數(shù)據(jù)在農(nóng)業(yè)新聞中的應(yīng)用及展望

張聞亞 盧武

【摘? ? 要】數(shù)據(jù)之于新聞，越來(lái)越重要，其已從服務(wù)于新聞的角色演變?yōu)樾侣剛鞑W(xué)科門(mén)類中一門(mén)新的科學(xué)分支：數(shù)據(jù)新聞。在關(guān)于農(nóng)業(yè)科技與產(chǎn)業(yè)的新聞中，大部分報(bào)道會(huì)涉及到數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)具有大量、多樣、高速、價(jià)值四大特征，本文從采集新聞（獲取和判斷數(shù)據(jù)）、編輯新聞（理解與分析數(shù)據(jù)）、發(fā)布新聞（結(jié)論與數(shù)據(jù)呈現(xiàn)）的新聞生產(chǎn)流程進(jìn)行分析，探討如何通過(guò)數(shù)據(jù)應(yīng)用使農(nóng)業(yè)新聞報(bào)道更加準(zhǔn)確且通俗易懂，從而提升其傳播影響力。

【關(guān)鍵詞】數(shù)據(jù)新聞;農(nóng)業(yè)新聞;特征;應(yīng)用

互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，數(shù)據(jù)充斥著我們的生活，在新聞?lì)I(lǐng)域中亦是如此。數(shù)據(jù)甚至已從服務(wù)于新聞的角色，演變?yōu)樾侣剛鞑W(xué)科門(mén)類中一門(mén)新的科學(xué)分支：數(shù)據(jù)新聞。數(shù)據(jù)新聞指的是將數(shù)據(jù)作為新聞編輯和傳播依據(jù)的新聞報(bào)道。那么在農(nóng)業(yè)新聞關(guān)于農(nóng)業(yè)科技與產(chǎn)業(yè)的報(bào)道中，數(shù)據(jù)發(fā)揮著什么樣的作用？數(shù)據(jù)應(yīng)當(dāng)如何被正確解碼呢？德國(guó)之聲記者米爾科·洛倫茲曾提出數(shù)據(jù)新聞報(bào)道的4個(gè)步驟：數(shù)據(jù)、過(guò)濾、視覺(jué)化、故事，[1]簡(jiǎn)而言之，就是先挖掘數(shù)據(jù)，然后對(duì)搜集到的數(shù)據(jù)進(jìn)行過(guò)濾，再將數(shù)據(jù)可視化，最終完成新聞報(bào)道。本文結(jié)合米爾科·洛倫茲的理論，從采集新聞、編輯新聞、發(fā)布新聞的新聞生產(chǎn)流程出發(fā)，來(lái)探討如何通過(guò)數(shù)據(jù)應(yīng)用使農(nóng)業(yè)新聞報(bào)道更加準(zhǔn)確且通俗易懂，從而提升其傳播影響力。

一、采集新聞：獲取數(shù)據(jù)和判斷數(shù)據(jù)

（一）獲取數(shù)據(jù)

數(shù)據(jù)新聞的生產(chǎn)一般可分為兩種思路，一是先有問(wèn)題，帶著問(wèn)題去尋找答案，再通過(guò)數(shù)據(jù)對(duì)答案進(jìn)行佐證;二是先有數(shù)據(jù)，通過(guò)對(duì)大量的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，最終發(fā)現(xiàn)問(wèn)題，得出有價(jià)值的答案。[2]無(wú)論何種思路，數(shù)據(jù)的獲取是不可或缺的重要步驟?？偟膩?lái)說(shuō)，農(nóng)業(yè)新聞中數(shù)據(jù)的獲取途徑主要有兩種，一是通過(guò)官方平臺(tái)及公開(kāi)數(shù)據(jù)庫(kù)獲取數(shù)據(jù)，例如國(guó)家農(nóng)業(yè)部、各省農(nóng)業(yè)廳、各農(nóng)科院以及涉農(nóng)高校和科研單位;二是媒體自行調(diào)查，通過(guò)問(wèn)卷調(diào)查、實(shí)地調(diào)研、訪談等方法得出數(shù)據(jù)。

