用戶畫像在高校人才培養(yǎng)中的應(yīng)用研究*

●肖 蔚

(湖南大學(xué) 長沙 410082)

自《國家中長期教育改革和發(fā)展規(guī)劃綱要(2010—2020年)》發(fā)布實(shí)施以來，強(qiáng)化人才培養(yǎng)中心地位保障，切實(shí)提高人才培養(yǎng)質(zhì)量成為高校的中心工作[1]。高校圖書館作為高校教學(xué)和科研的重要信息資源保障中心，始終積極地為學(xué)校的人才培養(yǎng)提供服務(wù)，然而服務(wù)效果并不理想。在互聯(lián)網(wǎng)+和大數(shù)據(jù)時(shí)代，用戶畫像技術(shù)以其能更全面地認(rèn)識(shí)用戶、改善網(wǎng)絡(luò)信息服務(wù)組織架構(gòu)、發(fā)現(xiàn)信息傳播規(guī)律、實(shí)施精準(zhǔn)信息服務(wù)、為用戶提供更好的服務(wù)體驗(yàn)[2]等優(yōu)勢，受到越來越多的關(guān)注,并被廣泛應(yīng)用于圖書館、電子商務(wù)、營銷管理等領(lǐng)域。作為實(shí)現(xiàn)和提升精準(zhǔn)服務(wù)的重要工具和技術(shù)手段，將用戶畫像技術(shù)應(yīng)用于高校的人才培養(yǎng)具有重要意義。本文通過回顧和梳理國內(nèi)用戶畫像的相關(guān)研究成果，分析和總結(jié)用戶畫像在高校人才培養(yǎng)中的應(yīng)用研究現(xiàn)狀和存在的問題，提出在支撐和服務(wù)于高校以人才培養(yǎng)為中心的重點(diǎn)工作中，圖書館應(yīng)更廣泛地應(yīng)用用戶畫像的理論、技術(shù)與方法，構(gòu)建人才培養(yǎng)體系，為高校人才培養(yǎng)的方式與手段提供新的視角和思路。

1 用戶畫像應(yīng)用于高校人才培養(yǎng)的相關(guān)研究

1998年庫珀提出了用戶畫像(User Persona)概念，認(rèn)為用戶畫像是真實(shí)用戶的虛擬代表，是建立在一系列真實(shí)數(shù)據(jù)之上的目標(biāo)用戶模型[3]，是用一個(gè)虛構(gòu)的用戶去代表大部分的用戶，也叫用戶角色。國外圖書館領(lǐng)域關(guān)于用戶畫像的研究和探索起步較早，在用戶畫像的概念、技術(shù)與算法、模型構(gòu)建以及應(yīng)用等方面的研究趨于成熟。國內(nèi)關(guān)于用戶畫像的研究起步晚于國外，2014年吳國芳提出通過建立用戶畫像實(shí)現(xiàn)個(gè)性化的垂直搜索[4]，李業(yè)根在闡述大數(shù)據(jù)時(shí)代的用戶需求分析時(shí)提到了構(gòu)建用戶畫像[5]，這是國內(nèi)較早的在圖書館服務(wù)中提及用戶畫像的文獻(xiàn)。隨后，國內(nèi)圖書館界開始關(guān)注用戶畫像的研究，并逐步形成研究熱潮，近年來發(fā)展迅速，取得了不少研究成果。

然而，筆者通過回顧和梳理國內(nèi)用戶畫像的相關(guān)研究成果，發(fā)現(xiàn)國內(nèi)圖書館界關(guān)于用戶畫像在高校人才培養(yǎng)中的研究以及應(yīng)用案例非常少。2022年4月10日，筆者在中國知網(wǎng)總庫中用檢索式SU=(圖書館 AND用戶畫像)進(jìn)行精確檢索，得到391篇文獻(xiàn)，對(duì)檢索結(jié)果進(jìn)行仔細(xì)研讀，刪除與高校人才培養(yǎng)無關(guān)的文獻(xiàn)后，最后得到31篇文獻(xiàn)。這些文獻(xiàn)主要從以下幾個(gè)方面進(jìn)行了研究。

