何 圓 胡育蓉,2
(1 寧波大學(xué)商學(xué)院,浙江 寧波 315211; 2 寧波大學(xué)金融碩士教育中心,浙江 寧波 315211)
隨著金融與房地產(chǎn)等虛擬經(jīng)濟(jì)迅速發(fā)展和實(shí)體企業(yè)利潤率不斷下降,企業(yè)增加了對金融資產(chǎn)的配置,導(dǎo)致來源于金融渠道的收益比例不斷上升,出現(xiàn)了“金融化”趨勢。相較于其他類型企業(yè),科技型企業(yè)收益的不確定性更高,近年來科技型企業(yè)金融化趨勢上升較快。在2020年,科技型企業(yè)中824家投資了13 833個(gè)理財(cái)產(chǎn)品,累計(jì)投資規(guī)模高達(dá)9 217.88億元。
企業(yè)金融化對債務(wù)風(fēng)險(xiǎn)的影響令人擔(dān)憂。雖然企業(yè)金融化豐富了投融資渠道,緩解了融資約束問題,一定程度上降低企業(yè)發(fā)生債務(wù)風(fēng)險(xiǎn)的可能性,但是,熱衷于金融渠道的收益,忽略主營業(yè)務(wù)的發(fā)展和創(chuàng)新,宏觀上加劇了產(chǎn)業(yè)的空心化和運(yùn)行風(fēng)險(xiǎn),助長經(jīng)濟(jì)“脫實(shí)向虛”,加劇經(jīng)濟(jì)波動(dòng),產(chǎn)生經(jīng)濟(jì)金融風(fēng)險(xiǎn);微觀上,會(huì)引致企業(yè)財(cái)務(wù)杠桿加大,擠占實(shí)物投資和研發(fā)投資,對企業(yè)績效形成負(fù)面壓力,產(chǎn)生債務(wù)風(fēng)險(xiǎn)。我國科技型企業(yè)的債務(wù)風(fēng)險(xiǎn)沒有隨著企業(yè)金融化水平的提高而降低,仍處于較高水平。近幾年,一些債券違約、連續(xù)虧損、巨虧、破產(chǎn)等債務(wù)危機(jī)事件頻發(fā)??萍夹推髽I(yè)具有知識密集程度高、人才強(qiáng)度大、技術(shù)影響范圍廣等基本特征,對中國經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展轉(zhuǎn)型具有不可替代的作用,因此研究科技型企業(yè)金融化對債務(wù)風(fēng)險(xiǎn)的影響對于我國經(jīng)濟(jì)的轉(zhuǎn)型升級具有重要作用。
縱觀已有研究,在企業(yè)金融化成因及其經(jīng)濟(jì)效應(yīng)上形成了大量成果。關(guān)于金融化成因的研究基本上形成了利潤最大化和預(yù)防性儲(chǔ)蓄是兩大內(nèi)因[1-2],貨幣擴(kuò)張是重要外部因素的結(jié)論[3];關(guān)于經(jīng)濟(jì)效應(yīng)的探討可總結(jié)為“蓄水池效應(yīng)”說[4]、“擠出效應(yīng)”說[5]和非線性效應(yīng)[6]等。關(guān)于企業(yè)金融化與風(fēng)險(xiǎn)的研究日益增多,微觀視角集中于制造業(yè)企業(yè),但由于科技型企業(yè)在創(chuàng)新型投資比重、風(fēng)險(xiǎn)偏好、利潤率的“心理賬戶”和企業(yè)委托代理問題等方面的特殊性,科技型企業(yè)金融化對債務(wù)風(fēng)險(xiǎn)的作用機(jī)制有其不同之處。
鑒于此,本文基于理論推演和面板分析,探討了科技型企業(yè)金融化影響債務(wù)風(fēng)險(xiǎn)的機(jī)制與效果,并基于生命周期和地區(qū)研究了影響的異質(zhì)性,同時(shí)考慮科技型企業(yè)金融化結(jié)構(gòu)對債務(wù)風(fēng)險(xiǎn)影響,從而為企業(yè)有效管理風(fēng)險(xiǎn),為政策制定者正確防范和化解經(jīng)濟(jì)金融風(fēng)險(xiǎn)提供理論支持。
