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    突發(fā)公共衛(wèi)生事件中應(yīng)急救援的研究熱點分析

    2022-02-02 13:19:48劉玉秀嵇小倩徐曉莉
    醫(yī)學(xué)研究生學(xué)報 2022年12期
    關(guān)鍵詞:發(fā)文公共衛(wèi)生救援

    劉 影,劉玉秀,嵇小倩,麻 麗,徐曉莉

    0 引 言

    近年來,社會風(fēng)險性日益增加,人類社會已進(jìn)入了各類突發(fā)事件發(fā)生概率更高、破壞力更大、影響力更強(qiáng)的“全球風(fēng)險社會”階段[1]。應(yīng)急救援是在突發(fā)事件的應(yīng)急響應(yīng)與處置階段采取的一系列緊急的、綜合性的救援行動[2]。2020年新冠疫情的爆發(fā),對國內(nèi)外衛(wèi)生應(yīng)急救援能力建設(shè)的提出了更高要求。本文運用VOSviewer對國內(nèi)外相關(guān)文獻(xiàn)進(jìn)行研究熱點分析,為我國突發(fā)公共衛(wèi)生事件中的應(yīng)急救援工作提供參考。

    1 資料與方法

    1.1 資料來源檢索中國知識資源總庫(以下稱“CNKI”)、Web of science(WOS)核心合集。CNKI高級檢索主題為救援且有關(guān)公共衛(wèi)生事件的全部學(xué)術(shù)期刊,時間跨度為2011年至2021年,篩選后最終得到有效文獻(xiàn)311篇。Web of science以TS=aid* public health emergency OR TS=rescue* public health emergency OR TS=assistance* public health emergency,時間跨度為2011年1月1日至2021年12月31日,文獻(xiàn)類型為論文,最終得到文獻(xiàn)869篇。

    1.2方法CNKI中檢索的文獻(xiàn),采用Endnote20軟件以RIS格式導(dǎo)出保存,WOS核心合集中的869篇英文文獻(xiàn)以“純文本”格式導(dǎo)出全記錄與引用的參考文獻(xiàn)。分別導(dǎo)入VOSviewer軟件進(jìn)行作者地域關(guān)鍵詞等可視化分析。

    2 結(jié) 果

    2.1 發(fā)文量年度趨勢發(fā)文量總體呈現(xiàn)上升趨勢,英文文獻(xiàn)發(fā)文量明顯高于中文文獻(xiàn)。由于新冠疫情的暴發(fā),英文文獻(xiàn)在2019-2021年間處于快速增長期,2021年發(fā)文最多(177篇)。中文文獻(xiàn)在2020年達(dá)到發(fā)文高峰值(86篇),同時2020年成為發(fā)文量增速最快的階段,但在2021年呈現(xiàn)下降趨勢,見圖1。

    2.2研究地域分布對WOS核心合集檢索得到的869篇文獻(xiàn)“Country”進(jìn)行可視化分析,結(jié)果顯示,美國發(fā)文量最多,447篇,占發(fā)文量的51.5%;其次是中國,91篇,占比10.5%。比較可得,中國與美國在發(fā)文量排名上只有一名之差,但在發(fā)文總量上差距仍較大。

    2.3作者合作情況分析納入的中、英文文獻(xiàn)分別涉及了904位和4651位作者,中文文獻(xiàn)中李萍發(fā)文量最高,發(fā)文量為5篇。據(jù)普萊斯定律計算得N=1.67,英文文獻(xiàn)中Cnningham Rebecca m和Walton Maureen a發(fā)文量最高,均為9篇,據(jù)普萊斯定律計算得N=2.24,以發(fā)文量≥2為條件篩選核心作者,得到中文文獻(xiàn)核心作者53位,英文文獻(xiàn)核心作者168位。

    2.4關(guān)鍵詞共現(xiàn)分析對中文文獻(xiàn)的關(guān)鍵詞進(jìn)行頻次統(tǒng)計,納入的311篇文獻(xiàn)出現(xiàn)了755個關(guān)鍵詞,對主要關(guān)鍵詞(頻次大于5次)繪制聚類圖譜,見圖2。主要關(guān)鍵詞有公共衛(wèi)生事件、應(yīng)急管理、醫(yī)學(xué)救援、應(yīng)急響應(yīng)、新型冠狀病毒、護(hù)士、救援者等。得出國內(nèi)主要的研究熱點為應(yīng)急管理過程、應(yīng)急救援能力提升、新冠肺炎疫情防控及應(yīng)急救援隊伍建設(shè)。

