，袁文康，趙燕.積極老齡化背景下時(shí)間銀行互助養(yǎng)老研究現(xiàn)狀[J].護(hù)理學(xué)雜志，2021，36（11）：94-98.

[2]陳功，吳振東，許可，林進(jìn)龍.日本時(shí)間銀行發(fā)展歷程及對(duì)中國(guó)的啟示[J].調(diào)研世界，2021（11）：73-80.

[3]潘乾威，姚舜禹，陳玄默.基于模糊層次分析的企業(yè)信貸信用風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估模型研究[J].中國(guó)集體經(jīng)濟(jì)，2021（20）：92-93.

基金資助：（1）東北大學(xué)大學(xué)生創(chuàng)新訓(xùn)練計(jì)劃自籌項(xiàng)目（項(xiàng)目編碼：201007）

（2）中央高校基本科研業(yè)務(wù)專項(xiàng)資金資助 （項(xiàng)目批準(zhǔn)號(hào)：N182410001）

第一作者：鄭思敏，女，漢族，湖北利川，2000年03.26，本科，東北大學(xué)（遼寧沈陽(yáng)）（110000），研究方向：地方政府治理

第二作者：楊智，男，漢族 廣東東莞，2000.9.6，本科，東北大學(xué)（遼寧沈陽(yáng)）（110000）研究方向：會(huì)計(jì)與資本市場(chǎng)