金融資產(chǎn)具有較強(qiáng)變現(xiàn)能力,能降低流動(dòng)性風(fēng)險(xiǎn)從而降低發(fā)生債務(wù)風(fēng)險(xiǎn)的可能性。但本文認(rèn)為企業(yè)金融化的“蓄水池效應(yīng)”小于“擠出效應(yīng)”,企業(yè)金融化對債務(wù)風(fēng)險(xiǎn)呈正相關(guān)關(guān)系,主要表現(xiàn)為4個(gè)影響機(jī)制。
一是,科技型企業(yè)作為知識密集、技術(shù)先進(jìn)、產(chǎn)品附加值高的經(jīng)濟(jì)實(shí)體,需要更多的研發(fā)投入和創(chuàng)新支出,相對更長周期的創(chuàng)新性投資規(guī)模對企業(yè)金融化的敏感性更強(qiáng),資金擠壓作用更為明顯,這會(huì)導(dǎo)致科技型企業(yè)主營業(yè)務(wù)收入的減少,債務(wù)風(fēng)險(xiǎn)增加。二是,科技型企業(yè)利潤率的“心理賬戶”較高,出于利潤追逐的目的開展金融化活動(dòng),意味著傾向購置較高收益的金融資產(chǎn),高收益往往伴隨著高風(fēng)險(xiǎn),那么金融資產(chǎn)的增加會(huì)造成風(fēng)險(xiǎn)的增加,從而導(dǎo)致債務(wù)風(fēng)險(xiǎn)增加。三是,為了追求資本套利,企業(yè)往往會(huì)增加負(fù)債,這種加杠桿的行為會(huì)加劇企業(yè)出現(xiàn)過度負(fù)債,增加債務(wù)風(fēng)險(xiǎn)。四是,由于科技型企業(yè)存在信息不對稱性和委托代理問題,企業(yè)的股東和管理者存在風(fēng)險(xiǎn)偏好和套利投機(jī)的不一致,管理者可能會(huì)采取不利于企業(yè)的決策,從而增加其債務(wù)風(fēng)險(xiǎn)。因此,本文提出假設(shè)H1。
H1:科技型企業(yè)金融化與債務(wù)風(fēng)險(xiǎn)之間存在正相關(guān)關(guān)系,即科技型企業(yè)金融化程度越高,所面臨的債務(wù)風(fēng)險(xiǎn)越大。
處于不同生命周期的科技型企業(yè),黃宏斌等[7]和胡育蓉等[8]認(rèn)為其資本配置效率、投資效率和融資約束等方面都存在著較大的差異,存在的委托代理問題不同,對債務(wù)風(fēng)險(xiǎn)的影響也不同,因此其金融化行為對債務(wù)風(fēng)險(xiǎn)的影響會(huì)存在差異。
科技型企業(yè)處于成長期時(shí),企業(yè)規(guī)模較小,為了擴(kuò)大規(guī)模通常需要更多資金用于經(jīng)營和科研的支出。但企業(yè)的信譽(yù)和認(rèn)可度較低,受到融資約束較大,在資源極為有限情況下,科技型企業(yè)金融資產(chǎn)的配置對經(jīng)營和科研的投入資金的擠出影響更為顯著,從而對債務(wù)風(fēng)險(xiǎn)產(chǎn)生更大的影響。處于成熟期時(shí),科技型企業(yè)由于前期積累,擁有較為豐富的現(xiàn)金流,委托代理問題相較于其他時(shí)期更為明顯,過度金融化問題會(huì)更突出,進(jìn)而導(dǎo)致債務(wù)風(fēng)險(xiǎn)加大。由于聲譽(yù)和品牌效應(yīng),科技型企業(yè)盈利較為穩(wěn)定,融資渠道較為豐富,融資約束相對較小,很可能造成科技型企業(yè)杠桿率偏高的現(xiàn)象,加劇債務(wù)風(fēng)險(xiǎn)。處于衰退期時(shí),企業(yè)經(jīng)營和科研所需資金會(huì)減少,偏向于多元化投資,金融化對企業(yè)營業(yè)影響會(huì)有所下降;同時(shí)由于內(nèi)部流動(dòng)性資金的減少會(huì)促使管理層審慎投資,降低債務(wù)風(fēng)險(xiǎn)的影響。基于以上分析,本文提出假設(shè)H2。
H2:不同生命周期科技型企業(yè)金融化對債務(wù)風(fēng)險(xiǎn)的影響效應(yīng)存在差異,成長期和成熟期的影響更大。
