環(huán)境素養(yǎng)視角下的農(nóng)戶人居環(huán)境整治參與行為

王博文，楊馥瑋，王雅楠

（西北農(nóng)林科技大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院，陜西 楊凌 712100）

一、引言與文獻(xiàn)綜述

改善農(nóng)村人居環(huán)境，建設(shè)美麗宜居鄉(xiāng)村，是實施鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略的一項重要任務(wù)。2018 年中共中央辦公廳、國務(wù)院辦公廳印發(fā)《農(nóng)村人居環(huán)境整治三年行動方案》對未來三年農(nóng)村人居環(huán)境整治工作作出詳細(xì)規(guī)劃。2021年中央一號文件再次提出“實施農(nóng)村人居環(huán)境整治提升五年行動”，接續(xù)推進(jìn)農(nóng)村人居環(huán)境整治工作。農(nóng)戶是農(nóng)村人居環(huán)境改善的直接利益相關(guān)者，也是農(nóng)村人居環(huán)境自治的核心主體［1］。推動農(nóng)戶積極參與人居環(huán)境整治工作，對我國農(nóng)村環(huán)境改善和美麗鄉(xiāng)村建設(shè)具有重要意義［2］。

已有學(xué)者針對環(huán)境素養(yǎng)、非正式環(huán)境對農(nóng)戶意愿或行為單一方面的影響進(jìn)行深入研究。Macombe［3］表示農(nóng)戶對事物的態(tài)度強(qiáng)烈影響著農(nóng)戶行為。Luo等［4］建議深入了解農(nóng)民的環(huán)境意識以及對親環(huán)境技術(shù)的態(tài)度，以有效促進(jìn)親環(huán)境技術(shù)在中國農(nóng)業(yè)中的實施。Ding等［5］研究顯示，居民環(huán)境責(zé)任感越高，其采取節(jié)能行為的可能性越大。另有學(xué)者研究表明，農(nóng)戶對環(huán)境制度的了解程度、獲取信息的途徑、社交網(wǎng)絡(luò)的利用和環(huán)保意識等因素決定農(nóng)戶是否作出親環(huán)境舉措［6-7］。Terrier 等［8］認(rèn)為社會規(guī)范對個體行為直接產(chǎn)生正向影響。Pagliaro等［9］研究發(fā)現(xiàn)，個體對他人在某一事務(wù)中的認(rèn)知和所在群體強(qiáng)制性社會壓力的感知，促使人們選擇與大多數(shù)人相一致的行為。林麗梅等［10］指出，農(nóng)村是典型的熟人社會，農(nóng)戶間集體效應(yīng)和從眾效應(yīng)較為明顯。此外，學(xué)者們研究發(fā)現(xiàn)農(nóng)戶參與農(nóng)村人居環(huán)境整治時存在著高意愿低行為現(xiàn)象。唐洪松［11］研究指出居民垃圾分類意愿和支付意愿較高，但參與程度較低；孫前路等［12］和黃炎忠等［13］分別研究表明，有參與意愿但未實際參與的農(nóng)戶樣本比例為39.89%和31.45%。高意愿低行為現(xiàn)象阻礙農(nóng)村人居環(huán)境整治工作的進(jìn)一步提升，使得有效化解農(nóng)戶高意愿低行為困境成為農(nóng)村人居環(huán)境整治提升的當(dāng)務(wù)之急。

