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    數(shù)字金融發(fā)展對區(qū)域創(chuàng)新的影響路徑:基于“雙循環(huán)”視域

    2022-02-10 02:19:46周申蓓張媛媛張應(yīng)允
    科技管理研究 2022年24期
    關(guān)鍵詞:金融區(qū)域水平

    周申蓓,張媛媛,張應(yīng)允

    (河海大學(xué)商學(xué)院,江蘇南京 211100)

    技術(shù)進(jìn)步是促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長的核心力量[1]。2020年5 月14 日,中共中央政治局常委會會議首次提出構(gòu)建國內(nèi)國際雙循環(huán)相互促進(jìn)的新發(fā)展格局。其核心內(nèi)容是提升科技創(chuàng)新能力。然而,技術(shù)創(chuàng)新作為一種周期長、風(fēng)險高、投資大的經(jīng)濟(jì)活動,傳統(tǒng)的金融機(jī)構(gòu)在進(jìn)行信貸活動時往往出于資金安全、風(fēng)險和收益的考慮,對創(chuàng)新活動進(jìn)行金融資源的不均衡配置,進(jìn)而導(dǎo)致區(qū)域在進(jìn)行創(chuàng)新研發(fā)時面臨融資約束、融資滯后和融資渠道不定等困難[2]。然而,近年來隨著數(shù)字技術(shù)和金融業(yè)的深度融合,數(shù)字金融的產(chǎn)生擴(kuò)展了金融機(jī)構(gòu)的服務(wù)范圍,提高了其信貸能力[3],極大地緩解了區(qū)域創(chuàng)新活動的融資問題[4]。基于此,數(shù)字金融發(fā)展能否促進(jìn)區(qū)域創(chuàng)新水平的提升?在“雙循環(huán)”視域下這種促進(jìn)作用機(jī)制和傳導(dǎo)機(jī)制是什么?這些問題有待深入考量。

    1 文獻(xiàn)回顧

    數(shù)字金融與區(qū)域創(chuàng)新之間關(guān)系研究主要集中于以下3 個方面:

    一是數(shù)字金融自身的創(chuàng)新方面。數(shù)字金融作為金融的新型業(yè)態(tài),近年研究熱點主要集中于數(shù)字金融發(fā)展對金融業(yè)效率、居民消費、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級和創(chuàng)業(yè)支持等方面的影響。如Wang 等[5]通過實證研究發(fā)現(xiàn)數(shù)字金融能夠輕微地提升金融部門的效率,但對中國各省份效率的影響存在顯著差異;Li 等[6]則在分析數(shù)字金融發(fā)展影響居民家庭消費作用機(jī)制的基礎(chǔ)上,通過實證分析證實了數(shù)字金融促進(jìn)居民家庭消費;李曉龍等[7]從資本配置效率的視角出發(fā)研究得出,數(shù)字金融發(fā)展對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級具有促進(jìn)作用;而謝絢麗等[8]則發(fā)現(xiàn)數(shù)字金融的發(fā)展能夠顯著地驅(qū)動創(chuàng)業(yè)。

    二是影響區(qū)域創(chuàng)新的因素方面。相關(guān)研究多集中于交通基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、價格因素、區(qū)域金融發(fā)展水平和區(qū)域產(chǎn)業(yè)水平等因素對區(qū)域創(chuàng)新的影響,如雷淑珍等[9]認(rèn)為交通基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)顯著促進(jìn)了自主創(chuàng)新,但抑制了模仿創(chuàng)新;彭緒庶等[10]研究得出價格因素主要是通過價格水平、價格變化方向與趨勢、價格變化幅度影響企業(yè)行為選擇和個體就業(yè)選擇,進(jìn)而影響區(qū)域創(chuàng)新能力;文炳洲等[11]認(rèn)為良好的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)以及金融市場環(huán)境對于經(jīng)濟(jì)較為落后的地區(qū)而言,在區(qū)域創(chuàng)新效率的發(fā)展中起了至關(guān)重要的作用。