1.1 信息素養(yǎng)教育

信息素養(yǎng)是一種對(duì)信息社會(huì)的適應(yīng)能力，是對(duì)信息捕捉、分析與利用的能力。徐暢等結(jié)合信息素養(yǎng)教育與服務(wù)的特點(diǎn)，構(gòu)建了包括數(shù)據(jù)獲取層、數(shù)據(jù)處理層、標(biāo)簽抽取層、交互關(guān)聯(lián)層、智慧服務(wù)層的高校圖書館信息素養(yǎng)教育用戶畫像[6]。而有的學(xué)者僅在探討信息素養(yǎng)教育時(shí)曾提到用戶畫像。例如，朱青在解析英國羅素大學(xué)集團(tuán)成員館在信息素養(yǎng)教育主體、內(nèi)容、手段等方面的特色做法時(shí)，介紹了英國高校圖書館構(gòu)建用戶畫像并有針對(duì)性地制定信息素養(yǎng)教育策略、根據(jù)動(dòng)態(tài)跟蹤用戶的信息行為而生成的個(gè)性化需求標(biāo)簽為用戶推送具有可操作性與易用性的信息素養(yǎng)知識(shí)等經(jīng)驗(yàn)[7]。

1.2 慕課教學(xué)

學(xué)者們嘗試將用戶畫像技術(shù)應(yīng)用于慕課教學(xué)中，以達(dá)到為用戶量身定制服務(wù)的目的。例如，楊凡對(duì)澳洲八校集團(tuán)成員圖書館的慕課嵌入式知識(shí)服務(wù)實(shí)踐進(jìn)行研究，提出構(gòu)建基于用戶畫像的慕課嵌入式學(xué)科知識(shí)服務(wù)體系[8]。敬海燕分析了SICAS模型對(duì)高校圖書館慕課閱讀推廣的指導(dǎo)作用，通過用戶畫像的精準(zhǔn)描述來提高用戶對(duì)慕課閱讀推廣的感知度，提出以用戶畫像、交互咨詢、共享閱讀、能力提升為組成單元的高校圖書館慕課閱讀推廣服務(wù)邏輯[9]。張曉鳳提出創(chuàng)建基于用戶實(shí)際需求的畫像標(biāo)簽，構(gòu)建一體化保姆式的慕課智能參考咨詢服務(wù)方案，提供基于用戶畫像的慕課嵌入式科研資源多維度導(dǎo)航與檢索服務(wù)，以常態(tài)化整體性慕課嵌入模式完善信息素養(yǎng)教育等實(shí)踐路徑[10]。林聰認(rèn)為將用戶畫像運(yùn)用于高校圖書館慕課資源，能促進(jìn)慕課資源融入信息素養(yǎng)服務(wù),提高圖書館用戶服務(wù)的精度與深度，提出了慕課資源嵌入式服務(wù)的實(shí)現(xiàn)路徑[11]。

