淺談人工智能技術(shù)在警務(wù)工作中的應(yīng)用

江 山

淺談人工智能技術(shù)在警務(wù)工作中的應(yīng)用

江 山

（中國(guó)人民公安大學(xué)，北京 100038）

近年來，人工智能技術(shù)在警務(wù)工作中得到廣泛應(yīng)用，“AI＋警務(wù)”逐漸常態(tài)化。文章簡(jiǎn)要介紹了可應(yīng)用于警務(wù)工作的幾種人工智能技術(shù)，分析了人工智能技術(shù)應(yīng)用于警務(wù)工作的優(yōu)勢(shì)，闡述了人工智能技術(shù)在警務(wù)工作中的具體應(yīng)用場(chǎng)景，分析人工智能技術(shù)應(yīng)用于警務(wù)工作的風(fēng)險(xiǎn)，最后提出相關(guān)的對(duì)策。

人工智能；警務(wù)工作；應(yīng)用

引言

近年來，以人工智能為代表的新一代信息技術(shù)蓬勃發(fā)展，人工智能技術(shù)迅速應(yīng)用到各個(gè)行業(yè)和領(lǐng)域。政府先后出臺(tái)了《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》《人工智能標(biāo)準(zhǔn)化白皮書》等一系列政策，鼓勵(lì)、規(guī)范我國(guó)人工智能技術(shù)的發(fā)展和應(yīng)用。人工智能技術(shù)應(yīng)用于公安警務(wù)工作，使警務(wù)工作更加信息化、智能化和精細(xì)化，并將持續(xù)改變和優(yōu)化警務(wù)工作方式，提升公安機(jī)關(guān)工作效能。

1 可應(yīng)用于警務(wù)工作的人工智能技術(shù)

1.1 人臉識(shí)別技術(shù)

人臉識(shí)別技術(shù)是最早走向?qū)嶋H應(yīng)用的人工智能技術(shù)之一，已成為公安機(jī)關(guān)破案和打擊犯罪的常規(guī)手段。人臉識(shí)別具有方便友好、不易偽造、高準(zhǔn)確性、能夠識(shí)別攝像頭拍攝的劣質(zhì)圖像等優(yōu)點(diǎn)，更先進(jìn)的動(dòng)態(tài)人臉識(shí)別技術(shù)甚至能在擁擠的人潮中找到特定的某張人臉，可用于逃犯追蹤、布控排查、失蹤人口查找、人像鑒定、大型會(huì)議安保等場(chǎng)景，大大提升公安機(jī)關(guān)的工作效率乃至社會(huì)的整體安全防范水平。

1.2 視頻解析技術(shù)

視頻解析技術(shù)運(yùn)用強(qiáng)大的計(jì)算能力，對(duì)從監(jiān)控設(shè)備中收集的海量視頻數(shù)據(jù)進(jìn)行分類、比對(duì)和分析，從中挖掘出犯罪嫌疑人、人員關(guān)系（包括同事關(guān)系、鄰居關(guān)系、交通工具同行關(guān)系、賓館同住關(guān)系、同案犯等）、車輛軌跡時(shí)空關(guān)系、犯罪歷史過程等信息。該技術(shù)還能實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)、識(shí)別人體動(dòng)作，預(yù)測(cè)可能的犯罪行為，從源頭上減少犯罪事件的發(fā)生。

1.3 聲紋識(shí)別技術(shù)

聲紋是由百余種特征維度組成的生物特征，具有穩(wěn)定性、可測(cè)量性、唯一性等特點(diǎn)，無論講話者怎樣模仿他人的聲音和語氣，其聲紋始終無法改變。早在2014年8月，公安部就頒布了《安防聲紋確認(rèn)應(yīng)用算法技術(shù)要求和測(cè)試方法》，公安部聲紋庫(kù)的建設(shè)工作也已被納入我國(guó)公安機(jī)關(guān)“三項(xiàng)建設(shè)”。聲紋識(shí)別技術(shù)可用于刑偵破案、治安防控、反電信欺詐、司法鑒定、身份認(rèn)證等。近期湖北黃岡市公安局就利用該技術(shù)，根據(jù)僅有的一段難以辨聽的音頻線索，偵破一起重大刑事案件[1]。

1.4 指紋識(shí)別技術(shù)

