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    船舶自主航行關(guān)鍵技術(shù)研發(fā)態(tài)勢專利分析與對策研究

    2022-02-09 16:51:26胡神松劉林勇
    中國水運(yùn) 2022年1期
    關(guān)鍵詞:專利分析

    胡神松 劉林勇

    摘 要:船舶自主航行技術(shù)是我國智能船舶產(chǎn)業(yè)發(fā)展的重要技術(shù)發(fā)展方向,從專利統(tǒng)計(jì)層面分析該技術(shù)領(lǐng)域的全球研發(fā)態(tài)勢,包括申請趨勢、主要技術(shù)類別技術(shù)來源國及其價(jià)值度、技術(shù)發(fā)展路線;并且利用3D專利地圖實(shí)現(xiàn)技術(shù)熱點(diǎn)可視化分析。總體來看,該技術(shù)領(lǐng)域正處于快速發(fā)展期,技術(shù)有向著與算法、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等技術(shù)融合發(fā)展趨勢,技術(shù)熱點(diǎn)集中在航跡追蹤、碰撞決策、船舶姿態(tài)感知等。在專利分析基礎(chǔ)上,為我國該技術(shù)領(lǐng)域產(chǎn)業(yè)發(fā)展提出相應(yīng)對策和建議。

    關(guān)鍵詞:專利分析;自主航行;技術(shù)發(fā)展路線;專利布局

    中圖分類號:D92? ? ? ? ? 文獻(xiàn)標(biāo)識碼:A? ? ? ? ? ? 文章編號:1006—7973(2022)01-0031-03

    隨著大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、人工智能、物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)的發(fā)展,帶動和引領(lǐng)了航運(yùn)業(yè)一系列的產(chǎn)業(yè)發(fā)展與變革[1]。由于航運(yùn)業(yè)隨著船舶數(shù)量的增加和船舶大型化的發(fā)展,在人力成本、環(huán)境保護(hù)等方面面臨重大挑戰(zhàn)[2],船舶自主化智能化便應(yīng)運(yùn)而生,成為航運(yùn)業(yè)的產(chǎn)業(yè)升級關(guān)注熱點(diǎn)。從產(chǎn)業(yè)政策上看,2018年12月,工信部、交通運(yùn)輸部和國防科工局聯(lián)合印發(fā)《智能船舶發(fā)展行動計(jì)劃(2019-2021年)》為加快智能船舶產(chǎn)業(yè)布局,促進(jìn)我國船舶工業(yè)高質(zhì)量發(fā)展提供了政策指引。其中,船舶自主航行相關(guān)技術(shù)正在成為許多國家重點(diǎn)關(guān)注和發(fā)展的關(guān)鍵技術(shù),從政策和產(chǎn)業(yè)上給予較大的扶持和發(fā)展。而專利作為體現(xiàn)技術(shù)發(fā)展態(tài)勢最直接的數(shù)據(jù)資源之一,對全球船舶自主航行關(guān)鍵技術(shù)領(lǐng)域全球?qū)@季趾透偁帒B(tài)勢的分析有助于把握該技術(shù)的整體發(fā)展脈絡(luò),為技術(shù)研發(fā)布局和產(chǎn)業(yè)發(fā)展提供參考。

    1數(shù)據(jù)來源及分析方法

    本次研究的專利數(shù)據(jù)通過全球性專利數(shù)據(jù)庫智慧芽(Patsnap)采集。在檢索策略上,梳理船舶自主航行關(guān)鍵技術(shù),確定技術(shù)關(guān)鍵詞,通過查表法和歸納法確定技術(shù)分支的IPC分類號,為減少噪音專利文獻(xiàn)以“關(guān)鍵詞+分類號”的檢索方法采集專利數(shù)據(jù)集,之后通過數(shù)據(jù)清洗和去重降噪,得到本次專利數(shù)據(jù)分析樣本,并通過excel等分析工具進(jìn)行深度標(biāo)引與統(tǒng)計(jì)分析,檢索日期為2021年7月21日。

