基于微氣候適應(yīng)性的傳統(tǒng)村落山水格局參數(shù)化設(shè)計(jì)策略研究
——以天津市薊州區(qū)西井峪村為例

劉冉倩

齊 羚*

崔岳晨

常碧云

(波)周默

1 研究背景

伴隨著城鎮(zhèn)化進(jìn)程的推進(jìn)，鄉(xiāng)村人居環(huán)境整治工作愈發(fā)重要；堅(jiān)實(shí)遵循鄉(xiāng)村發(fā)展規(guī)律是推進(jìn)美麗宜居鄉(xiāng)村建設(shè)的根基。黨的十九大鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略明確提出，建設(shè)好生態(tài)宜居的美麗鄉(xiāng)村，關(guān)系到廣大人民的切身福祉。但是近一個時期以來，理想的山水格局遭到破壞的狀況日益嚴(yán)峻，加強(qiáng)傳統(tǒng)村落保護(hù)迫在眉睫。

同時在鄉(xiāng)村扶貧、易地扶貧搬遷等工作攻堅(jiān)克難之際，鄉(xiāng)村規(guī)劃需求十分迫切，在觀念、資金、人才等因素作用下，鄉(xiāng)村規(guī)劃專業(yè)性欠缺，現(xiàn)有規(guī)劃中重視功能布局——“物”強(qiáng)于“人”的主觀感受，規(guī)劃工作過多依賴經(jīng)驗(yàn)，缺少科學(xué)規(guī)劃體系。隨著數(shù)字技術(shù)在設(shè)計(jì)領(lǐng)域的逐漸普及，本文以京津冀傳統(tǒng)村落山水格局與微氣候的耦合機(jī)理為研究核心，對已經(jīng)經(jīng)過時間驗(yàn)證的理想山水格局與主觀感受進(jìn)行定量化驗(yàn)證，探尋傳統(tǒng)村落人居環(huán)境的規(guī)劃經(jīng)驗(yàn)，構(gòu)建設(shè)計(jì)邏輯，推演一種全新的山水格局參數(shù)化模擬輔助設(shè)計(jì)流程。

傳統(tǒng)村落中天人合一的山水格局凝聚著中國先民“借自然，重人文”的生態(tài)智慧，其基本策略為選址和傳統(tǒng)山水格局的形成。而目前對于傳統(tǒng)村落保護(hù)與開發(fā)的研究主要集中在定性的評價體系、村落空間形態(tài)與布局以及以建筑單體為研究對象的定性定量結(jié)合的研究[1-2]；在微氣候與舒適度的研究方面，主要以大尺度的城市空間形態(tài)、城市綠地系統(tǒng)和建筑單體、建筑群為研究對象，研究熱點(diǎn)內(nèi)容主要涵蓋氣候適應(yīng)性、人體舒適度、城市規(guī)劃布局、空氣環(huán)境質(zhì)量、植物種植等[3-16]。其中，劉濱誼等以上海地區(qū)濱水帶綠地為例，采用主客觀結(jié)合的方式評價人體舒適度，研究適宜綠地形式以求提升夏季人體舒適度；以城市街道為研究對象，從街道空間對微氣候要素的影響、舒適感受評價、街道空間與舒適感受的相互作用3個方面進(jìn)行研究，并提出建立整合空間要素、小氣候要素、人的感受具有風(fēng)景園林專業(yè)特色的舒適性評價體系[8-10]。傅凡等從改善城市熱環(huán)境角度出發(fā)，圍繞城市綠地對降減空氣中細(xì)顆粒物質(zhì)量濃度的間接作用開展了相關(guān)研究[8-11]，并提出了北京城市綠地系統(tǒng)優(yōu)化方案。戴菲等基于形態(tài)學(xué)空間格局分析對武漢市開展了綠地內(nèi)部空間結(jié)構(gòu)對熱環(huán)境的影響以及其規(guī)劃設(shè)計(jì)實(shí)施的可操作性研究[12]。馮嫻慧探討了廣州市不同植物群落類型、不同綠色空間布局與微氣候效應(yīng)的相關(guān)性，以期為優(yōu)化場地微氣候設(shè)計(jì)策略、植物群落微氣候營造設(shè)計(jì)提供依據(jù)[13-14]。金荷仙等基于小氣候效應(yīng)對杭州街道、公園綠地等進(jìn)行了適應(yīng)性設(shè)計(jì)策略研究[15-16]。同時，目前也有學(xué)者側(cè)重于對南方地區(qū)風(fēng)景旅游區(qū)、古鎮(zhèn)以及傳統(tǒng)聚落的微氣候特征進(jìn)行研究[17-18]，將傳統(tǒng)村落中獨(dú)特風(fēng)水模式形成的山水格局與微氣候相結(jié)合的研究相對較少。