指紋識(shí)別技術(shù)被譽(yù)為當(dāng)代安全系數(shù)最高的身份驗(yàn)證方式，利用每個(gè)人的指紋在圖案、斷點(diǎn)和交叉點(diǎn)上的唯一性，通過比較某個(gè)人的指紋和預(yù)先保存的指紋，來驗(yàn)證他的真實(shí)身份。指紋識(shí)別技術(shù)極大地提高了公安機(jī)關(guān)查詢比對(duì)的效率和質(zhì)量，為偵察破案發(fā)揮了重要作用。

1.5 步態(tài)識(shí)別技術(shù)

步態(tài)識(shí)別技術(shù)通過身體體型、肌肉力量特點(diǎn)、行走姿態(tài)等特征來識(shí)別人的身份，這些特征是遠(yuǎn)距離復(fù)雜場(chǎng)景下唯一可清晰成像的生物特征。與其他識(shí)別方式相比，具有識(shí)別距離遠(yuǎn)、無需識(shí)別對(duì)象配合、難以通過偽裝規(guī)避等特點(diǎn)。當(dāng)犯罪現(xiàn)場(chǎng)人員具有較強(qiáng)的反偵察能力時(shí)，如不露臉、戴口罩、戴帽子、遠(yuǎn)離攝像頭等，步態(tài)識(shí)別技術(shù)仍能發(fā)揮作用。

1.6 治安預(yù)測(cè)技術(shù)

治安預(yù)測(cè)技術(shù)基于收集的不同區(qū)域、不同環(huán)境、不同類別人群的治安歷史數(shù)據(jù)，應(yīng)用一系列人工智能模型和算法，預(yù)測(cè)即將發(fā)生犯罪的人員、犯罪行為的地點(diǎn)和類型等。例如，將不同區(qū)域的犯罪率輸入模型，輸出犯罪熱點(diǎn)圖，警察就能加強(qiáng)某些區(qū)域的巡邏和監(jiān)控。預(yù)測(cè)技術(shù)還可以識(shí)別未來可能的罪案受害者，從而防患于未然。例如，通過算法分析環(huán)境條件數(shù)據(jù)，提前預(yù)防虐待老人案件和其他各類暴力犯罪的發(fā)生。

1.7 自然語言處理技術(shù)

自然語言處理（NLP）是人工智能領(lǐng)域中的一個(gè)重要研究方向，被譽(yù)為“人工智能皇冠上的明珠”。它研究能實(shí)現(xiàn)計(jì)算機(jī)理解人類自然語言并用自然語言與人類交互的各種理論和方法，是一門融哲學(xué)、心理學(xué)、語言學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)、數(shù)學(xué)于一體的科學(xué)。這一領(lǐng)域的研究與語言學(xué)的研究密切相關(guān)，但其重在研制能有效地實(shí)現(xiàn)自然語言交互的計(jì)算機(jī)系統(tǒng)，特別是軟件系統(tǒng)。

自然語言處理主要應(yīng)用于機(jī)器翻譯、自動(dòng)摘要、文本語義分析、文本識(shí)別、輿情監(jiān)測(cè)、文本分類、人機(jī)交互、文本生成、語音識(shí)別等方面。

2 人工智能技術(shù)應(yīng)用于警務(wù)工作的優(yōu)勢(shì)

2.1 有助于緩解基層警力不足的矛盾

根據(jù)美國(guó)學(xué)者沃克在《美國(guó)警察》中提出的警察隊(duì)伍數(shù)量和密度理論，每萬人中至少需要配置25名警察才能確保社會(huì)治安穩(wěn)定，而我國(guó)警察占比平均不到1‰[2]，警察數(shù)量明顯不足。人工智能技術(shù)在警務(wù)工作中的廣泛應(yīng)用，將公安機(jī)關(guān)從以往的“人海戰(zhàn)術(shù)”中解脫出來，節(jié)省了大量警力和時(shí)間，而且可以根據(jù)實(shí)際情況劃分警力，將有限的警力用于需要重點(diǎn)防范的區(qū)域和時(shí)間段，有效地緩解了基層警力不足的矛盾。

