電信網(wǎng)絡(luò)詐騙預(yù)警防范工作對策研究
——基于對H市公安局反詐指令單的實(shí)證分析

袁 浩 吳麗莎 呂向文

2022年9月，《中華人民共和國反電信網(wǎng)絡(luò)詐騙法》通過，從立法的角度，對電信網(wǎng)絡(luò)詐騙進(jìn)行了界定：電信網(wǎng)絡(luò)詐騙，是指以非法占有為目的，利用電信網(wǎng)絡(luò)技術(shù)手段，通過遠(yuǎn)程、非接觸等方式，詐騙公私財(cái)物的行為。電信網(wǎng)絡(luò)詐騙犯罪自2004年在中國境內(nèi)出現(xiàn)端倪，[1]2014-2016年間搭乘網(wǎng)絡(luò)支付的快車而肆意發(fā)展。近年來隨著國家持續(xù)以來的防范、打擊，電信網(wǎng)絡(luò)詐騙犯罪的上升勢頭得到了有效遏制，但形勢依然嚴(yán)峻，情況仍然復(fù)雜，不容小覷。

作為防范、打擊電信網(wǎng)絡(luò)詐騙的主管部門，全國各地公安機(jī)關(guān)紛紛發(fā)力，從反詐預(yù)警、見面勸阻，到立案調(diào)查、偵破案件，全程投入大量警力，力圖守護(hù)人民群眾的財(cái)產(chǎn)安全。基層派出所作為電信網(wǎng)絡(luò)詐騙的直接接觸部門，承擔(dān)起了反詐預(yù)警、見面勸阻的重任，在防范電信網(wǎng)絡(luò)詐騙犯罪中起到了至關(guān)重要的作用。本文將從基層實(shí)際電信網(wǎng)絡(luò)詐騙預(yù)警防范工作出發(fā)，通過實(shí)踐調(diào)研的方式，以H市公安局2022年4月的反詐指令單為主要分析對象，運(yùn)用spss等計(jì)量軟件進(jìn)行定量分析，力求管中窺豹，發(fā)掘當(dāng)前電信網(wǎng)絡(luò)詐騙預(yù)警防范工作存在的問題，并提出針對性的對策建議。

一、H市基層電信網(wǎng)絡(luò)詐騙預(yù)警防范工作現(xiàn)狀調(diào)查

為了解電信網(wǎng)絡(luò)詐騙預(yù)警防范（以下正文中簡稱反詐）工作的現(xiàn)狀，筆者利用實(shí)習(xí)機(jī)會(huì)，參與到實(shí)習(xí)單位的反詐工作中，并隨機(jī)選取了120份反詐指令單作為總體分析對象，并抽去一定樣本樣做電話反饋，在反詐指令單的信息選擇方面，筆者選取了潛在受害人性別、年齡段、職業(yè)類型、預(yù)警風(fēng)險(xiǎn)等級、詐騙預(yù)警類型、被騙情況等六組數(shù)據(jù)，運(yùn)用SPSS26.0進(jìn)行整體描述性統(tǒng)計(jì)和重要因素兩兩進(jìn)行相關(guān)性分析，顯著差異水平為p＜0.05，篩選掉信息不全、字跡模糊等不適宜研究的樣本，余108份，有效率90%。

（一）描述性數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)

1.潛在受害人性別信息的收集與統(tǒng)計(jì)

據(jù)表1.1可知，在潛在受害人的性別分布上，男性比例較高；占到了68.5%，女性作為潛在受害人的比例相對較低，只占到了31.5。

表1 .1 潛在受害人性別分布頻率

表1 .2 潛在受害人年齡段分布頻率

2.潛在受害人年齡段信息的收集與統(tǒng)計(jì)

為方便統(tǒng)計(jì)，本文將年齡段分為小于18周歲、18到30周歲、30到55周歲以及55周歲以上四個(gè)年齡段，并分別用數(shù)字1-4表示。據(jù)表1.2、圖1.2可知，潛在受害人年齡主要集中在30-55周歲之間，占到了63%；18-30周歲次之，占到了26.9%；未成年人和老年人占據(jù)的比重均比較小，分別在4.6%和5.6%。

圖1 .1 潛在受害人性別分布比例

圖1 .2 潛在受害人年齡段分布比例

圖1 .3 潛在受害人年齡段分布比例

表1 .3 潛在受害人職業(yè)類型分布頻率

3.潛在受害人職業(yè)類型信息的收集與統(tǒng)計(jì)

