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    人工智能對我國服務(wù)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化的影響

    2022-02-06 13:01:57劉小軍陳思嘉天津商業(yè)大學(xué)經(jīng)濟學(xué)院
    品牌研究 2022年7期
    關(guān)鍵詞:服務(wù)業(yè)制造業(yè)人工智能

    文/劉小軍 陳思嘉(天津商業(yè)大學(xué)經(jīng)濟學(xué)院)

    2022年1月12日,國務(wù)院印發(fā)《“十四五”數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展規(guī)劃》,規(guī)劃提出:以數(shù)據(jù)為關(guān)鍵要素,以數(shù)字技術(shù)與實體經(jīng)濟深度融合為主線,加強數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè),完善數(shù)字經(jīng)濟治理體系,協(xié)同推進數(shù)字產(chǎn)業(yè)化和產(chǎn)業(yè)數(shù)字化,不斷做強做優(yōu)做大我國數(shù)字經(jīng)濟。人工智能作為數(shù)字經(jīng)濟的核心前沿技術(shù),是引領(lǐng)新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的驅(qū)動力量,人工智能技術(shù)的發(fā)展對于我國的經(jīng)濟發(fā)展具有長遠的戰(zhàn)略意義。人工智能技術(shù)在我國服務(wù)業(yè)中逐漸廣泛應(yīng)用,使得服務(wù)業(yè)煥發(fā)新的發(fā)展活力,深入滲透到交通運輸、金融、零售業(yè)、企業(yè)管理等諸多領(lǐng)域,自動駕駛、智能語音交互、智能風(fēng)控等前沿技術(shù)市場規(guī)模迅速擴大。人工智能技術(shù)的廣泛應(yīng)用可以降低勞動力成本,提高要素使用效率,促進技術(shù)創(chuàng)新,進一步為服務(wù)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化提供必要條件。

    經(jīng)濟的快速發(fā)展促使世界產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)不斷調(diào)整,經(jīng)濟服務(wù)化的趨勢已成為主流,服務(wù)業(yè)逐漸成為經(jīng)濟增長的主要拉動力以及各個國家競爭的焦點。在全球范圍內(nèi),發(fā)達國家服務(wù)業(yè)發(fā)展水平處于領(lǐng)先地位,高新技術(shù)的發(fā)展在其中起到了關(guān)鍵性的作用。與歐美以及日韓發(fā)達國家相比,中國的服務(wù)業(yè)發(fā)展速度較為緩慢,并且服務(wù)經(jīng)濟發(fā)展落后于整體經(jīng)濟發(fā)展水平。從我國服務(wù)業(yè)內(nèi)部結(jié)構(gòu)來看,我國服務(wù)業(yè)結(jié)構(gòu)存在一定程度的失衡,金融業(yè)、科學(xué)研究和技術(shù)服務(wù)業(yè)等高端服務(wù)業(yè)比重較低。因此,當(dāng)前我國服務(wù)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化需要搶抓數(shù)字經(jīng)濟這一輪科技革命。通過人工智能技能促進服務(wù)業(yè)全面發(fā)展,用技術(shù)賦能激發(fā)服務(wù)業(yè)新活力,與制造業(yè)形成良好互動,推動經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展。

    在全新的智能時代,人工智能如何影響服務(wù)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化?人工智能對服務(wù)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化的作用機制是什么樣的?這些問題的解決有助于推動我國服務(wù)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化,進而實現(xiàn)我國的經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展。

    一、文獻綜述

    人工智能是數(shù)字經(jīng)濟時代最核心的技術(shù),人工智能在服務(wù)業(yè)中的應(yīng)用對服務(wù)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化具有積極影響。在人工智能概念界定方面,1956年約翰·麥卡錫等人在達特茅斯會議上首次提出了人工智能這一概念。麥卡錫認為人工智能是制造智能機器,尤其是智能計算機程序的科學(xué)工程[1]。鐘義信(2017)認為人工智能主要是實現(xiàn)“顯性智能”,即解決問題的能力。主要是指獲取數(shù)據(jù)、分析與提煉有效信息、制定策略和執(zhí)行策略等外顯能力[2]。佩德羅-多明戈斯(2016)指出機器學(xué)習(xí)是指利用某些算法指導(dǎo)計算機利用已知數(shù)據(jù)得出適當(dāng)模型, 并利用此模型對新的情境給出判斷,從而完成行為機制的過程[3]。