2.2 有助于提升公安機(jī)關(guān)工作效能

工作效能是指在不改變?cè)匈Y源投入的基礎(chǔ)上，根據(jù)區(qū)域特點(diǎn)合理化配置資源，以同等資源輸入實(shí)現(xiàn)輸出效果最大化。公安機(jī)關(guān)可以利用人工智能技術(shù)，提高有限的人員和物質(zhì)資源配置效率，即資源輸入輸出轉(zhuǎn)化率。例如，2016年G20峰會(huì)期間，杭州公安的人臉識(shí)別比對(duì)技術(shù)、車輛卡口高清視頻、便攜式移動(dòng)單兵設(shè)備、視頻結(jié)構(gòu)優(yōu)化實(shí)戰(zhàn)化平臺(tái)等技術(shù)手段的亮相，既確保了G20峰會(huì)的勝利召開，又保障了群眾的正常生活秩序。杭州公安機(jī)關(guān)充分發(fā)揮高德地圖、阿里巴巴等新興互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)的優(yōu)勢(shì)，密切警企合作，與高新技術(shù)企業(yè)聯(lián)合成立實(shí)驗(yàn)室和聯(lián)動(dòng)公治辦公室，利用高新技術(shù)企業(yè)的大數(shù)據(jù)分析、視覺計(jì)算、人工智能等技術(shù)與警務(wù)相結(jié)合，推動(dòng)“AI＋警務(wù)”的建設(shè)進(jìn)程，既減少了人力成本的輸出，又極大地提高了公安機(jī)關(guān)服務(wù)的精準(zhǔn)性和服務(wù)效率。

2.3 有助于提升人民群眾對(duì)警務(wù)工作的滿意度

人工智能為民警執(zhí)法辦案和服務(wù)群眾提供強(qiáng)有力的技術(shù)支撐，大大提升警務(wù)工作的時(shí)效性、指向性、針對(duì)性，有效提高了人民群眾的安全感和對(duì)警務(wù)工作的滿意度。例如，運(yùn)用語音識(shí)別、角色分離、語義提取等技術(shù)提高110接處警效率，實(shí)現(xiàn)報(bào)警人與接警員的對(duì)話實(shí)時(shí)轉(zhuǎn)寫成文字、提煉警情要素、快速錄入生成接警單、提醒警員不文明或不規(guī)范用語等功能，提高接警工作質(zhì)效。依托“智慧新警務(wù)”大數(shù)據(jù)平臺(tái)，不用花費(fèi)大量警力和時(shí)間走訪排查就能發(fā)現(xiàn)走失老人，還能根據(jù)轄區(qū)內(nèi)高發(fā)的報(bào)警類型有針對(duì)性地向群眾發(fā)布防范電信詐騙、掃黑除惡、禁毒等預(yù)警提示，提高人民群眾的法制觀念和防范意識(shí)。

3 人工智能技術(shù)在警務(wù)工作中的具體應(yīng)用場(chǎng)景

3.1 在智能交通系統(tǒng)中的應(yīng)用

3.1.1 交通違法行為識(shí)別

智能交通系統(tǒng)基于深度學(xué)習(xí)的車輛識(shí)別技術(shù)，將特征范圍由單純的車牌或車標(biāo)擴(kuò)展到車燈、格柵、車窗等車身特征，有效解決了干擾、遮擋等問題，大大提升了車輛識(shí)別的準(zhǔn)確率和細(xì)致度。國(guó)內(nèi)很多城市的車輛卡口系統(tǒng)可以識(shí)別2 000余種細(xì)化到年款的車輛類型，讓“假牌”“套牌”“車內(nèi)不系安全帶”“開車打電話”等以前需要人工甄別的違法行為無所遁形。該系統(tǒng)還可以智能分析視頻圖像，審核識(shí)別加塞、逆行、占用公交車道、違反禁止標(biāo)線隨意變道、非機(jī)動(dòng)車道行駛、騎電動(dòng)車不戴安全頭盔等交通違法行為，節(jié)省了大量警力。

3.1.2 提升城市道路通行效率

城市大腦通過分析通行車輛的軌跡信息、停車場(chǎng)和小區(qū)的停車信息，提前預(yù)測(cè)交通流量變化，結(jié)合路口路段車流量、飽和度、占有率等交通數(shù)據(jù)，實(shí)時(shí)調(diào)整紅綠燈時(shí)長(zhǎng)，縮短等紅燈時(shí)間，并合理調(diào)配資源、避開高危路段，從而提升城市道路的通行效率和整個(gè)城市的運(yùn)行效率。青島公安交警部門通過智能交通系統(tǒng)，將整體路網(wǎng)平均速度提高9.71%，高峰持續(xù)時(shí)間減少11.08%，通行時(shí)間縮短25%[3]。

