建設(shè)性視角下智能化新聞生產(chǎn)實(shí)踐及反思

孟笛

【摘要】人工智能與新聞業(yè)深度融合，全方位嵌入內(nèi)容生產(chǎn)流程，不僅顛覆了傳統(tǒng)新聞生產(chǎn)方式，重塑了新聞生態(tài)格局，也帶來(lái)了一系列新的挑戰(zhàn)。興起于西方的建設(shè)性新聞理念能夠彌合智能化生產(chǎn)帶來(lái)的算法“黑箱”和數(shù)據(jù)權(quán)力等問(wèn)題。秉持建設(shè)性理念提升智媒倫理價(jià)值，成為傳統(tǒng)媒體重塑自身社會(huì)角色的一種創(chuàng)新策略。智媒實(shí)踐與建設(shè)性新聞理念彼此契合，也為公民賦權(quán)、積極情緒、問(wèn)題導(dǎo)向等理念落地提供了實(shí)踐路徑。

【關(guān)鍵詞】人工智能 新聞生產(chǎn) 建設(shè)性新聞 人機(jī)協(xié)作

【中圖分類號(hào)】G210 【文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼】A 【文章編號(hào)】1003-6687（2022）1-044-06

【DOI】 10.13786/j.cnki.cn14-1066/g2.2022.1.007

智能技術(shù)對(duì)新聞內(nèi)容生產(chǎn)的改造超越了自動(dòng)化新聞表述的范疇，涉及信息采集、內(nèi)容生成、信息核查、用戶反饋四個(gè)環(huán)節(jié)。對(duì)用戶反饋數(shù)據(jù)的收集又反過(guò)來(lái)影響下一輪內(nèi)容生產(chǎn)，形成了一個(gè)智能化新聞生產(chǎn)的完整閉環(huán)。人工智能對(duì)新聞生產(chǎn)的影響是生態(tài)性而非工具性的，將內(nèi)容生產(chǎn)拓展到新維度的同時(shí)，也帶來(lái)了一系列新的挑戰(zhàn)——智能化背景下數(shù)據(jù)安全和算法權(quán)力不容忽視，信息價(jià)值觀薄弱和媒介算法偏見(jiàn)問(wèn)題也亟待解決。未來(lái)媒體與科技公司面臨協(xié)作，新聞業(yè)如何引導(dǎo)人機(jī)協(xié)作，重塑新聞價(jià)值，建設(shè)性新聞理念的提出可以視作一種積極的回應(yīng)。

一、人工智能全方位融入新聞生產(chǎn)流程

第一，在信息采集環(huán)節(jié)，物聯(lián)網(wǎng)和智能技術(shù)提供了全新的數(shù)據(jù)來(lái)源。傳統(tǒng)新聞采訪依靠記者對(duì)報(bào)道對(duì)象的識(shí)別與判斷，采編人員的專業(yè)能力和知識(shí)儲(chǔ)備很大程度上影響著新聞報(bào)道的水平。智能時(shí)代無(wú)人機(jī)和傳感器成為人類器官的延伸，在以往人類不能觸及的層面，人借助物獲得了更強(qiáng)的信息采集能力。[1]智能化新聞可以看作對(duì)大數(shù)據(jù)新聞的進(jìn)一步延伸，傳感器、物聯(lián)網(wǎng)和智能技術(shù)的結(jié)合拓寬了信息采集的渠道，提升了數(shù)據(jù)獲取的量級(jí)，加深了事物探測(cè)的廣度和深度。新華智云“媒體大腦”是國(guó)內(nèi)智能新聞的典型代表，憑借傳感數(shù)據(jù)監(jiān)測(cè)—信息異常識(shí)別—新聞價(jià)值判斷自動(dòng)完成選題?！都~約時(shí)報(bào)》的新聞機(jī)器人Blossom Blot能夠通過(guò)大數(shù)據(jù)社交網(wǎng)絡(luò)分析，預(yù)測(cè)受眾最關(guān)心的議題?！度A爾街日?qǐng)?bào)》《衛(wèi)報(bào)》、CNN等海外媒體的聊天機(jī)器人也承擔(dān)了部分信息采集的任務(wù)。

智能技術(shù)將信息采集拓展到新的維度，也帶來(lái)了新的挑戰(zhàn)。傳統(tǒng)媒體對(duì)數(shù)據(jù)處理技術(shù)比較陌生，亟待提高數(shù)據(jù)采集與分析能力;掌握了數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施與技術(shù)能力的科技公司往往由于缺乏新聞專業(yè)素養(yǎng)，導(dǎo)致濫用數(shù)據(jù)權(quán)力。然而掌握海量數(shù)據(jù)并不意味著更接近真相，一旦出現(xiàn)數(shù)據(jù)失實(shí)或誤用，會(huì)給真相達(dá)及帶來(lái)更大困難，智能化采集中信息把關(guān)仍是不可或缺的。智能時(shí)代信息安全和數(shù)據(jù)權(quán)力問(wèn)題值得探究，未來(lái)媒體與科技公司在數(shù)據(jù)獲取與應(yīng)用領(lǐng)域必將經(jīng)歷合作與博弈。由新華社和阿里共同投資的“媒體大腦”開(kāi)啟了國(guó)家通訊社與科技巨頭的強(qiáng)強(qiáng)聯(lián)合模式?！都~約時(shí)報(bào)》是最早開(kāi)始智能技術(shù)探索的西方媒體，其研發(fā)中心NYT Story X的工作重心之一就是探索感知人工智能領(lǐng)域適合引入新聞業(yè)的新技術(shù)。傳統(tǒng)媒體面臨與科技巨頭的競(jìng)合，既要主動(dòng)尋求技術(shù)領(lǐng)域的協(xié)同創(chuàng)新，也要熟悉數(shù)據(jù)思維，積極探索前沿技術(shù)，為智能化背景下重塑新聞價(jià)值發(fā)揮建設(shè)性作用。