2 研究內(nèi)容

以京津冀傳統(tǒng)村落山水格局與微氣候的耦合機(jī)理為研究核心，對已經(jīng)過時間驗(yàn)證的理想山水格局與主觀感受進(jìn)行定量化驗(yàn)證。針對京津冀傳統(tǒng)村落的整體研究內(nèi)容分為3個層次：1)對4批、169個京津冀傳統(tǒng)村落進(jìn)行山水空間布局類型、山水要素結(jié)構(gòu)方式及參數(shù)變化的分類整合，構(gòu)建傳統(tǒng)村落圖文數(shù)據(jù)庫(圖1)；2)對北京房山區(qū)水峪村、天津薊州區(qū)西井峪村、河北井陘縣呂家村3個重點(diǎn)典型案例村落進(jìn)行微氣候方面的調(diào)研，構(gòu)建實(shí)地觀測數(shù)據(jù)庫，主要包含微氣候環(huán)境指標(biāo)數(shù)據(jù)及全景照片指標(biāo)測度數(shù)據(jù)(表1)；3)對3個典型村落進(jìn)行數(shù)字化模型構(gòu)建，通過R語言等編程軟件搭建人體舒適度與山水格局特征的耦合數(shù)學(xué)模型，提出基于氣候適應(yīng)性的傳統(tǒng)村落舒適度評價圖譜表達(dá)的參數(shù)化邏輯。由于篇幅所限，本文重點(diǎn)闡述天津市西井峪村研究內(nèi)容。

圖1-1 京津冀傳統(tǒng)村落環(huán)境提取圖圖1-2 京津冀傳統(tǒng)村落高程分析圖圖1-3 京津冀傳統(tǒng)村落坡度分析圖圖1-4 京津冀傳統(tǒng)村落空間結(jié)構(gòu)圖

表1 實(shí)驗(yàn)測點(diǎn)環(huán)境特征及山水格局分類圖

3 研究范圍與方法

3.1 研究范圍

本文以西井峪村全部山、水的宏觀組合空間作為主要研究對象，將山水格局“形”與微氣候“數(shù)”之間的耦合關(guān)系量化構(gòu)建模型[19]，并嘗試提出基于微氣候適應(yīng)性的參數(shù)化模擬輔助設(shè)計(jì)流程(前期對西井峪村實(shí)地觀測布點(diǎn)、實(shí)驗(yàn)方法、春季和夏季數(shù)據(jù)采集和春季、夏季、冬季數(shù)值模擬的初步研究成果總結(jié)和討論參見作者已發(fā)表論文[20-21])。

3.2 數(shù)據(jù)來源

數(shù)據(jù)來源主要有三部分：1)調(diào)研實(shí)測數(shù)據(jù)：主要為前期研究針對西井峪村典型山水格局特征點(diǎn)位的風(fēng)、熱環(huán)境真實(shí)數(shù)據(jù)值；2)模擬數(shù)據(jù)：來源于前期研究中針對傳統(tǒng)村落典型案例進(jìn)行的微氣候風(fēng)、熱環(huán)境模擬；3)參數(shù)化地形數(shù)據(jù)庫：主要以西井峪村CAD等高線為基礎(chǔ)，利用Grasshopper等編程軟件通過Rhino平臺表達(dá)的數(shù)字化模型，此模型將宏觀展現(xiàn)西井峪村的宏觀山水空間組合。