1.3 閱讀推廣

將用戶畫像技術(shù)應(yīng)用于閱讀推廣的研究較多，但與高校人才培養(yǎng)相關(guān)的研究卻不多。例如，劉漫構(gòu)建了多維度的大學(xué)生用戶標(biāo)簽體系,利用本體描述語言O(shè)WL DL和本體構(gòu)建工具Protégé構(gòu)建高校圖書館大學(xué)生用戶畫像概念模型，使用標(biāo)準(zhǔn)術(shù)語構(gòu)建領(lǐng)域詞匯表，并基于用戶畫像模型、聚類與關(guān)聯(lián)算法構(gòu)建閱讀推廣服務(wù)新模式，從而提升高校圖書館差異化閱讀推廣服務(wù)能力[12]。肖海清等以閱讀推廣活動(dòng)內(nèi)在循環(huán)系統(tǒng)機(jī)制為基礎(chǔ)構(gòu)建了基于參與式用戶畫像的精準(zhǔn)閱讀推廣模式，分析了個(gè)體讀者和群體讀者不同的精準(zhǔn)閱讀推廣建模[13]。朱東妹基于高校圖書館讀者的基本屬性特征、閱讀資源特征及讀者閱讀行為特征等結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)來研究構(gòu)建閱讀推廣用戶畫像的技術(shù)與方法。運(yùn)用Sqoop和Flume進(jìn)行各類異構(gòu)數(shù)據(jù)融合構(gòu)建數(shù)據(jù)倉庫，將讀者和資源標(biāo)簽整合構(gòu)建成讀者個(gè)人畫像、讀者群畫像和個(gè)人閱讀主題推薦畫像，并研究和設(shè)計(jì)了畫像在閱讀推廣工作中的應(yīng)用場景[14]。彭薇從用戶數(shù)據(jù)搜集、用戶模型構(gòu)建、用戶畫像描述的角度分析了用戶動(dòng)態(tài)精準(zhǔn)畫像模型的構(gòu)建流程,構(gòu)建了基于用戶精準(zhǔn)動(dòng)態(tài)畫像的高校圖書館數(shù)字閱讀推廣服務(wù)系統(tǒng),該系統(tǒng)包括用戶數(shù)據(jù)處理層、大數(shù)據(jù)分析層、服務(wù)實(shí)現(xiàn)層[15]。都藍(lán)認(rèn)為通過用戶畫像模型的可視化呈現(xiàn)可以更直觀地了解讀者閱讀傾向,有利于精準(zhǔn)化閱讀推廣服務(wù)的開展[16]。程全認(rèn)為利用用戶畫像對(duì)用戶情景進(jìn)行描述可以提升用戶對(duì)閱讀推薦信息的接受度[17]。陳巍等在對(duì)用戶進(jìn)行問卷調(diào)研與分析的基礎(chǔ)上，提出從用戶視角出發(fā),構(gòu)建全媒體宣傳的閱讀推廣方式,提供基于用戶畫像的精準(zhǔn)服務(wù)[18]。

1.4 人才培養(yǎng)的其他方面

將用戶畫像與高校人才培養(yǎng)聯(lián)系起來的研究還涉及其他多個(gè)方面。例如，個(gè)性化推薦：楊雄基于學(xué)生用戶畫像構(gòu)建了學(xué)習(xí)者多維標(biāo)簽，通過數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)構(gòu)建教育資源的個(gè)性化推薦模型[19]；尹婷婷等設(shè)計(jì)構(gòu)建了基于用戶畫像的教育資源個(gè)性化推薦服務(wù)模型，模型由數(shù)據(jù)基礎(chǔ)層、數(shù)據(jù)處理層、數(shù)據(jù)挖掘?qū)咏M成，包括優(yōu)化教育資源個(gè)性化推送、開展學(xué)習(xí)者群體服務(wù)、提供個(gè)性化學(xué)習(xí)路徑導(dǎo)航服務(wù)等具體層面[20]。講座信息推送：楊傳斌等從用戶的基本信息、興趣愛好、學(xué)術(shù)偏向三個(gè)維度構(gòu)建用戶畫像,采用滑動(dòng)窗口機(jī)制實(shí)現(xiàn)畫像權(quán)重的動(dòng)態(tài)更新,通過用戶畫像與講座信息的匹配實(shí)現(xiàn)高校圖書館講座信息的精準(zhǔn)推送[21]。學(xué)習(xí)能力培養(yǎng)：孫彥武等運(yùn)用iTest教學(xué)平臺(tái)和WordCloud等可視化技術(shù),構(gòu)建了包括標(biāo)簽化英語能力、英語能力量化、數(shù)據(jù)采集及處理、可視化輸出能力畫像等步驟的學(xué)生英語能力畫像模型,為多元化教學(xué)和提升學(xué)生英語學(xué)習(xí)能力提供服務(wù)與支撐[22]；張崗提出搭建小組學(xué)習(xí)平臺(tái)，通過采集、整理和分析用戶的學(xué)習(xí)模式、學(xué)習(xí)興趣和教育水平等數(shù)據(jù)構(gòu)建用戶畫像，利用密度的聚類算法DBSCAN對(duì)學(xué)習(xí)小組進(jìn)行劃分，采用協(xié)同過濾算法向小組成員推薦學(xué)習(xí)資源[23]。個(gè)性化學(xué)習(xí)：劉海鷗等從個(gè)性化學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)獲取、個(gè)性化學(xué)習(xí)標(biāo)簽體系構(gòu)建、學(xué)習(xí)者畫像建模等多個(gè)層面深入挖掘用戶個(gè)性化學(xué)習(xí)的精準(zhǔn)服務(wù)需求，提出了契合用戶需求的個(gè)性化學(xué)習(xí)精準(zhǔn)服務(wù)模式[24]；周佩等認(rèn)為通過可視化工具構(gòu)建高校學(xué)生用戶畫像，可以更有效地挖掘高校學(xué)生的潛能和需求,幫助高校制定更加科學(xué)和準(zhǔn)確的針對(duì)性教育策略,從而支撐個(gè)性化教育的相關(guān)決策和優(yōu)化教育方向[25]。學(xué)業(yè)狀況預(yù)測：李彤彤采用稀疏性時(shí)空特征處理法篩選出用于實(shí)驗(yàn)的屬性特征，構(gòu)建學(xué)生用戶畫像，分析學(xué)生行為與成績之間存在的潛在規(guī)律,從而進(jìn)行學(xué)生學(xué)業(yè)狀況預(yù)測，輔助高校教學(xué)管理者進(jìn)行科學(xué)的管理與決策[26]。研究生群體研究：王雯霞通過抓取2000—2018年圖書情報(bào)碩士研究生的發(fā)文數(shù)據(jù)，運(yùn)用RFM模型、詞云分析、K- means算法將樣本對(duì)象聚合成低價(jià)值群體、重要挽留群體、重要發(fā)展群體、高價(jià)值群體，并結(jié)合群體的潛在科研需求和發(fā)文偏好，識(shí)別核心學(xué)術(shù)用戶，提供差異化的科研發(fā)展策略[27]。

