基于次約束模型的副省級城市人才環(huán)境評價

韓 敘，喬翠霞， 劉子嘉

引言

隨著城鎮(zhèn)化快速發(fā)展和知識經(jīng)濟(jì)時代的到來，人才建設(shè)逐漸成為影響現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)發(fā)展的主要因素[1]。當(dāng)前我國經(jīng)濟(jì)已由高速增長階段轉(zhuǎn)向高質(zhì)量發(fā)展階段，隨著我國人口紅利優(yōu)勢的減弱，大量接受過高等教育的青年人才成為全國各大城市爭搶的資源，而培養(yǎng)和吸引人才落戶的關(guān)鍵點(diǎn)是營造良好的區(qū)域人才環(huán)境。區(qū)域人才環(huán)境概念既包括傳統(tǒng)人才的內(nèi)涵，也包含新時代背景下地區(qū)人才成長和發(fā)展的時代意義?！吨腥A人民共和國國民經(jīng)濟(jì)和社會發(fā)展第十四個五年規(guī)劃和2035年遠(yuǎn)景目標(biāo)綱要》指出，我國的人才發(fā)展環(huán)境存在區(qū)域發(fā)展不平衡、社會性流通渠道不暢、創(chuàng)新能力無法適應(yīng)高質(zhì)量發(fā)展要求、各地政策以及環(huán)境保障薄弱等問題。在經(jīng)濟(jì)發(fā)展新常態(tài)下，建設(shè)滿足當(dāng)代人才需要的人才環(huán)境不僅是解決地區(qū)現(xiàn)存問題的有效方法，更是推動我國實現(xiàn)社會經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的必然要求。

2021年9月27日，習(xí)近平總書記在中央人才工作會議上強(qiáng)調(diào):“深入實施新時代人才強(qiáng)國戰(zhàn)略，加快建設(shè)世界重要人才中心和創(chuàng)新高地?！睘閮?yōu)化區(qū)域人才環(huán)境，促進(jìn)勞動力和人才社會性流動，提升人才創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)活力，完善人才評價體系，加快建設(shè)人才強(qiáng)國指明了方向。從某種意義上講，造成不同地區(qū)發(fā)展差異的根本是人才差異；與此同時，地區(qū)建設(shè)的人才環(huán)境也對人才發(fā)展有重要影響。因此，區(qū)域人才環(huán)境評價將為人才環(huán)境的改善提供更為科學(xué)的指導(dǎo)，是人才環(huán)境研究的基礎(chǔ)，也是地區(qū)人才發(fā)展的核心，對今后我國的區(qū)域人才環(huán)境建設(shè)有很強(qiáng)的理論意義和現(xiàn)實意義。作為區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長極，副省級城市可以輻射帶動周邊城市發(fā)展，其經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平高于國內(nèi)普通城市而低于上海、北京等大城市或特大城市，未來有較大潛力成為中國經(jīng)濟(jì)發(fā)展的核心力量[2-3]。鑒于此，本文以權(quán)威機(jī)構(gòu)和學(xué)術(shù)文獻(xiàn)中的高頻指標(biāo)為基礎(chǔ)，構(gòu)建基于副省級城市的人才環(huán)境評價指標(biāo)體系，建立區(qū)域人才環(huán)境發(fā)展時序評價模型，并選取我國10個典型副省級城市進(jìn)行人才環(huán)境評價。

一、文獻(xiàn)綜述

區(qū)域人才環(huán)境評價是從城市人口結(jié)構(gòu)、經(jīng)濟(jì)水平、文化基礎(chǔ)、基礎(chǔ)設(shè)施保障以及科研創(chuàng)新能力等方面對區(qū)域人才環(huán)境的建設(shè)進(jìn)行綜合評判。借助科學(xué)有效的評價和分析方法，判斷影響區(qū)域人才環(huán)境發(fā)展的優(yōu)勢與劣勢因素，針對各地市的現(xiàn)實狀況提出合理的改進(jìn)措施，從而幫助相關(guān)地區(qū)制定合理的發(fā)展方案，進(jìn)一步推動經(jīng)濟(jì)發(fā)展。

在理論研究方面，部分學(xué)者將有效的激勵機(jī)制、生活和工作環(huán)境看作區(qū)域人才環(huán)境的重要因素。國內(nèi)學(xué)者對區(qū)域人才環(huán)境評價指標(biāo)體系歸結(jié)起來大致包括以下幾個方面:區(qū)位環(huán)境、經(jīng)濟(jì)發(fā)展環(huán)境、人居生活環(huán)境、科技教育環(huán)境、社會保障環(huán)境與人才就業(yè)創(chuàng)業(yè)環(huán)境等[4-7]。王順構(gòu)建了包含市場環(huán)境、經(jīng)濟(jì)環(huán)境、文化環(huán)境、社會環(huán)境、生活環(huán)境和自然環(huán)境等在內(nèi)的包括6個一級指標(biāo)、32個二級指標(biāo)所構(gòu)成的區(qū)域人才環(huán)境評價指標(biāo)體系[8]。韓峰在該體系的基礎(chǔ)上，將環(huán)境污染控制加入自然環(huán)境指標(biāo)[9]。倪鵬飛等將創(chuàng)業(yè)環(huán)境列入評價指標(biāo)體系[10]。由上述文獻(xiàn)可知，我國現(xiàn)階段對于人才環(huán)境指標(biāo)體系的研究已有一定成果，但所建立的人才環(huán)境指標(biāo)體系由于包含某些難以數(shù)據(jù)化的指標(biāo)，從而使結(jié)果缺乏可行性。

