西湖風(fēng)景區(qū)桂花季游客出游行為的時空格局研究①

王東昱 胡廣 劉立明

（浙江理工大學(xué)建筑工程學(xué)院 浙江 杭州 310018）

地域性特色植物景觀是杭州西湖文化景觀的重要組成要素。春桃、夏荷、秋桂、冬梅以及湖西群山中的茶園和竹林，構(gòu)成了西湖四季輪轉(zhuǎn)、生生不息的景觀格局。每到這些植物景觀的觀賞季節(jié)，大量游客慕名而來，對西湖景區(qū)的接待能力帶來了巨大挑戰(zhàn)。即使在2020年3～4月新冠疫情的影響下，前往西湖周邊的太子灣公園賞花人數(shù)仍突破22萬［1］，公共交通和安保滿負(fù)荷運轉(zhuǎn)。植物觀賞季不僅給景區(qū)帶來了巨大的客流量，同時也改變了景區(qū)客流的時空分布。2018年西湖景區(qū)最熱門景點為靈隱寺、斷橋、柳浪聞鶯和花港觀魚公園，但春季賞花季和秋季桂花季，太子灣公園和滿覺隴的客流量出現(xiàn)了爆發(fā)性增長，超過熱門景點。因此，有必要對特色植物景觀觀賞季游客出游行為的時空分布格局展開研究，既有助于了解游客對各植物景觀的偏好情況，也可以為景區(qū)游客管理提供決策依據(jù)。

由于西湖春季有多種植物景觀［2］，游客出游行為較為復(fù)雜，桂花作為杭州市花，是西湖景區(qū)秋季特有的植物景觀，受其他植物景觀的干擾較少，因此選擇西湖景區(qū)桂花季作為研究時段，分析桂花季中游客出游模式的時空分布格局。

空間位置大數(shù)據(jù)能提供大量時空動態(tài)信息，可快速、直觀、真實地反映人口聚集的時空特征［3］，對其進行數(shù)據(jù)挖掘，可以準(zhǔn)確了解游客的時空行為模式。百度熱力圖（Heat Map）是利用連續(xù)顏色梯度顯示訪客熱衷頁面區(qū)域和訪客所在的地理區(qū)域圖示，能表達(dá)瞬時人口分布的空間信息［4］。利用百度熱力數(shù)據(jù)，結(jié)合GIS，王錄倉［5］分析了武漢主城區(qū)人口的流動時空特征；劉維維等［6］利用熱力數(shù)據(jù)，結(jié)合實地觀察，分析了興隆熱帶植物園的空間使用情況；于丙辰等［7］利用騰訊熱力圖提供的廬山核心景區(qū)定位數(shù)據(jù)，從時間變化、空間分布等方面對景區(qū)客流量進行了研究。本研究利用百度熱力數(shù)據(jù)提供的杭州西湖風(fēng)景區(qū)桂花季各景點的游客分布情況，分析桂花季對游客出游行為的影響，以期為景區(qū)的可持續(xù)管理提供參考。

1 研究方法

1.1 研究地點概況

西湖風(fēng)景區(qū)位于浙江省杭州市西部，總面積為49.0 km2，其中湖水面積為6.5 km2。氣候溫暖濕潤，夏季炎熱、冬季寒冷，四季分明，雨水多，非常適合桂花生長。根據(jù)《西湖風(fēng)景名勝區(qū)總體規(guī)劃（2021‐2035）》分區(qū)，將西湖風(fēng)景區(qū)分為環(huán)西湖片區(qū)、靈竺片區(qū)、龍井虎跑片區(qū)、北山片區(qū)、吳山片區(qū)、植物園片區(qū)、鳳凰山片區(qū)、錢江片區(qū)以及五云片區(qū)。