    2 全球船舶自主航行關(guān)鍵技術(shù)研發(fā)布局態(tài)勢

    2.1專利申請趨勢分析

    如圖1所示,態(tài)勢感知、自動避撞和航行控制三大分支技術(shù)領(lǐng)域整體呈上升趨勢,而態(tài)勢感知技術(shù)自2016年專利申請量開始遠(yuǎn)超其他技術(shù)領(lǐng)域,始終保持高速增長狀態(tài)。從全球船舶自主航行的總體申請趨勢來看,該技術(shù)領(lǐng)域的發(fā)展大致可以劃分為兩個階段:

    技術(shù)萌芽階段:2000年到2008年,在該時期專利年申請量不足20件,相對處于初步探索階段。在這一時期,伴隨著智能傳感器在各行業(yè)領(lǐng)域的廣泛運(yùn)用,船舶航行感知和探測識別技術(shù)進(jìn)一步發(fā)展。

    (2)技術(shù)發(fā)展階段:從2009年至今,該技術(shù)領(lǐng)域?qū)@暾埩吭鲩L迅速,尤其是自2016年起,進(jìn)入高速發(fā)展階段。這一階段的快速增長,不僅得益于“互聯(lián)網(wǎng)+”、人工智能、大數(shù)據(jù)算法等技術(shù)的興起,同時也離不開各國產(chǎn)業(yè)政策的引導(dǎo)與扶持。以我國為例,2015年發(fā)布的《中國制造2025》明確指出要發(fā)展高技術(shù)船舶,2018年《智能船舶發(fā)展行動計(jì)劃〈2019~2021年〉》具體指出我國高技術(shù)船舶發(fā)展的方向,其中船舶自主航行技術(shù)是智能船舶發(fā)展的重要方向之一。因此,在新興技術(shù)發(fā)展和產(chǎn)業(yè)政策促進(jìn)下,船舶自主航行技術(shù)正處于高速發(fā)展階段。

    2.2 主要國家專利技術(shù)類別及價(jià)值度分析

    如圖2所示,氣泡大小代表專利數(shù)量,直觀反映關(guān)鍵技術(shù)來源國的IPC技術(shù)類別布局狀況,同時基于智慧芽數(shù)據(jù)庫對專利價(jià)值的估值分析,選取價(jià)值度大于$5000定義為“高價(jià)值專利”,通過氣泡餅圖進(jìn)一步反應(yīng)相應(yīng)國家在相應(yīng)技術(shù)類別的“高價(jià)值專利”分布情況。從專利類別來看,中國在G05D1(陸地、水上、空中或太空中的運(yùn)載工具的位置、航道、高度或姿態(tài)的控制,例如自動駕駛儀)、G08G3(海上航行器的交通控制系統(tǒng))、G06K9(用于閱讀或識別印刷或書寫字符或者用于識別圖形,例如,指紋的方法或裝置)、G01C21(導(dǎo)航;不包含在G01C1/00至G01C19/00組中的導(dǎo)航儀器)等技術(shù)領(lǐng)域均處于領(lǐng)先地位,且在G05D1布局最廣。從專利價(jià)值度分布來看,中國雖然專利數(shù)量多,但是在各技術(shù)類別專利價(jià)值度大于$5000的專利比例均未超過20%,韓、美兩國在G05D1和G08G3技術(shù)領(lǐng)域的“高價(jià)值專利”比例接近60%。這反映出我國在該技術(shù)領(lǐng)域的專利申請量大,技術(shù)活躍度最高,但專利整體質(zhì)量尚存在不足。