在本文中，根據(jù)實(shí)際接觸的潛在受害人的群體，以及向身邊心理學(xué)、社會(huì)學(xué)的朋友請教，將潛在受害人的職業(yè)類型劃分為機(jī)關(guān)企事業(yè)單位、個(gè)體工商、工人等需要大量體力勞動(dòng)者、在校師生、普通企業(yè)員工和無業(yè)或退休人員。為區(qū)別由于未成年而尚處于中學(xué)階段的學(xué)生，本文中“在校師生”特指在校教師和?？萍耙陨蠈W(xué)歷的學(xué)生。據(jù)表1.3、圖1.3可知，潛在受害人分布最廣泛的職業(yè)群體是工人、快遞外賣行業(yè)等需要大量體力勞動(dòng)的職業(yè)，占到了33.3%；在校師生和普通企業(yè)員工（偏腦力勞動(dòng)）所占比例也均達(dá)到了18.5%；占比最少的職業(yè)群體是機(jī)關(guān)、企事業(yè)單位工作人員，為4.6%；退休或無業(yè)人員所占比例為8.3%。

圖1 .5 詐騙預(yù)警類型分布比例

表1 .5 詐騙預(yù)警類型分布頻率

圖1 .4 詐騙預(yù)警風(fēng)險(xiǎn)等級分布比例

表1 .4 詐騙預(yù)警風(fēng)險(xiǎn)等級分布頻率

4.預(yù)警風(fēng)險(xiǎn)等級的收集與統(tǒng)計(jì)

在H市公安局的反詐模式中，將詐騙預(yù)警風(fēng)險(xiǎn)等級由低到高分為低危、中危、高危和緊急四個(gè)層次，由于每天下發(fā)的反詐指令較多，故只有反詐預(yù)警風(fēng)險(xiǎn)等級在高危及以上的，才由民警親自見面確認(rèn)有無被騙以及被騙情況，并簽字確認(rèn)、拍照留痕；絕大部分中低危反詐預(yù)警指令則由內(nèi)勤部門電話確認(rèn)有無被騙，只有在內(nèi)勤部門處理受到阻礙（比如電話無法接通、潛在受害人不愿溝通有當(dāng)面勸阻核實(shí)的需要等情況）時(shí)，才會(huì)有反詐民警當(dāng)面確認(rèn)或進(jìn)行勸阻。故樣本數(shù)據(jù)的選擇中低危預(yù)警出現(xiàn)的頻率較低，共4.6%；高危預(yù)警的比重最大，占到了73.1%；緊急預(yù)警的比重占22.2%。

5.詐騙預(yù)警類型的收集與統(tǒng)計(jì)

在H市公安局的反詐預(yù)警指令單中，將詐騙預(yù)警類型分為涉嫌詐騙APP類預(yù)警（主要是指已經(jīng)被反詐中心標(biāo)注為詐騙軟件的APP）、刷單類詐騙預(yù)警、網(wǎng)絡(luò)賭博或貸款投資類詐騙預(yù)警、“殺豬盤”（即以談戀愛為名，先培養(yǎng)感情再騙錢，就像把豬仔養(yǎng)大再殺一樣[2]）類詐騙預(yù)警、冒充客服或者公檢法類詐騙預(yù)警以及其他類詐騙預(yù)警（反詐中心未準(zhǔn)確識別并分類的預(yù)警信息）。由于“殺豬盤”類詐騙預(yù)警和網(wǎng)絡(luò)賭博、貸款投資類詐騙預(yù)警性質(zhì)較為接近，都涉及投資和對高額利潤回報(bào)的期待，故本文將其歸為一類。

由表1.5以及圖1.5，可看出在詐騙預(yù)警類型的分布上，其他類詐騙預(yù)警占據(jù)了超過一半的比例，即57.4%；除此之外最多的是投資類詐騙，如網(wǎng)絡(luò)賭博、貸款投資、“殺豬盤”，占到了16.7%；刷單返利類和冒充客服或者公檢法類詐騙所占比例一致，各占12%；涉詐APP占據(jù)的比重較少，為1.9%

圖1 .6 滿意度調(diào)查反饋結(jié)果統(tǒng)計(jì)與分析

6.滿意度調(diào)查反饋結(jié)果統(tǒng)計(jì)與分析

筆者對108份樣本中隨機(jī)抽取了11人做電話回訪，有7人表示對反詐工作非常支持，2人表示對反詐工作理解，但對一定要見面簽字有一定的意見；1人表示自己已經(jīng)數(shù)次經(jīng)歷反詐預(yù)警簽單，很不愿意配合；1人表示理解，但不愿多談。

