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    計及多種靈活性約束和基于時序模擬的廣域電力系統(tǒng)源-網(wǎng)-儲協(xié)同規(guī)劃方法

    2022-02-18 06:40:06任大偉肖晉宇侯金鳴杜爾順金晨周原冰
    中國電力 2022年1期
    關(guān)鍵詞:裝機儲能容量

    任大偉,肖晉宇,侯金鳴,杜爾順,金晨,周原冰

    (1.全球能源互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展合作組織,北京 100031;2.全球能源互聯(lián)網(wǎng)集團有限公司,北京 100031;3.清華大學(xué) 低碳能源實驗室,北京 100084)

    0 引言

    長期以來,化石能源大規(guī)模開發(fā)利用帶來資源緊張、環(huán)境污染、氣候變化等突出問題,未來經(jīng)濟社會發(fā)展的能源需求仍將持續(xù)增長,實現(xiàn)能源可持續(xù)發(fā)展面臨諸多挑戰(zhàn)。根本出路就是要推動以清潔化、電氣化、網(wǎng)絡(luò)化為特征的能源轉(zhuǎn)型,加快實施“兩個替代、一個提高、一個回歸”,構(gòu)建清潔主導(dǎo)、電為中心、互聯(lián)互通、共建共享的全球能源互聯(lián)網(wǎng)[1-2]。

    隨著大規(guī)模風(fēng)電、光伏的持續(xù)開發(fā),高比例新能源系統(tǒng)逐步形成,系統(tǒng)凈負荷(實際用電負荷減去風(fēng)電、光伏等波動性新電源出力)波動不斷增加,對靈活性的需求也隨之增強,對電源和電網(wǎng)規(guī)劃提出了新的挑戰(zhàn)[3-4]。(1)傳統(tǒng)的基于持續(xù)負荷曲線的運行模擬方法難以考慮風(fēng)電、光伏出力波動對靈活性的需求;(2)新能源出力波動使得電力系統(tǒng)運行方式多變,增加了系統(tǒng)運行風(fēng)險,同時電網(wǎng)規(guī)劃也會制約新能源消納。因此,高比例新能源系統(tǒng)迫切需要建立計及系統(tǒng)多種靈活性約束的源-網(wǎng)-儲協(xié)同優(yōu)化規(guī)劃模型,從而科學(xué)合理地分析電源、電網(wǎng)互聯(lián)及儲能等靈活性資源在高比例新能源電力系統(tǒng)中的定位和價值,以更經(jīng)濟的方式滿足系統(tǒng)靈活性需求[5-9]。目前,已有學(xué)者針對高比例新能源電力系統(tǒng)的中長期規(guī)劃開展了廣泛研究。文獻[10-11]建立了考慮儲能需求的多種場景和多種能源的系統(tǒng)規(guī)劃和運行模擬一體化的規(guī)劃模型。文獻[12]構(gòu)建了儲能綜合優(yōu)化模型以提高風(fēng)電消納能力。文獻[13]基于系統(tǒng)不同時間尺度的波動特性,提出了新能源和多類型儲能的協(xié)調(diào)規(guī)劃模型。文獻[14]基于靈活性供需平衡機理,提出了電源、負荷、儲能一體化的廣義靈活性概念,建立了包含資源投資和運行校驗的規(guī)劃模型。文獻[15]介紹了靈活性定量評價指標體系,提出了靈活性協(xié)調(diào)規(guī)劃的主要研究內(nèi)容及技術(shù)求解思路。文獻[16]提出了兼顧系統(tǒng)調(diào)峰、調(diào)節(jié)速率及需求響應(yīng)的源網(wǎng)荷協(xié)調(diào)規(guī)劃模型,從系統(tǒng)角度統(tǒng)籌規(guī)劃電源、電網(wǎng)及需求側(cè)資源。文獻[17]引入靈活性指標量化評估了電源、負荷、儲能多類型靈活性資源的調(diào)節(jié)潛力,并建立了以成本最低為目標的高比例新能源電源規(guī)劃模型。文獻[18]從新能源出力的不確定性、新能源消納能力、高度電力電子化等方面分析了高比例新能源并網(wǎng)對輸電網(wǎng)規(guī)劃評價與決策的影響。文獻[19]構(gòu)建了考慮靈活性供需平衡的源-網(wǎng)一體化規(guī)劃模型,并采用時序模擬與基于粒子群算法的儲能布局與輸電網(wǎng)協(xié)調(diào)規(guī)劃方法對所建模型求解。文獻[20]建立考慮靈活性的“儲-輸”聯(lián)合規(guī)劃模型,并提出啟發(fā)式與數(shù)學(xué)規(guī)劃相結(jié)合的求解方法。文獻[21]構(gòu)建了機組出力和備用容量聯(lián)合優(yōu)化的兩階段發(fā)電調(diào)度隨機規(guī)劃模型,并從模型角度探究了靈活性資源邊際成本構(gòu)成機理。文獻[22] 從基本的規(guī)劃模型、能源生產(chǎn)環(huán)節(jié)的規(guī)劃、源-網(wǎng)環(huán)節(jié)的協(xié)同規(guī)劃、能源消費環(huán)節(jié)的規(guī)劃、規(guī)劃模型的求解方法這幾個方面對能源互聯(lián)網(wǎng)的規(guī)劃進行了分析、探討。以上多項研究都從理論上提出了源-網(wǎng)-儲協(xié)調(diào)規(guī)劃模型,但如何確定源-網(wǎng)-儲各類靈活性資源出力的建模精度,在量化分析多類別靈活性供給與不確定性靈活性需求平衡的同時,開展廣域跨國跨洲源-網(wǎng)-儲協(xié)同優(yōu)化規(guī)劃,并量化分析三者之間的耦合關(guān)系、互補或替代效益是始終沒有解決的難題。