    三是數(shù)字金融與區(qū)域創(chuàng)新關(guān)系的探索。目前數(shù)字金融發(fā)展與區(qū)域創(chuàng)新水平的研究多集中于創(chuàng)新激勵、空間效應(yīng)、創(chuàng)新效率、門檻效應(yīng)、作用機(jī)制、供需視角等方面,如有研究表明發(fā)展數(shù)字金融可顯著提升區(qū)域創(chuàng)新水平,同時地區(qū)數(shù)字金融發(fā)展對其鄰近區(qū)域的創(chuàng)新水平具有空間溢出效應(yīng)[2];有研究指出數(shù)字金融發(fā)展對于城市創(chuàng)新的影響具有顯著的門檻特征,即只有一定水平之上的數(shù)字金融發(fā)展水平才能顯著增加城市創(chuàng)新的邊際收益[12];在促進(jìn)區(qū)域創(chuàng)新的傳導(dǎo)機(jī)制方面,劉佳鑫等[13]、杜傳忠等[14]、高建昆[15]、聶秀華等[16]的研究均提出了供需視角,認(rèn)為數(shù)字金融一方面通過提高金融供給效率緩解企業(yè)創(chuàng)新的融資約束問題,另一方面通過提升消費需求的金融支持水平激活消費品市場,引導(dǎo)企業(yè)進(jìn)行供給側(cè)創(chuàng)新、滿足消費升級,甚至推動產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化來顯著提高區(qū)域創(chuàng)新水平。

    綜上所述,現(xiàn)有相關(guān)研究多從內(nèi)循環(huán)的視角去分析數(shù)字金融發(fā)展和區(qū)域創(chuàng)新水平提升的關(guān)系,但沒有在全球一體化背景下從“雙循環(huán)”視域考察數(shù)字金融對區(qū)域創(chuàng)新的影響路徑?;诖耍狙芯靠紤]了外循環(huán)路徑中數(shù)字金融對區(qū)域創(chuàng)新的影響,基于國內(nèi)國際雙循環(huán)的視角,并引入?yún)^(qū)域金融監(jiān)管和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級因素,選取了2011—2019 年我國31個省份的平衡面板數(shù)據(jù),運(yùn)用個體固定效應(yīng)模型、多重中介效應(yīng)模型等方法,實證分析了數(shù)字金融發(fā)展對區(qū)域創(chuàng)新水平提升的作用機(jī)制和傳導(dǎo)路徑。

    2 研究設(shè)計

    2.1 傳導(dǎo)機(jī)制與研究假設(shè)

    基于內(nèi)循環(huán)視角,數(shù)字金融通過供需兩側(cè)同時推動區(qū)域創(chuàng)新發(fā)展。從供給側(cè)看,數(shù)字金融通過提高金融機(jī)構(gòu)信貸水平促進(jìn)區(qū)域創(chuàng)新。首先,數(shù)字金融運(yùn)用以區(qū)塊鏈、大數(shù)據(jù)、云計算為主的科技手段,幫助金融機(jī)構(gòu)獲取創(chuàng)新主體的融資信息,緩解信息不對稱的問題,改善傳統(tǒng)金融機(jī)構(gòu)金融要素供給錯配的弊端[2],金融資源的協(xié)調(diào)提高了金融機(jī)構(gòu)的貸款效率[5],大幅提高金融機(jī)構(gòu)的信貸水平,為創(chuàng)新提供條件。其次,創(chuàng)新主體信息透明度增加降低了因信息不對稱而產(chǎn)生的金融服務(wù)成本,金融機(jī)構(gòu)因此提高了信貸水平,而創(chuàng)新主體可以把原本用于融資和金融服務(wù)的資金轉(zhuǎn)而投入研發(fā)與創(chuàng)新。最后,數(shù)字金融因可以降低金融服務(wù)成本和緩解信息不對稱等特征而具有金融包容效應(yīng)[17],使得數(shù)字金融得以覆蓋大量傳統(tǒng)金融機(jī)構(gòu)中無法觸及的客戶主體[18],即長尾客戶群體,更多的創(chuàng)新主體因此受益于數(shù)字金融,協(xié)同機(jī)制下,帶動一個地區(qū)的創(chuàng)新水平提高。