由于區(qū)域經(jīng)濟(jì)開放程度、金融市場發(fā)達(dá)程度、科技創(chuàng)新體制和認(rèn)知偏差等方面存在差異,當(dāng)科技型企業(yè)所處地區(qū)不同時(shí),金融化對債務(wù)風(fēng)險(xiǎn)的影響也存在差異。王一卉認(rèn)為東部地區(qū)的開放程度更高、對資源的利用更充分,經(jīng)營管理者會(huì)將更多資金投入金融資產(chǎn)中,追求高收益,加劇債務(wù)風(fēng)險(xiǎn)[9]。同時(shí),東部地區(qū)金融市場發(fā)展程度更高,融資約束更小,企業(yè)杠桿率相對較高,對債務(wù)風(fēng)險(xiǎn)的影響更大。相較而言,中西部地區(qū)融資約束問題改善程度并不如東部地區(qū),市場金融體系也不夠完善,融資渠道仍較為單一??萍夹推髽I(yè)由于風(fēng)險(xiǎn)較大,受到融資約束就更為明顯[10],使得中西部地區(qū)科技型企業(yè)資本套利行為相對較少,對債務(wù)風(fēng)險(xiǎn)的影響更小一些?;谝陨戏治?,本文提出假設(shè)H3。
H3:不同地區(qū)科技型企業(yè)金融化對債務(wù)風(fēng)險(xiǎn)的影響效應(yīng)存在差異,東部地區(qū)的影響最大。
本文選取2008—2020年A股數(shù)據(jù),借鑒李笑和華桂宏的做法[11]確定樣本分別為制造業(yè),信息傳輸、軟件和信息技術(shù)服務(wù),科學(xué)研究和技術(shù)服務(wù)中19個(gè)大類①,最終選取2 656家公司。為了剔除異常值影響,對所有變量都采用winsorization方法進(jìn)行上下1%操作。數(shù)據(jù)主要來源于國泰安數(shù)據(jù)庫,在stata15.1完成。
2.2.1 解釋變量
金融化程度。借鑒張成思和張步昊[12]用金融資產(chǎn)與總資產(chǎn)的比例來表示,即。
金融資產(chǎn)=貨幣資金+持有到期投資+交易性金融資產(chǎn)+投資性房地產(chǎn)+可供出售的金融資產(chǎn)+應(yīng)收股利+應(yīng)收利息。
由于2018年新會(huì)計(jì)準(zhǔn)則對金融資產(chǎn)處理有較大變動(dòng),因此參考張成思和鄭寧[3]對于2018年以后的金融資產(chǎn)計(jì)算,公式為:
金融資產(chǎn)=貨幣資金+交易性金融資產(chǎn)+投資性房地產(chǎn)+應(yīng)收股利+應(yīng)收利息+債券投資+其他債券投資+其他權(quán)益工具投資+其他非流動(dòng)性金融資產(chǎn)。
2.2.2 被解釋變量
債務(wù)風(fēng)險(xiǎn)。借鑒Altman[13],采用Z-score來衡量債務(wù)風(fēng)險(xiǎn)。Z值越小,債務(wù)風(fēng)險(xiǎn)越大;Z值越大,債務(wù)風(fēng)險(xiǎn)越小。表示為:
債務(wù)風(fēng)險(xiǎn)=1.2×(運(yùn)營資金/總資產(chǎn))+1.4×(留存收益/總資產(chǎn))+3.3×(息稅前利潤/總資產(chǎn))+0.6×(總市值/總資產(chǎn))+1.0×(營業(yè)收入/總資產(chǎn))
2.2.3 控制變量。
主要控制變量定義,如表1所示。
表1 主要變量定義
表2為描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果??萍夹推髽I(yè)的金融資產(chǎn)均值為12.49億元,標(biāo)準(zhǔn)差為53.58,最大值為2 294.28億元,表明某些科技型企業(yè)的金融資產(chǎn)規(guī)模較大??萍夹推髽I(yè)金融資產(chǎn)持有比例的平均值為0.25,最大值為1,說明存在科技型企業(yè)已經(jīng)完全脫離主要業(yè)務(wù)的情況,存在過度金融化現(xiàn)象;Z值的平均值為6.48,標(biāo)準(zhǔn)差為562.41,最大值為76 627.00,最小值為-256.59,說明科技型企業(yè)的債務(wù)風(fēng)險(xiǎn)不算太高,不同公司之間的債務(wù)風(fēng)險(xiǎn)相差較大,因此對于債務(wù)風(fēng)險(xiǎn)影響因素的研究具有一定實(shí)際意義。
表2 描述性統(tǒng)計(jì)