第二，在內(nèi)容生成環(huán)節(jié)，智能化新聞歷經(jīng)了從文字、音頻、視頻到標(biāo)準(zhǔn)化編輯部門數(shù)次迭代。在文字領(lǐng)域，自動(dòng)化新聞開(kāi)始于財(cái)經(jīng)、體育、環(huán)境等結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)豐富的領(lǐng)域。2013年，美聯(lián)社率先采用“自動(dòng)化洞察”研發(fā)的產(chǎn)品Wordsmith生產(chǎn)財(cái)經(jīng)新聞，福布斯也開(kāi)始采用“敘事科學(xué)”開(kāi)發(fā)的程序Quill寫(xiě)作網(wǎng)絡(luò)新聞。[2]這種科技公司負(fù)責(zé)技術(shù)研發(fā)，傳統(tǒng)媒體主導(dǎo)產(chǎn)品應(yīng)用的早期協(xié)作模式，大大提高了傳統(tǒng)媒體的生產(chǎn)效率，實(shí)現(xiàn)了特定領(lǐng)域內(nèi)的自動(dòng)化新聞全時(shí)生產(chǎn)。[3]隨后自動(dòng)化生產(chǎn)突破文字范疇，音頻、視頻領(lǐng)域的智能識(shí)別、自動(dòng)拆條、智能編輯技術(shù)也日趨成熟。2018年新華智云推出國(guó)內(nèi)首個(gè)智能短視頻平臺(tái)“媒體大腦MAGIC 2.0”。2019年“媒體大腦”開(kāi)啟了智能編輯部門標(biāo)準(zhǔn)化范式的建設(shè)，加快與各地方媒體對(duì)接。

智能技術(shù)全方位重塑新聞內(nèi)容生態(tài)，然而機(jī)器生成內(nèi)容比例增多反而讓價(jià)值理性變得彌足珍貴。盡管機(jī)器學(xué)習(xí)正在從模擬人類感知覺(jué)的基礎(chǔ)層向模擬人類大腦思考的認(rèn)知層不斷推進(jìn)，[4]但從“弱人工智能”向“強(qiáng)人工智能”演進(jìn)并不意味著人工智能可以取代人類工作，機(jī)器生產(chǎn)始終缺乏人類記者對(duì)社會(huì)事件的價(jià)值判斷和在新聞現(xiàn)場(chǎng)的共情能力，很難完全傳達(dá)人類的復(fù)雜情感和思辨意識(shí)。依托大數(shù)據(jù)和算法的人工智能技術(shù)看似具有客觀、中立的基礎(chǔ)，但用算法將大千世界抽象為若干模型，勢(shì)必?zé)o法反映客觀世界的全貌，[5]事實(shí)上媒介偏見(jiàn)存在于算法設(shè)計(jì)和運(yùn)行的每一個(gè)環(huán)節(jié)。[6]有學(xué)者指出“在一個(gè)代碼無(wú)處不在的社會(huì)，權(quán)力越來(lái)越集中于算法之中”，[7]信息不對(duì)稱、數(shù)據(jù)不透明致使技術(shù)掌握者獲得了一種壟斷性算法權(quán)力。智能化背景下傳統(tǒng)新聞業(yè)如何通過(guò)人機(jī)協(xié)作引導(dǎo)“科技向善”成為一個(gè)重要議題。

第三，在信息核查環(huán)節(jié)，智能技術(shù)從信源、內(nèi)容和社交情境分析等方面提供了新的可能。信源方面，計(jì)算機(jī)系統(tǒng)可以追蹤發(fā)布者IP，通過(guò)查詢定位鑒別其可信程度。內(nèi)容方面，自然語(yǔ)言處理技術(shù)（NLP）通過(guò)甄別核心語(yǔ)義，能夠判定文章中敏感、極端詞匯出現(xiàn)的頻率，進(jìn)而完成標(biāo)記和篩選。[8]利用大數(shù)據(jù)綜合分析社交情境中的多維度信息，也為信息核查提供了全新的模型。在智能化信息核查領(lǐng)域，一批初創(chuàng)型科技公司表現(xiàn)突出，Storyful網(wǎng)站研發(fā)的Newswire系統(tǒng)可以對(duì)Twitter、Facebook等網(wǎng)絡(luò)用戶發(fā)布的內(nèi)容進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)，并將抓取到的熱點(diǎn)信息發(fā)送給專業(yè)人員進(jìn)一步分析;Truthy系統(tǒng)能夠利用系統(tǒng)化模型與數(shù)據(jù)挖掘，自動(dòng)監(jiān)測(cè)、識(shí)別社交媒體中的信息傳播。傳統(tǒng)媒體也開(kāi)始將智能技術(shù)應(yīng)用于事實(shí)核查，《華盛頓郵報(bào)》的事實(shí)核查者客戶端，借助智能語(yǔ)音識(shí)別系統(tǒng)和網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)庫(kù)，能夠?qū)φ凸_(kāi)演講及用戶上傳視頻進(jìn)行自動(dòng)核查。[9]

