福利值與異質(zhì)性： 武夷山國(guó)家公園旅游者的選擇實(shí)驗(yàn)分析

曹 輝，林施琦，張靜嫻，曹愛紅，陳婉婷，閆淑君

(1.福建農(nóng)林大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院，福建 福州 350002；2.福建農(nóng)林大學(xué)園林學(xué)院，福建 福州 350002)

國(guó)家公園的理念源于1860年的美國(guó)優(yōu)詩美地(Yosemite)公園的區(qū)域保護(hù)和黃石國(guó)家公園(Yellowstone National Park)的發(fā)展，經(jīng)由世界各國(guó)多年的傳播。根據(jù)2020年4月世界保護(hù)區(qū)數(shù)據(jù)庫(The World Database on Protected Areas，WDPA，National Park類型)統(tǒng)計(jì)，全球已有248個(gè)國(guó)家和地區(qū)建立了2 867個(gè)國(guó)家公園，保護(hù)面積為437.65萬km2，占全球保護(hù)地面積的9.75%，國(guó)家公園已成為目前世界各國(guó)廣泛使用的保護(hù)地模式和自然文化保護(hù)行動(dòng)[1]。作為重要的旅行游憩地，2017年美國(guó)國(guó)家公園吸引了3.31億游客，旅游者前往國(guó)家公園的參觀活動(dòng)還帶動(dòng)了區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展，在周邊社區(qū)(界定為國(guó)家公園邊界60英里即約97 km范圍內(nèi))產(chǎn)生了182億美元的消費(fèi)，其中，30.42%來自住宿，20.34%來自餐飲，同時(shí)創(chuàng)造了30.6萬個(gè)工作崗位、119億美元的勞動(dòng)收入和358億美元的國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值[2]。

中國(guó)國(guó)家公園建設(shè)是中國(guó)共產(chǎn)黨十八大、十九大明確提出的重大改革內(nèi)容，自2016年以來中國(guó)共有10處批準(zhǔn)建立的國(guó)家公園體制試點(diǎn)區(qū)。國(guó)家公園作為中國(guó)生態(tài)文明建設(shè)的重大制度創(chuàng)新和“五位一體”國(guó)家戰(zhàn)略有力抓手(《中共中央關(guān)于全面深化改革若干重大問題的決定》，2013；《建立國(guó)家公園體制總體方案》，2017)，引起了中國(guó)學(xué)者的高度關(guān)注和廣泛探討，尤其在國(guó)家公園的旅游者綜合管理及評(píng)價(jià)方面進(jìn)行了較多有意義的探索。對(duì)中國(guó)目前10個(gè)國(guó)家公園體制試點(diǎn)區(qū)而言，數(shù)據(jù)包絡(luò)分析SE-DEA模型是管理效能評(píng)估的有效手段之一[3]，強(qiáng)化協(xié)同管理、規(guī)范特許經(jīng)營(yíng)等制度和調(diào)整控制性指標(biāo)額度[4]，有益于國(guó)家公園最嚴(yán)格保護(hù)制度的實(shí)現(xiàn)，促使管理效能水平的提高。在國(guó)家公園空間管理中，開展游憩空間資源評(píng)價(jià)、游客空間行為、游憩承載力預(yù)警和生態(tài)體驗(yàn)質(zhì)量等方面研究[5]，有利于更好地發(fā)揮國(guó)家公園的生態(tài)保護(hù)、科研、教育和游憩等功能及綜合管理體系的形成[6]。門票并非國(guó)家公園價(jià)值的完整體現(xiàn)，從國(guó)際上的經(jīng)驗(yàn)分析，門票以及國(guó)家公園管理的成本主要由中央和地方政府承擔(dān)[7]，應(yīng)遵循成本彌補(bǔ)式定價(jià)原則，按“使用者付費(fèi)”和“服務(wù)收費(fèi)”的理念進(jìn)行價(jià)格評(píng)估[8]，有助于國(guó)家公園生態(tài)保護(hù)第一、國(guó)家代表性和全民公益性的協(xié)調(diào)和統(tǒng)一[9]。