（二）判斷數(shù)據(jù)

在農(nóng)業(yè)科技和產(chǎn)業(yè)報(bào)道中，數(shù)據(jù)的真實(shí)性和準(zhǔn)確性常決定了該報(bào)道的觀點(diǎn)和結(jié)論的正確性。因此，數(shù)據(jù)的真實(shí)性和準(zhǔn)確性是報(bào)道客觀真實(shí)的基礎(chǔ)。那么，如何判斷獲取的數(shù)據(jù)的真實(shí)性和準(zhǔn)確性呢？

1.確定數(shù)字有完整的單位和描述

在農(nóng)業(yè)新聞中脫離了單位和具體定義的數(shù)字是沒(méi)有任何意義的。在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中，產(chǎn)量可以說(shuō)是用得最多的數(shù)據(jù)，在國(guó)內(nèi)用的最多的產(chǎn)量單位是公斤/畝、噸/畝，在實(shí)際采訪寫(xiě)作中，單位表述不完整的情況屢有發(fā)生，沒(méi)有“/畝”是最常見(jiàn)的。另外，即便單位完整的表述，仍然需要更多的定義來(lái)確保數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性。如，在秋糧測(cè)產(chǎn)的采寫(xiě)中要區(qū)分幾個(gè)概念，全田實(shí)收測(cè)產(chǎn)、選擇田塊局部測(cè)產(chǎn)、理論測(cè)產(chǎn)等，這些結(jié)果會(huì)有較大的差別。同時(shí)，還需注意幾個(gè)產(chǎn)量，全省平均產(chǎn)量、示范高產(chǎn)田產(chǎn)量、區(qū)試產(chǎn)量等。沒(méi)有搞清楚這些表述，單純的產(chǎn)量數(shù)據(jù)也是沒(méi)有現(xiàn)實(shí)意義的，是表述不準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)。

2.利用科學(xué)常識(shí)進(jìn)行初步判斷

從事農(nóng)業(yè)新聞報(bào)道的記者、編輯都具有一定的農(nóng)業(yè)科學(xué)常識(shí)，這在農(nóng)業(yè)科技和產(chǎn)業(yè)新聞報(bào)道中將起到非常重要的作用?？茖W(xué)常識(shí)豐富的，可以通過(guò)常識(shí)判斷出大部分低級(jí)錯(cuò)誤。曾有四川一都市報(bào)報(bào)道當(dāng)?shù)赜筒素S收，油菜籽產(chǎn)量2000公斤。這是一個(gè)見(jiàn)報(bào)錯(cuò)誤，對(duì)于有油菜產(chǎn)業(yè)常識(shí)的人來(lái)說(shuō)，是很容易判斷出來(lái)的，因?yàn)橛筒俗旬a(chǎn)量一般在120-250公斤/畝之間。筆者還曾經(jīng)編輯一篇來(lái)自基層通訊員的稿件，稱當(dāng)?shù)匾火B(yǎng)殖戶采用酒糟養(yǎng)豬，每天喂食酒糟1斤，豬增重1斤，稍微有科學(xué)素養(yǎng)的人都知道“吃一斤長(zhǎng)一斤”是違背科學(xué)的。結(jié)果，一核實(shí)果然是基層通訊員在采訪時(shí)對(duì)采訪內(nèi)容沒(méi)有理解到位，實(shí)際情況是除了喂酒糟，還需要喂其他飼料。基本上喂2-3斤料長(zhǎng)1斤肉。

