產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚影響全要素能源效率的“U”型關(guān)系再檢驗(yàn)
——基于集聚質(zhì)量和深度的雙重視角

李穎

（新疆財(cái)經(jīng)大學(xué) 經(jīng)濟(jì)學(xué)院，新疆 烏魯木齊 830012）

1 引言及文獻(xiàn)綜述

目前，我國(guó)正處于經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵時(shí)期，隨著供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革的深入，資源和環(huán)境問(wèn)題日益突出，能源效率低下已嚴(yán)重制約著中國(guó)經(jīng)濟(jì)的可持續(xù)發(fā)展。近年來(lái)，中國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展一直呈現(xiàn)“高能耗、低產(chǎn)出、高污染”的粗放增長(zhǎng)模式，這種模式幫助中國(guó)在短期內(nèi)取得巨大的經(jīng)濟(jì)成就的同時(shí)，也使得中國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)對(duì)能源的需求和依賴程度持續(xù)上升，經(jīng)濟(jì)發(fā)展動(dòng)能后勁不足，國(guó)家能源安全危機(jī)日趨嚴(yán)重。根據(jù)《中華人民共和國(guó)2019年國(guó)民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展統(tǒng)計(jì)公報(bào)》和《BP世界能源統(tǒng)計(jì)年鑒2020年》的數(shù)據(jù)顯示，2019年中國(guó)能源消費(fèi)總量為48.6億噸標(biāo)準(zhǔn)煤，能源消費(fèi)總量居世界第一，但能源自給率約為90%以上，遠(yuǎn)低于世界平均水平。因此，厘清產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與能源效率之間的內(nèi)在關(guān)系，對(duì)于提高能源效率和幫助解決中國(guó)擺脫經(jīng)濟(jì)下行壓力具有重要的現(xiàn)實(shí)意義。

首先，從產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚的質(zhì)量來(lái)看，傳統(tǒng)制造業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚只側(cè)重“量”的積累而忽視了“質(zhì)”的提升，尤其是工業(yè)產(chǎn)業(yè)以“煤炭為主”的能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)，給中國(guó)生態(tài)環(huán)境造成了嚴(yán)重的破壞和污染，在產(chǎn)業(yè)聚集度較高的地區(qū)呈現(xiàn)出了典型的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與環(huán)境污染并存的局面。其次，從產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚的深度來(lái)看，在傳統(tǒng)制造業(yè)飛速發(fā)展的一段時(shí)期里，各區(qū)域過(guò)分重視制造業(yè)產(chǎn)業(yè)內(nèi)的集聚而沒有充分發(fā)揮制造業(yè)與其上下游服務(wù)業(yè)的協(xié)同發(fā)展作用，從而導(dǎo)致了各地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和能源消耗的畸形關(guān)系。為此，黨的十九大報(bào)告明確指出，要“加快生態(tài)文明體制改革”，“推進(jìn)能源生產(chǎn)和消費(fèi)革命，構(gòu)建清潔低碳、安全高效的能源體系”，“形成節(jié)約資源和保護(hù)環(huán)境的空間格局、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)”。優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)協(xié)同、提高能源利用效率既是應(yīng)對(duì)國(guó)家能源危機(jī)的內(nèi)在要求，也是經(jīng)濟(jì)與環(huán)境保護(hù)協(xié)調(diào)發(fā)展的重要舉措。

