基于CiteSpace的臟腑辨證知識(shí)圖譜可視化分析*

潘賜明 曹蓓苓 季能博 徐 尋 韋姍姍 徐宏喜 陳文慧△

（1.云南中醫(yī)藥大學(xué)，云南 昆明 650500；2.上海中醫(yī)藥大學(xué)，上海 200032）

辨證是中醫(yī)診斷的核心，也是中醫(yī)療效的關(guān)鍵。如果說(shuō)辨證是中醫(yī)診斷的靈魂，那么臟腑辨證則是診斷學(xué)的皇冠。臟腑辨證理論基礎(chǔ)濫觴于《黃帝內(nèi)經(jīng)》，源于臟象學(xué)說(shuō)，可以說(shuō)“臟象學(xué)說(shuō)”是源，“臟腑辨證”是流?！饵S帝內(nèi)經(jīng)》綜合歸納各臟腑證候特點(diǎn)，《金匱要略》開(kāi)創(chuàng)臟腑辨證先河，晉隋唐時(shí)期是臟腑辨證的成長(zhǎng)時(shí)期[1]。臟腑辨證是在認(rèn)識(shí)臟腑生理功能以及病理特點(diǎn)的基礎(chǔ)上，對(duì)疾病所產(chǎn)生的各種臨床表現(xiàn)，通過(guò)四診八綱來(lái)辨別五臟六腑的虛、實(shí)、寒、熱等變化，從而為治療提供可靠依據(jù)[2]。臟腑辨證已經(jīng)成為現(xiàn)今最主要的辨證論治方式之一，臟腑辨證的證描述方式為病性加病位[3]。這種辨證方式既能精準(zhǔn)定位，又符合中醫(yī)哲學(xué)理論，因此在臨床上具有普遍性和實(shí)用性。臟腑辨證貫穿整個(gè)中醫(yī)診斷體系過(guò)程，以臟腑辨證為核心的研究也在實(shí)時(shí)更新，因此了解臟腑辨證的過(guò)去、嬗變以及未來(lái)的發(fā)展趨勢(shì)有助于我們更好地發(fā)現(xiàn)規(guī)律，從而進(jìn)一步推動(dòng)臟腑辨證的繼承和創(chuàng)新。守正創(chuàng)新，傳承精華是中醫(yī)目前最好的總結(jié)。本文借助Cite Space軟件對(duì)臟腑辨證的文獻(xiàn)進(jìn)行梳理，同時(shí)可視化展現(xiàn)臟腑辨證相關(guān)研究領(lǐng)域的作者、單位、關(guān)鍵詞等熱點(diǎn)和趨勢(shì)。本文旨在探究臟腑辨證的領(lǐng)域研究熱點(diǎn)差異，了解其研究的發(fā)展熱點(diǎn)以及軌跡，為今后臟腑辨證的研究提供參考。

1 資料與方法

1.1 文獻(xiàn)選擇 以“臟腑辨證”為關(guān)鍵詞通過(guò)中國(guó)知網(wǎng)（CNKI）獲取，采用高級(jí)檢索模式，設(shè)置檢索時(shí)間為從建庫(kù)至2021年6月1日，共檢索到1 217篇相關(guān)文獻(xiàn)，其中學(xué)術(shù)期刊945篇，學(xué)位論文148篇，會(huì)議論文84篇，報(bào)紙文章8篇，成果7篇。

1.2 研究方法 采用Excel 2013進(jìn)行年發(fā)文量分析，采用折線圖展示；Cite Space 5.6.R2軟件進(jìn)行可視化分析，首先將CNKI導(dǎo)出的文本格式文獻(xiàn)進(jìn)行格式轉(zhuǎn)化，再次手工檢索去重，保留1 217篇，然后對(duì)證素相關(guān)文獻(xiàn)進(jìn)行分析，包括作者合作網(wǎng)絡(luò)可視化分析、關(guān)鍵詞共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)分析以及聚類分析、機(jī)構(gòu)合作網(wǎng)絡(luò)分析等。借助可視化圖譜，分析證素研究領(lǐng)域發(fā)展演化的過(guò)程。聚類分析采用LLR算法。

