數(shù)字經(jīng)濟(jì)驅(qū)動(dòng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的空間效應(yīng)
——兼論數(shù)字經(jīng)濟(jì)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)融合的中介作用

張一凡 李 琪 吳繼英

(江蘇大學(xué)財(cái)經(jīng)學(xué)院，江蘇 鎮(zhèn)江 212013)

1 研究背景及文獻(xiàn)綜述

近年來我國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)蓬勃發(fā)展，成為社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展新動(dòng)能。“十四五”規(guī)劃提出要打造數(shù)字經(jīng)濟(jì)新優(yōu)勢(shì)、促進(jìn)數(shù)字技術(shù)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合，推動(dòng)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)。經(jīng)濟(jì)活動(dòng)通常具有一定的空間溢出屬性，可能會(huì)對(duì)相鄰地區(qū)或經(jīng)濟(jì)差距較小的地區(qū)產(chǎn)生影響。因此，本文考慮空間因素影響下數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)我國(guó)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的驅(qū)動(dòng)效應(yīng)，并進(jìn)一步檢驗(yàn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)融合(以下簡(jiǎn)稱“數(shù)實(shí)融合”)對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的中介作用機(jī)制，為打造我國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)新優(yōu)勢(shì)、賦能產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)提供理論參考和現(xiàn)實(shí)依據(jù)。

國(guó)內(nèi)外學(xué)者圍繞數(shù)字經(jīng)濟(jì)與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的關(guān)系展開了大量研究，Zimmermann和Koerner較早指出數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整具有關(guān)鍵意義[1]。數(shù)字經(jīng)濟(jì)能夠顯著促進(jìn)我國(guó)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)向中高端邁進(jìn)，加快產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)[2]。數(shù)字經(jīng)濟(jì)可通過拓展分工邊界、降低交易成本、轉(zhuǎn)移價(jià)值分配等方式驅(qū)動(dòng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型[3]，或通過促進(jìn)ICT產(chǎn)業(yè)發(fā)展帶動(dòng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)[4]。但既有研究大多只關(guān)注數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)本地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的影響，傾向于理論剖析或是采用普通面板模型進(jìn)行實(shí)證研究，較少考慮數(shù)字經(jīng)濟(jì)和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)之間的空間相關(guān)性，也鮮有研究討論數(shù)實(shí)融合在促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)過程中的中介作用。因此，本文試圖在以下兩個(gè)方面有所創(chuàng)新：第一，充分考慮省域間數(shù)字經(jīng)濟(jì)和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)存在的空間相關(guān)性，分析數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)本地區(qū)及鄰近地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的驅(qū)動(dòng)作用；第二，首度引入數(shù)實(shí)融合作為中介變量，實(shí)證檢驗(yàn)了數(shù)字經(jīng)濟(jì)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)融合發(fā)展對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的作用機(jī)制。

2 理論基礎(chǔ)與研究假設(shè)

2.1 數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的影響效應(yīng)

數(shù)字經(jīng)濟(jì)能夠有效助推產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)?；ヂ?lián)網(wǎng)、人工智能等數(shù)字技術(shù)的深度應(yīng)用，推進(jìn)了企業(yè)產(chǎn)品研發(fā)、銷售等環(huán)節(jié)的智能化升級(jí)，催生了工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、智慧農(nóng)業(yè)等新業(yè)態(tài)，從根本上優(yōu)化了產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)和產(chǎn)業(yè)布局，提升了原有勞動(dòng)和資本要素的產(chǎn)出效率，從而推動(dòng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)。此外，數(shù)字技術(shù)的廣泛應(yīng)用打消了區(qū)域間生產(chǎn)要素流動(dòng)的壁壘，帶來區(qū)域間技術(shù)、信息等要素有效溢出，使數(shù)字經(jīng)濟(jì)突破地理和組織邊界產(chǎn)生溢出效應(yīng)。故提出以下研究假設(shè)：

H1：數(shù)字經(jīng)濟(jì)有助于推動(dòng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)。