傳統(tǒng)能源效率的研究主要從時(shí)間[1-4]和空間[5-6]異質(zhì)性兩個(gè)角度梳理能源效率發(fā)展規(guī)律以及不同地區(qū)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)差異。第一，從各地區(qū)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)來(lái)看，Maddison[7]認(rèn)為產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)要素流動(dòng)產(chǎn)生的“結(jié)構(gòu)紅利”是導(dǎo)致能源效率變化的重要因素，“結(jié)構(gòu)紅利”一定程度上是通過(guò)正外部性實(shí)現(xiàn)的，而這種產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚效應(yīng)在能源效率改進(jìn)的研究中通常被忽略。由于不同生產(chǎn)部門要素流動(dòng)效率存在差異，在能源要素由低效率部門向高效率部門轉(zhuǎn)移過(guò)程中，經(jīng)濟(jì)總體能源效率也會(huì)相應(yīng)提高[8-11]， 事實(shí)上高質(zhì)量的產(chǎn)業(yè)集聚才能提升能源效率，而低質(zhì)量的產(chǎn)業(yè)集聚反而會(huì)導(dǎo)致“污染天堂”，抑制能源效率提升。第二，從地理經(jīng)濟(jì)學(xué)的角度來(lái)看，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變化并不能完全解釋能源效率差異[12-13]，Ang & Zhang[14]對(duì)不同學(xué)者關(guān)于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對(duì)能源效率影響結(jié)果的差異進(jìn)行了解釋，發(fā)現(xiàn)地理差異對(duì)能源效率的影響依舊顯著存在，并提出具體時(shí)期、數(shù)據(jù)劃分等因素可能導(dǎo)致能源效率出現(xiàn)較大差異。第三，從產(chǎn)業(yè)集聚的視角來(lái)看，集聚效應(yīng)產(chǎn)生的技術(shù)外溢將會(huì)促進(jìn)新技術(shù)、新工藝的出現(xiàn)，進(jìn)而提高全要素能源效率，所以生產(chǎn)相同數(shù)量的服務(wù)或產(chǎn)品所需的能耗也會(huì)顯著下降[15-16]。但Khazzoom[17]的研究指出，技術(shù)進(jìn)步與創(chuàng)新對(duì)能源效率的影響存在不確定性，因?yàn)榧夹g(shù)進(jìn)步對(duì)能源消耗和需求的影響將呈現(xiàn)非線性關(guān)系。此外，在產(chǎn)業(yè)集聚區(qū)域內(nèi)推進(jìn)實(shí)施開放的招商政策、保障良好的營(yíng)商環(huán)境、優(yōu)化對(duì)外貿(mào)易環(huán)境，也能顯著改善能源效率[18-21]。

綜上所述，已有文獻(xiàn)雖然從產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、區(qū)域差異和產(chǎn)業(yè)集聚等相關(guān)視角討論了區(qū)域全要素能源效率的差異和現(xiàn)狀，但關(guān)于如何有效利用產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚效應(yīng)來(lái)提升區(qū)域全要素能源效率的研究尚不充分，而建立健全高質(zhì)量發(fā)展的經(jīng)濟(jì)體系也離不開產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚，因此本文將基于集聚質(zhì)量和深度的雙重視角剖析區(qū)域全要素能源效率問(wèn)題，這對(duì)于提升我國(guó)綠色低碳循環(huán)發(fā)展水平具有重要的現(xiàn)實(shí)意義。

2 理論機(jī)制與研究假設(shè)

關(guān)于能源效率，Patterson[22]將其定義為同等能源消耗下產(chǎn)生更多數(shù)量的服務(wù)或有用的產(chǎn)出。學(xué)者對(duì)能源要素的分析主要可以分為兩個(gè)框架：一是傳統(tǒng)單要素生產(chǎn)率分析框架，早期主要通過(guò)度量投入產(chǎn)出比，采用熱力學(xué)指標(biāo)、物理—熱力學(xué)指標(biāo)、經(jīng)濟(jì)—熱力學(xué)指標(biāo)和純經(jīng)濟(jì)指標(biāo)四類指標(biāo)來(lái)衡量能源效率[23-25]，這一分析框架指標(biāo)計(jì)算相對(duì)簡(jiǎn)單，但無(wú)法準(zhǔn)確體現(xiàn)“效率”，也沒有充分考慮其他投入要素產(chǎn)生的影響。二是全要素生產(chǎn)率框架，該框架通過(guò)測(cè)度樣本點(diǎn)相對(duì)于生產(chǎn)前沿的遠(yuǎn)近程度來(lái)比較相對(duì)效率，主要采用投入、產(chǎn)出角度的距離函數(shù)[23]。關(guān)于前沿的估計(jì)，學(xué)者們普遍采用數(shù)據(jù)包絡(luò)分析（DEA），即根據(jù)空間產(chǎn)出投入點(diǎn)，通過(guò)投入邊界計(jì)算效率邊界，并以此衡量不同邊界點(diǎn)之間距離的差距程度[26]。Tone[27]在DEA的基礎(chǔ)上，提出較完備的超效率SBM模型，來(lái)測(cè)度能源效率。本文將借鑒此模型來(lái)計(jì)算中國(guó)地區(qū)全要素能源效率。