西湖風(fēng)景向以湖山之勝和植物景觀見著，桂花景觀是西湖景觀中極具特色的植物景觀（圖1）。西湖桂花種植可以追溯到東晉時期，《西湖志》中記載靈隱寺創(chuàng)建時就種植了桂花。與其他植物景觀不同，桂花與西湖有極深的文化淵源，景區(qū)內(nèi)有許多名勝古跡都與桂花有關(guān)，其中最具代表性的便是香林洞和月桂峰。宋朝后以滿覺隴桂花景觀最為著名。當(dāng)前，靈隱、云棲、龍井虎跑、滿覺隴一帶100年以上的古桂花樹還有20余株。1983年，桂花被確定為杭州市花，1984年，新西湖十景評選活動中，“滿隴桂雨”為新十景之一，體現(xiàn)了桂花在西湖景觀中的重要地位。根據(jù)西湖風(fēng)景名勝區(qū)和高德地圖聯(lián)合發(fā)布的2019年西湖文旅大數(shù)據(jù)（https：//report.amap.com/download.do）顯示，九月份的桂花季是西湖風(fēng)景區(qū)客流高峰期之一。

1.2 調(diào)查方法

1.2.1 實地調(diào)查

選取西湖風(fēng)景內(nèi)客流量大，具有代表性的桂花景觀公園作為調(diào)查對象，結(jié)合已有文獻資料和現(xiàn)場訪談，確定調(diào)查路線，以各桂花景點為調(diào)查單元，于2020年6～8月記錄調(diào)查單元的桂花樹數(shù)量，繪制桂花樹分布地圖（圖2）。

圖2 西湖風(fēng)景區(qū)各景點桂花樹種植密度

1.2.2 空間位置大數(shù)據(jù)的獲取

擁有超過1億用戶的百度，覆蓋面十分廣闊，空間位置大數(shù)據(jù)主要來自百度熱力圖數(shù)據(jù)。百度熱力圖通過智能手機用戶訪問百度及其衍生產(chǎn)品時所攜帶的位置信息計算各地區(qū)內(nèi)聚集的人群密度和人流速度，具有快速反饋、時效性高的特點［8‐9］。從百度熱力指數(shù)可以展示地圖上不同位置的人群密度［10］，通過ArcGIS軟件將百度熱力數(shù)據(jù)進行可視化處理，能夠呈現(xiàn)出同一時段景區(qū)內(nèi)主要桂花景觀游客訪問量差異。雖然數(shù)據(jù)不具有絕對意義，但可以作為比較空間差異與時間動態(tài)的基礎(chǔ)。通過Python程序獲取9月5日到10月20日（桂花花期）每天10點、13點、16點西湖風(fēng)景區(qū)瞬時游客空間密度分布數(shù)據(jù)（空間分辨率為55 m）作為本研究的空間位置數(shù)據(jù)，進而分析桂花景觀對游客出游模式的影響。

1.3 研究尺度選擇

本研究基于片區(qū)與景點2個空間尺度。選取西湖風(fēng)景區(qū)21個景點作為主要研究對象（圖2），各景點按照性質(zhì)可以分為公園類、宗教類、道路類和村莊類。如靈隱寺、法喜寺是宗教圣地，滿隴桂雨公園、杭州植物園則為深受游客歡迎的公園。片區(qū)尺度主要研究對象為錢江片區(qū)、五云片區(qū)、植物園片區(qū)、環(huán)西湖片區(qū)、虎跑龍井片區(qū)和靈竺片區(qū)。景點尺度數(shù)據(jù)主要是通過百度網(wǎng)站的熱力數(shù)據(jù)確定各景點的游客訪問強度，片區(qū)尺度數(shù)據(jù)為片區(qū)內(nèi)各景點數(shù)據(jù)總和。

