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      關(guān)于醫(yī)藥上市公司研發(fā)投入對企業(yè)財務(wù)績效影響的實(shí)證分析

      2022-01-24 07:40:22朱元瑞南京信息工程大學(xué)
      品牌研究 2021年31期
      關(guān)鍵詞:總資產(chǎn)醫(yī)藥企業(yè)凈資產(chǎn)

      文/朱元瑞(南京信息工程大學(xué))

      一、引言

      2020年除夕,新冠肺炎全面來襲,疫苗的研制困難更使人們認(rèn)識到醫(yī)藥研發(fā)能力的重要性,醫(yī)藥研發(fā)也頻頻成為熱點(diǎn)話題。2021年5月,國家公布了萬眾矚目的第七次人口普查數(shù)據(jù),我國老齡化程度逐漸加劇,這意味著未來我國的醫(yī)藥市場會越來越大,醫(yī)藥科技將會長期成為熱點(diǎn)。近年來國家加大了對醫(yī)藥研發(fā)創(chuàng)新的鼓勵與扶持力度,醫(yī)藥研發(fā)煥發(fā)新生。

      在全球制藥市場的競爭角逐中,歐美制藥公司占據(jù)了絕對優(yōu)勢。2020年度全球排名前 10的制藥企業(yè)中有9家來自歐美,1家來自日本。在參與國際競爭的過程中,中國醫(yī)藥企業(yè)要想進(jìn)行戰(zhàn)略突圍必須在研發(fā)上進(jìn)行突破,解決被技術(shù)卡脖子的難題。

      藥物研發(fā)需要經(jīng)歷一個漫長而復(fù)雜的過程。第一階段涉及藥物靶點(diǎn)的確定 與化合物的篩選工作,其耗時約 2 年。第二階段是臨床前研究,涉及化學(xué)、制造和控制(CMC)、 藥代動力學(xué)研究、安全性藥理研究、毒理研究、制劑開發(fā)等多項(xiàng)工作,總費(fèi)時在2~4年不等,這一階段停留在實(shí)驗(yàn)室與動物身上進(jìn)行研究。第三階段是臨床研究,即在人體上進(jìn)行實(shí)驗(yàn)研究。完成上述三階段后,創(chuàng)新藥就可以進(jìn)入上市審批流程,由企業(yè)向中國食品藥品監(jiān)督管理局提交申請,申請通過后便可以上市銷售,這一過程會受到國家對藥品管理的政策影響,時間約花費(fèi)3年,最久可達(dá)4年。新藥研發(fā)是一項(xiàng)高風(fēng)險、高投入、高收益的長期活動。據(jù)統(tǒng)計(jì),新藥研發(fā)項(xiàng)目失敗率高達(dá)80%,大約5000個化合物才有一個能上臨床,而即使上了臨床也可能在一期就遭遇失敗,一旦失敗,前面所做的所有努力都會化為泡影。