智能技術(shù)打破了傳統(tǒng)新聞事實(shí)核查的時(shí)空限制，實(shí)現(xiàn)了把關(guān)人的實(shí)時(shí)在場(chǎng)，同時(shí)社交網(wǎng)絡(luò)的交互性打破了過(guò)去單向傳播的核查路徑，網(wǎng)絡(luò)用戶可以直接參與到信息核查中。2020年全球抗擊新冠肺炎疫情的過(guò)程中，騰訊“較真”與丁香醫(yī)生合作，基于社交互動(dòng)實(shí)時(shí)更新了大量虛假新聞的核查結(jié)果，網(wǎng)絡(luò)用戶參與信息核查取得了顯著成效。智能技術(shù)提高了信息核查的效率，實(shí)現(xiàn)了用戶與平臺(tái)的動(dòng)態(tài)交互，促使用戶參與信息核查。未來(lái)要提升信息核查的準(zhǔn)確率和時(shí)效性，需要進(jìn)一步將人工與智能充分結(jié)合，結(jié)合機(jī)器的精確制導(dǎo)和人的專業(yè)判斷，形成和諧高效的人機(jī)協(xié)作核查機(jī)制。

第四，在用戶反饋環(huán)節(jié)，智能技術(shù)能夠?qū)崟r(shí)采集用戶數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)對(duì)信息傳播的精準(zhǔn)監(jiān)測(cè)。傳感技術(shù)應(yīng)用于新聞生產(chǎn)分為兩個(gè)層面，一是作為信息來(lái)源，二是作為反饋機(jī)制。[10]作為反饋機(jī)制的傳感技術(shù)借助智能可穿戴設(shè)備，使用戶反饋數(shù)據(jù)從意見(jiàn)層面深化到生理和心理層面。這些顆粒度精細(xì)到個(gè)體的用戶數(shù)據(jù)，一方面可以成為新聞報(bào)道的素材，另一方面也為下一輪內(nèi)容生產(chǎn)提供了實(shí)時(shí)優(yōu)化策略。傳感技術(shù)與“眾包新聞”相互結(jié)合還能調(diào)動(dòng)用戶參與的熱情。如紐約公共廣播電臺(tái)的Cicada Tracker項(xiàng)目邀請(qǐng)受眾利用傳感裝置收集當(dāng)?shù)叵s群破土?xí)r的溫度報(bào)告，1 750份眾包數(shù)據(jù)成為新聞報(bào)道的重要素材，實(shí)現(xiàn)了用戶參與新聞敘事。

用戶體驗(yàn)方面，智能媒體與虛擬現(xiàn)實(shí)等技術(shù)的結(jié)合塑造了全新的新聞臨場(chǎng)感，減少新聞報(bào)道因各種主客觀原因所導(dǎo)致的信息缺失，讓用戶360度沉浸于新聞現(xiàn)場(chǎng)，從而獲得沉浸體驗(yàn)和情感共鳴。一些頗具生命力的場(chǎng)景被虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)生動(dòng)地展示出來(lái)，潛移默化地帶給用戶積極的情緒感染。智能媒體在新技術(shù)領(lǐng)域的探索有助于最大限度保留用戶主觀情感，喚起情緒共鳴;借助傳感裝置調(diào)動(dòng)用戶參與意愿，通過(guò)眾包方式助力問(wèn)題解決，這些智能新聞實(shí)踐都與建設(shè)性新聞倡導(dǎo)的理念高度契合。