1.4 空間位置大數(shù)據(jù)分析

1.4.1 游客訪問量

將獲取到的百度熱力數(shù)據(jù)導(dǎo)入GIS軟件，利用柵格計算器功能對搜集到的柵格圖像進行統(tǒng)計，得到景點范圍內(nèi)的百度熱力指數(shù)均值，以此作為游客訪問量的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)進行后續(xù)處理。為了更直觀地觀察桂花季對游客出行行為產(chǎn)生的影響，避免景點本身吸引力的干擾，以非桂花季數(shù)據(jù)為基準(zhǔn)（非桂花季以桂花末花期數(shù)據(jù)作為代表，其游客訪問量主要受景點本身影響，而非桂花景觀影響），計算相對人口熱力指數(shù)，即初花期（或盛花期）熱力指數(shù)與末花期的熱力指數(shù)比值，以此表明桂花季游客訪問量與非桂花季相比的情況。當(dāng)相對熱力指數(shù)大于1時，說明桂花季增加了游客的出游意愿，指數(shù)越大，意愿越高。當(dāng)相對熱力指數(shù)小于1時，說明游客出游意愿有所下降。

1.4.2 統(tǒng)計分析方法

通過Arc GIS將西湖風(fēng)景區(qū)不同花期的百度熱力指數(shù)和相對熱力指數(shù)，在片區(qū)和景點兩個尺度上空間制圖，比較各圖，可以直觀表現(xiàn)桂花季對游客出行行為時空分布格局的影響。借助SPSS 26.0軟件，對游客出游行為與景點內(nèi)桂花種植密度進行線性回歸分析，得出不同空間類型游客的行為偏好特點。同時結(jié)合游客的景點訪問情況，選擇桂花種植密度較大的3個景點（滿覺隴、滿隴桂雨、長橋公園）與種植密度較小的3個景點（靈隱寺、太子灣、茅家埠），通過T檢驗，分析不同花期游客訪問量在桂花高密度景點和桂花低密度景點時間動態(tài)差異。

2 桂花季游客出游行為的時空格局

2.1 桂花景觀游客訪問量整體概況

選擇初花期、盛花期、末花期各7 d（去除干擾較大的國慶假期數(shù)據(jù)），計算不同景點在7 d內(nèi)的百度熱力指數(shù)平均值，繪制游客訪問量在景點尺度上的時空動態(tài)分布（圖3）。游客在桂花不同花期，對于桂花景點的選擇差異顯著。滿隴桂雨、錢王祠、滿覺隴、長橋公園這類桂花樹種植密度高，特色比較突出的景點在初花期和盛花期游客訪問量要明顯高于末花期；而靈隱寺、雷峰塔、太子灣公園、曲苑風(fēng)荷公園末花期游客訪問量有明顯升高。說明在桂花盛開時節(jié)，游客傾向于選擇桂花體驗較好的景點。在末花期，游客更傾向于選擇知名度較高的景點。

圖3 不同花期景點尺度游客訪問量情況

線性回歸結(jié)果進一步表明，初花期時桂花的密度與百度熱力指數(shù)沒有顯著相關(guān)性（圖4a），而盛花期時二者呈顯著正相關(guān)（圖4b），說明盛花期，游客出游行為受到桂花季的影響最強，更傾向于選擇桂花體驗性較佳的景點。

圖4 桂花密度與不同花期游客訪問量的關(guān)系

2.2 桂花季游客出游模式的時間差異

如圖5（a）所示，初花期時各桂花景點的訪問量和非桂花季的訪問量基本持平，甚至有所下降，桂花高密度景點和低密度景點間相對熱力指數(shù)沒有差異（p＞0.05），這可能和初花期正好處于暑假后，游客出游意愿在夏季已得到滿足所致。而盛花期高密度桂花景點周一至周六的游客訪問量均高于非桂花季，周日的訪問量基本持平；低密度景點的訪問量則于非桂花季基本持平。桂花高密度景點游客訪問量增長明顯高于低密度景點，說明盛花期游客對桂花景觀的出游意愿較為明顯。盛花期景點的相對熱力指數(shù)在周五達(dá)到峰值，周六回落，說明桂花季游客在周五對桂花景觀的訪問數(shù)量和非桂花季相比呈現(xiàn)大幅增長趨勢，且工作日的游客增長量一般高于周末的游客增長量。這可能可能是由于非桂花季游客一般選擇周末出游，工作日游客相對較少；而盛花期，部分游客，特別是本地游客考慮到周末游客量過大，影響觀賞體驗，選擇工作日出游，導(dǎo)致桂花季工作日時游客出游意愿增加。