3.利用交叉檢驗(yàn)方式和外部數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)印證

首先可以通過(guò)交叉對(duì)比，判斷數(shù)據(jù)的真實(shí)性和準(zhǔn)確性。實(shí)際操作中，采用不同數(shù)據(jù)來(lái)源進(jìn)行交叉對(duì)比。如針對(duì)不同采訪對(duì)象對(duì)同一事件表述的數(shù)據(jù)進(jìn)行對(duì)比，通過(guò)篩選后，再一次對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行核實(shí)。同時(shí)，通過(guò)科學(xué)常識(shí)和邏輯推斷，來(lái)去除不準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)。在采訪中，常常出現(xiàn)這樣的問(wèn)題，政府部門(mén)的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)、行業(yè)協(xié)會(huì)的數(shù)據(jù)、農(nóng)業(yè)科研技術(shù)人員提供的數(shù)據(jù)，以及種養(yǎng)殖戶提供的數(shù)據(jù)出現(xiàn)較大差異。一般來(lái)說(shuō)，當(dāng)我們采寫(xiě)一個(gè)地方的產(chǎn)業(yè)報(bào)道，采用種養(yǎng)殖戶的數(shù)據(jù)進(jìn)行點(diǎn)的報(bào)道，采用行業(yè)協(xié)會(huì)的數(shù)據(jù)來(lái)進(jìn)行局部面的報(bào)道，采用地方政府部門(mén)提供的產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)來(lái)進(jìn)行面上的總結(jié)。同時(shí)，在使用這些數(shù)據(jù)前，也要進(jìn)行交叉對(duì)比，如果數(shù)據(jù)差距太大，就需要反復(fù)核實(shí)。

即便同樣一個(gè)信息來(lái)源，也常出現(xiàn)相互矛盾的地方。如，采訪一個(gè)農(nóng)戶，讓其計(jì)算種養(yǎng)殖成本、產(chǎn)量、收入和利潤(rùn)時(shí)，常常出現(xiàn)幾個(gè)數(shù)據(jù)“打架”的情況，這時(shí)就需要反復(fù)計(jì)算核實(shí)數(shù)據(jù)，讓最終報(bào)道出來(lái)的數(shù)據(jù)經(jīng)得起推敲。此外，還可以通過(guò)外部數(shù)據(jù)進(jìn)行驗(yàn)證。如通過(guò)網(wǎng)絡(luò)查詢到的相關(guān)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行一個(gè)對(duì)比驗(yàn)證。

二、編輯新聞：理解數(shù)據(jù)和分析數(shù)據(jù)

Facebook的前工程副總裁Parikh表示：“如果你不能好好利用自己收集到的數(shù)據(jù)，那你只是空有一堆數(shù)據(jù)而已”。[3]在農(nóng)業(yè)新聞報(bào)道中，對(duì)數(shù)據(jù)的理解是至關(guān)重要的，這是得出報(bào)道結(jié)論的前提和基礎(chǔ)。理解一個(gè)數(shù)據(jù)，要放到一定的背景下，這個(gè)背景包含地域、產(chǎn)業(yè)、時(shí)間等。

例如在報(bào)道一項(xiàng)新的科研成果對(duì)產(chǎn)業(yè)的影響時(shí)，將涉及到一系列對(duì)比，包括橫向和縱向的對(duì)比。通過(guò)對(duì)比，讓讀者更加理解科技成果的作用和效果。不過(guò)，值得注意的是，對(duì)比時(shí)一定要科學(xué)地選取參照數(shù)據(jù)。舉一個(gè)具體的例子，報(bào)道一個(gè)桃子的新品種，根據(jù)新品種的特點(diǎn)，我們可以將新品種和其他品種的桃子相比，主要從上市時(shí)間、單果重量、甜度、畝產(chǎn)量、畝產(chǎn)值、生產(chǎn)成本等方面進(jìn)行比較，而不是同其他水果進(jìn)行對(duì)比。