2 國內(nèi)用戶畫像應(yīng)用于高校人才培養(yǎng)研究的特點(diǎn)與存在的問題

2.1 研究起步晚，但研究成果增長迅速

國外早在1998年就提出了用戶畫像的概念，此后開展了理論和實(shí)踐的研究探討，用戶畫像的概念和技術(shù)得到廣泛的應(yīng)用。用戶畫像在國外圖書館領(lǐng)域最早的應(yīng)用個(gè)案是1985年英國國家書目和Blaise-line的服務(wù)優(yōu)化，通過電話采訪和個(gè)人訪談的形式來建立用戶畫像改進(jìn)服務(wù)[28]。國內(nèi)圖書館界關(guān)于用戶畫像的研究始于2014年，而將用戶畫像應(yīng)用于高校人才培養(yǎng)的研究出現(xiàn)得更晚，且數(shù)量也不多。但是在本研究統(tǒng)計(jì)的31篇相關(guān)文獻(xiàn)中，2019年5篇，2020年11篇，2021年12篇，2022年也已經(jīng)有3篇，這說明雖然關(guān)于用戶畫像應(yīng)用于高校人才培養(yǎng)的研究起步較晚，但研究成果的數(shù)量增長卻比較迅速，已經(jīng)逐漸受到學(xué)界的關(guān)注。

2.2 理論研究結(jié)合實(shí)踐探討

國內(nèi)圖書館領(lǐng)域?qū)τ脩舢嬒竦难芯咳蕴幱谄鸩诫A段，大部分研究都注重理論研究，重視概念分析與方法借鑒，實(shí)踐案例的分析研究較少。關(guān)于用戶畫像技術(shù)在高校人才培養(yǎng)方面的研究與應(yīng)用雖然剛剛引起關(guān)注，除了理論研究外，還有實(shí)踐的案例分析，有部分學(xué)者探討了用戶細(xì)分、相關(guān)模型構(gòu)建、算法等問題，對(duì)于用戶畫像模型構(gòu)建中的平臺(tái)設(shè)計(jì)、技術(shù)及系統(tǒng)的實(shí)現(xiàn)等也有涉及，但總體來說實(shí)踐的經(jīng)驗(yàn)與總結(jié)還很少。

2.3 研究缺乏專論和熱點(diǎn)

