張殿明 賀亮
摘要:人工智能,簡(jiǎn)稱AI,由麥卡賽、明斯基、羅切斯特和申農(nóng)等為首的一批具有長(zhǎng)遠(yuǎn)眼光的科學(xué)家在1956年提出。它是一門用于開發(fā)模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的新的技術(shù)科學(xué)。顧名思義,也就是人通過工作而產(chǎn)生的一種智能高端科學(xué)。人工智能從剛開始的不被人理解,到今天已經(jīng)和我們的生活工作息息相關(guān),充分展現(xiàn)了它的優(yōu)越性和持續(xù)發(fā)展性。人工智能的覆蓋面非常廣泛,包括語(yǔ)言處理、游戲、機(jī)器推理、機(jī)器人技術(shù)、定位繪圖等等。人工智能具有基本的邏輯推理能力,能夠處理復(fù)雜的大數(shù)據(jù)系統(tǒng),還能篩選收集有用數(shù)據(jù),大大提高了人員的工作效率。
關(guān)鍵詞:人工智能;計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)
1 人工智能概述
人工智能是計(jì)算機(jī)技術(shù)發(fā)展的成果,與計(jì)算機(jī)有著緊密聯(lián)系,它可以仿照人們的一些行為或思維,使用機(jī)器人替代人工完成一些工作。從本質(zhì)上來講,人工智能應(yīng)用通過操作人員對(duì)人工智能設(shè)備發(fā)出操作指令,讓機(jī)械設(shè)備實(shí)現(xiàn)模擬人類來開展相關(guān)工作,可以看作是自然智能和人類智能之后的新的智能集合體。人工智能在計(jì)算機(jī)的編譯過程中,通過輸入代碼來達(dá)到用計(jì)算機(jī)思維來模擬人類的思維目的,由此完成一些更為復(fù)雜、模糊、繁瑣的數(shù)據(jù)處理工作。同時(shí)計(jì)算機(jī)能夠在一定程度上模擬人的各種感官和思考方式,即機(jī)器“像人一樣思考”“像人一樣行動(dòng)”“理性地思考”。如今面對(duì)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的不斷發(fā)展,將人工智能有效地融入到計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中,相互作用影響,使網(wǎng)絡(luò)中的數(shù)據(jù)得到現(xiàn)代化、機(jī)器化的操作,并從中得到有價(jià)值的數(shù)據(jù),傳遞回用戶,切實(shí)有效地幫助用戶解決所遇到的問題。
2 人工智能的特征
2.1 對(duì)于未知問題的高效處理
計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)中有大量未知、模糊的各種信息,不確定性較強(qiáng),導(dǎo)致產(chǎn)生很多的難以處理的問題,而人工智能是基于模糊邏輯的,與推理結(jié)果相結(jié)合做出反應(yīng),此種推理正符合計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)的處理要求,利用模糊的數(shù)據(jù)展開模型建造。將人工智能運(yùn)用到計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)中,促進(jìn)了網(wǎng)絡(luò)管理能力的大幅度提升,體現(xiàn)智能化的優(yōu)勢(shì),能夠分層、逐級(jí)管理網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu),減輕了人員的工作量,從而節(jié)省了成本,科學(xué)協(xié)調(diào)好各部門的交流和聯(lián)系。
2.2 促進(jìn)學(xué)習(xí)能力的提升
人工智能的學(xué)習(xí)能力較強(qiáng),能夠?qū)τ?jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)中大量的非線性問題、信息進(jìn)行良好處理。人工智能具有相同的潛力來獲取昂貴的數(shù)據(jù),并使其高效且易于在決策中使用。因此,越來越多的具有名義價(jià)值的數(shù)據(jù)將在未來幾年變得極具價(jià)值。現(xiàn)在憑借發(fā)達(dá)的科技,就應(yīng)整合和分析低層次信息,通過信息推理和信息解釋,獲得高層次的概念和信息[1]。在這一方面人工智能技術(shù)的應(yīng)用優(yōu)勢(shì)較為明顯,借助模仿人的智能使處理非線性問題的能力得以提升,使非線性問題得到更好、更快地解決。例如近階段出現(xiàn)的圍棋人機(jī)大戰(zhàn),人工智能必須在比賽的過程中,對(duì)對(duì)手進(jìn)行學(xué)習(xí)和分析,自動(dòng)研究對(duì)手的下棋習(xí)慣和方式。工作人員也可以在此過程中,學(xué)習(xí)推斷能力,一旦網(wǎng)絡(luò)出現(xiàn)故障時(shí),可以根據(jù)某一內(nèi)容進(jìn)行合理推斷,從而發(fā)現(xiàn)問題并得到及時(shí)解決。
2.3 促進(jìn)生產(chǎn)力的提升