2 結(jié) 果

2.1 發(fā)文量的計(jì)量學(xué)分析 對(duì)本次納入的1 217篇文獻(xiàn)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，臟腑辨證的相關(guān)研究文獻(xiàn)開(kāi)始于1974年，有1篇報(bào)道文獻(xiàn)，發(fā)表在《新中醫(yī)》，闡釋經(jīng)絡(luò)與臟腑辨證的關(guān)聯(lián)性以及在針灸治療上的運(yùn)用，被下載324次，分別于2010年和2014年被引用2次[4]。2002以前呈現(xiàn)平緩增長(zhǎng)趨勢(shì)，但仍然是年發(fā)文量?jī)H僅有數(shù)篇。2002年后呈現(xiàn)增長(zhǎng)趨勢(shì)，在2019年發(fā)文量超過(guò)100篇。根據(jù)2003至2020年趨勢(shì)圖以及函數(shù)y=3x+28.842（R2=0.7274），預(yù)計(jì)其接下來(lái)仍然處于增長(zhǎng)趨勢(shì)。見(jiàn)圖1。

圖1 CNKI臟腑辨證領(lǐng)域年度文獻(xiàn)發(fā)表數(shù)量分析

2.2 作者合作計(jì)量學(xué)分析 見(jiàn)表1，圖2。應(yīng)用Cite Space 5.6.R2軟件對(duì)臟腑辨證研究相關(guān)文獻(xiàn)的作者合作網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行共現(xiàn)分析，時(shí)間跨度為2004至2021年，結(jié)果如圖2所示，將時(shí)間切片為1，選擇節(jié)點(diǎn)類型為“Author”，其他參數(shù)按默認(rèn)值設(shè)置。其中節(jié)點(diǎn)大小代表作者的發(fā)文量情況，其連線代表作者合作的關(guān)系。作者單獨(dú)發(fā)文量分析顯示，發(fā)文量最多的分別是楊雪梅（12篇）、王玉興（10篇）、任北大（9篇）。作者合作網(wǎng)絡(luò)中共有節(jié)點(diǎn)（N=725個(gè)）、連線（E=484條），網(wǎng)絡(luò)密度（Density=0.0018）。通過(guò)表1和圖2可知，被引用最多的是周仲瑛（48頻次）、周學(xué)平（41頻次）、周國(guó)琪（39頻次）。以關(guān)霖靜為代表的一組合作作者較多，其他合作關(guān)系疏遠(yuǎn)。

表1 臟腑辨證研究作者文獻(xiàn)被引分析結(jié)果

圖2 臟腑辨證作者合作網(wǎng)絡(luò)圖

2.3 單位以及研究合作機(jī)構(gòu)計(jì)量學(xué)分析 見(jiàn)表2，圖3。臟腑辨證發(fā)文量前3的單位：北京中醫(yī)藥大學(xué)（96篇）、山東中醫(yī)藥大學(xué)（52篇）、廣州中醫(yī)藥大學(xué)（46篇）。Cite Space 5.6.R2軟件設(shè)置同前。作者合作網(wǎng)絡(luò)中共有節(jié)點(diǎn)（N=508個(gè)）、連線（E=228條），網(wǎng)絡(luò)密度（Density=0.0018）。對(duì)于臟腑辨證的研究被引用最多的單位有北京中醫(yī)藥大學(xué)、首都醫(yī)科大學(xué)附屬北京中醫(yī)醫(yī)院、南京中醫(yī)藥大學(xué)，合作單位較為密切。

表2 臟腑辨證研究機(jī)構(gòu)文獻(xiàn)被引分析結(jié)果

圖3 臟腑辨證研究機(jī)構(gòu)網(wǎng)絡(luò)視圖

2.4 研究熱點(diǎn)分析 1）關(guān)鍵詞以及關(guān)鍵詞共現(xiàn)分析。臟腑辨證主要主題詞有：臟腑辨證（223）、學(xué)術(shù)思想（33）、辨證論治（33）、臨床研究（21）、中醫(yī)辨證（20）、經(jīng)絡(luò)辨證（18）、糖尿?。?6）、《中藏經(jīng)》（15）、針灸治療（15）、張?jiān)兀?5）、中醫(yī)診法（15）。Cite Space 5.6.R2軟件設(shè)置同前，Threshold閾值設(shè)定為T(mén)op20。關(guān)鍵詞網(wǎng)絡(luò)中共有節(jié)點(diǎn)（N=550個(gè)）、連線（E=3540條），網(wǎng)絡(luò)密度（Density=0.0086）。通過(guò)表3和圖4可知，共引關(guān)鍵詞主要有：辨證論治、臟腑辨證、肝腎陰虛、學(xué)術(shù)思想、臟腑。