H2：數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)有空間溢出效應(yīng)。

2.2 數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的作用機(jī)制

數(shù)字經(jīng)濟(jì)是一種融合性經(jīng)濟(jì)，以數(shù)字技術(shù)應(yīng)用、創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展為牽引，以數(shù)據(jù)要素價(jià)值轉(zhuǎn)化為核心，為產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)帶來新契機(jī)。數(shù)字技術(shù)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)的深度融合催生了新模式、新業(yè)態(tài)，驅(qū)動(dòng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型。由此提出以下假設(shè)：

H3：數(shù)字經(jīng)濟(jì)通過數(shù)實(shí)融合促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)。

3 研究設(shè)計(jì)

3.1 模型構(gòu)建

3.1.1 空間計(jì)量模型

為研究數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的空間溢出效應(yīng)，設(shè)定模型如式(1)所示。

indu=c+ρ×Windu+β1del+β2X+θ1×Wdel+θ2×WX+δi+μt+εit

εit=λWεit+φit～N(0,σ2In)

(1)

式(1)中被解釋變量indu表示產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)水平，解釋變量del是數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平，X是一系列控制變量。W為空間權(quán)重矩陣，反映各單元之間的空間關(guān)系，ρ和θ是空間滯后系數(shù)，反映變量之間的空間依賴關(guān)系，λ是空間自回歸系數(shù)，δ代表個(gè)體固定效應(yīng)，μ表示時(shí)間固定效應(yīng)，ε是隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)，In是n×1階單位矩陣。若ρ和θ同時(shí)為零，則式(1)為空間誤差模型(SEM)；若λ和θ同時(shí)為零，則式(1)為空間滯后模型(SLM)；若只有λ為零，則式(1)為空間杜賓模型(SDM)。

本文參考孫超和唐云鋒的研究方法[5]，構(gòu)建地理經(jīng)濟(jì)綜合權(quán)重矩陣W，具體見式(2)。其中，pgdpi和pgdpj分別表示樣本期內(nèi)區(qū)域i和區(qū)域j的人均GDP的平均值，dij是根據(jù)兩區(qū)域間省會(huì)城市經(jīng)緯度坐標(biāo)計(jì)算得到的球面距離。另采用鄰接權(quán)重矩陣進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)，根據(jù)地理邊界的相鄰與否設(shè)定，地理位置相鄰的地區(qū)賦值為1，不相鄰的地區(qū)賦值為0，具體見式(3)。

(2)

(3)

3.1.2 中介效應(yīng)模型

為揭示數(shù)字經(jīng)濟(jì)驅(qū)動(dòng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的作用機(jī)制，以數(shù)字經(jīng)濟(jì)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)融合水平為中介變量建立中介效應(yīng)模型如式(4)至式(6)所示，其中indu和del分別為產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)和數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平，dig_int為“數(shù)實(shí)融合”變量，X為控制變量。

indu=c×del+α0+βXit+εit

(4)

dig_int=a×del+×α0+βXit+εit

(5)

indu=c×del+b×dig_int+α0+βXit+εit

(6)

3.2 變量選擇

3.2.1 被解釋變量

產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)水平(indu)。隨著勞動(dòng)力分工與專業(yè)化水平的提高，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)不斷升級(jí)演化，提高了勞動(dòng)生產(chǎn)率[6]。現(xiàn)有研究常使用各產(chǎn)業(yè)間的比例來考察產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化程度，忽略了勞動(dòng)生產(chǎn)率的改變，可能會(huì)導(dǎo)致產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)測(cè)度值“虛高”。因此參考袁航和朱承亮的做法[7]，采用各產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值比例與勞動(dòng)生產(chǎn)率的乘積之和來衡量產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)，可以同時(shí)體現(xiàn)各產(chǎn)業(yè)比例關(guān)系的演進(jìn)和各產(chǎn)業(yè)部門勞動(dòng)生產(chǎn)率的提高，具體見式(7)。

(7)