已有研究為本文提供有益借鑒，首先，較多研究針對農(nóng)戶的意愿和行為進(jìn)行單方面實證分析，但鮮有研究聚焦于農(nóng)戶在農(nóng)村人居環(huán)境整治工作中的高意愿低行為現(xiàn)象。農(nóng)戶在農(nóng)村人居環(huán)境整治工作中為什么會出現(xiàn)高意愿低行為現(xiàn)象？怎樣推動農(nóng)戶參與人居環(huán)境整治的意愿轉(zhuǎn)換為參與行為？以上問題仍需從實證分析的角度進(jìn)一步展開研究。其次，盡管已有研究關(guān)注到農(nóng)戶資源稟賦差異對農(nóng)戶意愿和行為的影響，但鮮有研究對農(nóng)戶的環(huán)境素養(yǎng)水平進(jìn)行系統(tǒng)性測度，并針對性考察其對農(nóng)戶意愿和行為的作用機(jī)理?；诖耍疚倪\(yùn)用Logit-ISM 模型明晰環(huán)境素養(yǎng)、非正式環(huán)境內(nèi)外雙驅(qū)動因素對農(nóng)戶參與人居環(huán)境整治高意愿低行為現(xiàn)象的影響機(jī)理，以期為我國推進(jìn)農(nóng)村人居環(huán)境整治工作和美麗鄉(xiāng)村建設(shè)提供理論依據(jù)和決策參考。

二、理論分析與研究假說

農(nóng)村人居環(huán)境包含自然系統(tǒng)、人類系統(tǒng)、居住系統(tǒng)、社會系統(tǒng)和支撐系統(tǒng)，而農(nóng)村人居環(huán)境整治是支撐系統(tǒng)的主要內(nèi)容，涉及農(nóng)村生活垃圾治理、廁所糞污治理、生活污水治理、村容村貌提升、村莊規(guī)劃管理等方面［14］。根據(jù)理性經(jīng)濟(jì)人假設(shè)，農(nóng)戶追求自身利益最大化，在作決策時將從成本和收益兩方面進(jìn)行考量［15］。因而，在農(nóng)村人居環(huán)境整治工作中，農(nóng)戶的參與意愿與行為實際融入經(jīng)濟(jì)成本、生活便利性、干凈整潔等多元化價值考量［16］。不同農(nóng)戶對農(nóng)村環(huán)境的需求與邊際收益的異質(zhì)性分析，使得農(nóng)戶在農(nóng)村環(huán)境整治參與意愿和行為的選擇中表現(xiàn)出階梯差異［17］。此外，由于環(huán)境屬于“公共品”，具有非競爭性和非排他性特征，農(nóng)戶在保護(hù)與治理環(huán)境的過程中容易存在“搭便車”行為［18］。

環(huán)境素養(yǎng)指對環(huán)境及其相關(guān)問題的意識和關(guān)注，以及解決當(dāng)前環(huán)境問題和預(yù)防新問題的知識、技能和動機(jī)［19］。環(huán)境素養(yǎng)模型的七個核心要素分別為態(tài)度、生態(tài)知識、社會政治知識、環(huán)境知識、認(rèn)知能力、環(huán)境責(zé)任行為、效果感知［20］。該七核心要素構(gòu)成《北美環(huán)境保護(hù)協(xié)會（NAAEE）學(xué)習(xí)指導(dǎo)手冊》的基礎(chǔ)結(jié)構(gòu)。其中，態(tài)度包括是否有積極參與環(huán)境改善和保護(hù)工作的動力，是否有根據(jù)自己的道德感對環(huán)境問題作出判斷的信心；生態(tài)知識包括生態(tài)概念，自然系統(tǒng)如何工作，以及社會系統(tǒng)如何與自然系統(tǒng)相結(jié)合；社會政治知識指社會系統(tǒng)的基本結(jié)構(gòu)和規(guī)模，人類社會活動如何從生態(tài)的角度影響環(huán)境，以及城鄉(xiāng)經(jīng)濟(jì)、社會、政治和生態(tài)相互依存的意識；環(huán)境知識指了解各種與環(huán)境相關(guān)的問題，以及這些問題如何受到政治、教育、經(jīng)濟(jì)和政府的影響；認(rèn)知能力指能夠識別和定義環(huán)境問題，分析、綜合和評價有關(guān)這些問題的信息，選擇適當(dāng)?shù)男袆硬呗?；環(huán)境責(zé)任行為指積極參與解決環(huán)境問題；效果感知指個體對自己的行為所帶來的影響的感知情況［21-23］。結(jié)合農(nóng)村人居環(huán)境整治工作的基層型特征，將生態(tài)知識并入環(huán)境知識進(jìn)行考察，同時考慮到態(tài)度和環(huán)境責(zé)任行為即為本文的被解釋變量來源——農(nóng)戶的參與意愿和參與行為，故不再納入環(huán)境素養(yǎng)因素，因此，本文主要從社會政治知識、環(huán)境知識、認(rèn)知能力、效果感知4個方面測度農(nóng)戶的環(huán)境素養(yǎng)水平。具有較高環(huán)境素養(yǎng)的農(nóng)戶在面對人居環(huán)境整治工作時不只是考慮經(jīng)濟(jì)利益得失和自身參與整治所獲的利好，還會考慮到自身行為對環(huán)境的積極意義，從而更容易參與整治工作?；诖?，提出第一個研究假說：