圖2 西井峪測點(diǎn)定位圖

3.3 形態(tài)參數(shù)群數(shù)據(jù)庫構(gòu)建

3.3.1 數(shù)：微氣候參數(shù)因子

1)溫度、濕度、風(fēng)速、輻射——實(shí)測數(shù)據(jù)庫。

將西井峪村各典型點(diǎn)位數(shù)據(jù)作為輸入端，構(gòu)建以實(shí)測數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)的不同山水格局類型與微氣候環(huán)境相對應(yīng)的參數(shù)鏈①。

2)風(fēng)、熱環(huán)境——模擬數(shù)據(jù)庫。

將數(shù)據(jù)較為完備的西井峪村等高線數(shù)據(jù)輸入風(fēng)、熱環(huán)境模擬軟件進(jìn)行熱環(huán)境模擬，作為對實(shí)測數(shù)據(jù)難以覆蓋全年、全時段問題的補(bǔ)充，使結(jié)果分析更具科學(xué)性、全面性②。

3.3.2 形：山水格局參數(shù)化地形

本文利用Rhino建模軟件生成對應(yīng)的mesh地形，構(gòu)建有關(guān)“形”的參數(shù)群數(shù)據(jù)庫。

4 研究方法

4.1 形態(tài)表征定量化方法

傳統(tǒng)村落的山水格局受自然地形條件以及人類后期主觀選擇與干預(yù)的影響，在經(jīng)歷百年的演變過程之后，多次在與自然環(huán)境的反饋?zhàn)饔孟虏粩嘀厮?，形成了較為理想的山水格局，從微觀形態(tài)表征方面上來看，主要體現(xiàn)在坡度、坡向、建筑朝向、高程、植被覆蓋、山體遮擋等。本文嘗試將山水格局形態(tài)表征量化，通過篩選山水格局地理空間模型的參數(shù)化因子，提取主要參數(shù)因子。其中主要表現(xiàn)在南向空間開合度C1和主導(dǎo)風(fēng)向開合度C2，優(yōu)化因子提取邏輯采用視線分析法，得到參數(shù)化邏輯與空間開合度可視化圖(圖3)。

圖3 空間開合度與微氣候因子的數(shù)據(jù)表格整合(以西井峪村春季為例)

參考風(fēng)景園林相關(guān)設(shè)計(jì)以及參數(shù)化相關(guān)觀點(diǎn)[22-23]，結(jié)合傳統(tǒng)村落山水格局形態(tài)表征影響因素及相關(guān)因子的量化難易程度，對西井峪村數(shù)字化模型進(jìn)行坡度、坡向、水體(淹沒線、匯水)、開合度等參數(shù)因子場地解析，將其量化為參數(shù)化編程基本運(yùn)算單元的線性代數(shù)關(guān)系。

圖4 空間開合度數(shù)據(jù)表格整合(以西井峪村夏季為例)

4.2 微氣候舒適度指標(biāo)計(jì)算方法

本文采取董靚博士提出的WBGT平衡式③計(jì)算夏季微氣候舒適度值[24]，TS-Givoni指標(biāo)④計(jì)算春秋季和冬季各點(diǎn)位微氣候舒適度值。

4.3 山水格局與微氣候的耦合運(yùn)算方法

結(jié)合前文董靚博士提出的WBGT平衡式與TS-Givoni指標(biāo)通過R語言進(jìn)行二元線性回歸。

除此之外，將計(jì)算機(jī)模擬的山水格局參數(shù)因子與微氣候數(shù)據(jù)進(jìn)行擬合也可驗(yàn)證此方法的科學(xué)性。

編程代碼具體如下(以夏季為例)：

4.4 舒適度評價與可視化表達(dá)方法

通過對其微氣候環(huán)境中山水格局因子與微氣候舒適度的耦合驗(yàn)證及擬合方程，結(jié)合人體舒適度相關(guān)評價標(biāo)準(zhǔn)(WBGT指標(biāo)和TS-Givoni指標(biāo)，將微氣候指標(biāo)進(jìn)行分級評價[14](圖5、6)。