選擇實(shí)驗(yàn)法(choice experiment，CE法)是目前國(guó)際上用于評(píng)估資源環(huán)境產(chǎn)品價(jià)值的前沿方法，將其用于武夷山國(guó)家公園旅游者效用和福利值分析與評(píng)價(jià)，通過受訪者在不同備選項(xiàng)之間進(jìn)行的選擇和權(quán)衡，估計(jì)消費(fèi)者個(gè)人為國(guó)家公園這種典型的多屬性物品及為每個(gè)屬性所愿意支付的支付意愿，是一種利用CE法在效用最大化框架下離散選擇的方法特性，探討國(guó)家公園在公眾價(jià)值評(píng)估方面能否突破一些傳統(tǒng)方法的限制，并產(chǎn)生國(guó)家公園社會(huì)福利值帕累托最優(yōu)效應(yīng)、符合福利經(jīng)濟(jì)學(xué)優(yōu)化配置結(jié)果的探索嘗試。該研究有利于豐富中國(guó)國(guó)家公園公益性建設(shè)、發(fā)展和評(píng)估的理論方法，也可為中國(guó)國(guó)家公園后續(xù)批次的綜合管理和生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價(jià)值評(píng)估實(shí)踐提供一定的案例參考。

1 研究對(duì)象概況

武夷山國(guó)家公園區(qū)位于福建省北部武夷山脈北段東南麓，毗鄰武夷山市西北部、建陽市和邵武市北部、光澤縣東南部、江西省鉛山縣南部，地理坐標(biāo)為北緯27°31′20″～27°55′49″，東經(jīng)117°24′13″～117°59′19″，包括福建武夷山國(guó)家級(jí)自然保護(hù)區(qū)、武夷山國(guó)家級(jí)風(fēng)景名勝區(qū)、九曲溪上游保護(hù)地帶、光澤武夷天池國(guó)家森林公園及周邊公益林、邵武市國(guó)有林場(chǎng)龍湖場(chǎng)部分區(qū)域。該國(guó)家公園區(qū)被劃分為特別保護(hù)區(qū)、嚴(yán)格控制區(qū)、生態(tài)修復(fù)區(qū)和傳統(tǒng)利用區(qū)4個(gè)功能區(qū)，總面積為1 001.41 km2，其中，國(guó)有土地面積為334.51 km2，占總面積的33.40%；集體土地面積為666.90 km2，占總面積的66.60%，森林覆蓋率為87.86%。武夷山國(guó)家公園屬中亞熱帶氣候區(qū)，四季氣溫較均勻，溫和濕潤(rùn)，年均氣溫約為17～19 ℃，年均降水量為1 684～1 780 mm，是福建省降水量最多的地區(qū)，相對(duì)濕度高達(dá)85%，霧日在100 d以上。在武夷山國(guó)家公園記錄的7 407種野生動(dòng)物中，共記錄國(guó)家級(jí)重點(diǎn)保護(hù)物種、國(guó)際《瀕危物種國(guó)際貿(mào)易公約》(CITES)附錄物種及受威脅物種115種，屬中日、中澳候鳥保護(hù)協(xié)定保護(hù)的種類有97種，中國(guó)特有野生動(dòng)物74種。高等植物269科2 799 種，包括苔蘚植物70科345種、蕨類植物40科314種、裸子植物7科26種和被子植物152科2 114 種，有中國(guó)特有屬27屬31種。

武夷山是“儒、釋、道”三教名山、世界生物圈保護(hù)區(qū)、全國(guó)重點(diǎn)文物保護(hù)單位和世界自然與文化遺產(chǎn)地，也是地球同緯度地區(qū)保護(hù)最好、物種最豐富的區(qū)域生態(tài)系統(tǒng)。武夷山因其森林植被的完整性、生態(tài)環(huán)境類型的多樣性、生物資源的豐富性和歷史文化底蘊(yùn)的悠久性，在世界國(guó)家公園中具有一定的代表性和典型性，并擁有較高的自然保護(hù)、科學(xué)研究和休閑游憩價(jià)值。

2 研究方法與數(shù)據(jù)來源

2.1 研究方法

選擇實(shí)驗(yàn)法的理論基礎(chǔ)源自于澳大利亞學(xué)者LANCASTER[10]消費(fèi)者理論和效用最大化理論，該理論認(rèn)為消費(fèi)者的效用并非來自商品本身，而是由商品所具有的各種屬性所決定。CE法通過構(gòu)建研究對(duì)象屬性選擇的隨機(jī)效用函數(shù)，將屬性選擇問題轉(zhuǎn)化為研究對(duì)象的效用比較問題，隨機(jī)效用函數(shù)的最大化即代表屬性選擇集合的最優(yōu)方案。基于此，武夷山國(guó)家公園旅游者福利值的CE研究思路：將不同水平的資源屬性通過正交試驗(yàn)設(shè)計(jì)，組成若干屬性選擇集合，受訪者(游客)根據(jù)自身偏好權(quán)衡選擇滿意的集合，利用隨機(jī)效用模型(M-Logit模型和C-Logit模型)估計(jì)模型參數(shù)，推導(dǎo)受訪者(游客)隨機(jī)效用函數(shù)的最大化即為最優(yōu)選擇集合，進(jìn)而計(jì)算每個(gè)組合模型受訪者的人均效用及國(guó)家公園旅游者的總消費(fèi)者剩余。