產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整通過(guò)規(guī)模報(bào)酬形成產(chǎn)業(yè)外部性，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整能夠影響能源效率，產(chǎn)業(yè)附加值越高的部門，能源效率提升越明顯。其中主要得益于產(chǎn)業(yè)正外部性，而與產(chǎn)業(yè)外部性最為密切的就是產(chǎn)業(yè)協(xié)同聚集效應(yīng)。對(duì)于產(chǎn)業(yè)集聚的研究最早可追溯于20世紀(jì)90年代，主要集中于研究產(chǎn)業(yè)協(xié)同的外溢效應(yīng)[28-29]。從新地理經(jīng)濟(jì)學(xué)和新增長(zhǎng)理論分析，這種外溢的正效應(yīng)能夠有效刺激經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng)，提高了要素生產(chǎn)效率[30]。產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚在一定范圍內(nèi)形成規(guī)模報(bào)酬，產(chǎn)生正外部性，提高全要素生產(chǎn)率；超過(guò)一定限度，則會(huì)導(dǎo)致規(guī)模報(bào)酬遞減，產(chǎn)生負(fù)的外部性，抑制全要素生產(chǎn)率的提升，同時(shí)兩者存在明顯的“U”型關(guān)系[31]。

產(chǎn)業(yè)協(xié)同聚集效應(yīng)存在明顯的空間地理位置差異，這主要是由于地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展不平衡、要素流動(dòng)速率差異造成的。范劍勇[32]通過(guò)對(duì)2004年地級(jí)市和副省級(jí)城市數(shù)據(jù)研究發(fā)現(xiàn)，產(chǎn)業(yè)集聚效應(yīng)產(chǎn)生的規(guī)模報(bào)酬顯著提高了該區(qū)域勞動(dòng)生產(chǎn)率，且存在較大的地區(qū)差異，西部開發(fā)、中部崛起等形式的區(qū)域發(fā)展戰(zhàn)略所期盼的成效往往需要更高水平的產(chǎn)業(yè)集聚效應(yīng)才能實(shí)現(xiàn)與東部地區(qū)相似的效果。張唯實(shí)[33]則在此研究基礎(chǔ)上發(fā)現(xiàn)，這種區(qū)域差異主要是地區(qū)第二、第三產(chǎn)業(yè)技術(shù)和生產(chǎn)效率造成的。李科[34]研究區(qū)域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)異質(zhì)性發(fā)現(xiàn)，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)結(jié)構(gòu)越合理，協(xié)同集聚效應(yīng)越強(qiáng)，全要素能源效率也越高。綜上所述，提出以下假設(shè)：

假設(shè)1：產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚與全要素能源效率呈顯著的“U”型關(guān)系。

假設(shè)2：產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚對(duì)全要素能源效率的提升存在顯著的空間異質(zhì)性。

地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展階段不同，低水平的產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚可能不會(huì)促進(jìn)能源效率的提升。當(dāng)產(chǎn)業(yè)集聚程度較低的時(shí)候，企業(yè)在環(huán)境規(guī)制約束下，全要素能源效率可能并不會(huì)得到顯著提升[35]。此外，產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚對(duì)區(qū)域技術(shù)創(chuàng)新有促進(jìn)作用，但并非簡(jiǎn)單的線性關(guān)系[36]。陳奕瑋和吳維庫(kù)[37]實(shí)證研究發(fā)現(xiàn)，產(chǎn)業(yè)集聚程度越高，對(duì)城市經(jīng)濟(jì)韌性的影響越顯著，而技術(shù)溢出與城市經(jīng)濟(jì)韌性則呈現(xiàn)出顯著的“U”型關(guān)系。呂平和袁易明[38]也發(fā)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚程度越高，技術(shù)溢出對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量的提升越明顯。故提出以下假設(shè)：

假設(shè)3：產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚程度較低時(shí)，環(huán)境規(guī)制占主導(dǎo)，抑制了全要素能源效率的提升；而產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚程度較高時(shí)，技術(shù)進(jìn)步的溢出效應(yīng)占主導(dǎo)，促進(jìn)了全要素生產(chǎn)率的提升。

