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    哈長城市群高質(zhì)量發(fā)展趨勢研究

    2022-02-17 13:14:44
    上海商業(yè) 2022年1期
    關(guān)鍵詞:城市群高質(zhì)量系數(shù)

    劉 爽

    一、引言

    城市群是特定地域工業(yè)化和城鎮(zhèn)化發(fā)展到較高水平的城市最高空間組織形態(tài),承擔(dān)著各種生產(chǎn)要素的集聚與擴散功能,是推動區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展的主要增長極。2019 年12 月15 日習(xí)近平總書記在《求是》中發(fā)表文章指出,“我國經(jīng)濟發(fā)展的空間結(jié)構(gòu)正在發(fā)生深刻變化,中心城市和城市群正在成為承載發(fā)展要素的主要空間形式”。2020年4 月國家發(fā)改委發(fā)布的《2020 年新型城鎮(zhèn)化建設(shè)和城鄉(xiāng)融合發(fā)展重點任務(wù)》也提出,“增強中心城市和城市群綜合承載、資源優(yōu)化配置能力”“加快發(fā)展重點城市群”??梢?,城市群的高質(zhì)量發(fā)展成為當今時代的重點議題。

    鑒于此,本文基于新常態(tài)經(jīng)濟發(fā)展所處的新環(huán)境、新態(tài)勢,結(jié)合新時代發(fā)展背景下的高質(zhì)量發(fā)展新觀念,以創(chuàng)新、協(xié)調(diào)、綠色、開放、共享構(gòu)成五大方面,構(gòu)建哈長城市群高質(zhì)量發(fā)展指標體系。將實施東北振興的初始之年2003 年作為基期,對哈長城市群高質(zhì)量發(fā)展水平進行評估,以期合理反映哈長城市群生長、發(fā)育特征,為提升哈長城市群高質(zhì)量發(fā)展綜合水平,進而全面帶動?xùn)|北地區(qū)的高質(zhì)量發(fā)展提供參考。

    二、研究區(qū)概況

    哈長城市群是位于中國最北端的城市群,東與朝鮮半島接壤,輻射日韓,南臨遼中南半島,西臨內(nèi)蒙古、北與俄羅斯遠東地區(qū)接壤,是我國東北地區(qū)對外合作的重要戰(zhàn)略區(qū)域。哈長城市群土地總面積達到了32.5 萬平方千米,以哈爾濱、長春為核心城市,輻射黑龍江、吉林兩省,由10 個地級市、一個自治州(延邊朝鮮族自治州)和其轄屬的67 個縣級城市組成,是國家二級城市群之首。位于東北地區(qū)的腹地,是中國最大的商品糧基地,是東北老工業(yè)基地振興的重要紐帶,同時也是東北地區(qū)對外開放的橋梁。

    三、數(shù)據(jù)來源與研究方法

    1.數(shù)據(jù)來源

    本文主要選取哈長城市群10 個地級市作為空間研究尺度,時間尺度上,選擇以東北老工業(yè)振興計劃開局之年的2003 年作為基期,以“十三五”中期2018 年作為研究期的結(jié)點。研究數(shù)據(jù)主要在2003—2018 年的《中國城市統(tǒng)計年鑒》《黑龍江統(tǒng)計年鑒》《吉林統(tǒng)計年鑒》,以及哈長城市群各市的統(tǒng)計年鑒和國民經(jīng)濟與社會發(fā)展統(tǒng)計公報中獲取。本研究區(qū)域不包括延邊朝鮮族自治州。對于其中部分數(shù)據(jù)缺失,通過插值法和趨勢分析進行獲取。

    2.研究方法

    根據(jù)上述對城市群高質(zhì)量發(fā)展的內(nèi)涵解讀,本文運用修正引力模型、熵值法對哈長城市群高質(zhì)量發(fā)展特征進行綜合評價。

    本文遵循系統(tǒng)性、典型性以及可獲得性等原則,以創(chuàng)新、協(xié)調(diào)、綠色、開放、共享五大維度構(gòu)建城市發(fā)展質(zhì)量評價指標體系(見表2),利用熵值法進行客觀賦權(quán),以各項指標所表示的城市信息量數(shù)值大小來確定指標權(quán)重,通過權(quán)重系數(shù)衡量城市群高質(zhì)量發(fā)展程度特征。熵值法模型如下:

    式中,Ut為城市綜合發(fā)展質(zhì)量評價指數(shù),Yij為待評價指標標準化指數(shù);Wj為第j 個指標的權(quán)值,權(quán)重值越大,該指標對發(fā)展質(zhì)量的影響越大。

    四、城市群時空分異與發(fā)育特征

    哈長城市群城市高質(zhì)量水平描述性統(tǒng)計量

    1.城市群高質(zhì)量發(fā)展全局時間演化

    哈長城市群10 個城市的高質(zhì)量發(fā)展綜合評價水平在研究期內(nèi)存在明顯差異。從2003—2018 年整個研究期看,哈長城市群城市高質(zhì)量水平整體呈現(xiàn)上升態(tài)勢,城市群內(nèi)部城市之間存在明顯差別。2003—2016 年變異系數(shù)大致呈現(xiàn)持續(xù)增長態(tài)勢,離散程度相對較大,城市群高質(zhì)量水平空間差異性呈擴大趨勢;2016—2018 年,變異系數(shù)相對減小,離散程度減弱,城市群高質(zhì)量水平空間差異性呈縮小趨勢。偏態(tài)系數(shù)從2003—2009 年不斷遞減,城市群內(nèi)質(zhì)量水平較高的城市數(shù)量有所減少;2009—2015 年偏態(tài)系數(shù)由負轉(zhuǎn)正,均值處于右峰,城市群內(nèi)高質(zhì)量水平城市增多;2015—2018 年偏態(tài)系數(shù)有所下降,城市群內(nèi)質(zhì)量發(fā)展趨于高水平的城市數(shù)量有所削減。從峰態(tài)系數(shù)的變化分析,2003—2012 年,峰態(tài)系數(shù)大致趨于上升趨勢,城市群內(nèi)高質(zhì)量水平相似地區(qū)趨于集中分布,2012—2015 年峰態(tài)系數(shù)有所下降,2015—2018 年峰態(tài)系數(shù)有所上升,表示相似地區(qū)再次呈現(xiàn)較強的集中分布狀態(tài)。

    2.城市群內(nèi)空間格局分異

    從2003—2018 年整個研究期看哈長城市群高質(zhì)量發(fā)展水平在空間內(nèi)存在較大差異。從城市群內(nèi)部城市整體得分上來看,排名第一的城市和排名最后的城市在得分上存在明顯差距。從城市群高質(zhì)量發(fā)展指數(shù)分異圖中可以發(fā)現(xiàn),東南部地區(qū)的城市高質(zhì)量發(fā)展水平明顯高于北部地區(qū),城市群內(nèi)較高質(zhì)量水平城市主要為核心城市,如哈爾濱、長春、大慶,而綏化、松原、四平等城市高質(zhì)量發(fā)展水平較低、呈帶狀在城市群邊緣式分布。

    一方面可以看出哈爾濱、長春兩個省會城市在城市群內(nèi)占據(jù)重要的核心地位。城市群內(nèi)不同大小的城市具有等級性和層次性,省會城市會以較高的城市行政等級和優(yōu)越的區(qū)位,吸納優(yōu)越的發(fā)展資源,成為哈長城市群高發(fā)展的先鋒城市。另一方面也體現(xiàn)出核心城市應(yīng)加強對周圍地區(qū)的輻射帶動能力,縮小城市群內(nèi)部高質(zhì)量發(fā)展水平整體差異,從而促進哈長城市群的整體高質(zhì)量發(fā)展。