為了檢驗(yàn)科技型企業(yè)金融化對債務(wù)風(fēng)險(xiǎn)的影響,借鑒于建玲等[14]和張慶君等[15]研究,建立模型(1):
Z=α0+α1Fin+α2size+α3cfo+α4lev+α5growth+α6tang+α7age+α8liq+α9board+α10share+α11pay+μh+μt+ε
(1)
式(1)中,μt為年份固定效應(yīng);μh為行業(yè)固定效應(yīng);ε為誤差項(xiàng)。本文重點(diǎn)關(guān)注α1,當(dāng)α1>0時(shí),科技型企業(yè)金融化程度與債務(wù)風(fēng)險(xiǎn)成反比;當(dāng)α1<0時(shí),科技型企業(yè)金融化程度與債務(wù)風(fēng)險(xiǎn)成正比。
表3為科技型企業(yè)金融化對債務(wù)風(fēng)險(xiǎn)的回歸結(jié)果。表3中列(1)未控制行業(yè)效應(yīng)和年度效應(yīng);列(2)同時(shí)控制了行業(yè)效應(yīng)和年度效應(yīng)??萍计髽I(yè)金融化與Z值的系數(shù)分別為-0.49和-0.53,均為負(fù),且至少5%水平下顯著,說明存在明顯負(fù)相關(guān)關(guān)系,即科技型企業(yè)金融化程度越高,債務(wù)風(fēng)險(xiǎn)越大,因此假設(shè)H1成立。
表3 科技型企業(yè)金融化對債務(wù)風(fēng)險(xiǎn)的影響回歸結(jié)果
本文結(jié)合Dickinson[16]、謝佩洪等[17]設(shè)定方法,將企業(yè)的生命周期分為成長期、成熟期、衰退期3個(gè)生命周期階段。表4回歸結(jié)果顯示,處于成長期和成熟期時(shí),fin系數(shù)均在1%的水平下顯著,分別為-0.67和-0.99,說明此時(shí)科技型企業(yè)金融化與Z值呈負(fù)相關(guān),即科技型企業(yè)金融化程度越高,企業(yè)債務(wù)風(fēng)險(xiǎn)越大。此外,成長期和成熟期時(shí)fin系數(shù)的絕對值要大于全樣本時(shí)期,表明科技型企業(yè)金融化在成長期和成熟期時(shí)對債務(wù)風(fēng)險(xiǎn)的影響更大。在衰退期時(shí),科技型企業(yè)金融化與債務(wù)風(fēng)險(xiǎn)之間不顯著。因此不同地區(qū)的科技型企業(yè)金融化對債務(wù)風(fēng)險(xiǎn)的影響存在異質(zhì)性,假設(shè)H2成立。
表4 異質(zhì)性效應(yīng)檢驗(yàn)
本文根據(jù)企業(yè)注冊地分為東部地區(qū)、東北地區(qū)、中部地區(qū)以及西部地區(qū)。表4中,東部地區(qū)fin系數(shù)為-0.61,在1%水平下顯著為負(fù);東北地區(qū)fin在10%水平下顯著;對于中部地區(qū)和西部地區(qū),科技型企業(yè)fin系數(shù)都不顯著。說明東部地區(qū)科技型企業(yè)金融化對債務(wù)風(fēng)險(xiǎn)的影響更大,因此假設(shè)H3成立。
為了在一定程度上消除內(nèi)生性問題,本文通過引入滯后一期的企業(yè)金融化作為解釋變量、用Alexander Bathory模型來衡量債務(wù)風(fēng)險(xiǎn)改變被解釋變量、控制變量roa的方式對模型進(jìn)行穩(wěn)健型檢驗(yàn)?;貧w結(jié)果都顯著為負(fù),說明科技型企業(yè)金融化程度越高,債務(wù)風(fēng)險(xiǎn)越大,與基準(zhǔn)回歸的結(jié)果一致,前文實(shí)證結(jié)果依舊成立。
金融資產(chǎn)可以分為貨幣金融資產(chǎn)和非貨幣金融資產(chǎn)。貨幣資金屬于金融資產(chǎn),但是經(jīng)營性活動(dòng)也會(huì)產(chǎn)生貨幣資金,也被用來滿足企業(yè)日常經(jīng)營活動(dòng)。因此本文利用非貨幣資金在金融資產(chǎn)總量比值的中位數(shù),將樣本分為貨幣資產(chǎn)占比高和貨幣資產(chǎn)占比低,來研究金融化資產(chǎn)偏好結(jié)構(gòu)對債務(wù)風(fēng)險(xiǎn)的影響。