      二、文獻(xiàn)綜述

      綜合大量學(xué)者的文獻(xiàn),他們絕大多認(rèn)為研發(fā)投入與財務(wù)績效之間存在互相影響的關(guān)系。陳超、何瓊(2021)基于中國 2014~2019 年 40家種業(yè)上市公司的平衡面板數(shù)據(jù),運(yùn)用個體固定效應(yīng)模型,發(fā)現(xiàn)研發(fā)投入與企業(yè)績效具有顯著相關(guān)關(guān)系,研發(fā)投入對當(dāng)期、滯后1期企業(yè)績效產(chǎn)生逐漸減弱的負(fù)向影響,對滯后2、3期企業(yè)績效產(chǎn)生逐漸增強(qiáng)的正向影響[1]。段海艷、田亞星(2021)基于 2012 ~ 2019 年我國滬深兩市1278家上市公司數(shù)據(jù),利用面板數(shù)據(jù)模型,研究研發(fā)投入對企業(yè)未來盈利能力的影響,結(jié)果表明,研發(fā)投入對企業(yè)未來盈利能力有顯著的正向影響,但這種正向影響會隨著時間的推移明顯減弱,主要原因是企業(yè)管理層的創(chuàng)新行為惰性和研發(fā)投入邊際收益遞減等因素[2]。CHAI Kuangcheng;GUO Yaoning;SU Chihyi;(2020)以2009~2018年在滬深兩市上市的56家醫(yī)藥企業(yè)為樣本,探討了研發(fā)投入對企業(yè)績效的影響,以及股權(quán)結(jié)構(gòu)的調(diào)節(jié)作用。研究結(jié)果表明,R&D投資與企業(yè)績效之間存在正相關(guān)關(guān)系,股權(quán)結(jié)構(gòu)對R&D投資對企業(yè)績效的影響具有調(diào)節(jié)作用。股權(quán)集中度對研發(fā)投入具有顯著的負(fù)向調(diào)節(jié)作用,制衡型股權(quán)結(jié)構(gòu)對研發(fā)投入具有顯著的正向調(diào) 節(jié) 作 用[3]。Ike C. Ehie,Kingsley Olibe(2010)研究了美國26500個公司的研究和發(fā)展(R&D)投資與市場價值之間的關(guān)系。在控制企業(yè)規(guī)模、行業(yè)集中度和杠桿率后,發(fā)現(xiàn)研發(fā)投資對企業(yè)績效有正向影響。在“911”事件之前,制造業(yè)的研發(fā)投資比服務(wù)業(yè)對企業(yè)市場價值的貢獻(xiàn)更大。然而,在“911”事件后,服務(wù)業(yè)比制造業(yè)表現(xiàn)出更強(qiáng)的研發(fā)和投資市場績效關(guān)聯(lián),無論是制造業(yè)還是服務(wù)業(yè),研發(fā)投資都對企業(yè)績效有積極的貢獻(xiàn)[4]。Mahmut Erdogana, Adilya Yamaltdinovab(2019)選擇在伊斯坦布爾Borsa上市的62家生產(chǎn)公司在2008~2017年的面板數(shù)據(jù)。用資產(chǎn)回報率(ROA)、股本回報率(ROE)作為衡量公司績效的代理,并考慮研發(fā)強(qiáng)度和研發(fā)支出超過總銷售額作為解釋變量來衡量研發(fā)支出。該研究的實(shí)證結(jié)果支持研發(fā)支出與財務(wù)績效之間存在正向交互作用[5]。

      三、實(shí)證設(shè)計(jì)

      (一)樣本選取

      本文選取了2017年至2020年四個連續(xù)年度醫(yī)藥類企業(yè)的財務(wù)數(shù)據(jù),樣本數(shù)據(jù)均來自國泰安數(shù)據(jù)庫、企業(yè)年報和Wind數(shù)據(jù)庫整理??紤]樣本數(shù)據(jù)的完整性和可靠性,本文剔除了部分?jǐn)?shù)值異常和無法獲得的企業(yè),剔除 2017 年及以后上市的企業(yè)、樣本區(qū)間內(nèi) ST 或 *ST 的企業(yè)、無法獲得完整數(shù)據(jù)的企業(yè)和財務(wù)指標(biāo)有明顯異常的企業(yè)。最終獲得158家醫(yī)藥類上市公司4年總計(jì)632條樣本數(shù)據(jù)。

      (二)變量選取

      1.被解釋變量

      被解釋變量是財務(wù)績效,本文采用了總資產(chǎn)收益率、凈資產(chǎn)收益率和營業(yè)利潤率,這三個變量都能反應(yīng)企業(yè)投資回報率。

      ROA代表的是總資產(chǎn)即股東和債權(quán)人共同資金所產(chǎn)生的利潤率。一個公司的資產(chǎn)負(fù)債表更多的是對歷史資產(chǎn)架構(gòu)的反應(yīng)而并非當(dāng)前。不同行業(yè)之間的ROA不具有可比性。而ROE衡量的是股東權(quán)益的收益率,即股東資金產(chǎn)生的收益ROE能夠更好地進(jìn)行不同行業(yè)不同企業(yè)之間的橫向比較。ROA和ROE兩指標(biāo)能更好地反映企業(yè)對財務(wù)杠桿的利用,更全面地反映企業(yè)對資產(chǎn)的利用率。因此本文同時選取ROA和ROE作為被解釋變量,能夠綜合反映企業(yè)運(yùn)營能力和盈利能力。

      營業(yè)凈利率=凈利潤/營業(yè)收入*100%.營業(yè)凈利率是企業(yè)銷售的最終獲利指標(biāo),比率越高,說明企業(yè)的獲利能力越強(qiáng)。越是資本密集的企業(yè),營業(yè)凈利率越高。

      2.解釋變量

      研發(fā)投入強(qiáng)度:當(dāng)期研發(fā)支出/企業(yè)營業(yè)收入

      大多數(shù)文獻(xiàn)中都采用研發(fā)投入與營業(yè)收入之比來衡量研發(fā)投入強(qiáng)度,本文也采取了這種方法,可以避免企業(yè)規(guī)模和企業(yè)個體差異的影響。研發(fā)投入強(qiáng)度越高,表示同規(guī)模下企業(yè)研發(fā)投入的相對資金越多,創(chuàng)新水平也越高。