    現(xiàn)有研究主要集中于人工智能對生產(chǎn)率和經(jīng)濟增長的促進作用、就業(yè)以及收入不平等方面。在人工智能促進經(jīng)濟增長方面,黃旭等(2019)通過構(gòu)建兩部門生產(chǎn)模型且人工智能技術(shù)外生的條件下,對人工智能企業(yè)征稅,將實現(xiàn)經(jīng)濟U型增長[4]。埃森哲咨詢(2017)預(yù)測到2035年,人工智能作為一種全新的生產(chǎn)要素,將有潛力拉動中國經(jīng)濟增長1.6個百分點[5]。韓民春等(2020)利用中國省份面板數(shù)據(jù)實證得出,工業(yè)機器人顯著促進了經(jīng)濟增長,并且在東、中、東北地區(qū)作用更顯著[6]。在人工智能對就業(yè)影響方面,程承坪等(2018)認為,人工智能作為技術(shù)進步將帶來就業(yè)替代效應(yīng)和就業(yè)創(chuàng)造效應(yīng),為保證就業(yè)總效應(yīng)為正向,應(yīng)采取措施提高勞動者素質(zhì),鼓勵創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)等[7]。王文(2020)通過實證研究得出,工業(yè)智能化水平促進了就業(yè)結(jié)構(gòu)高級化,有利于實現(xiàn)高質(zhì)量就業(yè)[8]。在人工智能對收入不平等的研究中,Lankisch et al(2017)通過構(gòu)建內(nèi)生經(jīng)濟增長模型,得出生產(chǎn)自動化使得技能較低的工人的實際工資下降,進而導(dǎo)致出現(xiàn)收入不平等的現(xiàn)象[8]。

    隨著人工智能技術(shù)的成熟,逐漸有學(xué)者進一步對人工智能和服務(wù)業(yè)的關(guān)系進行分析。張嘉昕(2012)認為服務(wù)機器人的發(fā)展對我國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級和經(jīng)濟發(fā)展模式具有重要的戰(zhàn)略意義[9]。并從宏觀政策導(dǎo)向、需求前景等方面對我國服務(wù)機器人產(chǎn)業(yè)發(fā)展的外部形勢及自身狀況進行了分析。王小艷(2020)認為人工智能的發(fā)展是服務(wù)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的客觀條件。從政治經(jīng)濟學(xué)的視角,從生產(chǎn)力層面、生產(chǎn)要素層面、生產(chǎn)方式層面分別論述了人工智能推動服務(wù)業(yè)升級的理論邏輯。人工智能促進了生產(chǎn)力的提升,通過提高要素的使用效率實現(xiàn)了擴大再生產(chǎn),并且改變了服務(wù)業(yè)的生產(chǎn)方式,提高了生產(chǎn)效率。[10]王文(2020)以工業(yè)機器人的使用作為人工智能的代表指標(biāo),研究了人工智能對我國服務(wù)業(yè)發(fā)展的影響表現(xiàn)為促進其“結(jié)構(gòu)升級”而非“低端鎖定”。[11]工業(yè)機器人的使用通過增進產(chǎn)業(yè)間有效關(guān)聯(lián)以及新業(yè)態(tài)、新模式的職位創(chuàng)造促進服務(wù)業(yè)結(jié)構(gòu)升級。

    人工智能作為最為熱門的前沿技術(shù)之一引發(fā)了眾多經(jīng)濟學(xué)者的研究,但研究內(nèi)容多集中于宏觀層面,對人工智能對服務(wù)業(yè)結(jié)構(gòu)的影響關(guān)注較少,并且多集中于兩者間的直接影響,對影響機制沒有進行深入的研究。實際上人工智能已在服務(wù)業(yè)眾多行業(yè)中應(yīng)用,產(chǎn)生了廣泛的影響,急需進一步探索。揭示兩者的作用機制有助于我國對新技術(shù)的沖擊進行積極應(yīng)對。