假設(shè)設(shè)置J種供受訪者選擇的組合，令個(gè)體i選定j方案帶來的隨機(jī)效用為Uij，則隨機(jī)效用函數(shù)為

(1)

式(1)中，Uij為受訪者i選擇j方案時(shí)的直接效用函數(shù)；V(xij)為受訪者i選擇j方案的間接效用函數(shù)；xij為研究地環(huán)境資源的屬性特征；εij為隨機(jī)部分。變量zi′隨受訪者i變化而變化，與選擇j組合無關(guān)；變量xij與i、j變化均有關(guān)；αj和β為估計(jì)系數(shù)。

效用函數(shù)成立的前提必須保證受訪者i選擇j方案帶來的效用高于其他選擇，故受訪者i選擇j方案的概率為

假設(shè)ε獨(dú)立同分布并服從極值分布，則選擇j的概率用C-Logit(conditional Logit)公式表達(dá)為

選擇j的概率用M-Logit(multinomial Logit)公式表達(dá)為

按上述公式原理，利用SATA 15.0軟件進(jìn)行3種隨機(jī)效用模型估計(jì)，C-Logit模型采用“條件Logit”功能進(jìn)行分析，模型Ⅰ(C-Logit Ⅰ)選擇分析各方案要素變化下游客的效用偏好，模型Ⅱ(C-Logit Ⅱ)選擇分析各要素不同水平下游客的效用情況。模型Ⅲ(M-Logit模型)采用“mlogit”指令，在模型Ⅰ的要素基礎(chǔ)上增加受訪者的年齡、性別、受教育程度等社會(huì)經(jīng)濟(jì)學(xué)要素作為自變量。

HANEMANN[11]于1984年提出符合需求效應(yīng)的福利理論(CS)，可用期望效用E(U)計(jì)算由起始方案向方案j轉(zhuǎn)變后受訪者的效用變化值，福利變化(ΔSC,ij)表示為

故武夷山國(guó)家公園給個(gè)人福利帶來的影響可以用各屬性水平變化的邊際價(jià)值進(jìn)行測(cè)算，即通過人均消費(fèi)者剩余(average compensation surplus，ACS，SAC)來衡量，其福利效用公式為

SAC,i=-βi/βc。

(2)

式(2)中，βi為屬性項(xiàng)前的系數(shù)；βc為當(dāng)前門票的估計(jì)系數(shù)。

2.2 屬性及其水平設(shè)定

圖1 各要素屬性及水平示意

2.3 選擇集的確定

根據(jù)各屬性特征和水平，該選擇集共有3×3×5×3×5=675種組合，采用SPSS 22.0軟件進(jìn)行正交設(shè)計(jì)得到24個(gè)代表性組合，與1個(gè)現(xiàn)狀組合共同構(gòu)成選擇合集。同時(shí)，將25個(gè)組合放在一份問卷中顯然不可行，故依據(jù)不同屬性特征將調(diào)查問卷設(shè)計(jì)為8個(gè)版本，每份中包含1個(gè)現(xiàn)狀屬性組合和隨機(jī)分配的3個(gè)代表性屬性組合(表2)，同時(shí)在調(diào)查過程中采用隨機(jī)抽樣方式，盡量使每個(gè)版本的問卷數(shù)量約等，以保證實(shí)驗(yàn)的隨機(jī)性和數(shù)據(jù)的有效性[15]。

表2 代表性屬性組合示例Table 2 Example of representative attribute combinations

2.4 數(shù)據(jù)來源

問卷調(diào)查分2次進(jìn)行，時(shí)間分別為2019年10月和2020年1月，調(diào)查地點(diǎn)主要為武夷山天游峰、九曲溪竹筏口、武夷宮等主要旅游者匯集點(diǎn)?？紤]到樣本的全面性，在公園主要游覽候車區(qū)、部分小景點(diǎn)和三姑度假區(qū)等區(qū)域進(jìn)行補(bǔ)充調(diào)查。