      3.控制變量

      企業(yè)規(guī)模:規(guī)模大的企業(yè)擁有更先進(jìn)和科學(xué)的管理體系,也會更加注重企業(yè)的長遠(yuǎn)發(fā)展目標(biāo),重視研發(fā)投入和創(chuàng)新產(chǎn)出。大規(guī)模企業(yè)在長期發(fā)展的過程中積累了更多的資源,也能夠保證研發(fā)的資金支持。本文用企業(yè)總資產(chǎn)數(shù)取對數(shù)來衡量企業(yè)規(guī)模。

      資產(chǎn)負(fù)債率:資產(chǎn)負(fù)債率較高說明企業(yè)總負(fù)債的占比較大,企業(yè)可能存在償債風(fēng)險從而無法投入足夠的研發(fā)支出,由于研發(fā)的不確定性,放棄部分對研發(fā)活動的投資。償債風(fēng)險較小的企業(yè)可能更注重長期發(fā)展的能力,考慮未來獲利水平而增加研發(fā)投入。因此,資本結(jié)構(gòu)對企業(yè)研發(fā)投入是有影響的。

      股權(quán)集中度:本文采用第一大股東持股比例作為衡量標(biāo)準(zhǔn)。第一大股東持股比例過高,容易因?yàn)閭€人原因影響整個企業(yè)的研發(fā)決策。

      現(xiàn)金實(shí)力:現(xiàn)金實(shí)力表現(xiàn)了企業(yè)的自有資產(chǎn)利用效率。企業(yè)將自有資產(chǎn)投入生產(chǎn)中生產(chǎn)出來的產(chǎn)品會為企業(yè)帶來資金收益,再補(bǔ)充企業(yè)自有資金,企業(yè)在經(jīng)營中不斷重復(fù)這一過程,而現(xiàn)金實(shí)力較高的企業(yè)有實(shí)力投入更多的研發(fā)費(fèi)用(表1)。

      模型構(gòu)建:

      本文采用實(shí)證和案例相結(jié)合的研究方法,探究醫(yī)藥類上市企業(yè)研發(fā)投入對企業(yè)績效的影響。首先對158家醫(yī)藥類上市企業(yè)中的研發(fā)投入進(jìn)行了回歸分析:

      本文擬建立多元線性回歸模型,運(yùn)用stata15進(jìn)行回歸分析。

      為了研究醫(yī)藥上市企業(yè)研發(fā)投入對企業(yè)績效的影響,本文構(gòu)建模型如下:

      該模型主要用來驗(yàn)證研發(fā)投入強(qiáng)度對凈資產(chǎn)收益率是否有正向影響。

      該模型主要用來驗(yàn)證研發(fā)投入強(qiáng)度對總資產(chǎn)收益率是否有正向影響。

      該模型主要用來驗(yàn)證研發(fā)投入強(qiáng)度對托賓Q值是否有正向影響。

      為了研究醫(yī)藥上市企業(yè)研發(fā)投入對企業(yè)績效的滯后性影響,本文構(gòu)建模型如下:

      該模型主要用來驗(yàn)證研發(fā)投入強(qiáng)度對凈資產(chǎn)收益率是否有滯后性影響。

      該模型主要用來驗(yàn)證研發(fā)投入強(qiáng)度對總資產(chǎn)收益率是否有滯后性影響。

      該模型主要用來驗(yàn)證研發(fā)投入強(qiáng)度對托賓Q值是否有滯后性影響。

      其 中,β0是 常 數(shù) 項(xiàng),β1、β2、β3、β4、β5為解釋變量和控制變量的系數(shù);i表示第i家醫(yī)藥上市企業(yè);t表示樣本時期,分別為2017年、2018年、2019年和2020年;j=1或2;μit為隨機(jī)誤差項(xiàng)。

      描述性分析:

      從表2中可以看出醫(yī)藥上市企業(yè)經(jīng)營績效指標(biāo)營業(yè)利潤率、總資產(chǎn)利潤率和凈資產(chǎn)利潤率均值分別為 0.129、0.0733、0.0976,說明企業(yè)整體處于營利狀態(tài)。最小值分別為 -2.709、-0.382、-1.017, 最 大值分別為 1.209、0.244、0.442,標(biāo)準(zhǔn)差分別為 0.202、0.07、0.115,標(biāo)準(zhǔn)差較大,說明不同醫(yī)藥企業(yè)年度所實(shí)現(xiàn)的營業(yè)利潤率以及凈資產(chǎn)收益率、總資產(chǎn)收益率的差異都較大。企業(yè)規(guī)模最大值25.15,最小值20.15。資產(chǎn)負(fù)債率最大值0.99,最小值0.0143。總資產(chǎn)周轉(zhuǎn)率最大值1.236,最小值0.0847。第一大股東持股比例最大值0.891,最小值0.0496。說明選區(qū)的樣本企業(yè)范圍廣泛,各有特點(diǎn),從不同類型的醫(yī)藥企業(yè)中獲得的結(jié)論可能更有普適性。

