石油鉆井工程事故預(yù)警技術(shù)分析

李延祥

摘要：石油鉆井過程中，會(huì)受到各方面因素的影響，引發(fā)多種事故，嚴(yán)重威脅到了人們的生命財(cái)產(chǎn)安全。且隨著時(shí)代的進(jìn)步發(fā)展，石油資源的開采力度也愈發(fā)加大，石油鉆井的深度和廣度不斷拓展延伸，事故隱患也隨之加重。在此同時(shí)，科學(xué)技術(shù)也得到了前所未有的進(jìn)步革新，并滲透到了社會(huì)的方方面面，帶來了諸多的便利，石油行業(yè)也深受其用，積極引入科學(xué)技術(shù)，在很大程度上遏制住了各種層次的石油鉆井事故，保障了人們的生命財(cái)產(chǎn)安全。鑒于此，本文對(duì)石油鉆井工程事故進(jìn)行了全面的闡述，并在此基礎(chǔ)上，簡(jiǎn)要分析了石油鉆井工程事故預(yù)警技術(shù)，旨在促使預(yù)警技術(shù)更高效的應(yīng)用于石油鉆井工程中，避免諸多事故發(fā)生。

關(guān)鍵詞：石油鉆井;工程事故;預(yù)警技術(shù)

為了能夠避免石油鉆井過程中的諸多危害，必須要建立起針對(duì)性的預(yù)警系統(tǒng)，以此來及時(shí)發(fā)現(xiàn)事故問題。預(yù)警系統(tǒng)建立過程中，鉆井事故是其核心，事故原由是其依據(jù)，預(yù)警技術(shù)是主要措施手段。因此，本文簡(jiǎn)要的歸納總結(jié)了石油鉆井工程事故的常見類型，并全方位的剖析，建立起科學(xué)合理的事故預(yù)警技術(shù)，以此來推動(dòng)我國(guó)石油鉆井更好的發(fā)展。

一、石油鉆井工程事故類型

（一）井涌事故

鉆井工作進(jìn)行的過程中，若是井筒內(nèi)部液體壓力小于地下地層中壓力，就會(huì)產(chǎn)生一定的壓力差值，在壓力差的推動(dòng)下，就會(huì)促使井口部位持續(xù)性噴出泥漿，從而引發(fā)鉆井溢流問題。油田單位若是出現(xiàn)類似問題，并且未及時(shí)將其控制，導(dǎo)致鉆井溢流問題逐步擴(kuò)大，將會(huì)引發(fā)重大井涌事故。大多情況下，鉆井工作設(shè)計(jì)初期不夠科學(xué)合理、地層地質(zhì)條件復(fù)雜多變、鉆井控制等等問題是引發(fā)井涌事故的主要影響因素。

（二）井噴事故

鉆井工作進(jìn)行的過程中，受于各種因素的影響，事故復(fù)雜多變，其中井噴事故最為嚴(yán)重，若是外界因素難以預(yù)測(cè)，極會(huì)受到影響，從而出現(xiàn)火災(zāi)爆炸事故。因此，井噴事故要引起重視，并施以有效手段予以解決。在鉆井工作落實(shí)的過程中，若是油氣資源壓力同地層壓力之間存在一定壓力差值，會(huì)自動(dòng)將地層中的油氣資源自動(dòng)在井口聚集。在此同時(shí)，若是地層壓力多大，將會(huì)促使井內(nèi)的油氣資源從井口噴出，出現(xiàn)典型的井噴事故。

（三）井塌事故

于我國(guó)部分地區(qū)而言，鉆井過程中，井塌事故極為常見。我國(guó)某些地區(qū)，地質(zhì)地層中可溶性物質(zhì)含量較大，地層應(yīng)力較大，在此情況，若是進(jìn)行持續(xù)性的鉆井作業(yè)，將會(huì)此時(shí)地層壓力不斷增加，從而嚴(yán)重破壞其穩(wěn)定性能，引發(fā)井塌事故。此外，若是地層中油氣層壓力較大，井塌問題將會(huì)頻發(fā)。鑒于此，鉆井過程中，井塌事故將會(huì)直接威脅到人們的生命安全[1]。

（四）井漏事故

鉆井過程中鉆井液是其主要工具，然而當(dāng)鉆井液通過井眼滲透到地層將會(huì)引發(fā)井漏事故，這也是鉆井過程中較為常見的事故問題。一旦出現(xiàn)井漏事故，且尚未采取有效措施及時(shí)解決，將會(huì)對(duì)地層中豐富的油氣資源造成一定程度的污染，嚴(yán)重制約油氣資源的開發(fā)效率。剖析大多井漏事故，可以發(fā)現(xiàn)，該事故多是由于鉆井工作設(shè)計(jì)不夠科學(xué)導(dǎo)致，在此同時(shí)，若是井內(nèi)壓力過高，也會(huì)直接導(dǎo)致井漏問題進(jìn)一步擴(kuò)大。

二、石油鉆井工程事故預(yù)警技術(shù)分析

（一）智能預(yù)警技術(shù)

