馮 奕,劉 穎
(南京工程學(xué)院經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院,江蘇 南京,211167)
與傳統(tǒng)燃油汽車相比,電動汽車可顯著減少對傳統(tǒng)資源的消耗和依賴,減少對環(huán)境產(chǎn)生的危害。因此,電動汽車成為汽車行業(yè)的主要發(fā)展方向。在多項政策激勵下,我國已處于電動汽車的黃金發(fā)展階段。
由于電動汽車的充電行為通常是任意的、分散的、隨機的,大量電動汽車無序接入電網(wǎng)將對電網(wǎng)產(chǎn)生不利影響[1]。若有序引導(dǎo),電動汽車可作為分散式儲能來參與電網(wǎng)輔助服務(wù)。利用電動汽車—電網(wǎng)互動技術(shù)(Vehicle to grid,V2G),可以使電網(wǎng)和電動汽車的能源流和信息流雙向流通,為電動汽車參與電網(wǎng)輔助服務(wù)提供技術(shù)支持。
國家能源局2017年頒布了《完善電力輔助服務(wù)補償(市場)機制工作方案》(國能發(fā)監(jiān)管[2017]67號),方案鼓勵擴大電力輔助服務(wù)提供主體,鼓勵儲能設(shè)備參與電網(wǎng),允許第三方提供電力輔助服務(wù)[2]。目前已有大量學(xué)者對電動汽車參與電網(wǎng)輔助服務(wù)進(jìn)行了研究。胡澤春等學(xué)者研究證明電動汽車接入電網(wǎng)會加重電力系統(tǒng)的負(fù)擔(dān),影響其穩(wěn)定運行[3]。針對具體的調(diào)度策略,葛少云等學(xué)者研究了電動汽車有序充電,并為了使電網(wǎng)峰谷差最小化提出了峰谷電價時段的優(yōu)化模型與方法[4]。但以上研究均未考慮用戶響應(yīng)度問題,王博等學(xué)者分別對不考慮用戶響應(yīng)度和考慮用戶響應(yīng)度的有序充電策略進(jìn)行了建模及仿真分析[5]。Andersson S L等學(xué)者研究德國和瑞典電動汽車用戶參與調(diào)頻服務(wù)的經(jīng)濟(jì)性情況,發(fā)現(xiàn)在德國電動汽車用戶可以通過參與調(diào)頻服務(wù)獲得收入,但在瑞典則沒有這份額外收益[6]。李琥等學(xué)者指出電動汽車充電對電網(wǎng)產(chǎn)生影響的主要因素是電動汽車的普及程度、類型、充電時間、充電方式、充電特性五個方面[7]。 Haibo H等學(xué)者根據(jù)地區(qū)劃分電動汽車運營商,并且將電動汽車聚集起來,使電動汽車在電網(wǎng)需要調(diào)峰時刻快速實時調(diào)度[8]。孫強等學(xué)者提出了一種基于電動汽車的分層控制結(jié)構(gòu)來建立電動汽車有序充放電過程控制的數(shù)學(xué)模型,利用Aggregator(聚合商)作為電動汽車與電網(wǎng)調(diào)度機構(gòu)之間中間人的角色,實現(xiàn)了電動汽車跟蹤上層目標(biāo)的需求響應(yīng)控制[9]。占愷嶠等學(xué)者提出了一種通過合理調(diào)度配電網(wǎng)中分散的電動汽車有序充電,從而實現(xiàn)配電網(wǎng)網(wǎng)損最小化的模型與計算方法[10]。
本文在分析電動汽車參與輔助服務(wù)優(yōu)勢的基礎(chǔ)上,將電動汽車的調(diào)度狀態(tài)進(jìn)行分類,對不同狀態(tài)的可調(diào)節(jié)容量進(jìn)行計算,以此來估算其參與輔助服務(wù)的潛力;以南京市為例,對電動汽車參與輔助服務(wù)的潛力進(jìn)行實例計算,對電動汽車更好地參與輔助服務(wù)提出建議。
1.響應(yīng)速度快