    從需求側(cè)看,數(shù)字金融通過拉動居民消費需求推動區(qū)域創(chuàng)新[13]。從居民消費主體的角度看,數(shù)字金融的發(fā)展經(jīng)過支付寶、微信等平臺的加持,有利于推動支付的便利化、降低流動性約束,從而提高居民的消費需求水平,釋放居民的潛在消費能力。居民消費的增加導(dǎo)致對產(chǎn)品的需求增加,市面上的產(chǎn)品供不應(yīng)求,在利益的驅(qū)使下,企業(yè)等生產(chǎn)者自發(fā)地提高自主創(chuàng)新能力、進(jìn)行產(chǎn)品的創(chuàng)新,以此來滿足日益增長的消費水平。

    綜上,提出研究假設(shè)H1如下:數(shù)字金融通過提高信貸水平和促進(jìn)居民消費來促進(jìn)區(qū)域創(chuàng)新。

    基于外循環(huán)視角,數(shù)字金融通過提高國際投資水平與國際貿(mào)易水平推動區(qū)域創(chuàng)新發(fā)展,其中國際投資水平包含對外直接投資與外商直接投資兩個方面[19]。首先,數(shù)字金融在科技手段的賦能下優(yōu)化金融資源配置效率,助推原有金融體系重構(gòu)和完善[5],提升居民存儲轉(zhuǎn)變?yōu)橥顿Y的效率。依據(jù)投資效應(yīng)理論,居民存儲與投資轉(zhuǎn)化速度提升可以擴(kuò)大國際市場投資規(guī)模[20]。其次,數(shù)字金融發(fā)展助推我國在國際上的產(chǎn)業(yè)鏈結(jié)構(gòu)調(diào)整升級,為產(chǎn)業(yè)鏈的安全性和暢通性提供保障,從而促進(jìn)我國的國際貿(mào)易水平提高。國際投資與國際貿(mào)易的發(fā)展促進(jìn)我國對外開放水平提升,推動我國與其他國家的經(jīng)貿(mào)聯(lián)系愈加頻繁,有利于降低我國向其他國家吸收和學(xué)習(xí)先進(jìn)技術(shù)和創(chuàng)新經(jīng)驗的成本,從而促進(jìn)本國區(qū)域創(chuàng)新水平提高。此外,通過提高與完善我國在全球范圍內(nèi)的產(chǎn)業(yè)鏈和供應(yīng)鏈的安全性與暢通性,有利于建立科技安全保障體系、守牢底線,提升應(yīng)對科技安全風(fēng)險的能力[21],確保我國各市場主體在參與國際競爭的過程中能安全創(chuàng)新。

    由此,提出研究假設(shè)H2如下:數(shù)字金融通過提高對外直接投資、外商直接投資水平和國際貿(mào)易水平來促進(jìn)區(qū)域創(chuàng)新。

    根據(jù)上述理論分析,構(gòu)建“雙循環(huán)”視域下數(shù)字金融影響區(qū)域創(chuàng)新發(fā)展的多重中介效應(yīng)模型,如圖1 所示。

    圖1 “雙循環(huán)”視域下數(shù)字金融影響區(qū)域創(chuàng)新發(fā)展的多重中介效應(yīng)模型

    2.2 計量模型構(gòu)建

    根據(jù)上述理論分析,本研究構(gòu)建計量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型來驗證“雙循環(huán)”視角下數(shù)字金融發(fā)展對區(qū)域創(chuàng)新水平提升的影響。設(shè)定如下基準(zhǔn)回歸模型:

    此外,以“雙循環(huán)”視角為切入,參考Freedman 等[22]和溫忠麟等[23]的研究成果,為檢驗信貸水平、居民消費、國際投資、國際貿(mào)易在數(shù)字金融對區(qū)域創(chuàng)新產(chǎn)生影響的過程中是否存在中介效應(yīng),構(gòu)建如下多重中介效應(yīng)模型:

    2.3 變量設(shè)定

    2.3.1 被解釋變量:區(qū)域創(chuàng)新(INNO)