實(shí)地調(diào)研活動(dòng)共發(fā)放440份問卷(8個(gè)版本×55份)，回收問卷412份，回收率為93.6%，其中，有效問卷381份，廢卷31份，有效回收率為86.6%，各版本問卷數(shù)量大體均勻，平均數(shù)量約為45份，基本能滿足選擇實(shí)驗(yàn)法的數(shù)量要求[16]。經(jīng)統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)分析，Cronbach′sα值為0.784，KMO值為0.898，可靠性和相關(guān)性良好，信度和效度檢測(cè)通過。

3 結(jié)果與分析

3.1 受訪者基本特征描述性統(tǒng)計(jì)

受訪群體中，男性占52.49%，女性占47.51%；年齡結(jié)構(gòu)多數(shù)在19～39歲之間，占比為73.49%，以中青年為主；學(xué)歷在本科以上的受訪者占比為58.26%；收入≤3 000元占22.04%，>3 000～5 000元占21.26%，>5 000～7 000元占16.01%，>7 000～10 000元占16.01%，>10 000～30 000元占19.69%；職業(yè)結(jié)構(gòu)以企業(yè)、公司人員比例為最高，占44.36%，其次為學(xué)生群體，占19.16%；第1次到武夷山旅游者占72.96%，2～3次的占18.90%，≥4次的占8.14%；游覽時(shí)間平均為2.90 d，2～3 d的占比為71.13%；對(duì)國(guó)家公園自然生態(tài)略有了解的群體最多，占61.15%，雖不了解但感興趣的占21.78%(表3)。此次調(diào)查涉及的樣本客源地分布較廣，共計(jì)有27個(gè)省(區(qū)、市)及部分國(guó)外旅游者，與2018年武夷山市文化體育和旅游局委托的第3方(華通公司)調(diào)查結(jié)果基本一致。

表3 受訪者基本特征統(tǒng)計(jì)Table 3 Statistics of the basic characteristics of the respondents

3.2 Logit模型結(jié)果分析

基于CE法模型原理和前人研究結(jié)果，其中任一可替代方案被選擇的概率均服從logistic分布[17]，運(yùn)用STATA 15.0軟件對(duì)5個(gè)觀測(cè)屬性按各水平值代入分析，結(jié)果見表4。

表4 Logit模型估計(jì)Table 4 Logit model estimation for selected samples

3個(gè)模型結(jié)果中大多數(shù)指標(biāo)達(dá)顯著水平，指標(biāo)模擬結(jié)果與現(xiàn)實(shí)情景較相近，擬合結(jié)果較好。模型Ⅰ中除門票價(jià)格(Payment)外，3個(gè)指標(biāo)在1%水平上顯著，1個(gè)指標(biāo)在5%水平上顯著，故森林覆蓋率(Plant)、溪水能見度(Water)、人群擁擠度(Crowd)和垃圾數(shù)量(Garbage)均影響游客的效用水平。模型系數(shù)為正表示對(duì)游客效用為正向影響，系數(shù)為負(fù)表示為負(fù)向影響；系數(shù)絕對(duì)值大小則反映該屬性水平對(duì)武夷山國(guó)家公園游客的相對(duì)重要性，絕對(duì)值越大，說明屬性越往該水平發(fā)展，游客效用影響越明顯。具體而言，森林覆蓋率(Plant)和溪水能見度(Water)與游客效用呈正相關(guān)，人群擁擠度(Crowd)、垃圾數(shù)量(Garbage)和門票(Payment)與游客效用呈負(fù)相關(guān)，游客效用水平隨森林覆蓋率、溪水能見度提高而提升，隨人群擁擠度、垃圾數(shù)量、門票價(jià)格上升而降低。