綜上，現(xiàn)有文獻(xiàn)關(guān)于調(diào)整產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、形成產(chǎn)業(yè)聚集效應(yīng)、提高能源效率的結(jié)論并不統(tǒng)一，也不能全面解釋產(chǎn)業(yè)集聚與能源效率之間的地區(qū)異質(zhì)性問(wèn)題。與已有文獻(xiàn)相比，本文具有以下邊際貢獻(xiàn)：（1）研究視角上，從高質(zhì)量產(chǎn)業(yè)集聚和產(chǎn)業(yè)融合深度的視角，借鑒相對(duì)成熟的SBM模型來(lái)研究產(chǎn)業(yè)協(xié)同聚集與地區(qū)全要素能源效率之間的關(guān)系。（2）數(shù)據(jù)來(lái)源上，對(duì)研究對(duì)象和樣本空間進(jìn)行了有效拓展。（3）研究方法上，通過(guò)理論演繹并實(shí)證檢驗(yàn)兩條傳導(dǎo)路徑：“產(chǎn)業(yè)聚集通過(guò)正外部性如何促進(jìn)地區(qū)全要素能源效率提升”和“產(chǎn)業(yè)聚集通過(guò)負(fù)外部性如何抑制地區(qū)全要素能源效率提升”。因此，本文將從集聚質(zhì)量和深度的角度，基于SBM模型測(cè)度全要素能源效率，同時(shí)考慮全部生產(chǎn)要素的影響，對(duì)上述假設(shè)進(jìn)行檢驗(yàn)，重點(diǎn)關(guān)注產(chǎn)業(yè)協(xié)同聚集效應(yīng)與全要素能源效率之間的“U”型關(guān)系，并驗(yàn)證產(chǎn)業(yè)協(xié)同聚集通過(guò)外部性顯著影響全要素能源效率提升的傳導(dǎo)機(jī)制。

3 計(jì)量模型與變量測(cè)算

3.1 模型設(shè)定

為研究產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚對(duì)地區(qū)全要素能源效率提升的影響，本文構(gòu)建如下計(jì)量模型：

式中：被解釋變量teit為i地區(qū)第t年的全要素能源效率，在此利用超效率SBM模型對(duì)國(guó)內(nèi)各地區(qū)全要素能源效率進(jìn)行測(cè)度；核心解釋變量collit為i地區(qū)第t年的產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚度，利用該地區(qū)制造業(yè)和生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的區(qū)位熵指數(shù)進(jìn)行刻畫；核心解釋變量和被解釋變量的具體計(jì)算過(guò)程將在下文詳細(xì)說(shuō)明；γi表示地區(qū)固定效應(yīng)，εt表示時(shí)間固定效應(yīng)，μit為誤差項(xiàng)。

其中，Xit為控制變量集，包括：（1）地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平（lnpgdp），以i地區(qū)第t年的人均GDP衡量。（2）產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)（ind），以i地區(qū)第t年第三產(chǎn)業(yè)與第二產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值之比來(lái)表示該地區(qū)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)狀況。（3）技術(shù)市場(chǎng)規(guī)模（tel），技術(shù)市場(chǎng)成交額的變化在一定程度上反應(yīng)了我國(guó)技術(shù)市場(chǎng)的發(fā)展速度和規(guī)模，在此利用技術(shù)市場(chǎng)成交額與工業(yè)增加值之比來(lái)衡量地區(qū)技術(shù)市場(chǎng)規(guī)模。（4）城市化水平（urban），城市化水平的變化與地區(qū)全要素能源效率的提升密切相關(guān)，在此利用i地區(qū)第t年的城鎮(zhèn)人口與總?cè)丝谥缺硎尽＃?）政府財(cái)政干預(yù)（gover），各地區(qū)政府適度的財(cái)政性措施可以彌補(bǔ)市場(chǎng)機(jī)制的缺陷，解決一部分市場(chǎng)的外部性問(wèn)題，提高資源配置效率，但過(guò)度的財(cái)政干預(yù)也會(huì)適得其反，從而抑制地區(qū)全要素能源效率水平。

3.2 核心指標(biāo)測(cè)度

3.2.1 全要素能源效率水平的測(cè)度

本文參考Tone&Tsutsui[39]的超效率SBM模型，對(duì)國(guó)內(nèi)各地區(qū)的工業(yè)全要素能源效率進(jìn)行測(cè)度。該變量的測(cè)算過(guò)程中主要使用投入要素、期望產(chǎn)出和非期望產(chǎn)出三類指標(biāo)，將各地區(qū)工業(yè)勞動(dòng)力數(shù)量、工業(yè)資本存量和工業(yè)能源消耗量作為投入要素，用各地區(qū)的工業(yè)增加值來(lái)衡量期望產(chǎn)出，用地區(qū)工業(yè)二氧化碳排放量來(lái)表示非期望產(chǎn)出。式（2）中，ρ為工業(yè)全要素能源效率值；ε是包含徑向和非徑向效率值的參數(shù)；x、y、z依次為投入要素、期望產(chǎn)出、非期望產(chǎn)出對(duì)應(yīng)向量，和分別對(duì)應(yīng)指標(biāo)的松弛變量和相對(duì)權(quán)重，λ為權(quán)重向量。