H1：環(huán)境素養(yǎng)對農(nóng)戶參與人居環(huán)境整治的高意愿低行為現(xiàn)象具有顯著負(fù)向影響。

非正式環(huán)境指村集體自治以及村民自我管理所形成的人居環(huán)境整治氛圍。相比于政府規(guī)制營造的正式整治環(huán)境，非正式環(huán)境在各村人居環(huán)境整治工作中，具有因村而異、普遍性等特征［24］?；诖耍岢龅诙€研究假說：

H2：非正式環(huán)境對農(nóng)戶參與人居環(huán)境整治的高意愿低行為現(xiàn)象具有顯著負(fù)向影響。

三、數(shù)據(jù)來源與研究方法

（一）數(shù)據(jù)來源

本文數(shù)據(jù)來源于2020 年8 月的實地問卷調(diào)查。調(diào)查區(qū)域為陜西省咸陽市楊陵區(qū)、寶雞市眉縣和西安市周至縣的8 個鎮(zhèn)18 個鄉(xiāng)村。經(jīng)調(diào)查，調(diào)研村莊均開展了人居環(huán)境整治項目。問卷調(diào)查采用隨機(jī)走訪以及一對一訪談的形式展開，將重要數(shù)據(jù)缺失的問卷剔除后，獲得有效問卷893 份。在樣本農(nóng)戶中，女性（56.69%）略多于男性；過半數(shù)農(nóng)戶年齡為31～60 歲（54.86%）、受教育年限為7～12 年（56.93%）；每年在村時長達(dá)8 個月以上以及未參加過培訓(xùn)的農(nóng)戶為主體，分別占樣本總量的87.10%和86.86%。

（二）變量選取

1.因變量 本文因變量為農(nóng)戶參與人居環(huán)境整治的高意愿低行為現(xiàn)象。設(shè)置是否愿意“付出金錢”“付出時間”“提供勞動力”“提供物資”題項考察農(nóng)戶的參與意愿，是否參與“廁所革命”“垃圾治理”“污水治理”“農(nóng)業(yè)廢棄物清理”“基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)”題項考察農(nóng)戶的參與行為，并將農(nóng)戶參與意愿和參與行為賦值，“有參與意愿/行為”賦值為1、“無參與意愿/行為”賦值為0。因變量的取值即由參與意愿和參與行為差值的絕對值構(gòu)成，“出現(xiàn)”賦值為1、“未出現(xiàn)”賦值為0。

2.自變量 第一，環(huán)境素養(yǎng)。設(shè)置村規(guī)民約的了解程度、人居環(huán)境整治相關(guān)政策的了解程度、整治參與渠道了解程度、整治責(zé)任意識、主動監(jiān)督意識、整治效果滿意度、村內(nèi)環(huán)境質(zhì)量感知題項考察農(nóng)戶的環(huán)境素養(yǎng)水平。第二，非正式環(huán)境。設(shè)置村內(nèi)人居環(huán)境整治工作受重視程度、個人貢獻(xiàn)受重視程度、村組織支持力度、村內(nèi)參與氛圍題項考察非正式環(huán)境。