其中，ki是第i產(chǎn)業(yè)增加值Yi與地區(qū)生產(chǎn)總值Y的比重,pi表示第i產(chǎn)業(yè)的勞動(dòng)生產(chǎn)率，等于第i產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)業(yè)增加值Yi除以產(chǎn)業(yè)就業(yè)人數(shù)Li。實(shí)際計(jì)算過程中，在不影響其曲線變化趨勢(shì)的前提下，對(duì)勞動(dòng)生產(chǎn)率進(jìn)行開方處理以提高變化敏感性。因pi具有計(jì)量單位，需對(duì)面板數(shù)據(jù)采用歸一化方法進(jìn)行無量綱處理。

3.2.2 核心解釋變量

數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平 (del)?；跀?shù)字經(jīng)濟(jì)的內(nèi)涵與特征，遵循指標(biāo)有效性、代表性、數(shù)據(jù)可得性等原則，本文從數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展?jié)摿?、發(fā)展規(guī)模、發(fā)展成效三方面選取“每百人互聯(lián)網(wǎng)寬帶接入用戶數(shù)”等8個(gè)指標(biāo)(限于篇幅，指標(biāo)詳情省略備索)，運(yùn)用熵值法計(jì)算數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平(del)。

3.2.3 中介變量

數(shù)實(shí)融合(dig_int)。數(shù)實(shí)融合是指實(shí)體經(jīng)濟(jì)在發(fā)展理念、商業(yè)模式、業(yè)態(tài)結(jié)構(gòu)等方面依托人工智能、互聯(lián)網(wǎng)等數(shù)字技術(shù)實(shí)現(xiàn)與數(shù)字經(jīng)濟(jì)的融合。電子商務(wù)是數(shù)字化推進(jìn)傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型的重要體現(xiàn)，因此選擇“電子商務(wù)銷售額占地區(qū)GDP的比重”表示數(shù)實(shí)融合，并采用“有電子商務(wù)交易活動(dòng)的企業(yè)比重”代表數(shù)實(shí)融合進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)。

3.2.4 控制變量

為消除遺漏變量帶來的偏差，參考袁航和朱承亮的研究成果[7]，選取城鎮(zhèn)化進(jìn)程(urb)、金融發(fā)展規(guī)模(fina)、政府干預(yù)程度(gov)、教育發(fā)展水平(edu)4個(gè)變量作為控制變量。

3.3 數(shù)據(jù)來源與描述性統(tǒng)計(jì)

選擇2013—2019年中國(guó)30個(gè)省份的面板數(shù)據(jù)(西藏及港澳臺(tái)地區(qū)除外)，數(shù)據(jù)均來源于《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》、各省份統(tǒng)計(jì)年鑒、國(guó)家統(tǒng)計(jì)局官方網(wǎng)站以及Wind數(shù)據(jù)庫，部分缺失數(shù)據(jù)通過平滑處理或均值法補(bǔ)齊。變量說明及描述性統(tǒng)計(jì)見表1。

表1 變量說明及描述性統(tǒng)計(jì)

4 實(shí)證結(jié)果分析

4.1 空間溢出效應(yīng)

4.1.1 空間相關(guān)性分析

結(jié)合2013—2019年我國(guó)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的測(cè)度值(限于篇幅，省略備索)，基于地理經(jīng)濟(jì)綜合權(quán)重矩陣，通過全局莫蘭指數(shù)測(cè)度產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)和數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的空間相關(guān)性，結(jié)果顯示樣本期內(nèi)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)和數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的莫蘭指數(shù)均大于0，且絕大多數(shù)都通過了1%的顯著性檢驗(yàn)，表明中國(guó)各省份產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)與數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平總體呈正空間相關(guān)性，在地理空間上表現(xiàn)出顯著的空間集聚特征。

4.1.2 模型選擇及結(jié)果分析

為確定最合適的空間計(jì)量模型，需進(jìn)行LM檢驗(yàn)、Wald檢驗(yàn)、Hausman檢驗(yàn)及LR檢驗(yàn)(限于篇幅，檢驗(yàn)結(jié)果略)。檢驗(yàn)結(jié)果表明應(yīng)選擇個(gè)體固定效應(yīng)的SDM模型來分析數(shù)字經(jīng)濟(jì)影響我國(guó)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的空間效應(yīng)。