在評價方法方面，學(xué)者們對區(qū)域人才環(huán)境評價方法各異，主要有兩種不同類型:其一，基于主、客觀賦權(quán)進(jìn)行的人才環(huán)境評價。查奇芬等運(yùn)用因子分析法對江蘇省人才環(huán)境進(jìn)行評分[6]。李朋林等運(yùn)用投影尋蹤法，將原始數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化進(jìn)行高維處理后對結(jié)果劃分不同等級進(jìn)行評價[7]。黎燦輝分別采用主觀、客觀賦權(quán)評價法從資源、環(huán)境、效能三個方面結(jié)合33個相關(guān)指標(biāo)構(gòu)建人才環(huán)境評價指標(biāo)體系[11]。崔宏軼等采用主成分分析法降低多變量數(shù)據(jù)系統(tǒng)的維度，對深圳科技創(chuàng)新人才發(fā)展環(huán)境的變化規(guī)律、因子特征進(jìn)行量化評價，用具體的數(shù)字刻畫人才發(fā)展環(huán)境[12]。其二，采用聚類分析法，將人才環(huán)境依據(jù)不同評價進(jìn)行分類研究。王見敏等從人才結(jié)構(gòu)環(huán)境、經(jīng)濟(jì)發(fā)展環(huán)境、人才生活與服務(wù)環(huán)境三個維度，基于AHP分析法對貴州省各地市人才發(fā)展環(huán)境進(jìn)行分層分類分析，構(gòu)建相應(yīng)的人才發(fā)展環(huán)境模型[13]。劉麗君等運(yùn)用“二八定律”對全國各省、自治區(qū)和直轄市的人才環(huán)境進(jìn)行分類，依據(jù)人才在經(jīng)濟(jì)活動中的貢獻(xiàn)大小對其素質(zhì)進(jìn)行量化，并劃分為優(yōu)良、較好、較差、低劣4類地區(qū)[14]。上述評價方法存在的主要問題:第一，有些學(xué)者在指標(biāo)選取時忽略了人才環(huán)境對吸引和挽留人才的影響；第二，僅僅基于主觀經(jīng)驗或客觀經(jīng)驗對所選取的指標(biāo)進(jìn)行賦權(quán)，造成數(shù)據(jù)在一定程度上缺乏準(zhǔn)確性；第三，現(xiàn)有研究多采用單一維度的靜態(tài)截面數(shù)據(jù)對人才環(huán)境進(jìn)行測評，評價結(jié)果具有較大偶然性。

針對上述問題，本文在構(gòu)建區(qū)域人才環(huán)境評價指標(biāo)體系的基礎(chǔ)上，通過模糊度處理和非線性規(guī)劃的方式，對數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)進(jìn)而確定時間權(quán)重，并進(jìn)行多維度賦權(quán)，建立了基于次約束的區(qū)域人才環(huán)境評價模型。結(jié)合2017—2019年10個副省級城市區(qū)域人才環(huán)境評價數(shù)據(jù)進(jìn)行實證分析。該模型結(jié)合主、客觀因素對城市人才環(huán)境進(jìn)行評價，多維度賦權(quán)減少片面性，使評價結(jié)果合理的同時更具有說服力。

本文的邊際貢獻(xiàn)在于，在全面推進(jìn)新時代人才強(qiáng)國戰(zhàn)略和建設(shè)世界重要人才中心的背景下，將次約束的評價方法引入?yún)^(qū)域人才環(huán)境評價。一方面，突破了原有人才環(huán)境評價方法的束縛，為后續(xù)人才環(huán)境評價的研究提供了思路；另一方面，通過人才環(huán)境評價不僅可以發(fā)掘各副省級城市吸引人才的優(yōu)勢因素，也能夠準(zhǔn)確識別存在的瓶頸因素并提出相應(yīng)的改進(jìn)策略，為未來區(qū)域人才環(huán)境改善提供參考，對于加快地區(qū)相關(guān)人才環(huán)境建設(shè)，提高區(qū)域人才競爭力有重要意義。

二、區(qū)域人才環(huán)境評價指標(biāo)體系構(gòu)建

本文從反映區(qū)域吸引人才的內(nèi)生與外生因素出發(fā)，以權(quán)威機(jī)構(gòu)的經(jīng)典評判指標(biāo)為基礎(chǔ)，結(jié)合相關(guān)學(xué)術(shù)文獻(xiàn)，依據(jù)廣泛全面、非重復(fù)性、數(shù)據(jù)可得性、數(shù)據(jù)可信度高等原則，構(gòu)建了區(qū)域人才環(huán)境評價指標(biāo)體系[15-20]。