（二）相關(guān)性分析

在此108名樣本中，受害人共三人，分別是2號潛在受害人：男，21歲，學(xué)生，詐騙類型為網(wǎng)上投資，預(yù)警風(fēng)險(xiǎn)等級為高危，受騙金額為2300元，不要求民警處理；43號潛在受害人：女，25歲，普通企業(yè)員工（偏腦力勞動(dòng)），詐騙類型為其他類詐騙，預(yù)警風(fēng)險(xiǎn)等級為高危，受騙金額10000元，不要求民警處理；45號潛在受害人：女，42歲，個(gè)體工商戶，詐騙類型冒充客服類詐騙，預(yù)警風(fēng)險(xiǎn)等級為緊急，受害金額8300元，不要求公安機(jī)關(guān)處理。由于實(shí)際受害者人數(shù)過少，不具備線性相關(guān)分析價(jià)值，在綜合潛在受害人性別、年齡段、職業(yè)類型、詐騙預(yù)警類型和預(yù)警風(fēng)險(xiǎn)等級五個(gè)指標(biāo)之后，筆者選擇將“詐騙預(yù)警類型”和“預(yù)警風(fēng)險(xiǎn)等級”作為主要參考對象，將潛在受害人性別、職業(yè)類型和年齡段作為潛在受害人的群體特征，從如下幾個(gè)方面進(jìn)行相關(guān)性分析：

A.詐騙預(yù)警類型與潛在受害人性別的相關(guān)性分析

B.詐騙預(yù)警類型與預(yù)警風(fēng)險(xiǎn)等級的相關(guān)性分析

C.詐騙預(yù)警類型與潛在受害人職業(yè)類型的相關(guān)性分析

D.詐騙預(yù)警類型與潛在受害人年齡段的相關(guān)性分析

E.預(yù)警風(fēng)險(xiǎn)等級與潛在受害人性別的相關(guān)性分析

F.預(yù)警風(fēng)險(xiǎn)等級與潛在受害人職業(yè)類型的相關(guān)性分析

G.預(yù)警風(fēng)險(xiǎn)等級與潛在受害人年齡段的相關(guān)性分析

根據(jù)上述分析結(jié)果，可以看出，詐騙預(yù)警類型與潛在受害人性別、詐騙預(yù)警類型與潛在受害人職業(yè)類型、其他數(shù)據(jù)之間均無顯著相關(guān)，故對上述兩對數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，得出結(jié)果如下：

1.詐騙預(yù)警類型與潛在受害人性別的統(tǒng)計(jì)分析

據(jù)表2.8和圖2.1、2.2，從性別的角度來看，除去樣本數(shù)量過小的“涉詐APP”類詐騙預(yù)警以及分類不明的“其他類”詐騙預(yù)警，在男性群體中詐騙預(yù)警類型占比最大的是更網(wǎng)絡(luò)賭博、貸款投資或者殺豬盤類電信網(wǎng)絡(luò)詐騙，比重達(dá)到了17.6%，刷單類詐騙預(yù)警所占比重次之，達(dá)到了10.8%，冒充客服或者公檢法類詐騙預(yù)警的比重相對較小，在6.8%；而女性群體則更容易受到冒充客服或者公檢法類電信網(wǎng)絡(luò)詐騙的侵害，該類詐騙預(yù)警的占比達(dá)到了23.5%，刷單類和網(wǎng)絡(luò)賭博、貸款投資或者殺豬盤類詐騙預(yù)警的比例一致，為14.7%。