    本文首先建立基于時序曲線、以簡化的機組組合為基礎(chǔ)兼顧各類靈活性資源運行約束的分析模型,并考慮新能源與負荷不同時間尺度的不確定性,提出廣域跨國跨洲電力系統(tǒng)源-網(wǎng)-儲各類靈活性資源協(xié)同規(guī)劃方法,即計及多種靈活性資源出力約束和基于時序的快速生產(chǎn)運行模擬模型,以系統(tǒng)總成本最低為目標,兼顧投資決策和運行約束,可統(tǒng)籌優(yōu)化系統(tǒng)目標年的源-網(wǎng)-儲的結(jié)構(gòu)及容量。其次,利用以上模型方法開展案例分析,以東北亞2035年源-網(wǎng)-儲規(guī)劃方案為基礎(chǔ),優(yōu)化計算2050年新增新能源、電網(wǎng)互聯(lián)及儲能的布局和容量,進一步闡述跨時區(qū)電力系統(tǒng)中的新能源裝機容量、電網(wǎng)互聯(lián)容量、儲能容量、新能源裝機與儲能容量之間的關(guān)系、電網(wǎng)互聯(lián)與儲能容量之間的關(guān)系等關(guān)鍵問題。最后,基于以上分析,給出跨時區(qū)電力系統(tǒng)源-網(wǎng)-儲規(guī)劃中應(yīng)該盡量避免的誤區(qū)和統(tǒng)籌優(yōu)化建議。

    1 方法及流程介紹

    1.1 模型方法

    模型以簡化的機組組合模型為基礎(chǔ),形成快速運行模擬約束集,不僅可以量化多類別靈活性資源出力的各種約束,而且可以兼顧多尺度靈活性需求,可高效開展廣域電力系統(tǒng)源-網(wǎng)-儲協(xié)同規(guī)劃并分析源-網(wǎng)-儲三者之間的耦合關(guān)系。模型以系統(tǒng)總成本最低為目標,一方面可考慮源-網(wǎng)-儲最大可規(guī)劃容量、新能源發(fā)電量占比、系統(tǒng)供電充裕度等投資決策約束;另一方面可考慮源-網(wǎng)-儲時序運行特性等生產(chǎn)運行約束,最終統(tǒng)籌優(yōu)化系統(tǒng)目標年新能源-互聯(lián)電網(wǎng)-儲能的容量[4]。

    1.1.1 目標函數(shù)