    2.3專利技術(shù)路線發(fā)展分析

    如圖3所示,反映了船舶自主導(dǎo)航關(guān)鍵技術(shù)演進(jìn)發(fā)展情況。在船舶態(tài)勢感知技術(shù)方面,從單純通過傳感器對于船舶行駛參數(shù)的測量裝置,逐步向態(tài)勢感知數(shù)據(jù)融合技術(shù)和方法發(fā)展,引入D-S證據(jù)理論,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等方法,增強(qiáng)船舶對于自身狀況和周圍環(huán)境的感知。在自動避撞技術(shù)方面,前期主要集中在對于障礙物的識別,通過視覺、紅外、雷達(dá)等傳感系統(tǒng)識別障礙物予以規(guī)避,之后在障礙物探測方面向多源傳感信息融合方面發(fā)展,同時面對復(fù)雜多變的碰撞問題,基于強(qiáng)化學(xué)習(xí)、證據(jù)理論、前景理論等避撞決策分析及優(yōu)化方法是技術(shù)發(fā)展路線的關(guān)鍵點(diǎn)之一。在航行控制技術(shù)方面,船舶的航向控制和航跡控制是船舶自主航行的關(guān)鍵環(huán)節(jié),以RU2155142C1專利為代表的船舶自動控制裝置實(shí)現(xiàn)了初步的航向和航跡控制,之后引入伺服控制系統(tǒng)提高船舶控制的精度,進(jìn)一步地基于模糊算法、深度學(xué)習(xí)等控制方法的引入使船舶航行控制技術(shù)快速發(fā)展。技術(shù)路線的演進(jìn)反映了多源傳感信息融合以及基于深度學(xué)習(xí),神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)的引入逐漸成為自主航行技術(shù)的研發(fā)趨勢。

    2.4熱點(diǎn)技術(shù)專利地圖分析

    如圖4所示,其中,專利地圖山峰代表技術(shù)集聚區(qū),波谷代表技術(shù)空白區(qū),圖中每個圓點(diǎn)代表一件專利。其反映出船舶自主航行技術(shù)熱點(diǎn)主要集中在“預(yù)警系統(tǒng)、輔助決策、船舶姿態(tài)、衛(wèi)星導(dǎo)航系統(tǒng)、深度學(xué)習(xí)、卷尺神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、航跡跟蹤、環(huán)境感知等”,這些高頻關(guān)鍵詞提示研究機(jī)構(gòu)可以重點(diǎn)關(guān)注的研發(fā)方向。

    結(jié)合專利熱點(diǎn)地圖波峰關(guān)鍵詞及其上專利的深度閱讀,可以得到以下熱點(diǎn)研發(fā)方向:

    深度學(xué)習(xí)與避碰決策:基于深度學(xué)習(xí)的避碰決策系統(tǒng)利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)記憶經(jīng)過大量數(shù)據(jù)訓(xùn)練后的樣本形成的經(jīng)驗(yàn)和模型,并在避碰過程中使用這些經(jīng)驗(yàn)和模型[3]。以專利CN112180950A、CN112185171A等為例,二者通過分別通過建立融合LSTM和強(qiáng)化學(xué)習(xí)原理的智能船避碰模型,以及構(gòu)建將船員在駕駛航行數(shù)據(jù)的深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)模型,優(yōu)化機(jī)器避碰、路徑規(guī)劃策略。深度學(xué)習(xí)技術(shù)的引入使避碰決策的推理能力和求解能力更強(qiáng)。

    (2)證據(jù)理論與數(shù)據(jù)融合:以專利CN112101558A、CN112394726A等為例,前者基于D?S證據(jù)理論將空間碰撞危險(xiǎn)度和時間碰撞危險(xiǎn)度合成得到碰撞危險(xiǎn)度來完成態(tài)勢感知;后者基于證據(jù)理論借助傳感器的多源異構(gòu)檢測數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)無人船障礙物的融合檢測。證據(jù)理論對于船舶態(tài)勢傳感器數(shù)據(jù)的分析處理收斂速度快、融合結(jié)果好,在船舶傳感器數(shù)據(jù)融合中正在被深入運(yùn)用。

    (3)數(shù)字孿生與態(tài)勢感知:數(shù)字孿生是對物理實(shí)體對象的特征、行為、形成過程和性能等進(jìn)行描述和建模的過程和方法[4]。專利CN111881515A提出了物理空間不同布置位置和不同量程范圍的實(shí)體無人艇傳感器時間序列數(shù)據(jù)與信息空間虛擬孿生體三維模型空間數(shù)據(jù)的實(shí)時、跨域、時空融合方法,實(shí)現(xiàn)無人艇任意測點(diǎn)位姿觀測和可靠估計(jì)。數(shù)字孿生模型的實(shí)時仿真、推演、預(yù)測、決策,作為認(rèn)知計(jì)算的關(guān)鍵技術(shù)之一,有廣泛的應(yīng)用前景。