電動汽車依靠V2G技術(shù)參與輔助服務(wù)。硬件主要為電力電子器件輔以智能控制設(shè)備,具有較快的反應(yīng)速度。比起使用機械開關(guān)的傳統(tǒng)調(diào)頻機組1 s~10 s的調(diào)節(jié)速度,電動汽車輔助調(diào)頻響應(yīng)速度可達(dá)1 ms,具有明顯的速度優(yōu)勢。
2.調(diào)度靈活性強
電動汽車參與輔助服務(wù)的靈活性體現(xiàn)在兩個方面:充放電狀態(tài)的切換和參與體量的改變。與傳統(tǒng)機組相比,使用電力電子器件可以使電動汽車在充放電狀態(tài)之間靈活切換,實現(xiàn)雙向調(diào)節(jié)。另外,電動汽車的個體功率較小,可實現(xiàn)充放電功率的無差調(diào)節(jié)。這兩方面使得電動汽車可靈活響應(yīng)電網(wǎng)的多種調(diào)頻需求。
3.調(diào)節(jié)成本小
電動汽車的充電站通常位于市中心,屬于負(fù)荷密集地區(qū),當(dāng)電動汽車通過V2G技術(shù)接入電網(wǎng)進(jìn)行電力傳輸時,與傳統(tǒng)電廠輸能相比產(chǎn)生的線損更小。除此之外,電動汽車參與電網(wǎng)調(diào)度不需要安裝額外的設(shè)備,還可以減少一定的備用容量投資,節(jié)約了電網(wǎng)的建設(shè)運行成本。
為了保證電動汽車滿足用戶本身出行需求,電動汽車在參與調(diào)度之前需要對電動汽車進(jìn)行狀態(tài)分類,并根據(jù)實況決定是否能參與調(diào)度。根據(jù)電網(wǎng)要求,增加或減少的功率即為電動汽車可調(diào)節(jié)容量。當(dāng)電動汽車電量未達(dá)最大值時,電動汽車可以增加或可接收電網(wǎng)輸送的充電功率即為可向下調(diào)度容量,稱為可下調(diào)容量;電動汽車可減少的充電功率或可向電網(wǎng)輸送的放電功率,稱為可上調(diào)容量[11]。
為了描述電動汽車電池狀態(tài),定義荷電狀態(tài)SOC(State of charge)表示電池剩余可用容量,以其額定容量的百分比表示,其取值范圍為0~1。根據(jù)電動汽車初始SOC值的狀態(tài),可將其調(diào)度狀態(tài)分為四類。各調(diào)度狀態(tài)的取值邊界定義如圖1所示。
圖1 SOC狀態(tài)示意圖
(Ⅰ) 只可上調(diào)類型:車輛i處于快要滿電狀態(tài),只允許放電調(diào)度的可調(diào)度類型。
(Ⅱ) 既可上調(diào)又可下調(diào)類型:車輛i的剩余電量處于中間,既允許放電又允許充電調(diào)度的可調(diào)度類型。
(Ⅲ) 只可下調(diào)類型:車輛i處于快要無電狀態(tài),只允許充電調(diào)度的可調(diào)度類型。
(Ⅳ) 不可調(diào)度類型:車輛i為不可調(diào)度類型。
2.不同狀態(tài)SOC值邊界計算
根據(jù)上述SOC狀態(tài)劃分,下面將對其邊界值進(jìn)行界定。電動汽車不能參與調(diào)度的最小SOC值,即SOCmin計算公式為:
(1)
式中:SOCt表示電動汽車每天正常行駛所需荷電狀態(tài);x、y分別表示電動汽車每天行駛路程和每千米所耗費的電量;Ci表示電動汽車電池額定存儲電量;Dmax表示電動汽車最大放電深度(為保護(hù)電池,該值取0.7)。
電動汽車既可充電又可放電調(diào)度(Ⅱ類)的SOC值范圍計算公式為:
(2)
1.單輛電動汽車調(diào)度容量計算
(1)向上調(diào)度容量
電動汽車參與電網(wǎng)調(diào)度的前提是滿足自身的出行需求,即電動汽車在進(jìn)行Δt時間段的電力調(diào)度之后,電動汽車的電量不能小于SOCmin,即SOC值不得少于30%。