    模型優(yōu)化目標為系統(tǒng)總成本Csys最低,包括電源、電網(wǎng)、儲能的投資成本和系統(tǒng)運行成本,即

    電源、電網(wǎng)、儲能的投資成本分別為

    系統(tǒng)的總運行成本包括火電(含核電)的發(fā)電成本、火電的靈活啟停成本及系統(tǒng)的切負荷成本,即

    式中:T、Nd分別為時段數(shù)和負荷數(shù);為火電i的單位發(fā)電成本、單位啟停成本、負荷j的單位切負荷成本;分別為火電i在時刻t的出力、啟停容量、負荷j在時刻t的切負荷量,為優(yōu)化決策變量。

    1.1.2 投資決策

    投資決策主要考慮源-網(wǎng)-儲的最大可規(guī)劃容量、系統(tǒng)供電充裕度以及反映能源電力轉(zhuǎn)型進程的新能源發(fā)電量占比等邊界或要求。

    電力系統(tǒng)一般對供電充裕度要求較高,其約束為

    式中:di,t為時刻t負荷i的大小;β為供電充裕度,一般要求切負荷量小于負荷總量的較小比例,如萬分之一。

    新能源發(fā)電量占比可反映能源電力系統(tǒng)低碳轉(zhuǎn)型的深度,其約束為

    式中:ri,t為時刻t新能源i的發(fā)電出力;Nr為新能源設(shè)備數(shù)量;α為新能源發(fā)電的滲透率,與能源轉(zhuǎn)型進程密切相關(guān),一般要求α比例的系統(tǒng)用電負荷由新能源發(fā)電來滿足。

    1.1.3 生產(chǎn)運行模擬

    生產(chǎn)運行方面,主要考慮系統(tǒng)電力供需平衡、常規(guī)電源和新能源出力、互聯(lián)電網(wǎng)輸送功率、儲能系統(tǒng)充放電功率等運行特性。

    系統(tǒng)電力供需平衡約束為

    火電機組運行特性復(fù)雜,可通過爬坡、啟停約束來描述,即

    水電機組還受月度來水的約束,即

    風(fēng)電、光伏等新能源出力受氣象條件影響較大,出力約束為

    式中:ωw,t、ωp,t分別為時刻t風(fēng)電、光伏的出力特性預(yù)測系數(shù),可由氣象參數(shù)相關(guān)函數(shù)獲得。

    電網(wǎng)輸送有功功率要求不超其輸電能力,即

    儲能系統(tǒng)的充放電約束為

    式中:ηs,i為儲能系統(tǒng)i的充、放電效率;Es,i,t為時刻t儲能系統(tǒng)i的荷電或電量狀態(tài);為儲能系統(tǒng)i的持續(xù)充或放電時間。

    使用CPLEX商業(yè)軟件對以上混合整數(shù)線性規(guī)劃模型進行優(yōu)化求解。

    1.2 分析流程

    基于以上建立的混合整數(shù)線性規(guī)劃流程模型,廣域電力系統(tǒng)源-網(wǎng)-儲協(xié)同規(guī)劃如下。

    (1)在預(yù)測規(guī)劃模塊,根據(jù)規(guī)劃方案和預(yù)測研究,確定目標水平年的負荷水平及特性,電源、電網(wǎng)、儲能的結(jié)構(gòu)、特性及各自成本等邊界條件。

    (3)在優(yōu)化計算和分析模塊,開展全年時序生產(chǎn)運行模擬,保證系統(tǒng)供電充裕度和電力電量平衡,達到系統(tǒng)總成本最低。優(yōu)化求解新增的風(fēng)電、光伏新能源電源裝機、電網(wǎng)互聯(lián)及儲能容量,分析新能源電源、互聯(lián)電網(wǎng)及儲能三者之間的關(guān)系。

    (3)結(jié)合以上優(yōu)化計算和分析,提出未來電力系統(tǒng)電源-互聯(lián)電網(wǎng)-儲能的規(guī)劃方案和建議。

    2 案例計算及靈敏度分析

    案例計算及靈敏度分析思路如下。

    (1)以東北亞2035年源-網(wǎng)-儲規(guī)劃方案為基礎(chǔ)[23-24],采用上述模型方法,優(yōu)化計算2050年的新增新能源、電網(wǎng)互聯(lián)及儲能容量,形成基礎(chǔ)情景,即情景0。