      表2 描述性分析表

      (三)回歸結(jié)果分析

      (1)研發(fā)投入與當(dāng)期績效回歸分析結(jié)果(表3)

      表3 研發(fā)投入與當(dāng)期績效回歸分析結(jié)果表

      (2)研發(fā)投入與滯后期績效回歸分析結(jié)果(表4、表5)

      表4 研發(fā)投入與滯后期績效回歸分析結(jié)果表

      表5 研發(fā)投入與滯后期績效回歸分析結(jié)果表

      如表4、表5所示,2017年至2020年當(dāng)期研發(fā)投入金額與凈資產(chǎn)收益率、營業(yè)凈利率、總資產(chǎn)凈收益率的相關(guān)系數(shù)分別為0.159、0.025和0.110,總資產(chǎn)收益率和凈資產(chǎn)收益率通過了10%顯著性檢驗(yàn),各項(xiàng)控制變量也大體通過了顯著性檢驗(yàn)。從擬合優(yōu)度來看,R2分別為0.287、0.185和0.356,對于面板數(shù)據(jù)而言,R2的值為正常水平。由面板回歸結(jié)果能夠得出研發(fā)投入與當(dāng)期總資產(chǎn)凈收益率和凈資產(chǎn)收益率之間呈現(xiàn)正相關(guān)關(guān)系。對于滯后1期研發(fā)投入與凈資產(chǎn)收益率、營業(yè)凈利率、總資產(chǎn)凈收益率的相關(guān)系數(shù)分別為0.329、0.570和0.226,滯后2期研發(fā)投入與凈資產(chǎn)收益率、營業(yè)凈利率、總資產(chǎn)凈收益率的相關(guān)系數(shù)分別為0.400、0.490和0.238,通過了1%顯著性檢驗(yàn)。由面板回歸結(jié)果能夠得出研發(fā)投入與當(dāng)期總資產(chǎn)凈收益率和凈資產(chǎn)收益率、營業(yè)凈利率之間呈現(xiàn)正相關(guān)關(guān)系,這種正相關(guān)關(guān)系在企業(yè)研發(fā)投入一年和兩年以后表現(xiàn)更加明顯。加大研發(fā)投入確實(shí)能夠有效地提高醫(yī)藥企業(yè)的財務(wù)業(yè)績,不僅如此,財務(wù)績效還能為接下來的研發(fā)投入提供堅(jiān)實(shí)的經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ),有明顯的滯后性影響。

      四、結(jié)論與建議

      (1)醫(yī)藥上市企業(yè)要堅(jiān)持高投入的研發(fā),維持競爭優(yōu)勢和盈利能力,同時在新的市場領(lǐng)域中積極布局。研發(fā)投入能夠增強(qiáng)自主創(chuàng)新能力、核心競爭力、打造新市場。一家醫(yī)藥企業(yè)想要在市場中獲得競爭優(yōu)勢以及長期持續(xù)良好的發(fā)展,則必須通過增加研發(fā)投入不斷地進(jìn)行研發(fā)創(chuàng)新。企業(yè)要注重科研人才培養(yǎng),善于利用和整合外部技術(shù)資源,積極尋求與專業(yè)科研機(jī)構(gòu)、相關(guān)企業(yè)和高校的科研合作,實(shí)現(xiàn)更高的研發(fā)效率。

      (2)醫(yī)藥上市企業(yè)要注重現(xiàn)金實(shí)力,保持合理充裕的現(xiàn)金流量,醫(yī)藥研發(fā)所帶來的營利能力可能要在滯后期才能表現(xiàn)出來,保持適當(dāng)現(xiàn)金流可以為企業(yè)開展創(chuàng)新研發(fā)項(xiàng)目提供穩(wěn)定的財務(wù)環(huán)境。

      (3)政府可以通過加大對醫(yī)藥企業(yè)研發(fā)的扶持力度,來助力企業(yè)實(shí)現(xiàn)盈利,有助于我國醫(yī)藥企業(yè)的發(fā)展,對醫(yī)藥行業(yè)的長期發(fā)展有很大的積極意義。

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