在通過結(jié)合人才環(huán)境和人才競爭力的根本內(nèi)涵和基本特征的基礎(chǔ)上，設(shè)置人均GDP、居民消費(fèi)價格指數(shù)等指標(biāo)權(quán)衡各區(qū)域人才環(huán)境在不同年份和不同政策條件下人才規(guī)模和城市發(fā)展總體情況，刻畫其對城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展的貢獻(xiàn)度；設(shè)置地區(qū)常住人口、人口機(jī)械增長率、不同年齡段人群占總?cè)丝诒戎氐戎笜?biāo)來反映城市人口結(jié)構(gòu)的現(xiàn)實狀況；設(shè)置文化機(jī)構(gòu)數(shù)量、地區(qū)學(xué)校數(shù)量、平均每萬人口在校學(xué)生數(shù)量、地區(qū)專任老師數(shù)量等指標(biāo)考量城市文化基礎(chǔ)水平；設(shè)置每萬人擁有醫(yī)院病床數(shù)、城鎮(zhèn)人均住房建筑面積、人均擁有公園綠地面積、商品房平均價格等指標(biāo)對城市基礎(chǔ)設(shè)施保障的完善性進(jìn)行考核；設(shè)置專利申請數(shù)量、R＆D總投入、R＆D全時活動人員等指標(biāo)體現(xiàn)城市的創(chuàng)新能力。

通過R聚類將反映相同信息的指標(biāo)聚集為一類，使不同類別的指標(biāo)可以反映不同的數(shù)據(jù)特征；通過變異系數(shù)篩選出相同準(zhǔn)則層下影響力最強(qiáng)的一個指標(biāo)，將其他指標(biāo)剔除，保證篩選出的指標(biāo)對區(qū)域人才環(huán)境評價的影響最大。最終構(gòu)建出由X1城市人口結(jié)構(gòu)、X2城市經(jīng)濟(jì)水平、X3城市文化基礎(chǔ)、X4城市基礎(chǔ)設(shè)施保障、X5城市創(chuàng)新能力等五個準(zhǔn)則層，X1115歲以上人口占總?cè)丝诒戎?、X51專利申請數(shù)量等24個指標(biāo)組成的區(qū)域人才環(huán)境評價指標(biāo)體系，如表1第2—3列所示。

表1 區(qū)域人才環(huán)境評價指標(biāo)體系及原始數(shù)據(jù)

三、研究區(qū)域設(shè)定、數(shù)據(jù)選取

(一)樣本選取

1997年國務(wù)院在全國設(shè)立了15個副省級城市，分別是沈陽、大連、長春、哈爾濱、西安、成都、廣州、武漢、南京、杭州、濟(jì)南、廈門、青島、寧波、深圳。考慮到數(shù)據(jù)搜集可能性、準(zhǔn)確度，本次評價將視角定位于10個典型的副省級城市。本文所選取的10個副省級城市包括:東北地區(qū)的沈陽；華東地區(qū)的濟(jì)南、南京、杭州、寧波；華中地區(qū)的武漢；華南地區(qū)的廣州、廈門、深圳；西南地區(qū)的成都。其余5個副省級城市大連、青島、西安、哈爾濱、長春因缺失數(shù)據(jù)較多，故未選作樣本。

(二)數(shù)據(jù)來源

對于區(qū)域人才環(huán)境評價指標(biāo)的原始數(shù)據(jù)來源于《中國統(tǒng)計年鑒》《中國區(qū)域經(jīng)濟(jì)年鑒》《中國城市經(jīng)濟(jì)年鑒》等相關(guān)年鑒，以及副省級城市統(tǒng)計局網(wǎng)站上公示的2017—2019年各個城市的統(tǒng)計年鑒、統(tǒng)計公報以及人口統(tǒng)計數(shù)據(jù)等。出現(xiàn)部分缺失的數(shù)據(jù)借鑒趙淵博研究方法，通過Matlab中的樣條插值程序求出近似值彌補(bǔ)缺失值[21]。區(qū)域人才環(huán)境評價指標(biāo)的原始數(shù)據(jù)同表1第(5)—(34)列所示①囿于篇幅限制，部分城市原始數(shù)據(jù)未在正文中列出，感興趣讀者可向作者索要。。

四、模型構(gòu)建

(一)基于次約束的區(qū)域人才環(huán)境

1.區(qū)域人才環(huán)境評價難點(diǎn)