    五、影響因素分析

    1.變量選擇與模型構(gòu)建

    本文基于新時代建設(shè)背景下的高質(zhì)量發(fā)展理念,以創(chuàng)新發(fā)展、協(xié)調(diào)發(fā)展、綠色發(fā)展、開放發(fā)展、共享發(fā)展解釋城市群的高質(zhì)量發(fā)展,借鑒相關(guān)研究經(jīng)驗,以及多元線性回歸分析中的共線性特征,選取十個解釋變量,其中包括科技投入(Science:科技支出占公共財政支出的比重)、教育發(fā)展水平(School:萬人高等學(xué)校在校學(xué)生數(shù))、科技投入人員(Pscience:科研人員人數(shù))、經(jīng)濟結(jié)構(gòu)(GDP:第三產(chǎn)業(yè)增加值占GDP 比重)、社會收入水平(Fiscal:人均財政收入)、財政保障資本(Social:人均財政社會保障與就業(yè)支出)、外資利用度(Foreign:利用外資占全市GDP 比重)、居民生活水平(Saving:人均城鄉(xiāng)居民儲蓄年末余額)、廢物綜合利用(Use:工業(yè)固體廢棄物綜合利用率)、居民生活環(huán)境(Broadreach:綠化區(qū)覆蓋率).為準確評估各因子的影響,本文將哈長城市群高質(zhì)量發(fā)展水平作為因變量,將十個解釋變量(Science、Pscience、School、Social、GDP、Fiscal、Foreign、Saving、Use、Broadreach)作為自變量,使用SPSS 軟件進行多元線性回歸分析。

    構(gòu)建多元線性回歸系數(shù),分析各解釋變量與被解釋變量之間的評估關(guān)系,可決系數(shù)R2=0.993,調(diào)整后R2=0.979,從整個分析中可以看除模型擬合和解釋的程度較好。Durbin-Watson 統(tǒng)計量在0 ~4 之間,與2 的距離相對較近,可初步判定殘差序列不存在一階的自相關(guān)。此外在VIF 檢驗中,模型中所有變量的VIF 值均小于7.5,不存在多重線性的問題。各因子中除GDP、Use、Broadreach 的P 值大于0.05,未通過顯著性檢驗外,其他解釋變量P 值均小于0.05,在多元線性回歸中具有顯著性。

    2.結(jié)果解釋及系數(shù)解釋

    ①從標準系數(shù)中可以看出創(chuàng)新能力對城市群高質(zhì)量水平的影響最大,其中的解釋變量包括科技投入,科技人員比重以及教育水平是城市群高質(zhì)量發(fā)展的重要動力。②以反映人民生活水平的人均城鄉(xiāng)居民儲蓄因子為第二大作用因素,共享發(fā)展作為新時代的本質(zhì)要求,為提升民眾的幸福感和獲得感,做到全民共享,全面共享成為城市群高質(zhì)量發(fā)展階段的引擎動力。③協(xié)調(diào)作為城市群高質(zhì)量發(fā)展水平的第三大影響因素,其社會收入水平、財政保障資本對城市群的高質(zhì)量發(fā)展具有正向顯著的影響。④從多元線性回歸分析中可以看出外資利用度在城市群的高質(zhì)量發(fā)展中具有顯著的影響。⑤與預(yù)期不符的是廢物利用率與綠化覆蓋率p 值均大于0.05,表明其因子對城市群高質(zhì)量發(fā)展的影響并不顯著。⑥代表經(jīng)濟結(jié)構(gòu)的第三產(chǎn)業(yè)占GDP 比重的解釋因子影響并不顯著。

    六、結(jié)語

    哈長城市群在2003—2018 年整個研究期內(nèi)高質(zhì)量發(fā)展水平呈現(xiàn)上升趨勢,長春市、哈爾濱市、大慶市穩(wěn)居前三,16 年間城市群整體城市的高質(zhì)量水平穩(wěn)步提升,質(zhì)量低水平的城市隨時間推移逐漸縮減。哈長城市群高質(zhì)量發(fā)展水平整體呈現(xiàn)“南高北低”的空間格局特征。哈長城市群高質(zhì)量發(fā)展水平分維指數(shù)存在格局上的差異。城市間科技及人員投入、教育發(fā)展水平、社會收入水平、財政保障資本、外資利用度、居民生活水平的差異,是哈長城市群高質(zhì)量發(fā)展的重要驅(qū)動因素。

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