又如在報(bào)道產(chǎn)業(yè)時(shí)，我們不僅需要比較，還需要找出極值，分析趨勢(shì)。舉一個(gè)具體的例子，從2008年開(kāi)始，四川農(nóng)村日?qǐng)?bào)啟動(dòng)了每周生豬價(jià)格監(jiān)測(cè)報(bào)道，在十多年的生豬價(jià)格監(jiān)測(cè)報(bào)道中，每次報(bào)道都會(huì)對(duì)生豬價(jià)格、豬肉價(jià)格、仔豬價(jià)格、母豬價(jià)格等做一個(gè)分析，包括環(huán)比、同比，以及生豬出欄最高價(jià)出現(xiàn)的區(qū)縣，最低價(jià)出現(xiàn)的區(qū)縣。

分析數(shù)據(jù)是一個(gè)繁雜的過(guò)程，我們可以借助Excel、Python等工具對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和挖掘。通過(guò)對(duì)比數(shù)據(jù)大小、高低、趨勢(shì)、平均值、極值等發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中的規(guī)律或問(wèn)題，然后再和自己的業(yè)務(wù)認(rèn)知、生活常識(shí)做比較找到更多價(jià)值點(diǎn)，特別要注意那些異常價(jià)值點(diǎn)，這往往是產(chǎn)生結(jié)論的觸發(fā)點(diǎn)。

三、發(fā)布新聞：得出結(jié)論和呈現(xiàn)數(shù)據(jù)

（一）得出結(jié)論

要善于從數(shù)據(jù)中尋找共性，而不是簡(jiǎn)單羅列。進(jìn)行提煉，找到共性的東西，再和業(yè)務(wù)場(chǎng)景或其它報(bào)告中的數(shù)據(jù)進(jìn)行比較即可產(chǎn)生結(jié)論。注意結(jié)論不是事實(shí)，而是對(duì)事實(shí)的提煉和升華。

要大膽求證，對(duì)結(jié)果保持懷疑。要做好數(shù)據(jù)分析，數(shù)據(jù)是基礎(chǔ)。如果數(shù)據(jù)有問(wèn)題，再優(yōu)秀的分析也沒(méi)有任何意義。新手很多時(shí)候會(huì)犯一些低級(jí)錯(cuò)誤，比如不考慮數(shù)據(jù)質(zhì)量，直接開(kāi)始悶頭分析。這樣的結(jié)果，很可能是分析了很久，甚至得出了結(jié)論，但是最終卻發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)源質(zhì)量不行，要推倒重來(lái)。要大膽懷疑數(shù)據(jù)，驗(yàn)證數(shù)據(jù)，不要盲目相信數(shù)據(jù)質(zhì)量，但凡數(shù)據(jù)都值得懷疑，因?yàn)檫@里面出錯(cuò)的可能性太高了。數(shù)據(jù)在被分析前后，經(jīng)歷了很多道工序，從數(shù)據(jù)定義、上報(bào)、匯總、加工到分析使用，每一道工序都可能出錯(cuò)，這使得數(shù)據(jù)風(fēng)險(xiǎn)大大提升。

（二）呈現(xiàn)數(shù)據(jù)

數(shù)據(jù)表達(dá)的形式在很大程度上決定了數(shù)據(jù)被大眾接受和理解的程度。在農(nóng)業(yè)新聞中，數(shù)據(jù)的呈現(xiàn)不外乎以下三種呈現(xiàn)方式：

1.以數(shù)據(jù)標(biāo)題呈現(xiàn)

把重要數(shù)據(jù)呈現(xiàn)在新聞的標(biāo)題中，是非常常見(jiàn)的一種數(shù)據(jù)表達(dá)形式。例如《成都商報(bào)》的新聞報(bào)道《從“三農(nóng)”看四川發(fā)展：農(nóng)村居民人均可支配收入增長(zhǎng)235倍》，在對(duì)四川統(tǒng)計(jì)局?jǐn)?shù)據(jù)進(jìn)行解讀時(shí)，不光在大標(biāo)題上使用了數(shù)據(jù)，小標(biāo)題亦是如此：“新中國(guó)成立以來(lái)農(nóng)林牧漁業(yè)總產(chǎn)值增長(zhǎng)491.9倍 生豬出欄穩(wěn)居全國(guó)第1位”“耕地有效灌溉面積占總耕地面積比例上升四成 第一產(chǎn)業(yè)就業(yè)人員占比下降51.4個(gè)百分點(diǎn)”“農(nóng)村居民人均可支配收入增長(zhǎng)235倍 四川農(nóng)民增收高于全國(guó)平均增速”，這些數(shù)據(jù)標(biāo)題直觀明了地呈現(xiàn)了四川經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展取得的輝煌成就。