二、智能時(shí)代建設(shè)性新聞媒介邏輯分析

人工智能全方位融入新聞生產(chǎn)四個(gè)環(huán)節(jié)，拓展了信息采集范圍，重塑了新聞內(nèi)容生態(tài)，為信息核查提供了新的可能，也使用戶反饋實(shí)現(xiàn)了實(shí)時(shí)化、精細(xì)化、場(chǎng)景化的改變。智能化背景下新聞生產(chǎn)格局發(fā)生了顛覆性變化，由此也帶來(lái)了一系列新的挑戰(zhàn)，信息采集與內(nèi)容生成背后的數(shù)據(jù)安全和算法權(quán)力問(wèn)題不容忽視，特別是智媒時(shí)代信息價(jià)值觀薄弱和媒介算法偏見(jiàn)亟待解決。在未來(lái)媒體與科技公司的協(xié)作中，新聞業(yè)如何打破算法偏見(jiàn)，重塑新聞價(jià)值，成為智能時(shí)代的重要議題。興起于西方的建設(shè)性新聞理念在一定程度上能夠彌合智能化新聞生產(chǎn)帶來(lái)的一系列問(wèn)題，其倡導(dǎo)“在忠實(shí)新聞核心價(jià)值的基礎(chǔ)上，以積極情感貫穿報(bào)道全局，引導(dǎo)用戶參與新聞生產(chǎn)，直面社會(huì)問(wèn)題并尋求解決之道”。[11]本質(zhì)上，建設(shè)性新聞可作為提升智媒倫理價(jià)值的一種實(shí)踐策略，也是傳統(tǒng)媒體重塑自身社會(huì)角色的一種新聞理念。[12]建設(shè)性新聞理念的提出既是對(duì)傳統(tǒng)新聞價(jià)值的修正和進(jìn)化，也可以看作對(duì)當(dāng)下智能化新聞生態(tài)格局的賦能和重構(gòu)。

建設(shè)性新聞起源于歐美新聞業(yè)界的改革運(yùn)動(dòng)，2008年丹麥記者哈格魯普首次提出建設(shè)性新聞的倡議，他主張“未來(lái)的記者應(yīng)該采用建設(shè)性的新聞標(biāo)準(zhǔn)，補(bǔ)充傳統(tǒng)新聞的價(jià)值觀。具有建設(shè)性效用的故事可以平衡關(guān)于死亡、毀滅和社會(huì)苦難的新聞”。[13]隨后吉登斯特與麥金泰爾將建設(shè)性新聞與積極心理學(xué)進(jìn)行了深度勾連和學(xué)理闡釋，使建設(shè)性新聞從業(yè)界實(shí)踐進(jìn)入了學(xué)術(shù)話語(yǔ)體系。麥金泰爾指出“建設(shè)性新聞作為一種新興的新聞形式，將積極心理學(xué)的技術(shù)應(yīng)用到新聞生產(chǎn)流程中，努力創(chuàng)造富有成效和參與性的新聞報(bào)道，同時(shí)忠于新聞的核心功能”。[14]2017年晏青通過(guò)與麥金泰爾的學(xué)術(shù)對(duì)談，正式將建設(shè)性新聞理論引介到國(guó)內(nèi)，[15]隨后中國(guó)語(yǔ)境下的相關(guān)研究逐漸增多。徐敬宏等基于中英文文獻(xiàn)的計(jì)量分析總結(jié)出建設(shè)性新聞的六大核心特征，即“解決特定問(wèn)題、強(qiáng)調(diào)公民賦權(quán)、維持新聞的核心功能、積極情緒、記者干預(yù)和以未來(lái)為導(dǎo)向”。[16]唐緒軍等提出建設(shè)性新聞與社會(huì)發(fā)展的比較研究，并通過(guò)對(duì)歐美案例的系統(tǒng)性爬梳進(jìn)一步指出，雖然建設(shè)性新聞的概念緣起于西方，但新聞的建設(shè)性理念與我國(guó)的社會(huì)制度和媒體性質(zhì)高度一致，[17]引入建設(shè)性新聞理論幫助我國(guó)主流媒體應(yīng)對(duì)當(dāng)前新技術(shù)帶來(lái)的挑戰(zhàn)可謂恰逢其時(shí)。

通過(guò)對(duì)智能化新聞生產(chǎn)流程的全面梳理發(fā)現(xiàn)，人工智能對(duì)新聞業(yè)的影響是生態(tài)性的而非工具性的。正視智能技術(shù)的顛覆性力量，以建設(shè)性理念重構(gòu)智能新聞生態(tài)，不僅是回歸新聞學(xué)的人本需要，也是利用人工智能增益社會(huì)福祉的重要契機(jī)。[18]一方面，建設(shè)性新聞倡導(dǎo)的價(jià)值理性和積極導(dǎo)向，可以彌合智能化新聞生產(chǎn)帶來(lái)的算法“黑箱”和流量邏輯等問(wèn)題;另一方面，智能化技術(shù)也將為建設(shè)性新聞理念的落地增益賦能。智能技術(shù)與信息核查、“眾包新聞”、沉浸新聞相互結(jié)合，能夠最大限度地調(diào)動(dòng)用戶參與、傳遞積極情感，為建設(shè)性新聞倡導(dǎo)的公民賦權(quán)、積極情緒等理念踐行提供具體路徑。國(guó)內(nèi)學(xué)者已經(jīng)開(kāi)始了智媒背景下建設(shè)性新聞的理論與實(shí)務(wù)研究。任瑞娟對(duì)基于數(shù)據(jù)新聞構(gòu)建建設(shè)性新聞的可行性進(jìn)行了論證，[19]萬(wàn)婧等以《紐約時(shí)報(bào)》為個(gè)案分析了人工智能視角下的建設(shè)性新聞實(shí)踐。[20]本研究基于對(duì)智能化新聞生產(chǎn)流程的考察，論證建設(shè)性理念對(duì)智能化新聞生態(tài)的重構(gòu)，以及智能化技術(shù)對(duì)建設(shè)性新聞理念的賦能，力圖通過(guò)建設(shè)性視角下的智能新聞媒介邏輯分析，構(gòu)建與智能時(shí)代相匹配的建設(shè)性新聞話語(yǔ)體系。