3.1.3 車輛與乘客關(guān)聯(lián)

人車關(guān)聯(lián)系統(tǒng)通過判斷車輛與乘客在相同時(shí)刻的位置及速度是否相同，將同速度、同位置的一個(gè)或多個(gè)乘客與車輛關(guān)聯(lián)，實(shí)現(xiàn)車輛的乘員判定。人車關(guān)聯(lián)系統(tǒng)能實(shí)現(xiàn)車輛與乘客的同時(shí)監(jiān)管，不僅能用于交管部門的人流車流管控、交通事故監(jiān)控，還能用于疫情防控中的同車人員識(shí)別和流調(diào)。

3.2 在移動(dòng)警務(wù)中的應(yīng)用

基層警務(wù)工作具有任務(wù)繁重、執(zhí)法要求嚴(yán)格、強(qiáng)移動(dòng)、職業(yè)危險(xiǎn)性和突發(fā)性高等特點(diǎn)，而且基層民警在出外勤時(shí)經(jīng)常面臨需要采集大量復(fù)雜信息的情況。融入人工智能技術(shù)的移動(dòng)警務(wù)設(shè)備，包括移動(dòng)警務(wù)終端、移動(dòng)警務(wù)平臺(tái)、移動(dòng)車載、警用穿戴設(shè)備等，具備人臉識(shí)別、身份證讀取、在逃人員和案件查詢、人口信息查詢、衛(wèi)星定位、毒品檢測(cè)、視頻圖像識(shí)別和結(jié)構(gòu)化處理、現(xiàn)場(chǎng)信息錄入和上傳等多種功能，可幫助民警快速出警、現(xiàn)場(chǎng)勘查、巡防互動(dòng)、信息采集和核驗(yàn)，大大提升了警務(wù)工作效率，降低了基層警務(wù)人員的工作強(qiáng)度。目前，移動(dòng)警務(wù)在110接處警、交通管理、突發(fā)案件偵破、行政執(zhí)法領(lǐng)域的應(yīng)用日益廣泛，人工智能技術(shù)給基層民警在執(zhí)法工作中帶來極大便利，新一代移動(dòng)警務(wù)通已經(jīng)成為基層民警處理警務(wù)工作的有力工具。

3.3 在尋找失蹤兒童中的應(yīng)用

一是用人工智能技術(shù)修復(fù)老照片。華中科技大學(xué)某團(tuán)隊(duì)研發(fā)出一套修復(fù)速度快、細(xì)節(jié)還原準(zhǔn)確的人工智能算法，能大大提高老照片的清晰度，原本20 kB左右的照片經(jīng)修復(fù)可達(dá)到150 MB。對(duì)過于模糊的照片，進(jìn)行裁剪、調(diào)節(jié)對(duì)比度、降噪等預(yù)處理后再輸入修復(fù)系統(tǒng)，并經(jīng)過反復(fù)溝通完善，可得到清晰的照片。二是用人工智能程序生成失蹤兒童成年后的樣貌。將兒童失蹤前的照片輸入人臉識(shí)別和智能模擬程序，輸出他們現(xiàn)在的面容，然后將照片與國(guó)家數(shù)據(jù)庫(kù)中的照片比對(duì)。2021年1月中國(guó)公安部部署開展了“團(tuán)圓”行動(dòng)，截至2021年11月30日，公安機(jī)關(guān)累計(jì)找回歷年失蹤被拐兒童8307名[4]，人工智能技術(shù)在找回失蹤兒童的過程中發(fā)揮了重要作用。