首先進(jìn)行普通面板模型估計(jì)，結(jié)果見表2。其中模型1考察數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的基礎(chǔ)影響，模型2加入了4個(gè)控制變量，模型3為混合OLS回歸用作穩(wěn)健性檢驗(yàn)，3個(gè)模型中核心解釋變量數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平(del)的系數(shù)均在1%的顯著性水平下顯著為正，表明數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)存在顯著的正向影響，研究假設(shè)H1成立。

表2 基準(zhǔn)回歸與混合OLS回歸估計(jì)結(jié)果

然后進(jìn)行空間計(jì)量模型估計(jì)，結(jié)果如表3所示。模型4～6分別是模型SEM、SLM及SDM在個(gè)體固定效應(yīng)下的估計(jì)結(jié)果，模型7為隨機(jī)效應(yīng)SDM的估計(jì)情況。比較分析三種空間計(jì)量模型，個(gè)體固定效應(yīng)下SDM、SLM模型的空間滯后系數(shù)ρ、SEM模型的空間自回歸系數(shù)λ均通過了1%的顯著性檢驗(yàn)，說明各省份間的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)狀況并非相互獨(dú)立，而是存在顯著的空間相關(guān)性，具有正向空間溢出效應(yīng)。數(shù)字經(jīng)濟(jì)促進(jìn)本地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的同時(shí)，會(huì)對(duì)周邊地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的發(fā)展產(chǎn)生正向推動(dòng)作用。模型中R2和對(duì)數(shù)似然比值(Log-L)顯示模型6的擬合效果最好，因此選擇空間杜賓模型SDM討論數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的空間溢出效應(yīng)。

表3 空間計(jì)量模型估計(jì)結(jié)果

SDM模型中解釋變量的空間滯后項(xiàng)WX是本地區(qū)與鄰近地區(qū)的空間加權(quán)值，需要將數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的影響效應(yīng)分解為直接效應(yīng)和間接效應(yīng)。此外，將地理經(jīng)濟(jì)綜合權(quán)重矩陣更換為鄰接權(quán)重矩陣，并對(duì)SDM模型的估計(jì)結(jié)果進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)，具體結(jié)果見表4。

表4 SDM模型的效應(yīng)分解及穩(wěn)健性檢驗(yàn)

由表4可知，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的總效應(yīng)顯著為正，表明數(shù)字經(jīng)濟(jì)整體上對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)具有促進(jìn)作用；但在樣本時(shí)段內(nèi)直接效應(yīng)不顯著，說明數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)本地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)有正向促進(jìn)作用，但目前這一促進(jìn)作用尚未凸顯，還有待進(jìn)一步發(fā)揮；間接效應(yīng)在1%水平下顯著，即數(shù)字經(jīng)濟(jì)已產(chǎn)生較強(qiáng)的正向空間溢出效應(yīng)，在更換空間權(quán)重矩陣后上述結(jié)論依然成立，研究假設(shè)H2成立。

控制變量中城鎮(zhèn)化進(jìn)程(urb)的間接效應(yīng)顯著為正，表明城鎮(zhèn)化進(jìn)程每提高1%，會(huì)推動(dòng)鄰近區(qū)域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)水平提高1.484%。金融發(fā)展規(guī)模(fina)的直接效應(yīng)在1%的顯著性水平下為正，說明金融規(guī)模的擴(kuò)大能夠顯著促進(jìn)本地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)。政府干預(yù)程度(gov)的直接效應(yīng)顯著為負(fù)，表明政府干預(yù)過多不利于本地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)發(fā)展，例如過度引導(dǎo)產(chǎn)業(yè)資本流向會(huì)導(dǎo)致產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與市場(chǎng)導(dǎo)向偏離，背離地區(qū)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的客觀規(guī)律，抑制產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)發(fā)展。教育發(fā)展水平(edu)的間接效應(yīng)顯著為負(fù)，一方面原因是本地區(qū)教育發(fā)展與周邊區(qū)域產(chǎn)生資源競(jìng)爭(zhēng)，另一方面本地區(qū)的高人力資本能夠推動(dòng)當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，產(chǎn)生“虹吸效應(yīng)”，從而對(duì)鄰近區(qū)域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)存在一定的阻礙作用。