模型Ⅱ與模型Ⅰ的區(qū)別在于后者側(cè)重于各要素與游客效用間的分析，前者側(cè)重分析要素水平對(duì)游客效用的影響。模型Ⅱ的自然屬性包含森林覆蓋率(Plant)和溪水能見度(Water)兩個(gè)要素，其中，Plant1(-0.689)、Plant3(-0.141)和Water1(-0.386)均為負(fù)數(shù)，Plant2(0.829)、Water2(0.302)和Water3(0.085)均為正數(shù)，故自然屬性變差，游客效應(yīng)為負(fù)，而溪水能見度當(dāng)前狀態(tài)不變或變好都能帶來正效應(yīng)。Plant1和Water1系數(shù)絕對(duì)值較大，顯著性水平分別為1%和5%，表明這兩種狀態(tài)游客負(fù)向效應(yīng)大，易產(chǎn)生旅游者滿意度明顯下降的情況。Water2系數(shù)明顯大于Water3，屬性狀態(tài)變好，但增加的效用卻比當(dāng)前狀態(tài)低，可推斷武夷山國(guó)家公園在Water自然屬性方面，當(dāng)前狀態(tài)是游客較為滿意的狀態(tài)，存在顯著的水質(zhì)效用遞減現(xiàn)象。Plant3系數(shù)為負(fù)且明顯小于Plant2，顯示旅游者效用并未隨著森林覆蓋率增加而增加，反而出現(xiàn)減少狀態(tài)，其原因可能有以下2點(diǎn)：(1)對(duì)旅游者而言，當(dāng)前狀態(tài)已足夠，從而偏向選擇當(dāng)前狀態(tài)的選擇集，即很滿意目前狀態(tài)；(2)武夷山國(guó)家公園森林覆蓋率本身已處于很高水平，容易產(chǎn)生負(fù)向反應(yīng)的現(xiàn)象，如荒山、裸地或水土流失地基本已消失或觀察不到，在此前提下旅游者可能認(rèn)為增加森林覆蓋率反而可能不利于相關(guān)旅游活動(dòng)的開展和體驗(yàn)，如新興旅游項(xiàng)目的建設(shè)、大紅袍茶葉的發(fā)展等。

社會(huì)屬性主要考察景區(qū)的擁擠程度(Crowd)、垃圾數(shù)量(Garbage)和門票價(jià)格(Payment)。在擁擠程度的5個(gè)水平中，Crowd1(0.343)、Crowd2(0.375)和Crowd4(0.332)系數(shù)為正值，但差別不明顯，Crowd3(-0.922)和Crowd5(-0.129)為負(fù)值，由此可知旅游者效用最高狀態(tài)為Crowd2，10人·(100 m2)-1為最適宜人流量，人流量與游客體驗(yàn)度并非呈正相關(guān)關(guān)系，景區(qū)人流過少會(huì)使游客產(chǎn)生一定程度的恐懼感和孤獨(dú)感，對(duì)游客的游玩感受產(chǎn)生不利影響，而適當(dāng)?shù)娜肆髁磕茉鰪?qiáng)游覽氛圍，利于游客體驗(yàn)的提升[18]；Garbage3系數(shù)為-1.160，絕對(duì)值是所有負(fù)效用屬性特征水平中最大的，表明垃圾數(shù)量增多最顯著影響游客感受，將產(chǎn)生最大的負(fù)效用；門票價(jià)格(-0.009)屬性系數(shù)為負(fù)值，表示門票價(jià)格越高，該組合在選擇合集中被選中的概率就越低，符合武夷山國(guó)家公園旅游者的大眾心理和福利經(jīng)濟(jì)學(xué)理論。

3.3 各屬性相對(duì)重要性排序

利用模型Ⅱ進(jìn)行回歸分析，可以對(duì)各個(gè)屬性的相對(duì)重要程度進(jìn)行排序。垃圾數(shù)量(Garbage)是對(duì)游客影響最大的要素屬性，Garbage2(1.423)是游客最支持的狀態(tài)，Garbage3(-1.160)是使游客產(chǎn)生最大負(fù)效用的狀態(tài)。森林覆蓋率(Plant)的重要性相對(duì)高一些，Plant2(0.829)是游客在該屬性中最滿意的狀態(tài)。溪水能見度Water2(0.302)是該屬性中正效用最大的水平，Water1(-0.386)是最不被支持的狀態(tài)。人群擁擠度(Crowd)相對(duì)重要性較復(fù)雜，當(dāng)前狀態(tài)Crowd3(-0.922)效用最低。人流過少或過多都會(huì)給游客帶來負(fù)影響。

4個(gè)要素屬性的影響均為非線性模型，因此，各水平對(duì)游客決策評(píng)估的邊際效用影響無法以β值大小作為判斷依據(jù)，還需考慮比值比(odds ratios)，用以表示在各要素相互作用下，因某一屬性水平的變化而引起被選擇的相對(duì)概率的變化倍數(shù)[19]。從選擇樣本上來看，4個(gè)屬性從惡化狀態(tài)到改善狀態(tài)，被選擇的概率是增加的(表5)。