表2 .1 詐騙預(yù)警類型與潛在受害人性別的相關(guān)性分析

表2 .2 詐騙預(yù)警類型與預(yù)警風(fēng)險(xiǎn)等級的相關(guān)性分析

表2 .3 詐騙預(yù)警類型與潛在受害人職業(yè)類型的相關(guān)性分析

表2 .4 詐騙預(yù)警類型與潛在受害人年齡段的相關(guān)性分析

表2 .5 預(yù)警風(fēng)險(xiǎn)等級與潛在受害人性別的相關(guān)性分析

表2 .6 預(yù)警風(fēng)險(xiǎn)等級與潛在受害人職業(yè)類型的相關(guān)性分析

表2 .7 預(yù)警風(fēng)險(xiǎn)等級與潛在受害人年齡段的相關(guān)性分析

表2 .8 詐騙預(yù)警類型與潛在受害人性別的統(tǒng)計(jì)分析

圖2 .1 男性潛在受害人中不同詐騙預(yù)警類型所占比例

圖2 .2女性潛在受害人中不同詐騙預(yù)警類型所占比例

圖2 .8 無業(yè)或退休人群中詐騙預(yù)警類型比例分布

圖2 .7 普通企業(yè)員工人群中詐騙預(yù)警類型比例分布

圖2 .6 在校師生類群體中詐騙預(yù)警類型比例分布

圖2 .5 工人等需要大量體力勞動(dòng)類群體中詐騙預(yù)警類型比例分布

圖2 .4 個(gè)體工商類群體中詐騙預(yù)警類型比例分布

圖2 .3 機(jī)關(guān)企事業(yè)單位群體中詐騙預(yù)警類型比例分布

表2 .9 詐騙預(yù)警類型與潛在受害人職業(yè)類型的統(tǒng)計(jì)分析

2.詐騙預(yù)警類型與潛在受害人職業(yè)類型的統(tǒng)計(jì)分析

據(jù)表2.9和圖2.3-2.8，從職業(yè)類型的角度來看，除去分類不明的“其他類”詐騙預(yù)警，各職業(yè)類型群體中詐騙預(yù)警類型比例分布如下：

在機(jī)關(guān)企事業(yè)單位人群中，占比最高的詐騙預(yù)警類型是“網(wǎng)絡(luò)賭博或貸款投資或殺豬盤”類詐騙預(yù)警以及“冒充客服或公檢法”類詐騙預(yù)警，比重均為40%；在個(gè)體工商類群體中，占比最高的詐騙預(yù)警類型是“網(wǎng)絡(luò)賭博或貸款投資或殺豬盤”，占到了33.3%，“冒充客服或公檢法”類詐騙預(yù)警占比相對較低，為5.6%；在工人等需大量體力勞動(dòng)者群體中，占比最高的詐騙預(yù)警類型是“刷單”，占到了25%，“冒充客服或公檢法”類預(yù)警緊隨其后，占到了16.7%的比重，“網(wǎng)絡(luò)賭博或貸款投資或殺豬盤”類詐騙預(yù)警占比為11.1%，“涉詐APP類”詐騙預(yù)警占比最低，為2.8%；在校師生群體中，除“其他”類詐騙預(yù)警，主要涉及到的詐騙預(yù)警類型為“網(wǎng)絡(luò)賭博或貸款投資或殺豬盤”，占到了25%；在普通企業(yè)員工群體中，占比最高的詐騙預(yù)警類型為“刷單”，其比例占到了10%，“涉詐APP”、“網(wǎng)絡(luò)賭博或貸款投資或殺豬盤”以及“冒充客服或公檢法”類詐騙預(yù)警的比例均為5%；在無業(yè)或退休群體中，“冒充客服或公檢法”類詐騙預(yù)警的比例占到了33.3%，“刷單”類詐騙預(yù)警的比例占到了22.2%。

（三）反詐防范工作現(xiàn)狀總結(jié)

1.潛在受害人群體特征差異明顯

從性別角度來看，經(jīng)過對潛在受害人性別的總體分析和對性別與詐騙預(yù)警類型的相關(guān)性分析，可以發(fā)現(xiàn)，男性成為電信網(wǎng)絡(luò)詐騙潛在侵害對象的概率比女性要高出一倍以上，并且在相關(guān)性分析中，男性更容易遭受的是“網(wǎng)絡(luò)賭博、貸款投資或者‘殺豬盤’”類電信網(wǎng)絡(luò)詐騙；女性則更容易掉入“冒充客服或者公檢法”類電信網(wǎng)絡(luò)詐騙的陷阱

從職業(yè)類型角度來看，無論從事何種職業(yè)，都有遭到電信網(wǎng)絡(luò)詐騙的可能，但是在機(jī)關(guān)企事業(yè)單位工作的人群遭受電信網(wǎng)絡(luò)詐騙的概率最低，而工人等需要大量體力勞動(dòng)的職業(yè)人群則最容易受到電信網(wǎng)絡(luò)詐騙的侵害。根據(jù)相關(guān)性分析的結(jié)果，工人等需要大量體力勞動(dòng)的群體在所有詐騙預(yù)警類型中均有涉及，并且最容易掉進(jìn)的騙局是“刷單”，無獨(dú)有偶，普通企業(yè)員工最容易掉進(jìn)的陷阱也是“刷單”類騙局；在校師生和個(gè)體工商戶主要接觸到的詐騙類型為“網(wǎng)絡(luò)賭博或貸款投資或殺豬盤”；而無業(yè)或退休群體中，接觸到的詐騙類型相對較少，主要是“冒充客服或者公檢法“類詐騙。