難點(diǎn)1:如何判斷選取的因素是否影響地區(qū)吸引和挽留人才。

難點(diǎn)2:如何對已選取的因素進(jìn)行客觀有效的量化處理。

難點(diǎn)3:如何獲取同一副省級城市影響人才環(huán)境的優(yōu)勢因素與瓶頸因素。

2.難點(diǎn)的解決思路

難點(diǎn)1的解決思路:分別設(shè)置有、無次約束兩種情況，通過對比引入次約束時各副省級城市人才環(huán)境排名與無次約束時的排名，作為次約束的相關(guān)準(zhǔn)則或指標(biāo)，評價是否對該城市的人才環(huán)境有顯著影響。

難點(diǎn)2的解決思路:根據(jù)各個統(tǒng)計局官方網(wǎng)站以及數(shù)據(jù)庫所提供的相關(guān)數(shù)據(jù)，結(jié)合模糊隸屬度和非線性規(guī)劃方法對數(shù)據(jù)進(jìn)行初步處理，之后根據(jù)“薄古厚今”的法則對不同時間截面的數(shù)據(jù)賦權(quán)，再結(jié)合次約束模型進(jìn)行區(qū)域人才環(huán)境評價。

難點(diǎn)3的解決思路:分別比較同一地區(qū)在有、無次約束兩種情況時的排名，如果加入次約束時使得該地區(qū)的排名相應(yīng)提升，則作為次約束的準(zhǔn)則或指標(biāo)為影響其人才環(huán)境的優(yōu)勢因素；反之，為瓶頸因素。評價原理如圖1所示。

圖1 基于次約束的區(qū)域人才環(huán)境評價原理

(二)研究方法

1.指標(biāo)數(shù)據(jù)無量綱化處理

由于在建立區(qū)域人才環(huán)境評價時所依據(jù)的權(quán)威機(jī)構(gòu)和學(xué)術(shù)文獻(xiàn)初步海選指標(biāo)具有不同的量綱和數(shù)量級，無法直接進(jìn)行加權(quán)計算，因此需要對所有指標(biāo)的原始數(shù)據(jù)進(jìn)行無量綱化處理。研究中，常見的指標(biāo)類型有效益型、成本型、適中型三種[22]。本文中僅涉及效益型和成本型兩種。

效益型指標(biāo)的無量綱化處理。效益型指標(biāo)表示數(shù)值越大人才環(huán)境越好的指標(biāo)，例如地區(qū)常住人口、人口機(jī)械增長率等指標(biāo)。設(shè):xij為第i個評價對象第j個指標(biāo)的無量綱化處理結(jié)果；Vij為第i個評價對象第j個指標(biāo)的值；m為被評價對象的個數(shù)。根據(jù)效益型指標(biāo)的處理方法，xij為:

成本型指標(biāo)的無量綱化處理。成本型指標(biāo)表示數(shù)值越小人才環(huán)境越好的指標(biāo)，如恩格爾系數(shù)、每一教師負(fù)擔(dān)學(xué)生數(shù)等。根據(jù)成本型指標(biāo)的處理方法，xij為:

2.確定時間權(quán)向量

為了確定面板數(shù)據(jù)中不同截面數(shù)據(jù)的時間權(quán)重ω＝(ω1，ω2，…，ωt)T，建立如下的非線性規(guī)劃模型[23]:

確定時間權(quán)重范圍:

明確時間權(quán)重基礎(chǔ)條件:

闡明時間:

其中，k為時間序列；k為截面數(shù)據(jù)的個數(shù)；ωk為第k年的時間權(quán)重；?為時間度為時間權(quán)向量的熵。

根據(jù)式(3)—(6)的含義:確定時間權(quán)向量的過程是尋找權(quán)向量{ωk}之間最大熵值的過程，其要求ω＝(ω1，ω2，…，ωt)T中各個分向量的差異最小。熵值越大，表示區(qū)域人才環(huán)境評價樣本選擇聚集過程中所包含的信息量越大。反之，權(quán)向量各個分量之間的差異越大、熵值越小，蘊(yùn)含信息量越少。

重要的是式(4)—(6)中利用“時間度?”反映評價者對評價對象面板數(shù)據(jù)中不同截面歷史數(shù)據(jù)的重視程度。當(dāng)?→0時，表示評價者較為重視近期數(shù)據(jù)，體現(xiàn)“薄古厚今”的賦權(quán)思想；若處于極限條件下，當(dāng)?＝0時，表示評價者僅僅采用最近一年的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，此時面板數(shù)據(jù)得出的評價變化應(yīng)為截面評價。同理，當(dāng)?→1時，表示評價者較重視遠(yuǎn)期數(shù)據(jù)，體現(xiàn)“厚古薄今”的賦權(quán)思想；若處于極限條件下，當(dāng)?＝1時，表示評價者僅僅采用最遠(yuǎn)一期的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析[24]。常見的?取值如表2所示。

表2 “時間度”閾值說明

3.均方差法確定指標(biāo)權(quán)重

人才環(huán)境評價指標(biāo)均方差權(quán)重wj為:

4.次約束區(qū)域人才環(huán)境評價模型構(gòu)建

自從次約束模型提出以來，因其應(yīng)用范圍廣、準(zhǔn)確性高的特點(diǎn)使其應(yīng)用于經(jīng)濟(jì)、科學(xué)等方面的評價領(lǐng)域，且已經(jīng)取得一定的認(rèn)可和成果[24-29]。與其他不同的多維度指標(biāo)評價體系相比，該方法能夠在給出評價指標(biāo)的具體得分排序同時，準(zhǔn)確找出影響所有評價對象排名的共同影響因素，以及影響同一維度的評價對象的優(yōu)勢因素與劣勢因素。

確定優(yōu)向量和次向量。設(shè)城市人才環(huán)境評價指標(biāo)的優(yōu)向量Vα和次向量Vβ分別為:

確定優(yōu)隸屬度和次隸屬度。與樣本值的優(yōu)向量Vα和次向量Vβ相類似，隸屬度也分為優(yōu)隸屬度xα和次隸屬度xβ，根據(jù)式(1)—(2)不同類型指標(biāo)的打分公式，對隸屬度進(jìn)行打分可得:

建立次約束模型。次約束是由從n個評價指標(biāo)中任意取出的t個評價指標(biāo)在m個評價地區(qū)中打分最低的值所構(gòu)成的向量(1≤t≤n)，則xsk代表的由t個指標(biāo)組成的次約束為:

確定權(quán)優(yōu)異度和權(quán)次異度。設(shè)xi為第i個地區(qū)的隸屬度向量，則:

根據(jù)公式可知該地區(qū)隸屬度向量xi與優(yōu)隸屬度xα，以及與次隸屬度向量xβ之間的歐式權(quán)距離d(xi，xα)和d(xi，xβ)分別是:

確定次約束的權(quán)次異度。假設(shè)區(qū)域人才環(huán)境評價共M個次約束，分別記為xsk，k＝1，2，…M。則第i地區(qū)的隸屬度向量xi與次約束xsk的歐式權(quán)距離為[24]:

確定次約束的權(quán)次異度公式含義。式(19)通過對評價指標(biāo)權(quán)重wj占次約束中各評價指標(biāo)權(quán)重之和的比重進(jìn)行二次賦權(quán)，不僅保證了距離定義的一致性，同時也能彌補(bǔ)一個次約束屏蔽掉其他次約束作用的不足。式(20)權(quán)次異度利用隸屬度與歐氏距離的加權(quán)結(jié)果，刻畫了副省級城市與次約束向量的差異度。

次約束評價模型構(gòu)建。運(yùn)用數(shù)學(xué)中最小二乘法得出的距離平方和最小準(zhǔn)則拓展為權(quán)距離平方和的最小準(zhǔn)則，根據(jù)這一拓展構(gòu)造目標(biāo)函數(shù)[29]，進(jìn)一步建立基于次約束的區(qū)域人才環(huán)境評價模型。

其中，L為次約束個數(shù)M＋1。

上述公式的含義:通過遴選在次約束xSk作用下，目標(biāo)函數(shù)M最小的一組解，找出影響不同副省級城市區(qū)域人才環(huán)境的關(guān)鍵因素。

評價模型的求解。將式(15)—(20)分別代入式(21)，然后在式(21)中分別對求導(dǎo)數(shù)，得到方程組，求解方程組得到模型的最優(yōu)解，即為該城市區(qū)域人才環(huán)境評價引入次約束時的最優(yōu)解

令式(22)等號右端分母第三項為0，同理可

五、基于次約束的副省級城市區(qū)域人才環(huán)境評價

(一)構(gòu)建次約束模型

評價指標(biāo)的無量綱化處理。根據(jù)表1的原始數(shù)據(jù)及對應(yīng)的指標(biāo)類型，結(jié)合式(1)和式(2)，可得對應(yīng)的標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)。進(jìn)一步地，得到各年份截面數(shù)據(jù)時間賦權(quán)后結(jié)果及各指標(biāo)相應(yīng)權(quán)重，如表3所示。

時間權(quán)向量的計算。將面板數(shù)據(jù)中的截面數(shù)據(jù)賦權(quán)，按照“薄古厚今”的原則，注重近期數(shù)據(jù)，一般地選擇時間度?＝0.1[22]，將t＝3和?＝0.1代入式(3)—式(6)，通過Matlab12.0軟件求得時間 權(quán) 向 量ω為:

以南京市“x1115歲以上人口占總?cè)丝诒戎亍睘槔⒈?中指標(biāo)“x1115歲以上人口占總?cè)丝诒戎亍钡娜陻?shù)據(jù)代入式(24)，可得南京經(jīng)過三年時間賦權(quán)處理后的x11為:

列入表3第1行第(4)列。同理把其余城市不同年份的指標(biāo)數(shù)據(jù)代入式(24)，可得各副省級城市經(jīng)過時間賦權(quán)后對應(yīng)的標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)值。

評價指標(biāo)的賦權(quán)。根據(jù)表3第(4)至(13)列指標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)xij，結(jié)合式(7)、式(8)，可求得指標(biāo)的均方差權(quán)重wj，如表3第(14)列所示。