4.2 進(jìn)一步機(jī)制分析

數(shù)實(shí)融合為中介變量的檢驗(yàn)結(jié)果見表5。表5的式(4)列中變量數(shù)字經(jīng)濟(jì)del的系數(shù)為1.175且顯著，表明數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展能夠推動(dòng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)；式(5)列中數(shù)字經(jīng)濟(jì)del及式(6)列中數(shù)實(shí)融合dig_int的系數(shù)均顯著為正，表明存在數(shù)實(shí)融合的中介效應(yīng)；式(6)列中數(shù)字經(jīng)濟(jì)del的系數(shù)顯著為正，且小于不考慮數(shù)實(shí)融合中介作用下的系數(shù)值，說明數(shù)實(shí)融合在數(shù)字經(jīng)濟(jì)影響產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的過程中起到了部分中介效應(yīng)，研究假設(shè)H3成立。

表5 數(shù)實(shí)融合的中介效應(yīng)結(jié)果

更換中介變量進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)，采用“有電子商務(wù)交易活動(dòng)的企業(yè)比重”這個(gè)指標(biāo)來衡量數(shù)實(shí)融合(檢驗(yàn)結(jié)果省略備索)。結(jié)果表明數(shù)實(shí)融合的中介效應(yīng)仍然存在且同樣為部分中介效應(yīng)，可見研究假設(shè)H3成立且具有穩(wěn)健性。

5 結(jié)論與政策建議

本文構(gòu)建空間杜賓模型實(shí)證分析數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)我國(guó)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)影響的空間溢出效應(yīng)，并結(jié)合中介效應(yīng)模型檢驗(yàn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)融合的中介作用機(jī)制，得到以下主要結(jié)論：第一，我國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)存在顯著的空間相關(guān)性，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展有效推動(dòng)了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)，對(duì)鄰近區(qū)域的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)存在正向空間溢出效應(yīng)。金融規(guī)模擴(kuò)大能顯著促進(jìn)本地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)，而政府干預(yù)過多則不利于本地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)發(fā)展。第二，數(shù)實(shí)融合在數(shù)字經(jīng)濟(jì)促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)過程中發(fā)揮著部分中介效應(yīng)，且具有穩(wěn)健性。基于上述結(jié)論提出以下建議：

第一，推進(jìn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)均衡發(fā)展，發(fā)揮數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的溢出效應(yīng)。首先，應(yīng)夯實(shí)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展基礎(chǔ)，根據(jù)東中西部特點(diǎn)推進(jìn)全國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，全力促進(jìn)區(qū)域間數(shù)字經(jīng)濟(jì)均衡發(fā)展。其次，建立區(qū)域互助機(jī)制，培養(yǎng)數(shù)字創(chuàng)新人才，針對(duì)地區(qū)間數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展差異，加強(qiáng)區(qū)域間數(shù)字化技術(shù)和高技術(shù)人才流動(dòng)，以高發(fā)展帶動(dòng)低發(fā)展，充分發(fā)揮數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的溢出效應(yīng)。

第二，推動(dòng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合，加速產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)。重視數(shù)字經(jīng)濟(jì)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)在技術(shù)、產(chǎn)品、業(yè)務(wù)以及市場(chǎng)等各方面的融合發(fā)展，推動(dòng)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。目前我國(guó)大型企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型相對(duì)成功，奠定了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的微觀基礎(chǔ)，需要進(jìn)一步加強(qiáng)數(shù)字技術(shù)在企業(yè)生產(chǎn)、組織、管理等環(huán)節(jié)的應(yīng)用，同時(shí)完善政府部門的政策支持，助力中小微企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型發(fā)展。