3.控制變量 為控制農(nóng)戶個人特征差異化對研究內(nèi)容的影響，選取受訪者年齡、性別、健康狀況、年均在村時長、參與培訓(xùn)5個變量作為控制變量引入分析。

各變量具體說明及描述性統(tǒng)計如表1所示。

表1 變量說明及描述性統(tǒng)計

（三）模型構(gòu)建

1.Logit模型 本文因變量為農(nóng)戶的高意愿低行為現(xiàn)象，賦值為0或1，因此構(gòu)建二元Logit模型：

式（1）中，y表示農(nóng)戶參與人居環(huán)境整治的高意愿低行為現(xiàn)象；p表示高意愿低行為現(xiàn)象發(fā)生的概率；Xi（i=1，2，…，n）表示可能影響高意愿低行為現(xiàn)象的各因素，包括環(huán)境素養(yǎng)、非正式環(huán)境和農(nóng)戶個體特征三方面；y表示變量Xi（i=1，2，…，n）的線性組合，即：

式（2）中，bi（i=1，2，…，n）為第i個解釋變量的回歸系數(shù)。對式（1）和式（2）進(jìn)行變換，得到以發(fā)生比表示的Logit模型如下：

式（3）中，b0為常數(shù)項，ε為隨機(jī)誤差。使用統(tǒng)計軟件Stata13估計上述二元Logit模型，可得到農(nóng)戶在人居環(huán)境整治中高意愿低行為現(xiàn)象的顯著性影響因素（簡稱“影響因素”）。

2.ISM 模型 解釋結(jié)構(gòu)模型（Interpretative Structural Modeling，簡稱“ISM”）是由美國Warfield 教授開發(fā)的可用于分析復(fù)雜社會經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)問題的一種方法，近年來被廣泛應(yīng)用于各個領(lǐng)域的影響因素分析研究。在本文中，環(huán)境素養(yǎng)和非正式環(huán)境因素既獨(dú)立影響農(nóng)戶參與意愿和參與行為，又相互聯(lián)系，發(fā)揮共同影響作用。因此，運(yùn)用ISM分析方法，進(jìn)一步解析農(nóng)戶人居環(huán)境整治參與意愿和行為一致性的關(guān)鍵影響因素間的多級遞階結(jié)構(gòu)。ISM模型的具體操作步驟如下：

第一步，確定因素間的鄰接矩陣R。假設(shè)有k個影響因素，S0表示農(nóng)戶參與人居環(huán)境整治的高意愿低行為現(xiàn)象，Si（Sj）表示第i（j）個影響因素，鄰接矩陣R的構(gòu)成元素rij定義為：

第二步，生成可達(dá)矩陣M?？蛇_(dá)矩陣M用來表示影響因素之間關(guān)系的傳遞情況，計算公式為：

式（5）中，I為單位矩陣，2≤λ≤k，矩陣的冪運(yùn)算采用布爾運(yùn)算法則。

第三步，可達(dá)矩陣層次化處理。根據(jù)各要素在分析系統(tǒng)中的位置，將其劃分為可達(dá)集合M（Si）和前因集合A（Si）。其中，可達(dá)集合R（Si）指代在第i行中出現(xiàn)數(shù)值1 的各元素連通Si并對Si存在影響的元素集合，即R（Si）=｛Sj|rij=1｝；前因集合A（Si）是指在可達(dá)矩陣第i列中出現(xiàn)數(shù)值1 的各元素連通Si并對Si存在影響關(guān)系的元素集合，即A（Si）=｛Si|rij=1｝。共同集合Q則表示可達(dá)集合R（Si）與先行集合A（Si）的交集，其既能影響可達(dá)集合R（Si），又能被前因集合A（Si）影響。共同集合Q的公式表示為：

對各因素進(jìn)行層級劃分時，首先根據(jù)式（6）確定第一層級因素；其次，從可達(dá)矩陣R中去除第一層級因素對應(yīng)的行與列，得到新可達(dá)矩陣，繼續(xù)以式（6）為條件得到第二層級因素，再以此類推得到各層級因素。