表5 評(píng)價(jià)指標(biāo)的邊際影響Table 5 Marginal influence of evaluation index

3.4 福利值測(cè)算

福利經(jīng)濟(jì)學(xué)以福利最大化為宗旨，以個(gè)人福利大小為標(biāo)準(zhǔn)運(yùn)行一系列經(jīng)濟(jì)活動(dòng)，依據(jù)福利效用公式進(jìn)行計(jì)算所得結(jié)果見表6。

表6 人均消費(fèi)者剩余模型估計(jì)Table 6 Estimation of variable per capita WTP Model

表6顯示，由C-LogitI模型計(jì)算得到當(dāng)前狀態(tài)ACS為196.43元。由C-LogitⅡ模型可計(jì)算每個(gè)要素水平的ACS，進(jìn)而算出當(dāng)前狀態(tài)、最佳狀態(tài)、最差狀態(tài)下ACS(表6)。從各要素水平ACS變化來看，部分要素的改善并不一定能帶來更大的福利值，但若當(dāng)前狀態(tài)遭到破壞，則會(huì)明顯降低游客的福利值，特別是垃圾數(shù)量屬性由當(dāng)前狀態(tài)garbage2惡化到garbage3減少的ACS最大，變化量達(dá)274.25元。由C-LogitⅡ模型計(jì)算得到當(dāng)前狀態(tài)ACS為173.34元，與當(dāng)前門票價(jià)格140元差距不大，表明對(duì)旅游者而言，武夷山國(guó)家公園整體資源環(huán)境狀態(tài)與門票價(jià)格較匹配；若所有要素都達(dá)到最佳狀態(tài)，則ACS可達(dá)311.04元，與當(dāng)前狀態(tài)相差137.70元，表明武夷山國(guó)家公園還有較大的改善與提升空間；總體最差狀態(tài)ACS為-335.13元。據(jù)武夷山旅游局統(tǒng)計(jì)，2019年到訪游客為1 651.01萬人次，故就武夷山國(guó)家公園旅游者總福利值而言，模型Ⅰ測(cè)算結(jié)果為32.43億元，模型Ⅱ當(dāng)前狀態(tài)、最佳狀態(tài)和最差狀態(tài)測(cè)算結(jié)果為28.62億、51.35億和-55.33億元。

3.5 異質(zhì)性分析

異質(zhì)性(heterogeneity)即不均勻性和復(fù)雜性，異質(zhì)性分析著重討論樣本中一個(gè)變量對(duì)另一個(gè)變量因個(gè)體或子群體而產(chǎn)生的差異，故在模型自變量中加入受訪者的個(gè)人特征變量[16,20]，通過模型Ⅲ分析進(jìn)一步探究個(gè)人因素對(duì)游覽效用的影響(表4)。從結(jié)果上來看，旅游者的月收入和受教育程度兩個(gè)系數(shù)影響顯著，表明以上兩個(gè)因素為旅游者效用異質(zhì)性的主要來源，而旅游者客源地、性別、年齡、職業(yè)等為非異質(zhì)性因素。其中，受教育程度在5%水平上顯著，變量系數(shù)為0.144，表明旅游者受教育程度對(duì)效用有正向作用，即游客受教育程度越高，對(duì)武夷山國(guó)家公園門票價(jià)格的意愿支付水平較強(qiáng)，消費(fèi)者剩余較高；月收入在10%水平上顯著，變量系數(shù)為-0.000 016，表明旅游者收入水平對(duì)效用有一定程度的負(fù)向作用，月收入要素顯著，但對(duì)武夷山國(guó)家公園旅游者的效用增減幅度卻不大。