圖5 春秋冬季舒適度體感分級示意圖

圖6 夏季舒適度體感分級示意圖

4.5 模型建構(gòu)模擬與驗(yàn)證比較方法

建構(gòu)微氣候指標(biāo)與山水格局參數(shù)化關(guān)系模型，隨機(jī)選取其他測量點(diǎn)位對模型進(jìn)行驗(yàn)證，以夏季8個點(diǎn)位的測量結(jié)果進(jìn)行校核，并將微氣候指標(biāo)的分級評價標(biāo)準(zhǔn)代入(圖7、8)。

圖7 模型檢驗(yàn)結(jié)果(以夏季為例，橫坐標(biāo)為測點(diǎn)序號)

圖8 模型檢驗(yàn)結(jié)果(以夏季為例，橫坐標(biāo)順序?yàn)槭孢m度按照從小到大排列)

從結(jié)果來看，實(shí)際值與理論值的相差并不大，8個點(diǎn)位中模型預(yù)測的較舒適點(diǎn)位僅為一個(8號)，實(shí)際測算結(jié)果表示，8個點(diǎn)位中均位于較不舒適(因華北地區(qū)夏季炎熱干燥)的大環(huán)境，可以看出此模型的預(yù)測效果較優(yōu)；從數(shù)據(jù)結(jié)果的相對趨勢來看，將實(shí)際點(diǎn)位舒適度從小到大排列，對應(yīng)理論值進(jìn)行回歸分析，點(diǎn)位舒適度趨勢大致相同。

除去與實(shí)測數(shù)據(jù)進(jìn)行結(jié)果比對驗(yàn)證，嘗試對三維模型進(jìn)行微氣候環(huán)境模擬和驗(yàn)證。模擬在村落山水格局作用下，各區(qū)域的單微氣候指標(biāo)(如溫度、輻射等)受區(qū)域山水格局的影響程度，來佐證研究方法的合理性。

5 結(jié)果與討論

5.1 微氣候指標(biāo)與山水格局的參數(shù)化關(guān)系驗(yàn)證

編程運(yùn)行如表2所示，將夏季模型進(jìn)行三維擬合結(jié)果繪制，效果如圖9，在理想狀況下，太陽輻射、日照、溫度等與山水格局布局的相關(guān)性較強(qiáng)，尤其是南向開敞度，其對整體的微氣候指標(biāo)影響權(quán)重較大。向陽面且坡度較為陡峭，少樹木遮擋的地區(qū)，溫度和輻射較高，背陰面多樹木遮擋的溫度較低，此研究方法得出的結(jié)果與實(shí)際村落布局經(jīng)驗(yàn)不謀而合。

表2 微氣候指標(biāo)與山水格局因子的參數(shù)化回歸關(guān)系

圖9 空間開合度與微氣候因子的擬合關(guān)系三維圖表(夏季)

5.2 分析與討論

若只考慮山體遮擋的前提下，夏季和冬季山水格局對微氣候舒適度的影響較為相似，南向開合度與主導(dǎo)風(fēng)向開合度是此消彼長的關(guān)系，在滿足人體舒適的條件下，當(dāng)主導(dǎo)風(fēng)向開合度越大，需要的南向開合度也越大，說明對于西井峪村而言，溝谷型和山谷型等山水格局，即僅為南向開敞，而主導(dǎo)風(fēng)向開合度較低(三面山谷型)，或僅為主導(dǎo)風(fēng)向開合度較高，南向開合度較低(兩面山谷或四面山谷)并不適宜作為居住選址，人體舒適度較低。而當(dāng)南向山體開合度較大，主導(dǎo)風(fēng)向開合度也越大時(比如平地開敞型或者是坡地依靠型山水格局)，則需要考慮南向開合的程度和主導(dǎo)風(fēng)向風(fēng)速的大小。在山體大環(huán)境滿足人體舒適度指標(biāo)的背景下，可以適當(dāng)利用植被與建筑的合理布局，對人體舒適度進(jìn)行小范圍內(nèi)的調(diào)整，形成宜人場地；對于春季模型結(jié)果來看，我們發(fā)現(xiàn)大部分的山水格局類型都會滿足人體舒適度的基本標(biāo)準(zhǔn)(春季TS-Givoni指標(biāo)大于2℃)，猜想結(jié)果可能受到華北地區(qū)春季大環(huán)境的影響，溫度較為適宜。