第四步，繪制多級遞階結(jié)構(gòu)示意圖。根據(jù)以上分析，有向邊連接相鄰層次間及同一層次的因素，得到影響農(nóng)戶參與人居環(huán)境整治高意愿低行為現(xiàn)象影響因素的多級遞階結(jié)構(gòu)示意圖。

四、結(jié)果與分析

（一）高意愿低行為現(xiàn)象的影響因素

進(jìn)行回歸估計之前，通過多重共線性檢驗診斷解釋變量中可能存在的多重共線性，結(jié)果顯示方差膨脹因子VIF值遠(yuǎn)小于10，證明模型不存在嚴(yán)重的多重共線性。運(yùn)用Stata13軟件對822份有參與意愿的樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行Logistic 回歸分析，首先引入所有變量對式（3）進(jìn)行估計，得到模型（1）。然后依據(jù)伴隨概率，進(jìn)行反向篩選，逐漸剔除不顯著的變量，直到所有變量都在10%的水平上統(tǒng)計顯著，得到模型（2）。具體結(jié)果如表2所示。

表2 回歸模型結(jié)果

1.環(huán)境素養(yǎng)的影響作用分析 參與渠道對農(nóng)戶參與人居環(huán)境整治中高意愿低行為現(xiàn)象具有顯著負(fù)向影響，且通過1%的顯著性檢驗，表明農(nóng)戶不了解參與村內(nèi)人居環(huán)境整治的渠道是導(dǎo)致農(nóng)戶高意愿低行為現(xiàn)象的重要原因之一。根據(jù)計劃行為理論，知覺行為控制對個體行為產(chǎn)生直接影響，指個體在執(zhí)行某種參與行為時根據(jù)自我感知效能及潛在阻礙對執(zhí)行參與行為難易程度的判斷。農(nóng)戶對參與渠道的了解程度越高，其自我感知效能越高，越有信心參與環(huán)境整治工作，從而更容易參與整治。主動監(jiān)督意識同樣在1%的顯著性水平上負(fù)向影響農(nóng)戶的高意愿低行為現(xiàn)象，表明農(nóng)戶主動監(jiān)督的意識越強(qiáng)，其自身出現(xiàn)高意愿低行為情況的可能性越小。人居環(huán)境整治責(zé)任意識對高意愿低行為現(xiàn)象呈顯著負(fù)向影響，說明農(nóng)戶對于參與人居環(huán)境整治的責(zé)任意識越強(qiáng)，出現(xiàn)高意愿低行為現(xiàn)象的可能性越小。綜合以上結(jié)果，H1得以驗證。

2.非正式環(huán)境的影響作用分析 村內(nèi)人居環(huán)境整治工作受重視程度在5%的顯著性水平上通過檢驗，且產(chǎn)生負(fù)向影響。說明農(nóng)戶感知到村集體對人居環(huán)境整治工作的重視程度越高，越不易出現(xiàn)高意愿低行為現(xiàn)象。村組織支持力度和村內(nèi)參與氛圍均在5%的顯著性水平上起到負(fù)向影響，說明農(nóng)戶感知到村組織對自己參與人居環(huán)境整治的幫助和支持力度越大、村內(nèi)參與氛圍越積極時，農(nóng)戶越容易作出實際參與整治的決策。與預(yù)期方向相反的是，個人貢獻(xiàn)受重視程度在1%的顯著性水平上對農(nóng)戶高意愿低行為現(xiàn)象產(chǎn)生正向影響。分析原因可能為：在當(dāng)前村內(nèi)人居環(huán)境整治監(jiān)督機(jī)制尚不完善的情況下，農(nóng)戶感知到個人貢獻(xiàn)受重視程度越高，其對于他人代替自己參與整治工作的依賴心理越強(qiáng)，越容易出現(xiàn)坐享他人成果的“搭便車”現(xiàn)象，而自己并不實際參與其中，導(dǎo)致高意愿低行為現(xiàn)象的出現(xiàn)。隨著村內(nèi)大眾參與的監(jiān)督機(jī)制不斷完善，“搭便車”現(xiàn)象將不斷減少，村組織對個人貢獻(xiàn)的重視也終會對農(nóng)戶積極參與整治工作發(fā)揮出預(yù)期激勵效果。綜合來看，H2得以驗證。