進(jìn)一步分析旅游者收入與受教育程度屬性偏好結(jié)果的異質(zhì)性，參考已有研究方法和結(jié)果[20-21]，利用SPSS 22.0的雙變量相關(guān)分析，對(duì)武夷山國(guó)家公園生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)功能的了解程度和重要程度評(píng)價(jià)做進(jìn)一步分析(表7)。結(jié)果表明，旅游者受教育程度與了解程度的交叉項(xiàng)在調(diào)節(jié)氣候(-0.090，5%水平)和歷史文化(0.075，10%水平)方面具有顯著相關(guān)性；與重要程度的交叉項(xiàng)在種茶葉(0.113，5%水平)、種竹子(0.076，10%水平)、提供淡水(0.092，5%水平)、養(yǎng)蜂(0.090，5%水平)和歷史文化(0.091，5%水平)方面具有顯著正相關(guān)性；旅游者月收入與武夷山國(guó)家公園生態(tài)系統(tǒng)了解程度的交叉項(xiàng)在提供淡水(-0.114，5%水平)、養(yǎng)蜂(-0.072，10%水平)、調(diào)節(jié)氣候(-0.075，10%水平)、調(diào)節(jié)濕度(-0.078，10%水平)、土壤調(diào)節(jié)(-0.071，10%水平)和歷史文化(-0.111，5%水平)方面具有顯著負(fù)相關(guān)性；與武夷山國(guó)家公園生態(tài)系統(tǒng)重要程度的交叉項(xiàng)在土壤調(diào)節(jié)(0.074，10%水平)方面具有顯著正相關(guān)性?？傊?，受教育程度高，對(duì)武夷山國(guó)家公園生態(tài)功能了解程度較高，重要程度認(rèn)同度較高，月收入與重要程度認(rèn)同度關(guān)系較小。

表7 異質(zhì)性要素顯著性分析Table 7 Significance analysis of heterogeneity elements

4 結(jié)論與建議

4.1 討論與結(jié)論

選擇實(shí)驗(yàn)?zāi)Ｐ偷男в米畲蠡蚣芟码x散選擇的方法特性，對(duì)評(píng)估和分析國(guó)家公園旅游者福利值具有一定的參考價(jià)值，特別是從旅游者和公眾選擇的視角，而非傳統(tǒng)意義上的會(huì)計(jì)成本分析或政府管理單一角色。從規(guī)范經(jīng)濟(jì)學(xué)角度來看，將國(guó)家公園效用放入整個(gè)社會(huì)經(jīng)濟(jì)體系的運(yùn)行中進(jìn)行社會(huì)評(píng)價(jià)，回答福利經(jīng)濟(jì)學(xué)中的“好”和“不好”的問題，對(duì)國(guó)家公園公益性效果的“是”和“不是”的答案是一種有益的補(bǔ)充和拓展。從武夷山國(guó)家公園的實(shí)踐方面來看，選擇實(shí)驗(yàn)?zāi)Ｐ头椒ň哂休^好的適用性。值得關(guān)注的是，由于每個(gè)國(guó)家公園游憩資源的組成、稟賦和管理狀態(tài)不同，在屬性選擇上應(yīng)注重適合研究對(duì)象的具體實(shí)際情況(個(gè)性)，也應(yīng)兼顧國(guó)家公園的共同屬性情況(共性)，協(xié)調(diào)屬性選擇的創(chuàng)新性和調(diào)查的可操作性之間的關(guān)系；因此，從這個(gè)角度上來講，每一個(gè)國(guó)家公園的旅游者福利值評(píng)估結(jié)果各具特殊性，評(píng)估原理和方法卻有一定的共同性。

武夷山國(guó)家公園旅游者福利值研究結(jié)果表明，在選擇實(shí)驗(yàn)?zāi)Ｐ偷?個(gè)自然屬性、2個(gè)管理屬性和1個(gè)經(jīng)濟(jì)屬性中，大多數(shù)屬性指標(biāo)呈明顯的顯著性，福利值最佳結(jié)果為51.35億元，總體實(shí)驗(yàn)結(jié)果可靠。具體而言，森林覆蓋率(Plant)和溪水能見度(Water)指標(biāo)與游客效用呈正相關(guān)關(guān)系，但有趣的是，旅游者效用并未隨著森林覆蓋率增加而增加，反而出現(xiàn)減少狀態(tài)，或許更原始的自然狀態(tài)并不能產(chǎn)生增加效用，如同1975年Appleton的庇護(hù)所理論(Appleton′s prospect-refuge theory)所述。溪水能見度(Water)則呈現(xiàn)顯著的水質(zhì)效用遞減現(xiàn)象，旅游者對(duì)當(dāng)前狀態(tài)滿意，水質(zhì)越好，邊際效用反而降低。人群擁擠度(Crowd)、垃圾數(shù)量(Garbage)和門票(payment)與游客效用呈負(fù)相關(guān)關(guān)系。垃圾問題是旅游者最在意的管理環(huán)節(jié)，垃圾的負(fù)效用最大，不僅反映了當(dāng)前公眾環(huán)境保護(hù)和生態(tài)文明意識(shí)普遍提高，而且從側(cè)面印證了在重要節(jié)假日期間旅游者投訴較多的擁堵、失秩問題的原因，公眾對(duì)國(guó)家公園的公共管理和期望值較高，要求也在提高。經(jīng)計(jì)算分析，武夷山國(guó)家公園旅游者總福利當(dāng)前與最佳狀態(tài)的差值為22.73億元，約為現(xiàn)值的79.42%，該總福利值仍有較大的提升空間。