由可向上調(diào)度容量的定義可知,單輛電動汽車可向上調(diào)度容量公式為:
(3)
(2)向下調(diào)度容量
單輛電動汽車可向下調(diào)度容量公式為:
(4)
2.多輛電動汽車調(diào)度容量計算
(1)多個電動汽車可向上調(diào)度容量公式
(5)
(2)多個電動汽車可向下調(diào)度容量公式
(6)
為了求得最大調(diào)度容量,本文設(shè)定處于可調(diào)度狀態(tài)的電動汽車的充放電功率為0(Pi,t=0,即既沒充電也沒放電),電動汽車調(diào)度時長Δt為0.5 h。
1.仿真參數(shù)
截至2021年底,江蘇省全省機動車保有量 2 365.92 萬輛[12],其中,南京保有量為291.345 9萬輛,約占比13%。全省純電動汽車保有量為199 096 輛,按照南京機動車占比來估算南京電動汽車保有量為25 882輛。假定能參與調(diào)度的電動汽車為總量的50%,因此設(shè)定可參與調(diào)度的電動汽車數(shù)量為12 000輛。
根據(jù)《節(jié)能與新能源汽車年鑒》2021年3月數(shù)據(jù),大約估算電動私家車為60%,電動公交汽車的數(shù)量占比為20%,電動公務(wù)車為20%。因此設(shè)定南京區(qū)域能參與調(diào)度的電動私家電動汽車有7 200輛,電動公交車2 400輛以及電動公務(wù)車2 400 輛。
2.電動汽車出行數(shù)據(jù)
根據(jù)文獻(xiàn)[11]對電動汽車行為特性的分析,對電動汽車的參數(shù)進(jìn)行設(shè)置,如表1所示。
表1 電動汽車參數(shù)設(shè)置表
根據(jù)式(1)和式(2),私家車調(diào)度狀態(tài)SOC劃分計算為:
SOCmin=1-Dmax+SOCt=
1-0.7+0.2=0.5
類似地,可計算出公交車和公務(wù)車的調(diào)度狀態(tài)邊界。根據(jù)上述計算,將私家車、公交車和公務(wù)車的調(diào)度狀態(tài)邊界匯總?cè)绫?所示。
表2 各類電動汽車調(diào)度狀態(tài)劃分
由計算結(jié)果可見,電動公交車由于日行駛里程較多,在保證其工作所需電量以及考慮電池?fù)p耗的情況下,其電池是沒有可調(diào)范圍的,因此,本文不考慮電動公交車的調(diào)度容量。
1.計算方法
根據(jù)情景設(shè)置、電動汽車調(diào)度狀態(tài)劃分以及上述容量計算方法,假定一日內(nèi)電動汽車僅參與一次電網(wǎng)調(diào)度,計算電動汽車在用電高峰期的一小時內(nèi)可調(diào)度容量,計算流程如圖2所示。
圖2 容量計算流程圖
根據(jù)調(diào)度狀態(tài)劃分,將電動汽車的起始SOC值設(shè)置為高、中、低三類,為簡便計算,三類起始SOC分別設(shè)為定值0.9、0.6和0.3。對不同SOC值狀態(tài)下電動私家車和公務(wù)車的可調(diào)度容量進(jìn)行計算。
2.高峰時期可調(diào)度容量計算
首先選取20:00~21:00用電高峰時期(兩個Δt)的可調(diào)度容量進(jìn)行計算,因為用電高峰時期電網(wǎng)負(fù)荷較高,供給小于需求,所以此時段調(diào)度容量只考慮向上調(diào)度容量。
(1)私家車調(diào)度容量計算
當(dāng)起始SOC值為0.9時,第一個Δt內(nèi)電動汽車只可向上調(diào)度,根據(jù)式(3)和式(5),調(diào)度容量計算為:
5×7 200=36 000 kW
調(diào)度完成后,此時電動汽車SOC值計算為:
第二個Δt內(nèi)電動汽車既可向上也可向下調(diào)度,選擇向上調(diào)度,調(diào)度容量為36 000 kW。