從年齡段角度來看，各個(gè)年齡區(qū)間都有潛在受害人的出現(xiàn)，但30-55周歲的群體作為社會(huì)財(cái)富的主要擁有者，是犯罪分子的主要詐騙對象；而未滿18周歲以下的未成年人和55周歲以上的老人成為潛在受害人的概率均比較低。

2.反詐宣傳工作初見成效

電信網(wǎng)絡(luò)詐騙防范預(yù)警工作宣傳工作卓有成效。從詐騙類型來看，由于反詐APP的推廣與普及，涉詐類APP詐騙已經(jīng)很少出現(xiàn)在大眾的視野之中，并且從職業(yè)類型上看，機(jī)關(guān)企事業(yè)單位工作人員成為潛在受害人的可能性非常小，而這類群體是反詐工作最直接的宣傳對象，甚至其中大部分工作人員還是宣傳主體。而從潛在受害人年齡段的分布來看，使用網(wǎng)絡(luò)最多的群體（18-30周歲），反而不是電信網(wǎng)絡(luò)詐騙泛濫的重災(zāi)區(qū)，這些數(shù)據(jù)都說明國家近年來的宣傳工作還是有一定成效的。

反詐工作宣傳效果參差不齊。從職業(yè)類型上看，工人等需要大量體力勞動(dòng)的群體與其他職業(yè)群體受到典型網(wǎng)絡(luò)詐騙侵害的概率差距很大，一方面是由于受教育程度等客觀因素的原因，而另一方面，也反映了電信網(wǎng)絡(luò)詐騙預(yù)警宣傳工作的不深入；而在實(shí)際的工作過程中，在問及“是否下載國家反詐中心APP時(shí)”絕大多數(shù)民眾都給出了肯定的回答，但是當(dāng)問及“是否打開來電預(yù)警等保護(hù)權(quán)限時(shí)”，大部分民眾都表示不知道有此功能，或者雖然下載但實(shí)際未登錄過，這也體現(xiàn)出宣傳工作深度的不到位。

3.反詐工作實(shí)際執(zhí)行仍有上升空間

第一，反詐工作得到了大部分群眾的認(rèn)可并取得了一定的效果。據(jù)表1.6可知，在實(shí)際工作過程以及滿意度調(diào)查中，大部分群眾對反詐工作持支持態(tài)度，這說明該項(xiàng)工作還是很合理且有必要的；并且在見面簽單并進(jìn)行宣傳教育之后，絕大多數(shù)群眾均表示會(huì)小心謹(jǐn)慎，只有極少數(shù)人對宣傳教育持抵觸態(tài)度。

第二，詐騙預(yù)警風(fēng)險(xiǎn)等級較為準(zhǔn)確。通過對三名實(shí)際受害人的預(yù)警風(fēng)險(xiǎn)等級核實(shí)，2號受害人，預(yù)警風(fēng)險(xiǎn)等級為高危，43號潛在受害者人，預(yù)警風(fēng)險(xiǎn)等級為高危，45號潛在受害人，預(yù)警風(fēng)險(xiǎn)等級為緊急，以及在實(shí)際工作過程中，大部分潛在受害人都存在接聽詐騙電話、點(diǎn)擊詐騙鏈接等情況，但也存在部分在抖音、小紅書等短視頻平臺(tái)評論區(qū)鏈接購賣商品，或者向線下商戶點(diǎn)對點(diǎn)大額轉(zhuǎn)賬被誤判為正在被詐騙的情況。

第三，反詐民警工作積極性較差。從圖1.5詐騙預(yù)警類型的分類來看，“其他類”詐騙占據(jù)了過大的份額。該數(shù)據(jù)的出現(xiàn)一方面是由于反詐預(yù)警平臺(tái)確實(shí)有識別不出或者誤判的情況，而另一方面，基層反詐民警在實(shí)際工作過程中，由于任務(wù)過重，也存在為完成指標(biāo)而并不對詐騙預(yù)警類型深究，匆匆勾選“其他類”選項(xiàng)的情況。并且筆者在跟隨不同的工作組期間，每一名輪值反詐的民警在努力完成任務(wù)的同時(shí)，或多或少都對這項(xiàng)工作有一定的個(gè)人建議或者建設(shè)性意見。