    3 我國產(chǎn)業(yè)發(fā)展對策建議

    3.1重視核心專利布局,塑造國際化標(biāo)準(zhǔn)體系

    2019年工信部裝備工業(yè)司組織編制《智能船舶標(biāo)準(zhǔn)體系建設(shè)指南(征求意見稿)》,從產(chǎn)業(yè)政策導(dǎo)向上看,是要把我國智能船舶業(yè)發(fā)展成國際化標(biāo)準(zhǔn)體系的領(lǐng)導(dǎo)者,而掌握國際化標(biāo)準(zhǔn)體系首先要掌握核心技術(shù)的話語權(quán),這離不開在核心關(guān)鍵技術(shù)領(lǐng)域的專利布局。目前我國的在各技術(shù)類別的研發(fā)活躍度均處于領(lǐng)先地位,但是在“高價(jià)值專利”占比中遠(yuǎn)低于美、韓兩國,因此研發(fā)機(jī)構(gòu)應(yīng)當(dāng)更聚焦于產(chǎn)業(yè)發(fā)展的核心問題,提高專利質(zhì)量。只有牢牢掌握產(chǎn)業(yè)鏈核心專利,才能掌握產(chǎn)業(yè)鏈的話語權(quán)。

    3.2強(qiáng)化PCT國際專利布局,拓寬海外市場

    從技術(shù)來源國的專利布局來看,中國、美國和韓國既是船舶自主航行關(guān)鍵技術(shù)的重要國際市場地,也是重要的技術(shù)創(chuàng)新和技術(shù)來源地。這說明各國在船舶自主航行關(guān)鍵技術(shù)領(lǐng)域的國際市場競爭十分激烈,這更體現(xiàn)出國際專利布局的重要性?;趯@Wo(hù)的地域性以及智能船舶發(fā)展的廣闊前景,強(qiáng)化PCT國際專利布局,將能夠幫助企業(yè)搶占市場先機(jī)和拓寬海外市場。

    3.3加大政策扶持和引導(dǎo),打造智能航運(yùn)業(yè)

    從航運(yùn)整個產(chǎn)業(yè)鏈的發(fā)展來看,在人力成本、環(huán)境保護(hù)等各方面的壓力下,也在倒逼該產(chǎn)業(yè)的創(chuàng)新與進(jìn)步,而且《中國制造2025》和工業(yè)4.0也啟示傳統(tǒng)工業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型是大勢所趨。航運(yùn)業(yè)作為世界經(jīng)濟(jì)的“血液”通道,掌握智能化航運(yùn)技術(shù)能夠在航運(yùn)產(chǎn)業(yè)取得顯著優(yōu)勢,因此在《中國制造2025》提出的發(fā)展高技術(shù)船舶的基礎(chǔ)上,加大并細(xì)化諸如自主航行技術(shù)的政策支持和引導(dǎo),能夠進(jìn)一步促進(jìn)我國智能航運(yùn)業(yè)的發(fā)展。

    3.4加快技術(shù)產(chǎn)業(yè)化進(jìn)程,培育優(yōu)勢企業(yè)

    總體來看,船舶自主航行關(guān)鍵技術(shù)還處于產(chǎn)業(yè)化初級階段,該技術(shù)領(lǐng)域的優(yōu)勢企業(yè)并不十分突出。而具體到在該技術(shù)領(lǐng)域的國際競爭中,最終落腳點(diǎn)還在于企業(yè)之間的競爭,因此加快船舶自主航行技術(shù)的產(chǎn)業(yè)化進(jìn)程,將技術(shù)與產(chǎn)業(yè)實(shí)踐緊密聯(lián)系起來,形成規(guī)模化效應(yīng),既能夠促進(jìn)該技術(shù)的進(jìn)一步發(fā)展,也是催生和培育發(fā)展智能航運(yùn)優(yōu)勢企業(yè)的重要途徑之一。

    參考文獻(xiàn):

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    [4] 楊斌,張根保,庾輝,等.基于數(shù)字孿生的機(jī)械產(chǎn)品運(yùn)動性能調(diào)控方法[J].計(jì)算機(jī)集成制造系統(tǒng),2019,25(06):1591-1599.

    基金項(xiàng)目:湖北省科技廳項(xiàng)目:知識產(chǎn)權(quán)集群管理在湖北省機(jī)械制造產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級中的實(shí)踐與示范研究(20142s0078)。

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