在已有的研究成果中，除了探討如何構(gòu)建用戶畫像模型以外，把關(guān)注點(diǎn)集中于用戶畫像技術(shù)如何應(yīng)用于人才培養(yǎng)，特別是如何應(yīng)用于人才培養(yǎng)的某個(gè)具體方面的研究并不多，據(jù)統(tǒng)計(jì)大約有慕課4篇、培訓(xùn)講座1篇、精準(zhǔn)閱讀2篇等。大多數(shù)學(xué)者關(guān)注的是構(gòu)建用戶畫像模型或構(gòu)建基于用戶畫像的服務(wù)模型，有的僅在模型構(gòu)建后論述利用其開展智慧服務(wù)或個(gè)性化服務(wù)時(shí)提及與人才培養(yǎng)有關(guān)的內(nèi)容。例如，陳丹等在提出構(gòu)建基于用戶畫像的圖書館個(gè)性化智慧服務(wù)模型框架時(shí)，除了知識(shí)服務(wù)、場景推薦、主動(dòng)定制等內(nèi)容，還提到了閱讀推廣[29]。在研究探討的廣度方面，學(xué)者們對(duì)于構(gòu)建用戶畫像模型大多是進(jìn)行理論層面的評(píng)述和部分實(shí)踐層面的探討，問題涉及面很分散，并沒有形成研究熱點(diǎn)。并且每一位作者都只發(fā)文1篇，尚未形成核心作者群，研究缺乏縱深性。從載文情報(bào)源來看，31篇文獻(xiàn)中有19篇學(xué)術(shù)論文(約占61.3%)載于8種圖情類期刊上，其中《圖書館工作與研究》載文最多，共有6篇(約占19.3%)，《大學(xué)圖書情報(bào)學(xué)刊》《數(shù)字圖書館論壇》各3篇，《圖書館理論與實(shí)踐》2篇；有5篇學(xué)位論文未公開發(fā)表；還有7篇學(xué)術(shù)論文(約占22.6%)分別載于其他領(lǐng)域的期刊。這表明我國圖情領(lǐng)域關(guān)注用戶畫像與人才培養(yǎng)的研究主體比較集中，但其他領(lǐng)域的研究者和期刊關(guān)注度也比較高。

2.4 缺乏宏觀層面的思考與設(shè)計(jì)

根據(jù)以上的分析可以看出，很多學(xué)者的研究和探討大多從圖書館的角度來建議構(gòu)建閱讀推薦系統(tǒng)、開展智慧閱讀、進(jìn)行個(gè)性化推薦等。除了用大量的篇幅來論述如何構(gòu)建用戶畫像模型，或如何用各種技術(shù)、平臺(tái)、算法來提高精準(zhǔn)度，如何劃分用戶組等以外，研究者更多的是談及用戶畫像可以或應(yīng)當(dāng)應(yīng)用于閱讀推廣或慕課等，認(rèn)為通過用戶畫像技術(shù)的應(yīng)用，可以有效地提升服務(wù)精準(zhǔn)化和個(gè)性化，例如，提出了提供基于用戶畫像的慕課嵌入式科研資源的導(dǎo)航與檢索服務(wù)[11]，介紹了動(dòng)態(tài)精準(zhǔn)畫像技術(shù)在高校圖書館數(shù)字閱讀推廣中應(yīng)用的優(yōu)勢[15]等，卻并沒有考慮或認(rèn)識(shí)到用戶畫像對(duì)人才培養(yǎng)可以起到的作用和產(chǎn)生的效果，也沒有更深入地思考如何將用戶畫像技術(shù)與人才培養(yǎng)結(jié)合起來進(jìn)行系統(tǒng)化、有針對(duì)性的設(shè)計(jì)和實(shí)施。在人才培養(yǎng)體系中，圖書館的角色始終是被動(dòng)的，邊緣化的。對(duì)于圖書館如何為高校人才培養(yǎng)提供支撐和服務(wù)，現(xiàn)有的研究成果缺乏宏觀的思考與設(shè)計(jì)。