    (2)在情景0優(yōu)化結(jié)果的基礎(chǔ)上,增加風(fēng)資源較好區(qū)域風(fēng)電的裝機容量,作為新的邊界條件,重新優(yōu)化東北亞6區(qū)域的新能源、電網(wǎng)和儲能容量,論述新能源裝機布局和容量規(guī)劃問題,形成情景1。

    (3)在情景0優(yōu)化結(jié)果的基礎(chǔ)上,增加送受端系統(tǒng)之間的電網(wǎng)互聯(lián)容量,作為新的邊界條件,重新優(yōu)化東北亞6區(qū)域的新能源、電網(wǎng)和儲能容量,論述電網(wǎng)互聯(lián)布局和容量規(guī)劃問題,形成情景2。

    (4)在情景0優(yōu)化結(jié)果的基礎(chǔ)上,增加棄電嚴重區(qū)域的儲能容量,作為新的邊界條件,重新優(yōu)化東北亞6區(qū)域的新能源、電網(wǎng)和儲能容量,論述儲能布局和容量規(guī)劃問題,形成情景3。

    (5)在情景0優(yōu)化結(jié)果的基礎(chǔ)上,減少和增加某區(qū)域新能源裝機容量,在新的邊界條件下,重新優(yōu)化東北亞6區(qū)域的儲能容量(與情景1不同),從布局和容量方面,論述新能源裝機和儲能之間的關(guān)系,形成情景4。

    (6)在情景0優(yōu)化結(jié)果的基礎(chǔ)上,減少和增加單條互聯(lián)線路容量,在新的邊界條件下,重新優(yōu)化東北亞6區(qū)域的儲能容量(與情景2不同),從布局和容量方面,論述電網(wǎng)互聯(lián)和儲能之間的關(guān)系,形成情景5。

    2.1 基礎(chǔ)情景邊界條件

    負荷方面,基于東北亞蒙古、俄羅斯遠東、中國華北、中國東北、韓國、日本6大區(qū)域2050年的最大負荷預(yù)測(見表1)和歷史負荷特性,得到6大區(qū)域2050年的全年逐小時負荷特性曲線。

    表1 6大區(qū)域的最大負荷Table 1 Maximum load in 6 areas

    電源結(jié)構(gòu)和成本方面,基于東北亞6區(qū)域2035年的新能源裝機容量,以及2035年可調(diào)節(jié)電源裝機容量和發(fā)展趨勢,預(yù)測2050年可調(diào)節(jié)電源裝機容量,如表2所示。2050年的電源單位投資成本和運行成本如見表3所示[25]。煤電、氣電、水電、核電等不同類型電源及儲能的靈活性調(diào)節(jié)能力如表4所示。水電機組豐水期、枯水期的發(fā)電量約束如表5所示??傮w來看,蒙古、俄羅斯遠東、中國東北和中國華北風(fēng)資源較好,可利用小時數(shù)分別為 2 850、2 600、2 600、2 650 h,蒙古、中國華北和中國東北光資源較好,可利用小時數(shù)分別為 1 800、1 600、1 600 h,考慮風(fēng)、光資源開發(fā)總量和速度的限制,在此基礎(chǔ)上對2050年新增的風(fēng)電、光伏裝機容量進行優(yōu)化規(guī)劃。

    表2 6大區(qū)域電源和儲能裝機Table 2 Power generation and energy storage installed capacity in 6 areas

    表3 2050年不同類型電源和儲能成本Table 3 Costs of power generation and energy storage in 2050

    表4 不同類型電源及儲能的靈活調(diào)節(jié)能力Table 4 Adjustment ability of power generation and energy storage

    表5 水電豐水、枯水期發(fā)電量Table 5 Hydropower generation capacity in wet and dry periods

    儲能結(jié)構(gòu)與成本方面,東北亞6區(qū)域2035年的儲能結(jié)構(gòu)和容量如表2所示,2050年的儲能單位投資成本如表3所示,儲能類型考慮持續(xù)放電時間為6 h、充或放電效率為95%的短時儲能和持續(xù)放電時間為30天,充或放電時間效率為60%的長期儲能,在此基礎(chǔ)上對2050年新增的儲能容量進行優(yōu)化規(guī)劃。