人工智能無需投入大量的能源,這一特征表現(xiàn)于,不論網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)計(jì)算處理過程有多復(fù)雜,人工智能均可憑借其極快的速度找出最理想的處理手段,一方面避免了龐大的計(jì)算量;另一方面減少了運(yùn)算期間的能源消耗,促進(jìn)運(yùn)算速度的切實(shí)提升[2]。人工智能的應(yīng)用會(huì)進(jìn)一步促進(jìn)創(chuàng)新,可以體現(xiàn)在多個(gè)方面,比如資源的有效管理。未來更多的智能體系將走進(jìn)產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域,人工智能也是產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域發(fā)展的新動(dòng)能。這個(gè)過程相對(duì)很復(fù)雜,需要搭建相應(yīng)的應(yīng)用場(chǎng)景,會(huì)自動(dòng)執(zhí)行數(shù)據(jù)收集和報(bào)告任務(wù),組織中的人員將花費(fèi)更多時(shí)間作出決策并采取行動(dòng),這意味著每個(gè)人的經(jīng)濟(jì)生產(chǎn)力將會(huì)提高,從而提高整個(gè)團(tuán)隊(duì)的生產(chǎn)效率。具有可擴(kuò)展性,通常從一個(gè)試點(diǎn)項(xiàng)目開始,快速將該試點(diǎn)項(xiàng)目轉(zhuǎn)化為全面生產(chǎn),并隨著需求的增長(zhǎng)而擴(kuò)大規(guī)模。
2.4 機(jī)器代替人工
目前人工智能雖經(jīng)歷了階段性的發(fā)展,但毫無疑問,同時(shí)也存在一定的缺點(diǎn)。硬件和軟件需要及時(shí)更新以滿足最新要求,所以有很高的成本。越來越多的機(jī)器代替人工,會(huì)導(dǎo)致失業(yè)和保障問題;機(jī)器人只能完成編程之內(nèi)的工作,除此以外,不能有任何不同的行為。在今天這一代人中,大多數(shù)人都非常依賴像Siri這樣的應(yīng)用程序。有了機(jī)器的大量幫助,如果人類不需要他們的思維能力,這些能力將逐漸減少。在將來大量使用人工智能時(shí),人類可能會(huì)完全依賴機(jī)器,失去心智能力。
3 人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的應(yīng)用
3.1 人工智能在網(wǎng)絡(luò)安全中的應(yīng)用
1)傳統(tǒng)的防火墻安全性比較低,對(duì)一些病毒和漏洞不容易識(shí)別,存在著安全隱患。而智能防火墻是它的升級(jí)版,利用識(shí)別技術(shù),能對(duì)網(wǎng)絡(luò)中的海量信息進(jìn)行甄別,找到某些特征值,對(duì)其訪問和控制,采取智能化手段節(jié)省了人力,有效降低網(wǎng)絡(luò)的危害性,解決外部攻擊問題,提高數(shù)據(jù)的安全等級(jí),同時(shí)還帶給我們更加便捷、更加高效的工作體驗(yàn)和生活、娛樂體驗(yàn)。
2)我們?cè)谌粘5墓ぷ魃钪?,?huì)遇到各種騷擾性的垃圾郵件,不但毫無用處,大部分是廣告郵件,它們會(huì)占據(jù)了電腦的內(nèi)存,導(dǎo)致運(yùn)行速度變慢,而且不能自動(dòng)刪除,用戶在工作的同時(shí)還需為垃圾清理耗費(fèi)時(shí)間和精力,弊端很多?,F(xiàn)在計(jì)算機(jī)融入智能化技術(shù),能起到自動(dòng)識(shí)別、保證用戶的信息安全的作用。當(dāng)郵件進(jìn)入郵箱后,系統(tǒng)提供分類信息,便于用戶按照自身需求進(jìn)行處理,保障郵箱系統(tǒng)安全。
4 結(jié)語(yǔ)
在科技快速發(fā)展的背景下,促使人工智能得到持續(xù)發(fā)展,所起到的作用也開始不斷增強(qiáng),同時(shí)將人工智能科學(xué)地加入到計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中,實(shí)際應(yīng)用到每一個(gè)細(xì)微的計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)環(huán)節(jié),促使計(jì)算機(jī)高速發(fā)展。但是,任何技術(shù)的發(fā)展都會(huì)遇到困難,要想更多地發(fā)揮出人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的價(jià)值,還需要對(duì)人工智能技術(shù)的運(yùn)用作出更多的探索和努力。
參考文獻(xiàn):
[1] 麼方圓,陳劍鋒,甘植旺.人工智能驅(qū)動(dòng)的關(guān)鍵信息基礎(chǔ)設(shè)施防御研究綜述[J].計(jì)算機(jī)工程,2019(7):14-15.
[2] 郝登山.人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的應(yīng)用分析[J].中國(guó)新通信,2016(1):87-89.
[3] 陳昕,何昊潔.人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的應(yīng)用[J].信息與電腦(理論版),2018(22):146-147.
[4] 魏傳林.人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的應(yīng)用探討[J].電腦知識(shí)與技術(shù),2015 (X10):151-152.