三、建設(shè)性理念對(duì)智能化新聞生態(tài)的重構(gòu)

技術(shù)賦能一方面讓高效生產(chǎn)和實(shí)時(shí)優(yōu)化成為可能，另一方面后真相時(shí)代情感極化和反轉(zhuǎn)新聞隨技術(shù)效應(yīng)不斷膨脹。智能時(shí)代，技術(shù)依賴助長(zhǎng)了媒介、社會(huì)和公眾等多重主體間有效溝通圈層的斷裂，加劇了工具理性的蔓延和人本精神的衰弱。[18]在此背景下，新聞業(yè)如何通過(guò)一種更具建設(shè)性的方式彌補(bǔ)智能媒體的價(jià)值缺失，增益公民和社會(huì)福祉，重視新聞價(jià)值理性與積極情感的建設(shè)性新聞可被視作一種回應(yīng)。

1. 價(jià)值理性彌合工具理性：新聞算法的再優(yōu)化

智能技術(shù)不斷演進(jìn)，給新聞生產(chǎn)帶來(lái)兩方面影響，一是機(jī)器生成內(nèi)容增多，二是機(jī)器學(xué)習(xí)能力增強(qiáng)。傳統(tǒng)媒體通過(guò)技術(shù)協(xié)作大幅提高生產(chǎn)效率，美聯(lián)社與擅長(zhǎng)自然語(yǔ)言處理的自動(dòng)化科技公司Automated Insights、掌握大量財(cái)經(jīng)數(shù)據(jù)的投資研究機(jī)構(gòu)Zacks Investment Research開(kāi)展協(xié)作，專門從事公司季報(bào)簡(jiǎn)明財(cái)經(jīng)新聞的自動(dòng)化寫(xiě)作，產(chǎn)量翻了12倍。[21]然而高效生產(chǎn)不應(yīng)成為智能媒體的終極目標(biāo)。生產(chǎn)效率提高、生產(chǎn)成本降低帶來(lái)自動(dòng)化新聞數(shù)量大幅增長(zhǎng)，必然導(dǎo)致平庸化新聞泛濫，進(jìn)一步造成信息供大于求的局面。

此外，人工智能機(jī)器學(xué)習(xí)能力增強(qiáng)將把新聞生產(chǎn)過(guò)程推入更深的“黑箱”。如果說(shuō)大數(shù)據(jù)和算法是人工智能的基礎(chǔ)，機(jī)器學(xué)習(xí)則是智能技術(shù)的核心，包括監(jiān)督式和無(wú)監(jiān)督式兩大類。按照智能化新聞生產(chǎn)的“I-T-O分析框架”，[22]即輸入（Input）—處理（Throughput）—輸出（Output）模型，監(jiān)督式學(xué)習(xí)用預(yù)先設(shè)定的程序處理數(shù)據(jù)，輸出內(nèi)容尚在可控范圍，而無(wú)監(jiān)督式學(xué)習(xí)沒(méi)有固定模板，數(shù)據(jù)處理過(guò)程不透明，人工監(jiān)督和干預(yù)更加難以觸及。隨著人工智能技術(shù)升級(jí)，未來(lái)新聞生產(chǎn)將不再停留在人類預(yù)設(shè)的程序之中。有學(xué)者指出“算法本質(zhì)上是權(quán)力關(guān)系運(yùn)作的產(chǎn)物，扮演著商業(yè)利益和流量思維的‘代言人’”。[23]智能時(shí)代過(guò)度的技術(shù)依賴和商業(yè)導(dǎo)向正在嚴(yán)重削弱新聞的人文力量，導(dǎo)致價(jià)值理性的衰落。當(dāng)算法判斷取代新聞把關(guān)，工具理性取代價(jià)值理性，媒體賴以生存的公信力將不斷受到?jīng)_擊。

從技術(shù)哲學(xué)層面看，工具理性是一種以技術(shù)崇拜與利益優(yōu)先為取向的信息價(jià)值觀，與之相對(duì)應(yīng)的價(jià)值理性則更重視情感、倫理、美德和智慧等人文價(jià)值。[18]隨著智能化新聞產(chǎn)量擴(kuò)容和技術(shù)升級(jí)引發(fā)一系列問(wèn)題，傳統(tǒng)新聞業(yè)需要思考如何提升新聞價(jià)值理性，強(qiáng)調(diào)媒體社會(huì)責(zé)任。在建設(shè)性新聞理念指導(dǎo)下，智能化新聞生產(chǎn)應(yīng)將新聞價(jià)值融入機(jī)器學(xué)習(xí)的數(shù)據(jù)來(lái)源之中，以“公共善”為算法模型的前提條件，在忠實(shí)于新聞核心價(jià)值的基礎(chǔ)上，積極尋找解決社會(huì)問(wèn)題的可行方案。具體而言，首先要尊重新聞倫理和人文價(jià)值，而不是只顧經(jīng)濟(jì)利益，助長(zhǎng)“繭房”效應(yīng);其次要提高智能決策和算法判斷的透明度，減少算法“黑箱”效應(yīng);最后要充分發(fā)揮新聞人的創(chuàng)造力和主體性，依托數(shù)據(jù)和算法技術(shù)，分析社會(huì)問(wèn)題的前因后果，提出問(wèn)題解決的方案和建議，而不是放任注意力經(jīng)濟(jì)下策劃性新聞和煽情報(bào)道的泛濫。