從上述討論可以看到，傳統(tǒng)村落種不同山水格局類型區(qū)域的微氣候特點(diǎn)首先受到大區(qū)域的氣候環(huán)境特點(diǎn)，即常說的氣候環(huán)境的空間相關(guān)性探討，華北地區(qū)屬于典型的溫帶季風(fēng)氣候，夏季炎熱干燥，冬季寒冷，當(dāng)大區(qū)域環(huán)境特點(diǎn)大致相似時，傳統(tǒng)村落山水格局的影響作用才會凸顯出來，當(dāng)大體的山水格局類型與選址滿足舒適指標(biāo)后，建筑等布局的影響也會進(jìn)而顯現(xiàn)，構(gòu)建適宜的村落人居環(huán)境。雖然此模型是根據(jù)西井峪村的實(shí)地調(diào)研數(shù)據(jù)與山水格局量化指標(biāo)所得出的，對于西井峪村的適宜居住點(diǎn)的篩選，人居環(huán)境構(gòu)建與布局有一定的指導(dǎo)作用，其具體的系數(shù)指標(biāo)并不適用于其他非京津冀地區(qū)的村落，但通過前文對于模型結(jié)果的有效性驗(yàn)證與研究方法的合理性類比，研究結(jié)果中的大致的參數(shù)化關(guān)系與從“特殊”到“普遍”的方法一定程度上是可以推廣而完善的。

通過對“數(shù)”(綜合微氣候指標(biāo))與“形”(山水格局優(yōu)化篩選因子如空間開合度等)的算法耦合，發(fā)現(xiàn)其地形的形態(tài)、植物的遮蔽、建筑物的布置等傳統(tǒng)村落的山水格局特征與當(dāng)?shù)氐奈夂蛳嚓P(guān)因子，如溫度、濕度、日照輻射等有著密切的關(guān)系。除此之外，本研究也存在一些局限性，比如點(diǎn)位的數(shù)量限制，一定數(shù)量的不同山水格局類型的微氣候規(guī)律是否能夠完全代表村落山水格局的規(guī)律？在現(xiàn)實(shí)的村落布局規(guī)劃中，有些村落布局對于微氣候環(huán)境指標(biāo)的影響是復(fù)雜非線性的。后續(xù)的研究中，可以增加實(shí)測數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)豐富程度，比如擴(kuò)展對不同大氣候環(huán)境下傳統(tǒng)村落山水格局的圖文數(shù)據(jù)庫、嘗試不同類型的微氣候指標(biāo)計(jì)算方程等方法進(jìn)一步完善模型，使其逐漸接近理想條件下山水格局與微氣候指標(biāo)的參數(shù)化耦合狀態(tài)。

6 參數(shù)化設(shè)計(jì)的圖譜表達(dá)與參數(shù)化輔助設(shè)計(jì)流程初探

本文在驗(yàn)證研究的基礎(chǔ)上，繼續(xù)拓展模型的適用性，探討參數(shù)化模型的應(yīng)用場景。將模型、舒適度分級標(biāo)準(zhǔn)置入建模平臺，便可僅通過村落山水格局信息得到村落大部分點(diǎn)位的人體舒適度圖譜，西井峪村春、夏、冬季舒適度圖譜表達(dá)運(yùn)行結(jié)果(圖10)中春季顏色之間區(qū)分采用相對值，冬季與夏季采用舒適度評價標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行篩選。圖譜可直觀引導(dǎo)針對局部地區(qū)微氣候的適應(yīng)性設(shè)計(jì)，并結(jié)合相關(guān)的微氣候設(shè)計(jì)經(jīng)驗(yàn)，制定優(yōu)化策略，節(jié)省規(guī)劃的效率(表3)。