2.以數(shù)據(jù)圖表呈現(xiàn)

圖表的呈現(xiàn)比文字更為直觀，通過(guò)條形圖、扇形圖、折線圖等多種方式，在視覺(jué)上起到一定的沖擊效果，能夠使人一眼就得出結(jié)論，在更少的時(shí)間內(nèi)獲得更多的信息。

3.以視頻方式呈現(xiàn)

視頻呈現(xiàn)方式是以數(shù)據(jù)圖標(biāo)為基礎(chǔ)的，但是在這基礎(chǔ)上又可以進(jìn)行延伸。例如丁香園的“疫情地圖”正是分別采用了動(dòng)態(tài)交互式圖表，不僅采用數(shù)據(jù)可視化增強(qiáng)其傳播效果，還能夠做到實(shí)時(shí)更新，保持消息的時(shí)效性與準(zhǔn)確性。該形式不僅創(chuàng)新了數(shù)據(jù)新聞的呈現(xiàn)形式，更是增強(qiáng)了傳受雙方的互動(dòng)關(guān)系，如果將其運(yùn)用在農(nóng)產(chǎn)品滯銷的新聞報(bào)道上，結(jié)合 VR、AR 技術(shù)，一定能取得出其不意的效果。[4]

四、農(nóng)業(yè)新聞生產(chǎn)中數(shù)據(jù)的四大特征

農(nóng)業(yè)新聞生產(chǎn)中數(shù)據(jù)有四大特征，為別為：Volume（大量）、Variety（多樣）、Velocity（高速）、Value（價(jià)值）。[5]

（一）大量

數(shù)據(jù)的首要特征就是“大量”。隨著信息技術(shù)的高速發(fā)展，抖音、微博、微信等社交平臺(tái)以及網(wǎng)絡(luò)、智媒技術(shù)平臺(tái)，都儼然成為了數(shù)據(jù)的來(lái)源。大量的數(shù)據(jù)并不代表著零散性、無(wú)序性、無(wú)貼合性，而是通過(guò)信息技術(shù)的整合，能夠鑒別出有效的信息存入數(shù)據(jù)庫(kù)，用戶通過(guò)信息檢索能夠立即查閱出大量的有針對(duì)性的信息供其使用，并對(duì)現(xiàn)實(shí)空間具有一定的應(yīng)用性效果。

（二）多樣

廣泛的數(shù)據(jù)來(lái)源，決定了數(shù)據(jù)形式的多樣性。在人工智能時(shí)代下的大數(shù)據(jù)會(huì)通過(guò)甄別的方式將相似度高的數(shù)據(jù)模糊，對(duì)關(guān)鍵詞的詞條進(jìn)行發(fā)散與延伸，保證信息的多樣性。不僅能夠滿足用戶的基本需要，還能夠延伸出更多有價(jià)值的信息，保證用戶使用的體驗(yàn)性。

（三）高速

數(shù)據(jù)的產(chǎn)生非常迅速，主要通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)傳輸。數(shù)據(jù)無(wú)時(shí)無(wú)刻不在產(chǎn)生，誰(shuí)的速度更快，誰(shuí)就有優(yōu)勢(shì)。5G時(shí)代的到來(lái)不僅對(duì)網(wǎng)絡(luò)的速率有了極大的提升，而且人工智能產(chǎn)品的多元融合讓大數(shù)據(jù)的生產(chǎn)鏈條分工更加明確，極大地減少了用戶信息檢索的成本與時(shí)間。