    區(qū)域創(chuàng)新水平常見的衡量指標(biāo)主要有創(chuàng)新產(chǎn)出和新產(chǎn)品銷售收入。新產(chǎn)品銷售收入因為數(shù)據(jù)殘缺嚴(yán)重,收集難度較大,所以較多研究會選擇創(chuàng)新產(chǎn)出作為區(qū)域創(chuàng)新水平的代理變量。而專利作為創(chuàng)新的直接產(chǎn)出,能夠較好地表征一個地區(qū)的創(chuàng)新能力,相關(guān)研究專利衡量指標(biāo)一般選擇專利申請數(shù)或?qū)@跈?quán)數(shù)??紤]到專利授權(quán)耗時長、具有滯后性,且專利授權(quán)數(shù)往往低估了區(qū)域創(chuàng)新的真實產(chǎn)出,因此選擇專利申請數(shù)衡量區(qū)域創(chuàng)新水平??紤]到發(fā)明專利、實用新型專利和外觀性專利3 種專利在創(chuàng)新程度、技術(shù)重要性、經(jīng)濟(jì)價值等方面具有較大差異,參考白俊紅等的做法[24],對于以上專利申請數(shù)分別賦予0.5、0.3 和0.2 的權(quán)重,以計算后的加權(quán)專利申請數(shù)作為地區(qū)創(chuàng)新水平的衡量指標(biāo)。相關(guān)數(shù)據(jù)經(jīng)標(biāo)準(zhǔn)化處理后在結(jié)構(gòu)方程模型中進(jìn)行運(yùn)算。

    2.3.2 核心解釋變量:數(shù)字金融(DIF)

    參照北京大學(xué)數(shù)字金融研究中心的數(shù)字金融指數(shù)去衡量各地區(qū)數(shù)字金融發(fā)展程度。該指數(shù)是在現(xiàn)有文獻(xiàn)和國際組織提出的傳統(tǒng)金融指標(biāo)的基礎(chǔ)上,結(jié)合數(shù)字服務(wù)的新形勢、新特征與數(shù)據(jù)的可得性和可靠性來構(gòu)建的數(shù)字金融指標(biāo)體系,包括覆蓋廣度(DIF_CB)、使用深度(DIF_UD)以及數(shù)字化程度(DIF_DL)3 個子維度。同樣,為了使數(shù)據(jù)平穩(wěn)化,在模型中采用取對數(shù)的方法對其進(jìn)行處理。

    2.3.3 中介變量

    根據(jù)前文理論分析,數(shù)字金融從內(nèi)循環(huán)、外循環(huán)兩個角度和兩條路徑對區(qū)域創(chuàng)新產(chǎn)生影響。從內(nèi)循環(huán)視角來看,數(shù)字金融通過提高信貸水平與居民消費水平對區(qū)域創(chuàng)新產(chǎn)生影響,故采取信貸水平與居民消費作為內(nèi)循環(huán)機(jī)制下的中介變量:(1)信貸水平(CL)。以往研究通常采用金融機(jī)構(gòu)信貸供給作為衡量信貸的重要指標(biāo),考慮到數(shù)據(jù)的可得性,參考李毓等[25]的做法,選擇地區(qū)金融機(jī)構(gòu)貸款余額來衡量地區(qū)的信貸水平。(2)居民消費(RC)。采用國泰安數(shù)據(jù)庫中居民人均消費支出這一指標(biāo)來代表居民消費。

    從外循環(huán)視角看,一個國家的國際投資水平和國際貿(mào)易水平對于區(qū)域技術(shù)引進(jìn)與創(chuàng)新具有促進(jìn)作用,故采取對外直接投資、外商直接投資與國際貿(mào)易作為外循環(huán)機(jī)制下的中介變量:(1)對外直接投資(OFDI)。參考李雅琳[26]的做法,采用對外直接投資流量作為對外直接投資指標(biāo)。(2)外商直接投資(FDI)。采用《中國對外經(jīng)貿(mào)年鑒》中外商直接投資作為外商直接投資指標(biāo)。(3)國際貿(mào)易(IT)。采用國家統(tǒng)計局以經(jīng)營單位所在地劃分的地區(qū)進(jìn)出口總額作為國際貿(mào)易的指標(biāo)。同樣,在模型中對所有中介變量進(jìn)行對數(shù)化處理。