副省級城市與優(yōu)、次隸屬度及各次約束歐式距離的計算。評價城市與優(yōu)隸屬度及次隸屬度的歐式距離的計算。根據(jù)表3的數(shù)據(jù)，結(jié)合式(15)、式(16)，可得各評價城市隸屬度向量與優(yōu)隸屬度向量以及次隸屬度向量歐式距離的平方，如表4第1、2行所示。

評價城市與次約束的歐式距離的計算。根據(jù)表3的數(shù)據(jù)，結(jié)合式(19)，可得各評價城市隸屬度向量與不同次約束歐式距離的平方，如表4第3至26行所示。

表3 各年份截面數(shù)據(jù)時間賦權(quán)后結(jié)果及各指標(biāo)相應(yīng)權(quán)重

根據(jù)表4的數(shù)據(jù)，結(jié)合式(23)，可得各評價城市在無次約束時的隸屬度并進(jìn)一步對其進(jìn)行排序，如表5第(3)列和(4)列。根據(jù)表4的數(shù)據(jù)，結(jié)合式(22)，可得各評價城市對不同次約束的隸屬度，如表5相關(guān)列所示。觀察數(shù)據(jù)結(jié)果發(fā)現(xiàn)，由于不同次約束對城市人才環(huán)境評價有較大差異可知，不同副省級城市在人才環(huán)境建設(shè)中具有不同的側(cè)重點(diǎn)。如深圳市對于人才環(huán)境建設(shè)較為全面，在隸屬度排名中多次位列第一，但是其在城市住房保障方面的隸屬度排名靠后，一定程度上說明該地區(qū)在住房方面的情況會制約人才對該城市的選擇。

表4 歐氏距離的平方和

(二)萃取影響副省級城市區(qū)域人才環(huán)境評價的關(guān)鍵因素

縱向比較表5第4列與第6列，可得各評價城市在次約束“x1115歲以上人口占總?cè)丝诒戎亍毕碌呐琶c無次約束時排名的差別d*(X11)。列于表7第2行第(1)列。同理，可得其他次約束作用下排名與無次約束排名的差異，如表6第2行、第4行所示。

表5 中國副省級城市基于次約束的隸屬度及其對應(yīng)排名

由表6可知，各指標(biāo)次約束下的排名與無次約束時排名的差異d*的最大值為32、次最大值為28，表明其對應(yīng)的兩個指標(biāo)“X26經(jīng)濟(jì)增長率”“X42城鎮(zhèn)人均住房建筑面積”為影響副省級城市區(qū)域人才環(huán)境評價的共同關(guān)鍵因素。

表6 各指標(biāo)次約束排名與無次約束排名的差異

由表6可知，各指標(biāo)次約束排名與無次約束排名的差異d*的最小值為8，表明其對應(yīng)的兩個指標(biāo)“X1115歲以上人口占總?cè)丝诒戎亍薄癤13地區(qū)常住人口數(shù)”不是影響副省級城市區(qū)域人才環(huán)境評價的關(guān)鍵因素。

(三)副省級城市人才環(huán)境發(fā)展的優(yōu)勢因素和瓶頸因素

根據(jù)表6各副省級城市無次約束排名及分別以各指標(biāo)作為次約束排名的變化情況，可以得到影響各副省級城市人才發(fā)展的優(yōu)勢因素和劣勢因素，見表7。表7中，“＋”表示該指標(biāo)是某一地區(qū)人才環(huán)境發(fā)展的優(yōu)勢因素，“＋＋”表示該指標(biāo)是某一地區(qū)人才環(huán)境發(fā)展的強(qiáng)優(yōu)勢因素，“-”表示該指標(biāo)是某一地區(qū)人才環(huán)境發(fā)展的劣勢因素，“--”表示該指標(biāo)是某一地區(qū)人才環(huán)境發(fā)展的強(qiáng)劣勢因素。

表7 影響各副省級城市人才發(fā)展評價的優(yōu)勢指標(biāo)與劣勢指標(biāo)

綜合表7并結(jié)合地區(qū)比較優(yōu)勢可知，因地理位置、城市文化等原因使得各副省級城市的優(yōu)、劣勢指標(biāo)有所差異，其中經(jīng)濟(jì)增長率與平均每萬人口在校學(xué)生總?cè)藬?shù)在多個副省級城市中為強(qiáng)勢因素，由此可見，這兩個指標(biāo)對于人才環(huán)境的評判具有代表性。經(jīng)濟(jì)增長率是城市發(fā)展的基礎(chǔ)性指標(biāo)，一定程度反映了該城市的經(jīng)濟(jì)現(xiàn)狀以及發(fā)展前景，也揭示了城市居民的生存資源和發(fā)展機(jī)遇。平均每萬人口在校學(xué)生總?cè)藬?shù)詮釋了該地區(qū)的人口結(jié)構(gòu)狀況，也對客觀反映了當(dāng)?shù)氐慕逃諊c居民的基礎(chǔ)文化水平。