二、電信網(wǎng)絡(luò)詐騙預(yù)警防范工作存在的問題以及原因分析

（一）反詐宣傳深度不夠

近年來，電信網(wǎng)絡(luò)預(yù)警詐騙防范宣傳工作已開展的如火如荼，基本實(shí)現(xiàn)了社會(huì)各個(gè)地區(qū)、群體的全覆蓋，但仍然存在著部分群體、地區(qū)宣傳教育深度不夠的問題。在宣傳方法上，當(dāng)前大部分地區(qū)的反詐宣傳仍普遍采取拉橫幅、發(fā)送公益短信等傳統(tǒng)方式，該方式初期效果較明顯，但在長期采用的情況下，會(huì)逐漸喪失對人民群眾的吸引力，而違法犯罪分子的騙術(shù)在不斷更新，長此以往必將失去原有的作用；在宣傳時(shí)機(jī)的選擇上，目前采用較多的是在民警日常執(zhí)法中將反詐宣傳單隨機(jī)向當(dāng)事人及周邊群眾派發(fā)，而民眾只有在閑暇時(shí)間才會(huì)仔細(xì)閱讀反詐宣傳單頁上的內(nèi)容[3]，從而起到更好的宣傳效果，而上述宣傳時(shí)機(jī)的選擇往往造成的是宣傳材料的浪費(fèi)，效果不佳；而在面對不同的宣傳對象時(shí)，工作人員往往忽視掉了不同人群的差異性以及接受程度，這種“無差別”式宣傳往往只顧及到宣傳工作的廣度，而忽視掉宣傳工作的深度。

（二）實(shí)際執(zhí)行效率較低，效果較差

在基層反詐民警實(shí)際工作過程中，往往出現(xiàn)加班到凌晨卻仍未能完成所有見面簽單任務(wù)，或者匆匆見面簽單來不及宣傳教育的情況，這種情形的發(fā)生不僅是在浪費(fèi)警力資源，往往也會(huì)給等待時(shí)間較久的潛在受害人帶來負(fù)面情緒，影響工作的效果的同時(shí)，也不利于公安機(jī)關(guān)形象的展示。這種現(xiàn)象發(fā)生的原因，一方面是由于預(yù)警分流不夠細(xì)化，基層反詐民警任務(wù)量過大，負(fù)擔(dān)過重。據(jù)筆者實(shí)際統(tǒng)計(jì)，2022年4月份共接收指令單637份，平均每天21.23份，意味著每天至少要見22名潛在受害人，并完成詢問核實(shí)是否受騙、基本身份信息登記、詐騙類型登記、簽字確認(rèn)和拍照留痕等一系列工作，這對當(dāng)天的值班小組來說會(huì)是一項(xiàng)很艱巨的任務(wù)；另一方面，由于詐騙預(yù)警的分配有著很強(qiáng)的隨機(jī)性，所以經(jīng)常會(huì)出現(xiàn)兩位潛在受害人之間距離過遠(yuǎn)，導(dǎo)致大部分時(shí)間都花在趕路上，工作效率自然而然的被降低。此外，由于此項(xiàng)工作采用的是輪班制，而每一位民警都有自己較為擅長和不擅長的領(lǐng)域，這樣就導(dǎo)致一些溝通能力不甚強(qiáng)或者對轄區(qū)地界不熟的民警的工作效率難以得到提高，進(jìn)而影響到反詐工作的實(shí)際執(zhí)行效果。

（三）反詐平臺(tái)對詐騙預(yù)警類型的研判精度不夠準(zhǔn)確

當(dāng)前，反詐預(yù)警平臺(tái)對于預(yù)警風(fēng)險(xiǎn)等級已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了較為準(zhǔn)確的研判，但對于詐騙預(yù)警類型的研判精度仍然不夠，存在著大量誤判或者未歸類的認(rèn)定類型。對此，筆者從基層工作的角度出發(fā)，認(rèn)為該情況的出現(xiàn)一方面是由于由下至上的反饋效率低，難以形成及時(shí)有效的數(shù)據(jù)支撐，導(dǎo)致預(yù)警平臺(tái)不能及時(shí)的更正算法的對應(yīng)情況，甚至造成實(shí)際工作中數(shù)名潛在受害人一再被誤判為有詐騙風(fēng)險(xiǎn)而反復(fù)簽單確認(rèn)的情況，加上部分基層反詐民警對于反詐工作態(tài)度，對反詐指令單的消極對待，也會(huì)影響到實(shí)際的反饋效果，從而影響預(yù)警平臺(tái)的研判精度；另一方面，由于當(dāng)前反詐預(yù)警平臺(tái)內(nèi)部的諸多數(shù)據(jù)無法實(shí)現(xiàn)免費(fèi)共享，而由區(qū)縣一級公安機(jī)關(guān)自行購買的成本過高[4]，也造成了數(shù)據(jù)更新不及時(shí)，影響詐騙預(yù)警類型研判精度的情況。