圖10 春秋冬季舒適度評價分級圖譜

表3 不同舒適度級別的改造設(shè)計(jì)指導(dǎo)與定性優(yōu)化策略

依據(jù)季節(jié)在全年的占比，采用層次分析法作為計(jì)算影響因子權(quán)重的方法，將村落春季、冬季、夏季舒適度圖譜根據(jù)權(quán)重進(jìn)行分級疊加，得到村落舒適度圖譜(圖11)。

圖11 人體舒適度綜合評價分級圖譜

除此之外，模型的應(yīng)用價值可以繼續(xù)延展，本文通過將舒適度圖譜表達(dá)算法與場地?cái)?shù)字化模型結(jié)合，在村落的實(shí)際規(guī)劃中，僅通過村落的三維場地模型，得到村落場地的人體舒適度等較為全面的場地規(guī)律，其目的在于深入構(gòu)建場地清晰、可描述、可檢驗(yàn)的基礎(chǔ)條件，結(jié)合設(shè)計(jì)要求設(shè)定合適的參數(shù)條件，依托Rhino建模平臺，利用Grasshopper迭代計(jì)算輸出符合項(xiàng)目設(shè)計(jì)要求的形態(tài)關(guān)系組合圖譜，由此實(shí)現(xiàn)參數(shù)化模擬輔助設(shè)計(jì)選址過程。為了使流程更加直觀，本文通過Axure RP頁面設(shè)計(jì)軟件搭建了交互設(shè)計(jì)平臺示意，具體流程如下。

1)使用者首先將建設(shè)場地進(jìn)調(diào)研，選取有代表性的關(guān)點(diǎn)及微氣候指標(biāo)信息生成山水格局?jǐn)?shù)字化模型(過程以圖12～15中以西井峪村作為示意)。

圖12 交互設(shè)計(jì)山水格局?jǐn)?shù)字化模型

圖13 交互設(shè)計(jì)場地解析模型

圖14 交互設(shè)計(jì)參數(shù)調(diào)整

圖15 交互設(shè)計(jì)生成推薦點(diǎn)

2)選擇分析因子，生成場地解析模型，從高程、坡度、坡向、水環(huán)境、微氣候環(huán)境等全方位分析場地山水格局特點(diǎn)。

3)根據(jù)建設(shè)需要及相關(guān)條件，如坡度≤10°，東南較為開敞，風(fēng)環(huán)境處于微風(fēng)至和風(fēng)之間，冬、夏較為舒適等，調(diào)整合適的參數(shù)影響條件，使系統(tǒng)進(jìn)行場地綜合因子疊加分析，多次循環(huán)調(diào)整參數(shù)，生成計(jì)算推薦選址。

7 結(jié)論與啟示

綜上，本文以前期的村落典型案例研究為基礎(chǔ)，構(gòu)建西井峪村微氣候環(huán)境實(shí)地觀測與數(shù)據(jù)模擬數(shù)據(jù)庫，與參數(shù)化的山水格局因子形態(tài)生成進(jìn)行算法耦合，研究基于氣候適應(yīng)性機(jī)制的傳統(tǒng)村落山水格局參數(shù)化模型，并從模型結(jié)果與研究方法2個維度對研究的可行性加以討論；以模型結(jié)果為基礎(chǔ)，延伸其應(yīng)用價值，其一為結(jié)合通用人體舒適度評價標(biāo)準(zhǔn)，利用Grasshopper進(jìn)行圖譜分級表達(dá)，其二為通過Grasshopper和R語言編程設(shè)計(jì)軟件編寫村落舒適度評價邏輯構(gòu)建過程，將上述算法合并后嘗試構(gòu)建交互平臺界面示意，對村落規(guī)劃選址改造中參數(shù)化輔助設(shè)計(jì)流程進(jìn)行概述，展現(xiàn)從根據(jù)設(shè)計(jì)需求設(shè)定參數(shù)條件到參數(shù)化場地評估而后生成場地推薦選址的參數(shù)化模擬設(shè)計(jì)流程。