進(jìn)一步分析表7可以看出，住房保障是副省級城市進(jìn)行人才環(huán)境建設(shè)中所看重的。城鎮(zhèn)人均住房建筑面積是南京市和成都市吸引人才落戶的強(qiáng)優(yōu)勢因素，通過解決住房問題，鼓勵人才落戶，確保人才引得進(jìn)，留得住。與此同時，部分副省級城市人口老齡化問題也亟待解決，部分副省級城市60歲以上人口占總?cè)丝诒戎匾呀?jīng)成為強(qiáng)劣勢因素，不僅制約當(dāng)?shù)氐目焖侔l(fā)展，也影響城市對于青年人才的吸引力。人口結(jié)構(gòu)分布不均衡，地區(qū)勞動力短缺意味著該地區(qū)的科技創(chuàng)新能力以及未來發(fā)展受限，青年人可能會承擔(dān)更大的工作壓力。

六、結(jié)論、建議及啟示

(一)結(jié)論

本文根據(jù)廣泛全面、非重復(fù)性、數(shù)據(jù)可得性、數(shù)據(jù)可信度高等原則，構(gòu)建了區(qū)域人才環(huán)境評價指標(biāo)體系；并以此為基礎(chǔ)，建立了結(jié)合次約束的區(qū)域人才環(huán)境評價模型。通過對比不同副省級城市在有、無次約束時評價得分排名的差異，找尋影響所有副省級城市區(qū)域人才環(huán)境的共同關(guān)鍵因素；通過對比同一副省級城市不同指標(biāo)作為次約束的限制條件，挖掘出影響該副省級城市區(qū)域人才環(huán)境發(fā)展的優(yōu)勢因素和劣勢因素。通過對南京、廈門等10個典型副省級城市區(qū)域人才環(huán)境的真實數(shù)據(jù)進(jìn)行定量綜合評價，通過實證研究得出以下結(jié)論。

第一，經(jīng)濟(jì)增長率和城鎮(zhèn)人均住房建筑面積為影響副省級城市吸引人才的關(guān)鍵因素。通過良好的物質(zhì)基礎(chǔ)提升居民的城市歸屬感，進(jìn)而大幅度提升城市對于人才的吸引。

第二，人口老齡化問題正逐步加深對于城市人才吸引力的影響。由于人口優(yōu)勢的逐漸減弱帶來的老齡化問題對城市的發(fā)展產(chǎn)生了負(fù)面效應(yīng)，同時會給青年人帶來更多的生活和工作壓力，人口結(jié)構(gòu)的不均衡是影響城市人才環(huán)境評價亟待解決的問題。

第三，平均每萬人口在校學(xué)生總?cè)藬?shù)指標(biāo)對區(qū)域人才環(huán)境評價有直接影響?，F(xiàn)階段，人才對于城市的選擇更加理性化，考慮范圍更加長遠(yuǎn)，側(cè)重將物質(zhì)基礎(chǔ)與精神文明放在同一位置進(jìn)行多維考慮。

(二)建議

首先，應(yīng)聚焦共同關(guān)鍵因素，改善副省級城市人才環(huán)境現(xiàn)狀。各副省級城市應(yīng)該加大在影響區(qū)域人才環(huán)境的共同關(guān)鍵因素上的投入，加強(qiáng)對相關(guān)區(qū)域的經(jīng)濟(jì)增長率以及恩格爾系數(shù)的關(guān)注度，結(jié)合相關(guān)政策有針對性地對地區(qū)的關(guān)鍵制約因素進(jìn)行調(diào)整改善，以達(dá)到提升經(jīng)濟(jì)增長率的效果。其一，經(jīng)濟(jì)增長率的高低，受區(qū)域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的特點(diǎn)、所處的自然環(huán)境條件和社會經(jīng)濟(jì)條件等因素的制約與影響。當(dāng)?shù)貐^(qū)自然環(huán)境條件相似時，其經(jīng)濟(jì)增長率的高低主要取決于該地區(qū)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)狀況、科技發(fā)展水平和整體管理效率等。所以，各副省級城市要根據(jù)當(dāng)?shù)氐淖匀画h(huán)境確定適應(yīng)當(dāng)?shù)匕l(fā)展的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，充分發(fā)揮當(dāng)?shù)氐淖匀画h(huán)境優(yōu)越性，結(jié)合政策的支持，達(dá)到事半功倍的效果；另一方面，各副省級城市還要堅持創(chuàng)新發(fā)展新產(chǎn)業(yè)，堅持學(xué)習(xí)先進(jìn)的科學(xué)技術(shù)和科學(xué)管理方法，增加在當(dāng)?shù)氐目蒲袆?chuàng)新投入量，實現(xiàn)城市的高質(zhì)量發(fā)展。其二，城鎮(zhèn)人均住房建筑面積作為揭示該地區(qū)居民生活環(huán)境和社會基礎(chǔ)保障的“信號燈”，在一定程度上表示了該地區(qū)生活環(huán)境的不斷完善。若想要進(jìn)一步提升人民生活水平，改善生活環(huán)境，這就要求該地區(qū)具備較好的經(jīng)濟(jì)水平，不斷增加城鄉(xiāng)居民的平均收入，收入水平的上升必然會導(dǎo)致居民生活條件的改變。與此同時，政府出臺相應(yīng)的扶持政策也是必需的，住房政策的不斷完善是在保持經(jīng)濟(jì)穩(wěn)定發(fā)展的前提下，改善居民生活的另一種有效方式。