3 用戶畫像應(yīng)用于高校人才培養(yǎng)的研究建議

3.1 構(gòu)建基于用戶畫像的高校人才培養(yǎng)體系

高校的人才培養(yǎng)是一個(gè)系統(tǒng)工程，圖書館的服務(wù)也不是短期行為。圖書館要真正服務(wù)于學(xué)校的人才培養(yǎng)，并長期有效地為人才培養(yǎng)提供支撐和服務(wù)，必須有目的明確的、宏觀的長期規(guī)劃，而非某一時(shí)期、某一方面的某種短期行為。圖書館應(yīng)借鑒其他領(lǐng)域的成功經(jīng)驗(yàn)，不僅要將用戶畫像的理論、技術(shù)與方法引入圖書館的服務(wù)中，還應(yīng)構(gòu)建基于用戶畫像理念的高校人才培養(yǎng)體系和圖書館服務(wù)體系，打造既有橫向廣度也有縱向深度的服務(wù)體系，探索適合高校圖書館開展人才培養(yǎng)服務(wù)的新模式和新方法，從而提升圖書館的服務(wù)廣度、服務(wù)深度和質(zhì)量滿意度，切實(shí)主動(dòng)地參與學(xué)校的人才培養(yǎng)，并為之提供更好的支撐和服務(wù)。

3.2 加強(qiáng)用戶畫像在高校人才培養(yǎng)體系中的應(yīng)用研究

用戶畫像技術(shù)被引入圖書館服務(wù)至今，學(xué)界展開了各種角度、各種理念的理論探討，也運(yùn)用不同的方法進(jìn)行數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)挖掘、創(chuàng)建標(biāo)簽、搭建平臺(tái)、構(gòu)建模型，但是，用戶畫像是一項(xiàng)技術(shù)性、實(shí)踐性很強(qiáng)的研究，實(shí)踐出真知，所有的理論探討、模型構(gòu)建、服務(wù)創(chuàng)新都應(yīng)該通過實(shí)踐的檢驗(yàn)。只有行之有效的設(shè)計(jì)才能被稱為好的設(shè)計(jì)，只有取得良好效果的服務(wù)才算得上成功的服務(wù)。因此，國內(nèi)圖書館對(duì)用戶畫像應(yīng)用于高校人才培養(yǎng)的研究應(yīng)加強(qiáng)應(yīng)用與實(shí)踐方面的研究，更多地從實(shí)踐出發(fā)，在實(shí)踐中發(fā)現(xiàn)問題、挖掘問題、解決問題，然后進(jìn)行總結(jié)和更深層次的研究，在新的研究的基礎(chǔ)上，改進(jìn)和完善設(shè)計(jì)和服務(wù)，開展新的實(shí)踐和總結(jié)，由此形成良性循環(huán)，從而真正地促進(jìn)圖書館的服務(wù)提升。

3.3 加強(qiáng)和重視評(píng)估機(jī)制的建設(shè)

目前，用戶畫像技術(shù)被廣泛應(yīng)用于各種服務(wù)，以期利用用戶畫像技術(shù)的精準(zhǔn)性和通過數(shù)據(jù)所提取出的服務(wù)對(duì)象個(gè)體的差異性和獨(dú)特性來提升服務(wù)質(zhì)量，這些都是國內(nèi)學(xué)者們研究的重點(diǎn)。然而，關(guān)于服務(wù)的后續(xù)展開似乎還沒有引起足夠的重視。構(gòu)建的用戶畫像模型是否適合項(xiàng)目的需求？模型的構(gòu)建是否合理，是否具有可操作性？模型構(gòu)建中使用的技術(shù)和算法是否準(zhǔn)確？項(xiàng)目實(shí)施后是否可以達(dá)到預(yù)期的效果？活動(dòng)或服務(wù)是否具有長期性或延續(xù)性？模型是否具有可復(fù)制性？用戶的分組是否客觀合理？這些問題在已有的研究中尚未涉及。雖然，陳巍等提出了建立健全溝通與反饋機(jī)制，構(gòu)建多途徑融合的反饋渠道和完善的用戶反饋激勵(lì)機(jī)制，提高溝通效能，增加用戶黏度，擴(kuò)大用戶群體[18]。這種溝通與反饋機(jī)制可以稱之為一種活動(dòng)效果的評(píng)估，可以直接了解服務(wù)的效果和用戶的滿意度,但是并沒有提供具體的評(píng)估依據(jù)和標(biāo)準(zhǔn)。因此，今后在用戶畫像技術(shù)應(yīng)用于高校人才培養(yǎng)的研究中，應(yīng)加強(qiáng)和重視評(píng)估機(jī)制的建設(shè)，用戶畫像技術(shù)構(gòu)建的模型以及基于此模型所開展的服務(wù)和應(yīng)用效果如何，也需要一個(gè)全面、客觀的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系來監(jiān)督和檢驗(yàn)。