3.2.2 產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚度的測(cè)度

借鑒Kerr等[40]、陳曉峰和陳昭鋒[41]對(duì)產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚度的定義，首先，分別計(jì)算各地區(qū)制造業(yè)和生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的區(qū)位熵指數(shù)；其次，從產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚的質(zhì)量和深度兩個(gè)維度來(lái)共同刻畫制造業(yè)和生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的協(xié)同集聚指數(shù)。式（3）為i地區(qū)t時(shí)期制造業(yè)的區(qū)位熵指數(shù)，mit為i地區(qū)t時(shí)期制造業(yè)的從業(yè)人數(shù)，eit為i地區(qū)t時(shí)期制造業(yè)和生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的從業(yè)人數(shù)之和，Mt為t時(shí)期全國(guó)制造業(yè)的從業(yè)總?cè)藬?shù)，Et為t時(shí)期全國(guó)制造業(yè)和生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的從業(yè)總?cè)藬?shù)之和。同理，式（4）為i地區(qū)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的區(qū)位熵指數(shù)，其中，sit為i地區(qū)t時(shí)期生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的從業(yè)人數(shù)，St為t時(shí)期全國(guó)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的從業(yè)總?cè)藬?shù)，eit和Et同式（3）。

進(jìn)一步，可以得到式（5）即制造業(yè)和生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的協(xié)同集聚指數(shù)，其中右側(cè)第一項(xiàng)代表產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚的質(zhì)量（coll_quality），第二項(xiàng)代表產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚的深度（coll_depth）。當(dāng)產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚的質(zhì)量越高且深度越廣時(shí)，則制造業(yè)和生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的協(xié)同集聚指數(shù)就越大。

3.3 數(shù)據(jù)來(lái)源與變量描述性統(tǒng)計(jì)

本文主要采用2003—2019年中國(guó)30個(gè)省份（因統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)缺失，西藏、港澳臺(tái)地區(qū)不在研究范圍之內(nèi)）的面板數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)證分析，數(shù)據(jù)主要來(lái)自相關(guān)年份《中國(guó)工業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)環(huán)境年鑒》《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)能源統(tǒng)計(jì)年鑒》以及各行業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒等。變量描述性統(tǒng)計(jì)見表1。

表1 變量描述性統(tǒng)計(jì)

4 實(shí)證結(jié)果分析

4.1 基準(zhǔn)回歸檢驗(yàn)

表2的基準(zhǔn)回歸結(jié)果匯報(bào)了產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚對(duì)地區(qū)全要素能源效率的影響。結(jié)果表明：產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚與地區(qū)全要素能源效率呈顯著的“U”型關(guān)系。第（1）列為在控制年份和地區(qū)固定效應(yīng)的情況下，僅考慮核心解釋變量產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚對(duì)地區(qū)全要素能源效率的影響，其中coll二次項(xiàng)系數(shù)在1%的水平上顯著為正；第（2）～（3）列在模型（1）的基礎(chǔ)上分別加入相關(guān)的控制變量之后，核心解釋變量coll的二次項(xiàng)系數(shù)依然在1%的水平上顯著為正，表明產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚對(duì)地區(qū)全要素能源效率的影響為先抑制后促進(jìn)。此外，根據(jù)“U”型曲線的拐點(diǎn)可以判斷大多數(shù)樣本位于曲線右側(cè)的上升部分，說(shuō)明產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚更多的是促進(jìn)了地區(qū)全要素能源效率的提升。