    電網(wǎng)互聯(lián)和成本方面,東北亞6區(qū)域2035年的電網(wǎng)互聯(lián)結(jié)構(gòu)和容量、2050年電網(wǎng)單位投資成本如表6所示。電網(wǎng)布局及送受電特性示意如圖1所示,總體來看,蒙古和俄羅斯遠東為送端系統(tǒng),韓國、日本為受端系統(tǒng),根據(jù)各區(qū)域電網(wǎng)的送受電特性對2050年新建電網(wǎng)互聯(lián)容量進行優(yōu)化規(guī)劃。

    圖1 2035年電網(wǎng)布局及送受電特性Fig.1 Power grid layout and characteristics of transmission and reception in 2035

    表6 2035年的電網(wǎng)結(jié)構(gòu)和容量及2050年的電網(wǎng)成本Table 6 Power-grid structure and capacity in 2035 and power grid cost in 2050

    2.2 基礎(chǔ)情景優(yōu)化結(jié)果

    采用所建立的模型方法,對基礎(chǔ)情景(情景0)東北亞6區(qū)域互聯(lián)系統(tǒng)的風(fēng)電和光伏裝機、電網(wǎng)互聯(lián)和儲能容量進行聯(lián)合優(yōu)化計算,結(jié)果如表7和表8所示。

    表7 2050年6大區(qū)域新能源裝機和儲能容量Table 7 Renewable energy installed capacity and energy storage capacity in 6 areas in 2050 GW

    表8 2050年電網(wǎng)互聯(lián)容量Table 8 Capacity of power grid interconnection in 2050

    可以看出,中國華北、日本、蒙古風(fēng)電裝機增加較多,分別為82、31、11 GW,風(fēng)電新增裝機不只局限在風(fēng)資源較好的區(qū)域;中國華北、日本光伏裝機增加較多,分別為1 020、277 GW,同樣光伏新增裝機不只局限在光資源較好的區(qū)域;中國華北、日本短時儲能容量增加較多,分別為439、84 GW,同光伏裝機增加區(qū)域趨同;中國東北—韓國、蒙古—中國華北、俄羅斯遠東—中國華北電網(wǎng)互聯(lián)容量增加較多,分別為12.2、7.3、4.5 GW,電網(wǎng)互聯(lián)新增容量主要集中在風(fēng)電、光伏基地外送的陸上送電通道。整個互聯(lián)系統(tǒng)棄電率為 9.48%,用電成本為 0.338 3 元/(kW·h)。

    2.3 靈敏度分析

    2.3.1 新能源裝機容量靈敏度分析

    情景1:在情景0優(yōu)化結(jié)果的基礎(chǔ)上,增加風(fēng)資源較好區(qū)域蒙古風(fēng)電裝機容量至上限58 GW,在新的邊界條件下,重新優(yōu)化風(fēng)電(除蒙古風(fēng)電)和光伏裝機、電網(wǎng)互聯(lián)和儲能容量。相比情景0優(yōu)化結(jié)果,蒙古風(fēng)電裝機增加33 GW將主要引起中國華北風(fēng)電裝機增加2 GW,中國東北、韓國風(fēng)電裝機減少4、3 GW,中國華北、日本光伏裝機減少37、2 GW,中國華北短時儲能減少23 GW,蒙古短時儲能增加2.5 GW,蒙古外送通道增加13.2 GW,整個互聯(lián)系統(tǒng)棄電率增加至9.74%,用電成本增加至 0.338 5元/(kW·h)。因此,從系統(tǒng)的角度來看,若要獲得更低的系統(tǒng)用電成本,電源規(guī)劃中,并不是在風(fēng)、光資源越好的區(qū)域電源裝機越多越好,而應(yīng)該綜合規(guī)劃電源的裝機容量。