2. 積極情感取代負(fù)面偏向：新聞情感的再轉(zhuǎn)向

智媒并非萬(wàn)能之媒，數(shù)據(jù)分析和算法推薦傾向于關(guān)注社會(huì)矛盾和沖突面向的新聞，向公眾呈現(xiàn)一個(gè)相對(duì)消極的世界圖景。在用戶反饋環(huán)節(jié)，傳感裝置和智能技術(shù)可以實(shí)現(xiàn)傳播效果的精準(zhǔn)監(jiān)測(cè)和實(shí)時(shí)優(yōu)化。因此西方媒體投入不菲的人力和技術(shù)，為記者提供數(shù)據(jù)分析工具，跟進(jìn)新聞報(bào)道的傳播情況，以便做出及時(shí)應(yīng)對(duì)?！都~約時(shí)報(bào)》研發(fā)的數(shù)據(jù)分析工具Stela，能將點(diǎn)擊率、評(píng)論數(shù)、轉(zhuǎn)發(fā)量、流量來(lái)源等指標(biāo)提供給記者，協(xié)助其實(shí)時(shí)更新、調(diào)整報(bào)道內(nèi)容。除了自主研發(fā)，《紐約時(shí)報(bào)》還積極引入科技公司相對(duì)成熟的數(shù)據(jù)分析工具，傳播效果評(píng)估平臺(tái)Chartbeat對(duì)于表達(dá)興奮、悲傷、驚嘆等情緒化內(nèi)容的傳播效果反饋數(shù)據(jù)明顯更為樂(lè)觀。利用智能監(jiān)測(cè)技術(shù)將流量作為新聞評(píng)判標(biāo)準(zhǔn)，雖能在短期內(nèi)優(yōu)化傳播效果，但從長(zhǎng)遠(yuǎn)看，以往頗具人文關(guān)懷與社會(huì)考量的新聞價(jià)值日漸式微，甚至導(dǎo)致大量“煽色腥”新聞?dòng)巫咴诜膳c倫理的邊緣，流量邏輯不可避免地引發(fā)了信息環(huán)境的負(fù)面偏向，新聞業(yè)面臨注意力經(jīng)濟(jì)下的公眾信任危機(jī)。

建設(shè)性新聞運(yùn)動(dòng)的倡導(dǎo)者們?cè)噲D改變或糾正的正是目前新聞業(yè)已明顯出現(xiàn)并產(chǎn)生嚴(yán)重后果的負(fù)面偏向問(wèn)題。[24]自20世紀(jì)起西方新聞業(yè)就確立了批判性報(bào)道的傳統(tǒng)，智能背景下媒介環(huán)境和傳播平臺(tái)的改變促使新聞業(yè)為迎合受眾進(jìn)一步陷入了對(duì)負(fù)面信息的過(guò)度生產(chǎn)。在新聞業(yè)面臨的重重困難之中，尤為嚴(yán)重的是公眾的信任危機(jī)。如何重塑媒體公信力和權(quán)威性，建設(shè)性新聞理念的提出恰逢其時(shí)。建設(shè)性新聞的重要理論來(lái)源之一是積極心理學(xué)，它強(qiáng)調(diào)通過(guò)積極的新聞敘事和情感體驗(yàn)，減輕信息環(huán)境的負(fù)面偏向給公眾帶來(lái)的焦慮情緒，致力于將改善、恢復(fù)、成長(zhǎng)、希望等積極情緒注入新聞報(bào)道中，基于情感調(diào)和，增進(jìn)公民福祉。麥金泰爾提出將心理學(xué)家塞利格曼的PERMA元素，即積極情緒、投入、關(guān)系、意義、成就五個(gè)維度，引入新聞實(shí)踐作為理論滋養(yǎng)。[25]

需注意的是，建設(shè)性理念與積極心理學(xué)的深度勾連，并不意味著新聞報(bào)道對(duì)負(fù)面信息避而不談，也不是罔顧現(xiàn)實(shí)來(lái)弘揚(yáng)積極情緒，而是通過(guò)一種策略性的敘事技巧，履行媒體的社會(huì)責(zé)任，重塑新聞業(yè)的合法性和權(quán)威性。實(shí)際上，相比負(fù)面新聞，傳播積極情感的新聞更能讓讀者感受到鼓舞和力量，因而也增加了社交分享的意愿。[18]在技術(shù)主義的時(shí)代，建設(shè)性理念為新聞業(yè)提供了一條有別于工具理性的人本主義發(fā)展路徑，通過(guò)積極情感的引入，避免信息環(huán)境進(jìn)一步陷入負(fù)面偏向的陷阱，從而使新聞業(yè)以一種更加富有成效的方式完成報(bào)道并重塑其社會(huì)角色。