3.控制變量的影響作用分析 健康狀況和在村時長均在1%的顯著性水平上負(fù)向影響農(nóng)戶高意愿低行為現(xiàn)象，分析原因可能為：身體健康狀況較差以及全年在村時常較長的農(nóng)戶對于生活環(huán)境的質(zhì)量更為敏感，對于生活環(huán)境改善的訴求更為強(qiáng)烈，因而對于人居環(huán)境整治工作更為重視，自身參與的積極性更高。參與培訓(xùn)通過5%的顯著性檢驗，負(fù)向影響農(nóng)戶高意愿低行為現(xiàn)象，說明參與過相關(guān)培訓(xùn)的農(nóng)戶更可能參與整治工作，而不易出現(xiàn)高意愿低行為現(xiàn)象。

（二）高意愿低行為現(xiàn)象影響因素的解釋性結(jié)構(gòu)

根據(jù)上述回歸模型結(jié)果，選取對農(nóng)戶高意愿低行為現(xiàn)象影響顯著的因素，構(gòu)建影響農(nóng)戶農(nóng)戶高意愿低行為現(xiàn)象的因素集合Si（i=1，2，3，…，9）。其中，S1、S2、S3、S4、S5、S6、S7、S8、S9分別表示是否知道參與渠道、主動監(jiān)督意識、整治責(zé)任意識、村內(nèi)人居環(huán)境整治工作受重視程度、個人貢獻(xiàn)受重視程度、村組織支持力度、村內(nèi)參與氛圍、健康狀況、培訓(xùn)九項關(guān)鍵性因素。在理論分析和專家咨詢的基礎(chǔ)上，確定各因素間的邏輯關(guān)系，繪制相互關(guān)系導(dǎo)向如圖1所示。其中，用V表示行因素對列因素有單向直接影響，A表示列因素對行因素有單向直接影響，X表示行因素與列因素之間存在相互影響，O表示行因素與列因素之間不存在影響。

圖1 影響因素的相互關(guān)系導(dǎo)向

根據(jù)圖1 和式（4）可得到各影響因素的鄰接矩陣R，并進(jìn)一步根據(jù)式（4）并運(yùn)用Matlab 軟件求得各影響因素的可達(dá)矩陣M。最后依據(jù)最高層因素的確定方法，得到L1=｛S0｝，同樣依此辦法得到L2

=｛S1，S2，S3｝，L3=｛S4，S8｝，L4=｛S5，S6，S7，S9｝。根據(jù)以上層級對可達(dá)矩陣重新測算，可得到影響因素的層次結(jié)構(gòu)T。

運(yùn)用有向箭頭連接得到各影響因素的解釋結(jié)構(gòu)模型如圖2 所示。由圖2 可知，是否知道參與渠道、主動監(jiān)督意識、整治責(zé)任意識是影響農(nóng)戶人居環(huán)境整治參與高意愿低行為現(xiàn)象的表層直接因素，健康狀況、村內(nèi)人居環(huán)境整治工作受重視度是中間層因素，村組織支持力度、村內(nèi)參與氛圍、個人貢獻(xiàn)受重視程度、是否參與過培訓(xùn)是深層根源因素。從以上結(jié)果可知，非正式環(huán)境對農(nóng)戶參與人居環(huán)境整治的高意愿低行為現(xiàn)象發(fā)揮根本影響作用，通過影響農(nóng)戶的環(huán)境素養(yǎng)進(jìn)而對農(nóng)戶的意愿和行為產(chǎn)生影響。農(nóng)戶的環(huán)境素養(yǎng)水平則作為表層因素直接作用于農(nóng)戶的意愿和行為。