    2.3.2 電網(wǎng)互聯(lián)容量相關(guān)問題

    情景2:在情景0優(yōu)化結(jié)果的基礎(chǔ)上,增加送受端系統(tǒng)之間的電網(wǎng)互聯(lián)容量,如增加中國華北—日本線路容量至8 GW,在新的邊界條件下,重新優(yōu)化新能源裝機、電網(wǎng)互聯(lián)(除華北—日本通道)和儲能容量。相比情景0優(yōu)化結(jié)果,華北—日本互聯(lián)通道增加8 GW將主要引起中國華北、中國東北風(fēng)電裝機增加16、–4 GW,中國華北、日本光伏裝機減少7、15 GW,中國華北、日本短時儲能減少7、3 GW,互聯(lián)通道變化不大,整個互聯(lián)系統(tǒng)棄電率增加至9.49%,用電成本增加至0.339 2元/(kW·h)。因此,從系統(tǒng)的角度來看,若要獲得更低的系統(tǒng)用電成本,電網(wǎng)規(guī)劃中,并不能只是根據(jù)電力供需關(guān)系規(guī)劃電網(wǎng)互聯(lián)通道,而應(yīng)該綜合規(guī)劃電網(wǎng)互聯(lián)容量。

    陶瓷花鳥畫得種類有很多,其中沒骨粉彩花鳥畫就是其中重要的一種。從清朝雍正時期開始,一直到現(xiàn)在,它走過了一條非常獨特的道路。在我們當前無比寬松的創(chuàng)作環(huán)境中,沒骨粉彩花鳥畫得到了飛速的進步。粉彩沒骨法是在中國傳統(tǒng)畫當中演變而來,并且形成了自己獨特的藝術(shù)特點。在這個創(chuàng)新與變革的過程中,充分展現(xiàn)了陶瓷繪畫者熱情的創(chuàng)作態(tài)度以及鮮明的審美特征。相信在不久的將來,在當代藝術(shù)家們的共同努力之下,沒骨粉彩花鳥畫還會繼續(xù)進步。

    2.3.3 儲能容量靈敏度分析

    情景3:在情景0優(yōu)化結(jié)果的基礎(chǔ)上,在棄電嚴重的區(qū)域增加儲能,如增加蒙古區(qū)域的儲能至13.8 GW,在新的邊界條件下,重新優(yōu)化新能源裝機、電網(wǎng)互聯(lián)和儲能容量(除蒙古儲能)。相比情景0優(yōu)化結(jié)果,蒙古儲能增加5 GW,蒙古的棄電率將從21.5%降低至17.6%,蒙古、中國華北、中國東北風(fēng)電裝機增加1、–2、1 GW,中國華北光伏裝機增加1 GW,中國華北、中國東北、韓國短時儲能減少2、1、1 GW,蒙古外送通道增加0.6 GW,整個互聯(lián)系統(tǒng)棄電率減少至9.43%,但用電成本提高至0.338 4元/(kW·h),也就是說增加新能源棄電嚴重區(qū)域的儲能,雖然可減少該區(qū)域及整個系統(tǒng)的棄電,但會引起系統(tǒng)用電成本的提高。因此,若要獲得更低的系統(tǒng)用電成本,儲能規(guī)劃中,不能一味追求低棄電率而配置儲能,應(yīng)該從系統(tǒng)的角度,綜合規(guī)劃儲能的容量。

    2.3.4 電源與儲能之間的關(guān)系

    情景4:在情景0優(yōu)化結(jié)果的基礎(chǔ)上,電網(wǎng)互聯(lián)容量保持不變,只減少和增加電源裝機容量,分析儲能容量的變化。如分別減少和增加蒙古風(fēng)電裝機容量至24、26 GW,在新的邊界條件下,重新優(yōu)化系統(tǒng)儲能容量。相比情景0優(yōu)化結(jié)果,蒙古風(fēng)電裝機容量減少1 GW,系統(tǒng)短時儲能增加1.2 GW,系統(tǒng)棄電率減少至9.43%,用電成本略有提高;蒙古風(fēng)電裝機容量增加1 GW,儲能容量減少1.1 GW,系統(tǒng)棄電率增加至9.53%,用電成本略有提高,即減少電源裝機,系統(tǒng)調(diào)節(jié)能力減弱,對儲能的需求增強,減少了系統(tǒng)棄電,但會引起用電成本提高;增加電源裝機,系統(tǒng)調(diào)節(jié)能力增強,對儲能的需求減弱,增加了系統(tǒng)棄電,也會引起用電成本提高。因此,電源和儲能都可為系統(tǒng)提供調(diào)節(jié)能力,經(jīng)濟上存在合理配比。