    2.3.4 控制變量

    為緩解混雜變量對模型估計的干擾,提高結(jié)果的可靠性,采用以下變量作為控制變量:(1)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)(IS)。采用第二產(chǎn)業(yè)占地區(qū)生產(chǎn)總值比重作為衡量產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的指標(biāo)。(2)金融監(jiān)管強(qiáng)度(FR)。借鑒鄭萬騰等[27]的做法,采用區(qū)域金融監(jiān)管支出與金融業(yè)增加值的比值作為金融監(jiān)管的指標(biāo)。

    2.4 數(shù)據(jù)來源說明

    為保證統(tǒng)計數(shù)據(jù)口徑一致以及數(shù)據(jù)的質(zhì)量與可得性,以2011—2019 年為研究時間跨度,搜集了我國31 個省份(未含港澳臺地區(qū))的平衡面板數(shù)據(jù)作為研究樣本。其中,被解釋變量區(qū)域創(chuàng)新的數(shù)據(jù)來源于國家知識產(chǎn)權(quán)局;解釋變量數(shù)字金融的數(shù)據(jù)來源于北京大學(xué)數(shù)字金融研究中心編制的《北京大學(xué)數(shù)字普惠金融指數(shù)》;其余中介變量與控制變量的數(shù)據(jù)來源于國家統(tǒng)計局、國泰安數(shù)據(jù)庫、《中國對外直接投資統(tǒng)計公報》與《中國勞動統(tǒng)計年鑒》。針對部分缺失數(shù)值,筆者從相關(guān)網(wǎng)站搜集進(jìn)行比對并填充,以保證數(shù)據(jù)的完整性和真實性。各變量的描述性統(tǒng)計如表1 所示。

    表1 變量的描述性統(tǒng)計分析

    3 實證結(jié)果與分析

    3.1 基準(zhǔn)回歸結(jié)果及分析

    表2 報告了基準(zhǔn)估計的結(jié)果,其中考慮了控制變量金融監(jiān)管強(qiáng)度(FR)和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)(IS)。由表2 可知,無論是否加入控制變量,系數(shù)在1%的水平下都顯著,意味著數(shù)字金融能夠直接促進(jìn)區(qū)域創(chuàng)新水平的提升;同樣,無論是否加入控制變量,數(shù)字金融的使用深度、覆蓋廣度和數(shù)字化程度都能夠在1%的顯著水平下促進(jìn)區(qū)域創(chuàng)新水平提升,但使用深度促進(jìn)作用最大、數(shù)字化程度次之、覆蓋廣度最小。從各分指數(shù)的評價體系尋找原因,發(fā)現(xiàn)使用深度在一定程度上代表了用戶通過金融平臺參與數(shù)字金融業(yè)務(wù)的頻率和種類,用戶參與數(shù)字金融業(yè)務(wù)頻率越高、種類越豐富,區(qū)域進(jìn)行創(chuàng)新活動時的融資約束便會越小,進(jìn)而區(qū)域創(chuàng)新水平便會提升;相比之下,數(shù)字化程度雖然是數(shù)字金融覆蓋廣度和使用深度的前提和基礎(chǔ),但其效果的傳導(dǎo)鏈較長,促進(jìn)作用稍弱。對于覆蓋廣度而言,它僅僅代表了支付寶等金融產(chǎn)品的擁有率而非使用率,而不被使用的金融產(chǎn)品并不能起到促進(jìn)區(qū)域創(chuàng)新水平提升的作用,如部分群體雖然下載了支付寶但是卻很少使用它來參與金融業(yè)務(wù)和活動,這也就導(dǎo)致了實際上覆蓋廣度涉及的部分?jǐn)?shù)據(jù)是沒有促進(jìn)作用的;而數(shù)字化程度雖然促進(jìn)效果滯后,但仍舊在發(fā)揮作用,所以相比之下覆蓋廣度的促進(jìn)能力最弱。