表2 基準(zhǔn)回歸結(jié)果

其他控制變量的回歸結(jié)果顯示：（1）地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平（lnpgdp）在1%的水平上顯著促進(jìn)了地區(qū)全要素能源效率的提升，地區(qū)人均GDP的大小可以反映該地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平，經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平越高，則越有助于提升地區(qū)內(nèi)部的能源綜合利用效率，進(jìn)而促進(jìn)地區(qū)全要素能源效率的提升。（2）產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)（ind）對(duì)地區(qū)全要素能源效率具有顯著的促進(jìn)作用，這是因?yàn)楫a(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化可以有效地調(diào)整不同產(chǎn)業(yè)之間的資源要素配置以及投入產(chǎn)出比例，使得各地區(qū)的能源利用效率隨著產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的調(diào)整而不斷提高。（3）技術(shù)市場(chǎng)規(guī)模（tel）顯著促進(jìn)地區(qū)全要素能源效率的提升，我國(guó)技術(shù)市場(chǎng)規(guī)模的變化從側(cè)面也體現(xiàn)了新技術(shù)和新產(chǎn)品的開發(fā)應(yīng)用程度，其市場(chǎng)規(guī)模的快速擴(kuò)張使得各類技術(shù)不斷溢出，進(jìn)而有利于全要素能源效率進(jìn)步。（4）城市化水平（urban）的提高將顯著促進(jìn)地區(qū)全要素能源效率的提升，這是由于地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與科技進(jìn)步在不斷推動(dòng)城市生產(chǎn)力發(fā)展和綠色城市生態(tài)集聚群落的擴(kuò)大，使得城市系統(tǒng)的資源利用率和可持續(xù)發(fā)展效率穩(wěn)步增加，從而促進(jìn)全要素能源效率的提升。（5）政府財(cái)政干預(yù)（gover）在5%水平上顯著抑制了地區(qū)全要素能源效率的提升，政府各類政策的實(shí)施具有一定的時(shí)滯性，在政策因素對(duì)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)產(chǎn)生作用前，市場(chǎng)機(jī)制有可能通過(guò)自身的運(yùn)轉(zhuǎn)已經(jīng)完成對(duì)資源配置的有效調(diào)整，所以過(guò)度的財(cái)政干預(yù)也會(huì)適得其反，從而抑制地區(qū)全要素能源效率水平的提升。

4.2 區(qū)域異質(zhì)性檢驗(yàn)

表3報(bào)告了產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚對(duì)地區(qū)全要素能源效率的區(qū)域異質(zhì)性影響。分地區(qū)樣本回歸結(jié)果顯示：產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚與各地區(qū)全要素能源效率呈顯著的“U”型關(guān)系，這表明各地區(qū)的制造業(yè)和生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)協(xié)同集聚對(duì)全要素能源效率的影響作用均為先抑制后促進(jìn)。其中，東部地區(qū)和西部地區(qū)產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚指數(shù)的二次項(xiàng)系數(shù)在5%水平上顯著為正，而中部地區(qū)的二次項(xiàng)系數(shù)在1%水平上顯著為正。

表3 區(qū)域異質(zhì)性檢驗(yàn)結(jié)果

從東中西部地區(qū)回歸結(jié)果來(lái)看，雖然產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚與全要素能源效率呈顯著的“U”型關(guān)系，但是各地區(qū)的“U”型曲線拐點(diǎn)存在顯著差異。其中通過(guò)計(jì)算可得，東、中、西部地區(qū)“U”型曲線拐點(diǎn)的產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚度依次為1.836、2.616、3.128，表明東部地區(qū)全要素能源效率能夠率先擺脫產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚的抑制作用從而進(jìn)入上升階段，中西部地區(qū)則需要在更高的產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚水平上才能實(shí)現(xiàn)攀升。這是由于東部地區(qū)相對(duì)于中西部地區(qū)而言具有先天區(qū)位優(yōu)勢(shì)，從而使其較早越過(guò)拐點(diǎn)。首先，東部地區(qū)高速的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)為制造業(yè)和生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)提供了巨大的市場(chǎng)空間，吸引大批高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)以及相關(guān)配套產(chǎn)業(yè)的集聚發(fā)展，從生產(chǎn)投入方面促進(jìn)了地區(qū)的能源利用效率；其次，高水平的城市化進(jìn)程和層次分明的產(chǎn)業(yè)分工優(yōu)化了產(chǎn)出結(jié)構(gòu)、降低了污染排放，從而進(jìn)一步提高了地區(qū)全要素能源效率。

4.3 穩(wěn)健性檢驗(yàn)

經(jīng)過(guò)前文基準(zhǔn)回歸檢驗(yàn)和區(qū)域異質(zhì)性檢驗(yàn)發(fā)現(xiàn)，產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚與各地區(qū)全要素能源效率呈顯著的“U”型關(guān)系，表4在此做進(jìn)一步的穩(wěn)健性檢驗(yàn)處理，從而考察上述“U”型關(guān)系是否可靠。根據(jù)前文制造業(yè)和生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的協(xié)同集聚指數(shù)的公式（5）可知，將其分解為產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚的質(zhì)量（coll_quality）和產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚的深度（coll_depth）。