四、智能化技術(shù)對(duì)建設(shè)性新聞實(shí)踐的增益

建設(shè)性理念為智能時(shí)代的新聞創(chuàng)新提供了理論指導(dǎo)，反過(guò)來(lái)智能化技術(shù)也為建設(shè)性理念的落地提供了實(shí)踐路徑。人工智能在為建設(shè)性新聞實(shí)踐增益賦能的過(guò)程中，也改變了新聞生產(chǎn)者和消費(fèi)者的角色定位，重構(gòu)了智能媒體的生態(tài)版圖。

1.“解困者”接替 “望者”：新聞人角色的再定位

智媒時(shí)代機(jī)器學(xué)習(xí)已掌握了文本與信息整合技術(shù)，能夠完成采寫(xiě)編的基礎(chǔ)性工作。技術(shù)賦能一定程度上幫助記者編輯擺脫煩冗枯燥的重復(fù)勞動(dòng)，騰挪出更多精力投身于更具人文關(guān)懷和新聞價(jià)值的深度報(bào)道。建設(shè)性新聞理念倡導(dǎo)回歸新聞從業(yè)者的創(chuàng)造性和主體性，挖掘社會(huì)問(wèn)題的深層邏輯，尋找解決問(wèn)題的可行方案。同時(shí)建設(shè)性理念強(qiáng)調(diào)明確新聞從業(yè)者的社會(huì)責(zé)任，重塑新聞業(yè)的社會(huì)功能。人工智能技術(shù)的賦能為探究新聞工作者職業(yè)邊界和角色定位的諸種新形式提供了可能。

在建設(shè)性新聞理念指導(dǎo)下，新聞從業(yè)者的角色更接近于社會(huì)問(wèn)題的“解困者”，而不再是普利策所言屹立于船頭的“瞭望者”，或是調(diào)查性新聞中的觀察者與局外人。介入性和問(wèn)題解決導(dǎo)向是建設(shè)性新聞的核心理念，[26]介入性要求新聞從業(yè)者不僅要依據(jù)客觀性原則報(bào)道事實(shí)，而且要在報(bào)道過(guò)程中提供解決問(wèn)題的思路，承擔(dān)起社會(huì)問(wèn)題行動(dòng)者的角色，推動(dòng)新聞作為一種建設(shè)性力量參與到社會(huì)發(fā)展進(jìn)程當(dāng)中。介入性的提出為新聞人的角色定位賦予了新的可能，擴(kuò)展了新聞從業(yè)者的職業(yè)邊界，拓寬了新聞工作者的職責(zé)范圍，使新聞人可以在報(bào)道中發(fā)揮更多的主觀能動(dòng)性。未來(lái)智能化技術(shù)與建設(shè)性理念互為支撐，使得新聞從業(yè)者能夠打破沖突性報(bào)道框架，更多承擔(dān)起社會(huì)問(wèn)題“解困者”與行動(dòng)者的職責(zé)。具體而言，一方面，新聞從業(yè)者要提高數(shù)據(jù)素養(yǎng)，通過(guò)技術(shù)賦能增益報(bào)道的廣度和深度;另一方面，新聞從業(yè)者應(yīng)站在更加開(kāi)放與寬廣的視角，發(fā)揮價(jià)值理性和人文關(guān)懷，挖掘報(bào)道的深層價(jià)值，尋找社會(huì)問(wèn)題的解決方案。

2. 參與者取代消費(fèi)者：公民角色的再賦能

人工智能全方位融入新聞生產(chǎn)流程，為建設(shè)性新聞理念的落地提供了具體路徑。首先，建設(shè)性新聞以問(wèn)題解決為導(dǎo)向，強(qiáng)調(diào)直面社會(huì)沖突，回應(yīng)公眾關(guān)切。傳感技術(shù)擴(kuò)大了信息采集范圍，拓展了新聞線索來(lái)源，為發(fā)現(xiàn)社會(huì)問(wèn)題提供了前所未有的宏觀視角。其次，建設(shè)性新聞以面向未來(lái)為導(dǎo)向，打破了突發(fā)新聞緊盯當(dāng)下、調(diào)查報(bào)道追溯過(guò)去的視野局限。[27]大數(shù)據(jù)技術(shù)通過(guò)實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)與連續(xù)性獲取，具備了評(píng)估事件現(xiàn)狀和預(yù)測(cè)未來(lái)趨勢(shì)的可能，再輔以機(jī)器深度學(xué)習(xí)，對(duì)關(guān)聯(lián)事件進(jìn)行統(tǒng)籌分析，自動(dòng)匹配資源，有助于社會(huì)問(wèn)題的解決。再次，建設(shè)性新聞強(qiáng)調(diào)積極情感和公民賦權(quán)，智能化新聞通過(guò)虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)能夠最大限度還原新聞現(xiàn)場(chǎng)，打造沉浸式體驗(yàn)，喚起情感共鳴，調(diào)動(dòng)公眾參與社會(huì)公共議題的積極性。