    表2 我國31 個省份數(shù)字金融和區(qū)域創(chuàng)新關(guān)系的基準(zhǔn)估計結(jié)果

    3.2 中介效應(yīng)分析

    參考溫忠麟等[23]的逐步回歸檢驗方法對多重中介效應(yīng)進(jìn)行進(jìn)一步檢驗。由于在基準(zhǔn)回歸中數(shù)字金融水平對區(qū)域創(chuàng)新的影響是顯著的,驗證了總效應(yīng)的存在,滿足采用逐步回歸檢驗的前提。表3 報告了逐步回歸檢驗的結(jié)果,模型1 與模型2、模型3與模型4、模型5 與模型6、模型7 與模型8、模型9 與模型10 分別用于檢驗信貸水平、居民消費、對外直接投資、外商直接投資、國際貿(mào)易的中介效應(yīng)。可以看出數(shù)字金融對內(nèi)循環(huán)和外循環(huán)的估計系數(shù)在1%的水平下顯著為正,說明數(shù)字金融發(fā)展對信貸水平、居民消費、對外直接投資和外商直接投資具有顯著的正向激勵作用;內(nèi)循環(huán)和外循環(huán)對區(qū)域創(chuàng)新的估計系數(shù)在1%的水平下顯著為正,說明信貸水平提升、居民消費增長、對外直接投資和外商直接投資水平提高會對區(qū)域創(chuàng)新產(chǎn)生顯著的正向影響。當(dāng)中介變量為內(nèi)循環(huán)視角下的信貸水平和居民消費時,其估計系數(shù)均在1%的水平下顯著,說明信貸水平和居民消費存在顯著的中介效應(yīng),數(shù)字金融發(fā)展可以通過促進(jìn)居民消費和提高信貸水平對區(qū)域創(chuàng)新發(fā)展產(chǎn)生顯著的正向影響,且當(dāng)中介變量為信貸水平時數(shù)字金融的估計系數(shù)不顯著,說明信貸水平存在完全中介的情況;當(dāng)中介變量為外循環(huán)視角下的對外直接投資、外商直接投資和國際貿(mào)易時,其估計系數(shù)均在1%的水平下顯著,說明對外直接投資、外商直接投資和國際貿(mào)易存在顯著的中介效應(yīng),數(shù)字金融可以通過提升對外直接投資水平和外商直接投資水平對區(qū)域創(chuàng)新發(fā)展產(chǎn)生顯著的正向影響。

    表3 我國31 個省份數(shù)字金融和區(qū)域創(chuàng)新關(guān)系的中介效應(yīng)逐步回歸檢驗結(jié)果

    綜上,“雙循環(huán)”視閾下的信貸水平、居民消費、對外直接投資、外商直接投資和國際貿(mào)易均存在顯著的中介效應(yīng),數(shù)字金融可以通過內(nèi)外兩個循環(huán)、5個中介變量對區(qū)域創(chuàng)新能力產(chǎn)生顯著的正向影響。

    3.3 異質(zhì)性分析

    介于不同金融監(jiān)管強(qiáng)度、不同產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)下數(shù)字金融促進(jìn)區(qū)域創(chuàng)新的功效存在差異,本研究從金融監(jiān)管強(qiáng)度和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)兩個角度分析數(shù)字金融推動區(qū)域創(chuàng)新的異質(zhì)性。在金融監(jiān)管強(qiáng)度方面,以地方財政金融監(jiān)管支出作為衡量金融監(jiān)管強(qiáng)度的指標(biāo),按照50%分位將全部樣本數(shù)據(jù)劃分為強(qiáng)金融監(jiān)管組和弱金融監(jiān)管組進(jìn)行分組回歸。在產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)方面,以第二產(chǎn)業(yè)占地區(qū)生產(chǎn)總值比重作為衡量指標(biāo),以同樣的方法將全部樣本數(shù)據(jù)劃分為高第二產(chǎn)業(yè)占比組與低第二產(chǎn)業(yè)占比組進(jìn)行分組回歸。具體的回歸結(jié)果如表4 所示,在金融監(jiān)管強(qiáng)度上,強(qiáng)、弱金融監(jiān)管組的系數(shù)均通過1%的顯著性檢驗,說明金融監(jiān)管強(qiáng)度越大,數(shù)字金融推動區(qū)域創(chuàng)新的作用越強(qiáng);在產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)上,高、低組的系數(shù)均通過5%的顯著性檢驗,說明第二產(chǎn)業(yè)占比較高的區(qū)域的數(shù)字金融對區(qū)域創(chuàng)新的推動作用更強(qiáng)??傮w上看,不同金融監(jiān)管強(qiáng)度、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)下數(shù)字金融促進(jìn)區(qū)域創(chuàng)新的功效存在異質(zhì)性,在金融監(jiān)管強(qiáng)度更強(qiáng)與第二產(chǎn)業(yè)占比更高的區(qū)域,數(shù)字金融促進(jìn)區(qū)域創(chuàng)新的功效更強(qiáng)。