三、當(dāng)前電信網(wǎng)絡(luò)詐騙預(yù)警防范工作的的改進(jìn)方向

（一）提高反詐宣傳工作深度

緊跟信息化社會(huì)發(fā)展潮流，改進(jìn)反詐宣傳方式方法。隨著互聯(lián)網(wǎng)的蓬勃發(fā)展，新媒體異軍突起，并逐漸占領(lǐng)了民眾的碎片化時(shí)間，在這一背景下，反詐宣傳工作不妨搭乘新媒體的快車，利用當(dāng)前流行的抖音、嗶哩嗶哩等短視頻平臺(tái)，自制或者與新媒體平臺(tái)創(chuàng)作者合作反詐短視頻，或者在官方短視頻賬號上以直播的方式，向群眾宣講反詐政策，解答群眾存在的疑問等。通過對群眾碎片化時(shí)間的爭取，在潛移默化中增進(jìn)反詐宣傳的深度。

選擇合適的宣傳時(shí)機(jī)，提高反詐宣傳的實(shí)際效果。在宣傳時(shí)間的選擇上，可以適當(dāng)避開群眾的正常工作時(shí)間，而是盡量在一些休息時(shí)間，例如下午下班之后、在一些節(jié)假日期間進(jìn)行反詐宣傳；在地點(diǎn)的選擇上，不妨在人流量較大的公共場所、群眾比較放松狀態(tài)下的休閑娛樂場所設(shè)置反詐宣傳點(diǎn)，采用反詐民警“擺攤”講解等更有利于群眾接受的方式進(jìn)行宣傳教育，拉進(jìn)與人民群眾的距離，提高群眾的接受度，降低群眾的抵觸情緒，從而提升反詐工作的實(shí)際效果。

“因材施策”，增強(qiáng)宣傳工作的針對性。在進(jìn)行前述數(shù)據(jù)分析時(shí)，可以發(fā)現(xiàn)詐騙預(yù)警類型與潛在受害人的性別、職業(yè)類型有著顯著的相關(guān)性，故可以根據(jù)這一規(guī)律，對不同的群體采取不同的宣傳策略：

從性別的角度來看，對于女性群體來說，由于該群體的網(wǎng)購水平相對較高，對其的宣傳可以主要以防止“冒充客服或公檢法”類詐騙為主，以防止“刷單”類詐騙為輔；對于男性群體來說，由于該群體往往有較大的對獲取經(jīng)濟(jì)利益的渴望，對其的宣傳策略可以從防范“投資理財(cái)、網(wǎng)上賭博或者殺豬盤”類詐騙為主。

從職業(yè)類型上，對于工人等需要大量體力勞動(dòng)的職業(yè)群體，由于其普遍受教育程度較低，工作環(huán)境較差且薪資普遍不高，尤其容易遭到各式各樣的電信網(wǎng)絡(luò)詐騙的侵襲。對于這一人群，宣傳教育時(shí)應(yīng)當(dāng)以“刷單”類詐騙等易讓人萌生“賺小錢補(bǔ)貼家用”想法的詐騙手段為主，同時(shí)兼顧其他類詐騙手段的講解和普及；而對于在校師生而言，針對其時(shí)間較為充裕，經(jīng)濟(jì)較為自由的特點(diǎn)，可以采取集中講座的方式，講解投資類詐騙的危害，而對于仍處在中學(xué)階段的未成年人，由于其正處在學(xué)校、家庭的雙重保護(hù)之下，主要的宣傳方式還是以學(xué)校集中宣傳為主，盡量避免在與學(xué)生在學(xué)校這類場合的直接接觸，以免給學(xué)生造成過大的社交壓力，對其身心健康以及學(xué)習(xí)產(chǎn)生不利影響；對于個(gè)體工商戶而言，由于其本身即處在經(jīng)商環(huán)境中，故重點(diǎn)防范的詐騙類型仍然是與投資理財(cái)性質(zhì)較為接近的詐騙；對于普通企業(yè)員工而言，刷單類詐騙是最需要重點(diǎn)宣傳防范的詐騙類型；對于無業(yè)或退休人員，主要應(yīng)對冒充公檢法類詐騙進(jìn)行防范宣傳；而機(jī)關(guān)企事業(yè)單位的工作人群中，由于已經(jīng)取得了較好的宣傳效果，所以宣傳的重點(diǎn)領(lǐng)域可以適當(dāng)向上述職業(yè)類型，尤其是工人、普通企業(yè)員工進(jìn)行適當(dāng)?shù)霓D(zhuǎn)移，以做到差異化宣傳，達(dá)到更加均衡有效的宣傳效果。