表3 關(guān)鍵詞研究文獻(xiàn)被引分析結(jié)果

圖4 臟腑辨證關(guān)鍵詞研究文獻(xiàn)被引分析結(jié)果

2）關(guān)鍵詞聚類分析。見(jiàn)圖5～圖6，表4。本研究對(duì)臟腑辨證相關(guān)的關(guān)鍵詞進(jìn)行K聚類分析，旨在發(fā)現(xiàn)臟腑辨證研究領(lǐng)域的主要研究方向。本次關(guān)鍵詞聚類結(jié)果Modularity聚類模塊值（Q值）為0.3802，聚類平均輪廓值（S值）為0.4176。聚類分析結(jié)果為：#0八綱辨證、#1肝腎陰虛、#2辨證論治、#3學(xué)術(shù)思想、#4體質(zhì)、#5知識(shí)講座、#6張珍玉、#7針灸治療、#8中臟腑、#9中醫(yī)證候、#10三參數(shù)、#11態(tài)基。通過(guò)表5可以看出聚類的關(guān)鍵詞。圖5同時(shí)展現(xiàn)了時(shí)間線聚類分析，圖中信息可得，Cite Space參數(shù)：節(jié)點(diǎn)=550，連線=3540，模塊值 Q=0.3243，其中Q=0.3243＞0.3表明劃分出來(lái)的其結(jié)構(gòu)是顯著的。節(jié)點(diǎn)連線表示兩篇文章存在著共引關(guān)系，圖中清晰展現(xiàn)了共引情況。為進(jìn)一步分析臟腑辨證相關(guān)關(guān)鍵詞，通過(guò)時(shí)間線研究其演變過(guò)程，能夠清晰地看到每一類之下的關(guān)鍵詞研究的年份以及研究過(guò)程中的變化趨勢(shì)，見(jiàn)圖6。3）關(guān)鍵詞突現(xiàn)分析。突現(xiàn)關(guān)鍵詞是指在該研究領(lǐng)域的某一階段突發(fā)的高頻關(guān)鍵詞，能夠反映該研究領(lǐng)域的熱點(diǎn)以及演變狀況，同時(shí)可以預(yù)測(cè)研究趨勢(shì)。根據(jù)Strength值關(guān)鍵詞突現(xiàn)結(jié)果表明，研究熱點(diǎn)主要有學(xué)術(shù)思想、八綱辨證、臨床經(jīng)驗(yàn)、交通心腎、六經(jīng)分類。近5年的研究熱點(diǎn)可以分為學(xué)術(shù)研究類（關(guān)鍵詞：黃帝內(nèi)經(jīng)、易水學(xué)派、經(jīng)絡(luò)、數(shù)據(jù)挖掘），臨床類（關(guān)鍵詞：經(jīng)驗(yàn)、名醫(yī)經(jīng)驗(yàn)、針刺），疾病類（關(guān)鍵詞：失眠、不寐、脾胃?。??？梢酝浦酉骂惾匀灰耘R床研究和疾病研究為主。借助現(xiàn)代科技統(tǒng)計(jì)手段，通過(guò)數(shù)據(jù)挖掘、聚類分析等進(jìn)行量化研究，見(jiàn)表4。