    表4 不同金融監(jiān)管強(qiáng)度和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)下我國31 個省份數(shù)字金融和區(qū)域創(chuàng)新關(guān)系檢驗結(jié)果

    3.4 穩(wěn)健性檢驗

    為進(jìn)一步驗證本研究的基本結(jié)論的穩(wěn)健性,將被解釋變量的指標(biāo)由發(fā)明專利、實用新型和外觀設(shè)計賦權(quán)專利申請數(shù)換為發(fā)明專利申請數(shù),再次進(jìn)行中介效應(yīng)分析,檢驗結(jié)果如表5 所示,與基準(zhǔn)回歸結(jié)果基本一致,研究假設(shè)再次得到驗證,進(jìn)而說明本研究結(jié)論的穩(wěn)健性。

    表5 更換被解釋變量后我國31 個省份數(shù)字金融和區(qū)域創(chuàng)新關(guān)系的中介效應(yīng)逐步回歸檢驗結(jié)果

    4 結(jié)論與政策建議

    本研究基于2011—2019 年我國31 個省份的平衡面板數(shù)據(jù),對數(shù)字金融促進(jìn)區(qū)域創(chuàng)新的路徑假設(shè)進(jìn)行實證分析。研究表明:第一,數(shù)字金融作為一種新型金融業(yè)態(tài),能夠顯著地促進(jìn)區(qū)域創(chuàng)新水平提升。從分指數(shù)角度來看,無論是否加入控制變量,數(shù)字金融使用深度、覆蓋廣度和數(shù)字化程度對區(qū)域創(chuàng)新水平的提升都能產(chǎn)生正向作用,但促進(jìn)作用有一定差異,由估計系數(shù)可知這種差異具體在于使用深度作用最大、數(shù)字化程度次之、覆蓋廣度最小。第二,“雙循環(huán)”視域下,數(shù)字金融發(fā)展通過內(nèi)循環(huán)、外循環(huán)兩條路徑提高區(qū)域創(chuàng)新能力。從內(nèi)循環(huán)的角度看,數(shù)字金融可以通過促進(jìn)居民消費和信貸水平的提高從而促進(jìn)區(qū)域創(chuàng)新;從外循環(huán)的角度看,數(shù)字金融可以通過提高外商直接投資、對外直接投資水平和促進(jìn)國際貿(mào)易促進(jìn)區(qū)域創(chuàng)新。第三,數(shù)字金融對區(qū)域創(chuàng)新的影響呈現(xiàn)異質(zhì)性。從金融監(jiān)管的異質(zhì)性來看,數(shù)字金融在高金融監(jiān)管強(qiáng)度下對區(qū)域創(chuàng)新的促進(jìn)作用更強(qiáng);從產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的異質(zhì)性來看,在第二產(chǎn)業(yè)占比較高的地區(qū),數(shù)字金融對區(qū)域創(chuàng)新的促進(jìn)作用更強(qiáng)。