3.4 在判定犯罪嫌疑人時(shí)的應(yīng)用

基層公安民警主要通過常態(tài)化巡邏執(zhí)勤。對(duì)巡邏民警而言，在人群中迅速、準(zhǔn)確地判定犯罪嫌疑人是一項(xiàng)非常重要的能力。通常巡邏民警根據(jù)行為人是否存在違背正常邏輯的行為、言語和行動(dòng)等方面是否前后矛盾、犯罪疑似（包括長(zhǎng)相疑似通緝犯、攜帶危險(xiǎn)工具或類似兇器、身上有血漬和體液痕跡等）來判定犯罪嫌疑人。但是，上述三個(gè)特點(diǎn)在人眼觀測(cè)下具有極大的主觀性和不確定性。通過人工智能視覺識(shí)別技術(shù)，可以克服人眼觀測(cè)的局限。例如，一對(duì)雙胞胎的長(zhǎng)相非常類似，在人眼觀測(cè)下無法區(qū)分，但在人工智能算法下，任何細(xì)微的差別都能被識(shí)別，五官之間的距離就算只相差0.1 mm，計(jì)算機(jī)也能準(zhǔn)確判斷，雖然無法做到絕對(duì)不出差錯(cuò)，但識(shí)別精度已經(jīng)足夠滿足基層民警的實(shí)戰(zhàn)需求。

3.5 在打擊犯罪行為中的應(yīng)用

打擊犯罪是公安機(jī)關(guān)的主要任務(wù)，也是公安執(zhí)法的最終目的?？梢詮囊韵聨讉€(gè)方面加強(qiáng)人工智能技術(shù)在公安機(jī)關(guān)巡邏盤查、打擊犯罪等執(zhí)法領(lǐng)域的運(yùn)用。

一是加強(qiáng)數(shù)據(jù)庫(kù)建設(shè)，包括人臉數(shù)據(jù)、聲紋數(shù)據(jù)、指紋數(shù)據(jù)、案犯和案件數(shù)據(jù)等。數(shù)據(jù)是人工智能的血液，沒有大量的數(shù)據(jù)用于訓(xùn)練人工智能模型，算法就無法發(fā)揮其威力。要大量積累數(shù)據(jù)并充分利用人工智能算法和算力對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)注、分析、場(chǎng)景化建模及關(guān)聯(lián)性挖掘，以充分發(fā)揮數(shù)據(jù)價(jià)值，實(shí)現(xiàn)對(duì)海量數(shù)據(jù)的深度應(yīng)用。

二是綜合運(yùn)用大數(shù)據(jù)分析、圖像識(shí)別、語音識(shí)別、視頻解析、3D智能生物識(shí)別等多種技術(shù)手段，并將圖像識(shí)別技術(shù)擴(kuò)展到常用的人臉識(shí)別外的贓物識(shí)別、疑似血跡和作案兇器識(shí)別、邊境檢查、布控排查、重點(diǎn)場(chǎng)所門禁以及網(wǎng)吧、賓館、娛樂場(chǎng)所安全管理等更廣泛的領(lǐng)域，實(shí)現(xiàn)多維數(shù)據(jù)的綜合處理和應(yīng)用，達(dá)到1＋1＞2的效果。

三是加強(qiáng)新一代移動(dòng)警務(wù)終端及配套軟件系統(tǒng)建設(shè)，逐步實(shí)現(xiàn)高清云視頻協(xié)作平臺(tái)、警務(wù)云平臺(tái)、智能安防系統(tǒng)的全覆蓋，對(duì)在基層警務(wù)工作中獲取的數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)與分析，實(shí)現(xiàn)動(dòng)態(tài)信息的自動(dòng)化更新，實(shí)現(xiàn)基層警務(wù)人員所負(fù)責(zé)片區(qū)管理的智能性、自主性、自發(fā)性，將基層警務(wù)人員從繁重的工作中解放出來。而且，要轉(zhuǎn)變打擊犯罪的工作模式，利用人工智能技術(shù)進(jìn)行研判分析，實(shí)現(xiàn)從事后偵查到主動(dòng)防范的轉(zhuǎn)換，從而大大提升公安機(jī)關(guān)打擊犯罪的工作效率。