    針對現(xiàn)有文獻的不足,本文以技術(shù)創(chuàng)新和勞動生產(chǎn)率為切入點,對人工智能對服務(wù)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化的影響機制進行理論分析。本文將以技術(shù)創(chuàng)新和勞動生產(chǎn)率為中間影響因素,揭示人工智能對服務(wù)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化的影響途徑。這將有利于對服務(wù)業(yè)發(fā)展提出更具針對性的政策建議,為我國“智能+”的戰(zhàn)略尋求合理的途徑,充分發(fā)揮人工智能技術(shù)對服務(wù)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化的正向作用。

    二、理論分析

    (一)人工智能與服務(wù)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化

    隨著人工智能技術(shù)的廣泛滲透,傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)逐步進入數(shù)字化智能化階段,步入新一輪產(chǎn)業(yè)變革,進而促進服務(wù)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化轉(zhuǎn)型。本文認為人工智能影響服務(wù)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化主要通過直接作用與間接作用兩個方面。首先,人工智能技術(shù)直接應(yīng)用于服務(wù)業(yè)體現(xiàn)為直接作用。人工智能基礎(chǔ)技術(shù)研發(fā)直接刺激部分高端服務(wù)業(yè)發(fā)展,如科學(xué)研究和技術(shù)服務(wù)業(yè)等。在新一代科技革命中,人工智能作為核心的通用技術(shù),能夠廣泛深入地賦能傳統(tǒng)服務(wù)行業(yè),助力傳統(tǒng)服務(wù)行業(yè)向智能化數(shù)字化轉(zhuǎn)型,提升行業(yè)內(nèi)外部效率。服務(wù)業(yè)存在生產(chǎn)消費同步、不可儲存和不可貿(mào)易等顯著特點[12],這些特點決定了人工智能在服務(wù)業(yè)應(yīng)用的重點在于人機互動與場景適配。其次,人工智能技術(shù)應(yīng)用于制造業(yè)體現(xiàn)為間接作用。眾多學(xué)者對于服務(wù)業(yè)與制造業(yè)的關(guān)系進行了深入的研究,學(xué)界普遍認為制造業(yè)與服務(wù)業(yè)具有互動與融合的關(guān)系。人工智能在制造業(yè)的應(yīng)用顯著提高制造業(yè)生產(chǎn)率,進而拉動相關(guān)高端服務(wù)業(yè)需求,間接促進了服務(wù)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化。

    總體而言,人工智能技術(shù)能夠通過直接和間接路徑促進地區(qū)服務(wù)業(yè)結(jié)構(gòu)升級。

    (二)技術(shù)創(chuàng)新的傳導(dǎo)作用

    目前人工智能技術(shù)的使用和未來趨勢主要以人機配合為主,提高人工智能技術(shù)應(yīng)用層的銜接、人機互動的效率和感受是促進人工智能企業(yè)不斷進行技術(shù)創(chuàng)新的重要動力。在這個過程中將不斷觸發(fā)新技術(shù)的產(chǎn)生,增加知識密集型的服務(wù)業(yè)產(chǎn)值,進而促進服務(wù)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化。例如,智能傳感器是實現(xiàn)人工智能技術(shù)運用的關(guān)鍵硬件基礎(chǔ),是人與機器互動的橋梁。2017年底,工信部印發(fā)了《促進新一代人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展三年行動計劃》,智能傳感器在核心基礎(chǔ)部分處于第一位,是發(fā)展人工智能技術(shù)的重中之重。從全球的傳感器市場看,美國、日本等發(fā)達國家處于壟斷地位。隨著人工智能應(yīng)用的興起,各行業(yè)對人工技能的應(yīng)用需求不斷提高,推動國內(nèi)傳感器不斷突破技術(shù)壁壘,部分企業(yè)實現(xiàn)了技術(shù)的創(chuàng)新,有效降低了由于進口傳感器芯片導(dǎo)致的高成本。