根據(jù)表5發(fā)現(xiàn):貨幣資金比例低的科技型企業(yè)fin系數(shù)為-0.60,在5%的水平下顯著;貨幣資金比例高的科技型企業(yè)則不顯著。因此不同金融資產(chǎn)偏好的科技型企業(yè)金融化對債務(wù)風(fēng)險(xiǎn)的影響效應(yīng)存在差異,貨幣資金比例低的科技型企業(yè)金融化對債務(wù)風(fēng)險(xiǎn)的影響更大。這可能是貨幣資金比例低的科技型企業(yè)更傾向于投資風(fēng)險(xiǎn)更高的金融產(chǎn)品,更容易造成債務(wù)風(fēng)險(xiǎn)。貨幣資金比例高的科技型企業(yè)擁有更多的貨幣資金時(shí),流動(dòng)性更強(qiáng),更有助于緩沖債務(wù)風(fēng)險(xiǎn)。
表5 基于金融化資產(chǎn)偏好結(jié)構(gòu)分析
本文利用2008—2020年科技型企業(yè)數(shù)據(jù),通過考察科技型企業(yè)金融化對債務(wù)風(fēng)險(xiǎn)的影響,得出4點(diǎn)結(jié)論。第一,科技型企業(yè)金融化與債務(wù)風(fēng)險(xiǎn)呈顯著正相關(guān),即科技型企業(yè)金融化程度越高,債務(wù)風(fēng)險(xiǎn)越大。第二,科技型企業(yè)金融化對債務(wù)風(fēng)險(xiǎn)的影響隨著企業(yè)發(fā)展而產(chǎn)生差異,處于成長期和成熟期時(shí),科技型企業(yè)金融化對債務(wù)風(fēng)險(xiǎn)的影響要更大。第三,不同地區(qū)科技型企業(yè)金融化對債務(wù)風(fēng)險(xiǎn)的影響效應(yīng)存在差異,主要表現(xiàn)為:東部地區(qū)科技型企業(yè)金融化對債務(wù)風(fēng)險(xiǎn)的影響更大,中西部地區(qū)科技型企業(yè)金融化對債務(wù)風(fēng)險(xiǎn)的影響不顯著。第四,基于金融化資產(chǎn)偏好結(jié)構(gòu),科技型企業(yè)金融化對債務(wù)風(fēng)險(xiǎn)的影響效應(yīng)存在差異,表現(xiàn)為:貨幣資金比例低的科技型企業(yè)的金融化對債務(wù)風(fēng)險(xiǎn)的影響更大。
本文的研究結(jié)論為有效預(yù)防由科技型企業(yè)過度金融化帶來的債務(wù)風(fēng)險(xiǎn)提供實(shí)證依據(jù),表現(xiàn)為4個(gè)方面:一是,降低科技型企業(yè)的過度金融化水平,實(shí)現(xiàn)風(fēng)險(xiǎn)防控;完善企業(yè)內(nèi)部的風(fēng)險(xiǎn)防控體系,加大企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)防范管理。二是,結(jié)合科技型企業(yè)所處生命周期階段合理把握好企業(yè)金融資產(chǎn)的規(guī)模和類型。三是,推動(dòng)區(qū)域科技創(chuàng)新,實(shí)現(xiàn)區(qū)域的金融發(fā)展,打通地區(qū)區(qū)域間金融資源流動(dòng)的地方性行政壁壘。四是,完善科技企業(yè)金融化資產(chǎn)結(jié)構(gòu),加強(qiáng)對企業(yè)結(jié)構(gòu)化金融投資的監(jiān)管,建立健全企業(yè)金融投資的監(jiān)督制度和風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警機(jī)制。
注 釋
① 3個(gè)行業(yè)分別為制造業(yè)(C),信息傳輸、軟件和信息技術(shù)服務(wù)(I),科學(xué)研究和技術(shù)服務(wù)(M);19個(gè)大類分別為C25、C26、C27、C28、C29、C31、C32、C34、C35、C36、C37、C38、C39、C40、C41、I63、I64、I65、M73。