圖5 關(guān)鍵詞聚類分析

圖6 證素相關(guān)關(guān)鍵詞聚類時(shí)間線圖譜

表4 中醫(yī)藥數(shù)據(jù)挖掘關(guān)鍵詞突現(xiàn)分析表

3 討 論

臟腑辨證肇始于先秦時(shí)期，《黃帝內(nèi)經(jīng)》為其奠定了理論基礎(chǔ)。經(jīng)《中藏經(jīng)》《千金要方》《醫(yī)學(xué)啟源》等歷代醫(yī)家的著作的闡釋，目前已經(jīng)自成體系，并廣泛應(yīng)用于臨床[5]。中醫(yī)理論基礎(chǔ)以五臟為核心，臟腑之間互為表里，臟腑外延又有經(jīng)絡(luò)、官竅等一一對(duì)應(yīng)，故臟腑辨證是中醫(yī)診斷的核心。臟腑辨證是病位+病性的雙重組合，做到精準(zhǔn)辨證。例如脾腎陽(yáng)虛證，就涉及病位證素身、脾，以及病性證素陽(yáng)虛?？梢钥闯雠K腑辨證的臟腑病位與八綱病性結(jié)合的產(chǎn)物。正是由于臟腑本身在中醫(yī)理論基礎(chǔ)的重要地位，臟腑辨證與其他辨證體系（六經(jīng)辨證、三焦辨證等）密切相關(guān)?？梢哉f(shuō)其他辨證體系離不開(kāi)臟腑病位的囊括。

本次研究共檢索到1 217篇相關(guān)文獻(xiàn)，年發(fā)文量一直處于上升趨勢(shì)。研究作者主要為國(guó)醫(yī)大師周仲瑛以及合作人，總體而言單位合作相對(duì)密切，這與中醫(yī)診斷學(xué)繼承發(fā)展相關(guān)。關(guān)鍵詞聚類分析結(jié)果為：#0八綱辨證、#1肝腎陰虛、#2辨證論治、#3學(xué)術(shù)思想、#4體質(zhì)、#5知識(shí)講座、#6張珍玉、#7針灸治療、#8中臟腑、#9中醫(yī)證候、#10三參數(shù)、#11態(tài)基?？梢钥闯雠K腑辨證涵蓋了中醫(yī)藥、體質(zhì)學(xué)說(shuō)、針灸治療以及現(xiàn)代智能化研究。近5年的研究主要注重在以下幾個(gè)方面：經(jīng)驗(yàn)2016～2019、失 眠 2016～2021、數(shù) 據(jù)挖掘 2016～2021、經(jīng)絡(luò)2016～2017、不寐2016～2021、名醫(yī)經(jīng)驗(yàn) 2017～2021、針灸2017～2021、治療2018～2019、黃帝內(nèi)經(jīng)2018～2019、針刺 2018～2019、易 水 學(xué) 派 2018～2021、病 機(jī) 2018～2021、脾胃病2018～2021、臟腑辨證2019～2021。通過(guò)近5年的前沿動(dòng)態(tài)，不難發(fā)現(xiàn)基于數(shù)據(jù)挖掘某種疾病或者名老中醫(yī)經(jīng)驗(yàn)治療某種疾病的臟腑辨證的證候是繼續(xù)研究的方向。

臟腑辨證是目前中醫(yī)診斷智能化研究的基礎(chǔ)。早在20世紀(jì)80年代以朱文鋒教授為代表的中醫(yī)診斷界學(xué)者根據(jù)臟腑辨證提出了證素概念。當(dāng)時(shí)初步提取出規(guī)范的病位證素19項(xiàng)、病性證素31項(xiàng)，五官?？撇∥?項(xiàng)，待定或暫做特殊者9項(xiàng)[6]。證素概念的提出，精準(zhǔn)化和量化了中醫(yī)診斷體系，證素辨證學(xué)中病位、病性、“證候-證素”積分等概念的提出，促進(jìn)了中醫(yī)診斷學(xué)走向數(shù)字化發(fā)展[7]。基于證素的“雙層頻權(quán)剪叉”算法數(shù)學(xué)模型的構(gòu)建，中醫(yī)智能輔助診療的系統(tǒng)問(wèn)世，同時(shí)把中醫(yī)診斷推向了新的研究高潮[8-9]。目前眾多的算法研發(fā)問(wèn)世，例如基于貝葉斯網(wǎng)絡(luò)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法、Python語(yǔ)言和自然語(yǔ)言等對(duì)證素智能化研究[10-12]。另外基于證素的以舌診為導(dǎo)向的研究已經(jīng)成為熱點(diǎn)，這可能成為中醫(yī)診斷的革命性研究[13-15]。

本研究的不足在于僅對(duì)CNKI的數(shù)據(jù)進(jìn)行了分析，具有一定的局限性。這次分析雖然不能面面俱到，但仍然可以一葉知秋。