    技術(shù)創(chuàng)新在人工智能促進地區(qū)服務(wù)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的過程中發(fā)揮了重要的中介效應(yīng),是人工智能推動服務(wù)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化的傳導(dǎo)路徑。人工智能為我國制造業(yè)和服務(wù)業(yè)發(fā)展都創(chuàng)造了新的發(fā)展機遇,不斷激發(fā)技術(shù)創(chuàng)新,進而拉動高端服務(wù)業(yè)發(fā)展,促進服務(wù)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級。

    人工智能作為突破性技術(shù)可以誘發(fā)技術(shù)經(jīng)濟范式的變遷,進而推動傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)部門改造、引致新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展,由此推動產(chǎn)業(yè)跨越式發(fā)展[13]。

    (三)勞動生產(chǎn)率的傳導(dǎo)作用

    人工智能對服務(wù)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級具有間接作用,主要是通過影響制造業(yè)進而影響服務(wù)業(yè),促進服務(wù)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化。劉軍等認為智能化可以改進生產(chǎn)制造模式,提高制造業(yè)生產(chǎn)效率以及改變需求結(jié)構(gòu)促進中國制造業(yè)發(fā)展[14]。本文認為人工智能在制造業(yè)的應(yīng)用有效提高了制造業(yè)的生產(chǎn)率,提高了全社會的勞動生產(chǎn)率,進而增加對產(chǎn)業(yè)鏈上的高端服務(wù)業(yè)的有效需求,提升了高端服務(wù)業(yè)的市場份額,促進服務(wù)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化。但目前有部分學(xué)者提出“生產(chǎn)率悖論”,認為人工智能技術(shù)的應(yīng)用并未提升勞動生產(chǎn)率。勞動生產(chǎn)率的滯后效應(yīng)和錯誤的人工智能統(tǒng)計都導(dǎo)致了悖論的發(fā)生[15]。總體而言,人工智能技術(shù)的普及應(yīng)用尚處于初級階段,勞動生產(chǎn)率的提升還未達到頂峰,配套的技術(shù)和產(chǎn)業(yè)還需要經(jīng)歷較長時間的完善。

    這可能導(dǎo)致在人工智能促進地區(qū)服務(wù)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的過程中不能起到正向的積極作用。人工智能技術(shù)的應(yīng)用使得勞動生產(chǎn)率提高,但勞動生產(chǎn)率的提高并未拉動高端服務(wù)業(yè)需求,進而未能對服務(wù)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化起到積極作用。其原因可能由以下兩個方面造成:第一,目前智能制造規(guī)模較小,不能對高端服務(wù)業(yè)起到有效的拉動作用。第二,人工智能技術(shù)在服務(wù)業(yè)中滲透率較低,需要加強人工智能技術(shù)與服務(wù)業(yè)的融合。

    三、政策建議

    基于上述結(jié)論,提出以下政策建議:第一,提高人工智能核心技術(shù)的研發(fā)強度,促進人工智能技術(shù)在制造業(yè)與服務(wù)業(yè)中的滲透,加快產(chǎn)業(yè)向智能化數(shù)字化轉(zhuǎn)型。提高智能制造業(yè)規(guī)模,發(fā)揮制造業(yè)對高端服務(wù)業(yè)的需求拉動作用。第二,提高研發(fā)投入,為技術(shù)創(chuàng)新提供良好環(huán)境。技術(shù)創(chuàng)新是一個地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展最為關(guān)鍵的動力,研發(fā)投入能夠有效地提高地區(qū)創(chuàng)新能力,為地區(qū)發(fā)展奠定堅實基礎(chǔ)。第三,提高對外開放度,引導(dǎo)更多外資進入高端服務(wù)業(yè)領(lǐng)域,發(fā)揮外資的技術(shù)溢出效應(yīng),促進我國企業(yè)向技術(shù)優(yōu)勢型外資學(xué)習(xí),提高國內(nèi)企業(yè)的吸收能力。

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