從年齡段的角度來看，30-55歲的人群仍然是電信網(wǎng)絡(luò)詐騙犯罪分子的主要侵害目標(biāo)，故該群體也是公安機(jī)關(guān)預(yù)警防范工作的重點(diǎn)關(guān)注對象。

（二）提高實(shí)際工作效率

細(xì)化預(yù)警分流，為基層反詐工作減負(fù)。在實(shí)際工作中，基層反詐民警的見面簽單任務(wù)量過重，是影響其工作積極性和工作效率的主要原因。為此，可以將原有的預(yù)警分流進(jìn)一步細(xì)化，將預(yù)警風(fēng)險(xiǎn)等級為緊急的情況優(yōu)先級設(shè)置為最高，必須第一時(shí)間見面取消聯(lián)系，而對于預(yù)警風(fēng)險(xiǎn)等級為高危的情形，則先經(jīng)過后勤工作人員的第一輪核查和詢問，在不能夠明顯排除被詐騙的可能或聯(lián)系不上時(shí)，再分流至基層民警見面確認(rèn)或勸阻并宣教，以提升工作效率效果。

科學(xué)分配反詐值班工作人員，設(shè)置機(jī)動(dòng)小組。在反詐工作的具體分配上，應(yīng)當(dāng)做到因人制宜、因事制宜，選擇交際、表達(dá)能力較強(qiáng)等更適合做此項(xiàng)工作的民警來執(zhí)行反詐任務(wù)，并定期進(jìn)行業(yè)務(wù)技能培訓(xùn)，學(xué)習(xí)先進(jìn)地區(qū)的反詐工作經(jīng)驗(yàn)，以專人專任代替輪班制，在提高反詐工作效果的同時(shí)，也提升反詐工作的穩(wěn)定性。另外，除反詐小組之外，還應(yīng)當(dāng)設(shè)置臨時(shí)機(jī)動(dòng)小組，由副班或者其他人員來擔(dān)任，主要解決相鄰潛在被害人之間路途過遠(yuǎn)或者車輛拋錨等突發(fā)意外情況，了卻反詐小組的后顧之憂。

（三）提升反詐平臺(tái)的精度和實(shí)用性

從反詐預(yù)警精度的角度來講，反詐平臺(tái)技術(shù)組的工作人員應(yīng)當(dāng)及時(shí)對每天反饋的信息、數(shù)據(jù)進(jìn)行更新，提高數(shù)據(jù)反饋更新頻率，確定詐騙預(yù)警類型等信息是否正確，如有誤判或者漏判及時(shí)更正或補(bǔ)正，一步步完善平臺(tái)數(shù)據(jù)；基層反詐民警要端正工作態(tài)度，實(shí)事求是，做到一手信息的反饋盡量準(zhǔn)確，以提升數(shù)據(jù)反饋的實(shí)際效果，增加后續(xù)反詐指令的精確性，提升后續(xù)工作的效率、效果。

從反詐平臺(tái)的實(shí)用性來看，通過本文三位受害人以及日常工作中潛在受害人的反應(yīng)，大部分民眾對于“電信詐騙已經(jīng)發(fā)生還能否挽回?fù)p失”持消極態(tài)度。對此，公安機(jī)關(guān)應(yīng)當(dāng)在維護(hù)自身反詐平臺(tái)的基礎(chǔ)上，推進(jìn)與其他部門的協(xié)同合作。以提高反詐平臺(tái)的實(shí)用性，逐步取得人民群眾的信任和支持。例如，可以通過與主要電信運(yùn)營商的合作，利用大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等技術(shù)手段，對涉嫌詐騙類號段、不明鏈接進(jìn)行篩選和分類，不僅可以提升電信網(wǎng)絡(luò)詐騙類型識別的準(zhǔn)確度，甚至能在潛在被害人之前對可疑號碼進(jìn)行攔截，從而阻斷犯罪分子與潛在受害人的聯(lián)系，提前避免電信詐騙的發(fā)生；也可以通過與銀行系統(tǒng)的合作，對接收到潛在受害人準(zhǔn)備、正在或者已經(jīng)支付的預(yù)警時(shí)，第一時(shí)間對向關(guān)賬戶進(jìn)行凍結(jié)、止付，以最大限度的挽回受害人的經(jīng)濟(jì)。