表4 穩(wěn)健性檢驗(yàn)結(jié)果

表4的第（1）～（3）和第（4）～（6）列分別利用產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚的質(zhì)量（coll_quality）和產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚的深度（coll_depth）替換基準(zhǔn)模型中的產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚指數(shù)（coll）進(jìn)行回歸檢驗(yàn)，結(jié)果表明：產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚質(zhì)量（coll_quality）和產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚深度（coll_depth）均在1%的水平上通過(guò)檢驗(yàn)，與地區(qū)全要素能源效率呈顯著的“U”型關(guān)系；相對(duì)于集聚深度而言，集聚質(zhì)量的提高能夠更快推動(dòng)地區(qū)全要素能源效率越過(guò)拐點(diǎn)進(jìn)入上升階段?？刂谱兞康幕貧w結(jié)果顯示：地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平（lnpgdp）、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)（ind）、技術(shù)市場(chǎng)規(guī)模（tel）、城市化水平（urban）在1%或5%的水平上顯著為正，均促進(jìn)了地區(qū)全要素能源效率的提升，而政府財(cái)政干預(yù)（gover）依然在5%水平上顯著抑制了地區(qū)全要素能源效率的提升。綜上所述，穩(wěn)健性檢驗(yàn)與基準(zhǔn)模型回歸結(jié)果保持一致，證明了基準(zhǔn)模型的可信性以及上述U型關(guān)系的可靠性。

4.4 內(nèi)生性檢驗(yàn)

考慮原模型可能存在內(nèi)生性問(wèn)題，所以本文在此利用系統(tǒng)GMM進(jìn)行內(nèi)生性檢驗(yàn)處理。表5的第（1）～（3）列在控制年份和地區(qū)固定效應(yīng)的情況下，分別使用產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚指數(shù)（coll）、產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚的質(zhì)量（coll_quality）和產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚的深度（coll_depth）作為核心解釋變量，并將全要素能源效率的滯后一期（L.te）引入模型，在選擇適當(dāng)?shù)牟罘址匠虦笃诘那闆r下，結(jié)果通過(guò)了GMM的檢驗(yàn)要求。AR(1)和AR(2)的檢驗(yàn)結(jié)果表明原回歸模型無(wú)一階自相關(guān)，Hansen檢驗(yàn)結(jié)果顯示內(nèi)生性檢驗(yàn)?zāi)Ｐ椭械墓ぞ咦兞窟x擇合理，所以在修正內(nèi)生性問(wèn)題之后，本文的回歸結(jié)果依然穩(wěn)健可靠。

表5 內(nèi)生性檢驗(yàn)結(jié)果

4.5 傳導(dǎo)機(jī)制檢驗(yàn)

雖然前文的實(shí)證檢驗(yàn)已經(jīng)表明，制造業(yè)和生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的協(xié)同集聚與地區(qū)能源效率呈現(xiàn)顯著的“U”型關(guān)系，但是，關(guān)于產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚對(duì)地區(qū)能源效率的影響為何會(huì)存在先抑制而后促進(jìn)的現(xiàn)象，其中的內(nèi)在作用機(jī)制仍然需要進(jìn)行詳細(xì)討論。

表6在上述研究的基礎(chǔ)上，借鑒溫忠麟和葉寶娟[42]的中介效應(yīng)模型對(duì)本文U型曲線的內(nèi)在作用機(jī)制進(jìn)行檢驗(yàn)。首先，考慮到基準(zhǔn)結(jié)果U型曲線拐點(diǎn)左右兩側(cè)可能存在不同的作用機(jī)制，所以依據(jù)U型曲線對(duì)稱軸的橫坐標(biāo)點(diǎn)將全樣本區(qū)分為兩個(gè)部分。其次，采用地區(qū)工業(yè)生產(chǎn)總值與GDP之比來(lái)衡量產(chǎn)業(yè)集聚的規(guī)模效應(yīng)，利用高技術(shù)產(chǎn)業(yè)主營(yíng)業(yè)務(wù)區(qū)位熵指數(shù)來(lái)衡量產(chǎn)業(yè)集聚的技術(shù)效應(yīng)，并分別將中介變量規(guī)模效應(yīng)（scale）和技術(shù)效應(yīng)（tech）引入模型進(jìn)行機(jī)制檢驗(yàn)。