    基于以上結(jié)論,建議如下:第一,加快推進(jìn)傳統(tǒng)金融業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型,提升數(shù)字金融業(yè)務(wù)種類和服務(wù)能力,重點加大數(shù)字金融與其他產(chǎn)業(yè)融合的深度與廣度。由于我國各地區(qū)的社會經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和數(shù)字化程度差異較大,各地區(qū)應(yīng)依據(jù)具體情況制定各自的發(fā)展方案和引導(dǎo)政策,進(jìn)一步完善數(shù)字金融服務(wù)產(chǎn)業(yè)的相關(guān)政策法律和施行制度,為數(shù)字金融支撐實體經(jīng)濟(jì)創(chuàng)新發(fā)展提供制度環(huán)境。由于數(shù)字金融使用深度能更好地促進(jìn)區(qū)域創(chuàng)新水平提高,政府和金融機(jī)構(gòu)應(yīng)提升數(shù)字金融與產(chǎn)業(yè)的深度融合,一方面做好數(shù)字金融產(chǎn)品和服務(wù)模式創(chuàng)新,滿足產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展需求,另一方面要加快推進(jìn)金融業(yè)自身數(shù)字業(yè)務(wù)的發(fā)展,推動金融信貸業(yè)務(wù)、貨幣基金業(yè)務(wù)、保險業(yè)務(wù)、投資業(yè)務(wù)和信用業(yè)務(wù)的數(shù)字化創(chuàng)新,提升金融業(yè)服務(wù)區(qū)域創(chuàng)新發(fā)展的核心能力。

    第二,數(shù)字金融可從“雙循環(huán)”角度加快推動形成供需協(xié)同的區(qū)域創(chuàng)新水平發(fā)展動力。從內(nèi)循環(huán)供給側(cè)方面加強(qiáng)數(shù)字金融資信管理水平,從信貸高質(zhì)量供給的角度提高對實體經(jīng)濟(jì)和中小企業(yè)的服務(wù)能力,從而推動區(qū)域創(chuàng)新水平的發(fā)展;從內(nèi)循環(huán)需求側(cè)方面則發(fā)揮數(shù)字金融便利性優(yōu)勢,提高消費質(zhì)量、拉動消費,從而促進(jìn)居民消費水平牽引區(qū)域創(chuàng)新發(fā)展。外循環(huán)方面,通過數(shù)字金融為實體經(jīng)濟(jì)建立全球資金鏈供給和保障體系,為建設(shè)更高水平的開放型經(jīng)濟(jì)體系建立金融服務(wù)基礎(chǔ),進(jìn)而使數(shù)字金融在外循環(huán)能力的加持下服務(wù)區(qū)域創(chuàng)新發(fā)展。

    第三,為使數(shù)字金融更好地服務(wù)區(qū)域創(chuàng)新,應(yīng)進(jìn)一步加快科技驅(qū)動型金融監(jiān)管創(chuàng)新。加快金融業(yè)大數(shù)據(jù)、云計算、人工智能等信息科技的數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè);推動金融科技與傳統(tǒng)金融監(jiān)管進(jìn)行融合,建立并完善以大數(shù)據(jù)為核心的新型金融監(jiān)管信息體系;在打破傳統(tǒng)與新型金融監(jiān)管權(quán)責(zé)邊界的前提下,推動傳統(tǒng)金融監(jiān)管體系與新型金融監(jiān)管體系的有機(jī)融合。

    第四,為使數(shù)字金融更好地服務(wù)區(qū)域創(chuàng)新,推進(jìn)數(shù)字金融與實體經(jīng)濟(jì)相結(jié)合是關(guān)鍵。大力推進(jìn)數(shù)字金融與實體經(jīng)濟(jì)相結(jié)合,促進(jìn)產(chǎn)業(yè)升級與優(yōu)化,積極引導(dǎo)大數(shù)據(jù)、云計算等新型科技手段在實體經(jīng)濟(jì)中的應(yīng)用,加快對第二產(chǎn)業(yè)的改造和升級;同時,大力推進(jìn)產(chǎn)業(yè)智能化建設(shè),避免金融產(chǎn)業(yè)脫實向虛的產(chǎn)業(yè)空心化現(xiàn)象,提升企業(yè)創(chuàng)新發(fā)展能力。

    致謝:特別感謝河海大學(xué)商學(xué)院的張君妍同學(xué)和廖羽西同學(xué)對這篇文章提供的幫助。

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