    對英文文獻(xiàn)的關(guān)鍵詞進(jìn)行頻次統(tǒng)計,納入的869篇文獻(xiàn)出現(xiàn)了3843個關(guān)鍵詞,對主要關(guān)鍵詞(頻次大于15次)繪制聚類圖譜,見圖3。主要關(guān)鍵詞有covid-19、mental health、public health、mortality、epidemiology、survival、care、hiv、aids、disaster、risk、impact、quality、service等。得出國外主要的研究熱點為心理健康干預(yù)、公共衛(wèi)生及流行病死亡率、護(hù)理服務(wù)提升、災(zāi)害風(fēng)險管理以及衛(wèi)生服務(wù)質(zhì)量評估。

    圖 1 發(fā)文量趨勢圖

    圖 2 中文文獻(xiàn)關(guān)鍵詞共現(xiàn)

    圖 3 英文文獻(xiàn)關(guān)鍵詞共現(xiàn)

    3 討 論

    基于此,2011年-2021年該領(lǐng)域發(fā)文量總體呈現(xiàn)上升趨勢,但國內(nèi)發(fā)文量較少。國外研究熱點從災(zāi)害風(fēng)險和護(hù)理服務(wù)研究轉(zhuǎn)向心理健康干預(yù)和醫(yī)療服務(wù)質(zhì)量評估,國內(nèi)研究熱點從應(yīng)急管理過程研究轉(zhuǎn)到新冠疫情防控和應(yīng)急救援力量建設(shè)研究,另外國內(nèi)目前處于常態(tài)化防控階段,因此心理健康干預(yù)、應(yīng)急救援力量建設(shè)、常態(tài)化防疫以及衛(wèi)生服務(wù)質(zhì)量評估研究可能成為新的研究方向。

    3.1優(yōu)化心理健康干預(yù)機(jī)制應(yīng)急管理分為縮減、準(zhǔn)備、反應(yīng)、恢復(fù)四階段。心理健康干預(yù)貫穿應(yīng)急管理全過程。人群在突發(fā)事件的刺激下易進(jìn)入心理緊急狀態(tài),表現(xiàn)為對未來生活水平預(yù)期降低[3],幫助突發(fā)事件中的公眾進(jìn)行緩解焦慮和壓力是突發(fā)事件治理的重要方面[4]。優(yōu)化心理健康干預(yù)機(jī)制,既要加強(qiáng)國家政策、法律法規(guī)的指引,建立跨部門之間的協(xié)調(diào)聯(lián)動,組建心理干預(yù)專業(yè)隊伍[5],還要加強(qiáng)新聞管理,樹立正確的輿論導(dǎo)向,以正向多角度等方式引導(dǎo)醫(yī)患雙方營造團(tuán)結(jié)奮進(jìn)的良好氛圍[6]。

    3.2加強(qiáng)衛(wèi)生應(yīng)急救援力量建設(shè)突發(fā)公共衛(wèi)生事件不可避免或已經(jīng)發(fā)生時,高效的應(yīng)急救援是減少損失的有力措施[7],人才隊伍建設(shè)是衛(wèi)生應(yīng)急救援力量建設(shè)的核心,但我國應(yīng)急救援力量存在發(fā)展不平衡、條塊管理、協(xié)調(diào)不暢等問題[8]。促進(jìn)各類救援力量的協(xié)調(diào)發(fā)展,要保持應(yīng)急救援需求與力量建設(shè)的動態(tài)平衡,推進(jìn)社會救援力量的強(qiáng)化與提升,加強(qiáng)應(yīng)急協(xié)同機(jī)制研究[9],實現(xiàn)衛(wèi)生應(yīng)急救援力量的集中管理。

    3.3衛(wèi)生服務(wù)質(zhì)量評估公共衛(wèi)生事件發(fā)生率是公共衛(wèi)生質(zhì)量評估的重要指標(biāo),開展衛(wèi)生統(tǒng)計研究倒逼政策優(yōu)化與衛(wèi)生服務(wù)質(zhì)量的提升,質(zhì)量評估結(jié)果刺激應(yīng)急救援能力提升[10]。采用有效的質(zhì)量評估方法,例如促進(jìn)應(yīng)急救援系統(tǒng)內(nèi)部學(xué)習(xí)的同行評估法[11];建立特定區(qū)域的公共衛(wèi)生防范與應(yīng)對評估模型[12]等。

    3.4防疫常態(tài)化下的“平戰(zhàn)結(jié)合”模式研究新冠肺炎疫情是一種傳播快,致病性強(qiáng)、防控難的典型突發(fā)公共衛(wèi)生事件,新冠疫情的全球爆發(fā),使不同主體防控模式、風(fēng)險管理等主題研究越來越多,現(xiàn)階段的常態(tài)化防疫也將成為該領(lǐng)域的研究熱點[13]?!捌綉?zhàn)結(jié)合”理念要求“平時”充分利用資源為社會服務(wù),“戰(zhàn)時”做好應(yīng)急資源的合理分配,更強(qiáng)調(diào)政府在公共衛(wèi)生事件的處置能力,做好“常態(tài)化”面對突發(fā)事件的準(zhǔn)備[14]。

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