表6 中介機(jī)制檢驗(yàn)結(jié)果

表6中第（1）～（2）列匯報(bào)了U型曲線左側(cè)部分的樣本回歸結(jié)果：當(dāng)產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚度較低時(shí)，其在1%水平上顯著促進(jìn)了地區(qū)工業(yè)企業(yè)的規(guī)模效應(yīng)水平，但是工業(yè)企業(yè)的大規(guī)模擴(kuò)張導(dǎo)致地區(qū)能源消耗量上升、非期望產(chǎn)出不斷增加、環(huán)境問(wèn)題逐漸加劇，從而規(guī)模效應(yīng)在5%的水平上顯著抑制了地區(qū)全要素能源效率的提升。第（3）～（4）列匯報(bào)了U型曲線右側(cè)部分的樣本回歸結(jié)果：隨著產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚度的提升，其在1%水平上顯著促進(jìn)了地區(qū)技術(shù)效應(yīng)水平的上升，由于高技術(shù)產(chǎn)業(yè)的技術(shù)溢出使得企業(yè)生產(chǎn)工藝和投入產(chǎn)出比得到進(jìn)一步改善，所以技術(shù)效應(yīng)在1%的水平上顯著促進(jìn)了地區(qū)全要素能源效率的提升。

5 結(jié)論與政策建議

本文利用2003—2019年的省際面板數(shù)據(jù)，首先運(yùn)用超效率SBM模型測(cè)算了各地區(qū)的全要素能源效率，其次根據(jù)制造業(yè)和生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的區(qū)位熵指數(shù)計(jì)算了各地區(qū)的產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚度，進(jìn)而使用固定效應(yīng)模型研究了產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚對(duì)地區(qū)全要素能源效率的影響，實(shí)證結(jié)果表明：（1）產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚與地區(qū)全要素能源效率呈顯著的“U”型關(guān)系，其中大多數(shù)樣本位于曲線右側(cè)的上升部分，說(shuō)明產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚更多的是促進(jìn)了地區(qū)全要素能源效率的提升。（2）東中西地區(qū)的“U”型曲線拐點(diǎn)存在顯著差異，東部地區(qū)全要素能源效率能夠率先擺脫產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚的抑制作用從而進(jìn)入上升階段，中西部地區(qū)全要素能源效率則需要在更高的產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚水平上才能進(jìn)入上升階段。（3）穩(wěn)健性檢驗(yàn)發(fā)現(xiàn)，不論是產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚的質(zhì)量還是產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚的深度，均與地區(qū)全要素能源效率呈顯著的“U”型關(guān)系，但相對(duì)于集聚深度而言，集聚質(zhì)量的提高能夠顯著推動(dòng)全要素能源效率較早越過(guò)拐點(diǎn)從而進(jìn)入上升階段。（4）中介機(jī)制檢驗(yàn)結(jié)果顯示，在“U”型曲線的下降階段，制造業(yè)和生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的協(xié)同集聚通過(guò)集聚的規(guī)模效應(yīng)抑制了地區(qū)全要素能源效率水平，而在“U”型曲線的上升階段，產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚通過(guò)集聚的技術(shù)效應(yīng)促進(jìn)了地區(qū)全要素能源效率提升。

本文的研究結(jié)論為如何促進(jìn)地區(qū)全要素能源效率進(jìn)步提供了清晰的政策建議：第一，對(duì)于國(guó)家和地方產(chǎn)業(yè)政策的制定，要充分考慮到產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚與全要素能源效率的“U”型關(guān)系，針對(duì)本地制造業(yè)和生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)制定合理的產(chǎn)業(yè)政策，完善上下游相關(guān)配套產(chǎn)業(yè)鏈條，促進(jìn)產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚度的不斷上升，從而保證地區(qū)全要素能源效率盡快越過(guò)拐點(diǎn)進(jìn)入攀升階段。第二，各地區(qū)政府要合理利用產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚對(duì)全要素能源效率的區(qū)域差異化影響，使本地區(qū)的產(chǎn)業(yè)集聚能夠更好地促進(jìn)生產(chǎn)資源優(yōu)化配置、實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)效率的穩(wěn)步提升，進(jìn)而提高地區(qū)全要素能源效率。第三，從地區(qū)產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚的質(zhì)量和深度視角來(lái)看，在產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚初期，集聚質(zhì)量和深度相對(duì)較低，需要合理發(fā)揮產(chǎn)業(yè)集聚的規(guī)模效應(yīng)，避免盲目的規(guī)模擴(kuò)張所造成的資源浪費(fèi)和環(huán)境污染；而在產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚的成熟期，集聚質(zhì)量和深度相對(duì)較高，此時(shí)要充分利用產(chǎn)業(yè)集聚的技術(shù)效應(yīng)，通過(guò)高水平的技術(shù)溢出效應(yīng)來(lái)促進(jìn)全要素能源效率的穩(wěn)步增長(zhǎng)，保障各地區(qū)制造業(yè)和生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)高質(zhì)量的協(xié)同與深層次的融合發(fā)展，并以此來(lái)實(shí)現(xiàn)全要素能源效率的提升。