    2.3.5 電網(wǎng)互聯(lián)與儲能之間的關(guān)系

    情景5:在情景0優(yōu)化結(jié)果的基礎(chǔ)上,電源裝機保持不變,只減少和增加單條互聯(lián)線路容量,分析儲能容量的變化。如分別減少和增加蒙古—華北互聯(lián)線路容量至10.3、12.3、16.3 GW,在新的邊界條件下,重新優(yōu)化系統(tǒng)儲能容量。相比情景0優(yōu)化結(jié)果,蒙古—中國華北互聯(lián)線路容量減少1 GW,系統(tǒng)短時儲能增加1.5 GW,用電成本略有提高;蒙古—華北互聯(lián)線路容量增加1、5 GW,短時儲能容量減少1、3.6 GW,用電成本不斷提高,即減少電網(wǎng)互聯(lián),系統(tǒng)調(diào)節(jié)能力減弱,對儲能的需求增強,但會引起用電成本提高;增加電網(wǎng)互聯(lián),系統(tǒng)調(diào)節(jié)能力增強,對儲能的需求減弱,但存在邊際效益,也會引起用電成本不斷提高。因此,電網(wǎng)互聯(lián)可充分發(fā)揮系統(tǒng)間的互補特性,為系統(tǒng)提供調(diào)節(jié)能力,電網(wǎng)和儲能在經(jīng)濟上也存在合理配比。

    3 結(jié)論及建議

    本文建立了基于時序曲線、以簡化的機組組合為基礎(chǔ)兼顧各類靈活性資源運行約束的分析模型,并考慮新能源與負荷不同時間尺度的不確定性,提出廣域跨國跨洲電力系統(tǒng)源-網(wǎng)-儲各類靈活性資源協(xié)同規(guī)劃方法,即計及多種靈活性資源出力約束和基于時序的快速生產(chǎn)運行模擬模型,以系統(tǒng)總成本最低為目標,兼顧投資決策和運行約束,可統(tǒng)籌優(yōu)化系統(tǒng)目標年的新能源機組、電網(wǎng)互聯(lián)、儲能等各類靈活性資源結(jié)構(gòu)及容量。

    新能源電源、互聯(lián)電網(wǎng)和儲能都能為系統(tǒng)提供靈活性調(diào)節(jié)能力,其未來結(jié)構(gòu)和容量規(guī)劃中,若單方面追求某項性能指標,都將引起系統(tǒng)用電成本提高,如電源規(guī)劃中,一味增加風(fēng)、光資源較好區(qū)域的電源裝機;電網(wǎng)規(guī)劃中,僅根據(jù)電力供需關(guān)系增加電網(wǎng)互聯(lián)通道;儲能規(guī)劃中,一味追求低棄電率而增加儲能。

    未來高比例清潔能源電力系統(tǒng)中的新能源、互聯(lián)電網(wǎng)和儲能規(guī)劃相互耦合,相互制約,必須建立兼顧精度和效率的模型方法,從系統(tǒng)的角度開展統(tǒng)籌規(guī)劃。研究表明,電源和儲能都可為系統(tǒng)提供調(diào)節(jié)能力,不同類型電源和儲能在經(jīng)濟上存在合理配比;電網(wǎng)互聯(lián)一方面可發(fā)揮區(qū)域間新能源出力的平滑效應(yīng),另一方面可發(fā)揮區(qū)域間發(fā)電和負荷的互補特性,也可為系統(tǒng)提供調(diào)節(jié)能力,減少系統(tǒng)對儲能的需求,兩者在經(jīng)濟上也存在合理配比。因此,若要獲得更低的用電成本,促進能源電力系統(tǒng)順利轉(zhuǎn)型,電源、電網(wǎng)和儲能之間必須統(tǒng)籌規(guī)劃。

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