如何提升總福利值？“分配越均等，社會(huì)福利就越大”，是庇古(Arthur Cecil Pigou)福利經(jīng)濟(jì)學(xué)中解決提高福利效用問題的基本思路和方法?；诖?，對(duì)旅游者效用的進(jìn)一步異質(zhì)性分析，就是著眼于討論武夷山國(guó)家公園旅游者樣本群體中，某一個(gè)旅游者要素變量X對(duì)另一個(gè)要素變量Y因個(gè)體或子群體而產(chǎn)生的效用差異，從而為國(guó)家公園福利值的提升提供可能的方法基礎(chǔ)。從異質(zhì)性結(jié)果上來看，收入與受教育程度屬性偏好呈較明顯的顯著性，而這兩個(gè)要素與旅游者對(duì)武夷山國(guó)家公園生態(tài)系統(tǒng)的認(rèn)知情況有關(guān)聯(lián)，在了解程度和重要程度的不同方面上，進(jìn)一步呈現(xiàn)出不同的顯著情況。那么，國(guó)家公園福利效用結(jié)果一定是異質(zhì)的嗎？異質(zhì)性是否在更多的屬性層次或水平中普遍存在？還與哪些群體特征有關(guān)聯(lián)？這些問題的驗(yàn)證，都需要進(jìn)一步對(duì)國(guó)家公園要素屬性進(jìn)行更廣泛的選擇實(shí)驗(yàn)，以及對(duì)不同國(guó)家公園的樣本積累和旅游者群體結(jié)果之間進(jìn)行比較、分析和研究，最終達(dá)到剖析異質(zhì)性作用機(jī)制、優(yōu)化國(guó)家公園旅游者福利結(jié)果的目標(biāo)。在理論和實(shí)踐方法上，異方差(heteroscedasticity)、同方差(homoscedasticity)與異質(zhì)性之間的變化關(guān)系分析有助于國(guó)家公園福利效用規(guī)律的把握，采用真實(shí)選擇實(shí)驗(yàn)或?qū)嶒?yàn)拍賣法也是可以嘗試的驗(yàn)證方法[22]。同時(shí)，研究也發(fā)現(xiàn)CE法實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)相對(duì)較復(fù)雜，受訪者接受問卷調(diào)查時(shí)需要一定時(shí)間作答和思考判斷，因此，選擇實(shí)驗(yàn)的對(duì)象在實(shí)踐過程中有一定的限制性，有時(shí)難以兼顧樣本的科學(xué)性和客觀性，受教育程度對(duì)效用影響顯著的研究結(jié)論也許與此有一定關(guān)聯(lián)，是選擇實(shí)驗(yàn)法研究較明顯的缺陷[23]。

4.2 建議

提升旅游者體驗(yàn)水平仍然是國(guó)家公園管理服務(wù)的重要方向。進(jìn)一步挖掘武夷山國(guó)家公園資源要素特點(diǎn)，提高旅游者的管理服務(wù)水平，通過智慧旅游等方式合理安排游憩路線，提升游客游覽體驗(yàn)，促進(jìn)冷熱游覽區(qū)域的搭配，有助于從整體上帶動(dòng)武夷山國(guó)家公園的整體旅游服務(wù)和旅游者福利值提升。

建立以國(guó)家公園為主體的自然保護(hù)地體系，不僅需要政府和制度方面的頂層設(shè)計(jì)，也應(yīng)該大力提升旅游者和公眾在國(guó)家公園建設(shè)、生態(tài)環(huán)境保護(hù)和自然教育等多方面的參與，公眾對(duì)國(guó)家公園生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)的偏好是生態(tài)環(huán)境市場(chǎng)上消費(fèi)者需求的根源，也是中國(guó)生態(tài)文明制度建設(shè)的理論基石和公共利益研究的重要領(lǐng)域。建立和完善國(guó)家公園的公眾選擇、反饋和參與機(jī)制，更好地體現(xiàn)中國(guó)國(guó)家公園的生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價(jià)值[24]，客觀反映資源環(huán)境市場(chǎng)的供需關(guān)系和稀缺程度，應(yīng)是政府、公眾和非政府組織(NGO)等各方面共同關(guān)注的部分[25]。