智媒背景下，新聞傳播超越了傳統(tǒng)精英主義范式，將公眾納入新聞生產(chǎn)體系，逐漸形成了一個(gè)媒體、公民、人工智能多元主體共同參與的智能傳播格局，這種參與式協(xié)作的理念，與建設(shè)性新聞所倡導(dǎo)的公民賦權(quán)高度契合、彼此支撐。未來(lái)媒體將以公平、開(kāi)放的姿態(tài)，讓不同群體的聲音成為多元報(bào)道的一部分，做到盡可能全面、均衡地描述真實(shí)世界，加強(qiáng)公民與社區(qū)間的溝通，提升公眾與媒體間的信任。如第102屆普利策新聞獎(jiǎng)解釋性報(bào)道獲獎(jiǎng)作品《墻：不為人知的故事，意想不到的后果》，用戶可以通過(guò)不同路徑的選擇，參與新聞敘事，呈現(xiàn)屬于自己的真實(shí)故事。新聞以VR方式呈現(xiàn)，帶動(dòng)用戶以第一人稱體驗(yàn)新聞現(xiàn)場(chǎng)，充分調(diào)動(dòng)用戶參與社會(huì)議題的熱情。在智能技術(shù)的加持下，新聞可以充分了解民意，通過(guò)公眾與媒體、官方的對(duì)話和互動(dòng)，尋求共識(shí)和解決方案，完成智能化新聞對(duì)公民角色的再賦能。

五、展望：建設(shè)性視角下人機(jī)協(xié)同的內(nèi)容生產(chǎn)模式

如果說(shuō)智能技術(shù)的融入帶來(lái)的是新聞生產(chǎn)的速度和準(zhǔn)度的提升，那么人則在新聞生產(chǎn)深度的挖掘與廣度的拓寬上享有優(yōu)勢(shì)。人機(jī)協(xié)同將人類和機(jī)器優(yōu)勢(shì)結(jié)合后形成的一種平衡模式，也是未來(lái)媒體智能化發(fā)展的主流方向——機(jī)器從事高度結(jié)構(gòu)化、程式化報(bào)道，人從事發(fā)揮主觀能動(dòng)性的建設(shè)性報(bào)道，在對(duì)于復(fù)雜問(wèn)題的思辨能力方面發(fā)揮優(yōu)勢(shì)，展現(xiàn)人的核心價(jià)值;機(jī)器爬取海量數(shù)據(jù)，拓展信息采集的維度，人則進(jìn)行意義的闡釋、情感的互動(dòng)，展現(xiàn)人文的光澤;機(jī)器提升新聞生產(chǎn)與分發(fā)的效率，人則不斷提升算法模型的精準(zhǔn)度，承擔(dān)解決社會(huì)問(wèn)題的責(zé)任。人機(jī)協(xié)同的內(nèi)容生產(chǎn)模式下，為用戶提供更具深度和人情味的新聞是智能化時(shí)代媒體內(nèi)容生產(chǎn)的發(fā)展方向。

隨著“弱人工智能”向“強(qiáng)人工智能”演進(jìn)，機(jī)器正在具備越來(lái)越多的人的特質(zhì)，但人的價(jià)值理性應(yīng)始終引導(dǎo)機(jī)器的工具理性。馬克思·韋伯談到了工具理性和價(jià)值理性的沖突，如果說(shuō)工具理性是人創(chuàng)造的工具變成了人的主宰，那么價(jià)值理性可以確保工具真正為人的發(fā)展所服務(wù)。智媒時(shí)代，人類尤其需要用價(jià)值理性去平衡工具理性，思考未來(lái)人類最具有價(jià)值的方向所在，據(jù)此調(diào)整技術(shù)的走向。以人的介入和積極導(dǎo)向?yàn)楹诵牡慕ㄔO(shè)性新聞，通過(guò)新聞從業(yè)者的介入、問(wèn)題解決的導(dǎo)向、積極情緒的取向、賦權(quán)于民賦能于世的理念，實(shí)現(xiàn)對(duì)現(xiàn)代社會(huì)不斷膨脹的工具理性的糾偏，讓新聞重歸人本主義，實(shí)現(xiàn)新聞的人文關(guān)懷與社會(huì)責(zé)任，增進(jìn)公民福祉。

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Intelligence Media Production and Reflection from the Perspective of ?Constructive Journalism

MENG Di（School of Communication， East China Normal University， Shanghai 200241， China）

Abstract： The deep integration of artificial intelligence with journalism and its comprehensive embedding in the content production process has not only overturned traditional news production methods and reshaped the news ecology， but has also brought about a series of new challenges. Constructive journalism emerged in the West， can bridge the gaps of the algorithm "black box" and data power brought about by intelligent news production. Enhancing the ethical values of intelligent media with constructive ideas has become an innovative strategy for traditional media to reshape its role in society. At the same time， the practice of intelligent media fitting the concept of constructive journalism provides a practical path for the implementation of concepts such as citizen empowerment， positive emotion and solution-oriented.

Key words： artificial intelligence; news production; constructive news; human-machine cooperation