（四）價(jià)值

價(jià)值也是數(shù)據(jù)的核心特征，它通過(guò)用戶的需求滿足而產(chǎn)生。人工智能時(shí)代的數(shù)據(jù)不僅僅是單一的信息陳列，而是能夠通過(guò)大量的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，并針對(duì)性地給出建設(shè)性的意見(jiàn)與推測(cè)未來(lái)的發(fā)展趨向。對(duì)于行業(yè)與用戶來(lái)說(shuō)，數(shù)據(jù)的意義已不僅是數(shù)據(jù)本身，而是數(shù)據(jù)背后所潛藏的巨大價(jià)值。

五、展望：農(nóng)業(yè)新聞生產(chǎn)的數(shù)據(jù)應(yīng)用

農(nóng)業(yè)新聞報(bào)道中數(shù)據(jù)的運(yùn)用肯定不僅僅局限于對(duì)產(chǎn)量的客觀呈現(xiàn)，未來(lái)，其還將更多地運(yùn)用在如下幾大板塊：一是生態(tài)環(huán)境，包括水文、氣象、土壤和病蟲(chóng)害、動(dòng)物疫情防控等，掌握這些數(shù)據(jù)將有利于做到精準(zhǔn)種植、養(yǎng)殖;二是農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量追溯，構(gòu)建出農(nóng)產(chǎn)品從農(nóng)場(chǎng)到餐桌的可追溯數(shù)據(jù)，消除消費(fèi)者對(duì)農(nóng)產(chǎn)品的疑慮、顧慮;三是農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)者征信數(shù)據(jù)，推動(dòng)農(nóng)業(yè)貸款、農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)等金融服務(wù)與農(nóng)業(yè)的有機(jī)融合;等等。

隨著信息技術(shù)的高速發(fā)展，農(nóng)業(yè)新聞的報(bào)道模式也開(kāi)始發(fā)生轉(zhuǎn)變，數(shù)據(jù)的重要性不言而喻。在農(nóng)業(yè)科技和產(chǎn)業(yè)新聞報(bào)道中，新聞從業(yè)者要對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行精準(zhǔn)的搜集、判斷、分析、表達(dá)，突出農(nóng)業(yè)特色，提高農(nóng)業(yè)農(nóng)村新聞的時(shí)效性，充分發(fā)揮農(nóng)業(yè)農(nóng)村新聞的價(jià)值，更好地服務(wù)于農(nóng)民。

注釋：

[1]章戈浩.作為開(kāi)放新聞的數(shù)據(jù)新聞——英國(guó)《衛(wèi)報(bào)》的數(shù)據(jù)新聞實(shí)踐[J].新聞?dòng)浾撸?013（06）：7-13.

[2]王璐.數(shù)據(jù)在新聞生產(chǎn)中的運(yùn)用研究[D].河北大學(xué)，2014.

[3]邵鵬.論大數(shù)據(jù)時(shí)代的融合新聞生產(chǎn)[D].浙江工商大學(xué)，2014.

[4]張茜.數(shù)據(jù)新聞在災(zāi)難報(bào)道中的應(yīng)用及展望[J].科技傳播，2021（16）：78-80.

[5]喻國(guó)明，王斌，李彪，楊雅.傳播學(xué)研究：大數(shù)據(jù)時(shí)代的新范式[J].新聞?dòng)浾撸?013（06）：22-27.

（作者：張聞亞，四川日?qǐng)?bào)報(bào)業(yè)集團(tuán)四川農(nóng)村日?qǐng)?bào)社主任;盧武，澳門(mén)城市大學(xué)人文社會(huì)科學(xué)學(xué)院文化產(chǎn)業(yè)管理碩士，華東師范大學(xué)傳播學(xué)院交換生在讀）

責(zé)編：周蕾