圖2 各影響因素的解釋結(jié)構(gòu)模型

五、主要結(jié)論與政策建議

運(yùn)用Logit-ISM 模型分析環(huán)境素養(yǎng)、非正式環(huán)境對農(nóng)戶參與人居環(huán)境整治高意愿低行為現(xiàn)象的影響機(jī)理，并深入探討各關(guān)鍵因素間的邏輯層次關(guān)系。研究結(jié)果顯示，環(huán)境素養(yǎng)、非正式環(huán)境對農(nóng)戶參與人居環(huán)境整治意愿和行為發(fā)揮“內(nèi)外雙驅(qū)動”作用，而理性經(jīng)濟(jì)人以及環(huán)境外部性的雙重作用是導(dǎo)致農(nóng)戶參與人居環(huán)境整治高意愿低行為現(xiàn)象的本質(zhì)所在。主要研究結(jié)論如下：（1）農(nóng)戶參與人居環(huán)境整治高意愿低行為現(xiàn)象比例達(dá)43.55%；（2）在環(huán)境素養(yǎng)方面，參與渠道、主動監(jiān)督意識、整治責(zé)任意識發(fā)揮顯著影響；（3）在非正式環(huán)境方面，村內(nèi)整治工作受重視程度、個人貢獻(xiàn)受重視程度、村組織支持力度、村內(nèi)參與氛圍發(fā)揮顯著影響；（4）農(nóng)戶健康狀況、在村時長、參與培訓(xùn)等個體特征因素同樣發(fā)揮顯著影響；（5）其中，個人貢獻(xiàn)受重視程度、村組織支持力度、村內(nèi)參與氛圍、參與培訓(xùn)是深層根源因素。

基于上述研究結(jié)論，為推動農(nóng)戶的參與意愿轉(zhuǎn)化為參與行為，提高農(nóng)村人居環(huán)境整治工作效率，提出以下政策建議：首先，提高農(nóng)戶環(huán)境素養(yǎng)水平，降低農(nóng)戶參與人居環(huán)境整治的資源稟賦約束程度。加強(qiáng)人居環(huán)境整治知識普及力度，實現(xiàn)人居環(huán)境整治工作在農(nóng)戶心中從“未知”到“已知”進(jìn)而到“可以為”的心智轉(zhuǎn)變。其次，重視非正式環(huán)境作用，建立健全農(nóng)村人居環(huán)境整治監(jiān)督機(jī)制和長效管護(hù)機(jī)制，注重因地制宜、因類施策。一是可以引導(dǎo)群眾管護(hù)，通過發(fā)揮村民代表大會等群眾自發(fā)性組織的帶頭監(jiān)督作用，落實村內(nèi)人居環(huán)境整治日常管護(hù)責(zé)任；二是鼓勵承包管護(hù)，由村委會組織聘請當(dāng)?shù)卮迕窕虍a(chǎn)業(yè)項目業(yè)主，簽訂人居環(huán)境整治管護(hù)合同，按照集中承包方式落實人居環(huán)境整治管護(hù)責(zé)任；三是支持社會化管護(hù)，由鄉(xiāng)鎮(zhèn)或村委會集中向社會公開招標(biāo)，通過社會化服務(wù)的形式，委托具備資質(zhì)的專業(yè)管護(hù)單位或人員落實人居環(huán)境整治管護(hù)責(zé)任；四是實行制度管護(hù)，結(jié)合三治融合加快修訂村規(guī)民約，建立村民家庭衛(wèi)生保潔、檢查、評比制度，堅持用制度保障運(yùn)行。最后，落實農(nóng)村人居環(huán)境整治長效激勵機(jī)制，激發(fā)農(nóng)戶參與人居環(huán)境整治的內(nèi)生動力。通過發(fā)放現(xiàn)金獎勵、物資獎勵、補(bǔ)貼金等方式激勵農(nóng)戶參與人居環(huán)境整治工作；設(shè)立村民有償參與的流動性崗位；打造示范典型，營造各村鎮(zhèn)比、學(xué)、趕、超的濃厚氛圍，營造積極的大眾參與人居環(huán)境整治的氛圍。