3.4 加強(qiáng)和重視用戶隱私保護(hù)的研究

隨著互聯(lián)網(wǎng)的飛速發(fā)展，精準(zhǔn)化服務(wù)與個(gè)人隱私保護(hù)之間的矛盾越來越突出，這也是當(dāng)前圖書館在為用戶提供精準(zhǔn)化知識(shí)服務(wù)的過程中必須重視和亟待解決的問題。用戶畫像技術(shù)的出現(xiàn)以及越來越廣泛地被應(yīng)用于圖書館的各種服務(wù)中，對(duì)圖書館如何規(guī)范用戶隱私保護(hù)提出了新的挑戰(zhàn)。用戶畫像技術(shù)作為實(shí)現(xiàn)和提升精準(zhǔn)服務(wù)的重要工具和技術(shù)手段，用戶的屬性和行為等個(gè)人數(shù)據(jù)被收集、抽取、整理并建立個(gè)性化標(biāo)簽，個(gè)人隱私數(shù)據(jù)化程度越來越高。用戶畫像模型構(gòu)建完成后，被傳輸、保管和利用到各種項(xiàng)目、活動(dòng)和服務(wù)中，在這些過程中的每一個(gè)環(huán)節(jié)，都涉及用戶隱私保護(hù)的問題。用戶隱私如果得不到有效保護(hù)，將嚴(yán)重影響和制約圖書館對(duì)用戶畫像的實(shí)踐運(yùn)用。2021年11月1日《中華人民共和國個(gè)人信息保護(hù)法》正式施行。在今后的研究中，圖書館應(yīng)該遵守相關(guān)的政策、法律和標(biāo)準(zhǔn)，加強(qiáng)和重視用戶隱私保護(hù)方面的研究，增強(qiáng)用戶安全意識(shí)，建立和規(guī)范用戶隱私保護(hù)的標(biāo)準(zhǔn)和規(guī)定，在有效保護(hù)用戶隱私的前提下，推動(dòng)圖書館的變革，提升精準(zhǔn)服務(wù)的能力和水平。

4 結(jié)語

在高校以人才培養(yǎng)為中心工作的背景下，用戶畫像技術(shù)的研究和應(yīng)用使高校圖書館面臨著新的機(jī)遇和新的挑戰(zhàn)，亦為圖書館打破服務(wù)傳統(tǒng)、更新服務(wù)理念、改變服務(wù)方法、拓展服務(wù)手段提供了新的視角和思路。目前國內(nèi)有關(guān)用戶畫像應(yīng)用于高校人才培養(yǎng)的研究雖然在信息素養(yǎng)教育、慕課教學(xué)、閱讀推廣等方面有所涉及，但仍處于剛剛起步的階段?，F(xiàn)有的研究存在著缺乏專論，尚未形成研究熱點(diǎn)和核心作者群，研究縱深性不夠，缺乏宏觀層面的思考與設(shè)計(jì)等問題，但也出現(xiàn)了一些理論與實(shí)踐相結(jié)合的研究。為了更好地服務(wù)于高校的人才培養(yǎng)，應(yīng)該構(gòu)建基于用戶畫像的高校人才培養(yǎng)體系和圖書館服務(wù)體系，在今后用戶畫像在高校人才培養(yǎng)中的應(yīng)用研究中加強(qiáng)應(yīng)用實(shí)踐研究、加強(qiáng)和重視評(píng)估機(jī)制的建設(shè)、加強(qiáng)和重視用戶隱私保護(hù)，推動(dòng)圖書館的智能化精準(zhǔn)服務(wù)，主動(dòng)地為學(xué)校的人才培養(yǎng)提供更好的支撐和服務(wù)。