當(dāng)起始SOC值為0.6時,第一個Δt內(nèi)電動汽車既可向上調(diào)度又可向下調(diào)度。若第一個階段選擇向上調(diào)度時,調(diào)度容量計算為36 000 kW。調(diào)度完成后,此時SOC值為0.5,此時電動汽車SOC值進(jìn)入不可調(diào)度狀態(tài),此時第二階段調(diào)度容量為0。
當(dāng)起始SOC值為0.3時,電動汽車不可調(diào)度,因此總調(diào)度容量為0。
(2)公務(wù)車調(diào)度容量計算
當(dāng)起始SOC值為0.9時,第一個Δt內(nèi)電動汽車只可向上調(diào)度,調(diào)度容量計算為:
調(diào)度完成后,此時電動汽車SOC值計算為:
第二個調(diào)度時間Δt內(nèi)電動汽車既可向上也可向下調(diào)度,選擇向上調(diào)度,調(diào)度容量為12 000 kW。
當(dāng)起始SOC值為0.6和0.3時,公務(wù)車均處于不可調(diào)度狀態(tài),因此調(diào)度容量為0。
3.低谷時期可調(diào)度容量計算
選取00:00~1:00用電低谷時期的可調(diào)度容量進(jìn)行計算,因為用電低谷時期電網(wǎng)負(fù)荷較小,供給大于需求,因此,此時段調(diào)度容量只考慮向下調(diào)度容量。計算過程與方法不再贅述。
綜上所述,不同類型電動汽車在不同初始SOC值的情況下在用電高峰時期和低谷時期的一小時內(nèi)可參與調(diào)度的容量計算如表3所示。
表3 調(diào)度容量結(jié)果表 kW
本例中按照現(xiàn)有電動汽車保有量的50%參與電網(wǎng)調(diào)度,可產(chǎn)生的調(diào)度容量最大達(dá)50 400 kW。而2019年,江蘇省新增儲能裝機容量為107 000 kW。相比可見,電動汽車參與電網(wǎng)調(diào)頻輔助服務(wù)的潛力是相當(dāng)可觀的。
在資源與環(huán)境的壓力下,電動汽車受政策鼓勵,成為當(dāng)前發(fā)展熱點。借助V2G技術(shù),電動汽車可作為移動儲能設(shè)備為電網(wǎng)提供輔助服務(wù),為電網(wǎng)安全、穩(wěn)定、經(jīng)濟(jì)運行做出貢獻(xiàn)。本文針對電動汽車參與電網(wǎng)輔助服務(wù)提出以下發(fā)展建議。
從政府的角度來看,政府可對購買電動汽車的車主進(jìn)行補貼或獎勵,提升消費者購買電動汽車的意愿,增大電動汽車的總保有量;完善相關(guān)政策制度,積極引導(dǎo)電動汽車的充電行為,鼓勵電動汽車用戶積極參與電網(wǎng)調(diào)度。另外,政府可加大電動汽車通信技術(shù)的研發(fā)投入,提高V2G智能化程度,在技術(shù)上促進(jìn)電動汽車參與電網(wǎng)的輔助服務(wù)。
從電網(wǎng)的角度來看,電網(wǎng)可以按照城市電動汽車規(guī)模,增加電動汽車充電樁的數(shù)量并合理分布;在產(chǎn)生電力調(diào)度時,合理清算各類輔助服務(wù)所產(chǎn)生的成本,包括電網(wǎng)側(cè)和用戶側(cè)所產(chǎn)生的實際成本和隱性成本,科學(xué)設(shè)定輔助服務(wù)價格補償。培育電動汽車聚合商這一中間環(huán)節(jié),將分散用戶的資源聚合為較大規(guī)模資源,減少管理成本。
從用戶的角度來看,電動汽車用戶不妨提升自己的雙碳意識,從思想上認(rèn)識到參與輔助服務(wù)對于環(huán)保的巨大貢獻(xiàn);通過響應(yīng)有序充放電參與輔助服務(wù),除了可獲得經(jīng)濟(jì)上的補償之外,亦遵從了自身的環(huán)保理念,推進(jìn)自身的價值實現(xiàn)。