比較不同種植密度桂花景點相對熱力指數(shù)的日變化如圖5（c）所示，初花期高密度和低密度桂花景點游客訪問量低于非桂花季，且從早上到下午表現(xiàn)出均勻遞減趨勢，不同桂花密度景點間沒有差異。圖5（d）則表明在盛花期的上午至中午，高密度桂花景點的相對熱力指數(shù)有所增長，游客傾向于在早上前往桂花景點，尤其是在桂花景點體驗午餐具有強烈的意愿；但是桂花景觀的游玩體驗持續(xù)時間一般僅半天，下午前往桂花景觀的游客數(shù)量大幅降低。盛花期的桂花低密度景點，游客訪問情況和初花期類似，桂花季對桂花低密度景點的游客訪問量沒有明顯提升效應(yīng)。

圖5 不同花期游客訪問量變化的時間動態(tài)

2.3 桂花季游客出游模式的空間差異

在片區(qū)尺度上，圖6（a）表明初花期虎跑龍井片區(qū)與五云片區(qū)桂花景觀訪問量較高，圖6（b）表明，盛花期所有片區(qū)的游客訪問量較初花期有所提升，且虎跑龍井、環(huán)西湖、植物園、五云片區(qū)等桂花數(shù)量較多的片區(qū)為盛花期最受游客歡迎的片區(qū)。如圖6（d）所示，景點尺度游客訪問量變化的空間差異比較明顯，滿隴桂雨、滿覺隴、虎跑、茅家埠、蘇堤、錢王祠、柳浪聞鶯等桂花較密集分布的景點在盛花期的游客訪問量增幅明顯高于其他景點。

圖6 桂花景觀不同花期的游客訪問量空間分布

將西湖風(fēng)景區(qū)各景點中的桂花景觀按照空間表現(xiàn)形式分為6大類，表1可以看出，在初花期和盛花期，庭院類型桂花景點的游客訪問意愿最高，濱水類型景點的訪問意愿最低。說明庭院形式桂花景觀，由于空間圍合度高，桂花香味聚攏，同時提供嗅覺、味覺、視覺和觸覺等多種桂花體驗，是桂花季游客出游的首選。而濱水空間過于開敞，導(dǎo)致桂花香味不夠濃郁，對游客的吸引力不大。

表1 不同類型桂花景觀的游客訪問量

3 結(jié)論

作為西湖風(fēng)景名勝區(qū)秋季特色植物景觀——桂花景觀給人帶來多重感官體驗，廣受游客和當(dāng)?shù)鼐用竦臍g迎，但桂花季帶來的客流高峰也在不斷挑戰(zhàn)景區(qū)管理極限。因此，了解西湖風(fēng)景區(qū)桂花季的游客出游規(guī)律，可為景觀管理提供更為準(zhǔn)確的參考。本研究通過空間位置大數(shù)據(jù)對西湖景區(qū)桂花季游客的出游行為規(guī)律進行分析，得出以下結(jié)論：桂花季改變了西湖風(fēng)景名勝區(qū)游客出游行為的時空分布格局。桂花盛花期，桂花密度越高的景點，游客訪問量越多；與非桂花季相比，游客出行意愿大幅增加，主要體現(xiàn)在工作日早上到中午增加，周末和下午略有下降。桂花盛花期，游客的出游目標(biāo)轉(zhuǎn)移到具有代表性的賞桂片區(qū)和景點，其中庭院類型景點最受歡迎，而在花期過后游客出游意愿又重新回到傳統(tǒng)的西湖景點。

以上研究結(jié)論揭示了西湖風(fēng)景區(qū)客流在桂花季的時空分布格局特點，可為景觀管理部門發(fā)布客流預(yù)警信息，采取有針對性的客流控制措施（如通過多種活動將客流分配到下午時段）提供數(shù)據(jù)支持，同時也可以為其他植物觀賞季或重大節(jié)日的游客客流情況分析提供借鑒。