3.6 在智能輔助辦案系統(tǒng)中的應(yīng)用

智能輔助辦案系統(tǒng)主要應(yīng)用自然語言處理技術(shù)中的文字識(shí)別、知識(shí)圖譜自動(dòng)構(gòu)建、語義分析和推理、文本生成等技術(shù)，對(duì)基層公安民警辦理的各類案件數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和處理，實(shí)現(xiàn)對(duì)案件的全流程輔助與監(jiān)督，提升公安機(jī)關(guān)執(zhí)法的規(guī)范化和智能化水平。一是通過對(duì)卷宗內(nèi)容的自動(dòng)識(shí)別匹配，實(shí)現(xiàn)證據(jù)文書等卷宗材料自動(dòng)分類，并可根據(jù)公安機(jī)關(guān)案件卷宗組卷規(guī)范對(duì)卷宗自動(dòng)排序和組卷并自動(dòng)生成配套的組卷信息。二是從各類證據(jù)文書中提取案件關(guān)鍵性要素，自動(dòng)構(gòu)建案件知識(shí)圖譜，實(shí)現(xiàn)單一證據(jù)和證據(jù)間的自動(dòng)校驗(yàn)。三是為基層辦案民警在面臨不同案件類型、辦案階段和案件情形時(shí)，提供證據(jù)采集、案件分類分情、文書制作等智能化輔助指引。四是運(yùn)用知識(shí)圖譜和語義推理技術(shù)，實(shí)現(xiàn)案件深層次邏輯校驗(yàn)、矛盾檢測(cè)、類案推送、智能文書寫作等功能。

4 結(jié)束語

隨著人工智能技術(shù)的迅速發(fā)展，其在警務(wù)工作中的應(yīng)用會(huì)越來越深入和廣泛。在某些城市，甚至已經(jīng)有人工智能交警機(jī)器人在路口執(zhí)勤。未來，類似電影中人類警察與智能機(jī)器人助手合作共同破案的場(chǎng)景，也可能會(huì)成為現(xiàn)實(shí)。但是，任何事物都有兩面性，人工智能也是一把雙刃劍，而且目前的人工智能是弱人工智能，還遠(yuǎn)未達(dá)到代替警務(wù)人員獨(dú)立思考和判斷的程度。此外，隨著大量警務(wù)工作被人工智能取代或簡(jiǎn)化，產(chǎn)生了算法黑箱、忽視主觀能動(dòng)作用、過度依賴智能系統(tǒng)機(jī)械執(zhí)法、信息安全、人工智能倫理問題以及法律法規(guī)不健全等風(fēng)險(xiǎn)。公安機(jī)關(guān)應(yīng)該以更加科學(xué)與謹(jǐn)慎的態(tài)度來審視人工智能技術(shù)在警務(wù)工作中的應(yīng)用，除了進(jìn)一步優(yōu)化人工智能算法提升其準(zhǔn)確性、可靠性、公正性之外，還要在完善個(gè)人信息安全保障措施、明確人工智能在警務(wù)工作中的權(quán)限范圍、減少對(duì)人工智能技術(shù)的過度依賴、健全人工智能應(yīng)用的法律法規(guī)等方面做工作。這樣，才能更好地利用人工智能技術(shù)帶來的科技便利。

[1] 法制新聞. 光谷企業(yè)“聲紋”技術(shù)助力公安部門破案[EB/OL]. https://baijiahao.baidu.com/s?id=1734244904266987532&wfr=spider&for=pc，2022-5-30.

[2] 蘇娜，莫芃. 人工智能時(shí)代公安機(jī)關(guān)參與社會(huì)治理的機(jī)遇、挑戰(zhàn)與變革[J]. 江蘇警官學(xué)院學(xué)報(bào)，2021(3): 101-106.

[3] 齊魯壹點(diǎn). 青島全面推進(jìn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，總體發(fā)展水平已進(jìn)入全國(guó)第一梯隊(duì)[EB/OL]. https://baijiahao.baidu. com/s?id= 1712194125716347567&wfr=spider&for=pc，2021-9-29.

[4] 中華人民共和國(guó)公安部. 公安部部署持續(xù)深入推進(jìn)“團(tuán)圓”行動(dòng)，今年以來已找回歷年失蹤被拐兒童8307名[EB/OL]. https://www.mps.gov.cn/n2254314/n2254487/ c8344812/ content.html，2021-12-3

A Brief Discussion on the Application of Artificial Intelligence Technology in Police Work

In recent years, artificial intelligence technology has been widely used in police work, and "AI+ police work" has gradually normalized. This paper briefly introduces several kinds of AI technology that can be applied to police work, analyzes the advantages of AI technology applied to police work, expounds the specific application scenarios of AI technology in police work, analyzes the risks of AI technology applied to police work, and finally puts forward relevant countermeasures.

artificial intelligence; police work; application

TP391.4

A

1008-1151(2022)11-0176-03

2022-08-11

江山（1998－），男，中國(guó)人民公安大學(xué)在讀碩士研究生，研究方向?yàn)楣补芾韺W(xué)。