本文的研究方法屬于“黑箱”理論研究，即從結(jié)果出發(fā)進(jìn)行溯源，是對傳統(tǒng)村落理想山水格局進(jìn)行的一定實(shí)驗(yàn)條件下的驗(yàn)證研究，對感性認(rèn)知進(jìn)行模擬量化驗(yàn)證，通過量化方法傳承傳統(tǒng)村落生態(tài)智慧規(guī)律，不僅可以在傳承并發(fā)揚(yáng)傳統(tǒng)文化的基礎(chǔ)上為其人居環(huán)境的改善提供科學(xué)依據(jù)，還在滿足現(xiàn)階段大量鄉(xiāng)村規(guī)劃需求的同時大大提升了規(guī)劃的效率，為鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略提供科學(xué)指導(dǎo)。受地域性和樣本及測點(diǎn)數(shù)量有限性影響，模型適用性存在一定的局限性，通常來講，地域特征和山水格局與西井峪村相似，其模型的適應(yīng)性越高。

基于該模型而延伸的參數(shù)化設(shè)計(jì)策略雖然通過參數(shù)化輔助設(shè)計(jì)量化微氣候環(huán)境與山水格局之間的“隱性”關(guān)系，也只是局限于“參數(shù)A→評價→篩選”的單線邏輯[25]。人居環(huán)境科學(xué)下的風(fēng)景園林規(guī)劃設(shè)計(jì)是復(fù)雜而系統(tǒng)的工作，核心是協(xié)調(diào)并處理人與自然的關(guān)系，價值觀決定了設(shè)計(jì)所秉持的立場和設(shè)計(jì)思想，設(shè)計(jì)思想又決定設(shè)計(jì)態(tài)度，設(shè)計(jì)態(tài)度進(jìn)而影響設(shè)計(jì)方法，從而最終影響設(shè)計(jì)形式和內(nèi)容，設(shè)計(jì)師的價值觀和判斷取舍能力，對場地的尊重和基于“因勢利導(dǎo)”和“因地制宜”綜合判斷，才是設(shè)計(jì)的核心。

本文將場地地理信息因子群進(jìn)行參數(shù)化，與編程設(shè)計(jì)的知識相結(jié)合，不僅增加了設(shè)計(jì)的科學(xué)性與嚴(yán)謹(jǐn)性，更促進(jìn)了各個學(xué)科領(lǐng)域之間的融合與交叉。參數(shù)化輔助設(shè)計(jì)可以將生態(tài)學(xué)、地理學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)等其他相關(guān)專業(yè)領(lǐng)域的成熟算法代入計(jì)算機(jī)建模平臺并加以本學(xué)科的綜合運(yùn)用從而實(shí)現(xiàn)數(shù)字時代的多元化與多學(xué)科融合。在后續(xù)的研究中還需著重探討各個參數(shù)因子之間的相互作用。

注：文中圖片均由作者繪制。

注釋：

① 具體西井峪村實(shí)測數(shù)據(jù)庫詳見作者已發(fā)表論文。

② 具體西井峪村模擬數(shù)據(jù)庫詳見作者已發(fā)表論文。

③ WBGT指標(biāo)：夏季采用該指標(biāo)，該指標(biāo)是一種綜合的溫度指標(biāo)，用來評價溫度、濕度、太陽輻射熱對人的影響?；镜挠?jì)算方法為：

式中，t為溫度攝氏度；G為太陽輻射；a為空氣相對濕度；v為風(fēng)速。

④ TS-Givoni指標(biāo)：與WBGT同為國家熱環(huán)境指標(biāo)，春季、冬季采用此指標(biāo)，參數(shù)同上。