通過上文綜述的常見石油鉆井工程事故類型，可以發(fā)現(xiàn)，大多事故的發(fā)生都是由鉆井設(shè)備不良引起。鑒于此，鉆井過程中，需要全方位動(dòng)態(tài)監(jiān)控鉆諸多設(shè)備的實(shí)際運(yùn)行狀況，并在設(shè)備出現(xiàn)故障時(shí)予以及時(shí)有效的診斷，促使設(shè)備問題得以解釋解決。以“實(shí)時(shí)監(jiān)控設(shè)備狀況，及時(shí)診治設(shè)備問題，歸納設(shè)備問題原因”三個(gè)方面進(jìn)行石油鉆井設(shè)備的保障工作。首先，相關(guān)油田單位要將設(shè)備上的傳感器設(shè)備更新升級(jí)，以此保障鉆井設(shè)備得以全方位有效監(jiān)控，以此來保障智能預(yù)警技術(shù)有效展開。其次，傳感器及時(shí)獲取相關(guān)數(shù)據(jù)資料后，會(huì)自動(dòng)將這些數(shù)據(jù)同正常設(shè)備數(shù)據(jù)參數(shù)進(jìn)行對(duì)比分析，依據(jù)對(duì)比情況，精準(zhǔn)判斷設(shè)備的運(yùn)行狀態(tài)，及時(shí)找到設(shè)備故障位置。最后，傳感器上傳諸多故障問題數(shù)據(jù)，云端建立設(shè)備故障問題數(shù)據(jù)庫，以此來保障設(shè)備出現(xiàn)故障問題后，通過檢索云端數(shù)據(jù)庫來判斷故障出現(xiàn)原因，并得以及時(shí)解決[2]。

（二）專家預(yù)警系統(tǒng)

隨著時(shí)代的進(jìn)步發(fā)展，智能控制技術(shù)已經(jīng)滲透到了各個(gè)領(lǐng)域，并帶來了諸多便利，石油領(lǐng)域也不例外。專家預(yù)警系統(tǒng)是智能控制技術(shù)的核心部分，在該智能系統(tǒng)中，通過建立起全面系統(tǒng)的云端數(shù)據(jù)庫，依據(jù)科學(xué)合理的智能算數(shù)方法，動(dòng)態(tài)模擬專家思維。當(dāng)鉆井過程中出現(xiàn)問題時(shí)，就可以在云端數(shù)據(jù)中輸入問題，通過模擬專家計(jì)算和推斷過程，就能及時(shí)高效的判斷事故位置，明晰事故原因，從而給予科學(xué)合理的解決方案。在鉆井過程中，通過合理利用該技術(shù)，能夠在很大程度上降低了事故危害。

（三）預(yù)警系統(tǒng)的全面建立

鉆井事故預(yù)警系統(tǒng)的建立過程中，雖然其事故大致分為上文所述的四類，然而，在實(shí)際事故發(fā)生時(shí)，需要在預(yù)警系統(tǒng)中將其細(xì)化，以此來明確鉆井設(shè)備、事故原因、客觀環(huán)境、操作人員等等因素之間的關(guān)系。并以此為基礎(chǔ)，預(yù)警系統(tǒng)將會(huì)利用全方位、科學(xué)有效的數(shù)據(jù)監(jiān)控，為預(yù)警系統(tǒng)奠定監(jiān)控基礎(chǔ)，基于云端事故數(shù)據(jù)庫及時(shí)反饋諸多問題。此外，也要明確各級(jí)工作人員的工作職責(zé)，促使諸多鉆井事故發(fā)生時(shí)，能夠予以科學(xué)有效的人工輔助，促使智能控制技術(shù)預(yù)警系統(tǒng)得以科學(xué)合理的規(guī)劃建設(shè)，實(shí)現(xiàn)高效的預(yù)警功能[3]。

結(jié)語：

總而言之，石油鉆井工程事故預(yù)警技術(shù)是當(dāng)前時(shí)代發(fā)展的必然趨向，通過全方位動(dòng)態(tài)監(jiān)控鉆諸多設(shè)備的實(shí)際運(yùn)行狀況，并在設(shè)備出現(xiàn)故障時(shí)予以及時(shí)有效的診斷，促使設(shè)備問題得以解決，方可最大程度上避免多種石油鉆井事故問題，影響人們的生命財(cái)產(chǎn)安全。建立起全面系統(tǒng)的云端數(shù)據(jù)庫，依據(jù)科學(xué)合理的智能算數(shù)方法，動(dòng)態(tài)模擬專家思維。因此，相關(guān)單位要對(duì)此予以重視，相應(yīng)的投入資金和技術(shù)，促使諸多鉆井事故發(fā)生時(shí)，能夠予以科學(xué)有效的人工輔助，促使智能控制技術(shù)預(yù)警系統(tǒng)得以科學(xué)合理的規(guī)劃建設(shè)，保障預(yù)警功能完美發(fā)揮效用。

參考文獻(xiàn)：

[1] 王義學(xué). 石油鉆井工程事故預(yù)警技術(shù)分析[J].? 2020.

[2] 劉馮超. 石油鉆井工程事故的預(yù)警技術(shù)探析[J]. 中國(guó)石油和化工標(biāo)準(zhǔn)與質(zhì)量， 2020， 40（22）：5.

[3] 任敏. 石油鉆井工程事故預(yù)警技術(shù)研究[J]. 西部探礦工程， 2021， 33（6）：3.