其次，基于現(xiàn)有的區(qū)域人才環(huán)境優(yōu)勢，若未來希望進(jìn)一步加強(qiáng)區(qū)域人才環(huán)境對高精尖人才的吸引力，各副省級城市需要繼續(xù)發(fā)揮本地區(qū)的優(yōu)勢因素，并在此基礎(chǔ)上精準(zhǔn)施策，彌補(bǔ)區(qū)域人才環(huán)境發(fā)展的短板，進(jìn)一步消除現(xiàn)存劣勢因素對人才吸引力的阻礙。以省會城市南京和計劃單列市廈門為例。

第一，由上文表7第3列可知，影響南京區(qū)域人才環(huán)境的強(qiáng)優(yōu)勢因素共4個，分別為人均儲蓄存款余額、每一教師負(fù)擔(dān)學(xué)生數(shù)、城鎮(zhèn)人均住房建筑面積、商品房平均價格；除強(qiáng)優(yōu)勢因素外，優(yōu)勢因素有2個，分別為恩格爾系數(shù)，平均每萬人口在校學(xué)生總?cè)藬?shù)。但是，制約南京市人才環(huán)境發(fā)展的劣勢因素有兩個，分別為人均公園綠地面積和地區(qū)學(xué)校數(shù)量，其中地區(qū)學(xué)校數(shù)量是影響區(qū)域人才環(huán)境評價的強(qiáng)劣勢因素。學(xué)校數(shù)量指小學(xué)、初中、高中與大學(xué)的總體數(shù)量。綜合以上情況，說明南京市在基礎(chǔ)保障方面建設(shè)到位，能夠在較大程度上滿足人們?nèi)粘Ｉ钚枰?，但是面對眾多的在校學(xué)生，南京市的學(xué)校數(shù)量相對較少，教育資源的不匹配和人均公園綠地面積小導(dǎo)致的環(huán)境規(guī)劃不合理在很大程度上影響城市的人才環(huán)境評價。因此，南京市應(yīng)該立足自身人口機(jī)構(gòu)和社會基礎(chǔ)設(shè)施比較優(yōu)勢基礎(chǔ)上，要進(jìn)一步加大對于教育事業(yè)和科學(xué)技術(shù)的投入，通過學(xué)校建設(shè)平衡教育結(jié)構(gòu)，豐富教育資源，不斷滿足當(dāng)?shù)鼐用駥τ诰裎幕男枨?，提升城市的文化傳播力，鼓勵科研?chuàng)新，為南京市未來的高質(zhì)量發(fā)展打下堅實的基礎(chǔ)。

第二，由上文表7第4列知，影響廈門市區(qū)域人才環(huán)境評價的優(yōu)勢因素共3個，其中人均可支配收入為優(yōu)勢因素，人口結(jié)構(gòu)均衡為其強(qiáng)優(yōu)勢因素。人口結(jié)構(gòu)均衡主要是指60歲以上人口占總?cè)丝诒戎剌^小和平均每萬人口在校學(xué)生總?cè)藬?shù)較多。影響廈門人才環(huán)境發(fā)展的劣勢因素共6個，其中強(qiáng)劣勢因素有3個，分別為地區(qū)常住人口數(shù)、居民消費(fèi)價格指數(shù)和經(jīng)濟(jì)增長率。因此，廈門市應(yīng)當(dāng)充分發(fā)揮現(xiàn)具有的人口結(jié)構(gòu)優(yōu)勢和教育文化優(yōu)勢，堅持因地制宜的經(jīng)濟(jì)發(fā)展導(dǎo)向，對當(dāng)?shù)氐漠a(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)進(jìn)行適當(dāng)調(diào)整，找到合適的發(fā)展方向，以高質(zhì)量發(fā)展理念為根本，不斷加強(qiáng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平。

(三)啟示

本文首次構(gòu)建基于次約束模型的區(qū)域人才環(huán)境評價指標(biāo)體系，與其他不同的多維度指標(biāo)評價體系相比，該方法能夠在給出評價指標(biāo)的具體得分排序時，準(zhǔn)確找出影響所有評價對象排名的共同關(guān)鍵因素，以及影響同一維度的評價對象的優(yōu)勢因素與劣勢因素，幫助為實現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展的副省級城市挖掘現(xiàn)存區(qū)域人才環(huán)境建設(shè)中的瓶頸因素，適時制定或完善政策提供有依據(jù)的決策意見。